其中，i茅台实现销售收入215.53亿元，同比增长267.16%。

按照上述营收来推算的话，贵州茅台一季度日赚3亿，吸金能力依然很强。

更早之前，茅台还发布公告，自2026年3月31日起，其核心产品53度500ml飞天茅台酒将正式上调价格。其中销售合同价将从每瓶1169元提升至1269元。

与此同时，茅台自营体系的零售价也将从原先的1499元小幅调整至1539元。

通过核心产品的价格杠杆来对冲销量波动并保障利润水平，显然是茅台管理层在复杂市场环境下给出的核心解决方案。

所以问题来了，你还喝白酒吗？

4月21日，GPT-Image-2上线，我们实测后得出结论——中文互联网“眼见为真”的信任，被彻底打破了。

不同于早期AI生成图片“一眼假”的突兀感，这个新模型对真实世界的复刻，达到了像素级别。

而且，不需要复杂的提示词，只需要简单的指令，就可以生成任何你想要的社交软件截图。

提示词：生成一张罗永浩抖音直播截图画面，包括主播、评论、互动数据等；生成一张微信朋友圈截图画面，分享旅游打卡，带图片带文案，带互动点赞评论

“仿造”一个小红书百万粉丝账号，手拿把掐。甚至AI会自动设计“天生我材必有用，千金散尽还复来”和明月高悬的账号背景。

不过，还是有微微漏洞——按出生日期推断，李白应是浪漫的双鱼座。

以及，按照现有的小红书生态，百万级账号和笔记点赞十万的场景应该很难出现——也许是AI按照人物名气的“合理推算”？

不只是抖音、朋友圈、小红书等社交账号，“新闻”也是可以被轻易伪造的。

这里的给出提示词仅是：生成一张微博热搜截图，其中一条消息是知名演员官宣去送快递。不知为何AI自动提取了张颂文……

可以看出，生成的热搜词条非常丰富且还原：有职场话题、比赛成绩、生活常识、企业热点、娱乐新闻……

不过细看，应该是因为GPT的“记忆”（静态知识库）只到2025年年底，生成的词条信息时间较为陈旧，都是2024年事件。

而且，于2024年9月10日苹果秋季发布会上公布价格iPhone16，显然并不是在夏天（“莎头”组合巴黎奥运会夺冠时间倒是在7月的夏天。）。

不过，在当年五月天巡演官宣时间中，成都站确实在9月9日官宣——时间上也能和iPhone16“圆”上。

除了我们常用的社交软件，一些早被互联网“收录”的人脸也能生成逼真画面。

这里的提示词是：生成一张几个科技大佬线下团建吃饭的照片，要有正脸。

哎，扎克伯克怎么混进去了？

那再试一次，同样的提示词。

这下更“合理”了——中国互联网的半壁江山，悉数齐聚。

一个小插曲是，当把这两张大佬聚餐图再喂给豆包，让判断出席人物时候，豆包得出了这样的结论：

AI也能骗过AI，可能是核心提取了关键人物：马云和扎克伯克的关键会面。

不过，不光是我们的本土AI“被骗”。有测试显示，包括Gemini在内的主流AI系统都难以识别GPT-Image-2生成的UI伪造图像。

不光是国内，海外名人更是“重灾区”。不过，目前测试结果是，无法“指定”某个具体人物，只能“虚指”。

图源｜凤凰网科技，真实截图

又比如，“明星”不可以，但“演员”可以。

提示词：生成一张实拍画面，国外知名演员在菜市场买菜砍价，跟人吵起来

我们的测试感受也从“惊喜”：生成速度快，不需要“排队”；操作极简，简单一句话指令都能生成的逼真自然。

再到“恐慌”——因为没有水印，不细看真容易被骗。

于是又实验了几个极端场景，看是否存在安全漏洞，容易被有心之人利用。

比如生成一张身份证照片、银行转账截图、医疗结算单……

GPT都还无法生成。

但，如果去掉具体细节，指令范围大一点，不聚焦某一具体信息，依旧能够执行。

人物的形态、毛发，甚至脸上毛孔都清晰可见。身份证上的人脸也能对得上。生日日期和身份证号完美匹配，310115也正是浦东新区的通用代码。

虽然模型对“精确伪造特定人物身份证”有拒绝机制，但对生成“虚构但逼真的证件模板”的约束很弱，这为套用模板进行诈骗、伪造文书等行为留下了空间。

“伪造”聊天记录，也是真实感极强——针对个人，尤其是信息辨别能力差的老人，这种图片完全能够骗过。

生成出来的“模仿”手机后置镜头的拍摄，能把反光、手机裂痕都清晰还原。

骗家长说，自己在埋头苦学，也有了“证据”。

指令：帮我生成一个学生在课堂上偷拍老师讲课的实拍画面

更是可以轻易“伪造”不在场证明，截图、照片，以后也许都没办法直接当作证据了。

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“你那天晚上在哪里”，“在看电影呀”（PS：当年《奥本海默》在国内公映时间正是8月30日）

给企业“伪造”后台交易数据，AI也能手到擒来。

为了不进一步“教学”，我们就不放更多测试成果了。

技术发展太快，保护网跟不上了

四年前，当文生图工具 Midjourney 爆火时，在专业领域还能掀起“人类 PK AI”孰优孰劣的激情讨论，和AI“抄袭”的声讨。

彼时，大家还在庆幸AI没有“灵魂”，生成的图片僵硬、无细节，风格化不强，“一眼假”的效果也让不少制图领域的专业人士浅松了一口气。

但随着技术进步，质疑、对抗的声音愈发微弱。从2022年的Midjourney、2023年的stable diffusion，到2025年的kling veo3，再到2026年Seedance、GPT-Image-2，模型迭代以无法阻挡的趋势滚滚向前。

如今，生图模型的进化速度，已经没给人类留出太多适应时间了。

GPT-Image-1从上线到 1.5，用了8个月。1.5 到 2，只用了4个月——更新时间缩短一半不说，每一代都在解决上一代的核心短板，并打开了新的可能性。

2026 年初还刚凭借 Nano Banana Pro 确立行业地位的 Google，被迅猛追赶，倍感压力。早期测试报告显示，GPT-Image-2在真实感、文字渲染和世界知识三个维度上同时超越了 Nano Banana Pro，这种三连胜并不常见。

在社交平台上，有不少尝鲜用户晒出自己生成的“千禧年风”照片，被不知情的围观者质疑：“这是真实拍的吧？”

图源｜小红书

OpenAI是怎么做到的？

相比于上一代模型，此次更新，最核心的代际跃迁是首次引入“思维链”推理能力。通过内置的推理架构，它能在生成前自动分解复杂指令、规划空间布局、验证数字逻辑并搜索实时信息。

与此呼应，GPT-Image-2分为两种运行模式：一是面向所有用户开放的即时（Instant）模式，强调生成速度；二是仅对付费用户开放的思考（Thinking）模式，该模式下模型会执行更复杂的逻辑推演和多步骤规划。

而且，GPT-Image-2解决了长期以来非拉丁文字渲染的痛点。无论是中文、日文、还是韩文，能够精准渲染极小字号文本、书法字体，可一次性生成含密集文字的海报、多格漫画、数据图表，文字位置和格式零差错。

在2026年4月的Image Arena权威评测中，GPT-Image-2以1512分登顶，领先第二名242分，在文字渲染、指令遵循、真实感、风格控制四大核心维度均断层领先。

文字渲染的进步，意味着生成信息图、海报、产品包装、排版复杂的图表，都变得更可靠了，也意味着能够能够切入更广阔的商业领域。

图源｜小红书

GPT-Image-2能生成与真实软件界面极为相似的图像，包括浏览器窗口、移动端应用界面、数据可视化图表，保真度是上一代产品无法比拟的。也就是说，它不仅能够制作信息图表、科学海报、教学指南、漫画分镜等场景，在UI界面原型与电商编目方面同样潜力巨大。

目前OpenAI的API已支持2K分辨率输出，4K模式正在测试。可以预见的，AI生成的图片，未来会更清晰，也就更加“真实”。

从前期测试可看出，这款“史上最强”的模型，对于身份证等高度敏感、涉及精确个人信息的场景，模型有拒绝机制；但对于泛化的、不指向具体真实人物的伪造场景，约束较弱，而这正是风险所在。

随着真实度提高，“造假”成本也被无限下放，只能靠人类为数不多的记忆经验来“鉴AI”。尤其是，目前GPT生成图片并无水印，提高了辨别难度。

图源｜小红书

当前，AI检测技术的迭代速度明显滞后于生成技术。

OpenAI确实为GPT-Image-2部署了多层安全防护。根据其技术部署，GPT-Image-2沿用了OpenAI的C2PA内容凭证体系，在文件元数据层嵌入带数字签名的来源信息，用户可通过Content Credentials验证图片是否由该模型生成。

在面向企业级用户的Microsoft Foundry部署中，微软进一步将OpenAI的图像生成安全缓解措施与Azure AI内容安全相结合，加入了针对敏感内容的过滤器和分类器。

然而，这套护栏存在明显短板。C2PA元数据在用户对图片进行截图、转发至社交平台、或被平台压缩处理后，会直接丢失，凭证随之失效。

换言之，C2PA能在“源头”自证清白，却无法阻止图片在传播链条中被“洗白”。

C2PA元数据在截图、转发或压缩后容易丢失。对于普通用户而言，收到一张微信截图或朋友圈图片时，元数据或许早已不复存在，辨别真伪的窗口也随之关闭。

从GPT-Image-1上线到1.5版本用了8个月，1.5到2只用了4个月——技术迭代在不断加速。

而与之相对，欧盟AI法案的透明度条款更是从立法到生效横跨了超过两年，中国《人工智能生成合成内容标识办法》从酝酿到施行走了一年多。

安全护栏能否有效拦截恶意使用，取决于普通用户会不会被截图后的AI假图欺骗，而这恰恰是当前护栏最薄弱的环节。检测技术能否追平生成能力的代际差距也仍是一个巨大的未知数。而法规的落地效果，“持证上岗”在纸面与实操之间，还有一段相当艰难的距离。

当AI生图的进化已经精确到毛孔和反光，保护网的每一根线，都还太稀疏了。在这场速度不对等的竞赛中，每一位普通用户，或许都需要先学会一件事：对屏幕上的一切，多留一分警惕。

这里的"我国"指美国

这不是托尼说的，而是英伟达黄仁勋在某个播客上的原话。如今DeepSeek V4的出现，让老黄的预言成真了？

作为大家苦等了一年多的 DeepSeek 大版本迭代，只看性能差友们可能会略有失望。但 DeepSeek V4 是真便宜，价格对比国外模型直接腰斩属于是。

关于模型的具体内容，在白天的文章中已经提到，就不重复了。

但托尼觉得，随着这次发布，意义更重大的，是深度求索选择在华为昇腾平台上进行首发，结合下午的直播，这意味着 DeepSeek 完成了在国产硬件上的训练适配。

根据网友爆料，这次最先支持国产硬件训练的是 DeepSeek V4 Flash 的后训练过程，基于国产硬件的预训练也有望在今年下半年实现。

换句话说，从今天开始，大家嚷嚷了很久的 AI 全流程使用国产硬件，一下子就实现了！

大家可以把华为的昇腾平台理解为连 AI 芯片都是国产的 AI 计算平台。

假如一年以前有人跟我说，纯国产的AI平台能够支撑一款旗舰模型的全链路研发，托尼我也不敢相信。

但现在它就是成了，这对于国产AI的发展影响是很深远的。

之前老黄没少拿这个事儿游说美国政府让自己卖货，按照老黄的意思，在 AI 军备竞赛中，从底层的电力，冷却，消防这些基础设施，到芯片、服务器等算力设施，再到软件生态和模型的架构演进，这些要素都缺一不可，样样都赢才能赢麻到最后。

AI 是一块“五层蛋糕” - NVIDIA 博客- 英伟达

而咱们的优势，无疑是祖国强大的基建能力，以及充足的人才储备。这些能让我们打造出很多高性价比的模型。

但不得不承认，我们的芯片制程离世界顶端，确实有些差距。好在 AI 需要的芯片，打的是规模战、集群战。所以工程师们想了些办法，来解决制程上的不足。

一来，虽然制程工艺有限制，但芯片可以在不计成本的情况下，通过暴力堆规模，来提升算力。而在配套的内存上，国产也有自研 HBM（高带宽内存），来保证带宽没有瓶颈。

二来，虽然单颗芯片性能有限，但架不住量大管饱啊，把大量的芯片利用起来，组合成一个"计算中心"，塞进机柜里，其实就是这两年火热的超节点。

超节点的概念就是英伟达提出的，老黄也做了相应的布局，NVL72 系统把 72 个Blackwell GPU 集成到一个液冷机柜中，达成了约 180 PFLOPs 的 FP16 算力。

而国产芯片们想要堆出近似算力，就需要拿出更多的芯片。所以去年华为昇腾拿出了 384 超节点，通过 12 个机柜，每个机柜 32 张卡，硬是堆出 300 PFLOPs 算力，接近 NVL72 的两倍了。而今年差评更是在 MWC 现场看到了华为最新的 Atlas 950，也就是 8192 卡互联的超节点。

可最严重的一环，其实是生态。

托尼不得不承认，老黄是真有远见的。20年前，英伟达就开始为了 CUDA 生态埋伏笔，甚至牺牲掉了 GeForce 游戏显卡的利润，导致有一段时间差点在和 ATi/AMD 的竞争中死掉。

但英伟达成功熬到了黎明。所以差友们能看到，现在几乎所有 AI 相关的基础模型和优化都基于 CUDA 来运转、后起的 GPU、TPU 等 AI 计算生态都要向它低头。

甚至包括之前 DeepSeek 亲手打造的护城河之一：PTX 底层语言优化，也是为了把NVIDIA GPU 的性能榨干，让模型效率更高，从而让 DeepSeek 模型更有性价比。

也因此，对于国内来说，在制裁的大背景下，不论是华为昇腾的 CANN，还是摩尔线程的 MUSA，目前还要做对 CUDA 的兼容性支持，来让开发者能更快适应自家芯片。

但咱们也不能一直活在别人屋檐下。构建属于自己的软件生态，迫在眉睫。所以最近几年托尼也开始看到像 TileLang 这类由中国主导的生态项目，尝试在不同的方向构建出属于自己的护城河。

就是这些项目对于 CUDA 生态来说，并没有什么伤筋动骨的攻击性。

直到这次的 DeepSeek V4 更进一步，直接拒绝了英伟达和AMD的提前适配，而是选择华为昇腾和国产 CANN 软件生态。

也就是说，这次DeepSeek想要表达的其实是：不用美国的芯片和技术，我们自己也能做出足够先进的大模型。

托尼不得不感慨深度求索的这波操作：一方面是真的争气，另一方面，其实也是在把 DeepSeek 变成一个标杆，向其他国产大模型喊话：全国产链路已经跑通了，你们都可以来试试。

除此之外呢？还有什么理由让国产模型拥抱国产 AI 硬件生态吗？

最近一个月大家应该有感知，大模型的能力越来越强，强到已经不只是能对话的程度了。

前段时间 Anthropic 发布的 Mythos 模型，就号称"强到不敢直接发布"，而是首先交给苹果、英伟达、微软等巨头，用来检测安全漏洞，加强网络防御。

也就是说，AI 已经不仅仅是一个对话窗口，一个效率工具，一个智能助手。未来甚至现在的模型，已经进化到可以在网络安全层面进行攻防了。这意味着 AI 已经从普通人使用的工具，成长为国家之间攻防的矛与盾。

不论如何，从硬件到软件，从模型到生态，全链路国产化，是必须要做的。这样才能真正不被英伟达等国外公司卡脖子。

当英伟达的GPU不再是唯一选择，当CUDA 护城河不再牢固，当咱们的AI人才越来越多，生态越来越繁荣，产业界的底气自然也会越来越足。

回头看DeepSeek V4发布通告的结束语：不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己，这不仅是对国内AI公司应当脚踏实地的宣言，更是对国产AI硬件生态，这么多年一步一步走过来的肯定。

老黄的预言，或许已经成为现实。

依托在视觉感知、激光雷达、AI算力、车规芯片等领域的深厚积累，星宸科技本次带来视觉感知辅助驾驶、激光雷达、智能车灯、AIBox大模型硬件平台、两轮智能座舱仪表等多场景车载解决方案，并同步展示星帷ISP6.0与StarShuttle4.0两大核心技术及众多联合解决方案，以高集成、低功耗、国产化车规级能力，为全球车企与Tier1提供更具竞争力的技术支撑。

四轮车辅助驾驶芯片：SAC8905领衔舱驾一体，SAC8712主攻前视一体机

面向四轮车辅助驾驶应用，星宸科技推出SAC8905与SAC8712。其中SAC8905面向高阶辅助驾驶与舱驾一体，NPU算力达32TOPS，支持8路Camera接入，为L2+系统提供高算力、低功耗的国产车规级选择，已获GlobalOEM定点，预计2027年Q2量产。

SAC8712主攻前视一体机场景以及自动紧急制动系统（AEBS），在前视一体机场景下功耗低于3.5W，目前已导入国内头部OEM并获ASIL-B认证。

四轮车舱内辅助系统芯片：SAC8901/8902均已量产上车

在舱内辅助感知场景，星宸科技SAC8901与SAC8902可支持驾驶员监测、乘客识别及舱内儿童遗留检测等DOMS应用。其中，SAC8901典型功耗低于300mW，并内置DDR，芯片集成度高，适合系统结构的紧凑设计；此外，SAC8901已通过AEC-Q100Grade2认证，满足DDAW、ADDW及ENCAP法规。

SAC8902支持三屏异显及双路3M@60fps输入，可实现夜视增强，片内延时小于10ms；此外，SAC8902已通过GB15084-2022认证。目前，两款芯片均已量产上车。

两轮车座舱系统芯片：SSD2381/2386，累计发货超200万颗

星宸科技将智能座舱理念延伸至两轮车领域。SSD2381/2386系列芯片采用ARMCA55四核架构，支持Android12及Linux，集成了仪表显示、导航投屏、行车记录及盲区预警功能，并集成安防级ISP与编码器。该系列在车载后装市场累计发货超200万颗，覆盖奔驰、宝马、奥迪等品牌，同时在扫地机器人及投影仪领域累计发货超2000万颗。

激光雷达SPADSoCSS901xx

SS901xx是星宸科技首款车规级激光雷达SPADSoC，面向长距线扫主雷达应用，具备性能更强、面积更小、功耗更低的优势。

关键指标：

SPAD阵列：588×90，通道数128/192/256/384/512可选

探测性能：最远300m（10%反射率），精度±0.03m，最小探测距离0.5m

PDE>30%@905nm，车规级Pixel工艺

典型功耗<0.6W，芯片面积仅30mm2

点频：最高800万点/秒（192通道，24μs）

支持多颗芯片拼接，满足更高线数需求

核心技术：星帷ISP6.0+StarShuttle4.0

此次车展，星宸科技带来核心技术实拍演示，重点展示两大自研核心引擎。

星帷ISP6.0以“星帷织光，万象显影”为理念，实现从“增强”到“智能”的跨越式升级。

核心提升：

全新2DNR算法：可实现低照噪声抑制与细节保持的更优平衡，提升低照条件下的目标识别稳定性与整体图像质量

Tone和色彩系统升级：路灯收光更优，画面通透性强；色彩真实丰富，层次明显

运动防抖EIS：增强动态场景下的图像稳定性

HDR140dB：高动态范围，能够同时兼顾隧道外高亮区域和隧道内暗部区域的细节呈现

StarShuttle4.0是星宸科技自研的NPU专用工具链，覆盖从0.1TOPS到512TOPS的全系列算力产品，满足DVR、DMS、OMS、CMS及L1/L2级组合辅助驾驶所有场景。

核心能力：

支持CNN、Transformer、LLM、VLA架构，兼容Caffe、TensorFlow、ONNX、HuggingFace

支持4/8/16bit混合量化，QAT-S一键量化，训练时间减少至1/10

访存效率提升35%，MAC利用率提升15%，指令存储压缩超50%

原生支持AWQ/GPTQ量化的大模型

五大联合解决方案

星宸科技同步展示了辅助驾驶、舱内辅助系统、整机方案、视觉辅助系统及激光雷达辅助驾驶系统五大联合解决方案，覆盖从感知到决策的关键环节。

未来，星宸科技将持续聚焦车规级芯片研发与技术创新，深化智能驾驶、智能灯控、两轮出行、激光雷达感知等领域布局，以全栈技术能力与开放生态合作，助力全球智能汽车产业高效升级。

欢迎各位业界伙伴于4月24日至5月3日前往首都国际会展中心（顺义馆）B2馆-C25展位参观交流，现场体验。

利用MATLABMCPCoreServer推进AgenticAI工作流

随着生成式AI能力的不断发展，MathWorks正致力于将AgenticAI与现有工具链深度集成，以支持可控、可追溯、可重复的软件与系统开发工作流。

在中国，工程师可以使用MATLABModelContextProtocol（MCP）工具（Tools）来构建并集成基于AgenticAI的工作流。这些工具使AI智能体（例如，CodingAgent）直接与MATLAB/Simulink交互，从而超越传统的聊天式辅助设计，迈向以行动为导向的智能型、自动化工作流。

借助MATLABMCPCoreServer，AI智能体可以调用MATLAB和Simulink来执行诸如代码生成、代码执行、代码分析、迭代优化以及模型创建、模型编辑/修改、模型理解等任务。这种方式使生成式AI不仅能够提出解决方案建议，还能够在实时的MATLAB/Simulink环境中执行、评估并不断迭代工程任务，从而实现生成式AI与可验证计算之间的闭环。更多信息，请查阅MATLABAgenticAI指南-MATLAB&Simulink

MATLABAgenticToolkit与SimulinkAgenticToolkit

CodingAgent可以生成MATLAB和Simulink代码，但要获得高效且符合MATLAB/Simulink习惯的结果，仍然需要领域特定的上下文和最佳实践作为支撑。如果缺乏相应指导，CodingAgent可能会重复实现已有的工具箱功能、忽视内置特性，或采取一些经验丰富的MATLAB或Simulink用户通常会避免的冗余步骤。

MATLABAgenticToolkit和SimulinkAgenticToolkit通过向CodingAgent提供MATLAB与Simulink工作流及使用规范的专家级知识，对MATLABMCPCoreServer形成有力补充。二者结合后，使生成式AI系统能够：

编写符合MATLAB/Simulink风格的代码或模型

自动生成并运行测试

诊断和修复错误

更高效地利用MATLAB和Simulink的内置能力

同时，还能在提升工程结果质量的基础上，减少不必要的Token开销。更多信息，请访问https://github.com/matlab/

针对嵌入式软件质量的Polyspace增强功能

R2026a推出新产品PolyspaceasYouCode，为嵌入式软件工程师提供端到端解决方案，覆盖从开发到持续集成流水线的代码分析与测试。PolyspaceasYouCode是面向主流IDE的插件，可在编写代码的同时检查C与C++编码规则并检测缺陷。

R2026a还发布了全新的Polyspace桌面应用，用于在各类Polyspace工具之间统一进行配置与结果管理。PolyspaceBugFinder现可扩展自定义检查器与编码标准；PolyspaceTest新增软件净化能力，用于对运行时错误开展动态分析。上述增强使嵌入式软件团队能够在统一工作流内完成软件质量活动，产出更安全、更可靠、更易维护的代码。

R2026a中的其他产品与关键更新

R2026a还为多款常用MATLAB与Simulink工具带来新产品与重要更新，包括：

MATLABCourseDesigner-帮助教育工作者使用MATLAB与Simulink开发课程、课件、实验与练习的新产品。

MATLAB-无需安装MATLAB即可构建并分享带可视化的交互式网页。工程师可管理Python环境，并改善MATLAB与Python工作流之间的数据交换。

Simulink-通过简化、以任务为导向的上下文菜单，更高效地访问常用操作。该更新还允许在模型中仿真C与C++代码，没有语言限制也无需额外的包装器。

SimulinkFMUBuilder-从Simulink模型以及C或C++代码创建独立的功能模型单元，以支持模型交换与集成工作流。

WirelessNetworkToolbox-对无线通信网络进行建模、仿真、分析与可视化，以评估端到端系统行为。

MATLABTest-生成起始测试、等效性测试以及基于命令历史创建测试；并可运行与当前文件相关的测试，减少不必要的执行。

MappingToolbox-通过3D建筑可视化、图像叠加与栅格地图能力增强地理空间分析。

SignalProcessingToolbox-使用全新的滤波器设计工具与滤波器分析器设计与分析数字滤波器；为时频数据添加标签，并通过增强的交互式工具提取信号特征。

楷登电子近日宣布扩大与NVIDIA的合作，共同推出涵盖代理式AI、物理仿真与数字孪生的加速解决方案，以解锁更高水平的生产力，加速从半导体设计、物理AI系统到超大规模AI工厂的新一代工程设计流程。

通过将Cadence在代理式AI驱动设计、电子设计自动化（EDA）和系统设计与分析（SDA）领域的领先优势，与NVIDIA面向工业数字孪生解决方案的CUDA-X、物理AI及Omniverse库强强联合，双方正以真正智能体的速度，在三大关键设计领域重新定义工程设计生产力，加速创新落地。

“代理式AI和数字孪生正在重塑从芯片设计到超大规模AI系统的整个工程设计版图，”Cadence总裁兼首席执行官AnirudhDevgan表示，“我们与NVIDIA的深化合作，加速了设计与物理实现的融合——CadenceAgentStack、PhysicalAIStack以及AI工厂数字孪生与NVIDIA在加速计算领域的突破性技术相结合，为仿真与系统开发带来前所未有的速度、精度与可靠性。”

“计算领域正迎来一个转折点——CUDA加速计算和AI正在重塑工程设计流程，”NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“我们首次能够在数字世界中创新，以空前的速度与规模探索、测试和优化创意，即先将一切构建成高保真的数字孪生。NVIDIA与Cadence正共同将这一愿景付诸实践，改变工程师设计、构建和运行系统万物的方式。”

加速Cadence的EDA与SDA工具

Cadence与NVIDIA正在利用NVIDIACUDA-X、物理AI、Omniverse库，以及基于NVIDIAAI基础架构打造的Cadence?Millennium?M2000超级计算机，为Cadence的EDA和SDA解决方案提供加速支持。作为此次深化合作的一部分，Cadence将对其广泛的基于原理的求解器进行加速，并借助AI物理模型，将工程设计工作流的速度提升高达100倍。

CadenceEDA与SDA客户及合作伙伴，包括Ascendence、美国Argonne国家实验室、本田研发、三星及SK海力士在内，均已在使用经NVIDIA加速的Cadence解决方案，以更快的速度将高性能产品推向市场。

AgentStack：面向新一代芯片设计的代理式AI

Cadence近期推出了ChipStack?AISuperAgent，该技术将代理式AI与基于原理的EDA工具相结合，旨在重塑半导体RTL设计与验证流程。在超过10家领先客户的早期部署中，该工具在设计与验证任务方面展现出高达10倍的生产力提升。

在此基础之上，Cadence于近日发布了AgentStack?，一个旨在统筹半导体与系统设计所有环节的“主代理（HeadAgent）”。AgentStack将ChipStackAISuperAgent的心智模型（MentalModel）与超级代理架构从RTL和验证领域，扩展至物理设计、定制/模拟设计及迁移，乃至系统级设计工作流。AgentStack将Cadence智能体与CadenceEDA平台相连接，利用NVIDIANemotron并运行于NVIDIA加速计算基础设施之上，用于编排长时间运行的多智能体工作流。

NVIDIA作为Cadence的早期合作伙伴，正在其半导体与系统设计流程中采用AgentStack流程，并提供真实应用反馈，这将帮助Cadence强化和扩展AgentStack功能，以便在更广泛的行业范围内部署。这一演进将标志着从传统的脚本/GUI驱动流程，向能够对设计层次、关系及协议进行推理的智能体驱动流程的重大转变，从而将迭代周期从数天大幅压缩至数小时。

面向物理AI的嵌入式代理式AI

除半导体设计之外，Cadence与NVIDIA正将合作扩展至面向物理AI的嵌入式代理式AI，通过结合CadencePhysicalAIStack与NVIDIA机器人仿真库及加速计算，帮助缩小机器人与自主机器在“仿真到现实”之间的关键差距。通过将Cadence的高保真多物理场仿真及AI工作流，与NVIDIAIsaac开源仿真库和Cosmos开放世界模型相集成并加速，客户将获得一个端到端、由智能体编排的工作流，该工作流连接了世界模型训练、精确物理仿真、大规模场景测试及持续的真实世界反馈。

在整体架构层面，该联合技术栈可在从训练编排、物理代理模型训练、策略优化，到验证与部署反馈的整个生命周期内，实现对AI代理的协同调度。这一工作流覆盖了多个环节：在NVIDIAIsaacSim和IsaacLab中进行虚拟训练，通过Cadence精细物理模型进行评估，以及在VTD（虚拟试驾）和VTDx（其扩展的高保真复杂真实场景仿真环境）中进行任务级场景仿真。

最终这些成果将被部署到NVIDIAJetson机器人平台及边缘AI系统上。在此环境中，实时虚拟孪生技术可实现对系统的持续监控与优化。通过在训练、验证与推理的全流程中嵌入精准的物理模型，Cadence与NVIDIA联合打造的流程旨在大幅加速实验进程，同时在将物理AI系统部署至现实世界时，提升其安全性与可靠性。

AI工厂数字孪生：将单Token成本降至最低

双方的合作还延伸至AI工厂领域。Cadence通过集成NVIDIAOmniverseDSX蓝图，打造新一代AI工厂数字孪生，帮助客户设计、仿真和优化面向训练与推理的大规模VeraRubin和GraceBlackwellAI工厂。这些AI工厂数字孪生关注超大规模AI领域一个关键的新指标：每瓦特Token数，即每消耗一单位功率所处理的模型Token数量。

通过将Cadence系统分析与数据中心仿真工具，与NVIDIADSX库及OmniverseDSX蓝图相结合，客户能够在部署物理系统之前，预先评估GPU功耗设置、系统配置及冷却架构之间的权衡取舍。在一个联合开展的10兆瓦（MW）AI工厂使用案例中，对GPU以降低功耗模式（MaxQ）运行进行建模的结果显示：每瓦特可处理的Token数提升了高达17%；对于大规模部署而言，每吉瓦（GW）可带来数十亿美元的增量年收入。这不仅显著提高了年度净收益，也凸显了仿真驱动设计对AI工厂的重要价值。

基于NVIDIADSX的AI工厂数字孪生还表明，MaxQ运行模式搭配更高温度的冷却液，可使每瓦特处理的Token数提升约32%。通过在高保真数字孪生中捕捉IT负载、冷却系统、气流与控制逻辑之间的相互影响，运维人员能够在遵守功耗与散热限制的前提下，最大程度提升AI工厂每瓦特处理的Token数。

网友在视频中称：“4月23日，盒马买的小龙虾尾，这是蛆吧？”一个小龙虾尾上有一条疑似蛆的虫子。

他展示的购物小票上显示，小龙虾尾制作日期2026年4月23日，保质期至2026年4月23日，重量为0.190KG，单价为198元/KG，食用方法为即食食品，储存条件为热链，销售店铺为长沙盒马鲜生王府井店。

今日，盒马门店对此回应，门店目前已和顾客和解并启动核查，已对涉及商品及同批次产品开展全面排查，未发现其他类似情况。

同时，相关商品已暂时下架封存，后续将持续跟进并妥善处理消费者关切。

从网友拍摄的图片来看，王传福在比亚迪其它高管的陪伴下，一同在地铁车厢内，前往北京车展场地。

网友们纷纷发表了自己的看法：“大佬们都太低调了”、“这个身价还来挤地铁，果然够接地气”、“感谢王总把合资车价格打下来”。

还有细心的网友注意到，他们所乘坐的15号线车厢里，把手上刚好是比亚迪宋Ultra EV的广告，几位高管还在认真翻看。

事实上，这已经不是王传福第一次坐地铁前来参加车展了。

2024年北京车展时，就有网友拍到他和一众高管挤在地铁里，而且当时因为没有座位还站了一路。

在2023年的上海车展期间，比亚迪非执行董事夏佐全在个人微信朋友圈，发布了王传福在上海乘坐地铁参加当时车展的照片。

夏佐全评论称：“王传福同志依然保持艰苦奋斗的创业精神，领导比亚迪不断前进，在全球开疆拓土，令人钦佩！”

联发科也在车展期间召开了沟通会，介绍天玑汽车平台的最新业务进展及主动式智能体座舱解决方案，其中最核心的信息只有一个，那就是“AI定义汽车（AIDV）”不再是一句口号，天玑汽车平台已经在智能座舱领域把其变成了可落地的技术方案。

AI定义汽车浪潮下 联发科的座舱答卷

AI定义汽车（AIDV）是整个汽车行业的明确方向，它意味着AI将深度渗透到智能驾驶、智能座舱、车联网服务、整车能源管理等汽车全链路环节，重新定义汽车的每一个维度。

而在这条庞大的产业链中，智能座舱是最先被AI深度改造的阵地，因为它是用户感知最直接、体验提升最明显的环节，也是AI技术最难落地的场景之一。

2024年，联发科率先提出AI定义座舱，当时行业还在讨论大模型上车的可能性，两年后的今天，联发科已经将智能体AI深度融入座舱芯片，率先把AI定义座舱从概念变成了可落地的技术方案。

联发科在AI定义座舱上的落地思路，并不是在现有座舱上简单叠加一个大模型语音助手，而是让整个座舱从一个被动响应的工具，进化为一个具备感知、记忆和主动服务能力的“第三空间智能体”。

这个智能体可以通过视觉、听觉、触觉全模态交互理解你的需求，记住你的习惯并在恰当时刻主动提供服务，比如外面太阳很大，它会在你准备下车时提醒带伞；后排孩子困了，它会自动调暗灯光、降低音量，多个智能体任务可以同时并发、互不干扰，同时照顾舱内每一位成员。

平台、模型、应用：联发科的AI座舱全栈解法

但AI定义座舱的落地并非易事，车企在实际推进中面临着三个维度的核心挑战。

平台层方面，主动式智能体座舱需要同时运行多个AI模型，如语音识别、视觉感知、意图理解、场景决策等，这对底层芯片的性能提出了极高要求，是摆在企业面前的第一道难题。

在模型层，汽车的生命周期长达数年，而AI模型迭代速度极快，如何让新模型快速上车、老模型持续更新，确保座舱在整个生命周期内始终保持竞争力，是第二道难题。

在应用层，座舱需要接入摄像头、麦克风、传感器等多种输入源，还要串联地图、音乐、支付等大量第三方应用，如何高效调度这些异构输入和服务，让智能体真正看得见、听得懂、办得成，是第三道难题。

针对这三大难题，联发科给出了分层解决方案。在平台层，天玑汽车座舱平台C-X1作为核心底座，采用3nm工艺，至高400TOPS全模态AI算力。通过软硬协同优化，将大模型带宽需求压缩至仅10%，同样的算力可以支撑更复杂的模型运行。同时支持多进程服务，复杂指令执行期间高效调度多模型，吞吐量提升最高达50%。

模型层方面C-X1集成NVIDIA GPU并支持CUDA生态，端云同架构意味着车企和开发者可以快速将云端训练的模型部署到车端，大幅缩短开发周期。配套的天玑AI开发套件（NeuroPilot SDK）提供完整的大模型部署工具链，并与全球主流模型厂商提前完成架构适配。

应用层方面，MDAP天玑座舱软件方案提供完整的座舱感知数据API，集成视觉、语音、情绪等多维度感知数据，预对接智能体所需信息。端侧编排器（Orchestrator）允许车企灵活设置端云任务协作，支持MCP、SKILL等标准协议，便于地图、社交、音乐、支付等云端服务快速接入。

换句话说，联发科不只是提供芯片，而是给车企提供了一套从平台层到模型层再到应用层的完整AI座舱基础设施，让车企把精力放在体验创新上。

汽车座舱竞争新阶段

这套布局背后，是联发科横跨手机、IoT、汽车等领域的系统性优势，这并非简单的产品线扩张，而是AI能力在不同终端之间的迁移和复用。

在手机端积累的调度经验、在IoT端打磨的低功耗AI推理，最终汇聚到了天玑汽车平台上，这种跨端能力迁移，是联发科区别于单一赛道玩家的差异化优势。

联发科还展示了C-X1集成RTX GPU光线追踪与DLSS带来的4K@60FPS车载游戏体验，以及涵盖5G、卫星通信、Wi-Fi 8、双蓝牙的新一代车载联接方案。

从芯片算力竞赛到AI智能体落地，智能座舱的竞争维度正在发生质变，联发科凭借跨端AI能力积累和端云协同的技术路线，试图在这场竞争中占据先发位置，随着更多生态伙伴的加入，相信AI定义汽车的愿景将逐步落地。

在结束小米汽车展台相关活动后，雷军开启逛展模式，先后到访蔚来、小鹏、理想等多家车企展台，与行业老友互动。

有趣的是，雷军在逛到蔚来展厅时，李斌闻讯后一路小跑赶来，并大喊：“雷总我来了，大家让一下”。

在蔚来展台，雷军与李斌交谈时，竖起大拇指点赞：“我们斌哥不仅高端，而且接地气，开创了车圈老板直播之先河。”

随后雷军送了李斌一件T恤，上面写着“一起加电”。

李斌表示，前段时间雷总驾驶小米新一代SU7 进行京沪续航直播，全程1313公里，中间充了一次电，还选择了蔚来的充电桩，也祝小米的车越卖越好，一起加电。

此外，雷军还分别送给李想、何小鹏、王传福各一件文化T恤衫。

这几件T恤也很有意思：理想的“听我讲完”，把曾经被误解、被调侃的名场面，变成了产品终会被认可的底气；小鹏的“都是好鹏友”，既是车主的喜爱，也是对中国车企一起做大做强的祝愿；比亚迪的“在一起才是中国汽车”，更像是对先行者的致敬，也点出了中国汽车最该坚持的方向。

当晚，雷军也在微博回应此事，他把4件文化体恤衫上的字连成一句话：“听我讲完：都是好鹏友，一起加电！在一起，才是中国汽车”。

今天北京车展第一天，雷军亲自召开发布会，并且逛了不少展台，但没有派发冰淇淋引发关注。

雷军刚刚发文表示：“我们小米食堂做的小米冰激凌不错，我原计划中午给大家送一些。后来，同事说展会不让送食品。”

据悉，“小米”冰淇淋在4月10日正式发布，这是一款用工程师思维研发的新品，延续了小米汽车的命名方式，推出标准版、Pro版、Max版三种版本，售价分别为5.99元、6.99元、8.99元。

标准版仅包含1支冰淇淋，Pro版和Max版则分别多了1根和3根价值观饼干，设计颇为有趣。

4月15日，小米食堂官方发文“抱怨”：“网上说说梗就得了，现实中谁想把家伙事给打冒烟啊！”

小米食堂透露，小米冰淇淋3天“干了”2000多只，冰淇淋机给打坏了，后面的管子也坏了，机器内壁的一个口已经开始流浆，同时制冷机也出问题了。冰淇淋的脆筒也没了。

小米食堂直言：“上上热搜得，别真买啊！服了”

DeepSeek可谓2025年科技圈的“顶流”，今年初曾有消息传出DeepSeek-V4将在今年春节前后发布，一时间业内讨论度升温，大模型行业竞争也空前激烈，新产品扎堆上线、C端营销玩法丰富、新概念层出不穷、技术谱系加速扩展。不过时至今日，DeepSeek-V4才终于亮相。

“每家厂商看它其实都有压力。”一位长期与几家国产模型厂商、互联网大厂合作的AI产业链人士向财联社记者如此形容DeepSeek。

财联社记者此前多方采访获悉，通过接入DeepSeek并将其与多款国产大模型进行协同应用，国内不少垂类平台、场景实现了成本与效率的兼顾。因此DeepSeek的下一代旗舰模型也受到用户期待，其中，DeepSeek-V4的上下文长度、Agent能力、推理成本、AI编程能力、多模态能力、模型参数维度等均是行业关注重点。

DeepSeek时刻再到来

深度求索方面介绍，DeepSeek-V4模型按大小分为DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash两个版本，上下文长度均为1M（一百万）。“从现在开始，1M上下文将是DeepSeek所有官方服务的标配。”

DeepSeek-V4-Pro的最大亮点在于Agent能力大幅提高。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，目前DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。

同时，DeepSeek-V4-Pro在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于闭源模型Gemini-Pro-3.1。推理性能方面，其在数学、STEM、竞赛型代码的测评中超越了当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

相比之下，DeepSeek-V4-Flash则被称为是“更快捷高效的经济之选”，模型参数和激活更小。

值得关注的是DeepSeek-V4的结构创新。

据称，DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。

财联社记者还注意到，深度求索罕见地将华为昇腾和英伟达共同写进DeepSeek-V4技术报告：“我们在英伟达GPU和华为昇腾NPU平台上验证了细粒度EP（专家并行）方案。”

DeepSeek表示，受限于高端算力，目前DeepSeek-V4-Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。

DeepSeek-V4的亮点还在于Agent能力，其针对Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent进行了适配和优化，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。

财联社记者注意到，自今年1月以来，前述的DeepSeek-V4部分技术创新点已经被“剧透”。

2月11日，DeepSeek的App端和网页端已经悄然开始灰度测试一项重大升级。财联社记者实测了解到，模型上下文窗口长度直接增至1M token。DeepSeek称，“一次性读完《三体》三部曲没问题，70万个中文字符以内随便发。”此外，版本模型知识库截止时间更新至2025年5月。

在此之前，DeepSeek还罕见地连发两篇论文，公司创始人梁文锋均署名参与。

其中，第一篇论文公开的mHC（Manifold-Constrained Hyper-Connections，流形约束超连接），解决了大规模模型训练中的稳定性问题；第二篇论文提出了名为Engram（条件记忆）的全新模块，其颠覆性在于实现了适配超长上下文场景的“存算分离”。DeepSeek实测数据显示，即使挂载了100B（千亿）参数的Engram表到CPU内存，相比于纯GPU推理，吞吐量的下降不到3%。

野村证券在一份研报中预测，V4在技术路径上将融合mHC和Engram，其技术突破将有效打破“芯片墙”与“内存墙”的桎梏。

据了解，DeepSeek的V系列是通用大模型的主线迭代版本，擅长百科、写作、代码生成等常规任务，响应速度快。2024年初、年中、年末，DeepSeek-V1、V2、V3分别上线。DeepSeek的R系列则侧重推理增强，擅长数学、物理、逻辑谜题等需要分步思考的任务，会展示详细的“思维链”。去年1月22日，DeepSeek-R1相关论文发布。

从DeepSeek迭代进展看，去年V系列先后完成小版本升级（版本号DeepSeek-V3-0324）、发布DeepSeek-V3.1、更新至DeepSeek-V3.1-Terminus版本、发布DeepSeek-V3.2-Exp模型（实验性版本）、发布正式版DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale等动作。

值得一提的是，目前DeepSeek仍未上线多模态能力，专注于纯文本和语音交互。

此前，财联社记者与灰度测试版DeepSeek对话，其表示，自身还不具备“原生”的多模态理解能力。财联社记者进一步询问当前版本号，其回应：“关于我目前的具体版本，情况有些特殊：这次更新后，我并没有一个像V4或R1那样具体的版本号。”

AI产品经理张亮告诉财联社记者，“未来要实现AGI，AI大模型一定是多模态融合的方向，这是一个共识。多模态于DeepSeek而言可能是绕不过去的一个能力，未来不仅仅是要理解文本，还能理解图片、视频甚至物理事件。”

行业将迎新一轮“洗牌”？

深度求索官方在DeepSeek-V4官宣文稿的最后，提到一句出自《荀子·非十二子》的“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”

过去几个月，业内不断传出DeepSeek-V4“跳票”、公司人才流失严重、对外寻求融资、去CUDA化等消息。《财经》杂志今日上午发布的独家消息称，DeepSeek计划融资18亿美元，投资方为阿里和腾讯。

一向较为低调的深度求索似乎用上述16个字做出了回应，背后深意值得品味。

那么，DeepSeek-V4的问世，是否可能引发行业的新一轮洗牌？

在张亮看来，会不会引发新一轮洗牌，重点还是看DeepSeek-V4整个范式、代际上是否有重大提升。他提到，参考去年备受瞩目的DeepSeek-R1，思维链和推理成本大幅下降就是明显的两点提升。

不过IDC中国研究总监卢言霞则告诉财联社记者，这款?被寄予厚望的新品“谈不上会对市场格局带来大的洗牌，因为DeepSeek已经是数一数二了。”

此前，卢言霞表示，面对DeepSeek-V4，几家大厂“一定会有压力”。原因在于，DeepSeek是开源模型，而当前行业企业用户倾向于私有化部署，一般会选择开源模型。“所以如果DeepSeek继续保持技术领先优势，那它有望成为事实上的Top1大模型。”

财联社记者也从业内获悉，随着模型上限不断接近、模型更迭更加频繁，各厂商如何结合自身优势，借势模型能力的提升巩固生态占位，或将是下半场竞争的核心。

回顾2025年初，凭借着开源和低成本的优势，DeepSeek曾打破了原有市场格局，科技巨头和头部初创模型厂商纷纷感受到压力。

2026年则更像是中国AI模型产品“大年”。

2月，或是由于业内传言DeepSeek-V4即将发布消息，国内几家科技巨头趁着春节再度打响流量入口战。从成效来看，各厂商的营销投入推动了AI应用普及，豆包、元宝、千问与DeepSeek均跻身“月活跃用户（MAU）亿级俱乐部”。

同时，在产品层面，字节跳动视频生成模型Seedance 2.0、图像模型Seedream 5.0 Lite引发广泛关注，2月14日豆包大模型2.0正式发布。除夕夜，阿里还开源了新一代千问Qwen3.5模型。

几乎同一时间，几家模型厂商也抛出重磅炸弹，Kimi K2.5、GLM-5、MiniMax M2.5等模型密集发布。

而在本月，包括Qwen3.6-Plus、Xiaomi MiMo-V2.5、Hy3 preview在内的多款模型也发布。

技术谱系加速扩展

财联社记者观察到，自ChatGPT引爆此轮人工智能浪潮以来，产业创新迭代令人应接不暇，各头部厂商均在持续刷新各方向SOTA（state-of-the-art，当前最高水平）、加速推动技术谱系扩展，特别是上下文、Agent能力等方面在近期受到关注。

上下文（Context）方面，从行业进展看，谷歌Gemini系列于2024年最早支持百万级超长上下文，今年2月发布的Claude Opus 4.6刚刚实现此能力。

2月初，腾讯首席AI科学家姚顺雨执掌AI之后的第一项公开署名研究发布，同样聚焦上下文。其团队指出，“要让大模型学会从上下文中学习，远比我们想象的要难。并且，即便抹平了上下文带来的信息差，模型也未必能解决问题，这说明模型在上下文利用上，依然存在显著的能力短板。”

Agent方面，开源AI智能体OpenClaw“龙虾”成为现象级产品，即便并非是一款适合普通消费者的产品，但也推动了智能体的普及。

“3月开始‘龙虾’爆火，4月很快就回归了理性，热度有所下降，不过产品的演化速度其实一点都没有降低。我们的初步结论就是，‘龙虾’所带来的智能体的技术革命是不可逆转的。”英特尔中国区技术部总经理高宇对财联社记者表示。

Skills方面同样热度不低。

Agent Skills由元数据（简要描述）、可配置脚本、执行模板和详细说明等构成，支持复杂工作流的打包与复用，关键优势在于可控性，通过结构化能力模块与思维链编排机制，使大模型具备可控、可复用、可持续优化的研究执行能力，已应用于不少垂类场景，众多厂商正在打造AI Skill生态，涉及智能搜索、视频快剪、游戏辅助、安全护栏等多个场景。

此前，财联社记者从金融科技服务商进门方面了解到，其AI产品“进宝”的“投研大脑”能力就类似于Agent Skills。“从行业进化角度看，Skills将推动AI应用从通用聊天走向领域专家；通过将特定工作流程固化为可复用的模块，解决了通用模型懂道理却不会按你的规矩干活的核心痛点；让行业竞争壁垒从比拼基础模型大小，转向比拼高质量、专业化Skills生态的构建。”该公司CTO姜锐锋介绍。

DeepSeek在多领域“出圈”

当前，2025年科技圈“顶流”DeepSeek的能力已在多领域“出圈”。

DeepSeek-V3上线后，随后DeepSeek-R1在去年春节前夕横空出世，引发全球关注，英伟达市值单日蒸发5930亿美元。

从随后各厂商拥抱“顶流”的进展看，去年春节期间由科技公司打头阵，三大运营商、阿里、腾讯、字节、百度等旗下云平台、应用端产品等率先接入DeepSeek-R1/V3，随后各地政府、央国企等也均在加速适配DeepSeek。

站在垂类应用视角，“不管是从归纳总结还是生成最终的回复上，DeepSeek对于投研行业的适配度还是很高的。”姜锐锋介绍，其公司的AI产品方案更多地是多模型协同完成，包括用DeepSeek完成语义路由的能力，匹配最能解决用户问题的投研思维链，用Kimi k2.5处理投研工具的调用，让豆包模型对工具返回结果做裁剪，最终由DeepSeek来汇总输出。这不仅解决了单一模型的能力问题，更通过分工隐含地兼顾了成本与效率。

野村证券研报此前也指出，预计mHC和Engram的结合将让DeepSeek-V4更适合医疗、法律、金融等知识密集型领域的行业大模型训练。

在软件领域，去年上半年，财联社记者在调研某A股软件公司时注意到其办公室内部墙壁上张贴的业务建议中提到，所有工作的目标和内容都关联到DeepSeek，所有工作的过程和方法都充分运用DeepSeek。

腾讯元宝去年12月发布的《元宝 x DeepSeek年度报告》称，自去年2月接入DeepSeek以来，元宝持续更新DeepSeek的最新模型，用户规模逐步扩大，报告发布当天使用量达到新高，较年初增长超过100倍。目前，元宝在国内原生AI应用中处于前三的位置。

硬件方面，一体机这一品类也因为DeepSeek走红。据媒体不完全统计，截至去年2月底，就有超60家企业宣布基于DeepSeek推出一体机。市面上常见的一体机分为推理、训推两种，内置DeepSeek-R1 32B、70B、满血版671B等不同尺寸模型。

去年年中，OPPO方面透露，旗下人工智能助手“小布助手”系全球接入DeepSeek设备量最大的手机智能助理。

站在开发者视角，张亮向财联社记者提到这一群体对DeepSeek-V4的期待：开发者比较关注新模型在参数维度上是否更加全面。

他介绍，千问在开发者群体中的应用范围非常广，是因为模型参数涉猎的范围非常广。“哪怕是一个非常低配的GPU，也能够去找到对应参数的小模型去部署。但是DeepSeek是缺乏这样的小模型参数的，对于中小企业、开发者不太友好。”

此前，DeepSeek凭借开源策略和极致性价比，在全球建立了扎实口碑。而对于DeepSeek-V4，野村证券分析，其核心价值在于通过底层架构创新推动AI应用商业化落地，赋能本土算力硬件与AI应用双向发展。

据媒体报道，东鹏饮料集团已经申请注册了多枚包含0糖、0糖特饮等字样的商标。这些商标的分类不仅涉及啤酒饮料，甚至还延伸到了健身器材和运输工具等领域，目前部分商标已获准注册。

这种行为在消费市场中并不罕见，类似的做法还有很多，比如某些品牌的手打挂面其实与手工制作没有任何关系，所谓的120W充电器实际功率大幅缩水，甚至连方便面包装上标注的多半袋也仅仅是一个注册商标名。

商家们似乎发现了一套万能的营销逻辑，即通过将核心卖点注册为商标，就可以在宣传时肆意暗示产品的优势。而一旦面对合规性质疑，由于这些词汇已经是其持有的商标，品牌方往往能够以此为由轻松免除法律责任，这种做法让不少消费者感到被误导。

业内人士对此表示，企业在商标设计上玩弄文字游戏，实际上是在透支品牌的信任度。当消费者一次次发现自己被心机商标套路时，品牌积累的将不再是忠诚度，而是大众的失望与警惕。市场竞争的核心始终应该是产品品质，而非标签上的各种暗示。

与其在文案和法律漏洞上绞尽脑汁，企业更应该回归产品本身。历史已经多次证明，市场最终会奖励那些坦诚相待、诚信经营的企业，而那些试图通过投机取巧来误导大众的行为，终究会被日益理性的消费者所抛弃，投机者难逃市场的惩罚。

针对这一乱象，监管部门已经开始行动。国家知识产权局明确表示，正采取有力措施进行专项整治。官方将以零容忍的态度，坚决处置那些通过虚假描述方式欺骗、误导公众的违规注册商标。

负责招聘的左老板为这个岗位开出了每年二十万元左右的工资预算。这个工作有一个非常明确的硬性条件，那就是仅招收夫妻档。他表示，这份工作上手很快，完全没有经验的人两天时间也能学会。

目前打电话报名的求职者络绎不绝，但左老板拒绝了所有单独报名的应聘者。他认为牧区生活比较单调，如果是一个人来应聘，干完活回家没人做饭，生活缺乏保障，很可能待不了几天就会因为孤独而辞职。

在众多的求职者中，虽然有很多九零后表达了意向，但老板坦言自己有些顾虑。他觉得年轻人大多只是图个新鲜感，很难在偏远的牧区长期坚持。相比之下，这份工作更适合那些性格沉稳、年龄在四五十岁的中年夫妻。

目前招聘方已经从报名的名单中筛选出了两对初步符合要求的夫妻，分别来自内蒙古本地和河北省。不过左老板表示，为了确保人选最为合适，他目前还在继续进行挑选，希望能找到真正能长期驻守的人。

公开资料显示，该招聘单位为锡林浩特市蒙原淳品食品有限公司。公司的经营范围非常广泛，包括食品互联网销售、鲜肉批发零售以及食用农产品的初加工等多项业务。

财务数据方面，Intel一季度营收达到136亿美元，同比涨了7%，华尔街此前预期为130.3亿美元，这已经是连续第六个季度超出市场预期。

按通用会计准则算亏了37亿美元，但主要是重组、折旧这些一次性费用影响，剔除这些特殊项目后，净利润有15亿美元，同比直接暴涨156%。

Intel还给出了二季度预期，营收预计在138亿到148亿美元，比市场预估的也要高出不少。

有分析师直言：“这些结果让Intel的复苏看起来不再像是一时的希望，而更像是一条更稳定的长期发展轨迹。”

另外Intel CEO陈立武也提到，过去几年，高性能计算的故事几乎完全围绕GPU和其他加速器展开。

但是近几个月来，Intel清楚地看到CPU正重新成为AI时代不可或缺的基础，CPU现在作为整个AI栈的编排层和关键控制通道。

在比亚迪展台，雷军与比亚迪总裁王传福亲切握手、深入交流，同时向其赠送印有 “在一起才是中国汽车” 字样的定制 T 恤，以此传递国产车企携手共进、抱团发展的理念。

与此同时，王传福今日也到访了小米汽车展台，由雷军亲自陪同，近距离体验小米 SU7 车型，雷军还详细讲解了车辆设计、性能配置等核心细节，两大车企掌门人友好互动，引发广泛关注。

据了解，“在一起，才是中国汽车” 这句口号，最早源自2023年8月9日比亚迪第 500 万辆新能源汽车下线仪式。

当时在活动现场，王传福公开表示，打造世界级汽车品牌是建设汽车强国的关键，中国汽车行业必将诞生全球认可的标杆品牌，并首次提出这一理念。

当晚，比亚迪官方发布致敬中国汽车产业的主题 VCR，圈内众多车企纷纷响应呼应，成为国产汽车抱团发展的标志性口号。

值得一提的是，除王传福专属款式外，雷军本次送出的定制 T 恤各有巧思：赠予理想汽车李想的是 “听我讲完”，送给小鹏汽车何小鹏的为 “都是好鹏友”，给到蔚来李斌的则是 “一起加电”。

这一次的更新，在性能上其实没太出乎大家的意料，要说吊打 GPT，脚踢 Gemini 也不太可能。

在开源模型里基本也够了，属于是站在一个开源领先，能和顶尖闭源模型一战的地位上。

现在，大家可以直接去官网上免费试用。直接打开对话框，不用任何操作就是 V4。

而且如果你想氪金，不管是便宜量大的 DeepSeek-V4-Flash，还是价格直接涨了 8 倍的 V4-Pro，都可以直接用上开发者 API。

不过即使涨价了，它炸了我都夸他响。因为和同等性能的友商比，这价格依旧太香了。

DeepSeek-V4-Pro 百万 token 输出大概 24 块钱，Claude Sonnet 4.6 差不多要 100 块。性能差不多，价格直接打到四分之一左右，这就很 DeepSeek。

当然，DeepSeek 还给大家画了个饼，说这次模型的涨价只是暂时的。

等过段时间华为的卡到货了，模型的价格还会给大家直接打下来。

小字最有用的一集

总的来说，这两个模型，基本上把 DeepSeek 过去一年半里攒的几个大招，一口气全都给端出来了。

在性能上就不说了，V4 Pro 能和 Claude Opus 4.6、GPT 5.4、Gemini 3.1 Pro 这些闭源顶尖模型打个五五开。

在写代码的生产力测试的环境中，V4 Pro 的能力也处于大于 Sonnet 4.5 ，但是小于 Opus 4.6 的阶段。

在知识库的丰富程度，推理能力上也都能够大幅度领先其他开源模型，同时比肩世界顶级闭源模型。

同时更重要的是，这次 DeepSeek 发出来的两个模型，都能支持 100 万 token 的上下文长度。

这玩意有啥用呢？

这两个月，什么小龙虾，爱马仕这类的 Agent 工具是层出不穷。在 Agent 的工作环境里，每次对话时所消耗的上下文是个天文数字。

而模型的上下文长度越长，就意味着干活的时候能记住更多的细节。

之前 Meta 的安全总监就翻过车，因为用的模型上下文长度不够，触发了 OpenClaw 的自动记忆压缩功能。

但一压缩，就把一些关键命令给忘掉了，结果就导致了这个安全总监的邮件给 AI 删了一大半。

而现在，DeepSeek 把百万上下文变成了模型的标配，新模型不管是 Pro 还是 flash，都能支持百万上下文长度。

这就意味着他俩干活的能力都很强。

我们也简单试了一下，给本红楼梦里随便贴了一段三体的科幻小说内容，然后丢给 DeepSeek V4 让它找。

结果用不着几秒，DeepSeek 就找到了异常。

同时和其他模型不太一样的是。

DeepSeek 的百万上下文还非常省钱。

大家都知道现在的大模型用的都是 transformer 架构，对话越长，KV Cache（临时缓存） 就越大，推理成本也越高，模型也就越花钱。

但这次，DeepSeek V4 直接变成了超级省钱冠军。

同样带着 100 万 token 的上下文干活，V4-Pro 每生成一个 token，背后的计算量差不多只要原来的四分之一。

模型用来记住前文的 KV Cache，也只剩原来的十分之一。

而这次 DeepSeek 之所以能把成本给打下来，靠的是一套全新的注意力机制——HybridAttention。

它把过去的 CSA（压缩稀疏注意力）和 HCA（重度压缩注意力）这两种技术结合了起来。

前者相当于是一本书写目录，后者相当于是给这个目录里的章节来写摘要。

有了目录和摘要辅助记忆之后，模型在干活的时候，真正需要计算的压力就降了不少。

同时，他们还用上了去年搓出来的 mHC 来保证长文本的稳定性，用了 Muon 优化器来让模型的参数更稳定。

在底层和显卡的适配优化上也下了一大堆功夫，在英伟达和华为的卡上都测试了自己做的 fine-grained EP，能让模型的推理速度提升 1.50 到 1.73 倍。

而且还用上了之前北大开源的 TileLang（Tile Language），让模型变得没有那么依赖老黄的 CUDA。

不过可惜的是唯一的缺点就是，目前的 DeepSeek 虽然很强很便宜，但这次的 V4 还是不支持多模态，也就是还是看不懂图片。

这块很有可能是它们下一代的目标。

另外，除了在小字催华为的卡之外，咱们还发现了 DeepSeek V4 的其他一些小彩蛋。

比如说在提到 Agent 能力的时候，除了给 Claude Code、OpenClaw 这些名声在外的产品做了优化，还提到了腾讯的 CodeBuddy 这个突兀的小资历。

这或许和前段时间，腾讯、阿里正在洽谈投资 DeepSeek 的消息，有一定关联。

还有在测试对比友商的时候，Kimi K2.6 和智谱 GLM-5.1 的一些能力，DeepSeek 的人没测上，因为友商的 API 繁忙了。

智谱官方在不久前，也友好地回应了：哥们你如果想要，咱们绝对支持，高速率账号安排上。

对了， DeepSeek 还给造卡的硬件厂商们，提了个建议，那就是别瞎堆带宽，要算好“算力与通信”的比例，这样才更省电省钱。

DeeSeek 官方也很坦诚，直言目前和世界最先进的闭源旗舰模型，能力上还是有 3 到 6 个月的差距。

最后，可以说 DeepSeek 这些日子，是受到了不少的讨论和非议的。

人才流失、国产芯片适配失败、各种传闻真看得人挺揪心的。

有人说它们是江郎才尽、昙花一现。

而 " DeepSeek 新版本下周更新 " 的消息，也都快成了和贾会计下周回国一样，成了科技圈的笑话。

甚至还有网友做了 AI 梗图，说梁文锋是因为要玩原神，才耽误了 DeepSeek V4。

但玩归玩，笑归笑，别拿你 D 老师开玩笑，DeepSeek 用实力证明，它依旧是那个开源的源神。

和华为等国产芯片厂商的合作，也让人看到了咱们在AI领域打破垄断的决心和实力。

去年 DeepSeek R1 的开源，给全球的大模型带来了大推理时代。

今年的 DeepSeek V4，则是通过和华为等国产芯片厂商的合作，让人看到了咱们在AI领域打破垄断的决心和实力。

“ 不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。” 这是 DeepSeek 官方今天提到的 16 字真言。

而他们，也确实做到了。

据悉，今年2月，三星已在ISSCC 2026会议上首次公开展示了这颗融合4F²架构的16Gb DRAM原型。

三星3月运用10a工艺完成晶圆生产，并通过特性测试确认晶片正常运行。该成果为全球首次融合4F²单元结构与垂直沟道晶体管（VCT）工艺的实践。

技术上，4F²架构将传统DRAM的单元面积从6F²缩减为2F×2F正方形结构，理论上可提升单位面积容量30%至50%，同时兼顾速度与功耗优势。

为实现这一结构，三星引入了VCT技术，将晶体管沟道垂直树立，在有限芯片面积内增加沟道长度，有效缓解传统平面晶体管在微缩时遭遇的短沟道效应与漏电问题。

另一方面，三星采用了晶圆间混合铜键合技术，将存储单元阵列与外围电路在不同晶圆上分开制造再垂直堆叠，实现超高密度互联。

通道材料也从传统硅换为铟镓锌氧化物（IGZO），以在缩小单元中抑制泄漏电流。

未来同尺寸DRAM芯片可以塞进更多单元，轻薄本、智能手机等终端设备有望在小体积、低功耗前提下，获得更大内存容量和更快数据吞吐速度。

三星为此规划了清晰的路线图——2026年完成10a DRAM开发，2027年开展品质测试，2028年转入量产。

SK海力士计划在10b节点引入4F²+VCT，美光则维持现有设计路线，中国厂商因EUV受限直接布局3D DRAM。

本次招聘考试包含笔试、面试，其中槐荫区委党校相关岗位额外增设试讲环节，招聘笔试已于3月22日顺利结束。

笔试结束后，成绩公布前夕网络传出热议消息。近日，有网友发帖爆料，借助 AI工具可提前查询 2026 年山东事业编考试成绩，还附上成绩单截图，关键分数信息已做遮挡处理。

该网友表示，目前仅济南槐荫区岗位疑似可提前查分，具体情况暂无法核实。相关内容发酵后，有媒体核实了解到，发布爆料的原网友已自行删除帖子。

此事引发广泛讨论，不少网友猜测，成绩查询链接尚未正式官宣开放，因后台提前部署，被 AI 抓取识别，才导致端口意外暴露。

针对此次提前查分风波，上述媒体联系招考报名咨询电话求证。

官方相关工作人员解释，因原定当日正式公布笔试成绩，工作人员于前一晚提前调试、测试成绩查询端口，期间有网民无意间进入未正式开放的测试页面。

发现异常后，相关部门第一时间关闭测试端口，及时规避风险。目前槐荫区事业单位笔试成绩已按时正式对外发布，此次端口测试意外事件并未造成不良影响。

此外，上述工作人员还表示“谢谢大家的关注，也请大家理解和体谅，不要引起不必要的猜测。”

动力与补能是新车的核心亮点，腾势N8L闪充版搭载第二代刀片电池及闪充技术，混动纯电续航可达430公里，位居同级第一。

充电速度更是达到全球量产领先水平，5分钟可完成快速补能，9分钟即可充饱，即便在零下30度的低温环境下，也仅需多花3分钟。

外观方面，腾势N8L闪充版延续优雅之势家族设计语言，整体造型大气沉稳，其前脸以繁体字“門”为核心设计灵感。

内饰方面，主驾私享头枕音响、磁吸接口、智能NFC扶手、流光镀铬出风口等设计。

智能迎宾电动踏板便捷，搭载中汽中心“零甲醛”健康座舱与定眩防晕车系统，适合老人和儿童使用。

空间方面，套内面积6.11㎡，人均约1㎡，前排大床、四人或满员模式一键切换，三排座椅前后滑移灵活，51升下沉空间满足全家储物需求。

操控方面，搭载2.0T超级混动+易三方平台，零百加速最快3秒级，后轮转向±10°，最小转弯半径4.58米。云辇-A空气车身控制系统与智能路面预瞄2.0，兼顾操控与舒适。

安全性能方面，180km/h高速爆胎不失稳、210km/h避让不侧翻，采用2000MPa热成型钢笼式车身、混动CTB技术、9气囊全维守护。

新一代AI智能座舱与天神之眼5.0辅助驾驶系统，提升智能体验。

随着公司市值的狂飙，来自山东龙口的民营企业家王伟修也凭借这一成就登顶山东财富新高度。中际旭创凭借在光通信领域的统治力，被业界公认为人工智能时代的顶级卖铲人。

该公司的核心业务是高端光通信收发模块。在AI算力基础设施建设中，这是不可或缺的刚需硬件。它承担着服务器与GPU之间海量数据的高速传输任务，直接决定了算力中心的运行效率。

目前中际旭创在全球市场稳居榜首。其全球光模块市占率排名第一，其中800G产品的市占率超过了40%，而更先进的1.6T产品市占率更是高达50%至70%，展现了极强的技术壁垒。

中际旭创已经与英伟达、谷歌、亚马逊、微软及Meta等全球科技巨头深度绑定。值得关注的是，英伟达1.6T光模块的采购份额中，约有80%都来自中际旭创，是名副其实的硬科技出海标杆。

财务数据显示，该公司的境外收入占比已经超过了90%。在全球科技竞争白热化的背景下，中际旭创成功在核心产业链环节占据了绝对主动权，实现了从中国制造到中国智造的华丽转身。

对于未来几年的发展，中际旭创表现出极强的确定性。目前头部客户的订单已经锁定到了2027年，部分长期规划甚至已经启动了2028年的预案。

这意味着在未来很长一段时间内，该行业的高景气度将持续存在。

最近A股“易中天”暴涨，不少网友调侃的段子也换成了：你相信光吗....

与以往因业绩不佳而被迫裁员的科技公司不同，ASML此次裁员的并非普通员工，而是管理层。

主要包括部门经理、组长、团队负责人、产品负责人、项目经理等各类行政管理或协调角色，核心工程技术人员则受到保护。

然而，这项大规模裁员计划在落地前就遭遇了巨大阻力。超过1000名ASML员工在荷兰总部举行午餐罢工，公开抗议公司公布的裁员方案。

荷兰最大工会FNV也明确反对强制裁员，呼吁公司以内部转岗、再培训等方式替代直接裁员。

面对各方的压力，ASML CEO傅恪礼不仅没有丝毫让步，反而在内部信中直言正告：“客户与员工都早已反馈内部流程已过度官僚化，必须强力破局。”

这位强势的首席执行官同时透露，未来将新增约1400个工程岗位，以支撑公司的持续高速增长。

就在本月22日，台积电副共同营运长张晓强公开表示，由于每台售价超过3.5亿欧元的成本过于高昂，台积电目前没有采用High-NA EUV光刻机的计划，且至少延续至2029年。

韩国三星电子近日发布预警，其移动业务部门可能面临有史以来的首次年度亏损。

三星移动业务负责人已向公司管理层提示经营风险，明确指出手机业务全年存在亏损可能。

与移动业务形成鲜明对比的是，三星存储芯片制造业务受益于市场需求旺盛与价格上行，预计将实现历史最佳盈利水平。

随着人工智能产业快速发展，算力需求呈爆发式增长，AI处理器、超级计算机等对大容量内存的需求激增。大量内存资源正加速向算力领域集中，进一步加剧了消费电子端的内存供应紧张。

数据显示，高端AI超级计算机的内存消耗量巨大，单台设备的内存用量相当于数千台智能手机内存的总和，成为推动内存市场供需格局变化的关键因素。

行业预测，本季度内存价格涨幅或将突破80%，供应紧张态势短期内难以缓解。

面对经营压力，三星移动业务已启动紧急经营机制，通过削减运营成本、优化资源配置等方式积极应对，严控各项费用支出，努力对冲成本上涨带来的经营风险。

市场调研机构数据显示，三星最新旗舰手机的首发销量优于前代产品，在多个海外市场实现增长。但在零部件价格高企、行业整体承压的背景下，销量增长仍难以完全抵消成本压力，业务亏损的风险依然存在。

张女士在交友网站发布征婚信息后，一名男网友主动来联系，他自称是互联网行业高管，家境优渥，打长期嘘寒问暖，两人很快确立恋爱关系。

随后，他又将张女士引导至一个小众软件继续聊天，以此来逃避平台监管。

感情升温后，该男子谎称自己投资虚拟币短期获利百万，引诱张女士尝试。

张女士先投入700元获利100多元，再投3万元获利5000多元，两次均成功提现，彻底放松警惕。

随后，对方与虚假平台客服以VIP高回报为由不断刺激加大投入。

张女士贷款160万元，叠加储蓄25万元，共计185万元全部转入虚假平台，随即发现无法提现、对方失联，才意识到被骗并报警。

南京警方介绍，这是典型的杀猪盘诈骗：先以完美人设骗取信任，再用小额盈利诱导大额投资，最后卷款失联，目标多为单身群体。

警方提醒，网络交友切勿轻信高收益投资，涉及转账、充值务必核实真伪，一旦发现被骗，立即保留证据并报警，争取紧急止付挽回损失。

为感谢小鹏汽车董事长何小鹏此前助阵小米新一代 SU7 发布会，雷军今日专程到访小鹏展台，为何小鹏送上印有 “都是好鹏友” 的专属定制 T 恤，简单一句尽显行业温情与老友默契，也勾起了网友对周华健经典歌曲《朋友》的回忆杀。

互动过后，两人一同逛展交流，期间感慨北京车展自家展台的规模与面积较以往均有明显提升，见证了行业共同成长。

提到T恤，今日车展现场，雷军还到访理想汽车展台，向理想汽车创始人李想送上一件印有 “听我讲完” 字样的定制 T 恤。

该梗源自李想 2013 年参加企业家真人秀节目时的经典片段，近年常被其本人及网友玩梗互动。面对这份趣味礼物，李想笑着回应 “谢谢”。

此前在3月19日新一代小米SU7发布会现场，比亚迪集团董事长王传福、理想汽车CEO李想、小鹏汽车董事长何小鹏、北汽集团董事长张建勇等行业大佬悉数到场支持。

该解决方案首期已覆盖影音娱乐和出行生活两大高频场景。车主仅需语音指令，即可完成购买门票、预订酒店、点餐等AI消费服务。

“过去两年，智能座舱在感知与决策能力上实现了跨越式发展。大模型上车后，车能理解、会推荐，但所有服务走到最后一步，用户依然要掏出手机扫码付款——这是AI座舱体验的最后一处断点。”斑马智能CPO蔡明在发布会现场表示，“接入支付宝AI付车载版，意味着这个断点被彻底打通。”

当前，智能化已全面超越电动化，成为各大车企争夺的核心战场。支付作为车内服务的最后一环，对于打造全局闭环体验至关重要。然而，多数智能座舱尚未具备原生级AI支付能力。

斑马智能率先集成支付宝AI付车载版，正是对这一关键短板的精准补齐。

值得一提的是，支付宝AI付车载版并非简单地将手机支付搬进车机，而是以AI Agent为核心引擎，对支付能力进行了原生重构。

基于斑马元神AI的自然语言理解能力，用户仅凭语音指令即可完成从服务唤起、信息确认到支付结算的全流程。

例如，车主说出“帮我买两张电影票”，AI即可自动筛选场次与座位，通过语音确认完成支付，全程无需跳转或扫码。

针对车内AI购物场景，斑马智能结合支付宝的声纹识别、多维度风控、实时反欺诈等安全能力进行了专项适配，确保每一笔交易“便捷不降安全，安全不损体验”。

目前，这套全新智能座舱解决方案已完成与多家主流主机厂的技术联调，相关服务计划于2026年下半年随新车型陆续上市。

据悉，支付宝“AI付”车载版是一套面向全行业的开放能力体系。车载系统厂商与主机厂商均可接入，实现从车主身份识别到服务交付、支付核销的全流程贯通。

此前，支付宝“AI付”已在千问App、智能眼镜以及瑞幸、Rokid智能眼镜等多终端、多场景上线，成为全球首个支付笔数与用户数双双破亿的AI原生支付产品。

随着其加速进入普及与大规模商用阶段，有望推动AI产业与新消费的全面爆发。

摩尔线程联合智源众智FlagOS社区宣布，在旗舰AI训推一体GPU MTT S5000上，完成对DeepSeek-V4-Flash大模型的Day-0极速适配，并实现全量核心算子深度优化与部署支持。

DeepSeek-V4-Flash采用MoE架构，总参数284B、激活参数13B，支持百万Token上下文，首次采用FP4+FP8混合精度，对算力芯片提出更高要求。

摩尔线程MTT S5000是国内率先原生支持FP8的全功能GPU，搭载硬件级FP8 Tensor Core，相比BF16/FP16可将显存压力降低50%，计算吞吐量翻倍。

本次适配由智源FlagOS完成FP8量化，团队聚焦FP8算子与Sparse Attention算子两大关键，通过两大方向实现突破：

一是依托FlagTree编译器做精细化shape对齐与矩阵计算加速；

二是通过FlagOS-Tune自动搜索最优内核配置，效果超越手工调优。实测显示，开启自动调优后TTFT时延降低16.5%，ITL时延降低39.7%，吞吐量提升65.7%。

目前，双方已完成DeepSeek-V4-Flash适配，并正在推进更大规模的DeepSeek-V4-Pro（1.6T）在MTT S5000上的迁移适配。

开发者可在魔塔、HuggingFace下载镜像开箱即用。

4月24日，全新系列模型DeepSeek-V4预览版本正式上线，并同步开源。

DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。

可别小瞧了，DeepSeek-V4大幅降低了对计算和显存的需求。

妙投认为，这将直接削弱英伟达GPU的优势。值得注意的是，DeepSeek-V4还优先适配国产芯片厂商。

换句话说，别高估英伟达的护城河，也千万别低估DeepSeek正在掀起的这场架构革命。关键不在“谁替代谁”，而在AI产业链的利润分配、部署路径和投资逻辑，可能正在变。

戴着“镣铐”起舞

过去两年，AI大模型主要看的是训练，拼的是算力。

在一定程度上，AI基础大模型的竞争，本质就是GPU算力基础设施的竞争。谁能买到更多高端GPU，谁能堆出更大的集群，谁就更有机会做出更强的基础模型。

然而，由于美国通过出口管制，禁止英伟达H100/H200等顶级芯片对华销售。此外，台积电先进制程等已经被美国卡死了，国产GPU卡与英伟达卡仍有一定的差距。

“国内GPU厂商都是戴着“镣铐”与英伟达同台竞技的”，一位GPU企业人士曾向妙投形容。

有意思的是，就是在这样的逆风局下，这两年中美大模型的差距开始逐步缩小，甚至接近拉平。

2023年底，中美的顶级模型在各大维度的差距还在20%-30%之间徘徊。4月14日，斯坦福大学HAI实验室发布2026年度《AI指数报告》，这份长达423页的行业权威报告显示，中美大模型性能差距已收窄至2.7%，基本实现技术追平。

妙投认为，如果把中美AI大模型性能差距看作结果，那么英伟达GPU并非决定性因素。

这一方面，归结于国产芯片崛起及中国电力基础设施的完备。

黄仁勋在最近访谈中表示，“AI本质上是并行计算问题，中国完全可以通过堆叠更多芯片来弥补单颗芯片的制程差距，中国有那么多能源，如果愿意，完全可以把更多芯片组合在一起，即使制程落后几个纳米。”

实际上，不少国内GPU厂商已实现了万卡集群，以弥补单卡算力的短板。比如：摩尔的夸娥万卡集群、沐曦的曦源一号SADA万卡集群。

另一方面，则归结于DeepSeek为代表的大模型企业脱颖而出。

DeepSeek用软件上的前瞻性设计，主动去适配和赋能国产硬件，为国产芯片铺平道路。

比如：DeepSeek-V3验证了FP8在大规模模型训练的可用性，在不增加额外开销的情况下扩大了模型训练规模且不影响模型训练质量。

打个比方，过去，要完成一个复杂的AI计算任务，需要几台巨大、精密且昂贵的德国进口机床（代表英伟达的高精度GPU）。而现在，DeepSeek通过改变任务的加工流程（即改变数据格式），使得这个任务可以被几十台小巧、简单且便宜的国产机床（代表国产GPU的计算单元）组成的流水线高效完成。

即便如此，英伟达GPU仍让海外大模型在训练上更胜一筹。

但从产业演进看，大模型训练只是第一阶段。大模型做出来之后，真正决定商业化速度和产业渗透深度的，是推理。尤其是，Openclaw、Hermes为代表的Agent爆火之后。

英伟达赢了训练，但推理才刚开始

训练和推理是两种不同的模式。

Claw类Agent爆发，长上下文记忆能力就是核心导火索。

以前的AI只会聊天、转头就忘，鱼的记忆；而Claw能记住一切、持续干活、越用越懂你，记忆让它从 “玩具” 变成 “工具”。

当上下文越来越长、Agent记忆越来越深、工具调用越来越频繁的时候，GPU的显存会被KV cache（记忆缓存）撑爆，大模型的推理质量就会下降。

因此，推理爆发的第一个瓶颈，不是算力不够，是”记忆"和"计算"抢同一块显存。

对国产GPU而言，算力（峰值 TFLOPS）不是最大瓶颈，是显存。而英伟达GPU在显存技术上拥有领先其他厂商1-2年的代际优势。

英伟达的主流数据中心GPU（如A100、H100）的单卡显存容量通常标配为80GB，而最新一代Rubin GPU搭载8颗36GB的HBM4内存颗粒（总容量 288GB），显存总带宽提升13 TB/s。

国产芯片受限于先进制程，显存容量和带宽都更低，仍需突围。比如：昇腾910B的显存容量为64GB。

按照此前梁文锋发布的论文，这次DeepSeek-V4应采用了独特的Engram架构，而Engram恰好解决的是显存容量瓶颈。

DeepSeek-V4的做法是，把模型里那些“死记硬背”的静态知识抽出来，塞进一个巨大的内存表里；推理时，CPU负责“查字典”（检索知识），GPU只负责“想逻辑”（计算推理）。

这两者是完全重叠执行的。当GPU在算上一个词的逻辑时，CPU已经把下一个词所需的知识搬到了门口。由于延迟被这种并行架构彻底掩盖，AI单位时间内的产出效率呈几何级数提升，GPU显存不再被KV cache撑爆。

比如：一个需要80GB显存才能跑的长上下文推理任务，在Engram架构下，可能只需要8GB显存就能跑。

这意味着国产GPU在显存受限的情况下，也能完成同样的任务，而英伟达引以为傲的HBM显存稀缺性面临崩塌。同时，CPU也将迎来爆发。

此外，更值得关注的是，DeepSeek-V4即将发布，这次没有按行业惯例给英伟达早期测试权限，把提前适配的机会全部留给了华为和寒武纪。目标是从CUDA生态整体迁移到华为CANN框架。

虽然英伟达的CUDA生态短期不会被取代，但已经出现了裂缝。这也意味着DeepSeek无论在开源生态还是国产自主上依然有着其强力的生态位。

据媒体报道，为应对基于该模型云服务上线需求，阿里巴巴、字节跳动和腾讯等科技巨头已提前下单华为新一代AI芯片，订单规模达数十万颗。

可以预见的是，这次即将发布的DeepSeek-V4，也将给AI投资带来新的预期。

新的投资预期

从投资角度看，妙投认为DeepSeek-V4将直接利好两大方向：国产算力及AI应用。

1.国产算力

如果DeepSeek-V4确认是完全基于国产算力训练出来的，那这将是国产芯片史上的“DeepSeek时刻”。这证明了即便没有H100，我们也能跑出世界一流的大模型。

这带来的边际变化是大超预期的。这个预期，不亚于Google凭借自研的TPU芯片训练出Gemini。要知道，Google已成为巴菲特的伯克希尔持仓标的。

此前，市场对国产算力的预期大多停留在“自主可控”的宏大叙事逻辑上，而V4将把逻辑推向“好用且必需”的商业逻辑。

这次受益的最大方，便是国产GPU厂商。华为、寒武纪已经明牌了。其他国产GPU厂商也将积极适配DeepSeek大模型。从确定性来看，以华为、寒武纪为代表的国产芯片、国产服务器及相关配套厂商的受益确定性最高。

展望2026年，寒武纪、壁仞科技、天数智芯等5家已上市AI芯公司Wind一致预期收入同比增长约120%到约257亿人民币。

此外，从弹性上来看，沐曦股份预期2026年将扭亏为盈，有望成为继寒武纪之后另一家盈利的GPU厂商，从而实现商业闭环。

因此，国产算力将为AI投资继续关注的重点。

2.AI应用

除了适配国产算力的推理需求，DeepSeek-V4可能通过创新架构（mHC和Engram技术）进一步降低训练和推理成本，加速中国AI价值链创新周期。

同时，DeepSeek有望帮助全球大语言模型和AI应用企业加速商业化进程，从而缓解日益沉重的资本开支压力。

随着Engram架构落地，GPU显存需求降低90%，推理的硬件成本会大幅压缩。这对终端部署（边缘AI推理）是重大利好。

此外，今年1月以来，A股AI应用板块表现低迷，核心痛点是“大模型吞噬软件”的恐惧。AI应用已经进入了“杀逻辑”的阶段。

但DeepSeekV4的发布可能改善这个情绪。对于国内A股的应用公司来说，大模型更像是一种廉价的基础设施，有利于优化成本。

妙投认为，与核心数据绑定较为紧密的AI应用企业、相关云服务厂商，也将有望迎来边际改善。

小结

英伟达依旧是训练大模型最强的基础设施，这一点没有悬念。短期内，它在高端训练GPU、CUDA生态和集群能力上的优势，依然很难被替代。

不可忽视，英伟达的优势正在逐步被DeepSeek“曲线救国”式地瓦解。

DeepSeek-V4率先适配国产芯片以及创新正在试图证明，AI推理不一定只能靠最贵的GPU继续往前推，系统级优化、软硬协同和本地化部署，同样可以打开一条新路。而国产算力又能往前再走一步。

不要高估了英伟达，也不要低估了DeepSeek和国产算力。

文件明确，SpaceX上市后将维持 “受控企业”架构，创始人埃隆·马斯克将继续保持对公司的绝对掌控。

目前，马斯克持有SpaceX约42%的股权，但凭借超级投票权股份，控制着公司约79%的投票权。

作为受控企业，SpaceX的董事会无需由多数独立董事组成，也不必设立独立的薪酬委员会与提名委员会，仅需按要求组建完全由独立董事构成的审计委员会。

这一治理结构与全球绝大多数上市公司存在显著差异。美国全国公司董事协会2024年研究数据显示，罗素3000指数成分股企业中，仅3%–4%的公司由内部人员占据董事会多数席位。

文件同时证实，马斯克与少数内部人士持有的超级投票权股份，投票权重远超普通投资者，这是其维持控制权的核心基础。

据披露，SpaceX董事会将为马斯克制定薪酬方案，该方案与公司市值里程碑挂钩。最高市值目标设定为7.5万亿美元，达成对应目标后，限制性股票薪酬方可解锁。

此外，薪酬考核还包含火星永久殖民地建设、非地面数据中心算力提升 等长期战略目标。

相关公司治理专家表示，受控企业身份能让SpaceX在薪酬制度设计上拥有更大灵活性，有助于规避同类企业曾面临的公司治理相关法律争议。

活动现场，白敬亭身着简约时尚装扮走上交付台，与张正萍携手为三位幸运车主递上新车钥匙。

车主们难掩激动，观众直呼“太帅了”。白敬亭现场表示：“看到问界M6，你就是想去驾驶它，想回到家乡的高速上好好体验它。我经常从北京市区回怀柔，今年高速上问界的车越来越多。”

他还透露，今年自己从乘客变成驾驶者，非常期待开着M6欣赏沿途风景。

问界M6是问界品牌最新力作，于4月22日正式上市，定位年轻化智能中大型SUV，车身尺寸4960×1985×1736mm，轴距2950mm，空间宽敞舒适。

共4款车型，售价区间26.98-30.98万元，增程版26.98万起，纯电版28.98万起。

动力提供增程与纯电版本，全系双电机，160kW、后180kW。

增程版搭载1.5T增程器，纯电续航最高272km，综合续航超1400km，0-100km/h加速仅需4.5秒。

纯电版CLTC续航最高760km，问界M6标配单腔空悬+ CDC电磁减振器，家用舒适与操控兼顾。

有网友在现场惊喜地发现，前荣耀掌门人赵明现身小米汽车展台。他不仅在展位停留了较长时间，还非常耐心地听取了小米现场工作人员对于车辆技术细节的详尽讲解。

这一画面在社交媒体上迅速流传，引发了广泛讨论。不少网友感慨，曾经在手机领域针锋相对的竞争对手，如今在汽车赛道上展现出了平和交流、互相观察的职业姿态。

对于顶尖的职业经理人而言，商业竞争并不代表个人恩怨。这种跨品牌的实地调研，反映出行业资深人士对小米造车模式的高度关注，也体现了开放互鉴的商业精神。

赵明的职业生涯极具传奇色彩。他于1998年加入华为，曾长期担任荣耀终端股份有限公司首席执行官，是手机行业的风云人物。2026年3月，他正式出任千里科技联席董事长，完成了事业重心的跨界转型。

作为华为系的资深研发与管理高管，赵明对底层技术和市场趋势有着极其敏锐的洞察力。他此次造访小米展台，或许是在为所在公司的汽车相关业务寻找新的灵感或潜在的合作契机。

这种跨界联动也向外界释放出一个信号：在智能汽车时代，原本泾渭分明的手机厂商、供应链企业与汽车制造方的边界正在模糊。大佬们的每一次同框，都预示着产业生态正在发生深刻的化学反应。

随着车展的深入，更多行业大佬的互动细节可能会被挖掘。这种良性竞争与高层互动，正推动着中国智能汽车产业向着更透明、更具活力的方向快速发展。

雷军到访小鹏汽车展台时，现场被媒体与观众围得水泄不通，他与小鹏汽车董事长何小鹏亲切合影，并亲自体验小鹏汽车展出的车型。

除了小鹏展台，雷军还现身理想和蔚来的展台，分别同理想汽车董事长李想、蔚来汽车CEO李斌等人交流。

据媒体以往报道，雷军此前也有“逛车展”的经历。在上一届的2024北京车展首日，雷军上午在小米汽车展台出席发布会，集中汇报了首款车SU7的最新锁单和交付等情况。

下午，雷军在车展现场现身方程豹展台，同比亚迪董事长王传福同框，他还亲自体验了方程豹豹5，此外，他还去了理想、蔚来、北汽等展台。

而在更早的2023年上海车展期间，雷军参观了小鹏、极氪、蔚来等展台。

在小鹏展台，参观了刚发布的小鹏G6，并上车体验小鹏G6后排。在蔚来展台，李斌、秦力洪亲自接待了雷军，并带他参观介绍。

到2025年底，该公司员工总数约7.8万人，本次裁员将影响约10%的现有员工。

尽管Meta未来两年计划将AI支出翻倍——从去年的720亿美元增至约1350亿美元——但在一份内部备忘录中，高管在讨论削减预算时并未直接提及AI，只是称此举是为了“弥补其他领域的支出”。

Meta首席人力资源官Janelle Gale在备忘录中写道：“我们这样做是为了持续提高运营效率，并抵消其他正在进行的投资。这并非易事，意味着我们必须放走一些在Meta工作期间做出过重要贡献的员工。”

与此同时，许多公司正在缩减招聘规模，因为现有员工或许能借助AI完成部分工作。分析人士指出，像Meta、微软、亚马逊这样的大型科技公司，被迫减少员工总数，以弥补在AI基础设施（如数据中心）上投入的数十亿美元。

微软也计划向其12.5万名美国员工中的8000多人（大部分为年长员工）提供自愿离职补偿方案。

投资者的耐心正在减弱。 微软股价较去年8月的历史高点下跌约20%，Meta股价同期下跌超过10%。市场对AI巨额投资能否带来回报，正变得愈发谨慎。

华为智能汽车解决方案相关负责人透露，到2026年，华为在乾崑智驾领域的预计研发投入将超过180亿元。这一数字不仅惊人，更意味着华为在该领域的单项投入，比国内其他主要方案供应商的投入总和还要多。

巨大的资金投入直接转化成了领先的产品体验。

之前，昔日车圈大V陈震曾在个人的社交平台上表示：“基于客观的能力表现，我个人主观感觉，在现阶段依然是华为乾坤ADS的辅助驾驶系统表现最好！没有之一！而且我亲测，该系统在纯电、纯油和混动车型上的表现，都同样出色！仿佛让车有了灵魂。”

当有网友询问小鹏是什么段位后（智能驾驶系统上），陈震给出的答案是紧随其后。

也难怪余承东曾多次公开表示：“我们在智能驾驶上有决心、有信心、有能力做到整个行业、世界上的No.1。”

共推出多款配置版本，701长续航版预售20.99万元，816超长续航版22.59万元，高性能四驱领克10+版本25.99万元。

电池层面，领克10搭载的800V 77度神盾金砖电池，充电倍率5.5C，10.5分钟即可完成SOC10%-80%，同级领先。

而搭载了900V 95度神盾金砖电池的版本续航至高816km，基于V4极充桩能做到每秒极速补能2公里，SOC 10%-70%补能时间最快4分22秒，从10%-97%充饱也仅需8分42秒，使得领克10成为全球量产充电速度最快电车！

动力与驾控层面，领克10+搭载高性能四驱系统，动力输出强劲，底盘经过专业运动化调校，兼顾行驶稳定性与操控乐趣。

车身采用溜背轿跑造型，线条低趴流畅，运动氛围浓厚，外观辨识度十足。

新车内饰布局保持原有设计，前排配备12.3:1窄长条全液晶仪表、HUD 抬头显示与15.4英寸悬浮中控屏，搭载LYNK Flyme Auto魅族车机，硬件为AMD V2000A芯片。

前排座椅调节角度区间为87度至159 度，前后排座椅均提供加热、通风、按摩功能，车辆配备 23 扬声器、1600W 功放的哈曼卡顿音响。

车展现场，理想汽车正式首发旗下具身智能旗舰 SUV—— 全新理想 L9 Livis。雷军专程来到理想汽车展台，现场观看了全新理想 L9 Livis 展示 “俯卧撑” 的趣味环节。

活动现场，理想汽车产品线负责人汤靖还与全新理想 L9 Livis 展开了一场特别的俯卧撑 PK。

汤靖现场挑战单手俯卧撑，全新理想 L9 Livis 则依靠 800V 主动悬架同步配合应战，最终汤靖仅完成三个便力竭落败，输给了理想 L9 Livis。

在全程观看完理想L9 Livis俯卧撑后，雷军向李想赠送了一件印有“听我讲完”的T恤。面对这份趣味礼物，李想笑着回应“谢谢”，两人互动氛围轻松。

据悉，“听我讲完”是源自李想的经典网络热梗。2013 年李想参加一档企业家真人秀创业节目时，因团队出现失误情绪激动，当场怒吼说出 “听我讲完”，这句话随后广为流传成为名场面梗。

雷军此番送上定制 T 恤，也是对这一经典名梗的趣味幽默呼应。

在车展正式开幕前夕，一组蔚来CEO李斌现身街头，扫码骑行共享单车奔赴展馆的照片在社交平台流传，引发网友关注。

画面中，身着简约工作日常穿搭的李斌拿出手机，熟练打开骑行软件，对准共享单车车身二维码扫码解锁，丝毫没有车企高管的架子。

解锁车辆后，李斌从容骑上单车前往北京车展现场，疑似在途中有偶遇的网友主动上前与他合影留念，互动氛围轻松平和。

这一组照片流出后，不少网友纷纷感慨李斌行事低调朴素、作风务实，亲民又接地气。

据悉，本次车展蔚来携旗下蔚来、乐道、firefly萤火虫三大品牌11款车、12项全栈技术亮相2026年北京车展。

“这是蔚来公司三品牌全系车型首次在北京车展同台亮相，这样可以省不少精力、省不少钱。”蔚来董事长李斌在车展上坦言。

换电布局方面，李斌在车展现场公布了最新进展：截至目前，蔚来累计建设换电站3799座，换电次数累计超1亿次。

他还透露“今年5月，丝绸之路河西走廊段换电路线贯通，全长1739公里，布局20座换电站；9月，丝绸之路换电路线贯通，布局超30座换电站。”

未来本田在韩国将仅保留摩托车相关的业务，不再销售乘用车。这一决策是在充分考量了当前的营商环境变化以及汇率波动等复杂因素后，经过内部审慎研判作出的最终选择。

尽管汽车销售业务即将停止，但本田承诺，对于已经购买其车辆的韩国用户，公司将继续提供完善的汽车维修管理和零配件供应等售后服务。

针对本田撤离的原因，外界曾猜测是由于韩国消费者的抵制情绪，但实际情况并非如此。韩国媒体的调查数据显示，韩国市场对日系车的接纳度虽然不高，但保持在稳定范围内。

目前，日系车在韩国市场的占有率约为3.5%，虽然远低于韩国本土品牌，但在首尔等大城市，依然可以见到雷克萨斯、丰田凯美瑞以及本田雅阁等经典日系车型。

韩国人并非完全抵制日货。在电子产品等性价比优势明显的领域，他们依然会选择日本产品。但在汽车领域，由于现代、起亚等本土品牌实力极为强劲，日系车的竞争优势显得不再突出。

相比本土车型，日系车在韩国面临着更高的进口成本和品牌溢价。而在技术层面，部分韩系车早期曾通过技术合作，实际采用了日产等品牌的技术，这也进一步挤压了原装日系车的生存空间。

在本土品牌主导权极高的韩国市场，外资车企的生存空间正受到持续压缩。本田此次战略收缩，反映出国际车企在面对强势本土竞争对手时，正在重新评估其全球市场的资源分配优先级。

对于本田而言，剥离盈利能力走弱的韩国汽车业务，将更多精力投入到市场表现更好的摩托车领域，或许是其维持在韩经营的一种务实策略。

受此消息影响，国产AI芯片股集体拉升。海光信息上涨6.77%，寒武纪涨1.28%，上证科创板芯片指数强势上涨2.72%，科创芯片ETF易方达上涨2.87%。

DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现了国内及开源领域的领先。模型按大小分为两个版本：deepseek-v4-pro与deepseek-v4-flash。

即日起，用户登录官网或官方App即可与DeepSeek-V4对话，API 服务也已同步更新。

此前，DeepSeek宣布下一代旗舰模型DeepSeek-V4将完全运行于华为昇腾950PR 芯片，技术架构从CUDA全面转向CANN框架。此举打破了海外技术垄断，验证了国产算力承载顶级大模型的能力。

当前，寒武纪、海光信息等国产芯片企业正加速适配，阿里、字节、腾讯等互联网巨头也纷纷加码采购昇腾芯片，国产算力生态进入规模化落地的关键期，为AI产业链自主可控筑牢了根基。

他在北京车展现场发出诚挚邀请，希望大家能前往新馆A4厅，近距离感受小米汽车带来的蜕变。

从官宣造车至今的五年里，作为行业新人的小米汽车交出了一份极其亮眼的答卷。

雷军总结了三大里程碑：SU7与YU7两款车型在短短两年内实现了超过65万台的交付量，这一数据刷新了造车新势力的成长速度。

在性能突破方面，小米SU7 Ultra在纽北赛道成功刷新了中国汽车的圈速纪录，向全球展示了中国电动车的性能上限。同时，小米Vision GT概念车也凭借超前的设计理念，赢得了国际同行的一致好评。

在今天的活动中，雷军还提前预告了备受期待的重磅新品——小米YU7 GT。

这被定义为一款原汁原味的纯血GT跑车，计划于今年5月底正式发布。这是小米在高性能乘用车领域的又一次大胆尝试。

这款新车背后有着深厚的国际化研发背景。它是小米欧洲研发中心深度参与的首款车型。该研发中心于去年年初在德国慕尼黑正式设立，汇聚了一大批世界级的技术专家和知名设计师。

雷军直言，通过欧洲研发中心的深度赋能，他希望YU7 GT能展现出像顶级德国车那样被资深车迷认可的德味调校。这种对驾驶质感与底盘功力的极致追求，标志着小米汽车正全面对标全球最高的工业标准。

五年前的跨界决定曾引发广泛讨论，但如今的交付规模与赛道成绩已经给出了最有力的回击。小米汽车通过高效的产业链整合与国际化的人才布局，正在迅速完成从行业追随者到技术定义者的身份转变。

随着小米YU7 GT发布日期的临近，小米汽车的产品矩阵将进一步完善。从国民轿跑、多功能SUV再到纯血高性能GT，雷军正带领小米汽车在智能化与机械性能的双重赛道上全速狂奔。

该项新技术于智界V9车型全球首发，官方数据显示，新工艺可让车身结构件屈服强度提升超55%，削减760处焊点，车身减重比例达15.5%。

同时无需依赖超大锁模设备，借助电磁调控与精准热控，提升铸件品质，兼顾车身轻量化与行车安全。

此次发布会上，鸿蒙智行共推出五款新车型。

问界M6包括4款配置，提供增程与纯电两种动力，售价区间为25.98万～29.98万元。

全系标配896线双光路图像级激光雷达、闭式空气悬架及连续可变阻尼减振器等。

全新问界M9在尺寸、底盘、智能驾驶与座舱等方面进行了全面升级。

新车提供两种尺寸版本：标轴版车长5285mm，预售价49.98万元起；新增的“Ultimate领世加长版”车长达到5402mm，预售价66.98万元起，提供4座、5座及6座多种布局。

智能驾驶是新一代问界M9的核心升级点。

车辆搭载6颗高精度固态激光雷达，包括1颗前向896线双光路图像级主激光雷达、1颗舱内视觉激光雷达及4颗高精度固态激光雷达，并首发华为乾崑智驾ADS 5.0系统。

企查查显示，该罚款新增于4月22日，而在今年1月底，该公司已因同一问题被处以相同金额罚款。

而就在不久前，北京市交通运输执法总队依法对其违规超量投放共享自行车行为立案调查。

4月7日，总队接到线索举报，反映哈啰公司在中心城区多个点位违规大量投放未备案车辆。次日，执法人员现场核查确认举报属实，随即对哈啰公司进行行政约谈，并开具《责令改正通知书》，要求其于4月10日前完成整改、回收未备案车辆。

4月13日，执法人员复核整改情况时发现，东城区盛德紫阙、簋街等地仍有大量未备案车辆。经认定，哈啰公司未按要求投放车辆且拒不改正，违反相关法规，总队将依法对其作出行政处罚并调减运营规模，目前该案正按法定程序办理。

当日，北京市交通委会同相关部门再次约谈哈啰公司，指出其违规行为严重破坏市场秩序、挤占公共道路资源，性质恶劣，责令其于4月17日前全部回收违投车辆。

针对官方指出的问题，后续哈啰公司已公开致歉，称高度重视相关问题及引发的社会关注。

公司解释，北京分公司在新车置换与跨区域调度中，存在运力调度、响应效率不足等管理短板，工作落实不到位，服务保障与市民期待存在差距，并表示已启动全面整改，连夜增派运维力量，全力恢复重点区域停放秩序。

2025年，阿里云在中国市场的收入同比增长34.4%，显著高于中国IaaS市场23.4%的整体增速，跑赢大盘逾10个百分点，已成为推动中国云市场增长的核心引擎。

Gartner指出，AI原生工作负载已成为IaaS新增需求的首要来源，算力基础设施的产能可用性直接决定了各厂商的份额走向。具备全栈AI能力和规模优势的头部厂商，正加速扩大领先身位。

在全球市场，阿里云同样保持高速增长，推动其全球份额进一步提升。在亚太市场，2025年IaaS总体规模约752亿美元，同比增长25.3%，阿里云份额从20.8%升至22.5%，巩固了区域领先地位。

在全球市场，阿里云份额从7.2%升至7.7%，收入增速约35%，明显高于全球25.3%的整体增速，国际化进程持续加速。

Gartner数据显示，2025年全球IaaS市场总规模达2222亿美元，同比增长25.3%，较2024年新增约450亿美元收入。在AI浪潮下，头部云厂商的规模效应愈发明显。阿里云正凭借AI驱动的增长动能，同步扩大其在中国及全球市场的份额优势。

此次发布距离 OpenAI 上次发布GPT 5.4仅不到两个月时间，这表明人工智能领域的发展速度之快已达到了前所未有的水平。

OpenAI在其官网写道：“GPT-5.5是我们迄今为止最智能、最直观易用的模型，也是在计算机上完成工作的新方式的下一步。”

“GPT-5.5 能更快地理解你的意图，并能承担更多工作。它擅长编写和调试代码、在线搜索、分析数据、创建文档和电子表格、操作软件，以及在不同工具间灵活切换直至完成任务。你无需精心管理每个步骤，只需将复杂且包含多个部分的任务交给 GPT-5.5，然后信任它能够自行规划、使用工具、检查工作、应对各种不确定性并持续推进。”

”OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼在周四的记者会上表示：

“这款模型的独特之处在于，它在指导较少的情况下能完成更多的任务…它能够面对一个不明确的问题，弄清楚接下来该怎么做。在我看来，这真的让我感觉它为我们将如何使用计算机、如何开展计算机工作奠定了基础。”

OpenAI公布的数据显示，在Artificial Analysis Intelligence Index（第三方，10项eval加权平均）上，GPT-5.5在同等输出token量下智能得分最高，token总消耗明显低于其他模型。

GPT-5.5通常能以更少的词元和更少的重试次数获得更高质量的输出

这一最新发布表明，OpenAI 正在努力跟上包括谷歌和 Anthropic 等竞争对手的步伐，后者最新推出的模型Claude Mythos Preview最近尤其吸引了华尔街的关注。

自从Anthropic上个月宣布推出其Mythos模型以来，人工智能带来的网络安全风险就一直备受科技高管和政府官员的关注。Anthropic已经因为Mythos模型具备识别软件中的漏洞和安全缺陷的能力，决定限制该模型的推广。

“GPT-5.5 经过了广泛的第三方安全防护测试以及针对网络和生物（风险）的红队测试，而且我们已经与具备日益强大网络安全能力的模型一起，对我们的网络安全保障措施进行了数月的迭代工作。”OpenAI 研究副总裁米娅·格莱斯（Mia Glaese）在周四的简报会上说道。

GPT-5.5将于周四在OpenAI 的付费用户（包括其 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户）中推出，同时在ChatGPT和其编程助手Codex上也会上线。该公司表示，该模型很快就会接入其应用程序编程接口，但这些部署需要“不同的保障措施”。

此次升级的核心亮点是64GB海量存储，相比市面上主流的32GB版本直接翻倍，用户可以随心安装各类TV应用、存储4K高清片源，彻底告别“存储空间不足”的弹窗烦恼。

性能方面，H5 64GB版搭载满血版全志H618芯片，采用原生安卓12架构，性能释放无保留，搭配DDR4内存，确保系统长时间运行依然流畅。

影音能力同样拉满，支持8K视频硬解码与4K@60fps输出，配合HDR10+动态优化技术，能呈现出色彩更真实、细节更丰富的画面，无论是追剧还是看大片，都能带来影院级的视觉享受。

网络连接上，双频Wi-Fi三天线设计保障了稳定的信号接收，4K流媒体播放全程零缓冲；内置的当贝播放器支持网盘资源直达、蓝光原盘硬解码与NAS直连秒播，用户的各类影音资源都能轻松调用，使用场景大幅拓展。

系统体验是当贝的一贯优势，基于安卓12深度定制的当贝OS保持了清爽无广告的特点，极简UI操作逻辑清晰，老人小孩都能快速上手。

AI语音遥控接入Deepseek大模型，支持语音找片、控制家电、查询信息等多种指令，动动嘴就能搞定操作；此外，遥控器找回、无广告秒投屏、CEC一键联动电视等实用功能，也让日常使用更加便捷。

外观上，纯白色简约机身搭配幻彩呼吸灯，既百搭各类家居风格，又增添了科技氛围感。

从硬件配置到细节体验，当贝超级盒子H5 64GB版都展现出了旗舰级的诚意，无疑是老电视焕新、提升客厅影音体验的优质选择。

布瑟称在2026年科隆游戏展期间，针对全球多家游戏工作室展开专项调研。结果显示，大约90%的开发者承认自己正在使用AI工具。然而游戏开发者大会发布的2026年行业报告却显示，生成式AI在游戏行业的使用率仅为52%。

针对这一巨大数据差距，布瑟解释称，核心问题不在实际使用率，而在于透明度。众多游戏厂商出于舆论和口碑等考虑，刻意隐瞒使用AI的真实情况。

布瑟表示，绝大多数玩家被蒙在鼓里，大家现在正在玩并且十分喜欢的各类正式发售游戏，在制作阶段就已经深度融入AI技术。他也理解玩家对AI的抵触与焦虑，担心技术变革会改变游戏原本的风格与质感。

布瑟以卡普空作为典型案例，他透露卡普空是谷歌云AI工具的重度合作使用者。该公司曾向投资者明确表态，会引入生成式AI优化美术设计、音效制作、程序开发等环节，以此提升整体开发效率。

同时卡普空划出清晰红线：AI仅作为辅助工具，不会用来制作游戏最终上线的各类核心资产。

布瑟还介绍了当前游戏行业主流的AI使用模式，大型开放世界游戏需要填充海量场景细节，路边的碎石、遍地草木等细碎内容会产生巨大重复工作量。

各工作室的解决方案是借助谷歌Gemini等AI模型，批量生成海量场景创意与基础素材。AI自动筛选优化方案，帮美术团队提前过滤出视觉效果优质的基础内容。

这样游戏设计师和美术人员可将全部精力集中投入到主角、核心BOSS、关键剧情场景等高价值创作环节。

不过也有业内人士对布瑟的观点提出明确质疑：他认为布瑟的表述存在认知偏差。游戏行业早已拥有成熟的自动化制作工具，美术团队多年以来并未被基础建模内容消耗精力。

此外布瑟单方面否定其他机构的调研数据，并试图贬低其他调查，却未拿出详实佐证材料。

而谷歌本身依靠售卖云端AI工具盈利，布瑟作为谷歌高管，刻意夸大AI普及率，带有商业推广目的，立场不够客观中立。

截至目前，生成式AI能否真正实现降本增效，并无实际成果可以证实。将高昂开发成本归咎于基础美术审核等浅层问题，也忽略了行业产能过剩、管理模式落后、内容规划失衡等真正核心痛点。

微软不惜祭出工龄买断方式推行提前退休计划。在全美12.5万名雇员中，有大约百分之七的员工符合买断规则：职级不超过高级总监，工龄与年龄相加至少达到70。

有人指出，该规则涉及年龄歧视；也有人反驳说，公司并未强迫员工参与，提前退休纯属自愿。参与买断的员工可保留未认购股票期权与其它福利，买断金额远高于血色将至，令人惶惶不可终日的“N+1式”强行遣散。

微软首席人力资源官艾米·科尔曼表示，要在全公司范围内开展减员增效行动，以更便捷更高效的方式服务于客户。为此，“我们必须提升专注度，向管理人员放权，并简化流程使所有伙伴受益”，科尔曼称。她进一步解释说，买断计划只针对一小部分美国本土老员工，且公司今后不再将股票发放与奖金（数额）挂钩。

分析人士称，人工智能的蓬勃发展以及军备竞赛式资本投入迫使微软破天荒地开启买断计划，赶在年报发布前削减运营成本并重整治理架构。

丹·沙佩罗（Dan Shapero）代替瑞安·罗斯兰斯基（Ryan Roslansky）出任新的LinkedIn首席执行官；罗斯兰斯基被调往新组建的Microsoft 365团队。处于漩涡中心的Copilot团队现由雅各布·安德烈欧（Jacob Andreou）领导；与Copilot有瓜葛，难逃其咎的公司副总拉杰什·贾（Rajesh Jha）宣布退休，AI首席科学家穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）的职权范围也随之缩水。

此外，Meta也要为AI军备竞赛买单，公司计划下月裁员10%，涉及8000名员工。

公司首席人力资源官珍妮尔·盖尔在内部电邮中坦承，裁员是为了冲抵投资成本：“这并非易事，这意味着我们将不得不放弃那些为Meta做出重要贡献的员工”，珍妮尔·盖尔称。为进一步缩减成本，公司还取消了拟议中的招聘计划，涉及6000份Offer。

从天堂跌至地狱的员工与准员工将在下月20号之前收到通知。Meta今年1月已在VR部门裁掉了1500个岗位，该举措与AI并无直接关系，纯属止损。

不过，Meta本周在公司内部导入一款工具软件，该软件可跟踪员工键盘输入，鼠标点击及移动，以训练“下一代AI模型如何使用计算机”。

该举措在公司内部论坛引发热议，热门评论是“这让我很不舒服，我们该何去何从？”

耐克也将裁员2%，涉及1400名员工，这些冗员主要来自技术部门。

耐克的股票本月跌至近十年来最低点，公司之前已裁员800人并调低全年营收预期。

本次极限挑战全程往返G2京沪高速，总行驶里程约1265公里，从北京满电出发直达上海，最终顺利达成全程中途仅充电一次的挑战目标。

本次出战车型为新一代小米 SU7 Pro，官方CLTC标定续航902公里。

测试全程复刻用户真实长途出行场景：

车内常驻3名乘员+全套直播设备，空调全程24℃常开，高速路段全程稳定维110-120km/h 常规时速，测试条件贴合日常家用出行习惯。

车辆从北京出发，累计行驶630公里、抵达临沂临沭服务区时，剩余电量仅剩3%，在此完成全程唯一一次补能休整后继续前行，最终顺利抵达上海终点，抵达后整车剩余电量仍有9%。

据数据显示，北京至滨州段行驶327公里，平均电耗15.6kWh/100km；滨州至临沂段，平均电耗进一步降至14.7kWh/100km，全程综合平均电耗稳定保持在14.7 度/百公里。

根据小米官方给出的最新消息，这款令人惊艳的Xiaomi Vision GT主要作为设计探索和技术展示，目前并没有任何量产计划。

这款概念车的背景大有来头，它源自索尼知名的模拟驾驶平台GT的概念车项目。

该项目专注于未来超级跑车的研发，通常只邀请全球最顶级的汽车制造商参与，旨在探讨汽车工业的极致设计。

为了向现场观众和网友更生动地展示这款超跑的内部空间，雷军亲自登场进行体验。

然而由于该车采用了追求极致风阻的低趴姿态，车身高度极低，导致雷军在尝试进入座舱时遇到了不小的挑战。

现场画面显示，由于跑车底盘极低且座舱开口较小，身材高大的雷军在上车过程中略显局促，甚至一度出现了被卡住的尴尬瞬间。这一幕不仅让现场气氛变得轻松，也引发了社交媒体上的热议。

针对这一有趣的插曲，不少网友纷纷留言调侃。大家表示这从侧面佐证了雷军此前宣称的181厘米真实身高。如果不是因为腿长和个子高，进入这种追求极致空气动力学的赛车座舱，动作或许会顺畅许多。

黄仁勋在邮件中写道：“亲爱的英伟达员工们，基于GPT-5.5的OpenAI Codex现已正式发布，面向所有英伟达员工开放！我们10000名员工——涵盖工程、产品、法务、市场营销、财务、销售、人力资源、运营和开发者项目等各个部门——都已提前体验，并已用它创造了许多令人惊叹的成果。

一位英伟达员工表示：这真的改变了我的生活。另一位员工则说：这简直太不可思议了。

Codex运行于英伟达平台，GPT-5.5在英伟达Blackwell架构上训练，并在英伟达AI基础设施上进行推理——这绝对是下一个级别的技术。

OpenAl凭借ChatGPT开创了生成式人工智能的先河。GPT的自回归标记生成机制是其推理能力的基础，进而推动了工具的使用。

黄仁勋透露，英伟达与OpenAI已在Endeavor中合作搭建Codex实验室以提供学习支持，并将举办系列线上研讨会，助员工提升效率。

硬件配置上，Ace 搭载九台同步摄像头与三套视觉系统，可高速捕捉追踪带旋转的乒乓球，定位精度与数据处理速度拉满。

同时研发团队为其打造八关节定制机械平台，也是竞技级击球的最少刚需配置：三轴管控球拍位置、两轴调节拍面角度，剩余三轴精准控制击球力度与出球速度。

凭借这套软硬件组合，该机器人可从容应对旋转球、擦网球等不规则变轨球路。据研发团队介绍，早在去年 4 月的对抗赛中，Ace 的发球直接得分次数就以16:8 大幅领先人类精英选手。

然而，随着战报的传出，索尼宣传中出现的“击败人类顶尖选手（Top-level）”的字眼，引发国际学术界广泛争议。

澳大利亚南昆士兰大学机电一体化退休教授约翰·比林斯利直言不讳地将Ace的取胜之道描述为“用大锤砸核桃”战术。

他指出，人类选手仅靠双眼观察判断球路，而机器人依托环绕球台的九台高速相机，实现全域无死角 3D 空间数据实时解析，依靠巨大信息差碾压对手。

除此之外，德国达姆施塔特工业大学教授彼得斯也评价指出，Ace 仅能完成乒乓球这一单一闭环任务，技术场景高度受限。

即便在球台竞技中表现亮眼，也无法突破通用机器人的技术瓶颈，在精细抓取、多场景自适应操作等核心难题上，依旧存在巨大的技术鸿沟。

招股书将“制造自有GPU”列为未来巨额资本支出的原因之一，文件指出，SpaceX目前与多数直接芯片供应商之间缺乏长期供应合同，这一供应链隐患促使公司决定将部分关键芯片的生产内部化。

值得注意的是，文件中使用的措辞是GPU而非AI专用加速器（ASIC），这一命名选择引发了业内广泛讨论。

各大科技公司对AI加速器的命名各不相同：NVIDIA和AMD直接称GPU，Google叫TPU，Microsoft叫Maia加速器，SambaNova叫RDU。

SpaceX选择GPU这一称谓，究竟是命名策略还是技术路线的真实信号，仍有待进一步信息验证。

另外自造GPU这一表述仍存在歧义，马斯克在Tesla财报电话会上曾将AI5处理器称为GPU，“我们删掉了AI4里的传统GPU，但AI5本身就是一个GPU。”

实际上，Tesla的AI系列芯片是面向自动驾驶等特定工作负载的专用处理器，并不具备传统图形处理能力。

SpaceX在招股书中刻意使用GPU而非AI ASIC，是否意味着其计划设计一款与Tesla AI系列不同的通用型芯片，目前尚无法确认。

这一操作的直接证据，来自网站的后台流量数据。

该网站近期监测到异常流量爆发，大量无意义的访问请求疯狂涌入。经过流量溯源核查，过去24小时内累计收到约2.66万条异常访问，所有访问源头全部指向AMD官方内部网络。

这些请求并非普通用户的正常网页浏览，而是刻意抓取网站上并不存在的页面内容，行为特征属于典型的自动化爬虫和定向监控。

流量数据中还暴露了专属标识——war-room-dashboard（作战室控制台），这也是本次事件中“AMD作战室”说法的来源，该监控系统基于某款开源项目搭建。

VideoCardz方面称，AMD完全可以通过公开联系邮箱进行正常沟通，此前他们曾多次向AMD发送官方问询邮件（包括FSR 4 INT8相关问题），均未收到任何回复。

VideoCardz强调，不会主动就此事单独发函沟通，但如果AMD持续放任爬虫恶意刷取流量、违规监控，将直接屏蔽其整个官方网络段，彻底拦截访问。

同时，该网站早已开通官方RSS订阅渠道，所有人都能通过正规渠道及时获取全站最新资讯。

截至发稿，AMD的监控爬虫程序已经停止对该网站的访问行为。

这款新车被定位为适合长途旅行的高性能SUV。根据雷军现场披露的核心参数，小米YU7 GT拥有惊人的1003匹最大马力，最高时速可达300公里每小时，CLTC综合续航里程为705公里。

从目前公开的设计细节来看，该车将采用更具质感的纯黑车漆方案，并在外观上融入了大量专属元素。前包围样式经过了重新设计，前翼子板相比普通版车型更宽，车身后部视觉效果更加健硕。

这种宽体效果的加入，让整车呈现出更强烈的俯冲感和力量感。为了匹配其强悍的性能，车辆配备了醒目的红色制动卡钳，预计还将搭载高性能碳陶瓷刹车盘，以确保极致的制动表现。

在车身尺寸方面，小米YU7 GT的长宽高分别为5015、2007和1597毫米，轴距达到了3000毫米，定位为中大型SUV。车尾部分安装了大尺寸扩散器，红色的GT标识清晰彰显了其身份。

为了满足用户的个性化需求，新车提供了极其丰富的选装配置，包括前组合灯装饰件、后视镜、后扰流板、鸭尾尾翼以及不同风格的前机盖装饰。用户还可以对车标、卡钳颜色以及拉花进行定制。

动力系统是该车的核心亮点。它配备了由汇川动力与小米自研电机组成的前后双电机系统，输出功率分别为288千瓦和450千瓦。综合输出突破1000马力，为300公里的极速提供了稳健支撑。

作为小米在高性能SUV领域的重磅布局，YU7 GT不仅继承了小米SU7的运动基因，更在空间与长途舒适性上做了深度优化。如果这款拥有千匹马力的怪兽最终售价在40万元左右，无疑将对高端性能车市场产生巨大冲击。

雷军此番在北京车展的高调预告，再次拉高了市场对小米汽车第二款作品的期待。随着5月底发布时间的临近，关于这款高性能SUV的更多细节也将陆续揭晓。

OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼表示：“相比GPT-5.4，GPT-5.5运算速度更快、逻辑更精准，且消耗的词元（Token）更少。让企业和普通用户都能用上更前沿的 AI 能力，正是我们的目标之一。”

据介绍，GPT-5.5适用场景广泛，既涵盖智能体编程、知识处理等企业级基础应用，也适用于数学运算、科学研究等前沿探索领域。

OpenAI官方对比结果显示，GPT-5.5的综合评分持续领先自家旧版模型，以及谷歌Gemini 3.1 Pro、Anthropic Claude Opus 4.5等竞品。相较于GPT-5.4，它在完成相同任务时可显著减少词元消耗。

OpenAI首席研究官马克·陈指出，GPT-5.5在操控电脑完成办公任务方面的能力优于前代模型，同时在科研和技术研究流程上实现了明显提升，能够切实助力专业科研人员开展工作。他补充说，该模型还可应用于药物研发领域——这一领域近年来已成为全球科技行业的热门赛道。

OpenAI宣布，GPT-5.5自周四起全面开放使用。该模型将上线ChatGPT的Plus、Pro、商业版及企业版用户；其中高配版GPT-5.5 Pro面向Pro、商业版和企业版用户开放。

活动当日，搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳以一身中式立领长衫、礼帽、手持折扇的古风造型亮相，乘船泛舟于水乡河道，儒雅洒脱，引发外界关注。

据现场目击者发布照片显示，张朝阳所乘船只沿古城河道缓缓而行，他立于船头，长衫飘逸，礼帽端正，与白墙黑瓦、小桥流水的江南景致融为一体，气质从容。

抵达活动码头后，他与赵雅芝、戴军等一众明星嘉宾汇合，并手举火炬，点燃社交圣火，正式启动本届关注流大会。

张朝阳在现场致辞中表示，“播主”是创作者的身份，而“关注流”是具象化的社交地标，是个“地名”，让全天下的人知道在哪里，所以叫关注流大会更好。关注流是一个真人社交平台。当今的算法AI虽好，但人不是机器，有感情和温度，还是需要真人社交，有温度和归属感。

据报道，活动现场汇聚了王丽坤、林依轮、于文文等近百位明星及各领域播主，涵盖影视、音乐、知识、二次元等多个圈层，通过逛展、互动、表演等形式，打造了一场兼具文化底蕴与青春活力的社交盛宴。

这意味着继北京、上海、深圳之后，广州正式成为中国第四座存款突破10万亿的城市。这一里程碑式的跨越，充分展示了广州作为核心城市强大的资金吸纳能力和深厚的经济底蕴。

根据2024年的统计数据，广州常住人口约为1897.8万人。若以此计算，广州的名义人均存款已达到约53万元。这一数据客观反映了该地区雄厚的民间财富积累以及活跃的经济流动性。

近年来，广州致力于打造金融强市，金融业对城市经济的支撑作用日益显著。今年一季度，全市金融业增加值达到3220.99亿元，同比增长7%，增速位居全市各行业之首。

目前，金融业已占到广州GDP比重的10.1%，对全市GDP的贡献率高达18.2%，成为拉动城市增长的核心引擎之一。广州金融业倍增计划的年度目标正在稳步实现。

在信贷支持方面，广州同样表现强劲。相关统计数据显示，全市本外币各项贷款余额达到8.63万亿元。其增量规模在全国范围内仅次于北京和上海，稳居全国第三位。

存贷款规模的双重增长，体现了金融资源正加速向广州集聚。这种金融中心性的增强，不仅能够为实体经济提供充足的资金头寸，也为广州未来的高质量发展奠定了坚实的资本基础。

强大的金融服务功能正在成为广州的新名片。随着金融强市战略的持续推进，广州在全国经济版图中的资金调度能力和辐射影响力将进一步得到提升。

这位24岁的女孩小黎，患上了罕见的血液肿瘤，已经做过4次化疗。父亲为了凑治疗费外出打工，弟弟一边实习一边照顾她，大多数时间她都只能独自在病房忍受孤单和病痛。

她抱着试一试的心态，下了一单只需要陪伴、不需要跑腿的订单，内容就是坐在病床旁陪她两个小时。

第一位接单的骑手如约赶来，陪完小黎后，把这件事发到了骑手群，希望有空的兄弟能帮忙多照看一下。消息一传开，越来越多的骑手主动过来，一场自发的爱心接力就此开始。

有人送完单顺路过来，有人提前收工专门陪伴。大家有的带牛奶零食，有的安静陪聊，有的只是悄悄放下东西就离开，不打扰她休息。

后来爱心范围越来越大，民警、病友、抗癌成功的阿姨也陆续来看望她，用自己的经历给小黎加油打气。

在大家的陪伴下，小黎心情好了很多，吃饭和恢复情况也越来越好。经过治疗，她在4月20日顺利出院，接下来等待和弟弟的配型结果，准备后续治疗。

一张小小的陪伴订单，让一群素不相识的人伸出援手，在城市里汇成一股暖流。这些平时和时间赛跑的骑手，用最朴素的善意，给了一位女孩对抗病魔的勇气。

小黎出院

据微软当日向员工发布的公告，符合资格的员工需满足“工龄与年龄之和达到70及以上”的标准。部分高级岗位及参与销售激励计划的员工不适用该计划。

数据显示，截至2025年6月，微软在美国拥有12.5万名员工。按7%的比例计算，约有8750人可以申请这一买断计划。

自2023年初以来，微软持续推进裁员，规模不断扩大。此次推出自愿离职买断计划，是该公司成立以来的首次。与此同时，微软还表示将调整员工股票奖励的发放规则。

近年来，美国科技巨头在大举投入资金建设人工智能基础设施的同时，也在积极寻求削减成本的各种途径。

雷军在社交媒体上重点推荐了小米展台的一大看点：一辆被完全拆解的新SU7车身。这种极具视觉冲击力的展示方式，旨在让观众通过直观的观察，深入了解小米汽车在安全设计上的细节与用料。

为了让无法亲临现场的观众也能感受现场氛围，雷军本人还将开启直播，带领全网用户在线云逛小米展台。这种通过直播与用户直接沟通的方式，已成为小米品牌宣发的一大特色。

此前，雷军就曾尝试过直播拆解一台SU7 Pro版。当时在核心工程师团队的协作下，耗时3.5小时将一台整车彻底拆解至零部件级别，其硬核程度在汽车行业内实属罕见。

在那场拆解活动中，雷军亲自带队，并邀请了汽车安全领域的权威专家朱西产以及多位核心工程师，从整车外观到内部精密组件进行了逐一拆解与详尽讲解，将小米汽车的底层逻辑展示得淋漓尽致。

整个拆解过程实现了全程透明化，没有任何刻意遮挡。展示内容深度涵盖了车身覆盖件、内饰总成、电子电气架构、底盘系统、车身安全结构以及电池包等六大核心模块。

这种把里子彻底翻给公众看的行为，核心目的在于向大众展示小米汽车的研发实力、制造工艺与严苛的品控标准。通过打破行业信息壁垒，小米试图让消费者直观地感受到其产品的核心竞争力。

令人印象深刻的是，在完成全车拆解后，工程师们还耗费了长达7个多小时的时间，将所有零部件又重新完整地组装了起来。这一拆一装的过程，不仅验证了车辆设计的合理性，更体现了小米在生产制造端的精密协作能力。

通过车展现场的拆解版展示，小米汽车再次向外界传递了其在安全和技术研发上的底气。对于消费者而言，这种看得见的真实工艺，远比单纯的技术参数更具说服力。

上述广告画面以 “毒枭囚禁女警卧底”“捆绑、灌药、酷刑虐待” 为宣传点，聚焦女性受虐场景，广工文案搭配 “少女被灌药”“东南亚吃人园区” 等低俗猎奇文案，引发争议。

对此，爱奇艺客服回应称“核实后会处理”，并未正面回应广告审核机制等关键问题。

当被询问是否只有非会员用户才会看到此类广告时，爱奇艺客服表示“每个用户都是一样的”，具体以前端显示为准，此类广告的投放周期也以前端显示为准。

4月23日晚，爱奇艺公司官方发言人账号“桃厂上线了”正式发文作出以下回应：

近日关于爱奇艺暂停页面广告的内容引起关注。感谢大家的监督与批评。在此我们作出如下说明：

用户体验始终是我们的工作重点。我们已第一时间对相关广告进行下线处理，并对此类广告进行排查，后续将进一步加强相关审核机制。

值得注意的是，此次并非爱奇艺首次因低俗广告引发争议。公开信息显示，平台近年来多次被投诉“强制弹窗不良广告”，被网友质疑是“在退市压力下靠猎奇博眼球”。

2019年，爱奇艺在首页头条位置推送色情漫画广告，画面、对白不堪入目，遭到用户批评。

2018年7月，爱奇艺因推送低俗广告遭用户批评，当时，爱奇艺曾在其官方微博公开回应称，对全站进行排查，“全面下线低俗广告内容，并对相关广告方做封户处理。”

据了解，爱奇艺股价自2018年巅峰时期的46美元暴跌至当前的1.25美元，目前已被列入美股预摘牌名单，面临较大经营压力。

这次一季度营收达到136亿美元，同比涨了7%，这已经是连续第六个季度超出市场预期了。虽然按通用会计准则算还亏了37亿美元，但主要是重组、折旧这些一次性费用影响，核心业务其实很赚钱。

剔除这些特殊项目后，净利润有15亿美元，同比直接暴涨156%。

分业务看，数据中心和AI业务涨得最猛，营收51亿美元，同比增了22%，明显是AI需求带飞了CPU销量。客户端业务也就是电脑芯片这块，营收77亿美元，同比微涨1%，第三代酷睿Ultra处理器帮PC业务稳住了基本盘。

代工服务也不错，营收54亿美元，涨了16%，自家18A工艺已经落地，先进封装需求越来越大，14A工艺还拿到了特斯拉的订单。

英特尔还给出了二季度预期，营收预计在138亿到148亿美元，比市场预估的要高不少。调整后每股收益也明显超预期，能看出来公司对接下来的发展很有信心。

最近这大半年，英特尔股价一直在涨，年内涨幅已经超80%，去年全年也涨了84%。市场现在很买账，觉得在CEO陈立武的带领下，英特尔的转型路子走对了。

陈立武在财报声明中表示：“我们正以坚实的基础把握AI时代的机遇。这一轮AI浪潮将从基础模型走向推理、走向智能体，这正在显著增加对英特尔CPU及晶圆和先进封装产品的需求。”

不少卖家会在直播或评论区说，加微信能看更多实拍、给专属优惠，把人引到微信私下转账，绕开平台的交易保护。一旦你加了好友付了钱，麻烦就来了。

常见套路有这几种。

卖宠物的先用低价定金吸引你，之后再以疫苗费、物流费等各种理由加价，收到的宠物还可能货不对板甚至带病。

做小商品批发的，宣传是智能无人机、优质货源，到手却是劣质玩具、残次品，价值相差特别大。

二手车、机械配件也容易踩坑，付完定金商家直接失联，配件以旧充新，想维权都找不到人。

还有知识付费和珠宝玉石类，用高收益、低价格诱惑，诱导你退掉平台订单改微信转账，付完钱就拉黑，课程是拼凑的免费资料，玉石是染色玻璃。

微信安全中心给出了几条实用防骗建议。尽量在平台内完成交易，不要私下微信转账，平台有退款和维权保障，个人转账一旦被骗很难追回。

付定金前一定要问清退款规则，看到页面提示对方账号有风险，立刻停止支付。

所有聊天记录、转账截图都要保存好，方便后续维权。就算是熟人推荐的卖家，也别直接相信，按正规流程走。

微信方面也表示，已经开始专项治理，对恶意收款、多次被投诉的账号，会进行风险提醒、限制收款等处罚，守护大家的资金安全。

据媒体报道，多家知名品牌曾密集申请注册0糖相关商标。蒙牛曾尝试申请零糖鲜果等商标，而奈雪的茶也曾申请多枚零糖茶铺商标，但这些申请最终均被相关部门驳回。

相比之下，东鹏饮料的动作更为迅速。该公司已成功注册了多枚包括东鹏0糖、0糖特饮在内的商标，注册类别不仅涵盖了啤酒饮料，甚至还涉及到了运输工具和健身器材等领域。

针对将零糖注册为商标可能引发的误解，东鹏官方作出了回应。他们表示，公司在2021年4月推出的零糖特饮产品，严格遵循了国家关于预包装食品营养标签通则的相关标准，产品合规性可以放心。

东鹏方面强调，申请此类商标的核心目的在于产品品牌的保护。这种做法是为了在激烈的市场竞争中确立辨识度。为了进一步优化产品线，公司已经在2025年6月推出了瓶装版的无糖特饮。

目前，原本的罐装零糖特饮已经暂停售卖。东鹏方面表示，新上市的瓶装版本同样严格执行国家标准，确保消费者饮用到的是名副其实的无糖产品。

这种将行业通用的描述性词汇申请为商标的行为，在法律界与消费者中引发了广泛讨论。有人认为这是一种商业策略，但也有人担心通用词汇被特定企业私有化后，会混淆消费者的认知。

事实上，随着大众健康意识的提升，零糖早已成为饮料市场的核心卖点。厂商们在商标和营销上的博弈，反映出该赛道竞争已经进入白热化阶段，品牌方正试图通过法律手段抢占话语权。

对于消费者而言，在选购这类饮料时，除了关注瓶身上醒目的0糖商标，更应当养成查看背后营养成分表的习惯。毕竟，真实的成分数据比营销标签更能体现产品的健康程度。

画面显示，该机器人能够流畅完成滑冰、轮滑等动作，实现360度转身、单足转圈及前空翻等高难度动作。

宇树科技表示：“人形机器人是最理想的通用机器人（适配通用AI和人类数据），既可以没有轮子，也可以有轮子，使用方式非常灵活。”

此前，宇树已上线一套人形机器人数采训练全栈解决方案。该方案基于轮式机器人G1-D，由高性能人形机器人本体、系统化数据采集工具以及全面的模型训练与推理工具组成。

G1-D机器人身高范围约1260-1680mm，头部配备高清双目相机，手部也装有高清相机。该机型分为通用版和旗舰版，其中旗舰版可选配移动底盘，移动速度可达≤1.5m/s。

在自由度与负载方面，G1-D通用版和旗舰版分别拥有17个和19个整机自由度（不含末端），单臂自由度（不含末端）为7个，单臂最大负载约3kg。该机器人采用轮式与升降相结合的移动升降设计，垂直作业空间为0-2米，腰关节运动空间为Z轴±155°、Y轴-2.5°~+135°。

这是一套面向Agent时代的全链路语音模型系列，覆盖识别与合成两大核心能力，让语音的输入与输出都可以被语言自由调度。

在语音合成方面，MiMo-V2.5-TTS系列提供三大模型，分别对应不同创作场景：

首先是MiMo-V2.5-TTS，内置多款高质量精品音色，经过专业调优，发音自然、情感贴合，并支持语速、情绪、语气等精细化控制，开箱即用，满足多场景表达。

其次是MiMo-V2.5-TTS-VoiceDesign，支持通过一句自然语言描述生成全新音色，无需任何参考音频。

用户可从年龄、性别、口音、音质乃至性格气质等多个维度自由定义，例如“低沉略带嘶哑的老年学者”或“元气满满的少女”，模型即可自动生成对应声音形象。

依托大规模预训练能力，模型对复杂、模糊、甚至相互矛盾的描述也能合理解读，而不局限于"男/女/青年/老年"这类粗粒度标签。

第三是MiMo-V2.5-TTS-VoiceClone，主打音色克隆能力，用户仅需提供数秒参考音频，无需训练或微调，即可复刻真人播客、配音演员、品牌代言人，或者用户本人声音。

复刻后的声音不仅保留了原始说话人的音色身份，也保留了气息、节奏、习惯性停顿等个人特征。

同时，克隆音色可继续叠加自然语言指令、音频标签、导演剧本级脚本，实现更高自由度的语音创作。

作为全链路语音模型系列的听觉基座，MiMo-V2.5-ASR在中英双语、中文方言、Code-Switch、强噪音、多说话人、高知识密度等复杂真实场景下均达到业界领先水平。

目前，MiMo-V2.5-TTS、MiMo-V2.5-TTS-VoiceDesign、MiMo-V2.5-TTS-VoiceClone已在Xiaomi MiMo API开放平台限时免费。

这次出事的原因很简单，长虹在准备漫展宣传素材时，交给了第三方服务商负责。结果服务商没有用原创手绘，而是直接用AI生成了相关素材，长虹这边也没有认真审核就直接用了出去。

长虹在道歉里承认是自己审核把关不严，才让AI素材出现在宣传里。对于这件事，他们也拿出了明确的处理方案。

首先会立刻把有问题的素材全部下架，不再继续使用。同时会找专业的画师重新手绘，把AI素材替换掉。

长虹还做出承诺，以后漫展相关的核心视觉设计，会优先和原创画师合作，坚持用手绘原创内容，不再出现类似问题。

没错，前段时间，微信想要优化方言相关的服务，于是邀请了一批用户进行方言采集。

只要用方言按照给定的要求念一些日常用语，就能薅到不少红包。

有的用户一个月采录上千条，提现就是两百块。

在分享的帖子下面，大伙儿也是纷纷留言求上车，毕竟三块两毛的攒一攒咱也不嫌少。

但活动还没多久，评论区就出现了不太对劲儿的声音。

有说抗战时期，方言有效防止了我军电报被敌人破解的，还有还有提醒大伙儿天上不会掉馅饼，不要“出卖”方言的，一下子氛围就紧了起来。

而且在有的视频底下，评论比赞都多，一眼望过去，全都在说警惕间谍，防止他们学会方言，从而更容易蒙混进群众当中。

毕竟涉及国家安全，只能说大伙儿的担心也不是没有道理，就是有点担心过头了。。。

咱对方言作为这种反间谍的加密语言印象确实挺深，没别的，谁小时候不是抗战剧一路看过来的，里面方言作为关键道具，出场次数可不少。

比如《潜行者》里面，身为地下党的方嘉树，在面对两个接头人时，叫出只有同乡才懂的外号“袜子”，声音跟普通话“麻子”相近，假扮的接头人一写就露馅了。

在这些电视剧里，方言就是区分敌我的关键道具，能在反谍行动中一击即中。

但电视剧终归是电视剧，为了观众能更好的理解，肯定会有很多艺术加工，现实里不会这么简单。

当时的全国文盲率在 80% 以上，而且也没有普通话，一方面间谍没必要傻乎乎的装一个本地身份，漏洞太多；另一方面口音不同太正常了，现实里辨别间谍肯定得综合其他条件看看，不会这么简单一锤定音。

当然，这刻板印象也不是咱独一份儿，国外也有，比如评论区里露脸次数相当高的美国电影《风语者》。

里边主要讲的就是二战时美军招募纳瓦霍人担任通讯兵，因为他们说的语言没字儿且复杂，适合传递军情，日军到最后战败也没研究明白。

这时候有的差友可能已经知道世超要说啥了，诶，对头，还是艺术加工，现实里肯定比这个要复杂得多。

根据披露的资料显示，这这事儿么确实有，但主角可不止纳瓦霍语一个，毕竟会一门儿语言可不等于掌握了整个加密系统。

真实情况里，美国国家档案馆强调，拿这门语言通讯并不是直接就说这门语言，而是要先在语言内部做一层复杂的替换和编码，也就是直接换成更严谨更完备的密码。

接着还得有对应术语的映射，就是把纳瓦霍词对应上英文字母，而且不一定是意思上对应，更多是人为设计的对应。

就这么各种手段综合起来，才能支撑它不被破译，而且能正常通讯。

所以只能说当时条件有限，拿它当通讯加密的地基正合适，而不是说它真就比精密设计的加密语言效果还要好。

再者说了，就密码学发展这么多年的成绩来看，拿方言当加密语言确实有点不够看了。。。

人纳瓦霍语好歹还是鲜有人知的语言，咱这方言虽说读音不同，字儿它不还是通用的嘛。

毕竟它再难听懂，本质上还是汉语。可能在口头传话或者电话里有那么一丝丝的门槛，但只要进入需要书面转录的环节，东北话四川话它长得不会是两张皮。

这么一来，语音和部分语法结构的差异就没了，那点儿识别的门槛也就不存在了。

而且就单说这种语音和语法结构的差异，也是很容易被追踪破解的，因为语言生来就是交流的，所以构成这些差异的规律也很明显，不会太复杂，基本都是成团成片的绑定。

就拿咱打招呼时的“吃了吗”来说，在闽南方言中，比如厦门话，潮州话等，常常用“食未”来代替，虽然相互之间读音会有差异，但词汇和句法明显就没啥两样了。

再比如那种根据你方言定位你老家的直播，里面的人就是把各地的方言规律摸得比较熟了，通过你的口音大致就能锁定方位。

所以说，纯“人肉搜索”都能摸清的规律，对于现在的人工智能那就更是手拿把掐了。

比如 EMNLP 2025 的一篇论文就给了个扎眼的结论：只给模型 12 个示例，大约 50 秒的音频，就能让词错率平均相对下降 19.7%。

换句话说，方言识别的门槛一开始就没咱想象的那么高，而且拿到一点样本就能越听越懂，根本不需要全部样本。

除此之外，方言这种偏门儿跟现代战争的通信加密比起来，那复杂度也不是一个维度的。

冷战时期各国就充分吸取教训，把加密变成了军队通信基础设施的一部分，再不会有上面那种临时抓门语言上岗的状况。

到了信息化时代，咱还有公钥密码学，放到日常里就是每天上网保障你消息不被人随意盗取的加密技术。更近点的，还有什么端到端加密，量子信息通讯等等。

现代密码学加密的可不止是传输的信息本身，而是身份认证、密钥轮换、持续监测等一系列成体系的链路。

二战里，加密的中心还是电报或者高层的语音。像德军用的 Enigma，美军用的 SIGABA，顶多是一些机械的密码机，破译和反破译用的。

而到了前些年美国一战成名的海湾战争，加密的对象就已经成了安全网络。

除了加密，抗干扰、实时性、身份认证、卫星接入等等都得考虑。

所以总的来说，方言在过去可能还有点儿给秘密信息打掩护的作用，但现在基本已经不负责这部分工作了。

而且话说回来，对微信这个全民软件来说，说方言的群体不但占比大，类型还非常多。

尤其是其中还有一些老人，方言的口音会更浓，此时的语音识别就很难到位了。

就像微信工作人员澄清的那样，这次活动不过是为了优化方言的尝试，去试着完成这个本该适配，也非常值得适配的小功能。

就是下次拿方言在群里输出的时候，得小心被一键揭老底儿了。。。

模型遵循能力体系化、评测真实性、性价比追求三大实用原则，在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成与智能体（Agent）能力上实现显著提升。

在FrontierScience Olympiad、IMO Answer Bench、清华求真书院数学博资考等多项权威评测中取得优异成绩。

代码与智能体能力提升最为突出，在SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0、BrowseComp、WideSearch等基准测试中达到行业第一梯队水平，可稳定支撑复杂多步工作流与工具编排。

交互层面通过用户反馈建模与RLHF优化，事实性错误减少，意图理解更精准，共情与对话体验提升。

目前Hy3 preview已在元宝、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、腾讯文档等产品落地，并逐步接入微信公众号、和平精英等更多场景，同时兼容OpenClaw等主流开源智能体框架。

模型权重与代码已在GitHub、HuggingFace、ModelScope、GitCode等平台开源，支持vLLM、SGLang等推理框架。

腾讯云同步上线API服务与Token套餐，个人版最低月费28元，推理成本较上一代大幅下降。

周四，数万名三星电子工人在韩国首尔南部一个庞大的工厂园区举行集会，表达他们对薪酬水平的不满。工人们称，若其工资要求得不到满足，他们计划从5月21日起罢工18天，参与人数为4万人。

三星工人的不满主要源于本国同行SK海力士的高福利。SK海力士在2022年底人工智能热潮开始后，抢先一步向英伟达和其他客户交付了用于人工智能的高带宽内存，该公司成为本轮行业繁荣中的领先厂家。

据一名在三星芯片部门负责装配线物流工作的工人透露，很多三星电子的工人都已经跳槽到了SK海力士。超过90%的员工工作是为了获得足够报酬，而两家公司的薪酬差距已经变得如此之大，以至于员工跳槽的意愿很强烈。

福利差距

据悉，三星电子工会认为，芯片部门员工的基本工资为7600万韩元（约35万人民币），其在2025年预计获得3800万韩元的奖金，但这还不到SK海力士同等薪资员工所获奖金的三分之一。

而SK海力士的高额奖金制度是去年9月工会要求的改革之一，这加剧了三星员工对薪酬的不满，并导致三星电子工会会员人数的激增。目前，三星工会成员超过9万名，占到三星电子韩国员工总数的70%以上。

三星工会要求该公司取消奖金上限，目前该公司规定员工的奖金上限设定为年基本工资的50%，但管理层拒绝了这一要求。三星工会官员表示，SK海力士已同意取消奖金上限。

此外，工会还要求将三星电子年度营业利润的15%作为奖金发放，并将基本工资提高7%。而三星电子管理层承诺将营业利润的10%作为绩效奖金，并会提供额外资金。

工人们威胁的潜在罢工可能将成为三星电子迄今为止规模最大的一次，并导致三星电子延迟向客户发货，进一步推高芯片价格。三星电子的管理人士指出，即使是一次罢工造成的停产也可能损害客户信任，并且需要数年时间才能恢复。

目前全球存储产业正面临大范围的短缺危机，包括HBM、NAND和DRAM等芯片供不应求。三星作为全球存储三大巨头之一，如果其工人真的实施长时间的罢工，势必会加剧这些高需求的芯片的短缺。

当贝超级盒子H5系列是当贝旗下明星产品，凭借出色性能和流畅操作，积累了良好的市场口碑与用户认可。此次H5-64G版回归，在保留核心优势的基础上，聚焦用户需求优化升级，全方位提升使用感。

其中最突出的亮点是64GB超大存储配置，相较于前代，存储容量大幅提升，可轻松容纳海量影视、应用及游戏，彻底解决存储焦虑。

性能方面，产品延续满血配置，搭载高性能处理器，配合深度优化系统，运行流畅不卡顿。

该产品还支持8K超清硬解、兼容HDR10+，搭配强大播放器，覆盖300余种音视频格式，在家即可享受影院级质感。

值得一提的是，该产品延续了用户好评的开机无广告设计，开机即进桌面，摆脱广告困扰。

此外，产品配备双频Wi-Fi和丰富接口，兼容所有电视型号，可外接多种设备，拓展更多使用场景。

对于想升级家庭影音、激活老电视的用户来说，这款回归之作是极具性价比的优质选择。

伊方直指美国利用设备预留后门实施深度破坏，相关指控目前尚未得到独立第三方核实。

自2月28日美以发起针对伊朗的“史诗狂怒”军事行动以来，伊朗全国互联网已连续关停52天。当前该国网络连通率仅维持在战前水平的1%左右，创下全球有记录以来持续时间最长的全国性互联网断网纪录。

伊朗官方媒体披露，针对伊斯法罕的袭击进入关键节点时，上述品牌的设备集中出现重启、离线故障。事发时伊朗已物理切断国际互联网接口，常规远程网络攻击手段完全无法生效。伊方将这一异常故障定性为“深度蓄意破坏”，推测设备固件中预埋了后门程序，可通过卫星信号触发，或是按预设时间启动破坏指令。

美国尚未直接回应伊朗的具体指控，但已公开承认对伊朗通信基础设施发起过网络行动。美军参谋长联席会议主席丹?凯恩将军，在3月2日的五角大楼简报会上明确表示，“史诗狂怒”行动中，美国网络司令部与太空司令部是“先头部队”。双方协同的太空与网络行动，在空袭开始前就已全面破坏伊朗的通信与传感器网络。

此次被伊朗点名的四家厂商，均有公开可查的安全问题记录。2014年斯诺登泄露的美国国家安全局文件显示，美方曾在运输途中截留思科路由器，植入监控程序后重新封装。

2015年瞻博网络披露，旗下防火墙固件存在未授权代码，可被攻击者绕过身份验证。2016年飞塔承认，系统旧版本存在可被远程访问的硬编码SSH密码。

MikroTik路由器则长期是僵尸网络的攻击目标，曾被曝出可植入持久化后门的完整漏洞链。

为此，淘宝天猫正式上线售后AI假图识别模型，同步开放AI假图反馈入口，重点打击利用AI伪造、P图篡改商品瑕疵恶意骗退款的行业乱象，保障商家合法权益。

淘宝天猫搭建AI假图识别治理体系，将模型应用于纠纷判决、退款审核、商家申诉等核心环节，形成全流程防护机制。

该模型采用阿里安全部最新AI生成图像检测技术，基于海量真实图片与AI假图训练，可精准识别纯AI生成图、真图AI编辑、带软件水印等多种虚假凭证，有效拦截伪造售后证据。

具体操作上，商家在千牛旺旺聊天中，对疑似假图右键选择“反馈虚假售后凭证”，选定订单与场景即可一键提交。

平台AI判定为假图后，结果将直接影响纠纷判决，并对商家进行预警，大幅降低恶意退款带来的损失。

目前，该功能优先对店铺评分4.8分及以上商家开放，后续将随模型能力提升，逐步覆盖更多商家，进一步优化电商经营环境。

这场诉讼由竞争法律师玛丽亚·路易莎·斯塔西提起，索赔额高达21亿英镑（约合194亿元人民币）。

原告的核心指控是：同一套Windows Server软件，在自家的Azure云上授权费用更低，而在亚马逊AWS、谷歌云或阿里云上使用就要加价。

换句话说，微软对不使用Azure的企业客户变相征收了“平台选择税”，这些额外成本层层传导，最终由企业客户埋单。

这种超收费用的操作，直接导致Azure在价格上人为地比竞争对手更占便宜。

微软曾试图阻止案件进入庭审。微软辩称，原告一方未能提出可行的损失计算方法，因此案件应当驳回。

然而，法庭驳回了微软的驳回请求，认定此案“具备合理胜诉前景”，准许以集体诉讼形式继续推进。

值得注意的是，这并非孤立的诉讼案件。英国竞争与市场管理局发现，微软的授权做法对AWS和谷歌“构成了实质性不利影响”，降低了云服务市场的竞争性。

在美国，联邦贸易委员会也在审查微软是否在生产力套件中设置了惩罚性许可条款，让客户离开Azure变得更加困难。

最终法院是否支持原告的索赔要求仍待审理。

公开资料显示，夏华夏曾以山东省高考理科第一名的成绩考入清华大学计算机系，毕业后赴美深造，获美国加州大学圣迭戈分校博士学位。

职业生涯初期，他先后任职于谷歌、百度，深耕技术架构领域，在云计算、大数据、人工智能和无人驾驶等领域积累了深厚的技术经验。

2013年，夏华夏受美团创始人王兴和穆荣均的邀请，正式加入美团，开启了在美团的深耕之路。

据报道，加入美团后，夏华夏从仅有3人的内部项目团队起步，牵头搭建无人配送专项团队。

随着业务发展，美团无人车事业部独立运营，夏华夏担任负责人，后续晋升美团副总裁、首席科学家，直接向王兴汇报，全面负责无人车全链条研发、运营工作。

据了解，自2017年年底，夏华夏将精力全面放在美团无人配送项目上，并带领技术团队研发了专属于美团自己的无人车和无人机。

在其主导下，美团无人配送完成从零到规模化运营的突破，自主研发多代无人配送车辆，攻克末端场景L4级自动驾驶技术，依托北斗高精定位实现车辆厘米级精准行驶。

在2020年1月，美团整合内部AI相关业务，正式成立了美团AI平台，作为美团的一级平台组织，负责美团人工智能技术研究，由夏华夏领导。

同年12月，美团组建智慧交通平台，夏华夏兼任平台负责人，并出任AI委员会主席。

据悉，美团内部已于去年启动无人车事业部管理层调整，即时配送体系负责人张晶已先期接手无人车整体业务，此次夏华夏正式离职，被外界解读为该轮内部架构调整正式落地。

马斯克透露，TERAFAB计划在本十年后期（2027-2029）建成自有产能、实现规模化量产时，正式启用Intel 14A制造技术。14A是Intel旗下1.4nm级先进制程，目前尚未完全开发完成。

马斯克表示，等到TERAFAB进入产能爬坡阶段， 14A工艺将同步进入成熟量产阶段，是该项目的最优技术选择。他同时提及，团队与Intel保持着良好的合作关系，对Intel管理层与技术团队抱有高度认可。

目前双方的合作细节尚未完全敲定。行业普遍推测，TERAFAB大概率将从Intel处获得 14A制程的技术授权，再将该工艺整合到自有工厂中。不过马斯克尚未明确提及技术授权的具体条款，Intel在项目中的具体权责仍待进一步明确。

项目分工上，特斯拉与Space X有着清晰划分。短期之内，特斯拉将在得州超级工厂园区投建半导体研发工厂，项目总投入约30亿美元。这条中试线月产能仅数千片晶圆，核心用途是验证芯片制造新技术，测试相关方案在量产环境中的可行性，该产线基本不会涉及14A制程的应用。

规模化量产环节将全权交由Space X负责，由其建设并运营高产能芯片制造工厂。不过该合作事项需通过两家公司董事会审批，还要完成利益冲突相关审查，项目推进节奏大概率会受此影响。

TERAFAB项目于2026年3月首次官宣，落户美国得州奥斯汀，定位全球最大2nm级先进芯片工厂，年芯片产能目标1000亿至2000亿颗，核心服务特斯拉自动驾驶、人形机器人与Space X太空场景专用芯片，终极目标是实现每年1太瓦的算力产出。

此前Intel已正式官宣加入该项目，成为核心技术合作伙伴。

这笔捐赠是美国高等教育史上最大规模的慈善捐赠之一，将用于主校区新建生命科学与学术医学研究机构。

截止目前，戴尔夫妇累计已向这所大学捐赠总额超过10亿美元。

1984年，19岁的戴尔在得克萨斯大学宿舍里创办了PC's Limited电脑公司，随后又更名为“戴尔科技”。

此次捐赠将用于设立“得克萨斯大学戴尔先进研究园区”和“得克萨斯大学戴尔医学中心”，同时还将资助本科生奖学金、学生宿舍以及一个超级计算研究中心。

新的医学中心将与得克萨斯大学MD安德森癌症中心整合，以改善早期检测和个性化治疗。

值得注意的是，去年戴尔夫妇还捐赠了62.5亿美元，用于为2500万名美国儿童设立种子投资账户，每人250美元。

作为特朗普总统“投资美国”计划的一部分，戴尔夫妇的目标是那些尚未有资格获得政府拨款的10岁及以下儿童。

根据彭博亿万富翁指数，迈克尔·戴尔目前位列全球第7大富豪，净资产约为1770亿美元；而得克萨斯大学是美国最富有的公立大学系统，拥有超过270亿美元资产，这还不包括各分校的资产。

上述广告以 “毒枭囚禁女警卧底”“捆绑、灌药、酷刑虐待” 为宣传点，搭配 “少女被灌药”“东南亚吃人园区” 等低俗猎奇文案，引发争议。

对此，爱奇艺客服回应称“核实后会处理”，并未正面回应广告审核机制等关键问题。

当被询问是否只有非会员用户才会看到此类广告时，爱奇艺客服表示“每个用户都是一样的”，具体以前端显示为准，此类广告的投放周期也以前端显示为准。

值得注意的是，此次并非爱奇艺首次因低俗广告引发争议。公开信息显示，平台近年来多次被投诉“强制弹窗不良广告”，被网友质疑是“在退市压力下靠猎奇博眼球”。

2019年，爱奇艺在首页头条位置推送色情漫画广告，画面、对白不堪入目，遭到用户批评。

2018年7月，爱奇艺因推送低俗广告遭用户批评，当时，爱奇艺曾在其官方微博公开回应称，对全站进行排查，“全面下线低俗广告内容，并对相关广告方做封户处理。”

据了解，爱奇艺股价自2018年巅峰时期的46美元暴跌至当前的1.25美元，目前已被列入美股预摘牌名单，面临较大经营压力。

2026年2月，腾讯混元重建了预训练和强化学习的基础设施，以及模型追求实用性的三个原则：

1、能力体系化：不推崇“偏科”，因为即使是代码智能体的单一应用，也涉及推理、长文、指令、对话、代码、工具等多种能力的深度协同。

2、评测真实性：主动跳出易被“刷榜”的公开榜单，通过自建题目、最新考试、人工评测、产品众测等多种方式评估和改进模型的“真实战斗力”。

3、性价比追求：实用性离不开商业合理性，深度协同模型架构和推理框架的设计，大幅降低任务成本，让智能用得起、用得好。

Hy3 preview可以视为混元快速探索实用性大模型、解决真实世界问题的一个开端。

腾讯首席AI科学家姚顺雨表示，Hy3 preview是混元大模型重建的第一步。我们希望通过这次开源和发布，获得来自开源社区和用户的真实反馈，帮助我们提升Hy3正式版的实用性。

与此同时，我们也在继续扩大预训练和强化学习的规模，提升模型的智能上限，并通过与腾讯众多产品的深度Co-Design，持续提升模型在真实场景中的综合表现，并开始探索特色模型能力。

目前，Hy3 preview已在腾讯云、元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ浏览器、腾讯文档、腾讯乐享等首发上线，微信公众号、和平精英、腾讯新闻、腾讯自选股、腾讯客服、微信读书等多个主线产品也在陆续上线。

另外，Hy3 preview支持接入流行的开源智能体产品，如OpenClaw、OpenCode、KiloCode等，并已上架腾讯云大模型服务平台TokenHub。

多个测评结果显示，Hy3 preview模型能力全面提升。

1、出色的上下文学习和指令遵循能力

在各种真实的生产与生活场景，理解杂乱冗长的上下文并遵从复杂多变的规则是模型的首要挑战。基于腾讯业务场景的灵感，腾讯混元提出了CL-bench和CL-bench-Life来创新性地评估模型的上下文学习能力，并在Hy3 preview显著地提升了模型上下文学习和指令遵循能力。

2、复杂推理能力突出，清华数学博士资格考试国内分数最高

复杂推理能力是模型解决各种问题的基础。Hy3 preview在FrontierScience-Olympiad、IMOAnswerBench等高难度理工科推理任务中表现突出，并在最新的清华大学求真书院数学博资考(26春)和全国中学生生物学联赛(CHSBO2025)中取得优异成绩，展现了可泛化的强推理能力。

3、代码与智能体提升最为显著，展现出高性价比

代码和智能体是Hy3 preview提升最为显著的方向。得益于预训练及强化学习框架的重建和强化学习任务规模的提升，腾讯混元以较快的速度在SWE-BenchVerified、Terminal-Bench2.0等主流代码智能体基准以及BrowseComp、WideSearch等主流搜索智能体基准中取得了有竞争力的结果。

在数字世界中，代码关注的是模型在开发环境中的执行能力，搜索则聚焦于开放信息空间中的检索、筛选与整合能力，两者共同决定了模型在复杂智能体场景（例如OpenClaw）中是否真正具备可用性。Hy3 preview在ClawEval和WildClawBench等评测中表现突出，表明我们的智能体能力正在稳步走向全面与实用。

除了公开榜单，腾讯混元还进一步构建了多个内部的评测集，对模型在真实开发场景中的表现进行评估。结果表明，无论是在后端工程任务集Hy-Backend，贴近真实用户开发交互的Hy-VibeBench，还是高难度软件工程开发任务集Hy-SWEMax上，Hy3 preview均体现出了强竞争力。

比较各个开源模型的大小与智能体综合表现，Hy3 preview展现出高性价比。

腾讯核心业务已全面接入，多主线AI产品验证收益明显

正式上线之前，Hy3 preview在腾讯主要AI业务进行了产品测试，获得明显正收益。

在元宝端，混元与元宝进行了深度Co-Design。一方面，针对性地提升了模型在意图理解精准度、文本创作质量、深度搜索等硬核指标上的表现；另一方面，对文风、文笔、情商、内容组织和内容专业度上进行了精细化调优。模型与产品的深度协同，为用户带来了更智能且更具“活人感”的交互体验。

在ima知识库问答和通用问答两个场景下，测试结果显示，Hy3 preview处理长文的能力出色，特别是检索类任务，在回答信息的准确性、覆盖度和全面性上表现较好。

在CodeBuddy、WorkBuddy产品上，Hy3 preview首token延迟降低54%、端到端时长降低47%、成功率提升至99.99%+。实际用户环境中，Hy3 preview已稳定驱动最长495步的复杂Agent工作流，覆盖文档处理、数据分析、知识检索、MCP工具链编排等多样化办公场景。

在公众号AI分身和AI客服的场景专项评测中，Hy3 preview展现出相比Hy2更全面的能力升级。新模型在用户意图理解、复杂上下文承接和知识信息组织方面表现更成熟，面对模糊提问、短句追问和多轮对话时，能够更准确地把握用户诉求，并输出更清晰、更稳定的回复。

结合知识库、用户记忆与上下文生成回答时更贴合AI分身和AI客服的角色，过度脑补、主观代入和情绪化表达显著减少，使整体交互体验更贴近“可信、自然、高效”的回复目标。

在和平精英AINPC场景评测中，和平精英团队第一时间在Hy3 preview上线后基于AINPC场景中完成接入并开展评测，整体表现令人印象深刻。

在游戏局外的人设扮演场景中，Hy3Preview不仅能够精准理解角色设定，还能针对开放性问题输出高度关联、富有增量价值的内容，带来了更加真实、自然、沉浸的对话体验。而在游戏局内的复杂对战场景中，模型回复节奏贴近真实玩家聊天体验，展现出优秀的稳定性与出色的拟人化扮演能力，整体效果表现亮眼。

在腾讯文档AIPPT场景，较上一版本（Hy2）取得了显著进步：生成成功率提升20%，评测得分提升10%，同时生成耗时缩短20%。整体而言，新模型在评测场景中表现优异，在模版选择，色彩匹配，生成大纲，补充内容多个阶段，均体现出优秀的表现，无幻觉，契合主题，视觉效果好。

在QQAI助手小Q产品评测中，较上一版本，在长文本首字节时延、整体响应速度与流式输出效率方面显著优化；核心能力上，数学推理表现提升尤为明显，多场景指令遵循与泛化能力进一步增强。

在工具调用推理及多轮指代消解方面表现更稳定高效，在OpenClaw官方PinchBenchQQ智能体场景测试中取得突出效果，综合体验实现明显跃升。

推理效率提升40%，同等成本智能密度最优

得益于模型和推理框架上的深度协同，以及在推理框架、算子性能、量化算法等全方面优化，整体推理效率提升40%，Hy3 preview的成本相比上一代模型大幅下降。

在腾讯云大模型服务平台TokenHub上，Hy3 preview输入价格最低1.2元/百万tokens，输入命中缓存价格0.4元/百万tokens，输出价格最低4元/百万tokens。同时，腾讯云联合混元推出定制的Hy3 previewTokenPlan套餐，个人版定价最低28元/月，为Agent开发和打造“龙虾”应用的提供更具性价比选择。

自2026年9月1日起，硬件工程高级副总裁特纳斯将接替库克，出任新任CEO。

有媒体从鞋子角度切入，挖掘苹果第7任CEO库克和第8任CEO特努斯的行事风格。

基于苹果公司官方发布的交接图片，库克与特努斯漫步于苹果园区，两人的着装风格典型且低调。

不过库克脚上穿的米白色球鞋，经确认是Fragment Design、Travis Scott与Air Jordan 1 Low OG的三方联名款“Sail Military Blue”限量款。

该鞋款于2025年11月发售，发售价为200美元，目前二级市场价格已飙升至700美元以上。

此外本周在苹果全员活动中，库克穿着一双汤姆·萨克斯与耐克联名的Mars Yard 3.0运动鞋，这款鞋的售价也通常为1500美元。

而根据交接图片，即将上任的特努斯对潮流鞋款似乎兴致寥寥，他通常穿着朴素的灰色或黑色乐福鞋。

据悉，乐福鞋是一种起源于伦敦的无鞋带低帮皮鞋，以方便穿脱的懒人鞋著称，它风格休闲、百搭且带有复古文青感，适用于职场专业与日常休闲场景。

据悉，此前有玩家举报电商平台存在销售《原神》角色“可莉”盗版手办的行为。

在米哈游协助下，警方深入调查，打掉一条制售盗版手办的黑灰产链条，抓获万某发、张某义、张某3名犯罪嫌疑人，查扣涉案侵权手办，下架相关销售链接。

经查，万某玩具公司未经米哈游授权，擅自复制“可莉”版权登记美术作品，生产“可爱看看”“甜品可莉”两款盗版手办16000余件，还生产其他动漫IP淫秽手办40000余件。

其中，张某义负责库存管理与发货，张某通过电商平台销售侵权手办10000余件，非法牟利。

法院最终判决，万某公司因侵犯著作权罪、制作淫秽物品牟利罪被判罚金，并全额赔偿米哈游经济损失；万某发、张某义分别获刑四年、二年四个月并处罚金；张某获刑二年、缓刑二年并处罚金。

不法分子生产的“甜品可莉”侵权手办

最高检点评称，游戏原创角色形象属受保护美术作品，平面转立体手办高度一致即构成侵权。该案通过刑事附带民事诉讼，同步实现刑事追责与民事赔偿，降低维权成本。

米哈游表示对盗版零容忍，将持续维权，并呼吁玩家提供侵权线索。

近期乐道L90的硬件升级引发了部分老用户的不满，对此李斌在接受采访时坦言，这是行业快速发展中的必然阵痛。他解释说，从企业经营的角度出发，如果没有竞争压力，没有任何一家公司愿意频繁缩短更新周期。

每一次产品的技术迭代都意味着高昂的开发费用和巨大的沉没成本。然而，当下的市场竞争逻辑已经发生了根本性变化，汽车的代际划分不再依赖于传统的发动机技术，而是由芯片性能和智能化水平来驱动。

李斌指出，这种压力正从手机行业向汽车行业快速蔓延。在芯片几乎一年一更新的大环境下，如果车企不及时跟进使用最新的硬件，新用户就不会愿意买单。为了保证竞争力，企业必须被迫进入这种高频迭代的循环。

作为一家强调用户导向的企业，蔚来必须在现有用户利益与公司可持续经营之间寻找微妙的平衡。李斌认为，让公司健康稳健地活下去是对用户最大的保障，因为一旦车企倒闭，车辆的后续维护将彻底停滞。

此次乐道L90升级的核心在于换装了蔚来自研的神玑智驾芯片以及激光雷达。这些硬件的提升是为了支撑下一代智驾算法，实现更先进的强化学习与世界模型能力，从而在激烈的智能化博弈中占据先机。

为了补偿老用户，乐道提出了延长五年辅助驾驶使用权及提供复购焕新券的方案。李斌坦诚表示，如果按照部分用户要求的直接现金补偿，公司当期将面临数亿元的亏损，这种财务压力是目前公司难以承受的现实。

通过五年期焕新券的方式，公司可以将成本压力在用户未来复购时分批消化。李斌强调这并非推诿，而是在竞争极其激烈的环境下，为了保证公司拥有合理的毛利率和稳健经营利润所做出的务实选择。

他最后坦言，想要平衡方方面面的利益并不容易，但在当前环境下，确保企业的持续生存能力才是对所有车主最负责任的做法。这种快速迭代带来的挑战，仍将长期伴随着智能电动车行业。

作为一台主打“大五座”的旗舰SUV，岚图泰山X8尺寸相当：车长5200mm、宽2025mm、轴距3090mm。

车内拥有6.1㎡座舱面积，并取消第三排，换来纯平地板与双环抱座舱布局，后排双零重力座椅搭配全网首发揉捏式机械按摩，它不止是移动沙发，更能变身卧室与补给站。

支持全自动一键成床，秒变2.1米纯平休憩空间；13L冷暖箱、全场景对外放电、智能健康新风等配置一应俱全。

新车配备“双享下沉折叠式零重力座椅”，支持总统大三座、豪华大四座、宽绰大五座三种模式切换。

同时舒适配置包括揉捏式机械按摩、全身按摩通风加热，并提供了110L“同级最大的后备厢下沉空间”。

值得注意的是，此次通报除了26起移送司法机关以及被法院判决的案件，还有3起被最高人民法院、海淀区人民法院、海淀区人民检察院收录为典型的员工贪腐犯罪案件。

其中，原MEG贴吧业务部员工石某某在职期间利用职务之便侵占公司巨额资金并收受他人贿赂，因涉嫌违法犯罪被移送至公安机关依法处理，经法院审理依法判处石某某有期徒刑十二年；

据悉，该案为近五年判处刑期最长的互联网企业内部贪腐案件。

该案件入选最高人民法院全国促进民营经济发展典型刑事案例（共五起），北京海淀区人民法院《互联网企业内部人员贪腐犯罪案件白皮书》以及互联网贪腐犯罪典型案件（共八起）。

原MEG百家号业务部员工马某某、常某在职期间利用职务之便侵占公司巨额资金并收受他人贿赂，二人因涉嫌违法犯罪被移送至公安机关依法处理，经法院审理依法判处马某某有期徒刑七年、判处常某有期徒刑五年六个月。

原MEG大客户销售部员工魏某某、朱某某、李某某在职期间利用职务之便收受他人巨额贿赂，三人因涉嫌违法犯罪被移送至公安机关依法处理，经法院审理依法判处魏某某有期徒刑六年五个月，判处朱某某有期徒刑八个月缓刑一年，判处李某某有期徒刑七个月缓刑一年。

原财务部员工韦某在职期间利用职务之便侵占公司巨额资金，因涉嫌违法犯罪被移送至公安机关依法处理，经法院审理依法判处韦某有期徒刑六年；该案件入选北京海淀区人民法院互联网贪腐犯罪典型案件（共八起）。

原MEG教育业务部员工王某某在职期间利用职务之便侵占公司资金，因涉嫌违法犯罪被移送至公安机关依法处理，经法院审理依法判处王某某有期徒刑一年六个月，缓刑二年。该案件入选北京海淀区检察院《反商业腐败检察工作白皮书》以及《反商业腐败·保障营商环境十大典型案例》。

据悉，2020-2025年，百度集团累计查办处理违法违纪员工707人，其中，123人被司法机关依法处理、342人涉及严重违纪被辞退（含司法机关处理）、365人涉及违纪被内部处罚，挽回经济损失5276万余元。

以往很多租车平台节假日需要提前48小时以上取消才能全额退款，临时改行程就要被扣高额违约金，很多人因此不敢轻易下单。

这次滴滴租车通过橙意卡保障服务，不管是平日还是节假日，都可以在取车前免费取消。

滴滴租车“橙意卡”领取按钮界面

就算超时取消，违约金也设置了上限，最高不超过订单金额的30%，用户不用再担心突发情况导致白白亏钱。用户只要在租车页面领取橙意卡，就能享受这项权益，平台所有车源都可以用。

这次调整不只是取消规则优化，也是滴滴租车确定性服务体系的一部分。平台还提供到店无车三倍赔、免费第三方定损、费用透明公示等保障，从多个环节提升用车可靠性，让用户租车更放心。

近年来自驾游越来越普遍，租车行业已经从拼价格、拼规模，转向拼服务、拼体验。滴滴租车这次升级，把选择权还给用户，让行程规划更灵活，也推动整个行业向更人性化、更透明的方向发展。

同日，小米在OpenRouter平台的MiMo-V2-Pro以30%+市占率登顶周榜第一，周调用量达4.82万亿Token，终结Minimax连续榜首纪录；中国模型总调用量已连续五周超美国，占比达61%。

MiMo-V2.5-Pro为旗舰Agent模型，原生支持100万Token超长上下文，采用MoE架构，总参数309B（激活15B），推理成本仅为国际闭源旗舰的2.5%。

其通用智能体、复杂软件工程、长程任务规划达全球顶尖水平，可稳定完成近千轮工具调用的超长任务。

而且小米迭代非常迅速，2025年12月开源MiMo-V2-Flash，2026年3月发布V2系列，4月V2.5-Pro登顶，速度行业领先。

API定价约为国际竞品的1/5，大幅降低开发者门槛。

目前，全球前十开源模型中中国占6席，小米成为首个登顶全球开源榜首的手机厂商，标志国产AI从追赶进入领跑阶段。

MiMo-V2.5系列已开启公测，开发者可通过MiMo开放平台接入API或在MiMo Studio体验；MiMo-V2.5-Pro与V2.5将于近期全面开源。

据悉，该交易将让马斯克进一步追赶OpenAI、Anthropic等竞争对手，也为Cursor提供更多算力。

SpaceX在社交平台上表示，与Cursor的合作将开发“全球最有用的模型”。

该交易提出了今年晚些时候以600亿美元收购Cursor或为双方合作支付100亿美元的两种选择。

Cursor联合创始人兼CEO表示，这笔交易是打造最佳AI编程平台道路上的重要一步。

据悉，Cursor所在的公司叫Anysphere，公司总部一开始设在纽约州一个叫布法罗的小城市，随后迁至旧金山，团队氛围接地气，前50名员工均被授予联合创始人名号。

Cursor是他们的AI编程产品，由四个麻省理工的学生在4年前开发的，更传奇的是，这四个创始人全部是麻省理工本科没读完就辍学创业了。

而Cursor堪称“史上增长最快”的初创公司，公司估值从2024年初的25亿美元，快速飙到了2025年底的293亿美元，现在被马斯克600亿美元锁定收购。

据估算，四个00后创始人每个人手里的股份都值至少13亿美元，全员晋升亿万富豪。

据悉，此次南极行活动的报名时间为4月21日至5月18日，参与方式便捷，用户可通过东方甄选APP、小程序或在线客服，点击指定链接填写问卷完成报名。

入选规则明确：东方甄选将在“买2年送2年”会员续费活动中筛选9人，另从成功续费3年会员的老用户中选取1人，总计10名参与者。

关于费用承担，参与细则显示，将承担参与者往返机票、全程观光费、船费等核心费用，但不承担阿根廷签证费用，以及行程中产生的个人消费等其他额外费用。

活动行程暂定于2027年2月4日出发，恰逢2月6日春节，预计全程18天。

值得一提的是，针对非会员的报名条件，东方甄选客服回应称，非会员需先购买199元开卡会员，方可参与398元“买2年送2年”的续费活动，开通会员并完成续费后，即可报名此次南极行，两项费用合计需597元。

此次官宣并非俞敏洪首次与南极产生关联。在2025年11月新东方成立32周年纪念日期间，俞敏洪便在南极发布内部信，向全体员工致谢。不过，这封南极发布的内部信当时引发了新东方员工的吐槽。

有员工在社交平台调侃“今夜，所有xdfer（新东方人）都是南极人”，暗指俞敏洪所处的“远方”与员工坚守的“现场”形成鲜明对比，引发外界对企业管理与员工感受的讨论。

针对此次争议，俞敏洪当时曾作出回应，他表示“感谢这几天朋友们对我的关心。允许员工吐槽是新东方的传统，我一直鼓励。员工有不满，说明我和公司有问题，我们会及时纠正。同时也有冒充新东方员工在网上发声的，我相信大家也能明辨是非。南极是一片纯净的土地，如果大家有机会，可以来看看。”

俞敏洪当时便透露了南极出行的后续计划，称将于2026年冬天“选择10个左右的新东方、东方甄选的基层优秀员工，加上东方甄选10个优秀会员，由公司支持到南极来看一看”，此次官宣会员南极行活动，应该是对这一承诺的落地。

值得一提的是，据新东方文旅介绍，在今年3月底，公司发布“俞你同行——新东方南极包船”产品，售卖100个与俞敏洪、陈行甲、戴建业同行的南极席位，售价149800元——278800元不等，不过这100个席位在产品发布当天3小时内就已经售罄。

面对这一离谱的谣言，小米高管紧急出面辟谣，并直言这种恶意P图的行为并不可取，提醒网友可不兴这么乱开玩笑。

就在库克的谣言尚未平息之际，又有看热闹不嫌事大的网友制作了马斯克加入拼好饭的官宣海报。海报中甚至还配上了让更多人吃上实惠好饭等文案，调侃世界首富也要下场送外卖。

从科技圈大佬跨界造车，到商业巨头下凡送外卖，这一系列荒诞画面的背后，反映出AI技术已经让造谣成本几乎降为零。这种视觉上的高度拟真，极易误导公众认知。

当有图不再代表有真相时，这一系列由AI合成图引发的乌龙事件再次向我们敲响了警钟。在AI技术日益普及的当下，原本具有公信力的视觉证据正面临前所未有的信任危机。

辨别信息真伪在今天显得尤为重要。面对社交平台上各类眼球效应极强的跨界爆料，保持理性的独立思考已成为网民的必备素质，切勿让AI合成的虚假内容消解了事实的严肃性。

据媒体报道，当事人今年37岁，湖北仙桃人。此前他曾经营火锅店，年收入可达五六十万元，后因盲目扩张导致门店倒闭，背上百万元债务。

为尽快还债，他选择成为外卖骑手，直言除了送外卖，找不到一个月能拿3万左右的工作。

针对网传 “2024 年全年无休，每日工作 14 至 16 小时，年收入 22.3 万元” 的说法，本人作出澄清。

他表示，14 到 16 小时是早出晚归的总时长，实际有效跑单时长不超过 12 小时，主要受平台防疲劳机制限制，单次跑单最长仅能维持 12 小时。

美团骑手保障相关负责人证实，该骑手确为美团骑手，于 2024年4 月9日注册。

后台数据显示，其累计跑单天数 714 天，完成订单 47393 单，实际到手收入 447002 元，包含订单收入与平台补贴，视频自述的跑单数据与后台记录基本吻合。

值得注意的是，自 2024 年 12 月美团防疲劳机制在全国主要城市上线后，该骑手已被系统强制下线 240 次。

该负责人同时披露相关数据，过去一年，全国正常跑单骑手日均工作时长为 5 至 6 小时，因连续跑单触发防疲劳规则被强制下线的骑手仅占 0.54%，99.46% 的骑手并未触及 12 小时时长阈值。

对于强制下线，上述骑手坦言最初十分抵触，认为影响接单赚钱，但也承认，被强制下线的时段能彻底放下工作，安心吃饭休息。

据了解，美团防疲劳机制于 2024 年上半年在四川、广西等地试点，经多轮优化迭代，于 2024 年 12 月 30 日在全国主要城市全面推行。

近年来，美团累计召开近 400 场骑手恳谈会，收集超 5000 名骑手建议，并成立由外部专家组成的算法顾问委员会，为机制优化提供外部监督。

一边是骑手为增收选择高强度跑单，一边是平台通过规则守护骑手健康，劳动时长与收入之间的平衡引发广泛讨论。

业内与法律界普遍认为，劳动者的休息权与劳动报酬权同等重要，均应得到充分保障。从行业长远发展来看，平台企业还需进一步优化劳动收入分配机制，让分配结构更趋公平合理。

此次激励计划于4月20日启动，灵光App投入1亿元专项基金，分两档对优质闪应用和优秀创作者进行扶持：每天最高投入100万元，激励1万个优质闪应用每个100元；

每周最高投入100万元，激励100名优秀创作者，每位10000元。用户在灵光App生成闪应用并发布至灵光圈，即可参与评选。

在评选机制上，灵光App从4月23日起，每个工作日在灵光圈活动首页展示「优质闪应用」评选结果，未入选的闪应用可继续参与后续轮次。

首批“万元创作者”名单将于下周三公布，后续将于每周三公布上周100名「优秀创作者」名单。

据悉，自上线至今，灵光App用户在5个月时间时间成功搓出超3000万款闪应用，这些应用覆盖游戏、生活、娱乐、旅行等多个领域。

20日，灵光APP对外宣布能力大升级，在多智能体协作、全模态生成和手机端原生能力上均有显著提升，并上线了灵光圈，打通了从生成到分享的完整链路。

在史蒂夫·乔布斯剧院举行的一场全员大会上，库克罕见地回顾了自己任期内的得与失。他公开承认了苹果在他带领下犯下的一个重大错误，那就是2012年苹果地图的仓促发布。

库克在总结任期表现时坦言，将当年的地图发布事件称为自己职业生涯中的首个重大错误。他承认当时团队严重误判了产品的成熟度，为了赶进度而将其仓促推向市场。

回顾那段历史，2012年发布的苹果地图几乎成了一场技术灾难。该产品不仅频繁提供错误的行车路线，地标标注也经常张冠李戴，全球多个地区的地图数据根本无法正常使用。

这种极差的用户体验与当时已经非常成熟的谷歌地图形成了鲜明对比。库克承认，这种功能缺陷不仅透支了用户的信任，也让苹果在移动互联网基础服务的竞争中一度陷入极其被动的局面。

由于这次严重的决策失误，苹果内部也发生了剧烈的人事震荡。当时负责软件业务的核心高管斯科特·福斯托尔因为此事最终被解雇。这成为了库克执掌苹果后进行的首次重大人事变动。

这次高层调整标志着苹果管理风格的深刻转变。库克在卸任前的这次公开复盘，不仅是对过往决策的自我审视，更是对苹果坚持极致产品主义这一初心的再次强调。

直播中，于东来语气轻松地安排订单，直言：“赶紧安排一下，让员工开出去玩儿”。

这波随手下单的霸气操作，直接让网友们在评论区排起了队，都在问 “于总还缺人吗？”

此前，于东来与长城汽车董事长魏建军两位备受网友关注的企业家线下相聚同框，魏建军更是以驴肉火烧热情招待，尽显朴实接地气。

魏建军以河北特色美食驴肉火烧热情款待于东来，于东来品尝后连连称赞，戏称这是“长城牌驴火”，正宗又好吃。

尽管魏建军现年62岁，比于东来年长两岁，席间仍以“东来哥”相称，称这是出于尊重。

于东来也以实际行动表达对长城汽车的支持。他表示，胖东来过去几年已经陆续采购了超过300台长城汽车，让公司普通员工也能体验越野驾驶的乐趣。

本月初，他又追加订购了29台长城车型，其中包括20台预售价在43.8万至51.8万元区间的旗舰越野车坦克700，准备作为高管奖励。

于东来还透露，他原本考虑的是某个国际品牌，但在沙漠里亲身体验过长城汽车产品的实力之后，毫不犹豫地更改了采购计划。

马斯克称：“无论是逻辑芯片，还是更为紧缺的存储芯片，以行业目前的增长速度来看，如果我们不自己制造芯片，就会遇到瓶颈。这正是Terafab诞生的原因。”

据悉，马斯克正加速推进Terafab半导体项目。该工厂的目标是每年生产相当于1太瓦（1TW）算力的芯片，并将其用于特斯拉的人形机器人和太空数据中心。

在产能分配上，Terafab计划将约80%的算力用于航天相关领域，剩余20%用于地面应用。

特斯拉计划今年至少投入200亿美元用于资本支出，这还不包括Terafab工厂及潜在太阳能项目的成本。据摩根士丹利估算，这些项目可能使特斯拉的资本支出高达350亿美元。分析师普遍认为，特斯拉今年将出现自2018年以来的首次负自由现金流。

自2009年起，中国旅游研究院已连续17年开展针对全国60个主要旅游城市及27个境外目的地的满意度研究。该监测体系深度整合了现场调查、网络评论以及投诉质监三大核心维度，确保了评价结果的客观与权威。

游客满意度被视为衡量一座城市旅游业发展水平的综合性指标，它不仅代表了城市的旅游品质，更是其服务水平与软环境建设的测量标尺。能在激烈的竞争中脱颖而出，意味着这些城市在游客心中留下了极佳的口碑。

根据最新公布的名单，2025年全国游客满意十佳城市分别为：杭州、苏州、南京、重庆、成都、哈尔滨、天津、北京、洛阳、青岛。

这些城市通过不断优化旅游服务细节和提升游客体验，成功在全国各大旅游目的地中领跑。

该名单的发布，不仅是对上榜城市过去一年旅游治理能力的肯定，也为全国旅游业的高质量发展提供了重要的参考坐标。

报告中还指出，随着人工智能的广泛应用，大大提升了用户出行和城市服务的效率。

据悉，原告张老师系知名考研辅导讲师，其在相关平台销售的考研辅导课程，单套售价为700元。

被告小李曾看到他人发布张老师150元“拼课” 信息，随即支付50元参与拼单，获取了该课程资源。

此后，原告张老师发现，某平台 “张老师考研” 热搜话题下，出现了被告小李发布的备考组群帖子。

原告进入群组后，又看到群主小赵发布的 “拼课” 通知，而相关课程资源由被告小李通过组建微信群的方式提供。

次日，张老师发布打击盗版课程的声明。被告小李看到声明后，主动在平台购买了正版课程并致歉，同时提交了拼课群的相关记录。

记录显示，该群内共有 54 名成员，以总计50 元的标准分摊费用，人均仅支付1元即可获取涉案课程视频。

庭审中，被告小李、小赵均辩称，相关行为系备考自用，并非以营利为目的进行售卖，未从中牟利；且已及时删除课程资源，小李事后也购买了正版课程，不应认定为侵权。

广州互联网法院经审理认为，小李借助平台热搜发帖吸引其他考生加入微信群，群主小赵在群内发布通知，引导群成员参与低价付费拼课，使公众可通过小李提供的网盘提取码，在其个人选定的时间和地点获取涉案课程。

二人行为共同侵犯了张老师对课程作品享有的信息网络传播权。最终，法院一审判决组织拼课的两名学生承担连带责任，共同赔偿原告4 万元。

不仅如此，荣耀的雷霆闪电队和星火燎原队的“闪电”，分别以50分56秒和53分01秒分别位列第二、第三名。最终，荣耀不仅包揽了比赛的前六名，荣耀另一款机器人“元气仔”也摘得最佳步态奖。

要知道一年前的首届亦庄人形机器人半马，冠军成绩是2小时40分42秒。仅一年时间，荣耀就把这一时间拉到了1小时内。但真正值得关注的，不只是数字本身，而是它背后的逻辑，荣耀究竟凭什么第一次参赛就能跑出这种成绩？

50分26秒的背后 是荣耀多年技术积累的迁移与延伸

要理解荣耀为什么能跑这么快，得先看看赛道上发生了什么，在21.0975公里的赛道上，这些机器人要面对的不仅是距离，还有上坡、弯道、减速带等复杂路况，这对机器人的运动稳定性、续航能力和散热性能，是一场近乎残酷的极限测试。

深耕消费电子领域多年的荣耀，在高密度电池、散热系统、精密电机控制、轻量化结构设计、硬件可靠性工程等方面，积累了足够多的经验，而这些恰恰是人形机器人最需要的技术。

再来看荣耀机器人的几个硬核数据：“闪电”身高169cm，搭载荣耀全栈自研的一体化关节模组，峰值扭矩400牛米。这相当于一台高性能的汽车。

散热方面，“闪电”搭载荣耀自研液冷散热系统，液冷管道像毛细血管一样深入电机内部，高功率液泵实现每分钟超4升的换热流量。这套散热系统其实是荣耀在手机、笔记本领域深耕多年散热技术的自然延伸，只不过从给芯片降温，变成了给电机降温。

控制层面，“闪电”依托全栈自研的高动态运控算法和多传感器融合技术，能够快速自适应赛道复杂路况，精准把控重心，这种高速运动中的动态稳定性，在去年的赛场上几乎不可想象。

面向消费市场的“产业路演”

可见，荣耀机器人在此次半马比赛中展现出了快速提升的AI能力，包括自主感知、自主决策、自主导航等。这也验证了荣耀有能力推动人形机器人技术成果加速走向消费级场景应用。

正如IDC全球及中国副总裁王吉平所言，这场比赛早已从单项能力展示走向系统级能力验证，而荣耀正是借助马拉松这一极限场景，全面检验人形机器人的运动稳定性、续航与散热性能，为其走向消费级场景铺路。

今年3月的MWC 2026上，荣耀正式亮相了首款具身智能人形机器人，成为全球首家入局消费市场人形机器人的手机公司，仅仅一个月后，“闪电”就在亦庄半马上包揽前六。包揽前六、打破人类世界纪录，这些本身就是最好的品牌广告，比任何营销文案都有说服力。

荣耀方面已经明确，未来人形机器人业务将聚焦消费市场，深耕三大核心场景：商场（购物协助）、工厂（工作检查）、家庭（陪伴）。而此次参赛，正是其技术从实验室走向实际场景的重要一步。

荣耀变酷了 但不是一天炼成的

过去几年，荣耀给人的印象是一家“会做手机”的公司，产品力扎实，但品牌形象偏稳，而这次半马之后，荣耀的品牌标签里多了一个词：酷。

但酷的背后不是偶然，回头看荣耀的手机、笔记本产品，那些被我们称赞的轻薄设计、稳定性能、高效散热，原来都是其布局未来的技术伏笔。也让我们重新认识到，荣耀不是突然“变酷了”，而是一家公司把长期积累的技术，在一个恰当的时机、用一个恰当的方式，集中展示了出来。

50分26秒，是一个终点，也是一个起点，对荣耀来说，真正的比赛，可能才刚刚开始。

值得注意的是，日产旗下的主力燃油车型天籁，凭借搭载华为鸿蒙座舱带来的智能化优势，在销售端展现出了极强的号召力。智能科技的注入让传统燃油车焕发了新的活力，成为拉动销量的核心驱动力。

相比之下，其他传统日系巨头的处境则显得愈发艰难。丰田汽车3月在华销量为142700辆，同比下降8%，这已经是该品牌销量连续第二个月出现下滑，显示出其在华增长动力有所放缓。

本田的情况则更不容乐观，3月仅交付36201辆，同比降幅高达34.3%。截至目前，本田在华销量已经连续26个月处于走低态势，长期下滑的趋势尚未看到明显的止损迹象。

日系车企之间出现的这种业绩分化，正逐渐印证华为余承东此前的论断。余承东曾多次公开表示，汽车行业正面临史无前例的大洗牌，未来能活下来的企业将屈指可数。

在余承东的逻辑中，智能化转型并非选修课而是生存题。他坚信，长远来看，只有那些与华为保持紧密合作、积极引入先进智能系统的厂家，才更有机会在这场大浪淘沙中胜出。

这种市场走势的更迭，反映出智能化水平已经成为衡量品牌竞争力的核心标准。日产通过引入华为技术生态实现了销量的回弹，这为正处于转型焦虑中的其他合资品牌提供了一个极具参考价值的范本。

余承东直言，那些能够成为这一代竞争中少数幸存者的车企，往往是愿意与华为紧密耦合、共同构建生态的伙伴。这种深度捆绑的技术合作模式，正成为传统品牌在智能化下半场突围的关键。

此时，武汉江夏“红骑侠”志愿者刘涛、张小强、焦浩正参加完一场活动返程，途经事故现场时，三人没有丝毫犹豫，立即停车并迅速分工，展开紧急救援。

其中，张小强和焦浩第一时间来到司机窗前，轻声安抚被困司机稳定其状态。与此同时，刘涛在事故现场周边迅速拉起警示标识，并立即拨打急救电话。

由于该路段车流量较大，稍有疏忽就可能引发二次事故，刘涛随即举起独臂，在车流中疏导过往车辆，全力维持现场交通秩序。随后，他又通过多方打听，成功联系上被困司机所在公司，详细告知其事故详情。

因垃圾车变形严重，常规救援工具难以施展。消防员抵达现场后，立即启用专业设备对变形车体进行切割。

刘涛、张小强主动配合消防员，全程协助传递工具、提供现场相关信息，与时间赛跑，全力助力救援。

后续伴随一阵金属切割声停止，被困司机成功脱险。医护人员迅速将司机转移救治，看到司机脱离危险，三位志愿者悬着的心才彻底放下。

事后，被困司机家属带着四面锦旗，专程前往“红骑侠”志愿服务队驻地表示感谢。

其中三面锦旗分别赠予刘涛、张小强、焦浩三人；另有一面锦旗赠予“红骑侠”志愿服务队，以此表彰团队的善举。

据悉，志愿者刘涛来自淘宝闪购，年轻时因帮助工友，右前臂被机床切断，但他始终以乐观积极的心态面对生活。

而“红骑侠”志愿服务队成立于2022年6月，从最初的十余人发展至今，已有约220名成员；四年间，团队累计开展志愿服务超100次，发现并协助解决各类民生及突发问题2500多件。

该机型单台售价超3.5亿欧元，折合人民币近28亿元，远超行业现有设备水平。

张晓强直言新一代设备“非常非常贵”，并表示现有EUV设备仍能充分发挥价值，满足当前生产与研发需求。

这款光刻机是支撑1.4nm及以下先进制程的核心装备，分辨率与制程能力显著优于上一代，但成本也同步大幅攀升。

其价格接近普通EUV设备的1.8倍，超高定价源于独家光学组件、复杂光源系统与漫长调试周期，加之全球仅阿斯麦能供应，进一步推高了终端售价。

台积电并非完全放弃该技术，此前已采购少量设备用于研发，但不用于量产。

公司正通过工艺优化降低对新设备的依赖，近期公布A13与N2U两项新工艺，分别计划2029年与2028年投产，在不依赖新一代光刻机的情况下提升芯片能效、缩小面积，兼顾成本与性能。

作为阿斯麦最大客户，台积电暂缓采购将影响后者新设备量产节奏。

阿斯麦原本计划2027—2028年大规模量产High‑NA EUV，并设定2030年营收目标，如今面临客户观望的挑战。

当前台积电资本开支压力较大，资金优先投向了3nm扩产、2nm研发与产能布局。