根据豆包最新用户服务协议4.2.1条款，公司通过云盘等功能向普通账号提供一定额度的免费云存储空间，如果用户需要更多存储空间，可自行选择付费购买云存储空间扩容服务的不同方案。

通过与豆包AI客服对话确认，目前普通账号的云存储容量上限已调整为5TB。

此前于6月24日，豆包专业版正式发布，基于豆包2.1系列大模型，提供接入豆包2.1 Pro模型的办公任务模式，该版本采用三级定价，标准套餐连续包月68元，加强套餐连续包月200元，高级套餐连续包月500元。

云存储扩容是此次披露的第二项付费服务，与专业版模型订阅形成互补，模型订阅面向算力与功能需求，存储扩容则面向文件归档与AI生成内容长期保存需求。

与此同时，根据4.2.3条款内容，云存储服务所需的数据存储、处理及相关技术支持，由豆包关联方“北京飞书科技有限公司”提供。

飞书本身就运营着飞书云文档企业级存储，把豆包的海量AI生成文件转交给飞书做底层，成本和合规都能一次性解决，这也意味着，未来豆包云盘很可能直接复用飞书的企业存储计费体系。

目前云存储扩容的具体方案尚未上线，服务协议中也尚未披露单价、容量梯度及是否与专业版会员捆绑，更多信息以后续产品页面实际展示为准。

根据微软更新的支持文档，该版本应用的功能更新已于2025年10月停止，安全更新也将在今年年底彻底结束，届时相关用户必须升级到"Click-to-Run（点击运行）"安装类型，才能继续获得更新。

从更新文档来看，此次调整将面向所有用户，其中也包括从微软商店安装Office的普通消费者。

目前许多用户其实并不清楚自己电脑上的Office究竟属于哪种安装类型——无论是从商店下载，还是从微软官网下载，Office在外观和使用体验上几乎完全一致，区别主要在于更新方式不同。

用户想要确认使用版本，只需打开任意一款Microsoft 365应用，依次点击"文件"—"账户"，在"关于"按钮附近即可看到当前显示的是"Click-to-Run"还是"Microsoft Store"，旁边还会标注版本与内部版本号。

若发现自己使用的是商店版，迁移过程也较为简单，先保存工作并关闭所有Office应用，随后访问微软官方的Microsoft 365安装下载页面，使用绑定许可证的微软账户登录，下载并运行安装程序即可。

对于已经订阅Microsoft 365的用户而言，重新安装官网版本不会影响账号、订阅权益以及保存在OneDrive中的文档数据。

如果是Click-to-Run版本用户则无需担心，该渠道是微软目前主要推广的Microsoft 365安装方式，采用独立更新机制，可直接获取最新功能、安全补丁和性能优化，无需依赖微软商店分发。

根据DeepSeek官方的说法，7月中旬他们会发布DeepSeek V4正式版，但API定价也会调整，高峰期价格会是当前价格的2倍。

这个高峰期指的是每日 9:00～12:00和14:00～18:00（北京时间），意味着大部分用DeepSeek V4办公或者编程的用户，实际使用时价格就是翻倍了，除非用下班后的时间去搞开发等工作，价格才基本不会变。

从网友的反馈来看，多数人对DeepSeek V4要涨价的消息还是有些失望的，毕竟之前享受了很便宜的价格，现在要翻倍，哪怕整体价格还是比GPT、Claude便宜十多倍，也没人喜欢涨价。

但是从DeepSeek V4正式版涨价这事可以分析出一些变化，涨价的原因也明确了是要合理配置资源、提升服务稳定性，显然也是受到算力资源的影响。

但是大家也别急着骂涨价，因为跟涨价对应的还有DeepSeek V4正式版的功能、性能，官方邮件中明确指出了这次版本更新将带来更多功能优化和性能提升。

功能升级方面，DeepSeek V4正式版支持多模态应该没悬念了，前几天视图模式已经重新上线了，而且识别的速度和准确率都不错，而且这也可能是对算力要求更高的根源之一。

至于性能，大家期待的当然是DeepSeek V4正式版的AI编程能力提升，V4预览版最大做到了1.6万亿参数量，基础水平很好了，但RL后训练应该是存在不足的。

智谱发布的GLM-5.2证明了哪怕是7000多亿参数量的大模型在后训练优化之后也能达到世界顶尖的编程能力，DeepSeek V4正式版没理由不在这方面做出提升。

DeepSeek V4正式版的性能是否可以对标GPT-5.6或者被禁的Mythos大模型先不期待，但只要能达到GLM-5.2的水平，也足够广大开发者当作主力使用了。

如果DeepSeek V4正式版的功能、性能有明显提升，那么之后的涨价就不会有那么多非议了，大家反而会更多地拥抱DeepSeek V4正式版。

最后，DeepSeek V4正式版的价格、性能还有个变数，那就是之前提到的昇腾950算力平台的部署，4月底发布预览版时DeepSeek就承诺到昇腾950部署之后价格会大幅下降，那时候算力资源应该会比较充足了。

对DeepSeek V4正式版来说，还有个比较合理的选择就是推出Coding Plan，API收费适合不那么重度使用的普通人，开发者对Token要求很高，包月收费的Coding Plan套餐更合适。

当然，这也意味着DeepSeek到时候也很可能发布自己开发的Agent，比如叫DeepCode之类的，这样一来AI编程生态就建立起来了，可以开始正面刚OpenAI或者Anthropic了。

与此同时，为了更合理地分配算力资源、提升服务稳定性，DeepSeek宣布正式版上线后将同步调整API定价策略，引入"峰谷定价"机制。

根据官方价格表，API在高峰时段的价格将是平时的2倍，每天的高峰时段定为上午9点至12点、下午2点至6点，其余时间均按平时价格计费，与现行的DeepSeek V4 API定价保持一致。

以高峰期时段为例，V4-Flash的API定价输入每百万token仅2元（缓存命中低至0.02元），输出每百万token为4元，V4-Pro受算力成本影响价格相对偏高，输入每百万token为6元（缓存命中1元），输出每百万token为12元。

据此前报道，DeepSeek V4预览版已于今年4月24日上线并同步开源，主打百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识与推理性能等方面均达到国内及开源领域的领先水平。

按照模型规模，V4分为两个版本，均采用MoE混合专家架构，其中旗舰版V4-Pro总参数达1.6万亿、激活参数490亿，定位高性能，适合处理复杂任务。

轻量版V4-Flash总参数2840亿、激活参数130亿，推理开销与显存占用大幅降低，主打快捷、经济，响应更快、成本更低。

两个版本均原生支持100万token的超长上下文，并采用MIT开源协议，开发者可免费商用与二次开发。

技术层面，V4系列最大的亮点在于全新的注意力机制，它在token维度进行压缩，并结合DSA稀疏注意力方案，大幅削减了计算与显存开销。

因此V4在百万token场景下的推理计算量仅为前代V3.2的约27%，显存占用更是低至10%，长上下文处理效率显著提升，同时也更好地支撑了Agent与代码生成场景。

官方此前表示，待下半年昇腾950批量上市后，Pro版本价格还将进一步大幅下调，目前DeepSeek V4预览版可通过官网、App、API及本地部署等多种方式使用。

微软6月25日在Microsoft 365路线图页面更新称：“我们已决定暂时不再推进此项变更，对由此带来的不便表示歉意。”

这项功能名为增强搜索（Enhanced Search），允许用户通过同义词、短语甚至拼写错误的词来搜索浏览历史中的网页。

微软承诺该功能使用设备端AI模型，用户数据不会离开设备也不会发送给微软，管理员还可以通过EdgeHistoryAISearchEnabled策略禁用。

虽然微软特意强调了隐私保护，但该功能仍在推送阶段就被叫停。

根据Neowin报道，许多用户直接用“creepy”（令人不安）来形容这一功能，也有用户表示不信任微软关于数据留在设备端的承诺，还有人批评这只是微软把Edge变成臃肿软件的又一次尝试。

这一砍刀动作与微软近期的Windows K2计划一脉相承，K2旨在改善Windows 11用户体验，包括缩减Copilot及其集成在系统界面中的出现范围。

WSL Containers将作为常规WSL更新推送，所有Windows 11用户无需大版本系统升级即可获得。其主要包含两个组件，一是wslc.exe命令行工具，让开发者开箱即用地构建、运行和部署Linux容器。

二是WSL Container API，允许Windows应用开发者以编程方式调用Linux容器，覆盖本地AI工作负载、容器化测试流水线、Windows应用内Linux数据处理等场景。

WSL Containers的核心价值在于让开发者无需安装Docker Desktop或任何第三方工具，就能直接在Windows上创建、运行和部署Linux容器。

容器通过新的wslc.exe命令行工具操作，语法与Docker高度相似，开发者无需重新学习。该功能还支持通过容器设备接口（CDI）进行GPU直通，可以在Linux容器内运行CUDA机器学习流水线等GPU加速工作负载，直接调用Windows上的GPU驱动。

对企业IT管理员而言，WSL Containers可以集成到现有的Windows管理基础设施中，通过组策略或MDM控制启用策略，限定哪些容器可以运行以及镜像来源。管理员还能通过标准Windows审计工具查看运行中的容器，这是Docker Desktop原生不具备的能力。

Docker Desktop虽然以WSL 2为后端运行，但大团队需要按席位付费，企业环境下的部署管理也较为复杂，WSL Containers正好解决了这些痛点。

Build 2026上微软还同步公布了其他Linux工具，Coreutils for Windows已正式发布，基于开源uutils项目用Rust编写，将ls、grep、cp、mv等75个以上Linux命令行工具原生带到Windows，无需WSL或虚拟机即可运行。

智能终端（Intelligent Terminal）作为实验性功能同步预览，将上下文感知的AI辅助能力直接集成到终端中。

微软持续投资WSL和Linux工具链的动机并不难理解。现代软件开发几乎是Linux优先的，构建流水线、云基础设施、PyTorch和TensorFlow等AI框架都围绕Linux构建和优化。

如果Windows成为运行Linux工作负载最便捷的平台，开发者切换到macOS或原生Linux的理由就会减少。

此前WSL 2解决了Linux内核兼容性问题，WSL Containers消除了对Docker Desktop的依赖，Coreutils让命令行也能在Windows上直接使用，微软正在系统性地移除开发者离开Windows的每一个理由。

多位Mac用户给出了选择Edge的实际理由，核心原因集中在内存管理上，用户@aidancwest称Edge是“最好的Chromium浏览器之一”，速度快于Chrome且内存占用极低。

还有用户表示这是“唯一一个开4个标签页不吃掉4GB内存的浏览器”，并强调它拥有Chromium的速度却没有Chrome糟糕的内存管理。

企业场景也是Edge出现在Mac上的重要原因，有用户指出政府内部网站经常要求使用Edge，因为数字证书只为Edge分发而非Chrome。

此外Microsoft 365集成、Intune和GPO浏览器管理同样是企业Mac的选择理由，有观点更认为：如果Mac用户已经在用Microsoft Office、VS Code和Teams，装Edge并不突兀。

对于从Windows切换到Mac的用户来说，配置文件同步、保存的密码和扩展插件可以无缝迁移，比换一个新浏览器重新开始方便得多。

还有人提到了Bing Rewards积分计划，微软一直在通过积分和抽奖活动吸引用户使用Edge和Bing，苹果用户同样可以参与。

微软Edge官方账号也注意到了这条帖子，引用转发并回复“最强浏览器”，这种自信的回应在微软身上极为少见，但这次确实有底气，因为评论区全是Mac用户在替它说话。

不过这种自封称号显然不算好的营销，正如@aidancwest所言：Edge本身获得了一致好评，但微软的营销完全失败了。

此外Edge还面对着“换皮Chromium”的质疑，但事实是微软自2020年将Edge切换到Chromium引擎后，一直是该项目最大的贡献者之一。

Chromium代码审查记录显示，微软工程师在渲染、安全、无障碍和性能方面提交了大量代码，Chrome本身也因此变得更好。

Edge for Mac还率先推出了Chrome没有的功能，比如垂直标签页和休眠标签页，苹果后来在Safari中加入的AI标签页整理功能，也是在微软Edge上线数月之后才跟进的。

全新的文件资源管理器优化包含在2026年6月可选更新KB5095093（Build 26200.8737）中，预计7月的累计更新就会向所有用户全面推送。

值得一提的是，这次微软并没有用此前测试的“预加载”机制，而是从底层真正优化了性能，此前微软曾测试过让文件资源管理器在后台提前启动，虽然双击图标时打开更快，但不少用户吐槽这是治标不治本，要求微软真正改进文件资源管理器的底层问题。

这次微软终于听进去了，新版文件资源管理器启动速度明显更快，且改进主要集中在Modern UI界面和主页标签页上。

微软表示，新版文件资源管理器的大部分性能问题都出在主页上，相比传统的“此电脑”，主页要加载最近文件、收藏夹等内容，拖慢了启动速度。

除了启动速度，这次更新还修复了多个细节问题：地址栏现在显示更快，挂载磁盘镜像时文件资源管理器无响应的问题也解决了，文件/文件夹重命名也有改进：修复了重命名时文本被错误选中的bug，解决了只改变大小写的重命名不生效的问题。

需要注意的是，本次更新采用分阶段推送策略，即便安装了KB5095093，部分用户也可能暂时无法体验到所有性能更新，需等待微软逐步开放。

官方公告显示，Wallpaper Engine将在未来一两周内停止提供应用程序类壁纸，用户需要在未来一周内备份好需要的文件，功能移除后，仍可在电脑上本地运行这些壁纸。

据此前报道，黑客通过Wallpaper Engine的自定义壁纸功能大量传播病毒，其操作方法也很简单：将美女类图片壁纸和后门程序打包为Wallpaper Engine的个性化主题包，接着上传到Steam创意工坊里供其他用户下载，利用后门程序窃取用户的Steam账户和其他敏感数据。

因为该程序类壁纸本质上就是普通的exe应用程序，拥有与其他软件对等的系统权限，且Steam创意工坊也没有锁定更新功能，或者针对创意工坊更新提供2FA双重验证、安全验证码等高级安全机制。

假如某位用户的账号被盗，黑客完全可以通过窃取的Steam账号批量发布带有后门程序的壁纸包，即便某个账号被举报而封禁也无所谓，因为黑客手里掌握着大量有效的Steam账号，可以继续上传更多带毒壁纸包，更多用户下载带毒壁纸包后又会泄露更多Steam账号。

根据统计数据，目前创意工坊中存在数十个被感染的壁纸包，部分下载量已达数万次，且中招的大部分都是国内用户，受害者群体里国内用户占比高达89%，所以Wallpaper Engine关闭这项功能实际上是在保护国内的LSP们。

前一段时间我们曾报道，有黑客在利用《Wallpaper Engine：壁纸引擎》的创意工坊传播恶意软件，对部分用户造成了损失。虽然这并非类似事件第一次发生，但相关报道得到了广泛关注。

今日，《Wallpaper Engine：壁纸引擎》官方在社区宣布，在接下来的1到2周内，开发团队将永久从公开的Steam创意工坊中移除“应用程序”类型的壁纸。

官方表示，虽然这听起来影响很大，但实际上，它仅涉及所有壁纸中的约0.5%，而拥有订阅者的此类壁纸占比甚至比这个数字还要低。

作为此次调整的一部分，相关清理工作已在进行当中，大多数应用程序壁纸将在过渡期间被设置为仅好友可见。

如果你目前仍在使用某些应用程序类型的壁纸，并希望保留它们，那么你将拥有最多两周的缓冲期，可以将它们备份到本地。

官方随后解释了为何当初要设立“应用程序”分区：这是《Wallpaper Engine：壁纸引擎》开发初期遗留下来的一项功能。当时，制作团队的设计理念很大程度上受到了Android等平台“侧载”概念的启发。他们希望赋予高级用户最大的自由度，让他们能够创建真正高度自定义的解决方案。

最初的设想是，只要提供无法跳过的安全警告，并且默认不在搜索结果中展示这些壁纸，那么理解并接受相关风险的用户，就可以将自定义可执行文件（.exe文件）作为自己的桌面背景运行。

但他们也表示：“现在回过头来看，当时的这些设想虽然出于善意，但确实过于天真了。”

而随着软件的逐步发展，《Wallpaper Engine：壁纸引擎》已经发展成为一款功能完善、能力强大的渲染引擎。

如今，几乎所有过去只能通过外部应用程序壁纸才能实现的效果，都已经可以直接在程序内部完成。因此，应用程序壁纸已经没有存在的必要了，它带来的弊端和安全风险远远大于其所能提供的有限价值。

随后，官方解释了为何选择在现在移除他们，并且承认，确实是因为病毒泛滥所致：应用程序壁纸本质上就是普通的Windows应用程序，它们拥有对你电脑的完全访问权限。虽然这使得一些非常酷的创作成为可能，但同时也给心怀恶意的人打开了方便之门。

现实情况是，可执行文件无法通过自动化系统实现可靠的安全保障，始终都会存在盲区，以及被人绕过安全机制的方法。官方表示：“归根结底，允许任何人轻易在创意工坊分享任意.exe文件，本身就是一种我们已经不愿继续承担的风险。”

可能会有用户好奇，为何不选择冻结这些已经确认安全的应用程序壁纸，并继续保留他们呢？答案也很简答：Steam创意工坊并没有提供锁定作品、禁止更新的功能。只要一个作品仍然存在，就始终存在一种风险——那就是原作者未来某一天Steam账号被黑客盗取。如果真的发生这种情况，黑客就可以轻易向一个原本安全且广受欢迎的壁纸推送恶意更新。

由于Steam并不支持针对创意工坊更新的高级安全措施，例如双重身份验证，因此，彻底移除这些作品，是唯一能够完全确保一个原本安全的壁纸未来不会突然变成有害内容的方法。

不过，官方也强调，目前从未发生过这样的案例，这只是他们在做出这一决定时所考虑的一种理论风险。事实上，最近有关恶意软件传播事件的新闻，真正受到影响的人数其实非常少，因为他们此前已经部署了多项安全防护措施（例如默认隐藏此类壁纸、应用程序壁纸本身并不受欢迎，以及用户必须点击通过多个看起来令人警惕的安全警告才能运行它们）。

从即将发布的一次更新开始，用户将无法再通过公开的Steam创意工坊上传或下载应用程序类型的壁纸。如果你目前仍在使用应用程序壁纸，请务必在未来一周内将相关文件备份到你的电脑中。具体操作方法请参阅这份指南。

公告原文：

当然，用户仍然可以继续在自己的电脑上，通过软件本地运行自定义的应用程序壁纸，但通过Steam公开分发此类壁纸的功能将正式停止。关于这一调整官方后续还会发布更多公告，因为目前仍有一些细节需要最终敲定。

制作团队表示：“对于由此带来的不便，我们深表歉意，也希望能够得到大家的理解。”

这是OpenAI进入2026年以来规模最广的一次产品升级，GPT-5.5 Instant将直接取代原有的GPT-5.3 Instant，成为ChatGPT全平台默认模型，承载数亿活跃用户的日常对话。

在性能表现上，Open AI官方数据显示，新版模型在医疗、法律、金融等高风险领域的幻觉率较上一代GPT-5.3 Instant下降52.5%，用户主动标记为事实错误的对话中，不准确陈述减少了37.3%。

在硬基准测试中，AIME 2025数学竞赛准确率从65.4%跃升至81.2%，GPQA博士级科学题从78.5%升至85.6%，MMMU-Pro多模态推理从69.2%提升至76.0%——多项指标已接近两年前旗舰级模型的水平。

用户体验优化方面，GPT-5.5 Instant削减了冗余的客套与过度分段，输出更为直接且结构清晰，同等信息量下，字数减少约30%，行数减少近29%，大幅削减了此前广受诟病的冗长列表、过度分段和冗余客套语，回复更直接、结构更清晰。

新版GPT-5.5 Instant同时优化了图像理解、STEM问题解答和联网搜索判断的精准度，日常信息查询、操作指南、技术写作、翻译等高频场景的完成度显著提升。

更重要的是，该模型内建智慧路由机制，能够自动判断用户问题的复杂度，简单任务保持低延迟响应，复杂任务则会在后台静默切换至Thinking深度推理模式，用户无需手动切换即可获得匹配的能力输出。

至于上下文窗口方面则实行分层配置：免费用户为16K，Plus与Business用户为32K，Pro与Enterprise用户可达128K，这一差异化设计既维持了免费版的基础可用性，又为付费升级留下了明确的价值锚点。

微软并未局限于修补单一漏洞，而是对蓝牙协议栈进行了全面优化，目标涵盖减少设备断连、配对失败、音频不同步、麦克风失效等高频痛点。

此前，部分用户经常遇到蓝牙设备从快速设置中消失、连接后无声，或需要重启电脑才能恢复连接的情况——这些现象均被列为本次更新的重点修复对象。

在设备兼容性方面，AirPods的配对模式识别速度有所提升，Beats Studio Pro的麦克风可靠性也得到改善。整体连接稳定性和响应效率均有增强。

微软还改进了手机与电脑之间的音频切换逻辑：当用户拨打电话时，振铃阶段的音频会继续停留在手机上，接听后方才切换至电脑。

若手机处于免打扰模式，配对手机的来电也不会在Windows 11电脑端响铃。这些细节对频繁在手机、耳机和电脑间切换的用户而言，具有切实的体验提升价值。

此外，微软正在测试一项名为“共享音频”的新功能，允许用户同时向两个蓝牙音频设备输出声音。用户可在任务栏快速操作面板中选择两个输出设备并点击共享，实现两副耳机或两只音箱同步播放同一音频。该功能被视为Windows 11在蓝牙音频使用场景上的重要补充。

微软同时承诺，将继续增强USB、摄像头和Wi-Fi等外设与连接功能的稳定性，减少相关崩溃和掉线问题。公司表示，将与OEM厂商、芯片供应商及独立软件开发商协作，进一步提升驱动质量与应用可靠性。

从整体方向来看，微软的蓝牙策略已从单纯保证“能连接”转向“连接后稳定、可预测、少出错”，显示出对用户体验和生态完整性的更深层关注。

据此前报道，该问题最早由Apache Flink项目管理委员会成员Rui Fan反馈，他在缺陷报告中指出，Codex的SQLite反馈日志写入频率极高，换算年写入量约为640TB。

通常情况下，SSD的预期寿命由TBW（写入总量）衡量，目前市面上主流的1TB PCIe 5.0旗舰级SSD（如三星、致态、SK海力士等），其质保写入量普遍为600TBW。

这意味着，在Codex日志Bug的影响下，即便是一块高品质的1TB SSD，其预期寿命也支撑不到一年，一旦超过TBW阈值，硬盘将面临性能下降及故障率大幅攀升的风险。

另一位受影响的开发者表示，经分析，该BUG导致其三星990 Pro 2TB NVMe硬盘产生了约38.64美元的价值损耗。

按照Rui Fan提供的计算公式：寿命损耗=实际写入量×(SSD售价÷额定TBW)，以售价200美元、预期寿命600TBW的1TB硬盘为例，每写入1TB的数据成本约为0.333美元。

根据Codex自行估算的整体影响数据，自今年3月至6月期间，该BUG可能已给全球用户造成了价值数百万美元的SSD寿命损耗。

据官方初步调查显示，此次故障根源可追溯至2026年2月版本更新，开发人员将SQLite日志输出等级调整为TRACE，日志输出信息量远超原ERROR级别，导致持续产生高吞吐磁盘写入。

虽然OpenAI近期已提交多项旨在解决该问题的拉取请求（Pull Request），并实装了部分修复补丁，但仍有用户反馈问题尚未完全解决。

此前Adrenalin 26.6.2发布后，不少Windows 10发现安装新驱动后显卡无法识别，具体表现为设备管理器中显示黄色感叹号，同时AMD Software软件无法正常启动，严重的甚至直接变砖无法启动

不过受影响范围限于Radeon RX 7000系列及更新显卡产品，AMD随后确认了这一问题，并推出了26.6.3热修复版本。

此次更新并未新增游戏支持或任何新功能，发布说明中仅列出了一项已修复问题，属于针对性热修复而非完整驱动分支更新。

驱动版本号为26.10.21.04，Windows驱动商店版本为32.0.31021.4001，支持Windows 11 21H2及以上版本以及Windows 10 64位21H2及以上版本。

包内还包含Adrenalin 26.6.2驱动（版本25.10.43.19）和Ryzen AI NPU MCDM驱动（版本32.00.20102.3930）。

AMD建议用户在回退到旧版Adrenalin驱动时，先使用AMD Cleanup Utility进行彻底清理，如果使用的不是Windows 10系统，则可以忽略此次更新。

其中，豆包音频生成模型1.0（Seed-Audio 1.0）正式发布，大幅降低高质量语音内容的规模化生产门槛。

豆包音频生成模型1.0支持在一次生成中同步编排角色对白、情绪语气、方言口音、背景音乐及拟音特效，一次性直出影视级的成品音效。

模型实现文生音频与参考音频的深度联动，在有声书、播客、长剧集等长音频创作中保持音色高度统一，大幅减少后期修音工作。

豆包音频生成模型1.0还支持0样本多模态参考，用户仅需输入一段描述，即可推理出与之匹配的声音特征。

整套音频模型补齐了豆包全链路创作的音频板块，搭配同场发布的图文、视频生成工具，文字、画面、音频创作全部实现 AI 一体化，给内容从业者提供了完整高效的一站式创作方案。

当前桌面浏览器市场格局高度向Chromium阵营倾斜，Chrome以74.93%稳居第一，Edge以9.94%位列第二，Safari约5.32%排名第三，Firefox以3.81%跌至第四，其后是Opera（1.97%）和Samsung Internet（1.33%）。

其中排名前两位的Chrome和Edge均基于Chromium架构，再加上同样使用Chromium核心的Brave和Opera，Chromium阵营合计占据了超过86%的桌面市场份额。这意味着大多数用户即使主动放弃Chrome，实质上使用的仍然是由Google主导的技术核心。

Safari虽然排名第三，但苹果早已停止Windows版本更新，仅限macOS和iOS平台运行，因此Firefox是目前唯一不基于Chromium、且在主流平台上具备一定规模影响力的浏览器。

然而正是这一定位，让Firefox在Chromium生态持续扩张下面临最大的挤压，Mozilla基金会目前正积极推动Firefox的现代化改造，试图以非Chromium阵营的差异化优势吸引注重隐私和网页标准多样性的用户回流。

无论是自适应扳机还是细腻的触觉反馈，都让其在沉浸感方面与传统手柄拉开了明显差距。

近日，Steam平台上的第三方工具DSX迎来重大更新，为PC玩家带来了DualSense无线高级震动和音频支持功能，旨在解决DualSense在PC平台上的体验一直算不上完美的问题。不过想要享受这些体验，玩家仍需要额外购买软件。

根据开发者公布的更新日志，DSX新增了支持音频功能的虚拟DualSense模式。

更新后，游戏可以通过DSX在蓝牙或USB连接状态下传输原生DualSense音频和触觉反馈效果。

此前，PC玩家若想体验完整的高级震动和音频功能，通常需要通过USB数据线连接手柄。

而此次更新后，即便采用无线蓝牙连接，也能获得更接近PS5主机上的使用体验。

除了无线功能支持外，DSX还提供了大量自定义选项，包括灯光控制、摇杆死区调整、陀螺仪设置以及触觉反馈参数修改等内容。

虽然类似功能也能通过DS4Windows等工具部分实现，但DSX一直以更全面、更易上手的操作体验作为卖点。

不过，这项改进并非免费。

目前DSX在Steam平台售价为8美元（约合人民币54.5元）。虽然价格不算昂贵，但据媒体Gamerant所言，不少玩家认为DualSense作为索尼官方硬件，其完整功能本应由官方驱动直接提供，而非依赖第三方开发者通过付费软件实现。

长期以来，DualSense在PC平台上的支持程度始终落后于微软Xbox手柄。

相比之下，Xbox Series X|S手柄在Windows系统中拥有更完善的原生兼容性，连接和使用过程也更加方便，因此成为许多PC玩家的首选。

随着越来越多PlayStation第一方游戏登陆PC平台，DualSense的跨平台体验也受到越来越多玩家关注。

业内人士认为，如果索尼未来能够进一步完善PC端驱动支持，不仅能够提升用户体验，也有助于推动DualSense在PC市场获得更大份额。

至少在目前阶段，对于希望获得完整DualSense体验的PC玩家来说，DSX仍然是最接近官方方案的解决办法之一。

迅雷表示，为进一步优化整体服务体系，保障用户权益与下载体验，将对非会员用户的初始云盘高速下载免费流量进行调整。

具体来看，2026年6月23日及之后新注册的迅雷用户，将不再提供初始云盘高速下载免费流量。

2026年6月23日前已注册的用户，可继续享用现有权益至当前流量结算周期结束；自下一个流量结算日起，将不再提供初始云盘高速下载免费流量。

需要注意的是，所有迅雷会员用户的初始云盘高速下载免费流量专属权益不受本次调整影响，仍可正常享受专属高速服务。

迅雷表示，后续将面向非会员用户提供云盘下载高速流量试用服务，为非会员用户带来更灵活的产品体验。

据了解，早在2024年5月6日，迅雷就曾发布调整通知：自2024年5月7日起新注册的迅雷用户，初始云盘高速下载免费流量调整为1GB/月；2024年5月7日前注册的用户，则自2024年8月1日起调整为1GB/月。

此次升级主要面向专业影视制作、品牌广告及创意短片等高要求生产场景。原生4K技术在细节呈现、动态画面流畅度及色彩表现力方面均有显著提升，使生成视频更贴近专业影像质感，尤其适用于大屏、院线及户外高清展示场景。

同时，该能力有助于缩短后期制作周期，提升内容投放效率。

与传统的后期超分方案不同，原生4K生成从源头保留更多局部细节。人物发丝、服装纹理、建筑线条及材质肌理等高密度信息均可更完整、清晰地呈现，有效避免细节失真。

此外，Seedance 2.0率先支持4K 10-bit高位深原生直出，色彩层次更丰富，光影过渡更平滑，为后期调色及高规格内容交付预留了更充足的创作空间。

上一代Seedance 2.0最长只能生成15秒视频，新版本直接把单次成片时长翻倍，原生就能输出完整30秒视频，做连贯长镜头、完整小故事不用分段拼接，画面叙事流畅度提升很多。

参考素材上限也大幅放宽，2.0版本一次最多只能导入12份图文、音视频素材，2.5版本单项目支持50份全模态参考素材，统一人物形象、画面风格会更稳定，不用反复调整参数。

日常剪辑修改的可控性变强，不用改动原有视频的动作、机位和灯光，只替换画面里的人物主体就能完成二次创作。

还新增3D白膜预览功能，拍摄分镜、镜头走位可以提前模拟调试，大幅减少反复生成试错的时间。

同时新版本原生支持4K高清成片，官方也同步给旧版Seedance 2.0补上4K生成能力。

现场还公布了配套的AI版权商用平台，周星驰是首批合作IP，平台把他几部经典电影做成官方创作模板。大家在剪映、即梦、豆包等工具里，就能用合规模板改编经典影视片段，目前这类模板单日创作量已经突破10万次。

据21世纪经济报道，针对这一问题，金山办公回应称，已成立专项组核查，对用户关切问题作出说明，并提供具体的解决办法。

金山办公明确表示，针对C盘占用问题，相关处理操作均免费，无需开通会员。

具体来看，用户可以通过两种方式处理：

一是修改存储位置，在WPS云盘功能设置以及“文件—备份与恢复—备份中心”的设置入口中，可将缓存和备份的保存位置改到其他磁盘；

二是清理本地缓存与备份，这部分可由用户手动操作完成，清理本地副本不会影响已保存在云端的文件。

对于C盘空间紧张的用户来说，可优先检查WPS云盘缓存和备份文件路径，并根据需要转移至其他磁盘或清理本地缓存。

根据金山办公2025年财报，截至2025年末，WPS Office全球月度活跃设备数达6.78亿，同比增长7.29%。

其中，PC版月度活跃设备数为3.29亿，同比增长13.18%；移动版月度活跃设备数为3.49亿，同比增长2.28%。

新版Outlook上线初期仅保留基础收发邮件、日历功能，原生邮件合并工具功能不全：点击通知弹窗打开邮件需要等待10秒以上，同时登录多个邮箱账号时，部分账户会收不到消息提醒。

本次分季度大规模更新，将针对性补齐新版Outlook和经典版之间的功能缺失，以下是更新内容与对应推送时间：

一、精细化控制邮件文件夹（2026年10月更新）

本次更新将细化文件夹管理自定义权限，用户可根据个人使用习惯，自由设置文件夹面板的计数展示规则，可选择显示文件夹总邮件数或仅展示未读邮件数量，适配不同用户的查阅习惯。

二、支持高级邮件合并（2026年9月更新）

新版Outlook将上线高级邮件合并功能，支持批量替换收件人姓名、公司、地点、发票编号、套餐名称等自定义字段，实现个性化群发。同时每位收件人仅能在收件栏查看自身邮箱地址，有效规避群发泄密问题。

三、增强Word、Excel和PowerPoint文件和新版Outlook生产力协作（2026年9月更新）

优化Word、Excel、PowerPoint与Outlook的联动协作能力，用户可直接将当前正在编辑的Office文档作为附件发送，无需提前保存关闭文件。

四、增强文件夹窗格（2026年9月更新）

升级文件夹窗格交互逻辑，用户无需完全展开面板即可快速切换文件夹。即便折叠收藏夹面板，收藏文件夹也会以垂直列表展示，支持快速点击切换，并同步显示对应文件夹的邮件总数与未读邮件数量。

五、全部账户视图（2026年8月更新）

新增多账户统一视图功能，对标Gmail“所有收件箱”模式，可将多个绑定邮箱的邮件聚合在同一界面展示，用户可跨账号完成邮件删除、移动、归档、标为已读等操作，极大提升多邮箱管理效率。

六、授予邮件委派共享权限（2026年7月更新）

新增邮箱协作权限功能，支持用户开启邮箱委派共享，可授权他人访问个人邮箱、管理文件夹权限，适配团队协作、工作交接等办公场景。

七、增强PST导入（2026年7月更新）

升级PST数据导入功能，除邮件数据外，新增日历日程、联系人数据导入支持，PST作为Outlook主流本地存储格式，此次优化将大幅降低用户本地邮件备份、数据迁移的操作门槛。

八、支持离线添加附件等

除核心更新外，微软还将批量补齐经典版的细节能力，包含离线添加邮件附件、日历条件格式、精细化日期操作、最长2年邮件同步、邮件列表双行预览、按文件大小/截止标记日期排序，以及左侧窗格快速查看同事日历等功能。

在这两款大模型被禁之后，智谱公司发布了GLM-5.2，并且开源给社区，其性能表现在各大AI榜单上也位居前列，开源SOTA第一没问题，AI编程等榜单上仅次于Fable 5/Mythos 5，全球第二。

考虑到最强的大模型事实上还在封禁中，GLM-5.2现在是可用大模型中编程第一。

但是美国的这个最强地位也不一定能维持多久，因为智谱更强的大模型很快就要来了，摩根大通预测智谱会在8月份发布GLM-5.5，参数量会突破1万亿以上。

目前的GLM-5.2还是基于GLM-5.0的，参数量是7440多亿，激活量大约400亿，提升到万亿参数就意味差不多50%的规模提升了。

至于最终的数据是多少还不可知，值得说明的是智谱的GLM大模型有很多技术底座是基于DeepSeek V3.X大模型的，而DeepSeek V4 Pro是1.6万亿参数量，GLM-5.5如果重大升级，可能会跟V4 Pro差不多级别。

如果是这样的规模，再加上智谱对大模型后训练的技术，那GLM-5.5很有可能就是智谱创始人唐杰之前回应马斯克的那个底牌——此前马斯克预计中国大模型要到明年Q1季度才可能追上Fable 5/Mythos 5的表现。

而唐杰给出的回答非常振奋人心，表示不需要那么久，也就是说不用等明年Q1，暗示今年就有希望，那8月份发布的GLM-5.5就有可能实现这个追赶。

在这篇帖子中，网友Daniel Rubino介绍了他给其他人安利这个软件的体验，认为它是Win11上被隐藏的宝石般免费应用之一，它就像是一个充满各种小巧功能的瑞士军刀一样。

帖子下面有很多网友也跟帖赞同，让他想起了CCleaner这个软件过去带给他的美好时光——国内很多人估计也听过CCleaner的名头，很多优化、清理类电脑应用都受到它的影响，当年非常良心，只不过现在CCleaner也愈发商业化、而且臃肿了。

很多人不知道的是微软电脑管家软件对国外也是有锁区的，因为它本质上是国内用户的特供软件，这次微软真不是坑国内用户，算是优待了国内用户。

究其原因，这个软件虽然挂着微软电脑管家的名字，但它不是微软总部开发的，而是国内团队开发的，口碑爆发之后微软在24年也推向了全球，只不过不是所有地区都能用，美国本土大概可能还是信不过国内软件吧。

即便是对国内用户来说，这个软件也很值得推荐使用的，可以替代大部分第三方的XX卫士或者电脑管家了，功能差不多，更纯净，不流氓，而且最近对AI相关的功能跟进也挺快，小编自己就是火绒+微软电脑管家同时在用。

最后要说一句，就大部分软件而言，国内公司开发的软件使用起来其实比欧美公司开发的各种软件方便、顺手多了，但国内软件的问题在于很多不赚钱，只能用其他方式变现，所以最后走上了流氓app之路，捆绑主页、弹窗广告之类的，最终败坏了口碑，可惜可叹。

微软电脑管家背靠大树好乘凉，所以在这方面倒是挺干净的，信不过其他国产XX卫视/管家的可以试试这个，Windows商店搜索就有。

TypeScript是微软2012年推出的开源编程语言，作为JavaScript的静态类型超集，目前已是前端、Node.js全栈开发行业主流工具。

在此前14年发展历程中，编译器长期采用TypeScript自托管实现单线程运行架构，在百万行级大型代码库开发中，存在编译慢、内存占用高、编辑器卡顿等问题。

本次底层重构是该语言诞生以来规模最大、改动最深的一次架构革新，整套编译器逻辑均逐行移植至Go语言，全程同步使用十余年间积累的全套测试套件验证，确保新旧版本语义完全统一，业务代码无需改动即可升级。

本次性能提升由两部分共同贡献，50%来自Go原生机器码执行效率，另外50%得益于共享内存多线程并行处理能力，整体内存占用减半。

官方公布的性能数据如下：

VS Code代码库（150万行）类型检查从77.8秒降至7.5秒（1/10.4）

Sentry项目从133秒降至16秒（1/8.2）

TypeORM从17.5秒降至1.3秒（1/13.5）

Playwright从11.1秒降至1.1秒（1/10.1）

内存使用量：大约减半

加速约50%来自原生代码速度，50%来自并行。

全新编译器基于LSP语言服务器协议重构，原生支持多线程并发处理代码请求。VS Code用户安装TypeScript Native Preview扩展即可抢先体验，扩展内置自动导入、可展开悬停提示、内嵌提示、代码透镜、JSX链接编辑、语义高亮、导入排序、无用导入自动移除等编辑器功能。

官方模糊测试数据显示，新版语言服务器命令失败率仅为6.0版本的二十分之一，大幅减少编码时卡顿、报错、丢失等问题。

2009年微软Internet Explorer控制着约74%的全球浏览器市场份额，Chrome作为2008年才上线的新玩家几乎不值一提。

鲍尔默当时表示：“目前最成功的竞争对手是Firefox，Chrome到目前为止是舍入误差，Safari也是舍入误差。竞争对手多对我们反而有利。”

谷歌CEO桑达尔·皮查伊后来在斯坦福大学毕业典礼演讲中回忆了这段往事，他坦言鲍尔默的言论“本可能令人沮丧”，但团队选择反向解读，即鲍尔默特意贬低Chrome，恰恰说明谷歌做对了。

Chrome团队随后设定了极其激进的目标，将浏览器迭代节奏压缩到每六周一次，而竞争对手的更新周期往往长达半年到一年，皮查伊表示：“成功随之而来。”

回旋镖在17年后正中眉心，Internet Explorer已于2022年正式退场，Edge虽然基于Chromium引擎重构并深度绑定Windows 11，但市场份额始终未能突破个位数。

Mozilla近期还多次指控微软使用“欺骗性策略”在Windows 11中为Edge制造不公平竞争优势，包括强制重定向Copilot等手段。

目前Edge仅支持通过微软账号登录，用户若想跨设备同步设置和数据必须注册或使用微软账号。

新功能上线后，用户可从Edge个人资料菜单和登录界面直接选择谷歌账号登录，与现有微软账号登录方式并行。

此举为偏好使用Edge但不愿使用微软账号的用户打开了方便之门，同时支持基于谷歌账号的灵活单点登录（SSO）体验，用户可快速登录网站和服务。

在此之前，微软仅允许用户间接使用谷歌账号，方式是将谷歌账号配置为微软账号，或在Edge与Chrome之间设置单向同步。

这次更新意味着谷歌账号将成为Edge的一等公民登录选项，而非变通方案。

值得注意的是，谷歌 Chrome至今仍只允许使用谷歌账号登录，微软此次主动伸出的橄榄枝是否会得到对等回应还有待观察。

此前在2020年1月时，微软曾明确表示“没有计划将谷歌服务默认整合到Microsoft Edge中”，将近七年后，微软则改变了其立场。

视图模式在4月底 DeepSeek V4发布的时候就正式上线了，其后因为第三方反代等原因导致DeepSeek下线了这个模式，不过这里面还有DeepSeek的算力不足、原有识图模式技术限制等问题。

今天识图模式重新出现在网页版DeepSeek中，但不知道具体的技术改进，用昨天一篇文章中的AMD TR6平台线程撕裂者的日文截图做了测试，解析速度还是很快的，而且输出的信息很丰富。

总的来看，这次的识图模式应该是有很大升级，有效弥补之前V4缺少识图的不足。

伴随着识图能力的重新上线，意味着之前传闻的DeepSeek V4.1多模态版越来越近了，这对广大用户是好事，就看端午期间是不是真的发布。

Manifest V2是Chrome扩展程序的旧版框架，支持扩展使用阻塞式WebRequest能力，可在网络请求加载前拦截并屏蔽广告。

谷歌自2024年10月起逐步淘汰该框架，并于2025年7月通过Chrome 138正式停用MV2扩展。但高级用户通过开发者标志找到了让MV2扩展继续运行的变通方法。

Chrome 150将移除kExtensionManifestV2Disabled标志，谷歌工程师在代码提交中解释称，MV2扩展已不再被任何受支持的Chrome版本允许。

Chrome 151预计于7月发布，将清理剩余的MV2相关代码。

谷歌强调MV3框架能提升安全性、隐私和性能。但MV3限制了扩展的过滤规则数量，且无法实现uBlock Origin赖以成名的动态过滤功能。

uBlock Origin开发者表示，MV3版本无法复制原版全部功能。受影响的不止uBlock Origin，所有仍依赖MV2的广告拦截器、隐私工具和请求控制扩展都将停止工作。

对于仍想使用完整广告拦截功能的用户，可切换至Firefox或Brave浏览器。Firefox仍支持完整版uBlock Origin，Brave的内置广告屏蔽功能则完全绕过了MV3限制。

Chrome用户可安装uBlock Origin Lite，但这是MV3框架下的功能精简版，仅支持部分过滤规则。

该模型定位为高性价比视频生成方案，面向更广泛的视频创作与规模化生产需求。

定价方面，据火山引擎公开信息，Seedance 2.0 mini图生视频定价为0.023元/千tokens，视频生视频为0.014元/千tokens。按720P规格折算，单秒生成成本约为0.5元，较Seedance 2.0降低约50%。

尽管定位更轻量，Seedance 2.0 mini在生成效果上与Seedance 2.0 Fast较为接近，在部分场景下已能满足日常生产需求。

值得一提的是，该模型专门针对电商和广告场景进行了深度优化，在保证视觉效果的同时，帮助企业和创作者将算力成本压缩至极限。

根据Chiphell论坛用户的测试，在MSI MPG X670E Carbon主板上搭配Ryzen 7 7800X3D及DDR5-6000 CL30内存，新版BIOS将SOC电压降至1.24V。相比AGESA 1.0.0.6版本的1.35V，降幅约0.11V。

其余核心电压均有下调，DRAM电压和VDDQ电压降至1.40V，VDDIO电压更是从1.39V显著降低至1.26V。测试中所用的海力士A-Die内存在1.4V电压下可稳定超频至7200 MT/s，时序CL34。

同时，新版BIOS将CPU的FCLK频率从2133MHz提升至2200MHz，进一步优化了整体性能。更低的电压不仅意味着更低的发热和功耗，也为系统长期稳定运行提供了更好的保障。

除了电压和频率的优化，新BIOS还重点引入了在Computex 2026上发布的AMD EXPO ULL（超低延迟）技术。该技术可以在不增加电压的情况下，大幅降低内存时序，提供更好的内存性能。

此外，新版BIOS还显著降低了CPU运行温度。测试显示，更新BIOS后CPU最高运行温度从AGESA 1.0.0.6版本的88-89°C下降至77-78°C。

目前，华硕和微星已针对X670E等600系高端主板，为EXPO ULL技术推出了基于新微码的Beta版BIOS。技嘉也已为X870E等全系列AM5主板提供了该微码更新。

用户可密切关注各自主板厂商官网，获取最新的BIOS固件下载。

大模型的输出速度对日常使用体验来说也很重要，尤其是写代码，速度越快自然效率也会更高，能给开发者节省大量时间，这次的Kimi K2.7 Code高速版就是为此而生的。

根据官方所说，Kimi K2.7 Code高速版和普通版是同一个模型，但输出速度约为5-6倍，常规编程场景下（取输入长度中位数）输出速度约180 Token/s，短上下文场景可达260 Token/s ，带来更极致的编程体验。

不过价格也会涨的，但跟速度相比涨幅不大，高速版API定价为普通版的2倍，企业和开发者可通过Kimi API开放平台调用高速版模型，模型ID：kimi-k2.7-code-highspeed。

Kimi Code Plan用户可以加入「抢先体验计划」（kimi.com/code/beta），在Kimi Code中体验Kimi K2.7 Code高速版。

Kimi方面也提到，在算力扩容之后会进一步扩大开放范围，预计从7月开始，Kimi会陆续开放给Allegretto及以上会员，6倍速的高速版模型在Kimi Code Plan中的用量消耗是普通版模型的3倍。

需要注意的是，使用 Kimi K2.7 Code系列模型须打开思考模式（Thinking）以发挥最佳性能。Kimi API 和 Kimi Code均默认开启思考，如果手动关闭思考模式，API会报错，Kimi Code 会回退到K2.6模型。

最后要提一句，Kimi在这篇文章的开头也说了一句值得赞扬的话——前沿智能应该更开放、响应更快、全球通用，而非成为一种特权。

很明显他们这句话也是在针对美国封杀Anthropic公司的Fable 5及Mthyos 5两款大模型一事，美国限制前沿大模型技术对外开放会是AI发展史的一个关键转折点，影响最终有多大不好说，但是它会让美国之外的国家看到依赖美国的技术有多么可怕，美国政府随时可以掐断别国的技术依赖。

Linux.do社区网友@风 云雨发帖称，DeepSeek的网页版疑似上架了V4.1 Flash模型，他观察到了两个变化，一个是知识水平从2025.5月份提升到了2026.1月份，其次就是常用的鸬鹚SVG测试能力也变得更好了。

目前还没看到太多的V4.1验证，估计还在灰度测试中，在4.0发布之前DeepSeek也是这样做的，之前最先测试的了就是Flash这种参数量更小的模型，这次看样子也不例外。

随后@风 云雨大佬还发了更多的代码测试，测试用的是金门大桥three.js场景，他的评价是差别很明显，暗示4.1 Flash新模型的能力是天差地别的提升。

也有网友提到网页版的DeepSeek代码能力确实大幅提升了，而且每个人灰度测试的结果似乎也有很大不同，知识截止日期有人能到26年5月份，可以说相当新了，但也有人测试的时间到了24年，而且DeepSeek给出的时间也不是一直一样的，有可能是大模型幻觉。

结合之前的传闻来看，本月发布DeepSeek V4.1的可能性很大，Flash及Pro两个大模型的基模能力不弱，缺的是后训练，这两个月时间应该可以进一步调校更优秀的能力，尤其是在AI编程代码方面。

DeepSeek之前也有节假日前发布新模型的习惯，马上就是端午节了，DeepSeek V4.1发布很可能就是最近一周的事了，大家可以等等。

至于很多人期待的DeepSeek V4.1多模态能力，个人感觉这次的更新不一定能有，多模态对算力的要求更高了，而DeepSeek定价又很低，之前就饱受第三方反代的困扰，支持多模态之后这个问题有可能更严重，所以DeepSeek也不一定很急着就补上这个能力。

美国禁止Fable 5、Mythos 5两款大模型对非美国公民的访问，原因就是它们的性能太强大，所以就变得危险，如果让外国人越狱使用了会影响美国的国家安全。

Anthropic这公司此前一直喊着AI事关国家安全，一定要掌握在美国这样的国家手中，不能让其他国家领先，原本这些口号也就是喊喊而已，打压对手，给自己塑造形象用的，结果真的招来了重拳出击，他们自己也是很懵的，强烈反对美国政府的这个限制。

对Anthropic来说，Fable 5、Mythos 5被禁止对国外开放，不仅是减少了全球客户，更有可能打破他们在AI领域的领先优势，影响公司估值及上市。

在Fable 5、Mythos 5遭到打击之后，另一个心慌的公司就是OpenAI了，一方面是Anthropic公司在声明中也把他们拉下水了，表示GPT-5.5同样可以越狱，也有安全问题，另一方面则是OpenAI原计划在这两天发布GPT-5.6，号称是对标Fable 5、Mythos 5这种大模型的。

现在好了，估计OpenAI也只能暂停GPT-5.6的发布，研究美国的安全政策，跟白宫方面沟通封禁出口的规则，不然发布之后也容易被禁。

好在网友也在给他们出主意了，建议OpenAI放缓发布以避免出口管制，而且GPT-5.6就算发布了也不要让员工在网上大肆吹嘘这是史上最伟大的东西。

还有一些网友的评论更有意思，要让OpenAI不仅不能吹性能太强，还要主动降智以避免成为管制的目标——只能说抓到机会阴阳OpenAI的话，网友们是不会错过的，毕竟A和O两家的大模型都因为降智问题引发用户的不满。

只能说Anthropic这篇声明下的网友评论太有意思了。

前几天Anthropic推出了基于Mythos大模型的两款商业产品——Fable 5、Mythos 5，开始对外商业应用，然而今天该公司直接发布公告称，美国政府基于国家安全权限发布了一项出口管制指令，暂停任何国外公民使用Fable 5、Mythos 5的权限，包括Anthropic公司自己的国外员工。

Anthropic表示他们无法保证使用者都是非美国公民，所以现在他们决定直接禁用Fable 5、Mythos 5两个大模型，所有客户都被禁用以确保合规。

他们为此表示道歉，认为这是一个误会，正在努力恢复访问权限。

Anthropic公司在Mythos大模型发布后的两个月来一直上蹿下跳，一会表示这个大模型太强，会影响网络甚至国家安全，不会开放使用，一会又禁不住商业诱惑，最终开放了商业访问，但又加了各种限制。

Fable 5、Mythos 5两个大模型不仅价格翻倍，同时还有诸多限制条款，尤其是保留30天流量日志、识别用户敏感提问后自动降级两个问题引发了用户的不满，别人花了钱买的套餐被他们这么玩弄。

更关键的是，Anthropic公司一直在操弄AI安全，前两天CEO还发表了长文表示要将AI安全提升到国家层面，要如何如何限制别的国家使用高级AI，甚至直接计划将别国的AI发展限制在低级水平。

现在好了，天天玩弄这个议题的Anthropic也遭到了美国政府自己的打击了，而且这次也不分什么美国盟国了，只有美国人自己才是人上人，盟国也没有权限访问这两个大模型了。

根据Kimi官方所说，根据内外部基准评估显示，Kimi K2.7 Code 相比 K2.6 模型显著提升了长上下文编程场景的指令遵循能力、长程编程任务的性能表现，并且大幅改善了在长程任务中的过度思考倾向，平均 token 消耗减少 30%。

在评估代码能力的内部外基准测试中，K2.7 Code 相比 K2.6 性能显著提升：Kimi Code Bench v2 提升 21.8%、Program-Bench 提升 11%、MLS Bench Lite 提升 31.5%。

模型代码能力的进化带来了agentic 能力的提升。在评估 Agent 自主化执行能力的 Kimi Claw 24/7 Bench、MCP Atlas 和 MCP Mark Verified 基准测试中，性能提升 10% 左右。

如果说Kimi 2.7这次的发布稿与以往或者其他国产大模型相比有什么不同的话，那就是月之暗面没有非得找某个评测项目去超越当前的GPT-5.5或者Opus 4.8两款大模型，即便是他们内部的测试中Kimi 2.7 Code也跟后两者有差距。

按照他们的测试结果量化的话，GPT-5.5、Opus 4.8如果在编程方面做到了70分的水平，Kimi 2.6就是50分左右，这次的Kimi 2.7 Code做到了60以上。

总之，在这次的发布稿中，还是看到了国内AI公司坦然、坦诚对比国内外AI大模型差距的态度，没必要非得找一两个项目证明自己超越了GPT-5.5、Opus 4.8之类的，很多公司发布大模型喜欢这样宣传真的没啥必要。

Kimi 2.7 Code也只是K2系列的一次小版本迭代，今年的重头戏还是Kimi K3，按照之前官方所透露的信息，K3提升会很明显，希望到时候能战GPT-5.5、Opus 4.8了。

最后是Kimi 2.7 Code的可用性，今天开始开发者就能使用了，价格也跟K2.6一样，Code Plan计划也会默认升级到新模型。

K2.6大模型也不会消失，官方表示非编程任务中还是推荐使用更全面的K2.6大模型。

另外下周一还会推出高速版Kimi 2.7 Code，输出速度约为普通版的5-6倍，常规编程场景下（取输入长度中位数）输出速度约 180 Token/s，短上下文场景可达260 Token/s，而价格也就是2x。

该漏洞存在于WinRAR 7.12及更早版本，攻击者利用路径遍历缺陷，在RAR文件中隐藏恶意载荷，用户解压文件时即可自动触发漏洞，将载荷写入Windows启动文件夹，实现开机自动运行。

该漏洞早在2025年7月18日就被俄罗斯黑客组织RomCom作为零日漏洞利用，并向全球用户发起攻击。

谷歌威胁分析小组的报告证实，该漏洞的广泛利用仍在继续，受害者包括金融、制造、国防及物流等重要领域的企业和个人。

WinRAR主要采用手动更新策略，缺乏自动升级机制，这是大量用户长期未更新、黑客得以持续攻击的根本原因，该问题已在多个安全机构的研究中被充分证实。

如何保护自己：打开WinRAR，选择“帮助”菜单下的“关于WinRAR”。若版本号低于7.13，请立即前往官方网站（win-rar.com）下载并手动安装最新版本，以彻底阻断黑客利用该漏洞的攻击路径。

Linux.do社区有网友发帖称，DeepSeek竟然给他退钱了，原因是5月13日到6月9日期间缓存计算系统出现了部分错误，导致用户的API计费受到了影响，为此DeepSeek将相应的金额以赠金的形式返还到用户的账户上，自动到账，后面再扣费也会优先扣除这部分。

网友没提到具体返了多少钱，但考虑到DeepSeek的缓存命中收费中1M Token只要0.02到0.025元，因此总额也不会有多少，就算每天用量很大，估计也就几块钱。

这些钱少到用户都觉得退款是小题大做了，还诙谐地表示别说缓存计费有问题，就算缓存炸了都会说炸的响。

从这点小事上来看，DeepSeek能获得大家的好感是不让人意外的，梁圣的这个名头不是网友随便说说的——不过梁圣旗下的另一个量化炒股的业务名声就不能比了，股民每天都要在心中默念几遍啊！

对当前的DeepSeek来说，V4系列的收费价格已经没得挑了，前段时间出现的不稳定情况最近也很少再有了，背后应该有不少硬件升级和优化。

大家最关心的当然还是本月要出的DeepSeek V4.1，因为美国的大模型近来迭代升级速度更快了，DeepSeek V4目前在多模态、编程方面还是有课要补的，只能希望他们加快速度了。

当前，GPT、Gemini等主流大语言模型多采用自回归架构，即按顺序逐一生成文本单元。这类模型在云端批量处理场景中表现稳定，但由于受硬件内存带宽限制，应用于本地推理时容易造成计算资源浪费。

DiffusionGemma创新性地采用扩散模型技术路线，摒弃逐一生成本文单元的方式，通过对噪声逐步去噪、并行处理全部文本单元来完成内容生成。这种方式能够同步优化整体输出效果，并完美适配本地低带宽运行环境，速度优势显著。

据介绍，DiffusionGemma的整体能力与同系列Gemma 4模型持平，兼顾高效推理与内容质量。模型支持生成过程中的迭代纠错，输出内容的稳定性和一致性更强。其采样速率可达每秒1479个文本单元，单次生成耗时仅0.84秒，生成效率大幅提升。

在综合性能测试中，该模型在不同领域表现各有亮点。代码生成方面，在LiveCodeBench、BigCodeBench、HumanEval三项测试中，DiffusionGemma分别取得30.9%、45.4%、89.6%的成绩，综合表现与Gemini 2.0 Flash-Lite旗鼓相当。

数学推理方面，DiffusionGemma在AIME 2025测试中获得23.3%的得分，优于同期对比模型，充分彰显了扩散架构在数理推理任务中的发展潜力。与此同时，该模型仍存在一定提升空间，在科学推理及高难度综合推理相关测试中，成绩暂不及主流对比模型。

硬件适配方面，DiffusionGemma的架构设计能够充分发挥英伟达GPU的并行计算性能。实测数据显示，在单块H100 GPU环境下，模型每秒可生成1000个文本单元；在DGX Spark设备上速率为每秒150个文本单元；在DGX Station设备上则可达到每秒2000个文本单元。整体速度约为同等运行条件下自回归模型的4倍。

据悉，DiffusionGemma已按照Apache 2.0开源协议正式开放，开发者可前往Hugging Face平台下载模型权重，进行二次开发与实际应用部署。

高德问店以高德积累的空间智能为底座，将出行、位置与商业经营相结合的技术能力，系统封装为一套商业智能体能力体系，正式向生态伙伴开放调用。

据介绍，该生态当前聚焦门店经营场景，围绕“问数”“选址”“经营”三大方向，输出多个业务Skill，覆盖中小商户从选址开店到日常经营的核心环节，包括选址推荐、位置评估、经营诊断、市场洞察等。

目前，所有Skill均已面向生态伙伴开放调用，可直接嵌入合作伙伴自身的产品与服务中。

在生态建设方面，高德问店已与网商银行、钉钉悟空、阿里云JVS Claw等伙伴达成合作，通过在线智能体、Skill调用、A2A（智能体间对接）等多种方式，共同构建商业服务生态。

与此同时，面向正在经营的中小餐饮及零售商户，高德问店已开放平台能力体验。首批参与用户将获得完整核心功能的使用权限。

用户可关注“高德云图”微信公众号，发送关键词“高德问店”，即可申请试用。

新版Office 2026的核心组件为TextMaker、PlanMaker和Presentations，分别对标Word、Excel和PowerPoint。

其中，PlanMaker首次引入动态数组功能，公式可返回多个结果并在相邻单元格自动溢出更新，功能对标Excel 365；

Presentations可一键创建二维码或PDF矢量图形，用户也能用AI一键生成演示文稿；TextMaker新增大纲视图和Markdown文件导入导出，并已内置LanguageTool语法检查器。

SoftMaker Office已深度集成ChatGPT，用户可直接在应用内生成和修改AI图像，或与AI聊天以完成文本撰写与总结。

AI功能仅在NX Universal订阅版中提供，通过ChatGPT后台支持，无需用户额外注册OpenAI账号。

订阅版SoftMaker Office NX提供两种选择：NX Home年费29.99欧元（约230元人民币），无AI功能；NX Universal年费49.90欧元（约390元人民币），享受全部AI能力。

SoftMaker Office 2026另一优势在于原生兼容DOCX、XLSX、PPTX格式，无需转换即可与Office用户协作，降低跨平台办公障碍。

公测截止日期是7月31日，到期后将停止服务，用户需购买正式授权继续使用。

本次升级聚焦漫剧创作的核心痛点，在生成能力、创作自由度和流程整合上实现全面突破。

AI文字成片效果显著提升，借助“成片助手”，创作者仅需一句话即可生成专业文字脚本，系统自动匹配画风、生成分镜并完成智能配音，实现“文字一键成剧”。目前相关功能已经开启内测，将于近期正式上线。

创作者可以在剪映专业版一站式完成AI漫剧生成和剪辑

本次升级首先补强了原生成片的视觉选择空间。围绕短剧、漫剧和电影化表达，剪映专业版新增13款专属画风，覆盖古风写实、现代写实、经典日漫、热血国风等主流题材方向，并开放 Seedream 4.1、Seedream 4.5、Seedream5.0 等多版本生图模型。

创作者在同一条工作流内，就可以根据题材、预算和风格需求灵活切换方案，更快找到适配的视觉表达，减少前期在不同工具间反复试风格的成本。

与此同时，这一轮升级也重点落在成片效果本身的调优上。无论使用成片助手，还是导入自有脚本生成，文字成片在分镜匹配度、画面完成度和整体质感上都进一步提升，更适合脚本信息完整、对成片效果有要求的短剧 、漫剧场景。

除了效果优化外，产品也提供多档高性价比成片模型选择，帮助创作者在控制制作成本的同时，获得更稳定、更有品质感的直出结果。

另一项关键变化，是工作流与外部 Agent 的进一步打通。创作者可以将外部生成的短剧草稿一键导入剪映多轨道，继续完成剪辑、包装和后续精修。

对需要持续打磨内容的创作者而言，这种“外部生成 + 剪映精修”的协作方式，减少了多端反复切换带来的损耗，也让从草稿生成到后期定稿的链路更加连贯。对于短剧、漫剧这类需要反复调镜头、调节奏、做包装的内容形态，真正实现一站式创作。

剪映专业版目前已支持一键导入草稿进行精修剪辑

功能的更新升级也为创作者带来更多便利与可能。6月9日，AI创作团队2XLabs在抖音发布了一支“创作者与AI一起造梦” 的次元穿越短片，精致的画面、流畅的运镜、天马行空的故事让不少网友点赞。

据了解，这支短片就是使用剪映新升级的AI文字成片功能完成，核心制作时间仅 3 天，“过去我们要先找参考、画分镜、做大量前期准备，现在通过一句话就能看到第一批视觉方案，把创意可视化的环节大幅前置。”

短片导演秦增福表示，剪映不仅提升了单点效率，更重构了团队的成本结构，让工作重心从繁琐的传统制作环节转移到创意判断与反复迭代上。“对我们团队来说，我们会把剪映定义成真正的影像生产力，让创作不再受成本和周期束缚”，秦增福说。

对于个人创作者而言，剪映专业版的这次升级让 “一人成军” 成为可能。零基础入行的 “遇见未来” 是在剪映体系中成长起来的代表性创作者，目前已累计制作超过1000分钟的漫剧内容，实现了稳定的商业化收入。

“从开始剪视频我就一直在用剪映，它的 AI 语音、素材库、调色等功能帮我补齐了后期能力的短板。” 他表示，过去科幻题材需要大片级预算和专业团队才能完成，现在自己一个人就能制作出具有完整世界观的科幻漫剧，单位时间的内容产出效率提升显著。

遇见未来、2XLabs使用剪映完成不同风格的AI作品

剪映相关负责人表示，本次升级的核心目标是降低漫剧创作的技术门槛，让更多创意能够转化为优质内容。无论是个人创作者的轻量创业，还是专业团队的工业化生产，剪映都能提供适配的生产力工具。

其中，Mythos 5聚焦生命科学突破。该模型可将药物研发流程的效率提升十倍，并能独立完成蛋白质设计工作，在多个靶点研究中均输出优质候选方案。

在分子生物学与基因组学领域，Mythos 5可自主执行长时间科研任务，其生成的科学假说经科研人员盲测获多数认可。

在软件工程维度，Fable 5展现出惊人的代码处理能力。该模型曾在一日内完成规模达5000万行的Ruby代码库迁移，将传统需数月周期的工程任务大幅压缩。

除代码能力外，Fable 5在视觉理解与知识推理方面同样表现突出。其可精准解析科学图表中的数据信息，仅凭界面截图即可还原网页前端代码。

此外，该模型可通关经典游戏《宝可梦火红》。在金融分析、文档研判等高阶推理基准测试中，Fable 5亦取得高分，逻辑推演能力获业内认可。

与此同时，其长上下文窗口与记忆机制得到显著增强，处理超长文本任务时的稳定性明显提升。

针对潜在滥用风险，Fable 5内置安全分类器。当识别到网络攻击、危险生化研究等高危请求时，系统将自动降级至Opus 4.8模型进行响应，以平衡性能释放与风险管控。

商业化层面，两款模型均采用按量计费模式，定价为每百万tokens输入10美元、输出50美元。

即日起至6月22日，Pro、Max、Team及企业版订阅用户可限时体验Fable 5。

6月23日起，该模型将仅支持按使用量计费，Anthropic表示后续将尽快恢复其订阅计划权益。

Fable 5、Mythos 5两款模型的基座模型是相同的，但做了区分，其中Fable 5 面向公众开放，保留了严格安全限制，而Mythos 5能力不受限制，但是加了安全限制，只面向少量经过审核的网络安全机构和科研组织开放。

根据官方博客文章，Fable 5大模型的功能超越了Anthropic以往公开发布的任何模型，它在几乎所有测试的 AI 能力基准测试中都处于领先水平，在软件工程、知识工作、视觉、科学研究和许多其他领域都展现出了卓越的性能。

具体的榜单如下：

从官方公布的测试来看，Fable 5、Mythos 5在编程方面提升很明显，部分情况下比当前的Opus 4.8要翻倍还多。

但是Fable 5、Mythos 5目前存在的问题也不少，首先是定价太贵，比Opus系列翻倍，1M输入、输出分别要10、50 美元，但实际体感提升4-6倍，有好多网友测试发个Hi问候语就扣了0.12美元，真要拿这个来编程，费用就是个问题。

虽然订阅用户目前虽然可用，但只持续到22日，23日开始只能走API渠道，费用要更高了。

其次，Fable 5、Mythos 5还有很多限制，官方明确表示如果触发了安全限制就会降级的Opus 4.8，该公司表示95%的使用不受影响，只有5%的危险问题可能会触发，但实际网友体验这个安全阈值很敏感，远不是官方所说的95%不受影响那么简单。

Anthropic这样疯狂限制说是为了安全，其实都懂的，是为了防止对手蒸馏Fable 5、Mythos 5大模型。

第三个麻烦在于Fable 5、Mythos 5需要强制保留30天的安全审计，这是Anthropic之前没有的，等于说企业用户使用这两个大模型的日志都会被Anthropic记录在内，这显然会让一些商业用户担心。

总之，Anthropic发布Fable 5、Mythos 5的大模型确实是当前最强的，各种榜单上很强大，实测也有很大提升，但不是所有人的使用都有如此明显对比。

但Fable 5、Mythos 5的定价及各种限制也很明显，很多人用不起这两个大模型是真的，而用得起的商业客户还要考虑30天的流量保留是否会影响自己的商业机密。

CPU-Z 2.20.2完善了对多款锐龙AI Max与锐龙PRO商用处理器的完整检测精度。

值得一提的是，针对掌上PC开发的锐炫G3系列也在本次更新中获得了识别支持，其终端产品将于2026年6月起陆续上市。

在解决BUG方面，修复部分英特尔Bartlett Lake工业处理器缓存显示错误，优化AMD锐龙7 7700X3D检测精度。

CPUID官方已开放CPU-Z 2.20.2稳定版的免费下载，同时建议用户注意甄别恶意文件，务必从官方域名获取。

作为浏览器形态的AI入口，Tabbit内置多款主流大模型，用户只需输入需求，即可自动完成跨软件、跨网页等各类复杂任务。以HR工作场景为例，从筛选简历到生成PPT，以往需要借助多款软件，如今一句话即可完成。

Tabbit负责人刘炯介绍，Tabbit于今年3月2日启动公测。公测期间，团队根据用户反馈保持每周迭代，累计更新超百项新功能，Agent任务成功率从3月的53.1%提升至目前的91.8%。

为打造定制化的“AI入口”，Tabbit 1.0全新上线记忆功能。系统会持续记录用户偏好、背景及其他重要信息，形成“可调用记忆”，自动适配回复风格，减少无效对话与动作，使每次交互更贴合用户需求。

针对当前“AI应用强绑定单一模型”的普遍痛点，Tabbit 1.0内置了LongCat、DeepSeek、智谱GLM、Kimi等多款国内头部大模型，并会实时接入新模型API。

公测数据显示，超过60%的活跃用户会根据不同场景切换基座模型，或利用“多模型对比”功能相互验证、获取更多灵感。

“优质AI产品的前提，是易于上手、足够简单。”刘炯表示，公测期间Tabbit已收获大量真实用户的多样化使用场景，包括视障用户通过Tabbit直接生成了自己的第一份专属PPT。

他介绍，Tabbit面向大众用户的基础对话、网页阅读、常用妙招等核心功能将永久免费；针对高频的Agent自动化调用及高级定制化场景，将探索差异化的订阅制模式，以平衡算力成本。

目前，Tabbit的Windows和macOS版本已同步上架，移动端也已开启测试。近期，团队还启动了“妙招大赛”，通过线上比赛、校园共创等形式扶持优质AI应用创作者，并提供奖金、认证等长期激励。

AV2规范于5月28日正式公开，取代了今年1月5日的工作草案，AOMedia表示AV2面向流媒体、广播和实时视频会议，同时增强了对AR/VR、分屏传输、屏幕内容和更宽视觉质量范围的支持。

相关技术论文显示，在随机访问测试中AV2的码率比AV1低约30%，意味着相同画质可用更低码率传输，或相同码率下提供更好画质，对4K、8K和VR等格式尤为有利。

不过消费者要实际用上AV2仍需等待，AV1于2018年3月定稿，但消费级硬件解码支持直到2020年才随Intel Tiger Lake、NVIDIA RTX 30系和AMD RX 6000系出现，间隔约2年。

硬件编码更晚，Intel Arc、NVIDIA RTX 40系和AMD RX 7000系在2022年才全面支持AV1编码，距规范定稿约4年。

AV2大概率会走类似路径，从规范发布到首批硬件解码产品至少2年，全面硬件编码支持可能需要4年。

微软在去年底计划开始自动安装Microsoft 365 Copilot应用，并在3月因技术问题暂停，当时微软表示会重新推送时会通知客户。

现在微软在消息中心通知IT管理员，将恢复在已安装Microsoft 365应用的商业Windows PC上自动安装Copilot。

这意味着通过Microsoft 365许可安装了Word、Excel、PowerPoint等Office应用的PC，很快会在已安装应用列表中看到Copilot应用出现。

IT管理员可以选择退出，其管理的设备将不会自动获得Copilot应用，但微软未在消息中心详细说明如何退出，公开支持页面也尚未提及。

已安装该应用的用户和欧洲经济区（EEA）用户不受影响，微软将此标记为"重大变更"，并建议IT管理员提前通知用户，以免他们看到未经手动操作或同意就出现的新应用时感到意外。

该博客标题为“2026年最佳杀毒软件：你需要的Windows内置保护”，文中称Win11已通过Microsoft Defender杀毒、SmartScreen、智能应用控制、勒索软件防护和云端防护构成完整防护栈，“这些防护共同形成覆盖常见攻击路径，无需额外软件。”

至于删除原因，微软未做出任何解释，但根据分析可能有以下几点。

一是安全从来不是一刀切的命题，对于浏览可信网站、保持系统更新、避免可疑下载的普通家庭用户，微软并非完全说错，Windows Security确实提供了很强的保护。

但企业环境、开发者、研究人员、隐私敏感用户和高风险目标依赖多层防护体系，包括沙箱、身份监控、端点管理、浏览器隔离、网络过滤和厂商多样性策略。

此外还有生态利益的考量，大量PC厂商仍通过商业合作在笔记本和台式机上预装Norton、McAfee等第三方杀毒软件，杀毒厂商也通过微软自身的安全项目和认证深度嵌入Windows生态。

一篇措辞强硬暗示第三方杀毒不必要的文章，显然不符合OEM和杀毒厂商的利益。

AV-Comparatives还指出了安全单一生态的风险：如果每台Windows PC都使用相同的检测引擎、遥测系统、启发式逻辑和安全策略，攻击者只需大规模突破一个生态即可。

据悉，联盟在公开信中详细列举了微软利用其在PC操作统市场的绝对主导地位，通过一系列具有误导性的“暗黑模式”和技术限制，系统性地强迫用户使用Edge浏览器的具体行径。

除了此前被广泛诟病的以利益诱导用户使用Edge、系统启动时强制自动加载Edge程序外，还包括：

向原始设备制造商（OEM）施加经济胁迫性的“全有或全无”回扣政策，将竞争对手彻底排除在Windows设备预装市场之外；

禁止用户卸载Edge浏览器；

当用户尝试下载其他浏览器时，在微软专属推广区域弹出干扰性且令人困惑的提示信息；

通过系统更新强制将用户的默认浏览器重置为Edge，或采用具有操控性的界面设计误导用户改回Edge；

无视用户在Teams和Outlook等微软生产力软件中设置的默认浏览器，强制所有链接用Edge打开；

将Edge硬编码到Windows搜索、小部件等系统关键入口；

以及阻止第三方浏览器实现“一键切换默认浏览器”的功能。

值得注意的是，联盟特别强调，随着生成式AI时代的全面到来，个人电脑在工作和日常生活中的核心地位愈发凸显，尤其在代码编写、深度研究等关键AI应用场景中具有不可替代的优势。

在这样的背景下，微软通过Windows生态系统操控用户浏览器选择的行为，不仅严重损害了全球数亿用户的使用体验，更从根本上破坏了浏览器市场的公平竞争环境，扼杀了行业创新的可能性。

事实上，这些饱受诟病的做法已经持续多年，目前正引起全球多个国家和地区监管机构的密切关注。

对此，浏览器选择联盟向微软提出了七项明确且具体的整改要求，呼吁其在全球范围内立即执行：

一是允许所有浏览器供应商与WindowsPC制造商公平竞争预装和默认浏览器的合作机会；

二是终止针对希望下载并有效使用其他浏览器（包括设置为系统默认浏览器）的用户的恶意营销模式。

三是恢复用户“一键点击”即可将所有相关文件类型（包括PDF）和应用的默认打开方式统一切换至所选浏览器的功能；

四是确保所有网络链接都能在用户设置的系统级默认浏览器中打开；

五是彻底清除Windows系统中所有具有操控性质的Edge推广横幅，特别是用户搜索其他浏览器时弹出的干扰广告；

六是终止通过操作系统更新强制将用户浏览器偏好重置为Edge的行为；

七是解除现有S模式设备对第三方浏览器的使用限制。

公开信最后指出，只有当包括微软在内的所有浏览器开发者都凭借产品实力公平竞争，致力于为用户提供最好的体验时，整个行业才能实现真正的创新与进步，最终受益的将是全球每天依赖PC访问互联网和AI服务的亿万用户。

联盟表示，期待微软能够做出实质性的改变，以实际行动支持用户的自主选择权。

Plummer于1993年加入微软，期间曾亲手打造任务管理器、计算器和纸牌等软件，并于2003年从微软辞职。

Plummer在发布RetroPad时称其实现了XP版记事本的全部功能，作为对比，XP时代记事本约65KB，而Plummer用2.7KB就完成了功能复刻。

发布后他的工作效率惊人，几天内又追加了行号显示和暗黑模式，周六还补齐了记事本全部键盘快捷键，这些新增功能只增加了少量字节。

Plummer同时上传了编译好的trpad.exe，不想自行用MASM/Crinkler编译的用户可直接下载运行。

RetroPad的诞生背景是Windows应用膨胀已成顽疾，XP记事本约65KB，Windows 9x时代约50KB，Win7到Win10期间膨胀到190至200KB。

到了Win11，表面上notepad.exe约352KB，控制面板显示安装大小808KB，但这只是个引导程序，实际指向一个约5MB的UWP/WinUI应用，微软在里面塞了拼写检查、自动保存、多标签页和Copilot写作工具等。

微软今年初已承诺回归基础，对文件资源管理器、任务栏等核心组件进行瘦身和优化。

这个功能不仅是网页端的，还会自动下载一个4GB大小的本地模型——OptGuideOnDeviceModel，按说这应该是好事，但这个功能也让不少人头疼，因为本地AI用途不大，而且还占空间。

更恶心人的是如果大家删除了这个OptGuideOnDeviceModel大模型，Chrome还会自动下载回来，非常顽固，之前谷歌还不提供禁用的选项，所以被喷了很久。

这几天升级Chrome 149版本之后，谷歌终于肯改了，加入了禁用设备端AI的功能，禁用之后系统会自动删除这个大模型，你的C盘空间终于可以多出来这4GB了。

启用方式也很简单，在Chrome的设置页面chrome://settings/system中禁用这个功能即可，也不用自己再去找出大模型文件手动删除了。

留不留这个大模型看大家自己的需求，对大部分人来说还是禁用算了，4GB的大模型用处实在尴尬，而且Chrome的AI功能默认在国内也不太好使用，愿意折腾的用户也只会使用网页端或者客户端的谷歌AI，留着它就没必要了。

该产品支持语音、图片、文字、网页等多种信息录入方式，将AI能力贯穿从记录到复用的全过程，旨在破解“收藏即遗忘”的知识管理难题。

WPS笔记已于今年3月开启内测，累计吸引超过1万名用户参与，其中4000余名用户持续反馈并参与产品共创。

产品研发负责人陈泳豪表示，AI时代的知识工作者并不缺少信息，真正稀缺的是那些能够被理解、被找到、被再次使用的信息——这正是WPS笔记的设计起点。

在功能层面，WPS笔记构建了从录入、理解、组织、检索到复用的五步闭环。录入环节支持会议录音、白板照片、票据、网页等多种格式。

图片处理不仅限于OCR，还具备梯形校正、AI重绘等功能，可将图表、公式等转化为可检索信息。

音频支持实时语音转文字、区分发言人、自动生成纪要与待办事项，并具备“AI边听边修”的能力。

在检索环节，WPS笔记支持全域多模态语义搜索，可同时查找文字、图片、音频中的相关信息。复用环节则内置WPS灵犀AI助手，能够执行整理、美化、摘要、提取行动项等任务，并支持用户自定义规则与记忆设置。

值得关注的是，WPS笔记客户端可作为MCP服务，允许Cursor、Claude等第三方AI应用读取笔记内容，支持云端、本地及命令行三种接入方式，率先打通了与外部Agent生态的连接。

从演示幻灯片可见，此次被定义为"次世代旗舰级超高端路径追踪标杆"的基准测试，首次将原生4K分辨率路径追踪纳及AI超分和帧生成纳入核心测试体系。

与现有光追基准侧重传统渲染不同，新测试不仅评估原始图形算力，更将厂商定制方案及API层级的图像重建、插帧生成负载纳入综合考核维度，标志着GPU性能评估框架正式进入多维度评测时代。

现场演示画面呈现了一段科幻风格的密闭走廊场景，高反射材质表面与强直射光源构成复杂光影交互。画面左上角标注"进行中"字样，底部横幅则明确使用"次世代光线追踪测试"称谓。

不过，预告片未透露最终评分机制、具体API版本、硬件门槛以及所支持的AI超分与帧生成技术细节。

事实上，基准测试开发商UL Solutions此前已布局多条光追评测产品线。

面向高端游戏平台的3DMark Speed Way基于DirectX 12 Ultimate与DXR 1.1构建，在2560×1440分辨率下实现光线追踪全局光照及反射效果；Port Royal同样以2560×1440分辨率提供DirectX Raytracing兼容显卡的性能标尺。

而在非光追领域，原生4K栅格化测试Steel Nomad已正式接替Time Spy，成为高负载传统渲染的新基准。

截至目前，UL Solutions尚未就此次曝光发表官方新闻稿，新测试的正式发布时间、兼容平台及完整技术规格仍有待后续披露。

这篇文章也因此引发了争议，没多久微软就把这篇文章删了，毕竟这样的表态实在不给其他杀毒软件厂商面子。

有意思的是，微软这次的表态跟以往不同，反而得到了不少网友的支持，认为有了Defender之后，确实没啥必要再装第三方的杀毒软件了，装了反而可能拖累系统性能，白花钱。

4月份的那篇文章观点没啥问题，只不过就是说的太不留情面，所以又被微软删了，但早1月份微软也发过类似的博客文章，态度上就比4月份的文章容易接受多了。

基调几乎是一样的——有了Win11系统自带的Defender杀毒软件，对许多用户来说这种级别的保护就已经够了，不需要再订阅第三方软件。

当然，微软也给了第三方杀软面子，表示他们还是有点用的，可以提供诸多额外功能，比如身份验证等。

说起来这个话题持续了也不是一年两年了，Windows系统安全争议最大的时代应该是XP系统，但那时候的问题有很多因素影响，比如升级补丁比较慢，微软是集中一个SP版本才升级一次，没有现在这样随时升级补丁，甚至强制用户重启安装。

因此现在不太需要第三方杀毒软件，也不是Defender软件一己之力，而是多方面的安全机制提升，再说现在的黑客也对攻击普通人的PC没啥兴趣了，针对的是高价值目标。

现在的第三方杀毒软件也不得不被迫转型，杀毒能力已经不是各家公司的核心竞争力了，而是变身为多功能的安全工具，这方面确实比Defender更有用。

美国当时时间6月1日，OpenAI不仅结束了4月初启动的Codex双倍额度促销活动，而且秘而不宣地收紧了免费与低阶订阅用户的额度重置周期。

免费版与Go计划的重置周期从每周被直接变成了至每月，但单月可用总量并未增加，这就意味着OpenAI直接将日常可用额度砍了大约75%。

不仅免费用户受影响，Plus与Pro这样的高阶付费用户的双倍额度福利也在同日失效，导致的结果就是大量程序员额度不够用了。

OpenAI没有提及改额度的理由，不过想想也很正常，目前他们正处于IPO上市前夕，最重要的工作不是再扩大多少用户量了，而是要把财报做好看，营收盈利需要提升。

此前的免费额度虽然吸引了大量用户，但带来的亏损也是极为严重的，而且免费的账号还是当前中转站这种灰产生意的主要来源，用注册机注册大量账号之后反代出来卖钱是很多中转站的赚钱手段，这都是从OpenAI身上薅来的羊毛。

放眼整个AI行业，不止OpenAI这样做，国内的AI公司也同样在收紧免费福利，或者调高收费标准，每家都面临着用户减少、口碑下滑vs不赚钱甚至大幅亏钱的选择。

扣子3.0提出了基于AI团队协作的全新架构，将Agent带入更完整的工作现场。在新版本中，Agent可以被创建、接入和随时调度；任务可以被放入项目中拆解、分配和沉淀；行业技能包则为复杂任务提供更专业的起点。

与此同时，网页端、桌面端与手机App的协同，让Agent能够与用户的文件、本地设备和工作场景深度打通，更深入地参与真实的生产现场。

自定义Agent开箱即用：支持云端创建与本地接入

过去，用户通过单个Agent完成特定任务，但面对复杂任务时，单一助手的局限性逐步显现。扣子3.0让Agent不再只有一种形态：用户可以添加自定义Agent，组建自己的“Agent团队”。

新版本支持接入本地Agent。用户可将本地使用的Claude Code、Codex CLI、OpenClaw等工具接入扣子，接入后，这些本地Agent能够进入同一个项目空间，与其他Agent围绕共同目标协作推进。

对于希望Agent长期在线、持续协作的用户，扣子3.0也提供云端Agent方案。云端Agent运行在扣子提供的云电脑中，无需配置复杂环境，长期稳定在线，支持扣子原生Agent、OpenClaw、Claude Code和Codex CLI等主流框架。

目前，扣子已支持模型切换，除选用主流模型外，用户也可接入自己订阅的模型。此外，扣子还提供了覆盖投研、法务、科研、自媒体等领域的职业模板，内置行业技能包与权威数据集。

用户可根据具体工作场景一键创建“专家助手”，例如法务助理 Agent 可直接支持法律咨询报告生成、类案检索及法律备忘录起草等专业任务。

新增“项目空间”：人与Agent的全新协作方式

扣子3.0推出“项目空间”功能，允许用户创建独立的任务管理空间，将目标、成员、Agent、文件及过程产出统一整合。

在项目空间内，不同职能的Agent可以像团队成员一样分工协作。例如，策划一场活动时，调研Agent负责市场分析，运营Agent拆解任务，传播Agent准备素材，团队成员则负责设定目标与最终决策。该机制确保复杂任务在统一上下文中推进，有效解决信息碎片化与任务中断问题。

此次升级还深化了“编程项目”与“视频项目”两大特定领域的项目化处理能力，扣子编程能力已与主对话系统打通。

编程项目：支持多人协作开发，覆盖网页、App及小程序等形态，用户可通过对话式开发与部署，实现从想法到产出的快速迭代，相关项目将同步至扣子编程体系进行后续管理。

视频项目：基于Seedance 2.0的强大视频生成能力，支持从剧本编写、分镜设计到视频、音乐生成的全流程对话式迭代。生成的作品支持对话式剪辑或手动微调，并可直接导出为剪映工程文件。

手机端、电脑端、网页端“三端协同”，Agent 工作现场进一步延伸

依托电脑端、手机App、网页端的全面联动，扣子3.0实现了多端协同的工作体验。

在获得授权的前提下，Agent可以处理用户本地电脑中的文件，读取、理解并生成相关内容。安装桌面端并连接个人电脑后，用户可通过手机端远程处理电脑中的本地文件。

这意味着任务不会因设备切换而中断：用户可在电脑上创建编程项目，在手机App上查看进度、继续开发，并通过桌面端调度Agent处理本地文件。在此多端协同架构下，Agent的工作现场得到了显著延伸。

即日起，用户可通过扣子官网或各大应用商店下载更新，体验扣子3.0带来的新一代AI团队协作。

过去的一个月中，DeepSeek主要的动作是降价，发布没两天就25折优惠，后面缓存命中价格更是暴跌90%，最终在5月底将优惠价永久化，价格只有之前发布时定价的1/4。

DeepSeek这个定价也几乎成为AI大模型的一个斩杀线，此前定价比它高不少的小米最终也将价格拉到了DeepSeek同一水平，其他厂商暂时还没跟的。

6月即将发布的DeepSeek V4.1会有什么变化？这个当然没有答案，但可以谈谈大家的期待值，最近从社交平台及多个网站的反馈来看，对DeepSeek V4.1的期待主要是2个方面。

一个是继续降价，虽然目前的价格已经很便宜了，但是网友觉得还应该更便宜，毕竟价格再低的话可以放心提升用量，一天10亿Token是常态。

不过降价这个事感觉不太可能，除非算力资源极其丰富，成本才能再次拉低，目前来看没半分钟在一个月内做到。

更主要的期待还是DeepSeek V4.1继续优化性能，这里面也有几个方向的，首先是补足4.0缺失的多模态能力，不能识图确实有很多地方使用不方便，这个应该要补上。

其次就是提升AI编程能力，这方面的期待当然是能打爆美国的AI大模型，尤其是反华严重的Anthropic的产品，能力超过Opus大模型，至少也要做到Opus 4.6级别的。

DeepSeek之前的发布稿中也提到了体感接近Opus 4.6，综合表现差不多是Sonnet 4.6水平的，因此加强后训练之后做到Opus 4.6性能也不是没可能。

对DeepSeek来说，AI编程这一块是必须要加强的领域，不光是大模型本身，还要推出自己的配套工具，类似Claude Code及Codex这样的，CLI及GUI客户端都要有，只有这样才能驾驭好编程工作，这方面完全交给开源社区是不行的。

过去的一个月中，DeepSeek其实最大的动作还是融资方面的，450亿美元的估值、700亿的融资基本上落地了，这样做才能稳定内部员工，同时有更充足的资本去提升算力，招募优秀人才，实现梁文锋所追求的AGI通用AI来造福人类。

根据官方的公告，MiniMax M3使用了我们提出的全新注意力架构 MSA （MiniMax Sparse Attention ），最高支持 1M 超长上下文，也是一个原生多模态模型，支持图片和视频的输入，并能操作电脑桌面。

MiniMax M3号称是国内第一个配齐上述三种能力的，也是目前唯一的开源模型。——这方面他们说的倒也不算错，目前DeepSeek就不具备原生多模态及操作电脑的能力。

至于性能方面，每一个国模发布就像国产手机发布会上超越iPhone那样，MiniMax M3也少不了在各个环节上超越当前顶级AI的环节，在衡量Coding能力的 SWE-Bench Pro 上，MiniMax M3超过 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro，接近 Opus 4.7。

在综合评估 SVG 生成性能的基准 SVG-Bench 上，MiniMax M3超过 Opus 4.7。

而在多模态测试集 OmniDocBench 上，MiniMax M3 得分超过 Gemini 3.1 Pro，在面向自主 Agent 的端到端评测框架 Claw-Eval 上，MiniMax M3 得到最高分。

不过官方的性能对比是一回事，现在网上也有很多网友实测的M3表现，Linux.do社区上有很多，大家可以自己去看看，至于性能是否真的能超越GPT/Opus之类的，看今天的股价就知道了。

除此之外，这次MiniMax M3发布之后定价也引发了不少争议，该公司最近多次调整套餐计划和用量，这次发布之后又有了新的变化，按不同的上下文长度分两档计价。

M3 同时支持两种思考模式：thinking 模式适合复杂推理、Agentic 任务与长程协作；non-thinking 模式响应更快，适合对话、代码补全等延迟敏感场景。两种模式共享同一套定价，可在请求时按需切换。

所有价格还可叠加两类服务等级：默认通道适合常规请求；优先通道（service_tier=priority）在高并发场景下获得调度优先级与更稳定的响应时延，适合 SLA 敏感的工业级场景。优先通道当前由销售对接开通，预计几天后面向全量用户开放。

此次 MiniMax Token Plan 也同期校准三档配置：

Plus ¥49 / 月：6 亿 token ≈ Claude Pro $20 月度容量的 5 倍

Max ¥119 / 月：18 亿 token ≈ Claude Max 5x $100 月度容量的 2 倍

Ultra ¥469 / 月：55 亿 token ≈ Claude Max 20x $200 月度容量的 3 倍

如果按照相同价格算，约是 Claude 订阅的 15 倍用量。

对老用户来说，原有的套餐价格会继续保留。除了 M2 之外，也可以根据相应的价格变换使用 M3。

最后附上完整的性能对比：

微软CEO纳德拉前不久要求公司内部员工在6月份从Calude切换到自家的Github Copilot，虽然当时给出的理由是使用Claude的大模型成本太高，已经不划算，但结合最新消息来看，微软是要切换到自己的编程大模型上去了。

下周在旧金山举办的年度Build开发者大会就要开始了，微软预计会发布多款自研AI模型。

其中的一个重点就是推出自研编程模型，用以提升GitHub Copilot的竞争力，要跟Cursor 和Claude Code等对手竞争。

除了AI编程模型外，微软还计划推出多种参数规格的自研大模型，涵盖转录、推理（reasoning）、语音和图像等垂直领域。

众所周知，微软之前是OpenAI最大的投资者，获得了使用后者AI大模型的优先权，然而太过依赖OpenAI的后果也显现出来了，与OpenAI签署的独家排他协议限制了微软在2026 年4月前研发人类水平AI的权限，自研工作一度受限，直到今年4月两家公司重新修改合作条款，微软才重获研发自由度。

除了OpenAI授权的大模型之外，微软今年来还加大了对Anthropic公司的Claude系列大模型的采购，自家的Github、Azure，Office365等业务中都可以使用这些大模型，但随之而来的高成本也让微软这样的大户都吃不消。

推出自研的编程大模型之后，微软不仅能降低运营成本，还能从Anthropic、OpenAI等公司手中抢市场，毕竟当前估值最高的AI领域就是编程了。

目前不知道微软自己的AI编程大模型能力如何，但这件事最该高兴的就是Github用户了，目前Copilot上的Claude、GPT等大模型都是3-5x倍计费，高的甚至有10x以上的，程序员也用不起，如果微软自己能拿出有竞争力的大模型，那全球开发者就有福了。

另外，马斯克的xAI也在加大对AI编程市场的投入，Grok很快也会有更强力的大模型加入战场，参数量至少1.5万亿，这个领域的竞争会非常激烈。

结果显示，13款Windows系统软件同获最高4.5分评价，其中包括4款免费产品（Bitdefender、Avast、AVG、Avira），打破了付费一定更好的固有认知。而微软Windows系统内置的Defender则在多项测试中表现不佳，总评仅获最低的3.5分。

本次测试由国际消费者研究及试验组织（ICRT）统筹，评估项目涵盖整体防护效能、电脑资源占用及使用便利程度三大维度。其中Windows系统样本16款，macOS系统样本8款。

值得注意的是，微软内置的Defender成为本次测试中表现最差的Windows防病毒软件。具体来看，该软件误判率偏高，经常将正常文件识别为恶意程序，导致用户无法顺利下载。

在网络钓鱼测试中，Defender完全未能为Chrome浏览器提供任何防护，此项目仅得1分。而在勒索软件测试中，由于系统未预设启动勒索软件防护功能，测试期间出现大量文件被恶意加密的情况，该项目也仅获2分。

此外，在连续4周不更新的离线环境下，Defender的防御能力同样表现逊色。

在资源占用方面，不同软件之间差异显著。F-SecureInternetSecurity与McAfeeTotalProtectionEssential表现最为突出，分别仅占用868MB与650MB硬盘空间，以及234MB与269MB内存，运行效率最为轻量。而GDataInternetSecurity、BitdefenderTotalSecurity以及AVGAntivirusFree三款软件则占用较多系统资源，容易拖慢电脑运行速度，在该项目中仅获2分。

对此，香港消委会提醒，没有任何一款网络安全软件能够提供百分之百的绝对防护。用户除了选择合适的安全软件外，还应定期进行系统更新，养成良好的网页浏览习惯，并定期备份重要数据，才能最大程度降低遭受恶意程序侵害的风险。

远程控制在带来便利的同时，也可能埋下安全保密隐患

今日，国家安全部发布安全提示文章，提醒大家警惕远程控制软件潜藏的“窃密通道”。

据了解，远程控制软件是一种允许用户通过网络远程操作另一台计算机的程序，通常集远程桌面、远程开机、远程管理、内网穿透等功能于一体，在远程运维、远程协助等场景中应用广泛。

国家安全部指出，远程控制软件本身并非恶意程序，但可能因安全漏洞、恶意操纵和不规范使用带来风险。

例如，个别用户出于免费或便捷考虑，可能下载来源不明的小众远程控制软件。

这类软件往往缺乏正规安全资质和加密防护机制，攻击者可通过预先植入木马“后门”，在安装阶段引入窃密程序，静默抓取设备内文件、聊天记录、浏览痕迹等信息，并持续向外传输数据，实现隐形窃密。

此外，部分用户为图省事，在远程控制时默认开放全部设备权限，且不监督操作过程。

攻击者可能通过漏洞破解设备密码，长期潜伏在后台，持续拷贝、篡改、窃取信息。

更危险的是，多数远程控制软件只要完成设备绑定、登录授权，即便单次远程连接断开，后台权限依然可能保留，从而造成长期隐患。

国家安全部提醒，远程控制泄密隐蔽性强，大多不会留下明显操作痕迹，一旦被发现，可能已经造成隐私曝光、财产损失、工作泄密等严重后果。

广大网民特别是涉密单位工作人员要提高警惕、规范选用，在选用远程控制工具时，建议注意其来源的合规性与可靠性，尽可能选用官方正版软件。

同时，要做好“物理隔离”，严禁在涉密计算机、涉密服务器、涉密存储设备上安装远程控制软件，不以“临时调试”“远程协助”等为由在涉密终端上开放远程桌面功能或开启远程登录端口。

此外，还应定期检查设备安装软件和后台授权列表。一旦发现陌生远程控制工具、未知授权记录，应立即卸载、关闭权限、修改设备密码，并进行病毒查杀。

必要时，可留存相关证据，并向有关部门报告。

根据SuperCLUE最新中文测评，这款模型在代码生成、幻觉控制、科学推理三项核心能力全部拿到全球第一。

代码生成方面，Opus 4.8拿到83.58分，领先第二名超过2分，比上一代4.7版本提升4.5分以上，软件工程相关子任务同样登顶，独立写代码和网页开发都很稳。

幻觉控制得分87.48，同样全球第一，比前代提升超过6分，AI乱编答案的情况大幅减少，回答更靠谱，专业场景用起来更放心。

科学推理拿到77.19分，也是全球第一，相比4.7版本提升近9分，理科计算、逻辑推导能力明显变强。

综合智能指数73.93分，和GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro Preview同处第一梯队。推理速度基本持平，API价格没有变化，依旧属于高性能但性价比偏低的档位。

不过它也有小幅短板，智能体任务规划、数学推理、指令遵循略有下降，指令遵循分数下滑比较明显，日常使用影响不大。

整体来看，Opus 4.8重点强化了代码、诚实度和科学推理，对开发者、科研人员非常友好，是目前综合能力最均衡的旗舰模型之一。

NPI通过NVIDIA驱动设置API编辑驱动程序配置文件，可访问全局及各应用程序专属的配置文件。该工具提供了大量官方面板未开放的高级设置，其安装包大小仅约0.4MB。

新版没有引入轰动性功能，而是聚焦三点改进：更新系统重构、配置文件覆盖优化、UI视觉反馈增强。

更新系统方面，NPI新增了更新通道选择功能，集成了全新的就地更新安装程序。用户不再需要在下载网站找正确版本，工具可以直接在线完成升级。

配置文件覆盖方面，NPI现在支持显式覆盖设置值，即便该值与继承的全局配置文件相同，也能清晰区分“有意设置”与“全局默认”。

UI方面，新版在应用设置后增加了提示栏弹窗，并引入了数值的视觉输入验证。对于深度调参工具来说，任何格式错误的输入都需要及时获得反馈，这能节省大量排错时间。

同时，NPI借助NVIDIA驱动API编辑显卡驱动配置，可开启官方界面中隐藏、未公开的高级参数选项。对于发烧友、游戏MOD制作与故障排查用户，它仍是修改显卡底层参数的首选工具。

需要说明的是，绝大多数普通用户使用官方NVIDIA应用程序或控制面板已完全够用。具备专业驱动调校知识、明确参数设置需求的发烧友，才建议使用 NPI。

网友羽织Lianues发帖表示，Opus 4.8蒸馏了国产的大模型，导致认知出现了问题，认为自己是阿里的Qwen大模型。

进一步研究发现还会称自己是DeepSeek，而千问、DeepSeek都是国内主要的开源大模型，显然美国公司也不会放过蒸馏中国大模型的机会。

这个问题也不是个例，微博、X上还有别的网友的验证，是可以复现的。

需要注意的是，有很多网友在网页上也对话询问Opus 4.8是谁，回答是正常的，并以此来反驳称Opus 4.8没有蒸馏国产大模型，但楼主说的很清楚了，用的是API测试，不要用网页测试。

网页上的Opus 4.8对话有系统提示词约束，不会出现这个问题，毕竟Anthropic公司再怎么疏忽，这方面的防护肯定还是要有的，不然怎么能用万亿美元的市值上市。

对于AI行业的蒸馏，本来不是什么大问题，各家公司差不多都会这样做，但是对Anthropic来说这就不一样了，这公司不仅有着强烈的反华问题，此前甚至联合美国国防部等部门制定法案，要把蒸馏定义为敌对攻击行为，想用此方式制裁中国的AI公司。

然而Anthropic本身就是靠搜集全球的知识做起来的，之前甚至因为蒸馏盗版书籍被判赔偿15亿美元，很多中文资源也是搜刮于国内，然而他们出名之后，把蒸馏当作攻击其他公司的武器，尤其是针对中国的AI公司。

此前Anthropic公司甚至还跟美国官方的决定唱反调，在H200解禁之后该公司发文表示不满，宣称美国应该联合盟友加大对中国AI公司的芯片、软件封锁，确保2028年的时候美国AI能领先中国两年时间。

只不过他们肯定不能如愿了，蒸馏中国开源大模型被抓也不是第一次了，这只能反映出这家公司的双标，可惜的是在美国哪怕这么丢脸的事对他们也不会有什么影响，估值也不会因此打折。

新推出的订阅服务分为两档。据Meta发言人介绍，基础档名为“Meta One Plus”，月费7.99美元，面向频繁使用Meta AI生成图片和视频，或依赖其进行复杂推理的用户。

更高一档的“Meta One Premium”月费为19.99美元，包含与Plus版相同的功能，但提供更高的使用额度。该订阅服务将率先在新加坡、危地马拉和玻利维亚上线，后续将拓展至更多国家。

用户仍可免费使用Meta AI聊天机器人进行图像和视频生成，但频繁使用后会受到条数限制。Meta未透露各档位的具体使用上限，但表示Premium版本的可用额度大幅高于基础款。

目前，订阅业务在Meta整体营收中占比仍然很小。公司第一季度“非广告收入”为12.9亿美元，其中包括订阅费，也涵盖Meta AI眼镜和虚拟现实头显等硬件销售。相比之下，同期广告业务营收超过550亿美元。

据了解，微信手机端早已支持边写边译，但电脑端此前一直没有跟进。

用户在电脑上回复外语消息时，往往需要复制到翻译软件中，再粘贴回聊天窗口，操作较为繁琐。

此次微信电脑端4.1.10正式版上线后，边写边译终于来到Windows和Mac平台。

使用方法也很简单，打开任意聊天窗口，在输入框内点击鼠标右键，即可在菜单中看到“边写边译”选项，点击后便可开启。

开启后，用户在输入框正常打字，输入框上方会同步显示对应的外语翻译。

确认翻译内容无误后，点击右上角“使用”，翻译后的文字就会自动填入输入框，随后即可发送。

默认情况下，该功能会将内容翻译成英文，如需切换其他语言，可点击输入框左上角的“英文”图标进行选择。

目前，微信电脑端“边写边译”支持简体中文、繁体中文、英文、日文、韩文5种语言。

Linux用户若想原生运行新版Vivado，必须升级至CORE核心版，年费1200-1800美元，按当前汇率折算最高约13000元人民币，该版本解锁全部UltraScale/UltraScale+设备支持。

AMD官网公布完整分级方案共五档：BASIC免费版、CORE年费1200/1800美元、PRO年费2400/3000美元、ENTERPRISE永久授权4395美元起、GOLD永久授权10000美元起。

面对社区普遍质疑，AMD工程师Anatoli Curran公开作出回应。他表示，全球约70%的Vivado客户都在使用Windows系统，以此为本次授权调整的依据，并建议心存不满的Linux用户继续沿用Vivado2025.2旧版本。

AMD表示，学生等用户可继续使用2026.1版本之前的所有旧版Vivado，包括2025.2及更早版本。2025.2版本将在Vivado2026.3发布后停止官方维护，不再提供新器件适配与漏洞修复服务。

目前，Linux开发者面对两难局面：要么继续使用无官方支持的旧版工具，要么支付高额年费订阅新版核心功能。受此影响，已有多位FPGA开发者计划转向莱迪思、阿尔特拉等竞品工具链。

AMD论坛工作人员证实，团队正在收集全网用户反馈并提交内部部门审核，本次Vivado授权新规未来存在调整可能性。

MiniMax海外社交媒体上转发了公司AI负责人Skyler Miao的一则推文，表示大的要来了，还附上了一张大模型架构的示意图。

MiniMax暗示的东西已经没悬念，应该就是新一代大模型MiniMax M3，当前的版本是M2.5、M2.7，分别在今年2月、3月份发布，整个2.X版本自从去年11月份发布到现在也半年多了，这个迭代速度在当前的AI时代不算快，甚至2.5之后迭代速度还慢了一些，毕竟这段时间国外大模型迭代很猛。

M3大模型具体的指标还不确定，从负责人公布的示意图来看M3会改用稀疏注意力机制（MiniMax Spare Attention），上下文也做到了1M，也跟DS V4一个水平的，延迟相比M2大幅降低，有10-15倍性能提升。

此外，之前的信息显示M3大模型还会原生支持多模态，性能是世界顶级水平的，而当前的M2大模型还是个2000多亿参数量、100亿激活的模型，说不定M3也会做到万亿参数量，因此性能值得期待。

此次Mac版的推出，打破了Mac设备在移动应用及部分传统软件上的生态壁垒，为用户带来真正的4K画质、120 帧高刷新率以及原生键鼠操作的跨平台体验。

公测期间，用户可前往应用宝官网免费下载使用，无需邀请码。

应用宝Mac版的定位与Windows版一脉相承，本质上是一个面向Mac用户的“跨平台应用与游戏运行平台”，解决了两个长期痛点：Mac上可玩的手游较少，以及部分Windows平台工具与游戏在macOS上没有原生版本。

用户可直接通过应用宝下载并启动安卓APP与手游，无需借助手机投屏。目前已支持的体验内容包括《QQ 飞车》《鹅鸭杀》《金铲铲之战》《元梦之星》等头部热门手游及众多应用，可在Mac上以4K分辨率、最高120帧运行，并完美适配键盘鼠标操作。

区别于传统模拟器的虚拟化方案，该能力依托应用宝自研的移动应用跨端引擎，采用原生化运行方案。用户可将APP图标直接置于桌面，点击即开即玩；UI交互高度还原Mac App原生体验，操作纯净无广告。同时，平台支持小窗吸附、多窗口分屏等高效功能，契合Mac用户的多任务处理习惯。

为进一步拓展平台兼容能力，应用宝 Mac 版支持用户自主上传EXE和APK文件，平台将自动适配运行，极大丰富了Mac设备的应用边界。该能力面向过去需要通过双系统或虚拟机才能解决的使用场景，凭借行业独家自研的macOS端手体双引擎，大幅降低了跨平台、跨系统运行门槛。

在主要上榜模型中，中国AI大模型周调用量达9.223万亿Token，环比增长19.89%；同期美国AI大模型周调用量为4.93万亿Token，环比增长16.27%。中国大模型周调用量已连续四周超过美国，稳居全球首位，表明中国模型正更深入地融入全球开发者的调用体系。

上周全球调用量排名前三的模型中，前两款均为中国AI大模型：DeepSeek-V4-Flash 和 腾讯Hy3 preview。其中，DeepSeek-V4-Flash位居第一，周调用量达3.43万亿Token，环比上涨66%；Hy3 preview排名第二，周调用量达3.07万亿Token，环比上涨16%。

匿名模型 Owl Alpha 冲进前五，周调用量达1.15万亿Token，环比上涨29%。据OpenRouter介绍，该模型是面向Agent（智能体）工作流的高性能基础模型，支持工具调用、长上下文、代码生成、复杂指令执行以及百万级上下文。

在排名前九的模型中，共有三款来自DeepSeek，分别是DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro以及DeepSeek-V3.2。多模型矩阵的形成，有助于DeepSeek在不同价格带和任务场景中分层获取用户。

5月22日晚间，DeepSeek官方宣布，DeepSeek-V4-Pro模型API的价格将于2026年5月31日结束2.5折优惠活动后，正式调整为原定价的四分之一。这意味着此前的限时优惠已从短期促销转向常态化定价安排。

经过一个月的灰度测试，这款能激活个人知识库的AI助手终于面向所有人上线。

它不是一个普通的对话框，而是一个真正认识你的Agent，它能记住用户的使用习惯和项目进度，越用越贴合个人需求，不用每次都重复说明背景。

记忆系统持续进化：了解你的背景、偏好和项目进度，越用越懂你，不用每次从头解释

知识库直接参与执行：不需要复制粘贴，copilot可以直接读取你在 ima 里的文件、笔记和资料，跨文件汇总、整理、生成

模型自由接入：除官方模型外，支持自行接入各大模型API Key

Skill可扩展：内置与 ima 深度结合的官方 Skills，也支持按需安装新Skill

它最大的亮点是可以直接读取ima里的笔记、文件和资料，跨文档整理、汇总、生成内容都能一键完成。创作者不用再到处翻素材，告诉copilot需求，就能自动生成文案框架，大幅提升效率。

同时ima知识号也支持发布Skill，平台从单纯的内容工具升级为能力平台。用户可以在知识广场安装各类技能，也能把自己的高效工作流封装成Skill分享给他人。

首批上线的官方Skill包含微信读书助手、腾讯招聘助手等，覆盖办公、学习等多个场景。

此次更新后，ima从单纯存储知识的工具，变成能真正用知识干活的智能平台，对学生和职场人士都很实用。

这个项目名为DeepSeek++，是一款为DeepSeek网页版注入 类原生工具调用、MCP工具系统、Agentic记忆系统、Skill技能系统、系统提示词预设和自动化任务的Chrome 扩展。

它可以让DeepSeek像支持原生tools一样自动执行记忆保存、更新、删除和MCP工具调用，拥有跨对话长期记忆，并通过/skill指令一键切换专家模式；

也可以像Codex自动化一样，把固定prompt放进独立会话里立即运行或按计划重复执行。

详细的功能介绍可以参考项目说明，反正如果经常使用Calude Code、Codex及其他各种智能体的用户会很更容易上手，给V4网页版增加的功能都是非常使用的。

不过使用这个工具有点门槛，目前应该是还没上架Chrome商店，需要自己下载了手动安装插件，过程如下：

1、打开Chrome，访问 chrome://extensions/

2、开启右上角「开发者模式」

3、点击「加载已解压的扩展程序」

4、选择项目下的dist/chrome-mv3/目录

AOMedia AVM代码库中最近的一次提交更新了变更日志，标注2026-05-29 v1.0.0，并称之为“AV2首个发布版本”。

AV2是AV1的继任者，同样由AOMedia主导开发，AOMedia此前表示，AV2将带来比AV1更优的压缩效率，同时支持AR和VR场景、分屏传输、改进的屏幕内容编码以及更宽的视觉质量范围。

目前完整的最终规范尚未公布，但AV2比特流与解码过程规范的草案已经公开，当前为第13版草案，包含完整规范、语法浏览器、查找表附件和发布说明。

根据去年十月份的测试，AV2相比于AV1 PSRN-YUV(14:1:1)下的码率降低了28.63%，VMAF下更是降低了多达32.59%，但是视频质量基本相同。

但规范定稿不等于立即可用，回顾AV1的历史，2018年发布规范，Intel直到2020年Tiger Lake平台才加入AV1硬件加速，间隔两年。

AV2从规范定稿到硬件厂商跟进加速支持，大概率同样需要数年时间。

一位名为GDP的AI研究者日前发表了这篇名为DeepSeek's 10 trillion USD grand strategy的文章，提出了对DeepSeek战略的分析，内容倒是很有意思。

简单说他的观点——他认为DeepSeek眼光长远，目前正在下一盘大棋，这个战略成功之后不仅能让他们自己实现1万亿美元的估值，还能给中国带来一个10万亿美元的产业链。

具体内容很长，长话短说就是DeepSeek现在的技术路线跟美国的AI大模型公司不太一样，他们非常重视KV缓存压缩，在100万上下文中DeepSeek V4只需要5.48GB的HBM内存即可，而GLM5都要60GB，Qwen3-235B-A22B则要89GB。

要知道V4还是1.6万亿参数量的大模型，GLM5才7000亿菜蔬，千问那个更是只有2350亿参数量。

DeepSeek的技术策略因此获得了极大的好处，不需要太多的内存、闪存，而中国也有长鑫、长江两家企业在搞自己的内存、闪存芯片生产，目前在技术上相比美国日韩公司略差一些，但是在DeepSeek的配合下，情况就不一样了。

这个老外的核心观点就是DeepSeek不着眼于几亿美元的利润，而是有耐心地下一盘价值10万亿美元的大棋，目的是扶持起一套独立于西方科技公司的备选硬件生态，不仅让中国的存储芯片厂商在全球AI舞台上跃升为主力军，还从根本上降低了大模型训练及推理的门槛。

一旦AI模型的成本降下来了，那些性能可能略逊一筹的国产GPU、ASIC芯片、网络芯片也会变成够用、好用的选择，而DeepSeek坚持的开源也会反哺西方的开源社区。

至于这个10万亿美元的价值是怎么来的，也很简单，他把美国当前的AI巨头的市值加起来就差不多是这样，毕竟NVIDIA一家就有5万亿美元了，其他AI巨头加起来凑够10万亿美元不难。

想看全文的可以参考知名AI大V@宝玉老师的精修翻译，连接在此。

对于这篇文章，这个老外虽然也不乏标题党的风格，但他的分析和逻辑是没问题的，显然是相当了解中国AI大模型及芯片产业链的，对DeepSeek的认知水平超过了绝大多数美国科技巨头。

最近，微信iOS版悄悄灰度测试“用本机号码登录”功能。部分用户在退出账号重新登录，或非首次登录的设备上登录时，会看到这个新增选项。

点击该按钮，系统就能通过运营商提供的号码认证服务，自动识别当前 SIM 卡绑定的手机号—。

不用输密码，不用等验证码，直接一键登录。使用时记得保持蜂窝数据开启即可。

需要注意的是，该功能仅适用于已登录过该微信的“旧设备”。如果是全新设备首次登录，为了账号安全，仍需通过验证码或密码验证。

他们指出，AI在处理简单编程任务时确实很有帮助，问题并不出在工具本身，而在于开发者对它的过度依赖。

如今，越来越多开发者习惯借助AI工具，根据随意、笼统的提示生成代码，并在未经过仔细审查的情况下直接发布结果。这些代码表面看功能齐全，底层却往往一团糟。

两位工程师特别提到，这种劣质代码不仅更容易出错，运行效率也更低，会消耗更多的算力、内存和带宽。

对于部分初创公司而言，随着未来几年算力成本不断攀升，这样的代码可能带来难以承受的财务压力。

Mythos模型发布之后，Anthropic联合美国多家科技巨头及机构推出了网络安全合作计划Glasswing，开放Mythos给他们发掘漏洞。

现在Anthropic又公布了这个项目的最新进展，宣布即便内部测试证明新一代安全基座模型 Claude Mythos Preview已经具备极强的漏洞挖掘与网络攻防实力，但在开发出更强效的安全对齐机制前，公司将无限期禁止向公众和商业市场开放Mythos级模型。

在此前公开给合作伙伴的一个多月中，Mythos已经在多个行业领域中扫描出了至少10000个高危或者严重级别的漏洞，挖掘效率是以往的10倍以上。

尽管如此，漏洞挖掘得很多，但业界修补漏洞的速度是很难跟上的，以致于有不少企业和组织要求Anthropic减缓Mythos披露漏洞的速度。

实际上Anthropic这段时间已经多次暗示Mythos因为太强，导致他们不敢开放给公众使用，甚至不惜多次渲染AI可能毁灭人类。

日前在伦敦举行的一次会议上，Anthropic联合创始人Jack Clark还警告AI有非零概率导致人类灭绝，指出到了2028年AI就能实现自我进化，也就是不需要人类参与就能自己训练、提升自己，这会带来不可预测的变化。

AI灭绝人类这种说法在美国的AI圈还真不是新闻，哪怕是OpenAI及Anthropic这两家（还有马斯克）目前实力最领先的公司，也热衷于传播这种说法，他们一方面恐吓大家AI可能毁灭人类，一方面又宣称自家的AI有多强大，自己会多么重视AI安全。

这种宣传技俩也遭到过NVIDIA CEO黄仁勋的批评，他最近表示有部分CEO会产生上帝情结，认为自己无所不能无所不知，这个评价可以说非常精准了。

至于Anthropic公司，且不说他们的宣传洗脑问题，单说Mythos大模型，在寻找网络安全漏洞上确实很强，但是有体验过的网友也提到这个模型太慢，并不适合日常使用，写代码也是不适合的。

Anthropic对Mythos大模型的具体参数一直不肯公布一点，业界猜测这是一款参数量达到10万亿的超大模型，训练成本极高，部署难度也非常大，因此也不太适合商业化。

因此Anthropic现在跳出来说因为Mythos太强，甚至可能危害人类而无限期封印它，更多地是商业营销手段罢了，如果Mythos真的适合赚钱，他们又怎么可能有这样的决定呢？

根据DeepSeek发布的群通知，DeepSeek API已完成输出提速与服务扩容。

输出速度更快、服务更稳定，默认支持500并发同时在线。企业用户需要更大并发可在线申请。

昨天的调整中，DeepSeek对API并发限制是V4 Flash限制500，V4 Pro限制2500，超过之后会收到429报错。

现在直接是默认就给到了500并发，这个数量对绝大多数用户来说都是很充裕的，真有超高需求的还可以去在线申请。

DeepSeek对于这两天的降价、提速并没有给出详细的解释，但是这些动作都跟算力资源息息相关，而在4月24日发布当天的公告中，DeepSeek明确指出当时受限于高端算力，Pro的服务吞吐量十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市之后，Pro的价格会大幅下调。

如今没等到下半年，DeepSeek就实现了大降价+提速，唯一合理的解释就是他们近期有大量算力资源上线，考虑到DeepSeek的研发及国内的现实，极有可能是华为昇腾950提前部署了。

虽然DeepSeek V4也明确支持NVIDIA的AI平台，但他们不太可能获得Blackwell架构的算力资源，而昇腾950是DeepSeek重点支持的国产AI平台之一，也是当前国内最先进的AI算力，它的大量部署才是可能推动DeepSeek V4提速降价的核心原因。

此前的优惠一直延续到了5月底，马上要到期了，就在大家担心价格会涨回去的时候，DeepSeek今晚官宣永久降价，到期之后还是按照原价的1/4收费，也就是降价75%。

官方说的很绕，实际上就是当前的折扣不会有期限，最近大家怎么用的收费标准，后面就会继续如何收费，不用担心6月份价格大涨。

目前的价格是V4 Flash缓存命中0.02元，，输入1元，输出2元，V4 Pro的缓存命中是0.025元，输入 3元，输出6元。

与此同时，DeepSeek今天还调整了一下API的并发限制，Deepseek V4 Flash限制500，V4 Pro限制2500，超过之后会收到429报错。

不过这个事也不用担心，调整之后的限制依然很宽泛，这样做显然是为了节约一些算力，可能有些人将API反代之后用于各种服务，薅了DeepSeek的羊毛，导致算力不够，这样调整也无可厚非。

Mozilla工程师追踪发现，崩溃发生在zlib-rs压缩例程中，一个16位dist值出现异常，导致索引越界崩溃。

但团队认为根本原因指向Intel Raptor Lake CPU的已知Bug：RPL050和RPL060，分别涉及核心间数据可见性失败和跨缓存行split-load内存操作返回错误数据。

Mozilla同时指出，Intel较新的0x12c微码已大幅减少了此类崩溃。

其实Raptor Lake的不稳定问题早已不是新闻，Mozilla工程师Gabriel Svelto曾这样描述：他可以直接从Firefox崩溃报告的用户地区分布中看到哪些欧洲国家正在经历热浪，因为Raptor Lake系统在高温下崩溃频率明显上升，已知的时序/电压问题会随温度恶化。

“情况严重到我们不得不关掉自动提交崩溃报告的机器人，因为它几乎只找到受影响系统的崩溃。”

Firefox 151.01同时修复了Windows上部分网站使用WebSerial刷写设备固件时意外失败的问题。

除了常规的AI Agent能力，Marvis基于对电脑系统、算力、文件、应用等信息的深度理解，提供更智能的系统与文件管理、更安全的端云算力切换、更低门槛的Agent服务以及更便捷的跨端协同。

区别于传统AI对话工具或单一应用层Agent，Marvis的核心定位在于“操作系统级”。它将终端系统、文件、应用、算力和跨端连接纳入同一个AI中间层。

用户不必记住设置入口、文件路径或软件操作步骤，只需一句话说明目标，Marvis即可理解任务、拆解步骤、调用对应Agent执行，并在涉及隐私、安全、支付等关键环节时交回用户确认。

Marvis将整台电脑变成可对话的“智能对象”，能直接触达系统层级，实现从系统设置到数据处理的闭环操控。

例如，用户可直接询问电脑配置、电池健康、网络状态，或让它检测硬件能否流畅运行某款游戏，也可以通过聊天调整系统设置、优化开机自启动项、清理冗余文件。

在安全方面，Marvis建立了L2级安全兜底机制，强制触发“硬垂询”。删除文件、修改文件、调整系统核心配置等敏感操作，会先给出执行计划并请求用户确认；支付等更高敏感级别的动作必须由用户本人完成。

Marvis提供“效率模式”和“隐私模式”两种工作方式。日常任务中，效率模式采用端云协同：复杂问题的理解与规划借助云端模型，文件处理、执行动作和本地索引尽量在端侧完成，以获得更快响应和更稳定体验。

隐私模式则完全采用端侧模型，所有数据解析、图片识别及对话均在本地完成，不上云，满足财务、法务、人力资源等高数据安全场景，即使断网也能正常使用。

这种端云协同并非简单的二选一，而是将任务拆分为不同层级：在本地完成的识别、索引和预处理尽量在本地消化，必要时再调用云端能力完成意图理解和复杂规划。

由于前置了大量端侧预处理，Marvis在图片搜索、文件理解等任务上可显著减少云端Token消耗，既降低成本，也减少不必要的数据流转。

Marvis支持Windows / Mac / iOS / Android多端入口，同账号互通。用户可在手机上直接查看电脑屏幕并实时接管，PC锁屏状态下手机仍可远程输入密码解锁操控。

电脑上能完成的任务，通过手机远程也能完成，真正打造一台可随身携带的个人电脑。区别于多数停留在“远程命令”层面的产品，Marvis提供了桌面级实时可视化操控。

目前，Marvis每人每天提供1000万免费Token。随着iOS版本后续上线，以及更多应用授权、MCP、技能和端侧模型能力的持续完善。

Mozilla UX团队将这次改版定义为焕新而非替代，核心目标是让浏览器更快、更简洁、更灵活，同时坚守隐私和自定义两大传统优势。

界面方面，Firefox将采用更柔和的标签页形状、更新的图标以及受“火焰感”启发的暖色调配色方案，菜单、面板和控件也将统一设计语言，桌面端与移动端视觉风格趋于一致。

隐私工具的可见性大幅提升，内置代理工具和隐私浏览模式入口更加醒目。

设置菜单重新设计，隐私控制更易理解，新增AI功能“杀死开关”可一键关闭所有AI相关特性，增强型追踪保护设置也在隐私与易用之间提供更清晰的选择。

性能方面，Mozilla称过去一年关键页面内容加载速度提升了9%，屏蔽追踪器本身也有助于加速页面加载。

工作流改进包括标签组、分屏视图和竖向标签更易访问，此前被移除的Compact紧凑模式也因用户反馈回归。

自定义方面将引入新主题和壁纸，无障碍体验也得到重点优化，覆盖可读性、键盘导航、对比度和暗色模式等场景。

目前用户已可在最新Nightly版本中提前体验Nova：进入about:config，添加"browser.nova.enabled"首选项并设为true，重启即可生效。

不过需要注意Nightly版本为实验性质，可能存在稳定性问题。

回顾历史，Mozilla一直在为Firefox浏览器进行大规模改版，在Nova之前是Firefox Proton，这是一个于2021年6月随Firefox 89发布的更新，专注于通过简化菜单去除视觉杂乱。

更早之前则是2017年随Firefox 57发布的Photon改版，带来了方形标签和组合搜索及URL条。

弹窗提示内容为“Microsoft Teams ModuleHost想要使用您的当前位置”，且每次关闭后都会再次出现。

微软在Admin Center发布公告，将问题归因于苹果近期的macOS安全更新，公告称：

“我们确认，近期一次macOS安全更新未能按预期存储用户对Teams的定位权限选择，导致定位请求反复弹出。我们正与苹果合作，以更好地理解这一变更并确定解决方案。同时我们也在调查Teams内部的潜在修复方案，以缓解反复弹窗问题。”

目前已知受影响的系统版本包括macOS 14 Sonoma、15 Sequoia和26 Tahoe，但并非所有用户都会触发该问题，微软将此消息标记为"建议"级别，表明影响范围相对有限。

对于受影响的用户，微软给出了临时解决方案：打开系统设置，进入隐私与安全性→定位服务，将"Microsoft Teams"和"Microsoft Teams ModuleHost"的定位权限分别开启再关闭，然后设置为所需配置。

据介绍，Marvis定位为操作系统层级AI助手，能把电脑变成可对话的对象，用户只需通过自然语言下达指令，就能完成文件整理、内容处理、系统操作、跨端控制等任务。

Marvis背后由腾讯应用宝团队打造，内置六个7x24小时在线的AI“牛马”Agent，能归类、解析文档，智能分类识别、处理图片，能修电脑（操作系统）。

与普通聊天式AI助手不同，Marvis更强调对设备本身的理解和操控能力。

同时，Marvis支持端侧隐私模式，用户数据可不上传云端，在提升智能化体验的同时，也兼顾本地文件和隐私数据安全。

具体来说，Marvis支持手机连接电脑，实时查看电脑任务执行画面，随时可以接管，电脑上能完成的任务，也可以通过手机远程完成。

Marvis还集合多种本地模型理解文件，支持搜索文件、图片内容以及图片内文字，并可根据人像、内容主题、节日、地点等维度，提供AI图库、AI文档库等能力，帮助用户打造专属个人知识库。

此外，Marvis能深度理解PC设备操作系统和硬件信息，用户一句话就能了解电脑配置、修改电脑设置，比如，一句话关闭Windows广告。

在办公场景中，Marvis可对本地文档、表格等多种类型文件进行深度理解分析，支持文档内容优化、图表生成、文案润色、格式转换等功能。

AI编程可以说是当前AI生产力最强的领域，也是美国Anthropic公司从远远落后OpenAI到赶超的关键，只用了一年多时间就靠Claude Code这个编程Agent实现了1万亿以上美元的估值。

只可惜A家对国内的开发者实在是太恶劣，很多人都期盼有个国产编程Agent能超越至少也要对标Claude Code，而DeepSeek最近的招聘信息也显示他们要在Harness编程这个方向发力。

现在DeepSeek资深研究员陈德里也在社交媒体证实，公司内部正在组建全新的Harness团队，直接对标Anthropic的Claude Code，重点研发DeepSeek Code Harness。

此前的官方招聘页面也显示DeepSeek在北京海淀区开放了Harness产品经理与研发工程师两个关键岗位，明确说明新入职成员将参与DeepSeek桌面端Agent产品的研发全过程。

此外，招聘信息也展示了DeepSeek对Harness的理解，他们将核心路径定义为Model + Harness = Agent，将上下文管理、工具调用、文件读写、终端执行与测试反馈等模型之外的工程动作，全部划归Harness范畴。

在V4发布之后，网上有第三方社区开发者开发了开源的DeepSeek-TUI，也是类似Claude Code的Agent产品，口碑不错，但第三方产品永远没法取代官方地位。

DeepSeek现在终于亲自下场组建Harness团队，正式对标了业界的标杆Claude Code，不过具体的产品什么时候发布还不确定。

现在有了AI写代码，开发一款这种产品难度不大，但关键的是DeepSeek如何用自己的大模型和工具使用能力打造出让广大开发者认可并愿意使用的编程生态。

在这方面，OpenAI和Anthropic的护城河还是挺深的，之前国内的科技巨头都推出了自己的编码Agent，但影响力都不太好，达不到这两家的地步，更别说超越了。

根据此前的消息，DeepSeek会在6月份推出V4的升级版，应该是DeepSeek V4.1了，提升的一个重点方向显然就会有AI编程，届时DeepSeek版的Claude Code应该有希望问世。

前不久有研究指出，微软Edge浏览器在启动时会自动解密所有已保存密码，并以明文形式保存在系统内存中。

即使用户在本次使用期间未访问任何相关网站，这些明文密码也不会被清除，攻击者只需通过简单的内存倾印操作即可批量窃取。

微软最初对此态度强硬，明确回应称“这并非Bug，而是刻意为之的功能”，解释该设计是为了优化用户登录时的性能体验，属于预期内的功能表现。

然而在遭到大量安全研究人员和用户批评后，微软态度出现180度转变。

微软目前未透露密码管理器的具体技术修改细节，但承诺更新后存储的密码不会再以明文形式加载。

Edge收藏集允许用户将网页、笔记和想法以可视化缩略图的形式分类整理在一个面板中，无需切换标签页即可快速访问。

微软今年1月宣布淘汰该功能，2月通过更新文档确认分阶段退役，建议用户迁移至收藏夹。

但大量用户反馈称收藏夹无法替代收藏集，后者支持缩略图预览、自动加载和身份验证，且按配置文件隔离。

多名用户在反馈门户中表示，收藏集的可视化布局是他们保持专注的关键工具，其中一位自闭症用户写道，重新适应收藏夹系统将严重拖慢工作效率。

另一项被砍的功能是侧边栏应用列表，微软近日更新文档确认其退役，理由是简化Edge，新应用已无法添加至侧边栏，现有应用也将逐步移除。

但颇具讽刺意味的是，微软同时强调Copilot不受影响。

大量用户指出，侧边栏是Edge区别于Chrome和Firefox的核心差异化功能，移除它等于放弃竞争优势，有用户直言：“移除一个稳定好用的功能来简化体验，不是在改善，而是在限制。”

不过两项功能的分阶段退役已启动较长时间，微软改变决定的可能性不大。

该按钮固定显示在工作表右下角，无法隐藏或关闭，即使卸载Copilot也会在下次更新后重新出现。

该浮动按钮悬停时会展开三个选项：使用Copilot研究、创建表格和用Excel教我一些东西，点击任意选项或图标本身都会启动Copilot侧边面板。

用户可以右键选择"停靠"将其移至屏幕侧边，但点击后仍会弹出侧边面板并恢复浮动按钮。

在Excel官方反馈门户上，多条热门投诉集中指向三个问题：按钮遮挡表格数据影响阅读、截图中混入Copilot图标破坏画面完整性、按钮与滚动条重叠导致无法正常滚动（macOS用户尤为突出）。

部分用户措辞激烈，称“它的存在令人愤怒”“这是糟糕透顶的升级”，并明确表示正在考虑转向替代产品。

用户普遍要求微软提供关闭选项或将按钮恢复至顶部工具栏的原有位置，截至目前，微软尚未作出回应。

马斯克在X上确认，Grok大模型很快会有一波重大更新，高达1.5万亿参数的内部第9版基础模型已完成训练，预计将于3到 4周内正式发布。

这次马斯克的信心十足，豪言新版将带来王炸（banger）般的体验，不过他也没有给出具体的数据，不知道到时候跑分能提升多少。

马斯克前两天承认现在的Grok 4.3大模型存在数据缺陷，为填补这一数据缺陷，新版大模型接下来将进入补充训练阶段，专门用于海量吸纳Cursor的代码数据，完成底层知识灌输后，再交由监督微调（SFT）和强化学习（RL）进行打磨。

前不久马斯克跟编程工具Cursor达成了合作，不仅开放了算力给后者，还有可能以200亿美元的价格收购后者，显然这对双方来说是一次互补型合作。

马斯克之前多次表示要在AI编程上对标Cluade，然而Grok 4.X版以来多次更新，跑分可能很强，实际表现不尽如人意，指望现在的表现是没可能追Cluade的。

Qoder 1.0最大的亮点在于其自主开发模式。用户只需明确提出需求，无需深入参与具体执行细节，Agent团队便能自主完成从任务执行到最终交付的全过程。这一模式大幅降低了开发门槛，让更多非专业开发者也能轻松参与软件开发。

同时，Qoder 1.0将繁琐的开发流程自动化，显著提升了开发效率。传统开发模式下，开发者往往需要投入大量时间进行代码编写与调试；而Qoder 1.0的智能体能够快速理解用户需求，高效完成相应任务。

此外，Qoder 1.0具备强大的跨平台能力，支持Windows、macOS 和 Linux 系统用户下载使用。

无论使用哪种操作系统，开发者都能轻松获取并使用这款工具，使其广泛覆盖不同系统环境下的开发者群体，满足多样化的开发需求。

据介绍，豆包输入法macOS版基于豆包App同款语音模型，支持在任意输入框中实时语音转文字，用户边说话边出字，输入过程更直观，并且不设语音输入时长限制。

在识别能力上，豆包输入法支持多种方言以及中英混说，可自动识别语言，无需用户频繁切换输入法。

同时，它还能智能修正语气词、语病和口误，并记住用户的个性化改词习惯，让语音输入越用越准。

豆包表示，该输入法具备轻声识别和强抗噪能力，即便在办公室、图书馆、咖啡馆等环境下，用户轻声说话也能完成准确的文字输入。

此外，豆包输入法提供长按说话和免按输入两种模式，可适配会议记录、聊天回复、文档输入等不同场景。

截至目前，豆包输入法已覆盖iOS、Android、macOS三大平台，Windows版暂未上线，官网显示为“敬请期待”。

这套系统在权威的CyberGym公开基准测试中，性能表现已全面超越Anthropic公司的Mythos模型以及OpenAI的GPT-5.5。

MDASH的核心设计思路与传统的单一AI模型扫描工具不同，它采用了多智能体协作策略。微软在这套框架中集成了超过100个专用AI智能体，这些智能体基于不同的前沿大模型或轻量化模型构建。

在实际运作中，这些智能体被分配到代码准备、漏洞扫描、结果验证、数据去重、证据生成和补丁验证等各个环节。

整个系统逻辑分工明确，由性能最强的模型负责核心推理，而响应速度最快的精简模型则负责处理海量代码的辩论与交叉验证任务。

在针对Windows网络和身份验证组件的实战扫描中，MDASH成功挖掘出16个此前未被发现的漏洞，其中包括4个高危的远程代码执行漏洞。

在更严苛的私有测试驱动程序验证中，面对人为植入的21个漏洞，MDASH实现了100%的识别率，且整个过程零误报记录。

回顾性测试数据显示，该系统对clfs.sys近五年历史漏洞的召回率为96%，对tcpip.sys的召回率则达到100%。

目前MDASH已开始协助微软内部工程团队进行产品安全加固，并已面向受限客户开启内部预览测试。

此次更新目的在于简化AI调用路径，通过减少冗余入口和优化快捷键以提升办公效率。

以往Copilot入口分布较为零散，微软在最新设计中将其收纳至两个主要位置。首先是屏幕右下角常驻的Copilot图标，其次是基于用户操作行为的上下文入口。

当用户在文档中选中特定文本时，系统会自动浮现AI交互选项。新设计支持主动建议功能，用户只需将鼠标悬停在图标上或配合快捷键，系统就能根据当前内容给出反馈。

例如，选中整篇文档时会提示写作辅助，而选中特定段落或单词时，则会精准弹出重写、编辑或修改建议。

微软新增了停靠功能来解决悬浮图标可能遮挡文档内容的问题。用户通过右键点击Copilot图标并选择停靠，即可将其固定在侧边栏，使其不再覆盖正文区域。未来版本还将开放自由拖拽功能，用户可根据阅读习惯将其固定在页面左右两侧。

快捷键层面，此前用户习惯使用Alt+H+F+X组合键呼出面板，新方案则将焦点切换统一至F6键。按下F6键后，用户只需使用向上箭头键即可浏览AI给出的各类建议。

此外，针对Windows和Mac端的Outlook与Word用户，微软还率先上线了简化版的Alt+C和Cmd+Control+I快捷键。

根据官方计划，这套全新的交互界面与快捷键正在逐步推送至Windows和Mac平台，网页版也将于近期获得支持，这些功能预计在2026年6月初全面上线。

版本要求方面，Windows用户需更新至2606版本（内部版本19822.20182）以上，Mac用户则需达到16.108版本（内部版本26050324）以上方可体验。

降价之后的DeepSeek V4简直太良心了，最近半个月很多人都体验过跑任务只要几块钱的快乐，之前用别的AI大模型要几十块甚至几百块，用美国的GPT或者Calude，那就更少钱了。

DeepSeek V4这样的性价比普通人可能没感觉，但对那些重度使用的开发者来说就节省的不是一点半点了，网友@鸭哥表示自己一天就跑了278亿Token，一看账单才160美元。

这价格别觉得要一千块了，要知道这是278亿Token，很多人跑小龙虾也就几百万到几千万Token，鸭哥估计是用了多个Agent跑24小时任务了。

他这样的用量，如果是美国的AI大模型，即便不是最顶级的Opus，而是用价格比Opus便宜几倍的Sonnet大模型，也要1万多美元，对比一下相当于立省1万多美元，折合7万多元了。

DeepSeek V4之所以能如此省钱，很大一个因素就是超高的缓存命中率，从图中可以看到278亿用量中273亿都是在缓存内的，因此价格才能做到非常便宜。

对比其他家的大模型，缓存命中率要低很多，这就会导致用量高了成本会非常高，而很多大模型公司往往恨不得大家缓存命中越少越好，这样可以多收钱，提高公司营收。

相比之下，DeepSeek目前对营收没执念，缓存命中这部分绝对可以说是超级良心了。

五月过去了三分之一了，DeepSeek V4的价格优惠还剩下20天左右，后续价格是恢复原价还是继续维持现在的优惠价还不好说，估计后一种可能不太大，但也不可能完全恢复原价，折扣力度应该没当前这么大而已。

更值得期待的是6月份 DeepSeek V4的更新，V4.1版希望能进一步改善大模型的性能，尤其是在编程与逻辑能力上，超越Opus或者GPT不太可能，但至少也达到一流水平吧。

部分用户在最近更新后，发现该功能意外失效并变为灰色，Outlook团队目前正在调查这一漏洞。

据微软介绍，此问题通常影响涉及标记或分类的操作指令，例如“清除邮件标记”或“清除分类标签”。

“快捷步骤”是Outlook中一项非常实用的效率提升功能，用户只需单击一次即可自动完成重复性的邮件操作，例如快速归档、移动或回复邮件。该功能不仅能帮助用户更高效地管理邮箱，还支持自定义工作流与键盘快捷键。

在官方推出永久修复补丁前，微软给出了临时解决建议：为快捷步骤设置键盘快捷键。

具体操作方法如下：进入“管理快捷步骤”，选中对应快捷步骤并点击“编辑”，在“快捷键”下拉菜单中选择自定义组合键即可。

若上述方法无效，用户还可选择以下替代方案：回退至2511版本（内部版本号19426.20218）、临时使用Outlook网页版（OWA），或改用新版Outlook应用。

根据介绍，当网站无法正常加载或运行时，Edge将在浏览界面中自动弹出提示，引导用户排查问题。

提示内容涵盖可能导致兼容性问题的相关设置，包括严格追踪防护模式是否干扰了网站行为、站点特定权限和配置是否需要调整等，用户无需深入浏览器设置即可完成修复。

微软在路线图中说明：“当网站未按预期运行时，用户将被引导至相关故障排查选项，如调整严格模式的追踪防护设置和检查站点特定配置。这一体验在上下文中呈现相关操作，帮助用户恢复网站功能而无需深入设置。”

该功能主要面向不熟悉浏览器设置的用户群体，对于日常使用中偶尔遇到的关了追踪防护网站才正常这类问题，自动提示可以大幅降低排查门槛。

当前的AI大模型最有前途和钱途的领域就是AI编程，马斯克之前也表示会在6月份发布新的大模型，要在编程能力上超越当前的王者Calude。

马斯克暗示的这个新玩意应该就是日前泄露的全平台桌面代码工具 Grok Build，Grok网页端意外出现了相关测试入口，允许用户在本地文件夹与Google Drive之间切换。

Grok Build支持全平台，包括macOS、Linux和Windows，它不再是传统的对话优先大模型，而是一款Agent工作流应用，可以自主执行多步开发任务，因此出厂即开放了极高的本地权限：

功能方面，它支持完整扩展体系，支持接入 MCP（模型上下文协议）、官方技能（Skills）与各类插件。

可以深度接管本地开发，能直接读取Git代码树，管理本地文件与文件夹，甚至能自主启动开发者服务器。

可以独立任务规划，内置浏览器用于查阅网页，并提供处理复杂多步任务的专属规划模式。

Grok Build默认支持的最强模型将是近期已经上线的 Grok 4.3 Early Access，该模型的前端代码生成能力出众。

不过马斯克之前也暗示了正在训练更大规模的大模型，总计有7个，具体如下:

1. Imagine V2，图像与视频生成模型的下一代版本

2. 1万亿参数模型2个变体

3. 1.5万亿参数模型2个变体

4. 6万亿参数模型

5. 10万亿参数模型

如果要对标Claude Code所用的Opus级别大模型，那应该需要至少6万亿参数级别的Grok大模型，因为Opus被认为是5万亿参数量的大模型，指望1-2万亿参数的大模型去超越Opus是不太可行的。

Grok Build如果真的能一鸣惊人，那很有可能会适配新一代的Grok 5大模型才行，届时开发者们又多了一个选择，不用被Claude的封号折磨了。

这次更新最实用的就是滚动长截图。以前在电脑上截长内容，要分好几次截图再拼接，很麻烦。现在只要截图后选择滚动截图，滑动鼠标滚轮，就能把当前页面没显示出来的内容一起截进去，一张图就能完整保存长文章。

电脑端微信终于支持直接发语音了。不用再拿起手机，在聊天窗口点右下角的话筒图标，或者按住Alt键，就能直接说话发送。不习惯默认快捷键的用户，还可以在微信设置里自己调整，用着更顺手。

表情输入也变得更方便。选好表情放进输入框后，按一下右方向键，就能快速复制这个表情。连续按就可以连续发送，不用重复点选，斗图、发一连串表情更轻松。

这些功能都不需要复杂设置，更新到最新版本就能直接使用。对于经常用电脑版微信办公、聊天的用户来说，每一个功能都很贴近日常需求，用起来明显更顺手。

微软之前的做法是恨不得在各种系统内置应用中都加入Copilot入口，结果却适得其反，因为日常根本没啥作用，反而变得臃肿。

微软不会做创新吗？其实也不是，实际上Win11系统上之前出现了可能是微软最大胆的AI创新——Recall功能，它可以实时截图分析用户的操作，自主学习之后提升电脑操作的便捷性。

最近一段时间GPT或者Claude等大模型都有了操作电脑，最次也是操作网页浏览器的能力，很多人都被这种自动化能力小小震惊了一下，而微软的Recall功能实际上还领先于他们，未来的功能也会强得多。

然而这个功能一经推出就引发巨大争议，不是功能不好用，而是涉及广大Windows用户最核心的隐私与数据安全问题——Recall会实时截图，分析用户的操作习惯，用户的使用过程就等于开放给微软了。

这样的功能别说政企用户不放心，普通人恐怕也不乐意接受微软能实时截图分析你在做的内容，那上网做点什么还有什么安全隐私可言呢？

尽管微软表示Recall的截图不会上传，只会本地处理，但这个功能还是被骂到没法正式推广，而且默认也变成了不启用的状态。

未来不知道微软与公众之间能不能找到可以让双方都接受的空间，把Recall这样的AI功能进一步完善，甚至进一步支持语音控制，这个方向是没有问题的，难的是做好技术、效率与隐私、安全之间的平衡。