其中，i茅台实现销售收入215.53亿元，同比增长267.16%。

按照上述营收来推算的话，贵州茅台一季度日赚3亿，吸金能力依然很强。

更早之前，茅台还发布公告，自2026年3月31日起，其核心产品53度500ml飞天茅台酒将正式上调价格。其中销售合同价将从每瓶1169元提升至1269元。

与此同时，茅台自营体系的零售价也将从原先的1499元小幅调整至1539元。

通过核心产品的价格杠杆来对冲销量波动并保障利润水平，显然是茅台管理层在复杂市场环境下给出的核心解决方案。

所以问题来了，你还喝白酒吗？

吉田修平在PlayStation Studios拥有11年管理经验，因拒绝不合理要求被前CEO吉姆·瑞恩解雇。

在PS5时代之前，索尼严格禁止第一方3A游戏登陆PC等其他平台，坚持用独占策略驱动硬件销量。

吉田修平认为，索尼战略转变的本质在于近五年3A游戏开发成本暴涨，仅靠PlayStation主机用户群已无法承担巨额研发风险。传统主机独占模式不可持续，PC移植成为索尼的必然选择。

吉田修平透露，游戏登陆PC后可快速回收高额开发投资，回笼的资金能反哺开发团队和公司，用于新重磅大作的研发，助力所有第一方游戏的生产。

针对PC移植贬低PlayStation品牌、影响主机销量的批评声音，吉田修平将其定性为少数激进玩家的抱怨，并明确表示PC移植未对PS5等主机的销量产生任何负面影响。

吉田修平称，若索尼真的回归独占模式，将难以维持第一方3A游戏的高额投入，存在极大经营风险。

那么有趣的问题是，被毒蛇咬过的鸡真的会变得更美味吗？

关于这个问题，有一个民间说法：蛇的毒液具有类似嫩肉粉的功能，注射了蛇毒的鸡肉，肉质因此变得更细嫩了，所以被蛇咬过的鸡口感更好。

这里辟谣一下，这个说法肯定是错的！

蛇的毒液中有时候可能确实包含蛋白质水解酶，它会像嫩肉粉一样起作用，但是蛇毒是一种复杂的混合物，包含各种酶、多肽，这些物质中更多的是要么对肉质没影响，要么对肉的破坏是嫩肉粉远无法比拟的。

蛇的毒液中最常见的有两类毒素：

一类是神经类毒素，这类通常较小的小分子——多肽，它们会阻断神经信号的传递，所以中了这类蛇毒通常不会有明显痛感，但是会出现眼睑下垂、呼吸困难等肌肉、组织不受控的症状；

另一类是血液循环类毒素，这类通常是大分子的酶，它们会溶解红细胞、破坏血管壁、干扰凝血功能等等一系列破坏性作用，所以中了这类蛇毒会有剧烈疼痛感，被咬的地方会最先出现严重的症状——如发黑、肿胀、腐烂等等。

眼镜蛇科的毒蛇，如银环蛇、眼镜蛇等等，其毒液中通常包含更多的神经类毒素，而蝰科蛇类，如五步蛇、竹叶青等，它们的毒液通常以血液循环毒素为主。

不过，需要指出的是，毒蛇通常都不是只释放一类毒素，它们会同时释放多类毒素，只是其中一类更多，占据主导而已。

另外，蛇毒也不是只有神经类毒素和血液循环类毒素这两类，还有很多其它类型的毒素。

很多人比较关心的是，中了蛇毒的鸡，肉到底还能不能吃？

其实无论是多肽、还是酶，在高温下都会被分解、变质，同时也都会被消化系统分解，所以只要不是有其它症状（如腐烂），那么中蛇毒的肉煮熟了吃肯定是没问题的。

简单了解了蛇毒之后，我们可以继续说下，为什么蛇毒不是简单的嫩肉粉？

“被眼镜蛇咬过的土鸡才是一等的美味”，注意到这里的蛇是“眼镜蛇”了吗？

为什么不说被五步蛇咬死的鸡才是美味？

其实，做“蛇咬鸡”的餐厅基本也都是用眼镜蛇。

这肯定是有原因的！

我们前面提到过眼镜蛇释放的主要是神经类毒素，它的毒液中可能也会包含一些破坏性的酶，但肯定是非常有限的，所以这类毒液对肉质本身的影响几乎可以忽略不计。

也正因为如此，这类毒蛇咬死的鸡，外观看起来没什么异样，而这这可能才是人们敢尝试把蛇咬死的鸡煮了吃的真正原因。

△ 这是被眼镜蛇科银环蛇咬伤的伤口，外表看起来不是很严重

而五步蛇主要释放的是血液循环类毒素，它包含大量破坏细胞和组织的酶，这些酶随着血液循环进入全身，其中一些酶会破坏红细胞和血管壁，另一些酶会破坏细胞膜，还有一些会破坏肌肉或其它蛋白质。

当这类毒液在血液中传播时，溶解的血液、细胞内部的液体，水解蛋白质产生的液体等等.....会被释放到到肌肉、组织的缝隙中。

被这类毒蛇咬死的鸡，我们外表看起来就是肿胀、发黑，甚至在咬伤处出现一个大凹坑。

另外，由于这类毒素会快速彻底杀死细胞和破坏组织，让其失去免疫能力，所以被这类蛇咬死或咬伤，伤口或者周围一大片区域会快速被细菌占据，并开始腐烂，发臭。

虽然血液循环类毒素中确实有一些蛋白水解酶，能够像嫩肉粉一样降解肌肉中结缔组织。

但是，这类酶只是毒液中的很少一部分而已，毒液中更多的是破坏细胞、破坏血管的酶，这些酶会不是简单地让肉变得嫩，而是严重破坏肉质。

所以，被这类毒蛇咬死的鸡，肉质不会变好，只会变得更差，甚至外观看起来都让人不舒服的那种，大部分人应该是不敢尝试去食用的，餐厅更不会卖这种毒蛇的“蛇咬鸡”，不然食客不买单。

（感兴趣的朋友，可以自行找一下被五步蛇咬伤的伤口是什么样的。）

那么，被毒蛇咬过的鸡到底会不会变更美味呢？

我简单查阅了一下资料，目前没有任何研究指出是否真的会这样，毕竟“蛇咬鸡”只是非常小众的菜而已，没人会去研究这个。

不过，我知道有一些独特的风味确实是因为不同氨基酸的组合产生的。

例如，番茄口感最好的时候，通常就是其谷氨酸盐和天冬氨酸盐开始组合的时候，而且二者比例在4:1的时候最佳；

另外，螃蟹和海胆两个一起烹饪时会出现独特的鲜味，口感远超两者单独烹饪的时候，这个其实也是因为两者烹饪时释放的氨基酸组合在一起激发了我们独特的味蕾。

“蛇咬鸡”在烹饪的时候，鸡体内的蛇毒可能转化成了一些氨基酸，并与鸡肉释放的氨基酸形成独特的组合，让我们感受到不一样的鲜味。

简单地说，在“蛇咬鸡”这道菜肴中，蛇毒可能具有类似味精的作用！

当然，这些只是我的猜测，不一定就是事实！

我觉得“蛇咬鸡变得更美味”只是心理作用的可能性更大——蛇毒实际上什么效果也没有，但是人却觉得它更好吃了。

我个人并没有吃过“蛇咬鸡”，但是我很早就知道这个事情，也看过许多人的描述和相关视频。

“蛇咬鸡”的制作方式是：

厨师先用一条毒蛇咬鸡，要么是咬鸡的头部，要么是咬鸡翅膀根部，然后直接把被蛇咬过的鸡宰杀烹饪（有一些厨师还会把蛇和鸡一起煮了，做成所谓的“龙凤煲”）。

其实，蛇毒腺产生毒液的效率是非常低的！

一些蛇养殖场养殖毒蛇用来采集它们的毒液，这些毒蛇人工采集它们蛇毒的周期通常是1个月左右一次。

也就是说毒蛇产满毒液需要1个月左右的时间。

而那些制作“蛇咬鸡”的餐厅，那条“工具毒蛇”一天就要咬好几次鸡，它哪来那么多毒液，基本只是干咬一下而已。

所以，根本谈不上蛇毒改变了鸡肉的什么性质，或者蛇毒在烹饪过程中起到什么作用，仅仅只是食客觉得它是“蛇咬鸡”，才觉得它变得好吃了而已，至少对于那些专门做“蛇咬鸡”的餐厅肯定是这样的。

这款售价899美元（国内6999元）的处理器比9950X3D贵了200美元，在游戏性能上与售价仅449美元的9800X3D几乎没有差异，主要在专业工作站负载中存在一定优势。

目前亚马逊CPU销量前十已经被AMD所包揽，其中X3D系列芯片占据了绝大多数席位，包括锐龙7 9800X3D、锐龙7 9850X3D、锐龙9 9950X3D以及锐龙7 7800X3D。

Intel阵营的表现则相当惨淡，目前排名最高的Intel处理器是酷睿Ultra 7 270K Plus，仅位列第17名。

这款处理器拥有与Ultra 9 285K相同的24核心24线程配置，游戏性能更优，性价比也远超9950X3D2，但依然无法撼动AMD X3D芯片的主导地位。

消费者端的购买逻辑似乎并不完全遵循性价比原则，正如RTX 5090以两倍于首发价的价格依然热销一样，总有一部分发烧友愿意为最新旗舰买单。

更主要的是AMD X3D系列在主流价位段已经建立了极强的用户心智壁垒，Intel想要翻盘，可能要等到年底的Nova Lake系列。

4月21日，GPT-Image-2上线，我们实测后得出结论——中文互联网“眼见为真”的信任，被彻底打破了。

不同于早期AI生成图片“一眼假”的突兀感，这个新模型对真实世界的复刻，达到了像素级别。

而且，不需要复杂的提示词，只需要简单的指令，就可以生成任何你想要的社交软件截图。

提示词：生成一张罗永浩抖音直播截图画面，包括主播、评论、互动数据等；生成一张微信朋友圈截图画面，分享旅游打卡，带图片带文案，带互动点赞评论

“仿造”一个小红书百万粉丝账号，手拿把掐。甚至AI会自动设计“天生我材必有用，千金散尽还复来”和明月高悬的账号背景。

不过，还是有微微漏洞——按出生日期推断，李白应是浪漫的双鱼座。

以及，按照现有的小红书生态，百万级账号和笔记点赞十万的场景应该很难出现——也许是AI按照人物名气的“合理推算”？

不只是抖音、朋友圈、小红书等社交账号，“新闻”也是可以被轻易伪造的。

这里的给出提示词仅是：生成一张微博热搜截图，其中一条消息是知名演员官宣去送快递。不知为何AI自动提取了张颂文……

可以看出，生成的热搜词条非常丰富且还原：有职场话题、比赛成绩、生活常识、企业热点、娱乐新闻……

不过细看，应该是因为GPT的“记忆”（静态知识库）只到2025年年底，生成的词条信息时间较为陈旧，都是2024年事件。

而且，于2024年9月10日苹果秋季发布会上公布价格iPhone16，显然并不是在夏天（“莎头”组合巴黎奥运会夺冠时间倒是在7月的夏天。）。

不过，在当年五月天巡演官宣时间中，成都站确实在9月9日官宣——时间上也能和iPhone16“圆”上。

除了我们常用的社交软件，一些早被互联网“收录”的人脸也能生成逼真画面。

这里的提示词是：生成一张几个科技大佬线下团建吃饭的照片，要有正脸。

哎，扎克伯克怎么混进去了？

那再试一次，同样的提示词。

这下更“合理”了——中国互联网的半壁江山，悉数齐聚。

一个小插曲是，当把这两张大佬聚餐图再喂给豆包，让判断出席人物时候，豆包得出了这样的结论：

AI也能骗过AI，可能是核心提取了关键人物：马云和扎克伯克的关键会面。

不过，不光是我们的本土AI“被骗”。有测试显示，包括Gemini在内的主流AI系统都难以识别GPT-Image-2生成的UI伪造图像。

不光是国内，海外名人更是“重灾区”。不过，目前测试结果是，无法“指定”某个具体人物，只能“虚指”。

图源｜凤凰网科技，真实截图

又比如，“明星”不可以，但“演员”可以。

提示词：生成一张实拍画面，国外知名演员在菜市场买菜砍价，跟人吵起来

我们的测试感受也从“惊喜”：生成速度快，不需要“排队”；操作极简，简单一句话指令都能生成的逼真自然。

再到“恐慌”——因为没有水印，不细看真容易被骗。

于是又实验了几个极端场景，看是否存在安全漏洞，容易被有心之人利用。

比如生成一张身份证照片、银行转账截图、医疗结算单……

GPT都还无法生成。

但，如果去掉具体细节，指令范围大一点，不聚焦某一具体信息，依旧能够执行。

人物的形态、毛发，甚至脸上毛孔都清晰可见。身份证上的人脸也能对得上。生日日期和身份证号完美匹配，310115也正是浦东新区的通用代码。

虽然模型对“精确伪造特定人物身份证”有拒绝机制，但对生成“虚构但逼真的证件模板”的约束很弱，这为套用模板进行诈骗、伪造文书等行为留下了空间。

“伪造”聊天记录，也是真实感极强——针对个人，尤其是信息辨别能力差的老人，这种图片完全能够骗过。

生成出来的“模仿”手机后置镜头的拍摄，能把反光、手机裂痕都清晰还原。

骗家长说，自己在埋头苦学，也有了“证据”。

指令：帮我生成一个学生在课堂上偷拍老师讲课的实拍画面

更是可以轻易“伪造”不在场证明，截图、照片，以后也许都没办法直接当作证据了。

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“你那天晚上在哪里”，“在看电影呀”（PS：当年《奥本海默》在国内公映时间正是8月30日）

给企业“伪造”后台交易数据，AI也能手到擒来。

为了不进一步“教学”，我们就不放更多测试成果了。

技术发展太快，保护网跟不上了

四年前，当文生图工具 Midjourney 爆火时，在专业领域还能掀起“人类 PK AI”孰优孰劣的激情讨论，和AI“抄袭”的声讨。

彼时，大家还在庆幸AI没有“灵魂”，生成的图片僵硬、无细节，风格化不强，“一眼假”的效果也让不少制图领域的专业人士浅松了一口气。

但随着技术进步，质疑、对抗的声音愈发微弱。从2022年的Midjourney、2023年的stable diffusion，到2025年的kling veo3，再到2026年Seedance、GPT-Image-2，模型迭代以无法阻挡的趋势滚滚向前。

如今，生图模型的进化速度，已经没给人类留出太多适应时间了。

GPT-Image-1从上线到 1.5，用了8个月。1.5 到 2，只用了4个月——更新时间缩短一半不说，每一代都在解决上一代的核心短板，并打开了新的可能性。

2026 年初还刚凭借 Nano Banana Pro 确立行业地位的 Google，被迅猛追赶，倍感压力。早期测试报告显示，GPT-Image-2在真实感、文字渲染和世界知识三个维度上同时超越了 Nano Banana Pro，这种三连胜并不常见。

在社交平台上，有不少尝鲜用户晒出自己生成的“千禧年风”照片，被不知情的围观者质疑：“这是真实拍的吧？”

图源｜小红书

OpenAI是怎么做到的？

相比于上一代模型，此次更新，最核心的代际跃迁是首次引入“思维链”推理能力。通过内置的推理架构，它能在生成前自动分解复杂指令、规划空间布局、验证数字逻辑并搜索实时信息。

与此呼应，GPT-Image-2分为两种运行模式：一是面向所有用户开放的即时（Instant）模式，强调生成速度；二是仅对付费用户开放的思考（Thinking）模式，该模式下模型会执行更复杂的逻辑推演和多步骤规划。

而且，GPT-Image-2解决了长期以来非拉丁文字渲染的痛点。无论是中文、日文、还是韩文，能够精准渲染极小字号文本、书法字体，可一次性生成含密集文字的海报、多格漫画、数据图表，文字位置和格式零差错。

在2026年4月的Image Arena权威评测中，GPT-Image-2以1512分登顶，领先第二名242分，在文字渲染、指令遵循、真实感、风格控制四大核心维度均断层领先。

文字渲染的进步，意味着生成信息图、海报、产品包装、排版复杂的图表，都变得更可靠了，也意味着能够能够切入更广阔的商业领域。

图源｜小红书

GPT-Image-2能生成与真实软件界面极为相似的图像，包括浏览器窗口、移动端应用界面、数据可视化图表，保真度是上一代产品无法比拟的。也就是说，它不仅能够制作信息图表、科学海报、教学指南、漫画分镜等场景，在UI界面原型与电商编目方面同样潜力巨大。

目前OpenAI的API已支持2K分辨率输出，4K模式正在测试。可以预见的，AI生成的图片，未来会更清晰，也就更加“真实”。

从前期测试可看出，这款“史上最强”的模型，对于身份证等高度敏感、涉及精确个人信息的场景，模型有拒绝机制；但对于泛化的、不指向具体真实人物的伪造场景，约束较弱，而这正是风险所在。

随着真实度提高，“造假”成本也被无限下放，只能靠人类为数不多的记忆经验来“鉴AI”。尤其是，目前GPT生成图片并无水印，提高了辨别难度。

图源｜小红书

当前，AI检测技术的迭代速度明显滞后于生成技术。

OpenAI确实为GPT-Image-2部署了多层安全防护。根据其技术部署，GPT-Image-2沿用了OpenAI的C2PA内容凭证体系，在文件元数据层嵌入带数字签名的来源信息，用户可通过Content Credentials验证图片是否由该模型生成。

在面向企业级用户的Microsoft Foundry部署中，微软进一步将OpenAI的图像生成安全缓解措施与Azure AI内容安全相结合，加入了针对敏感内容的过滤器和分类器。

然而，这套护栏存在明显短板。C2PA元数据在用户对图片进行截图、转发至社交平台、或被平台压缩处理后，会直接丢失，凭证随之失效。

换言之，C2PA能在“源头”自证清白，却无法阻止图片在传播链条中被“洗白”。

C2PA元数据在截图、转发或压缩后容易丢失。对于普通用户而言，收到一张微信截图或朋友圈图片时，元数据或许早已不复存在，辨别真伪的窗口也随之关闭。

从GPT-Image-1上线到1.5版本用了8个月，1.5到2只用了4个月——技术迭代在不断加速。

而与之相对，欧盟AI法案的透明度条款更是从立法到生效横跨了超过两年，中国《人工智能生成合成内容标识办法》从酝酿到施行走了一年多。

安全护栏能否有效拦截恶意使用，取决于普通用户会不会被截图后的AI假图欺骗，而这恰恰是当前护栏最薄弱的环节。检测技术能否追平生成能力的代际差距也仍是一个巨大的未知数。而法规的落地效果，“持证上岗”在纸面与实操之间，还有一段相当艰难的距离。

当AI生图的进化已经精确到毛孔和反光，保护网的每一根线，都还太稀疏了。在这场速度不对等的竞赛中，每一位普通用户，或许都需要先学会一件事：对屏幕上的一切，多留一分警惕。

Bolt命名灵感源自牙买加短跑传奇“飞人”博尔特 (Usain Bolt)，而博尔特的百米世界纪录是9.58秒（约10.44米/秒），Bolt机器人已超越这一人类极限。

其采用全尺寸人体工学设计，身高175-177厘米，体重75公斤，与普通成年男性体型相近，外观线条流畅，无外露元器件，兼具美感与实用性，脚掌设计有可弯折自由度，能有效缓解高速奔跑时的地面冲击。

采用独创垂直电机轴设计，将电机轴与关节轴垂直布置，通过90度换向结构传动，充分利用腿部狭长空间，把电机隐藏于腿部内部，减少空气阻力同时提升关节响应速度。

配备新型高扭矩密度电机，在毫米级空间内实现高密度动力输出，搭配高强度合金+碳纤维轻量化材料，在75公斤体重限制下实现强劲动力与高效能耗平衡。

全新毫秒级平衡运动控制算法实现实时姿态调整，确保高速运动中稳定，使其能以9.5米/秒的速度持续奔跑超1分钟，远超人类顶尖运动员耐力极限。

除室内11米/秒的峰值速度外，Bolt在室外百米测试中也已达到10米/秒的稳定速度，此前行业领军企业波士顿动力等的人形机器人速度仅停留在3.3-4.0米/秒区间，Bolt的突破几乎将基准提升3倍。

在中国移动6G开放实验室内，6G技术研发及验证工作正持续展开。在试验环境下，网络下行传输速率可以达到5000Mbps以上。

这个速率意味着什么？一部1GB大小的高清视频，眨眼的功夫就能下载完，而同样的视频，5G网络需要用时6秒缓存下载完毕，4G至少需要1分钟。

按照专家的说法，时延可以理解为网络反应速度。5G时延通常在1-10毫秒之间，已经非常快，6G将会带来更流畅的上网体验。

北京邮电大学教授、智库中心主任陈岩表示，6G的价值远不止“更快上网”，而是为了解决4G和5G“做不到”，甚至“想不到”的场景需求。

“目前的手机应用大多还停留在消费互联网阶段，比如看视频、聊微信、玩游戏等，这些应用对带宽的需求确实已被4G或5G较好满足，但技术研发必须适度超前于应用。”

现在觉得4G或5G够用，是因为基于6G能力的‘杀手级应用’尚未普及。一旦应用生态成熟，随着全息通信、元宇宙办公、无人驾驶、低空经济等普及开来，现有的网络将瞬间成为瓶颈。

未来很长一段时间内，4G、5G、6G绝不是‘非此即彼’的替代关系，而是长期共存、协同互补、分层服务的关系。

“当你在家看8K全息电视时，自动切换至6G；当你出门扫码骑车时，可能回落至4G或5G以节省能耗。网络将根据业务需求，智能调度不同制式的资源，实现能效最优、体验最佳。”上述专家说道。

中兴通讯高级副总裁苗伟也表示，6G绝不仅仅是更快的网速。虽然它能实现不到一秒钟下载一部4K电影的极致体验，但其核心变革主要体现在连接对象、交互体验和服务模式这三个维度。

首先是连接对象的质变。4G和5G实现了人与人、人与物的连接，而6G将把连接对象扩展到人、物与智能体。在未来的智能时代，海量的具身机器人和AI代理将成为网络的新主角。

这些智能体需要全域覆盖、永不失联的确定性连接。无论是偏远地区还是城市深处，6G将为这些具备思考能力的机器提供如影随形的网络支持，确保它们时刻在线且反应灵敏。

其次是交互体验的跨越式升级。我们目前的远程交互主要停留在视听二维层面，而6G将引领人类进入触觉、力反馈、温度等多维沉浸式交互时代。这种体验的实现，离不开大带宽和极低时延的硬核保障。

最后是服务模式的根本性转变。在6G时代，网络将不再只是单纯传输数据的管道，而是进化为具备连接、计算、感知和智能于一体的网络智能体。它能够实现多个智能体之间的深度协同服务。

这意味着未来的网络将拥有自己的大脑，能够感知物理环境并进行实时计算。6G将不再只是通信工具，而是成为支撑整个数字社会运转的智慧底座，彻底改变人类与物理世界、虚拟世界的互动方式。

今年过年，托尼发现家里好多长辈都还保持着“手机电量用完再充电”的习惯，还说这样对电池好，能用的时间长，几十年的经验了。。。

你跟他们讲厂商都提醒过“过充过放伤电池”，电池健康掉的快，他们就说那是计划报废让你买新手机。。。

类似于这样的都市传说，托尼平常看到只是图一乐，没想到家里的长辈口口相传反倒成了“用户圣经”。

实际上，这么一套镍镉电池时代遗留下来的使用技巧，不仅不能保护现在的电池，反而会让电池容量缩水、甚至增加安全隐患。。。

为啥十几年前的优良习惯，在今天反而成了拖垮电池的原因？今天咱们就来聊聊这些年手机电池到底经历了什么，看看什么才是对电池“好”的行为。 要讲电池的使用习惯，就绕不开 “万恶之源” —— 镍镉电池。

要说镍镉电池（Ni-Cd）刚出现的那会，好评还是非常多的。一是相比一次性电池，它能反复充电循环使用，不仅省钱，二来它还推动了便携式电子产品的发展。

但要说这奇怪的使用技巧是怎么来的，就不得不提镍镉电池的缺点了。

最烦人的就是“记忆效应”，如果在没完全放电的情况下反复充电，电池就会“记住”这个使用区间。

举个例子，每当电量还剩 20% ，你就给它充电，电池内部就会产生微小的晶体聚集，时间一长电池就觉得 20% 时电量用完了，之后电量只要掉到 20%，它就会自动断电。

而缓解记忆效应最好的办法就是——满充满放，让电池记住电量用尽的感觉。慢慢的大家就养成了“用到自动关机再充”的习惯，满充满放对电池好的观念，成了那个年代的共识。

除了满充满放，镍镉电池还留下一个延续至今的观念：电池有污染。

这是因为镍镉电池中的金属镉，是一种重金属污染物，能通过饮食、呼吸、皮肤接触对人体造成不可逆的损伤。在废弃电池回收时，需要额外进行无害化处理，这也是以前环保科普总说电池要分类回收的原因。

也正是因为镍镉电池这些缺点，导致它在很多国家被禁售。但为了满足市场用电需求，在1989年出现了一种和镍镉电池类似的电池，也就是镍氢电池（Ni-MH），不但用金属氢化物取代了有污染的镉，还能基本忽略记忆效应。

听着有点陌生，但咱们 90 后的差友应该都接触过，小时候见的“玩具车”“相机”“手电筒”都在用这种电池，为啥这些年见不到了？

这就要说到镍系电池的另一个缺点 ——电压太低，一节镍氢电池的标准电压通常只有 1.2V。而大部分电子器件的供电电压都要高于 3V，在使用时就不得不让多节电池串联，体积和重量就又上来了。

而咱们现在能用上既“轻薄”功率又大的电池，其实要感谢一个公司——索尼。

1991年，索尼与旭化成合作，首次把锂离子电池商业化。这种电池不仅体积小、能量密度大、标称电压高（3.7V），还完全没有记忆效应，比起镍系电池，那是一节更比三节强。

电池一变薄，市面上的产品也都轻巧起来了，2000 年初，苹果的iPod、BlackBerry的7100 这些经典产品诞生，都离不开高密度的锂离子电池。

估计不少人看到这都懵了，重的像块砖的功能机，竟然和 iPod 是一个时代的产品。

确实，在1991-2000 年初这段时间，锂电池虽然开始商用，但只有部分高端产品才能用得上，大部分停留在用镍系电池，导致整个电池市场处在一种“新旧并存”的状态。

可当时咱们消费者哪分得清，即便是买了台用锂电池的手机，充电的时候，还是会沿用之前养成的习惯。不到关机不充电，插上充电器就是一晚上起步，即便是给电池充鼓包了，也只会觉得是这块电池“质量不好”。。。

但这还真不怪电池厂商，一方面是锂离子电池化学性质活泼，一旦电量被耗尽、电压过低，就会在电池内部造成不可逆损伤，导致容量缩水、循环寿命缩短。

另一方面，当时技术还不成熟，许多锂离子电池缺乏完善的保护电路，再加上流行的“万能充”大多没有过充保护，这种“错误习惯+简陋设备”的搭配，让电池安全一直处在红线边缘。

哪怕是成熟的国际大厂，也没少在锂离子电池上栽跟头。也正是这些体验和安全问题，推动着电子设备的电池逐渐变成现在的一体化设计。

不过提起这一体化电池，应该没人不讨厌吧？非要说一体化设计有什么好处，托尼大概只能想到大容量和快充了。

虽说容量大了，但本质还是块锂电池，区别是在负极材料上添加了硅，用“部分循环寿命”和“膨胀系数”来换取更大容量和更快的充电速度。

不知道各位有没有感觉，现在电池容量是大了，但好像也变的不耐用了。

没两年就得一天两三充，手机还会变卡。这还真不是你的错觉，因为现在大部分硅碳负极电池的循环次数在 500-800 次，当完全充放电的循环次数接近这个值时，电池容量就会衰减到 80% 以下。

为了减少电池性能缩水带来的续航体验落差，部分厂商会采用“降频”策略，缩减处理器功耗避免电池在低压状态下快速放电，之前苹果电池门就是这个事。

除了容量下降，电池安全性也会随着使用时间逐渐下降。简单来说，锂离子电池用得越久，安全隐患就越大。

厂商为了防止事故发生，会随着电池健康度降低，主动缩减电池工作电压区间，让电池容量主动降低，也就是所谓的给电池 “锁容”。

难道真是为了“计划报废”？

我们咨询了电池领域的专家了解到：根据目前行业的技术，电池健康度是一个没法精准测量的东西，任何厂商都没办法在不破坏电池的前提下，知道电池真实的健康程度。

咱们在手机上看到的健康度，其实是基于手机厂商和电池厂商做的模型，结合用机习惯推演出来的，只是个估算数据。简单来说，就是算法在猜你手机还健不健康，还有多少容量。

对于厂商来说，既然所有的数据都是推演出来的，那为了保证电池使用安全，就提前规划：当健康度下降到一定程度之后，就降点电压，不让电池高负荷工作了。

也是因为解释成本太高了，也没人搬上台面说，最后锁容变成了全行业“偷着摸”的 OTA。。。

厂商搞这一出，难道是电池安全还和十几年前一样不可控？我们又去找专家问了问。

目前国内可以统计的电池安全事故已经控制在“百万分之一”，相当于每一百万台手机中，只会出现 1 起热失控案例。但即使是这么低的频率，也没有一家厂商敢拿安全去赌，只能让老电池少干点活。

对于咱们消费者来说，现在用手机最安全的办法就是，让电池处在一个舒服的工作区间，不要再搞“满充满放”的仪式感了。

回看这几十年的电池发展，从充电仪式感演化到现在的用电焦虑。或许等到新电池技术到来之后，屏幕右上角那些数字，就不再是干扰体验的负担了。

这里的"我国"指美国

这不是托尼说的，而是英伟达黄仁勋在某个播客上的原话。如今DeepSeek V4的出现，让老黄的预言成真了？

作为大家苦等了一年多的 DeepSeek 大版本迭代，只看性能差友们可能会略有失望。但 DeepSeek V4 是真便宜，价格对比国外模型直接腰斩属于是。

关于模型的具体内容，在白天的文章中已经提到，就不重复了。

但托尼觉得，随着这次发布，意义更重大的，是深度求索选择在华为昇腾平台上进行首发，结合下午的直播，这意味着 DeepSeek 完成了在国产硬件上的训练适配。

根据网友爆料，这次最先支持国产硬件训练的是 DeepSeek V4 Flash 的后训练过程，基于国产硬件的预训练也有望在今年下半年实现。

换句话说，从今天开始，大家嚷嚷了很久的 AI 全流程使用国产硬件，一下子就实现了！

大家可以把华为的昇腾平台理解为连 AI 芯片都是国产的 AI 计算平台。

假如一年以前有人跟我说，纯国产的AI平台能够支撑一款旗舰模型的全链路研发，托尼我也不敢相信。

但现在它就是成了，这对于国产AI的发展影响是很深远的。

之前老黄没少拿这个事儿游说美国政府让自己卖货，按照老黄的意思，在 AI 军备竞赛中，从底层的电力，冷却，消防这些基础设施，到芯片、服务器等算力设施，再到软件生态和模型的架构演进，这些要素都缺一不可，样样都赢才能赢麻到最后。

AI 是一块“五层蛋糕” - NVIDIA 博客- 英伟达

而咱们的优势，无疑是祖国强大的基建能力，以及充足的人才储备。这些能让我们打造出很多高性价比的模型。

但不得不承认，我们的芯片制程离世界顶端，确实有些差距。好在 AI 需要的芯片，打的是规模战、集群战。所以工程师们想了些办法，来解决制程上的不足。

一来，虽然制程工艺有限制，但芯片可以在不计成本的情况下，通过暴力堆规模，来提升算力。而在配套的内存上，国产也有自研 HBM（高带宽内存），来保证带宽没有瓶颈。

二来，虽然单颗芯片性能有限，但架不住量大管饱啊，把大量的芯片利用起来，组合成一个"计算中心"，塞进机柜里，其实就是这两年火热的超节点。

超节点的概念就是英伟达提出的，老黄也做了相应的布局，NVL72 系统把 72 个Blackwell GPU 集成到一个液冷机柜中，达成了约 180 PFLOPs 的 FP16 算力。

而国产芯片们想要堆出近似算力，就需要拿出更多的芯片。所以去年华为昇腾拿出了 384 超节点，通过 12 个机柜，每个机柜 32 张卡，硬是堆出 300 PFLOPs 算力，接近 NVL72 的两倍了。而今年差评更是在 MWC 现场看到了华为最新的 Atlas 950，也就是 8192 卡互联的超节点。

可最严重的一环，其实是生态。

托尼不得不承认，老黄是真有远见的。20年前，英伟达就开始为了 CUDA 生态埋伏笔，甚至牺牲掉了 GeForce 游戏显卡的利润，导致有一段时间差点在和 ATi/AMD 的竞争中死掉。

但英伟达成功熬到了黎明。所以差友们能看到，现在几乎所有 AI 相关的基础模型和优化都基于 CUDA 来运转、后起的 GPU、TPU 等 AI 计算生态都要向它低头。

甚至包括之前 DeepSeek 亲手打造的护城河之一：PTX 底层语言优化，也是为了把NVIDIA GPU 的性能榨干，让模型效率更高，从而让 DeepSeek 模型更有性价比。

也因此，对于国内来说，在制裁的大背景下，不论是华为昇腾的 CANN，还是摩尔线程的 MUSA，目前还要做对 CUDA 的兼容性支持，来让开发者能更快适应自家芯片。

但咱们也不能一直活在别人屋檐下。构建属于自己的软件生态，迫在眉睫。所以最近几年托尼也开始看到像 TileLang 这类由中国主导的生态项目，尝试在不同的方向构建出属于自己的护城河。

就是这些项目对于 CUDA 生态来说，并没有什么伤筋动骨的攻击性。

直到这次的 DeepSeek V4 更进一步，直接拒绝了英伟达和AMD的提前适配，而是选择华为昇腾和国产 CANN 软件生态。

也就是说，这次DeepSeek想要表达的其实是：不用美国的芯片和技术，我们自己也能做出足够先进的大模型。

托尼不得不感慨深度求索的这波操作：一方面是真的争气，另一方面，其实也是在把 DeepSeek 变成一个标杆，向其他国产大模型喊话：全国产链路已经跑通了，你们都可以来试试。

除此之外呢？还有什么理由让国产模型拥抱国产 AI 硬件生态吗？

最近一个月大家应该有感知，大模型的能力越来越强，强到已经不只是能对话的程度了。

前段时间 Anthropic 发布的 Mythos 模型，就号称"强到不敢直接发布"，而是首先交给苹果、英伟达、微软等巨头，用来检测安全漏洞，加强网络防御。

也就是说，AI 已经不仅仅是一个对话窗口，一个效率工具，一个智能助手。未来甚至现在的模型，已经进化到可以在网络安全层面进行攻防了。这意味着 AI 已经从普通人使用的工具，成长为国家之间攻防的矛与盾。

不论如何，从硬件到软件，从模型到生态，全链路国产化，是必须要做的。这样才能真正不被英伟达等国外公司卡脖子。

当英伟达的GPU不再是唯一选择，当CUDA 护城河不再牢固，当咱们的AI人才越来越多，生态越来越繁荣，产业界的底气自然也会越来越足。

回头看DeepSeek V4发布通告的结束语：不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己，这不仅是对国内AI公司应当脚踏实地的宣言，更是对国产AI硬件生态，这么多年一步一步走过来的肯定。

老黄的预言，或许已经成为现实。

啃下两个鸡爪所摄入的热量，在某种程度上几乎等同于吃了两碗米饭。这种高脂肪、高热量的零食，往往在不经意间破坏了人们的减脂计划。

看起来健康的果蔬脆片，其加工过程多为低温油炸，本质上与油炸薯片没有太大区别。一百克普通果蔬脆片的热量高达四百至五百五十大卡，几乎接近一顿正餐的能量水平。

为了改善粗粮饼干粗糙的口感，商家在加工过程中往往会添加大量的油脂和糖分。所谓的健康粗粮，在这些重油重糖的辅料加持下，反而变成了名副其实的热量炸弹。

鲜榨果汁常被视为补充维生素的佳品，但由于在压榨过程中去除了宝贵的膳食纤维，剩下的其实大多是糖分。一杯五百毫升的纯橙汁，其热量往往会超过两百大卡。

腐竹是豆制品中的热量冠军。每一百克泡发后的湿腐竹热量约为两百千卡，是同等重量豆腐的两倍以上，其热量密度甚至超过了一碗普通的白米饭。

除了热量陷阱，饮食中的温度同样关系到健康。国际癌症研究机构已经将六十五摄氏度以上的热饮列为二A类致癌物。

长期饮用六十五摄氏度以上的高温液体，会反复烫伤食道黏膜并引起慢性炎症，从而显著增加罹患食道癌的风险。在日常生活中，那些习惯趁热吃、趁热喝的做法其实潜藏着严重的健康隐患。

“库克入职小米汽车”“罗永浩收购苹果”“贾跃亭回国”——一张张以假乱真的“官方公告”在社交平台疯狂刷屏。小米高管紧急辟谣：“乱P图不可取”。网友一边转发一边后怕：“我认真了，以为库克真的加入小米汽车了。”“现在看啥感觉都是AI生成的，已经丧失了‘惊讶’的能力。”

AI生图技术已突破肉眼鉴别的边界——从生活场景中油渍反光的精准模拟，到专业试卷的复杂公式排版，AI生成的图片在细节、质感和逻辑性上几乎与实拍照片无异，彻底颠覆了“有图有真相”的传统认知。

这些图的生成门槛低到离谱。据实测，用户只需一句话描述，Images 2.0便可在数秒内生成带有精准文字、逼真UI界面的截图，连直播间评论区的网友留言都语气到位。

更让人后背发凉的是，这不仅是玩梗。有网友用AI伪造了“西山居解散”的企业公告，细节逼真，直接影响资本市场；还有人伪造“流浪汉闯家门”的图片，引发全楼恐慌。当造假成本趋近于零，伦理底线便被轻易践踏。

“AI能生成以假乱真的假图时，会刺激更多人主动去造假玩”。“以前我们默认截图是真的，现在这个底层假设崩塌了。”有评论写道。网友灵魂发问：“你告我什么是真的！”

当“有图有真相”成为历史，我们正集体进入一个更加扑朔迷离的信息时代

据悉，旗下全新旗舰车型820RR以8.2万港元的价格开启预订，订金为2万港元。

在中国内地，820RR版起售价为43800元，在香港加上35%的首次登记税，但车迷同样抢着下定。

目前，该车首批配额已全部售罄，预计7月到港，第二批则预计于8月到港。

近日，张雪机车香港总代理商萧锦滔表示，他家店已经卖了100多部张雪机车，现在客人现在进门就是三句话：“有没有车？坐一下？几时可以拿车？”

萧锦滔透露，不少购入首批820RR的人都是为了爱国情怀，专门买车收藏。

他表示自己曾当过12年专业车手，还赞助过刘德华的《烈火战车》。

他其实并没有试驾过张雪机车，但他信心满满地表示：“我看它的配置，一定是高质量的，不用上赛道，一看就知道了。”

依托在视觉感知、激光雷达、AI算力、车规芯片等领域的深厚积累，星宸科技本次带来视觉感知辅助驾驶、激光雷达、智能车灯、AIBox大模型硬件平台、两轮智能座舱仪表等多场景车载解决方案，并同步展示星帷ISP6.0与StarShuttle4.0两大核心技术及众多联合解决方案，以高集成、低功耗、国产化车规级能力，为全球车企与Tier1提供更具竞争力的技术支撑。

四轮车辅助驾驶芯片：SAC8905领衔舱驾一体，SAC8712主攻前视一体机

面向四轮车辅助驾驶应用，星宸科技推出SAC8905与SAC8712。其中SAC8905面向高阶辅助驾驶与舱驾一体，NPU算力达32TOPS，支持8路Camera接入，为L2+系统提供高算力、低功耗的国产车规级选择，已获GlobalOEM定点，预计2027年Q2量产。

SAC8712主攻前视一体机场景以及自动紧急制动系统（AEBS），在前视一体机场景下功耗低于3.5W，目前已导入国内头部OEM并获ASIL-B认证。

四轮车舱内辅助系统芯片：SAC8901/8902均已量产上车

在舱内辅助感知场景，星宸科技SAC8901与SAC8902可支持驾驶员监测、乘客识别及舱内儿童遗留检测等DOMS应用。其中，SAC8901典型功耗低于300mW，并内置DDR，芯片集成度高，适合系统结构的紧凑设计；此外，SAC8901已通过AEC-Q100Grade2认证，满足DDAW、ADDW及ENCAP法规。

SAC8902支持三屏异显及双路3M@60fps输入，可实现夜视增强，片内延时小于10ms；此外，SAC8902已通过GB15084-2022认证。目前，两款芯片均已量产上车。

两轮车座舱系统芯片：SSD2381/2386，累计发货超200万颗

星宸科技将智能座舱理念延伸至两轮车领域。SSD2381/2386系列芯片采用ARMCA55四核架构，支持Android12及Linux，集成了仪表显示、导航投屏、行车记录及盲区预警功能，并集成安防级ISP与编码器。该系列在车载后装市场累计发货超200万颗，覆盖奔驰、宝马、奥迪等品牌，同时在扫地机器人及投影仪领域累计发货超2000万颗。

激光雷达SPADSoCSS901xx

SS901xx是星宸科技首款车规级激光雷达SPADSoC，面向长距线扫主雷达应用，具备性能更强、面积更小、功耗更低的优势。

关键指标：

SPAD阵列：588×90，通道数128/192/256/384/512可选

探测性能：最远300m（10%反射率），精度±0.03m，最小探测距离0.5m

PDE>30%@905nm，车规级Pixel工艺

典型功耗<0.6W，芯片面积仅30mm2

点频：最高800万点/秒（192通道，24μs）

支持多颗芯片拼接，满足更高线数需求

核心技术：星帷ISP6.0+StarShuttle4.0

此次车展，星宸科技带来核心技术实拍演示，重点展示两大自研核心引擎。

星帷ISP6.0以“星帷织光，万象显影”为理念，实现从“增强”到“智能”的跨越式升级。

核心提升：

全新2DNR算法：可实现低照噪声抑制与细节保持的更优平衡，提升低照条件下的目标识别稳定性与整体图像质量

Tone和色彩系统升级：路灯收光更优，画面通透性强；色彩真实丰富，层次明显

运动防抖EIS：增强动态场景下的图像稳定性

HDR140dB：高动态范围，能够同时兼顾隧道外高亮区域和隧道内暗部区域的细节呈现

StarShuttle4.0是星宸科技自研的NPU专用工具链，覆盖从0.1TOPS到512TOPS的全系列算力产品，满足DVR、DMS、OMS、CMS及L1/L2级组合辅助驾驶所有场景。

核心能力：

支持CNN、Transformer、LLM、VLA架构，兼容Caffe、TensorFlow、ONNX、HuggingFace

支持4/8/16bit混合量化，QAT-S一键量化，训练时间减少至1/10

访存效率提升35%，MAC利用率提升15%，指令存储压缩超50%

原生支持AWQ/GPTQ量化的大模型

五大联合解决方案

星宸科技同步展示了辅助驾驶、舱内辅助系统、整机方案、视觉辅助系统及激光雷达辅助驾驶系统五大联合解决方案，覆盖从感知到决策的关键环节。

未来，星宸科技将持续聚焦车规级芯片研发与技术创新，深化智能驾驶、智能灯控、两轮出行、激光雷达感知等领域布局，以全栈技术能力与开放生态合作，助力全球智能汽车产业高效升级。

欢迎各位业界伙伴于4月24日至5月3日前往首都国际会展中心（顺义馆）B2馆-C25展位参观交流，现场体验。

利用MATLABMCPCoreServer推进AgenticAI工作流

随着生成式AI能力的不断发展，MathWorks正致力于将AgenticAI与现有工具链深度集成，以支持可控、可追溯、可重复的软件与系统开发工作流。

在中国，工程师可以使用MATLABModelContextProtocol（MCP）工具（Tools）来构建并集成基于AgenticAI的工作流。这些工具使AI智能体（例如，CodingAgent）直接与MATLAB/Simulink交互，从而超越传统的聊天式辅助设计，迈向以行动为导向的智能型、自动化工作流。

借助MATLABMCPCoreServer，AI智能体可以调用MATLAB和Simulink来执行诸如代码生成、代码执行、代码分析、迭代优化以及模型创建、模型编辑/修改、模型理解等任务。这种方式使生成式AI不仅能够提出解决方案建议，还能够在实时的MATLAB/Simulink环境中执行、评估并不断迭代工程任务，从而实现生成式AI与可验证计算之间的闭环。更多信息，请查阅MATLABAgenticAI指南-MATLAB&Simulink

MATLABAgenticToolkit与SimulinkAgenticToolkit

CodingAgent可以生成MATLAB和Simulink代码，但要获得高效且符合MATLAB/Simulink习惯的结果，仍然需要领域特定的上下文和最佳实践作为支撑。如果缺乏相应指导，CodingAgent可能会重复实现已有的工具箱功能、忽视内置特性，或采取一些经验丰富的MATLAB或Simulink用户通常会避免的冗余步骤。

MATLABAgenticToolkit和SimulinkAgenticToolkit通过向CodingAgent提供MATLAB与Simulink工作流及使用规范的专家级知识，对MATLABMCPCoreServer形成有力补充。二者结合后，使生成式AI系统能够：

编写符合MATLAB/Simulink风格的代码或模型

自动生成并运行测试

诊断和修复错误

更高效地利用MATLAB和Simulink的内置能力

同时，还能在提升工程结果质量的基础上，减少不必要的Token开销。更多信息，请访问https://github.com/matlab/

针对嵌入式软件质量的Polyspace增强功能

R2026a推出新产品PolyspaceasYouCode，为嵌入式软件工程师提供端到端解决方案，覆盖从开发到持续集成流水线的代码分析与测试。PolyspaceasYouCode是面向主流IDE的插件，可在编写代码的同时检查C与C++编码规则并检测缺陷。

R2026a还发布了全新的Polyspace桌面应用，用于在各类Polyspace工具之间统一进行配置与结果管理。PolyspaceBugFinder现可扩展自定义检查器与编码标准；PolyspaceTest新增软件净化能力，用于对运行时错误开展动态分析。上述增强使嵌入式软件团队能够在统一工作流内完成软件质量活动，产出更安全、更可靠、更易维护的代码。

R2026a中的其他产品与关键更新

R2026a还为多款常用MATLAB与Simulink工具带来新产品与重要更新，包括：

MATLABCourseDesigner-帮助教育工作者使用MATLAB与Simulink开发课程、课件、实验与练习的新产品。

MATLAB-无需安装MATLAB即可构建并分享带可视化的交互式网页。工程师可管理Python环境，并改善MATLAB与Python工作流之间的数据交换。

Simulink-通过简化、以任务为导向的上下文菜单，更高效地访问常用操作。该更新还允许在模型中仿真C与C++代码，没有语言限制也无需额外的包装器。

SimulinkFMUBuilder-从Simulink模型以及C或C++代码创建独立的功能模型单元，以支持模型交换与集成工作流。

WirelessNetworkToolbox-对无线通信网络进行建模、仿真、分析与可视化，以评估端到端系统行为。

MATLABTest-生成起始测试、等效性测试以及基于命令历史创建测试；并可运行与当前文件相关的测试，减少不必要的执行。

MappingToolbox-通过3D建筑可视化、图像叠加与栅格地图能力增强地理空间分析。

SignalProcessingToolbox-使用全新的滤波器设计工具与滤波器分析器设计与分析数字滤波器；为时频数据添加标签，并通过增强的交互式工具提取信号特征。

楷登电子近日宣布扩大与NVIDIA的合作，共同推出涵盖代理式AI、物理仿真与数字孪生的加速解决方案，以解锁更高水平的生产力，加速从半导体设计、物理AI系统到超大规模AI工厂的新一代工程设计流程。

通过将Cadence在代理式AI驱动设计、电子设计自动化（EDA）和系统设计与分析（SDA）领域的领先优势，与NVIDIA面向工业数字孪生解决方案的CUDA-X、物理AI及Omniverse库强强联合，双方正以真正智能体的速度，在三大关键设计领域重新定义工程设计生产力，加速创新落地。

“代理式AI和数字孪生正在重塑从芯片设计到超大规模AI系统的整个工程设计版图，”Cadence总裁兼首席执行官AnirudhDevgan表示，“我们与NVIDIA的深化合作，加速了设计与物理实现的融合——CadenceAgentStack、PhysicalAIStack以及AI工厂数字孪生与NVIDIA在加速计算领域的突破性技术相结合，为仿真与系统开发带来前所未有的速度、精度与可靠性。”

“计算领域正迎来一个转折点——CUDA加速计算和AI正在重塑工程设计流程，”NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“我们首次能够在数字世界中创新，以空前的速度与规模探索、测试和优化创意，即先将一切构建成高保真的数字孪生。NVIDIA与Cadence正共同将这一愿景付诸实践，改变工程师设计、构建和运行系统万物的方式。”

加速Cadence的EDA与SDA工具

Cadence与NVIDIA正在利用NVIDIACUDA-X、物理AI、Omniverse库，以及基于NVIDIAAI基础架构打造的Cadence?Millennium?M2000超级计算机，为Cadence的EDA和SDA解决方案提供加速支持。作为此次深化合作的一部分，Cadence将对其广泛的基于原理的求解器进行加速，并借助AI物理模型，将工程设计工作流的速度提升高达100倍。

CadenceEDA与SDA客户及合作伙伴，包括Ascendence、美国Argonne国家实验室、本田研发、三星及SK海力士在内，均已在使用经NVIDIA加速的Cadence解决方案，以更快的速度将高性能产品推向市场。

AgentStack：面向新一代芯片设计的代理式AI

Cadence近期推出了ChipStack?AISuperAgent，该技术将代理式AI与基于原理的EDA工具相结合，旨在重塑半导体RTL设计与验证流程。在超过10家领先客户的早期部署中，该工具在设计与验证任务方面展现出高达10倍的生产力提升。

在此基础之上，Cadence于近日发布了AgentStack?，一个旨在统筹半导体与系统设计所有环节的“主代理（HeadAgent）”。AgentStack将ChipStackAISuperAgent的心智模型（MentalModel）与超级代理架构从RTL和验证领域，扩展至物理设计、定制/模拟设计及迁移，乃至系统级设计工作流。AgentStack将Cadence智能体与CadenceEDA平台相连接，利用NVIDIANemotron并运行于NVIDIA加速计算基础设施之上，用于编排长时间运行的多智能体工作流。

NVIDIA作为Cadence的早期合作伙伴，正在其半导体与系统设计流程中采用AgentStack流程，并提供真实应用反馈，这将帮助Cadence强化和扩展AgentStack功能，以便在更广泛的行业范围内部署。这一演进将标志着从传统的脚本/GUI驱动流程，向能够对设计层次、关系及协议进行推理的智能体驱动流程的重大转变，从而将迭代周期从数天大幅压缩至数小时。

面向物理AI的嵌入式代理式AI

除半导体设计之外，Cadence与NVIDIA正将合作扩展至面向物理AI的嵌入式代理式AI，通过结合CadencePhysicalAIStack与NVIDIA机器人仿真库及加速计算，帮助缩小机器人与自主机器在“仿真到现实”之间的关键差距。通过将Cadence的高保真多物理场仿真及AI工作流，与NVIDIAIsaac开源仿真库和Cosmos开放世界模型相集成并加速，客户将获得一个端到端、由智能体编排的工作流，该工作流连接了世界模型训练、精确物理仿真、大规模场景测试及持续的真实世界反馈。

在整体架构层面，该联合技术栈可在从训练编排、物理代理模型训练、策略优化，到验证与部署反馈的整个生命周期内，实现对AI代理的协同调度。这一工作流覆盖了多个环节：在NVIDIAIsaacSim和IsaacLab中进行虚拟训练，通过Cadence精细物理模型进行评估，以及在VTD（虚拟试驾）和VTDx（其扩展的高保真复杂真实场景仿真环境）中进行任务级场景仿真。

最终这些成果将被部署到NVIDIAJetson机器人平台及边缘AI系统上。在此环境中，实时虚拟孪生技术可实现对系统的持续监控与优化。通过在训练、验证与推理的全流程中嵌入精准的物理模型，Cadence与NVIDIA联合打造的流程旨在大幅加速实验进程，同时在将物理AI系统部署至现实世界时，提升其安全性与可靠性。

AI工厂数字孪生：将单Token成本降至最低

双方的合作还延伸至AI工厂领域。Cadence通过集成NVIDIAOmniverseDSX蓝图，打造新一代AI工厂数字孪生，帮助客户设计、仿真和优化面向训练与推理的大规模VeraRubin和GraceBlackwellAI工厂。这些AI工厂数字孪生关注超大规模AI领域一个关键的新指标：每瓦特Token数，即每消耗一单位功率所处理的模型Token数量。

通过将Cadence系统分析与数据中心仿真工具，与NVIDIADSX库及OmniverseDSX蓝图相结合，客户能够在部署物理系统之前，预先评估GPU功耗设置、系统配置及冷却架构之间的权衡取舍。在一个联合开展的10兆瓦（MW）AI工厂使用案例中，对GPU以降低功耗模式（MaxQ）运行进行建模的结果显示：每瓦特可处理的Token数提升了高达17%；对于大规模部署而言，每吉瓦（GW）可带来数十亿美元的增量年收入。这不仅显著提高了年度净收益，也凸显了仿真驱动设计对AI工厂的重要价值。

基于NVIDIADSX的AI工厂数字孪生还表明，MaxQ运行模式搭配更高温度的冷却液，可使每瓦特处理的Token数提升约32%。通过在高保真数字孪生中捕捉IT负载、冷却系统、气流与控制逻辑之间的相互影响，运维人员能够在遵守功耗与散热限制的前提下，最大程度提升AI工厂每瓦特处理的Token数。

截至4月24日，该剧豆瓣评分已跌至3.0分，近70%的观众给出1星差评，被网友评为“2026年第一烂剧”。

该剧虽标榜为《楚乔传》的“精神续作”，但核心演员全数更换。新演员的演技被指“五官乱飞、台词如念课本”，甚至有观众吐槽：“这是AI换脸都没救回来的演技。”

剧情更是逻辑硬伤频出：主角掉下悬崖必遇世外高人、反派永远死于话多、男女主误会全靠“偷听最后一句话”推动。

网友总结：“每一集都在挑战观众的智商底线。”

面对铺天盖地的差评，该剧制片人在采访中回应：“我们非常重视观众的每一条意见，创作团队正在复盘问题，争取后续作品给观众带来更好的体验。”

不过网友并不买账：“这剧本是用脚写的吗？复盘有什么用，重拍吧。”

停服后商城将终止购物、商品浏览、活动参与、积分兑换、直播观看等全部核心功能，仅保留历史订单查询入口，有效期至2027年4月25日。

用户可通过OPPO商城授权登录，在“我的订单—真我历史订单”中同步查看过往记录。

会员权益无缝迁移：真我商城的成长值、积分及免费贴膜等权益，全部并入OPPO会员体系，可在OPPO商城正常使用。

除了商城关闭外，真我社区也将同步调整，该业务将于4月1日10:00起逐步停止运营，后续关于真我手机的内容与用户互动，将迁移至OPPO商城圈子继续进行。

此次调整背后，与品牌架构变化密切相关。

今年初，OPPO发布内部信宣布真我回归OPPO，成为旗下子品牌，真我、一加和OPPO形成战略协同关系，真我CEO李炳忠将负责整体子品牌业务。

自2026年4月1日起，真我中国区售后服务已经全面接入OPPO服务网络，真我已委托OPPO在中国大陆地区提供覆盖手机、平板、电脑及IoT产品的全场景售后服务，包括咨询、检测维修、配件更换及技术支持等。

视频发布后，评论区的网友们纷纷感叹，减重后的她神似知名影星杨幂，与减肥前的形象形成了强烈的视觉反差。这种蜕变不仅是体重的减少，更是整体状态的重塑。

医生指出，减肥的底层逻辑在于实现能量负平衡。通俗来说，就是确保每日摄入的能量低于身体消耗的能量。但实现这一目标的过程，绝非简单的少吃就能达成。

很多人误以为完全不吃或者极端节食就能快速瘦身，这其实是一个巨大的误区。人体并非简单的加减法计算器，长期挨饿会导致身体为了自我保护而降低基础代谢率，从而进入所谓的节能模式。

在节能模式下，身体会主动减少热量消耗。一旦用户忍受不住饥饿恢复正常饮食，由于代谢率无法在短时间内回升，摄入的热量会迅速转化为脂肪堆积，导致体重出现明显的报复性反弹。

更为严重的是，过度限制饮食会引发严重的营养素匮乏。这不仅会导致脱发、皮肤松弛等外观问题，还可能造成内分泌紊乱，对身体的免疫系统和各项器官功能造成难以挽回的损伤。

真正的科学减重，应当是在保证营养均衡的前提下，通过科学搭配饮食来温和地创造热量缺口。在这个过程中，保护身体的代谢功能至关重要，配合适度的运动，才能实现健康且可持续的体重管理。

索尼Xperia 1 VIII正面配备了一块6.5英寸屏幕，依然坚持采用上下对称式的设计。屏幕无刘海、无挖孔，这种纯粹的视觉方案与目前主流的挖孔屏及真全面屏方案完全不同。

新机的背部设计是此次变动最大的地方，它打破了索尼长久以来的长条形模组布局，转而采用了方形相机模组，并配备了三摄系统。这是索尼旗舰手机近年来在设计语言上跨度最大的一次改变。

这种全新的方形镜头模组在社交媒体上引发了热烈讨论。不少网友评论称，索尼新旗舰的后盖布局与当年的一加10 Pro颇为神似，视觉风格与以往索尼手机那种简约硬朗的印象截然不同。

在具体的机身尺寸方面，索尼Xperia 1 VIII的机身厚度为8.58毫米。由于镜头组件的存在，包含摄像头凸起部分的总厚度达到了11.37毫米，而整机的宽度则控制在74.4毫米。

遗憾的是，这款独具个性的旗舰产品或许将与中国大陆用户无缘。自去年起，索尼手机已实质性退出中国大陆市场，官方服务号目前也已彻底停用。这意味着Xperia 1 VIII大概率不会推出国行版本。

作为曾经在工业设计领域极具代表性的品牌，索尼新旗舰的转型反映了其在市场压力下寻求突破的尝试，新机预计在今年6月份上市发售。

网友在视频中称：“4月23日，盒马买的小龙虾尾，这是蛆吧？”一个小龙虾尾上有一条疑似蛆的虫子。

他展示的购物小票上显示，小龙虾尾制作日期2026年4月23日，保质期至2026年4月23日，重量为0.190KG，单价为198元/KG，食用方法为即食食品，储存条件为热链，销售店铺为长沙盒马鲜生王府井店。

今日，盒马门店对此回应，门店目前已和顾客和解并启动核查，已对涉及商品及同批次产品开展全面排查，未发现其他类似情况。

同时，相关商品已暂时下架封存，后续将持续跟进并妥善处理消费者关切。

快科技4月24日消息，持续了快一年的内存及闪存涨价不仅影响了大家买内存、SSD的计划，同时也会对全球PC、手机市场造成重大影响，但是苹果在这波危机中可能因祸得福，iPhone 18全系甚至做到12GB起步。

众所周知，苹果的iPhone及iPad等产品在内存、闪存配置上一向抠搜，而且高阶容量的价格非常贵，如今的情况又不同了，存储芯片大涨价的背景下苹果差不多是唯一一个没涨价的了。

今年的iPhone 18系列反而可能更良心一些，全系列内存容量都给到了12GB，要知道去年的iPhone 17系列中，标准版还是8GB，只有Air、Pro及Pro Max才是12GB容量。

iPhone 18标准版这次也升级到12GB，可能跟苹果的AI战略要真正落地有关，8GB内存确实不太够看了。

不过iPhone 18标准版为了维持价格不涨或者少涨，其他方面肯定会有缩水的，包括机身工艺、屏幕材料等，处理器也会是A20，而非更高端的A20 Pro，这个也没啥悬念了。

另外就算是12GB内存，说不定会在内存频率上也有一定的缩水，会拉开跟高端产品的差距，而且苹果会首次将标准版手机推迟到第二年春季才开卖，也是为了确保高端机有足够的销量。

在如今内存缺货涨价的大环境下，iPhone 18标准版给到12GB内存，显然也会进一步影响内存市场的供需关系，此前消息称苹果为了抢购足够的供应，直接祭出自己的钞能力，加价也要拿下足够的订单。

这个操作本来是正常的，但是也被人解读为苹果这样加价抢购内存及闪存芯片，也是给安卓阵营挖了个坑，论钞能力的话，安卓阵营没有能打的，其他厂商的供应显然是要受到影响的。

反正今年的安卓厂商绝大多数都已经下调了今年的出货预期，价格战也不好打了，甚至有厂商做出了4GB内存的复古手机，而且售价还是1500元档的，只能说今年真的是让人大开眼界。

GPT画图有一套啊

这也将是小米大折叠停更之后的首次回归，上一款MIX Fold 4还是2024年发布的机型。

最重磅的是，代码显示该机代号为“lhasa”，将搭载“玄戒O3”芯片，是小米自研SoC玄戒O1的继任者。

据此前博主爆料，玄戒O2继续采用台积电3nm工艺，消息称其工艺制程升级为台积电第三代3nm工艺N3P，无缘台积电最新的2nm工艺。

另外还有消息称，小米新一代自研基带进展还不错，有突破，但还不确定这一代是否能赶得上。

值得注意的是，除了MIX Fold 5折叠屏手机之外，MIX今年还规划了一款直板机，预计会带来模块化的磁吸镜头量产方案，两款机型都在Q3发布，最快7月亮相。

小米15系列就曾经展示过磁吸镜头，小米称其为“模块光学系统”，手机配备一个磁吸式可拆卸镜头，采用定制M4/3传感器+全非球面镜组，带来完整一亿像素，等效35mm焦段，配备f/1.4大光圈。

小米模块光学系统支持近光速激光传输，速度高达10Gbps，支持无损RAW信息传输。

这一进展标志着该公司在克服DRAM“10纳米魔咒”方面迈出了关键一步。

据业界消息，三星电子上月生产了采用10a工艺的晶圆，并在芯片特性检测过程中确认了工作晶圆的存在。这是该公司首次应用4F平方单元结构和垂直通道晶体管工艺的结果。

在DRAM行业，10纳米级别工艺通常按1x、1y、1z、1a、1b、1c、1d的顺序划分代际。

10a代表1d之后的下一代，是首个低于10纳米的节点，专家分析其实际电路线宽约为9.5至9.7纳米水平。

工作晶圆是指从晶圆上切割下来的芯片中能够按设计正常运作的部分。在开发阶段产出工作晶圆，被视为设计与工艺方向正确的信号，之后将进行良率提升和可靠性验证等后续工作。

三星电子计划今年完成基于此结构的10a DRAM开发，明年进行质量测试，并于2028年将其转移到量产生产线。

该公司计划在10a、10b、10c三个代际中使用4F平方和VCT结构，并从10d开始转向3D DRAM。

此次突破的关键在于采用了4F平方单元面积和垂直通道晶体管这两项新技术。此前DRAM单元面积为6F平方，而10a工艺将其缩小至4F平方。理论表明，在相同的芯片尺寸下，转向4F平方结构可容纳30%至50%更多的单元，有利于提升容量、速度并降低功耗。为了在缩小后的单元面积上布置栅极、通道和电容器，三星引入了VCT技术。该技术将电容器置于晶体管上方，改变了以往两者各自占用单元面积的传统布局。

随着4F平方和VCT技术的应用，核心材料也随之改变。三星电子将通道材料从硅改为铟镓锌氧化物，以在缩小单元中抑制泄漏电流并确保数据保持特性。此外，在单元周围布局的各种外围电路将采用单独晶圆加工，并通过晶圆对晶圆混合键合技术连接的PUC方案。

业界人士指出，三星电子此次成功产出工作晶圆，意味着采用该技术的开发与量产工作将加速推进。与此同时，其他厂商的策略有所不同。美光计划尽可能维持现有设计。中国DRAM厂商由于无法进口极紫外光刻设备，在现状下难以进行线宽缩小，因此正积极开发3D DRAM，认为一旦DRAM实现3D化，便可使用传统光刻设备制造先进产品。SK海力士则计划在10b节点而非10a节点应用4F平方和VCT技术。

该基准的建立，标志着我国构建了新一代、量子化、系统化光波长量值传递新体系，为高端装备制造、量子传感以及光纤通信等关键领域提供了坚实的计量技术支撑。

研究团队突破高效率光谱变换和高精度光学锁相激光稳频核心技术，成功研制新一代500nm~2350nm波长量子基准，不确定度水平达到1.0×10-13，长度基本单位米复现精度提升2个数量级，测量范围扩大约20万倍，彻底解决传统基准范围窄、精度低的瓶颈。

我国由此成为继美国、德国之后，全球第三个实现多波长同步锁定的国家，构建起新一代量子化、系统化光波长量值传递体系，为高端制造、量子传感、光纤通信等关键领域提供国家级计量支撑。

应用层面，该基准可为激光干涉仪、激光跟踪仪、高精度光栅干涉仪等国产高端仪器提供高精度激光参数标定，并为国家集成电路产业计量中心提供完整波长溯源方案，有力支撑半导体、精密制造产业自主可控发展。

此次突破不仅夯实我国在量子精密测量领域的地位，更从底层保障高端制造与前沿科技的计量自主、安全可控，对我国科技自立自强具有重大战略意义。

从网友拍摄的图片来看，王传福在比亚迪其它高管的陪伴下，一同在地铁车厢内，前往北京车展场地。

网友们纷纷发表了自己的看法：“大佬们都太低调了”、“这个身价还来挤地铁，果然够接地气”、“感谢王总把合资车价格打下来”。

还有细心的网友注意到，他们所乘坐的15号线车厢里，把手上刚好是比亚迪宋Ultra EV的广告，几位高管还在认真翻看。

事实上，这已经不是王传福第一次坐地铁前来参加车展了。

2024年北京车展时，就有网友拍到他和一众高管挤在地铁里，而且当时因为没有座位还站了一路。

在2023年的上海车展期间，比亚迪非执行董事夏佐全在个人微信朋友圈，发布了王传福在上海乘坐地铁参加当时车展的照片。

夏佐全评论称：“王传福同志依然保持艰苦奋斗的创业精神，领导比亚迪不断前进，在全球开疆拓土，令人钦佩！”

联发科也在车展期间召开了沟通会，介绍天玑汽车平台的最新业务进展及主动式智能体座舱解决方案，其中最核心的信息只有一个，那就是“AI定义汽车（AIDV）”不再是一句口号，天玑汽车平台已经在智能座舱领域把其变成了可落地的技术方案。

AI定义汽车浪潮下 联发科的座舱答卷

AI定义汽车（AIDV）是整个汽车行业的明确方向，它意味着AI将深度渗透到智能驾驶、智能座舱、车联网服务、整车能源管理等汽车全链路环节，重新定义汽车的每一个维度。

而在这条庞大的产业链中，智能座舱是最先被AI深度改造的阵地，因为它是用户感知最直接、体验提升最明显的环节，也是AI技术最难落地的场景之一。

2024年，联发科率先提出AI定义座舱，当时行业还在讨论大模型上车的可能性，两年后的今天，联发科已经将智能体AI深度融入座舱芯片，率先把AI定义座舱从概念变成了可落地的技术方案。

联发科在AI定义座舱上的落地思路，并不是在现有座舱上简单叠加一个大模型语音助手，而是让整个座舱从一个被动响应的工具，进化为一个具备感知、记忆和主动服务能力的“第三空间智能体”。

这个智能体可以通过视觉、听觉、触觉全模态交互理解你的需求，记住你的习惯并在恰当时刻主动提供服务，比如外面太阳很大，它会在你准备下车时提醒带伞；后排孩子困了，它会自动调暗灯光、降低音量，多个智能体任务可以同时并发、互不干扰，同时照顾舱内每一位成员。

平台、模型、应用：联发科的AI座舱全栈解法

但AI定义座舱的落地并非易事，车企在实际推进中面临着三个维度的核心挑战。

平台层方面，主动式智能体座舱需要同时运行多个AI模型，如语音识别、视觉感知、意图理解、场景决策等，这对底层芯片的性能提出了极高要求，是摆在企业面前的第一道难题。

在模型层，汽车的生命周期长达数年，而AI模型迭代速度极快，如何让新模型快速上车、老模型持续更新，确保座舱在整个生命周期内始终保持竞争力，是第二道难题。

在应用层，座舱需要接入摄像头、麦克风、传感器等多种输入源，还要串联地图、音乐、支付等大量第三方应用，如何高效调度这些异构输入和服务，让智能体真正看得见、听得懂、办得成，是第三道难题。

针对这三大难题，联发科给出了分层解决方案。在平台层，天玑汽车座舱平台C-X1作为核心底座，采用3nm工艺，至高400TOPS全模态AI算力。通过软硬协同优化，将大模型带宽需求压缩至仅10%，同样的算力可以支撑更复杂的模型运行。同时支持多进程服务，复杂指令执行期间高效调度多模型，吞吐量提升最高达50%。

模型层方面C-X1集成NVIDIA GPU并支持CUDA生态，端云同架构意味着车企和开发者可以快速将云端训练的模型部署到车端，大幅缩短开发周期。配套的天玑AI开发套件（NeuroPilot SDK）提供完整的大模型部署工具链，并与全球主流模型厂商提前完成架构适配。

应用层方面，MDAP天玑座舱软件方案提供完整的座舱感知数据API，集成视觉、语音、情绪等多维度感知数据，预对接智能体所需信息。端侧编排器（Orchestrator）允许车企灵活设置端云任务协作，支持MCP、SKILL等标准协议，便于地图、社交、音乐、支付等云端服务快速接入。

换句话说，联发科不只是提供芯片，而是给车企提供了一套从平台层到模型层再到应用层的完整AI座舱基础设施，让车企把精力放在体验创新上。

汽车座舱竞争新阶段

这套布局背后，是联发科横跨手机、IoT、汽车等领域的系统性优势，这并非简单的产品线扩张，而是AI能力在不同终端之间的迁移和复用。

在手机端积累的调度经验、在IoT端打磨的低功耗AI推理，最终汇聚到了天玑汽车平台上，这种跨端能力迁移，是联发科区别于单一赛道玩家的差异化优势。

联发科还展示了C-X1集成RTX GPU光线追踪与DLSS带来的4K@60FPS车载游戏体验，以及涵盖5G、卫星通信、Wi-Fi 8、双蓝牙的新一代车载联接方案。

从芯片算力竞赛到AI智能体落地，智能座舱的竞争维度正在发生质变，联发科凭借跨端AI能力积累和端云协同的技术路线，试图在这场竞争中占据先发位置，随着更多生态伙伴的加入，相信AI定义汽车的愿景将逐步落地。

快科技4月24日消息，Intel日前发布了Q1季度财报，单看业绩的话只是同比增长7.2%，但非GAAP下净利润大涨156%，这两天股价已经连续大涨，今晚直接涨30%。

除了业绩上的改善，Intel在工艺进展上也有喜讯传来，CEO陈立武表示18A工艺在良率上已经取得显著进展。

而下一代的14A工艺更是好上加好，目前还在开发中，但已在成熟度、良率及性能上超过了18A工艺，Intel公司目前正在跟多个客户合作开发PDK工艺套件。

14A工艺对Intel来说极为重要，因为当前的18A工艺主要是Intel自己用，几乎没可能有客户签代工合作了，14A则是主要面向代工市场的，而且从开发之初就跟多家潜在客户合作，可以说是给外部客户量身打造的。

技术方面，14A工艺的指标也非常好，不仅使用了第二代GAA晶体管技术，PowerVia背部供电也会升级到PowerDirect背部直触供电，还会使用High NA EUV光刻机，技术升级幅度很大。

官方数据显示，Intel 14A对比Intel 18A，能效比提升15-20％，芯片密度提升30％，功耗大幅降低25-35％，提升极为显著。

14A工艺预计会在2027年问世，还会有14A-E衍生版出来，不过真正要大规模量产估计也要到2028年，关键是要签订确定的大客户，最有可能的是苹果，其次是高通、NVIDIA，至于AMD的可能性应该不大，但也不能完全排除。

前几天Intel又宣布跟马斯克的TeraFab合作，后者会使用他们的14A工艺，显然这也是Intel未来的大客户之一。

在结束小米汽车展台相关活动后，雷军开启逛展模式，先后到访蔚来、小鹏、理想等多家车企展台，与行业老友互动。

有趣的是，雷军在逛到蔚来展厅时，李斌闻讯后一路小跑赶来，并大喊：“雷总我来了，大家让一下”。

在蔚来展台，雷军与李斌交谈时，竖起大拇指点赞：“我们斌哥不仅高端，而且接地气，开创了车圈老板直播之先河。”

随后雷军送了李斌一件T恤，上面写着“一起加电”。

李斌表示，前段时间雷总驾驶小米新一代SU7 进行京沪续航直播，全程1313公里，中间充了一次电，还选择了蔚来的充电桩，也祝小米的车越卖越好，一起加电。

此外，雷军还分别送给李想、何小鹏、王传福各一件文化T恤衫。

这几件T恤也很有意思：理想的“听我讲完”，把曾经被误解、被调侃的名场面，变成了产品终会被认可的底气；小鹏的“都是好鹏友”，既是车主的喜爱，也是对中国车企一起做大做强的祝愿；比亚迪的“在一起才是中国汽车”，更像是对先行者的致敬，也点出了中国汽车最该坚持的方向。

当晚，雷军也在微博回应此事，他把4件文化体恤衫上的字连成一句话：“听我讲完：都是好鹏友，一起加电！在一起，才是中国汽车”。

这款即将于4月28日19:00亮相的新机，将搭载由一加与京东方BOE联合打造的165Hz超高刷东方屏，官方称其为“显示素质顶级的旗舰屏幕”，更首次在手机端为屏幕注入“专业电竞基因”，强化Ace系列的电竞游戏体验优势。

作为双方深度合作成果，一加Ace 6至尊版的定制屏幕，从硬件到软件均围绕旗舰标准打造。

165Hz超高刷新率远超同价位普遍采用的120Hz规格，每秒可刷新165帧画面，在射击、竞速等场景中大幅减少拖影与卡顿，让跟枪、转向等操作过渡更丝滑，带来接近专业电竞显示器的视觉体验。

同时，专属定制面板在色彩准确度、峰值亮度与对比度上也达到行业顶级水准，兼顾影音与日常使用需求。

此次一加依托一加 x Best of Esport电竞高阶联盟资源，首次为手机屏幕注入“专业电竞基因”。

这一优化引入端游级电竞显示器调校逻辑，针对射击游戏核心场景专项适配，通过降低显示延迟、优化触控响应曲线、提升动态画面清晰度，减少操作与画面反馈的脱节感，实现“指哪打哪”的跟手体验，打出“玩射击游戏，我们是认真的”的产品主张。

目前，一加已开启该机预约通道，用户可前往各大电商平台或线下门店预约新机，提前锁定“枪神新装备”；官方同步开启预热互动活动，用户关注并转发相关内容，即有机会抽取一加周边礼品。更多详细配置信息，将于4月28日19:00的新品发布会上正式揭晓。

编辑点评：

一加Ace 6至尊版此次官宣的165Hz京东方定制电竞屏，是其锚定“电竞性能旗舰”定位的关键一步。

在当前中端性能市场普遍侧重SoC性能释放、散热堆料的同质化竞争中，一加选择从屏幕这一“人机交互核心”切入，跳出单纯堆砌刷新率参数的行业惯性，转而聚焦手游玩家对显示响应、画面同步的真实需求，这种从“硬件参数”到“场景体验”的转变，也为游戏手机市场的差异化竞争提供了新的思路。

妹子因Cos《艾尔登法环》永恒女王玛莉卡、《生化危机》艾达王等角色而备受关注。

她的Cos还原度高，并且富有表现力。

艾达・王是《生化危机》系列的经典角色，身份是一名行事神秘的华裔特工。

她外表冷艳，身手利落，常以旗袍或紧身装束登场，擅长潜入、格斗与枪械作战，标志性武器是钩锁枪。

性格冷静理智，做事目标明确，立场亦正亦邪，大多时候只为自己行动，不轻易效忠任何一方。

在剧情里，她与里昂・肯尼迪有着贯穿系列的宿命纠葛，两人立场时常对立，却又屡次互相救助，关系暧昧又克制。

艾达多次出现在浣熊市、西班牙村庄等生化危机事件中，暗中争夺病毒样本，游走在各方势力之间，是系列中极具魅力的神秘角色。

其他Cos美图：

今天北京车展第一天，雷军亲自召开发布会，并且逛了不少展台，但没有派发冰淇淋引发关注。

雷军刚刚发文表示：“我们小米食堂做的小米冰激凌不错，我原计划中午给大家送一些。后来，同事说展会不让送食品。”

据悉，“小米”冰淇淋在4月10日正式发布，这是一款用工程师思维研发的新品，延续了小米汽车的命名方式，推出标准版、Pro版、Max版三种版本，售价分别为5.99元、6.99元、8.99元。

标准版仅包含1支冰淇淋，Pro版和Max版则分别多了1根和3根价值观饼干，设计颇为有趣。

4月15日，小米食堂官方发文“抱怨”：“网上说说梗就得了，现实中谁想把家伙事给打冒烟啊！”

小米食堂透露，小米冰淇淋3天“干了”2000多只，冰淇淋机给打坏了，后面的管子也坏了，机器内壁的一个口已经开始流浆，同时制冷机也出问题了。冰淇淋的脆筒也没了。

小米食堂直言：“上上热搜得，别真买啊！服了”

榴莲的原产地在东南亚的热带雨林。那里的树冠层层叠叠，密不透光，林下光线极差且空气几乎不流动。在这种昏暗的环境中，如果果实仅靠鲜艳的颜色来吸引注意，往往很难被发现。

为了在密林中生存，榴莲进化出了一种独特的生存策略。它在成熟时会合成大量的挥发性硫化物，这种物质释放出的浓烈气味具有极强的穿透力，能跨越密林的重重阻隔，飘散到几百米甚至一公里之外。

这并非偶然的现象，而是它向能够帮其传播种子的动物发出的精准广播。它通过气味明确地告诉潜在的帮手，果实已经成熟，欢迎前来采摘。这种跨越距离的沟通方式，是榴莲在封闭环境中完成繁衍的关键。

在雨林深处，能够精准接收这种信号的动物其实并不多，主要集中在大象、红毛猩猩等少数大型哺乳动物身上。这些动物不仅嗅觉灵敏，而且拥有足够的力量去撬开那层坚硬如铁的果壳。

这些大型动物在大快朵颐之后，会将无法消化的完整种子随着粪便带往远方。通过这种方式，榴莲的后代得以在不同的土地上扎根生长，完成了物种的生命延续与扩张。

至于榴莲那一身令人望而生畏的尖刺，其真实目的也并非为了扎人。这些尖刺实际上是一道自然的筛选屏障，起到了过滤食客的作用，让那些体型较小且对传播种子没有帮助的生物知难而退。

这种精准而高效的生存逻辑，让榴莲在竞争残酷的自然界中，成功开辟出了属于自己的生态位。

DeepSeek可谓2025年科技圈的“顶流”，今年初曾有消息传出DeepSeek-V4将在今年春节前后发布，一时间业内讨论度升温，大模型行业竞争也空前激烈，新产品扎堆上线、C端营销玩法丰富、新概念层出不穷、技术谱系加速扩展。不过时至今日，DeepSeek-V4才终于亮相。

“每家厂商看它其实都有压力。”一位长期与几家国产模型厂商、互联网大厂合作的AI产业链人士向财联社记者如此形容DeepSeek。

财联社记者此前多方采访获悉，通过接入DeepSeek并将其与多款国产大模型进行协同应用，国内不少垂类平台、场景实现了成本与效率的兼顾。因此DeepSeek的下一代旗舰模型也受到用户期待，其中，DeepSeek-V4的上下文长度、Agent能力、推理成本、AI编程能力、多模态能力、模型参数维度等均是行业关注重点。

DeepSeek时刻再到来

深度求索方面介绍，DeepSeek-V4模型按大小分为DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash两个版本，上下文长度均为1M（一百万）。“从现在开始，1M上下文将是DeepSeek所有官方服务的标配。”

DeepSeek-V4-Pro的最大亮点在于Agent能力大幅提高。在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，目前DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。

同时，DeepSeek-V4-Pro在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于闭源模型Gemini-Pro-3.1。推理性能方面，其在数学、STEM、竞赛型代码的测评中超越了当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

相比之下，DeepSeek-V4-Flash则被称为是“更快捷高效的经济之选”，模型参数和激活更小。

值得关注的是DeepSeek-V4的结构创新。

据称，DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。

财联社记者还注意到，深度求索罕见地将华为昇腾和英伟达共同写进DeepSeek-V4技术报告：“我们在英伟达GPU和华为昇腾NPU平台上验证了细粒度EP（专家并行）方案。”

DeepSeek表示，受限于高端算力，目前DeepSeek-V4-Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。

DeepSeek-V4的亮点还在于Agent能力，其针对Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent进行了适配和优化，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。

财联社记者注意到，自今年1月以来，前述的DeepSeek-V4部分技术创新点已经被“剧透”。

2月11日，DeepSeek的App端和网页端已经悄然开始灰度测试一项重大升级。财联社记者实测了解到，模型上下文窗口长度直接增至1M token。DeepSeek称，“一次性读完《三体》三部曲没问题，70万个中文字符以内随便发。”此外，版本模型知识库截止时间更新至2025年5月。

在此之前，DeepSeek还罕见地连发两篇论文，公司创始人梁文锋均署名参与。

其中，第一篇论文公开的mHC（Manifold-Constrained Hyper-Connections，流形约束超连接），解决了大规模模型训练中的稳定性问题；第二篇论文提出了名为Engram（条件记忆）的全新模块，其颠覆性在于实现了适配超长上下文场景的“存算分离”。DeepSeek实测数据显示，即使挂载了100B（千亿）参数的Engram表到CPU内存，相比于纯GPU推理，吞吐量的下降不到3%。

野村证券在一份研报中预测，V4在技术路径上将融合mHC和Engram，其技术突破将有效打破“芯片墙”与“内存墙”的桎梏。

据了解，DeepSeek的V系列是通用大模型的主线迭代版本，擅长百科、写作、代码生成等常规任务，响应速度快。2024年初、年中、年末，DeepSeek-V1、V2、V3分别上线。DeepSeek的R系列则侧重推理增强，擅长数学、物理、逻辑谜题等需要分步思考的任务，会展示详细的“思维链”。去年1月22日，DeepSeek-R1相关论文发布。

从DeepSeek迭代进展看，去年V系列先后完成小版本升级（版本号DeepSeek-V3-0324）、发布DeepSeek-V3.1、更新至DeepSeek-V3.1-Terminus版本、发布DeepSeek-V3.2-Exp模型（实验性版本）、发布正式版DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale等动作。

值得一提的是，目前DeepSeek仍未上线多模态能力，专注于纯文本和语音交互。

此前，财联社记者与灰度测试版DeepSeek对话，其表示，自身还不具备“原生”的多模态理解能力。财联社记者进一步询问当前版本号，其回应：“关于我目前的具体版本，情况有些特殊：这次更新后，我并没有一个像V4或R1那样具体的版本号。”

AI产品经理张亮告诉财联社记者，“未来要实现AGI，AI大模型一定是多模态融合的方向，这是一个共识。多模态于DeepSeek而言可能是绕不过去的一个能力，未来不仅仅是要理解文本，还能理解图片、视频甚至物理事件。”

行业将迎新一轮“洗牌”？

深度求索官方在DeepSeek-V4官宣文稿的最后，提到一句出自《荀子·非十二子》的“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”

过去几个月，业内不断传出DeepSeek-V4“跳票”、公司人才流失严重、对外寻求融资、去CUDA化等消息。《财经》杂志今日上午发布的独家消息称，DeepSeek计划融资18亿美元，投资方为阿里和腾讯。

一向较为低调的深度求索似乎用上述16个字做出了回应，背后深意值得品味。

那么，DeepSeek-V4的问世，是否可能引发行业的新一轮洗牌？

在张亮看来，会不会引发新一轮洗牌，重点还是看DeepSeek-V4整个范式、代际上是否有重大提升。他提到，参考去年备受瞩目的DeepSeek-R1，思维链和推理成本大幅下降就是明显的两点提升。

不过IDC中国研究总监卢言霞则告诉财联社记者，这款?被寄予厚望的新品“谈不上会对市场格局带来大的洗牌，因为DeepSeek已经是数一数二了。”

此前，卢言霞表示，面对DeepSeek-V4，几家大厂“一定会有压力”。原因在于，DeepSeek是开源模型，而当前行业企业用户倾向于私有化部署，一般会选择开源模型。“所以如果DeepSeek继续保持技术领先优势，那它有望成为事实上的Top1大模型。”

财联社记者也从业内获悉，随着模型上限不断接近、模型更迭更加频繁，各厂商如何结合自身优势，借势模型能力的提升巩固生态占位，或将是下半场竞争的核心。

回顾2025年初，凭借着开源和低成本的优势，DeepSeek曾打破了原有市场格局，科技巨头和头部初创模型厂商纷纷感受到压力。

2026年则更像是中国AI模型产品“大年”。

2月，或是由于业内传言DeepSeek-V4即将发布消息，国内几家科技巨头趁着春节再度打响流量入口战。从成效来看，各厂商的营销投入推动了AI应用普及，豆包、元宝、千问与DeepSeek均跻身“月活跃用户（MAU）亿级俱乐部”。

同时，在产品层面，字节跳动视频生成模型Seedance 2.0、图像模型Seedream 5.0 Lite引发广泛关注，2月14日豆包大模型2.0正式发布。除夕夜，阿里还开源了新一代千问Qwen3.5模型。

几乎同一时间，几家模型厂商也抛出重磅炸弹，Kimi K2.5、GLM-5、MiniMax M2.5等模型密集发布。

而在本月，包括Qwen3.6-Plus、Xiaomi MiMo-V2.5、Hy3 preview在内的多款模型也发布。

技术谱系加速扩展

财联社记者观察到，自ChatGPT引爆此轮人工智能浪潮以来，产业创新迭代令人应接不暇，各头部厂商均在持续刷新各方向SOTA（state-of-the-art，当前最高水平）、加速推动技术谱系扩展，特别是上下文、Agent能力等方面在近期受到关注。

上下文（Context）方面，从行业进展看，谷歌Gemini系列于2024年最早支持百万级超长上下文，今年2月发布的Claude Opus 4.6刚刚实现此能力。

2月初，腾讯首席AI科学家姚顺雨执掌AI之后的第一项公开署名研究发布，同样聚焦上下文。其团队指出，“要让大模型学会从上下文中学习，远比我们想象的要难。并且，即便抹平了上下文带来的信息差，模型也未必能解决问题，这说明模型在上下文利用上，依然存在显著的能力短板。”

Agent方面，开源AI智能体OpenClaw“龙虾”成为现象级产品，即便并非是一款适合普通消费者的产品，但也推动了智能体的普及。

“3月开始‘龙虾’爆火，4月很快就回归了理性，热度有所下降，不过产品的演化速度其实一点都没有降低。我们的初步结论就是，‘龙虾’所带来的智能体的技术革命是不可逆转的。”英特尔中国区技术部总经理高宇对财联社记者表示。

Skills方面同样热度不低。

Agent Skills由元数据（简要描述）、可配置脚本、执行模板和详细说明等构成，支持复杂工作流的打包与复用，关键优势在于可控性，通过结构化能力模块与思维链编排机制，使大模型具备可控、可复用、可持续优化的研究执行能力，已应用于不少垂类场景，众多厂商正在打造AI Skill生态，涉及智能搜索、视频快剪、游戏辅助、安全护栏等多个场景。

此前，财联社记者从金融科技服务商进门方面了解到，其AI产品“进宝”的“投研大脑”能力就类似于Agent Skills。“从行业进化角度看，Skills将推动AI应用从通用聊天走向领域专家；通过将特定工作流程固化为可复用的模块，解决了通用模型懂道理却不会按你的规矩干活的核心痛点；让行业竞争壁垒从比拼基础模型大小，转向比拼高质量、专业化Skills生态的构建。”该公司CTO姜锐锋介绍。

DeepSeek在多领域“出圈”

当前，2025年科技圈“顶流”DeepSeek的能力已在多领域“出圈”。

DeepSeek-V3上线后，随后DeepSeek-R1在去年春节前夕横空出世，引发全球关注，英伟达市值单日蒸发5930亿美元。

从随后各厂商拥抱“顶流”的进展看，去年春节期间由科技公司打头阵，三大运营商、阿里、腾讯、字节、百度等旗下云平台、应用端产品等率先接入DeepSeek-R1/V3，随后各地政府、央国企等也均在加速适配DeepSeek。

站在垂类应用视角，“不管是从归纳总结还是生成最终的回复上，DeepSeek对于投研行业的适配度还是很高的。”姜锐锋介绍，其公司的AI产品方案更多地是多模型协同完成，包括用DeepSeek完成语义路由的能力，匹配最能解决用户问题的投研思维链，用Kimi k2.5处理投研工具的调用，让豆包模型对工具返回结果做裁剪，最终由DeepSeek来汇总输出。这不仅解决了单一模型的能力问题，更通过分工隐含地兼顾了成本与效率。

野村证券研报此前也指出，预计mHC和Engram的结合将让DeepSeek-V4更适合医疗、法律、金融等知识密集型领域的行业大模型训练。

在软件领域，去年上半年，财联社记者在调研某A股软件公司时注意到其办公室内部墙壁上张贴的业务建议中提到，所有工作的目标和内容都关联到DeepSeek，所有工作的过程和方法都充分运用DeepSeek。

腾讯元宝去年12月发布的《元宝 x DeepSeek年度报告》称，自去年2月接入DeepSeek以来，元宝持续更新DeepSeek的最新模型，用户规模逐步扩大，报告发布当天使用量达到新高，较年初增长超过100倍。目前，元宝在国内原生AI应用中处于前三的位置。

硬件方面，一体机这一品类也因为DeepSeek走红。据媒体不完全统计，截至去年2月底，就有超60家企业宣布基于DeepSeek推出一体机。市面上常见的一体机分为推理、训推两种，内置DeepSeek-R1 32B、70B、满血版671B等不同尺寸模型。

去年年中，OPPO方面透露，旗下人工智能助手“小布助手”系全球接入DeepSeek设备量最大的手机智能助理。

站在开发者视角，张亮向财联社记者提到这一群体对DeepSeek-V4的期待：开发者比较关注新模型在参数维度上是否更加全面。

他介绍，千问在开发者群体中的应用范围非常广，是因为模型参数涉猎的范围非常广。“哪怕是一个非常低配的GPU，也能够去找到对应参数的小模型去部署。但是DeepSeek是缺乏这样的小模型参数的，对于中小企业、开发者不太友好。”

此前，DeepSeek凭借开源策略和极致性价比，在全球建立了扎实口碑。而对于DeepSeek-V4，野村证券分析，其核心价值在于通过底层架构创新推动AI应用商业化落地，赋能本土算力硬件与AI应用双向发展。

据媒体报道，东鹏饮料集团已经申请注册了多枚包含0糖、0糖特饮等字样的商标。这些商标的分类不仅涉及啤酒饮料，甚至还延伸到了健身器材和运输工具等领域，目前部分商标已获准注册。

这种行为在消费市场中并不罕见，类似的做法还有很多，比如某些品牌的手打挂面其实与手工制作没有任何关系，所谓的120W充电器实际功率大幅缩水，甚至连方便面包装上标注的多半袋也仅仅是一个注册商标名。

商家们似乎发现了一套万能的营销逻辑，即通过将核心卖点注册为商标，就可以在宣传时肆意暗示产品的优势。而一旦面对合规性质疑，由于这些词汇已经是其持有的商标，品牌方往往能够以此为由轻松免除法律责任，这种做法让不少消费者感到被误导。

业内人士对此表示，企业在商标设计上玩弄文字游戏，实际上是在透支品牌的信任度。当消费者一次次发现自己被心机商标套路时，品牌积累的将不再是忠诚度，而是大众的失望与警惕。市场竞争的核心始终应该是产品品质，而非标签上的各种暗示。

与其在文案和法律漏洞上绞尽脑汁，企业更应该回归产品本身。历史已经多次证明，市场最终会奖励那些坦诚相待、诚信经营的企业，而那些试图通过投机取巧来误导大众的行为，终究会被日益理性的消费者所抛弃，投机者难逃市场的惩罚。

针对这一乱象，监管部门已经开始行动。国家知识产权局明确表示，正采取有力措施进行专项整治。官方将以零容忍的态度，坚决处置那些通过虚假描述方式欺骗、误导公众的违规注册商标。

死亡医学证明书上，冷冰冰地写着五个字：心脏性猝死。

冯宇浪工作的这家公司规模不大，包括冯宇浪在内，只有3个人。没有签订劳动合同，没有“五险一金”，但因为专业对口，公司负责人赏识和信任，冯宇浪格外珍惜这次机会。

小樊说，丈夫的公司属于项目制，工作时间不固定，出事那天已经是冯宇浪一个月内留在办公室加班的第19天，当晚冯宇浪在凌晨也处理过工作。

冯宇浪去世后，留给这个家庭的是漫长的维权拉扯。小樊为其申请工伤认定，却遭到了榆林人社局的拒绝。

人社局给出的理由是，冯宇浪死亡时间距离正常下班已超过10小时，且公司提供的记录显示，他在当晚1点至3点曾参与战队游戏。

人社局因此认定，冯宇浪虽死亡于公司办公室内，但其在返回办公室后长时间从事个人游戏活动，并于凌晨在折叠床上休息，不能认定其死亡时处于“工作岗位”。

“打游戏是为了放松，为了缓一下精力继续工作。”小樊无法接受这个结论。

她指出，丈夫的电脑画面显示，他当时打开了四个建筑设计软件。

这场关于“工伤”的行政诉讼于2026年4月10日开庭，目前仍在等待最后的判决。

此次爆料的核心亮点集中在新机的屏幕配置上，据悉，该新机将全新搭载一块6.78英寸±的1.5K LTPO京东方定制大直屏，采用当下主流的LIPO极窄物理四等边设计，边框宽度控制极为出色，预计约为1mm±，能够带来更高的屏占比，视觉沉浸感大幅提升，彻底摆脱宽边框带来的视觉割裂感。

除了窄边框设计，这块屏幕的硬件规格也堪称“技术大满贯”。屏幕刷新率方面，保底支持185Hz高刷，最高评估可达240Hz，无论是日常滑动操作、刷视频，还是运行大型手游，都能带来丝滑流畅的体验，不会出现任何拖影、卡顿现象。

同时该机还配备了独家定制触控IC，进一步提升屏幕触控响应速度和精准度，搭配高刷新率，操控手感将得到显著优化。此外，屏幕还评估支持BT.2020色域，能够呈现更丰富、更真实的色彩，无论是观影还是拍照预览，都能带来更出色的视觉体验。

目前一加在售的旗舰机型为一加 15，该机搭载第五代骁龙8至尊版移动平台，同样配备6.78英寸直屏，分辨率为2772x1272像素，屏幕刷新率支持1-120Hz智能切换，在部分场景下最高可支持165Hz。核心配置上，一加 15还内置7300mAh大容量电池，后置5000万像素三摄组合，能够满足用户日常续航和影像拍摄需求。

对比在售的一加 15不难发现，此次曝光的新机在核心配置上有明显升级，不仅搭载了性能更强的骁龙8 Elite Gen6 Pro处理器，屏幕刷新率、触控IC以及边框工艺也均有提升，整体产品力有望实现跨越式升级，进一步巩固一加在直屏旗舰市场的优势地位。

截至目前，官方尚未透露该机的更多细节，后续相关配置、发布时间等信息，我们将持续关注。

编辑点评：

从此次爆料来看，一加下一代旗舰依旧延续了品牌对直屏和高规格硬件的坚持，6.78英寸窄边框直屏搭配骁龙8 Elite Gen6 Pro的组合，精准命中了追求性能与视觉体验的用户需求。

185Hz保底高刷、定制触控IC等配置，进一步强化了一加直屏旗舰的差异化优势，也贴合当下安卓旗舰“卷屏幕、卷性能”的市场趋势。

结合一加 15的产品基础，新机若能保持品牌一贯的品控和优化水准，有望成为下半年直屏旗舰市场的热门机型，同时也能进一步提升一加在高端旗舰市场的竞争力，为用户带来更具诚意的产品选择。

在接到群众12315热线投诉后，龙江市场监督管理所迅速开展现场核查，调取交易流水确认商家计价违规，当即责令其整改收银系统，并依法对涉事商家立案查处。

案件正按程序进一步处理，后续将依法作出处罚决定。

反向抹零并非个例，餐饮、商超、农贸市场等多个行业均有相关投诉，不少消费者都遇到过结账时被悄悄四舍五入多收钱的情况。

监管部门与法律专家明确，这种行为并非小事，而是明确的价格违法行为。

依据《中华人民共和国价格法》与《明码标价和禁止价格欺诈规定》，经营者不得在标价之外加价出售商品或提供服务，不得收取任何未予标明的费用。

反向抹零本质是标价外变相加价，无论金额大小，未经消费者同意就属于违规。

法律专家指出，只有在买卖双方自愿且知情的前提下，抹零或用糖果替代找零等方式才符合自愿平等原则。

旅客只需通过12306客户端即可在线完成预约和付费。为了确保行车安全与车厢秩序，携带的自行车需要经过车站安检，并在规范包装后存放在指定区域。这一举措极大方便了那些骑行爱好者。

根据国铁集团的规划，2026年铁路与旅游的融合将进一步深化。相关部门计划在全年开行旅游列车超过2500列，并精心打造50条以上的精品旅游路线，让铁路网成为连接各大风景名胜的便捷纽带。

为了激活旅游市场，铁路部门还推出了一系列惠民举措。从4月底至6月底，将陆续开行179趟专项旅游列车，并在4月到5月期间发放铁路旅游消费券，通过实实在在的补贴降低旅客的出行成本。

针对银发群体，铁路部门同样准备了专属福利。在5月30日至6月30日期间，年满60周岁及以上的中国公民在周中时段乘坐部分动车组列车时，可以享受票价折上折的优惠，以此鼓励更多老年人错峰出游。

这一系列新政策的落地，旨在助力更多旅客实现坐着火车游中国的愿望。通过不断开发新的服务增长点，铁路部门不仅为旅游经济注入了活力，也为银发经济和体育休闲产业的发展提供了强有力的动能。

就拿截图和录屏来说，很多朋友想要进行这些操作，依旧在试图寻求第三方软件的支持，但其实这些功能早已经被Windows 11集成在了系统里，只需要快捷键调出即可。

此外，一些能够提升效率的Windows组合键，也有很多人都不太清楚，比如最简单和常用的Win+E打开资源管理器（我的电脑），就有相当多的用户不知道，每次打开还要专门去找个文件夹点击，属实是让我们有些错愕。

所以本篇文章给大家带来一些Windows 11系统使用的小技巧，简单记一下就能让你使用系统的效率得到显著提升。

·开始菜单与搜索

Windows 11 的开始菜单是系统操作的核心入口，提供两种开启方式：点击任务栏上的【开始】按钮，或直接按下【Windows】键。菜单界面布局清晰，包含多个实用功能区：

搜索框：点击后进入搜索界面，支持查找应用、文档、网页及系统设置等内容。左侧展示推荐应用，右侧显示搜索热点，帮助用户快速定位目标资源。

已固定区域：用于展示常用应用，用户可自由添加或取消固定，打造个性化的快捷启动栏。

所有应用按钮：点击即可浏览系统中安装的全部程序，便于查找不常使用但偶需调用的软件。

推荐的项目区域：根据用户使用习惯智能推荐最近访问的文档和常用程序，减少查找路径，提升效率。此外，按下【Win+S】组合键可直接调出搜索功能，无需切换界面即可快速发起全局搜索，显著提升资源检索速度。

·文件资源管理器高效操作

快速启动与多标签页：使用【Win+E】快捷键可迅速打开文件资源管理器。最新版本支持多标签页功能，允许在一个窗口中打开多个文件夹，实现类似浏览器的标签切换体验。若在“选项 → 查看”中启用“登录时还原上一个文件夹窗口”，系统重启后将自动恢复之前的文件夹窗口与标签页状态，避免重复操作。

快速访问与文件管理：通过左侧导航栏中的“快速访问”区域，可将常用文件夹（如文档、图片、下载等）固定，实现跨目录一键直达。在文件详情面板中，可查看文件的创建时间、修改时间、大小等元信息。同时，拖放操作简化了文件移动流程，只需选中文件并拖动至目标文件夹即可完成转移。

·窗口与桌面管理：提升多任务处理能力

窗口贴靠与分屏

Windows 11对分屏功能进行了优化，操作更加直观高效：

手动分屏：将窗口标题栏拖至屏幕一侧边缘，窗口会自动占据屏幕一半空间，另一侧可选择其他应用填充，实现双屏并列显示。也可在任务视图中按住【Shift】键点击应用窗口，快速完成分屏布局。

贴靠布局菜单（Snap Layouts）：将窗口拖至屏幕顶部边缘并悬停，将触发 Snap Layouts 菜单，提供多种预设分屏模板。选择所需布局后，依次点击对应应用窗口，系统将自动完成窗口吸附，满足三屏、四屏等复杂多任务场景需求。

虚拟桌面管理

虚拟桌面功能有助于按任务或主题划分工作空间，提升专注度与组织效率：

创建与切换：按下【Win+Tab】进入任务视图，点击“新建桌面”即可创建独立工作区。通过任务栏上的虚拟桌面按钮，可快速在不同桌面间切换。

个性化设置：支持为每个虚拟桌面设置独立壁纸。右键点击桌面空白处，选择“个性化 → 背景”，即可更换壁纸，使不同工作场景更具视觉区分度。

·高效办公：实用功能助力工作提速

剪贴板历史与多内容复用

系统默认关闭剪贴板历史记录功能，开启后可跨会话回溯复制内容：

进入“设置 → 蓝牙和其他设备 → 剪贴板”，开启“剪贴板历史记录”选项。

日常复制操作（【Ctrl+C】或右键复制）将自动存入历史队列。

使用【Win+V】调出剪贴板面板，点击任意历史条目即可粘贴至当前光标位置，避免重复复制，特别适用于频繁复用文本或图片的办公场景。

语音输入与自动标点

Windows 11内置语音输入功能，可将口述内容实时转为文字，并支持智能标点插入：

在文档编辑器或聊天界面中按下【Win+H】，激活语音输入面板。

点击麦克风图标开始语音输入，保持标准普通话语速与清晰发音以确保识别准确。

进入“设置 → 辅助功能 →语音识别→ 自动标点”，启用后系统将根据上下文语义自动添加逗号、句号、问号等标点符号，提升文本规范性与可读性。

截图与录屏一体化

无需依赖第三方工具，系统原生功能即可满足截图与录屏需求：按下【Win+Shift+S】呼出截图工具栏，提供矩形截图、自由截图、窗口截图和全屏截图四种模式。截图完成后内容自动复制到剪贴板，右下角弹出缩略图通知，点击可进入编辑界面进行标注、裁剪等操作，文件默认保存至“图片/截图”文件夹。

·系统优化：让电脑运行更流畅

禁用不必要的启动项

过多的开机自启动程序会影响系统启动速度。按下【Ctrl+Shift+Esc】打开“任务管理器”，切换至“启动应用”选项卡，查看各程序的“启动影响”。选中非必要程序后右键选择“禁用”，有效减少开机资源占用。

管理后台进程

部分后台进程可能占用大量系统资源，导致运行卡顿。在任务管理器的“进程”选项卡中，可查看所有正在运行的后台任务。

带有“Microsoft”“Windows”“Intel”等标识的通常为核心系统进程，建议不要随意终止；而如“Microsoft Edge Update”“Microsoft OneDrive”等非关键进程，若当前无需使用，可通过右键“结束任务”释放资源。

调整电源模式

根据使用场景选择合适的电源模式，可在性能与能耗之间取得平衡：打开“开始 > 设置 > 系统 > 电源和电池”，在“电源模式”中可选择“更好的能源效率”“平衡”或“最大性能”。

追求续航时选择节能模式；日常使用推荐平衡模式；进行视频剪辑、3D建模或大型游戏等高负载任务时，切换至“最大性能”模式，充分发挥硬件潜能。

·个性化设置：打造专属使用体验

任务栏定制

右键点击任务栏空白处，选择“任务栏设置”，可进行多项个性化配置：

位置与大小：支持自定义任务栏在屏幕的位置（顶部、底部、左侧或右侧），并可调整其尺寸。

图标显示：灵活管理任务栏图标与系统托盘图标的显示状态，隐藏不常用图标以保持界面整洁。

多显示器设置：启用“在所有显示器上显示我的任务栏”后，可在多屏环境中更便捷地进行窗口管理与应用切换。

表情与小组件

快速调用表情：按下【Win+句号（。）】可快速调出系统表情面板，方便在聊天或文档中插入表情符号，增强表达生动性。

小组件面板：使用【Win+W】打开小组件面板，集成天气、日历、新闻等实用信息，无需打开多个独立应用即可一站式获取关键资讯。

·结语

其实现在Windows 11系统更新这么多年之后，很多以前需要第三方软件支持的功能，早已经集成到了系统之中成为默认功能，只是不少用户确实不太知道怎么去调用。以上这些小技巧很容易记住，而且多试几次就能成为肌肉记忆，再使用Windows 11系统对应功能的时候就会快很多了。

此外还强调，不得向在北京市行政区域内的单位和个人销售、出租无人驾驶航空器及其核心部件。

甚至还禁止运输、携带无人驾驶航空器及其核心部件进入北京市行政区域，现有无人驾驶航空器完成实名登记和信息核实的，由所有者携带的除外。

据媒体报道，受政策冲击，大疆无人机产品将全面撤出北京市场，线下门店与电商渠道均在5月1日前完成下架，5月后北京地区无法购买、邮寄无人机。

用户最关心DJI care保障服务面临实质性失效风险，DJI care是大疆官方置换保险，损坏或飞丢可低价换新机，但换新后设备SN码会变更，与此前在UOM民用无人机平台及公安绑定信息不一致，导致新机无法进入北京。

大疆方面暂未发布官方解决方案，客服仅建议：北京用户设备损坏后走寄修流程，维修完成后寄往北京以外地址，再由用户自行带回，无法直接寄回北京。

经销商提示，5月1日前完成实名登记并绑定SN码的现有无人机，可携带进出北京，但彻底损坏后无法再购买新机替换，存量机将成为“不可更新资产”。

负责招聘的左老板为这个岗位开出了每年二十万元左右的工资预算。这个工作有一个非常明确的硬性条件，那就是仅招收夫妻档。他表示，这份工作上手很快，完全没有经验的人两天时间也能学会。

目前打电话报名的求职者络绎不绝，但左老板拒绝了所有单独报名的应聘者。他认为牧区生活比较单调，如果是一个人来应聘，干完活回家没人做饭，生活缺乏保障，很可能待不了几天就会因为孤独而辞职。

在众多的求职者中，虽然有很多九零后表达了意向，但老板坦言自己有些顾虑。他觉得年轻人大多只是图个新鲜感，很难在偏远的牧区长期坚持。相比之下，这份工作更适合那些性格沉稳、年龄在四五十岁的中年夫妻。

目前招聘方已经从报名的名单中筛选出了两对初步符合要求的夫妻，分别来自内蒙古本地和河北省。不过左老板表示，为了确保人选最为合适，他目前还在继续进行挑选，希望能找到真正能长期驻守的人。

公开资料显示，该招聘单位为锡林浩特市蒙原淳品食品有限公司。公司的经营范围非常广泛，包括食品互联网销售、鲜肉批发零售以及食用农产品的初加工等多项业务。

财务数据方面，Intel一季度营收达到136亿美元，同比涨了7%，华尔街此前预期为130.3亿美元，这已经是连续第六个季度超出市场预期。

按通用会计准则算亏了37亿美元，但主要是重组、折旧这些一次性费用影响，剔除这些特殊项目后，净利润有15亿美元，同比直接暴涨156%。

Intel还给出了二季度预期，营收预计在138亿到148亿美元，比市场预估的也要高出不少。

有分析师直言：“这些结果让Intel的复苏看起来不再像是一时的希望，而更像是一条更稳定的长期发展轨迹。”

另外Intel CEO陈立武也提到，过去几年，高性能计算的故事几乎完全围绕GPU和其他加速器展开。

但是近几个月来，Intel清楚地看到CPU正重新成为AI时代不可或缺的基础，CPU现在作为整个AI栈的编排层和关键控制通道。

上游配套显示材料全球市场份额同步突破43%，双双登顶全球第一。“十四五”期间该产业年复合增长率达7%。

上游材料领域，中国建材集团旗下凯盛集团成功研发全球首片8.6代OLED超薄浮法玻璃基板，打破高世代玻璃基板长期被国外垄断的局面。

彩虹股份自主研发的G8.6+基板玻璃实现批量供货，我国成为全球第三个掌握该核心技术的国家。

技术突破方面，Micro LED率先量产。2025年11月世界显示产业创新发展大会上，辰显光电发布全球首款270英寸8K TFT基Micro LED显示屏。

印刷OLED赛道同样实现关键跨越。2025年11月，TCL华星宣布印刷OLED正式量产，良率从个位数跃升至70%仅用一年。

京东方三折OLED柔性屏实现折痕优化40%以上，通过20万次折叠认证。

应用端，车载智能显示、沉浸式XR终端、超大尺寸商用智慧屏等新场景快速崛起。

目前，我国已形成珠三角、长三角、中西部和环京地区四大显示产业集群，构建起面板制造、核心材料、高端装备及终端应用的全产业链闭环。

在比亚迪展台，雷军与比亚迪总裁王传福亲切握手、深入交流，同时向其赠送印有 “在一起才是中国汽车” 字样的定制 T 恤，以此传递国产车企携手共进、抱团发展的理念。

与此同时，王传福今日也到访了小米汽车展台，由雷军亲自陪同，近距离体验小米 SU7 车型，雷军还详细讲解了车辆设计、性能配置等核心细节，两大车企掌门人友好互动，引发广泛关注。

据了解，“在一起，才是中国汽车” 这句口号，最早源自2023年8月9日比亚迪第 500 万辆新能源汽车下线仪式。

当时在活动现场，王传福公开表示，打造世界级汽车品牌是建设汽车强国的关键，中国汽车行业必将诞生全球认可的标杆品牌，并首次提出这一理念。

当晚，比亚迪官方发布致敬中国汽车产业的主题 VCR，圈内众多车企纷纷响应呼应，成为国产汽车抱团发展的标志性口号。

值得一提的是，除王传福专属款式外，雷军本次送出的定制 T 恤各有巧思：赠予理想汽车李想的是 “听我讲完”，送给小鹏汽车何小鹏的为 “都是好鹏友”，给到蔚来李斌的则是 “一起加电”。

近日，C罗前厨师巴罗内在接受媒体采访时透露了C罗的饮食习惯，称这位葡萄牙巨星饮食非常均衡且健康。

巴罗内表示：“只要是健康的食物，C罗几乎什么都会吃。”

早餐通常是牛油果配咖啡、鸡蛋，且绝对不加一点糖；午餐可能是鸡肉、鱼肉，搭配蔬菜，若需要摄入碳水化合物，他也会从蔬菜中获取，因此不需要任何面粉制成的食物。

晚餐他吃得比较清淡，通常是鱼或切成肉排的肉类，不过总是会配上蔬菜。

巴罗内还特别透露：“C罗从来不喝牛奶，因为他认为牛奶对人类来说不正常，植物奶制品要好得多。”

他补充道：“小牛出生三个月后就不再喝奶，动物也不会喝其他动物的奶，自然界中不存在这种现象。但只有人类会一直喝奶，喝到30岁、40岁、50岁、60岁，这是不对的。”

“我们像狗、狼、牛和驴一样，从母亲那里喝母乳，这很正常。但婴儿期过后还喝奶就不正常了，这违背自然规律。”

这款主板基于英特尔HM770移动端芯片组，出厂即板载一颗i9-13900HX处理器。

这颗CPU拥有24核心32线程、36MB三级缓存，单核睿频可达5.4GHz，标准TDP为55W。

与传统台式机主板不同，这颗处理器无法后期拆卸或升级，但优势在于可直接兼容各类台式机散热器。

主板采用M-ATX紧凑型板型，尺寸为237×184mm，适配大多数标准机箱。配备2条DDR5插槽，最大支持96GB容量，原生频率DDR5-4800，最高可超频至DDR5-6400，支持双通道与XMP技术。

扩展能力上，提供2个全速PCIe 4.0 x4 M.2插槽、2组SATA 6Gbps接口、1条PCIe 4.0 x16显卡插槽及1个PCIe 3.0 x1拓展插槽。

后置接口包括2个USB 2.0、4个USB 3.2 Gen1 Type-A，以及HDMI 2.0、DP 1.2视频输出。网络配置瑞昱千兆有线网卡+英特尔AX101 WiFi6无线网卡，搭配蓝牙5.2模块。

附加特色方面，支持七彩虹iGame Center灯效控制软件，可同步调节散热片、风扇、内存RGB灯效。

内置六大专属电路防护技术，出厂经过200余项严苛测试，PCB板身升级雾化制程工艺。

目前，七彩虹尚未公布该主板的具体售价及全球开售时间。此前，铭凡、尔英等厂商已推出多款搭载同系列HX处理器的MoDT主板，此次七彩虹是首次涉足这一细分市场。

Davuluri表示，团队在过去数月内深入分析了Windows Insider测试用户的反馈，并将未来的开发方向归纳为：性能、可靠性、工艺感。

他强调，微软将每一条用户反馈视为礼物，并会“非常、非常认真地对待”。

在具体功能层面，最受关注的改进之一是可移动任务栏，该功能已出现在预览版本中，微软确认即将正式推出。

Windows用户怀念的任务栏和开始菜单尺寸自定义功能也将回归，虚拟桌面的定制化程度也将大幅提升。

更深层的改动正在内部开发中，微软计划对包括“正在安装Windows 11”在内的多个遗留界面进行重新设计，文件资源管理器将获得性能优化，通知中心将变得更加简洁。

系统更新方面，微软计划减少安装更新后的强制重启次数，并允许用户无限期暂停更新，此外，全新安装过程中的推销内容也将大幅减少。

WindowsLatest指出，这并非公关话术，许多承诺的改进已经在内部构建版本中实现，今年内将陆续推送到公开渠道。

对于长期被各种小问题困扰的Windows 11用户而言，这可能是自系统发布以来最值得期待的一次更新周期。

从开创折叠屏赛道，到持续霸占市场份额第一，华为凭借七年技术深耕、全形态布局、极致可靠体验，成为2026年最值得买的折叠屏首选品牌。不管是期待全新大阔折，还是想入手现售旗舰，现在都是入手华为折叠屏的最佳时机。

七年引领 断层领先！华为就是2026折叠屏标准答案

自2019年华为Mate X开创折叠屏时代以来，华为持续在形态、结构、体验上刷新行业标准，先后推出外折、内折、阔折叠、双折叠、三折叠等全形态产品，构建起最完善的折叠屏矩阵。

市场数据最具说服力：2025年第三季度，华为以68.9%的市场份额稳居中国折叠屏市场第一，实现断层式领先；华为折叠屏市场发货量超过了1000万台，拿下品牌第一提及率，是市场与口碑双重认可的折叠屏王者。

七年技术沉淀、成熟铰链体系、鸿蒙深度适配、全国完善售后，让华为折叠屏成为2026最稳妥、最靠谱、最值得买的选择。

全形态覆盖！华为折叠屏家族总有一款适合你

华为在折叠屏赛道实现全价位、全形态覆盖，不管你喜欢大屏商务、轻薄便携、还是创新形态，都能一步到位。

华为Mate X7——双折叠集大成之作

华为Mate X7作为双折叠领域的巅峰之作，在设计、性能、可靠性和体验上实现跨越式升级。它搭载超可靠折叠玄武架构，第二代玄武钢化昆仑玻璃、外屏IP58/IP59双防水认证、玄武水滴铰链等技术，让整机抗冲击、抗跌落、抗热水能力大幅提升，彻底告别“折叠屏娇贵”的标签。

影像方面，Mate X7搭载第二代红枫原色摄像头，主摄与长焦镜头量身定制，复杂光线下色彩准确、细节丰富，真正实现折叠屏影像直追直板旗舰。

HarmonyOS 6加持下，大屏AI体验进一步进化，小艺智能体A2A协作让多任务处理更高效。无论是商务办公还是娱乐创作，Mate X7都能提供无短板的全面体验，被用户称为“折叠屏扛把子”。

华为Pura X Max——全球首款大阔折新形态

作为4月20日正式发布的全球首款大阔折机型，华为Pura X Max带来全新形态突破，采用内外双面阔型设计，配备7.69英寸16:10黄金比例内屏与5.5英寸便捷外屏，展开视野更规整、闭合握持更舒适，观影、阅读、办公、游戏体验全面升级。该机首发搭载小艺伴随式AI，双击导航条即可唤醒，在日程管理、出行规划、阅读办公等场景提供全场景智慧服务，全局待办、智能分屏、场景化推荐无缝衔接，真正实现“AI随身、智慧随行”。硬件方面，其搭载麒麟9030系列芯片，配备玄武水滴铰链与IP68级防水，性能与可靠性拉满，目前已开启预售，售价7999元起，是2026最具创新力的折叠旗舰。

华为Mate XTs 非凡大师——三折叠创新标杆

三折叠形态是华为在折叠屏领域的另一个重要探索，Mate XTs 非凡大师通过独特的折叠结构，在展开时提供接近平板的大屏体验，折叠后却保持相对轻薄的机身，实现了“大屏”与“便携”的极致平衡。

在可靠性上，Mate XTs采用高强度铰链系统与多层防护结构，经过严苛的弯折测试和跌落测试，耐用性表现优秀。

同时，鸿蒙系统对三折叠形态进行了深度适配，多窗口协作、分屏效率大幅提升，适合需要大屏创作和多任务处理的商务人士与内容创作者，是追求前沿创新的用户首选。

华为Pura X——阔折叠人气爆款

华为 Pura X 是阔折叠赛道的热门机型，凭借均衡体验、轻薄手感、大屏沉浸和亲民定价，成为主流用户入门高端折叠屏的首选。

阔折叠形态兼顾大屏体验与便携性，日常刷视频、浏览资讯、社交聊天、移动办公都更舒适。机身手感圆润，单手持握轻松，长时间使用不累手。鸿蒙系统流畅稳定，多设备协同、隐私保护、长久流畅等优势一应俱全。

目前购机还有力度可观的优惠，是想体验华为折叠屏、预算友好型用户的最优选择。

2026折叠屏选购逻辑：选对形态 更要选对成熟体验

相比单纯追求参数或形态，选择一款体验成熟、系统完善、可靠性更高的产品，往往更重要。从当前市场来看，折叠屏已经进入稳定发展阶段，不同形态之间的差异，更多体现在具体使用体验与场景适配上。

从产品布局来看，华为已经在多种形态、不同价位与核心使用场景中形成了较为完整的覆盖：无论是主打全面均衡体验的华为Mate X7，还是强调沉浸与交互效率的华为大阔折（华为Pura X Max），亦或是探索更多可能性的三折叠形态，都为不同需求用户提供了清晰路径。

同时，从入手时机来看，目前也正处在一个相对合适的阶段。针对折叠屏用户，华为提供了多项购机权益：

-至高12期分期免息，支付宝花呗、京东白条、部分信用卡均可参与，线上线下大部分渠道通用，轻松购机无压力；

-Pura X典藏版至高优惠800元，Mate X6至高优惠2000元，优惠力度空前；

-购机2年内免费贴膜，Mate X7、Mate X6、Pura X可享内外屏各4次免费贴膜，Mate XTs享4次免费贴膜，全国授权服务中心通用；

-活动期内购机赠送HUAWEI Care+（一年期），使用更安心；

-鸿蒙折叠电脑享15%国家补贴，最高优惠1500元，4月30日前还可享12期分期免息。

综合产品成熟度与当前权益来看，2026年确实是一个值得考虑入手折叠屏的时间节点。

如果你正在做选择，从自身使用习惯出发，在不同形态中找到最适合自己的那一类，同时结合当前购机政策一起考虑，会是一个更高效也更稳妥的决策方式。

预售期间下订可享多项权益，包括18个月免费闪充、三款单色车漆免费选装、双拼色车漆限时半价选装，以及3年3次免费基础保养等服务，降低用户用车成本。

动力方面，大唐EV车型提供3种续航，分别为800km/950km/850km，四驱版车型0-100km/h加速3.9秒，新车还将配备比亚迪闪充技术、云辇-A、双腔空气悬架+道路预瞄。

DM-i车型采用单电机，最大功率300千瓦1.5T发动机最大功率115kW；DM-p车型搭载前/后双电机各200kW，电机总功率400kW，零百加速4.3秒。

外观上，比亚迪大唐EV外观采用纯电SUV造型，车身为白黑双色设计，车顶线条平直。

前脸配备贯穿式日行灯，两侧设有竖置灯组，下方为封闭式格栅。

车身侧面线条简洁，配备隐藏式门把手，搭配多辐式轮毂，车顶装有激光雷达；车尾采用贯穿式尾灯，灯组中间印有品牌标识，下包围为黑色材质。

智能配置方面，搭载天神之眼5.0驾驶辅助系统与多模型AI座舱，支持场景化智能交互与自主泊车功能。

车身尺寸方面，大唐EV车长5263mm，轴距3130mm，采用中国品牌首款“2+2+3”七座布局，车内空间利用率较高，第三排具备实用乘坐体验，全车储物空间丰富，还配备252L电动前备箱。

正面屏幕采用6.75英寸LCD直屏，峰值亮度1200nit，支持硬件级真护眼。

机身通过SGS金标五星抗跌耐摔认证，配备金刚磐石结构、金刚盾玻璃、金刚抗摔膜与抗摔手机壳四重防护。

同时支持IP68/IP69K满级防水防尘，可应对喷淋、高温高压冲洗，具备一键排水功能，户外与复杂环境更安心。

机身尺寸约166.64×78.43mm，凤迎金版本厚度8.49mm，重量219g。

内置搭载7200mAh蓝海电池，支持44W有线快充，电池具备6年超长寿命，搭配全局直驱供电与24重充电保护，续航与耐用性同步提升。

性能方面搭载第二代骁龙4处理器，拥有UFS 3.1存储，支持存储融合、虚拟显卡等功能。

后置5000万像素主摄，前置800万像素摄像头；支持NFC、红外遥控，可实现一碰连门禁卡、便捷支付、电动车钥匙等功能。

功能齐全，支持红外、一碰即连门禁卡、便捷支付、电动车钥匙等能力。

机身提供曜石黑、星河银、凤迎金三款配色，提供8GB+128GB、8GB+256GB、12GB+256GB三种存储版本。

展会现场，全球第一台按照量产标准打造的仰望U9 Xtreme“破晓时刻”、仰望U8L鼎藏版全球首发。

仰望U9X“破晓时刻”以极致工艺与深度个性化定制，回应全球顶尖藏家的精神共鸣；仰望U8L鼎藏版则以东方美学重塑行政旗舰格局，于鼎世版之上再造极致出行新境界。

去年，仰望U9X以496.22km/h极速刷新全球超跑极速纪录，成为全球最快汽车；同时以6分59秒157征服纽博格林北环，成为首款闯入7分钟大关的纯电量产车。

而仰望U9 Xtreme“破晓时刻”的设计灵感正是源自U9X打破世界纪录当天清晨冲破云层的第一缕金色阳光。

其车身漆面中融入微米级超细金粉，多层清漆锁固，不同光线下漆面会完美复刻朝阳穿透云层的流光溢彩。

哑光金部分使用了中国传统非遗大漆的打磨工艺，将东方独有的温润质感，刻入每一寸型面。

同时，仰望U9X全球限量发售30台，设计团队对整车设计进行了全面拆解，为每一台提供独一无二的整车定制方案。

目前部分车主已完成了定制方案的确认，开始陆续进入签约排产阶段。

值得注意的是，本届车展仰望U8L车型序列还迎来新成员，全新大四座布局的仰望U8L四座鼎藏版首发亮相。

在U8L鼎世版基础上，鼎藏版延续易四方、云辇-P+、闪充技术、第二代刀片电池等颠覆性技术，并从设计美学、座舱格局到材质工艺等方面全面进阶。

仰望U8L鼎藏版同时将向客户开启定制化服务，让每一台车也可以独一无二。

新车增加专属车色墨玉青，漆面加入微米级珠光晶体，在光线变化中呈现丰盈的渐变效果；搭配甲骨文黄金车标与22英寸八孔锻造铝合金轮毂，向外温润如玉，向内则心怀山河。

内饰则新增全新配色“鸣沙金”，黄白拼色宛如敦煌鸣沙山、月牙泉碰撞；座椅特别定制了山纹刺绣座椅，取自祁连山脉的轮廓。

大四座布局配备同级独有的双零重力座椅，采用二排半岛式中岛设计，在完整保留二排通道灵活性的同时，提供多达9处独立储物空间。

后备厢容积高达512升，既可轻松容纳三个46英寸高尔夫球包，也可以是专属的移动衣帽间。

这一次的更新，在性能上其实没太出乎大家的意料，要说吊打 GPT，脚踢 Gemini 也不太可能。

在开源模型里基本也够了，属于是站在一个开源领先，能和顶尖闭源模型一战的地位上。

现在，大家可以直接去官网上免费试用。直接打开对话框，不用任何操作就是 V4。

而且如果你想氪金，不管是便宜量大的 DeepSeek-V4-Flash，还是价格直接涨了 8 倍的 V4-Pro，都可以直接用上开发者 API。

不过即使涨价了，它炸了我都夸他响。因为和同等性能的友商比，这价格依旧太香了。

DeepSeek-V4-Pro 百万 token 输出大概 24 块钱，Claude Sonnet 4.6 差不多要 100 块。性能差不多，价格直接打到四分之一左右，这就很 DeepSeek。

当然，DeepSeek 还给大家画了个饼，说这次模型的涨价只是暂时的。

等过段时间华为的卡到货了，模型的价格还会给大家直接打下来。

小字最有用的一集

总的来说，这两个模型，基本上把 DeepSeek 过去一年半里攒的几个大招，一口气全都给端出来了。

在性能上就不说了，V4 Pro 能和 Claude Opus 4.6、GPT 5.4、Gemini 3.1 Pro 这些闭源顶尖模型打个五五开。

在写代码的生产力测试的环境中，V4 Pro 的能力也处于大于 Sonnet 4.5 ，但是小于 Opus 4.6 的阶段。

在知识库的丰富程度，推理能力上也都能够大幅度领先其他开源模型，同时比肩世界顶级闭源模型。

同时更重要的是，这次 DeepSeek 发出来的两个模型，都能支持 100 万 token 的上下文长度。

这玩意有啥用呢？

这两个月，什么小龙虾，爱马仕这类的 Agent 工具是层出不穷。在 Agent 的工作环境里，每次对话时所消耗的上下文是个天文数字。

而模型的上下文长度越长，就意味着干活的时候能记住更多的细节。

之前 Meta 的安全总监就翻过车，因为用的模型上下文长度不够，触发了 OpenClaw 的自动记忆压缩功能。

但一压缩，就把一些关键命令给忘掉了，结果就导致了这个安全总监的邮件给 AI 删了一大半。

而现在，DeepSeek 把百万上下文变成了模型的标配，新模型不管是 Pro 还是 flash，都能支持百万上下文长度。

这就意味着他俩干活的能力都很强。

我们也简单试了一下，给本红楼梦里随便贴了一段三体的科幻小说内容，然后丢给 DeepSeek V4 让它找。

结果用不着几秒，DeepSeek 就找到了异常。

同时和其他模型不太一样的是。

DeepSeek 的百万上下文还非常省钱。

大家都知道现在的大模型用的都是 transformer 架构，对话越长，KV Cache（临时缓存） 就越大，推理成本也越高，模型也就越花钱。

但这次，DeepSeek V4 直接变成了超级省钱冠军。

同样带着 100 万 token 的上下文干活，V4-Pro 每生成一个 token，背后的计算量差不多只要原来的四分之一。

模型用来记住前文的 KV Cache，也只剩原来的十分之一。

而这次 DeepSeek 之所以能把成本给打下来，靠的是一套全新的注意力机制——HybridAttention。

它把过去的 CSA（压缩稀疏注意力）和 HCA（重度压缩注意力）这两种技术结合了起来。

前者相当于是一本书写目录，后者相当于是给这个目录里的章节来写摘要。

有了目录和摘要辅助记忆之后，模型在干活的时候，真正需要计算的压力就降了不少。

同时，他们还用上了去年搓出来的 mHC 来保证长文本的稳定性，用了 Muon 优化器来让模型的参数更稳定。

在底层和显卡的适配优化上也下了一大堆功夫，在英伟达和华为的卡上都测试了自己做的 fine-grained EP，能让模型的推理速度提升 1.50 到 1.73 倍。

而且还用上了之前北大开源的 TileLang（Tile Language），让模型变得没有那么依赖老黄的 CUDA。

不过可惜的是唯一的缺点就是，目前的 DeepSeek 虽然很强很便宜，但这次的 V4 还是不支持多模态，也就是还是看不懂图片。

这块很有可能是它们下一代的目标。

另外，除了在小字催华为的卡之外，咱们还发现了 DeepSeek V4 的其他一些小彩蛋。

比如说在提到 Agent 能力的时候，除了给 Claude Code、OpenClaw 这些名声在外的产品做了优化，还提到了腾讯的 CodeBuddy 这个突兀的小资历。

这或许和前段时间，腾讯、阿里正在洽谈投资 DeepSeek 的消息，有一定关联。

还有在测试对比友商的时候，Kimi K2.6 和智谱 GLM-5.1 的一些能力，DeepSeek 的人没测上，因为友商的 API 繁忙了。

智谱官方在不久前，也友好地回应了：哥们你如果想要，咱们绝对支持，高速率账号安排上。

对了， DeepSeek 还给造卡的硬件厂商们，提了个建议，那就是别瞎堆带宽，要算好“算力与通信”的比例，这样才更省电省钱。

DeeSeek 官方也很坦诚，直言目前和世界最先进的闭源旗舰模型，能力上还是有 3 到 6 个月的差距。

最后，可以说 DeepSeek 这些日子，是受到了不少的讨论和非议的。

人才流失、国产芯片适配失败、各种传闻真看得人挺揪心的。

有人说它们是江郎才尽、昙花一现。

而 " DeepSeek 新版本下周更新 " 的消息，也都快成了和贾会计下周回国一样，成了科技圈的笑话。

甚至还有网友做了 AI 梗图，说梁文锋是因为要玩原神，才耽误了 DeepSeek V4。

但玩归玩，笑归笑，别拿你 D 老师开玩笑，DeepSeek 用实力证明，它依旧是那个开源的源神。

和华为等国产芯片厂商的合作，也让人看到了咱们在AI领域打破垄断的决心和实力。

去年 DeepSeek R1 的开源，给全球的大模型带来了大推理时代。

今年的 DeepSeek V4，则是通过和华为等国产芯片厂商的合作，让人看到了咱们在AI领域打破垄断的决心和实力。

“ 不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。” 这是 DeepSeek 官方今天提到的 16 字真言。

而他们，也确实做到了。

新规明确，电动自行车驾驶人及乘坐人均需佩戴头盔，同时将骑车搭载未成年人年龄上限从 12岁上调至16岁，更贴合家长接送孩子的出行需求。

交警特别强调，儿童也需佩戴适配头围的专用头盔，否则无法起到防护作用。

此外，法规要求未满16周岁不得骑行电动自行车，未满12周岁不得独自骑行普通自行车上路。

交警呼吁市民做到“骑车戴头盔、不闯灯、不逆行、不酒后骑行”，文明安全出行。

在佩戴规范方面，交警现场演示：头盔应水平佩戴、不仰不翘，系紧束带并预留1—2指间隙，确保贴合头部不晃动，同时必须选用3C认证产品，工地安全帽无骑行防护功能，严禁替代使用。

最终结论出人意料，崩溃的根源不是Windows自身的Bug，而是一个第三方卸载程序写错了函数调用约定。

Chen在Windows开发团队工作了数十年，经常在博客中分享这类技术故事，此次事件的起因是文件资源管理器崩溃率出现异常上升。

在检查崩溃转储文件后，发现了一个关键线索，崩溃的不是64位版本的文件资源管理器，而是32位版本。

在64位Windows中，微软出于兼容性考虑保留了32位的文件资源管理器（位于C:/Windows/SysWOW64目录下），普通用户操作通常不会触发它，只有旧的32位应用程序才会调用。

因此，32位文件资源管理器崩溃，几乎可以确定是某个第三方32位程序在以非标准方式与Windows交互。

进一步调查锁定了罪魁祸首：一款第三方软件的卸载程序，该卸载程序在执行文件清理操作时，使用了错误的函数调用约定来从栈中弹出参数。

由于操作持续失败并不断重试，它一直在从栈中弹出参数，直到栈指针移动到了正在执行的调用代码区域，栈被"吃光"了，内存遭到破坏，文件资源管理器随之崩溃。

他还表示，程序留下一地狼藉，“以至于Windows团队认为这是由Windows本身的错误引起的”。

据悉，今年2月，三星已在ISSCC 2026会议上首次公开展示了这颗融合4F²架构的16Gb DRAM原型。

三星3月运用10a工艺完成晶圆生产，并通过特性测试确认晶片正常运行。该成果为全球首次融合4F²单元结构与垂直沟道晶体管（VCT）工艺的实践。

技术上，4F²架构将传统DRAM的单元面积从6F²缩减为2F×2F正方形结构，理论上可提升单位面积容量30%至50%，同时兼顾速度与功耗优势。

为实现这一结构，三星引入了VCT技术，将晶体管沟道垂直树立，在有限芯片面积内增加沟道长度，有效缓解传统平面晶体管在微缩时遭遇的短沟道效应与漏电问题。

另一方面，三星采用了晶圆间混合铜键合技术，将存储单元阵列与外围电路在不同晶圆上分开制造再垂直堆叠，实现超高密度互联。

通道材料也从传统硅换为铟镓锌氧化物（IGZO），以在缩小单元中抑制泄漏电流。

未来同尺寸DRAM芯片可以塞进更多单元，轻薄本、智能手机等终端设备有望在小体积、低功耗前提下，获得更大内存容量和更快数据吞吐速度。

三星为此规划了清晰的路线图——2026年完成10a DRAM开发，2027年开展品质测试，2028年转入量产。

SK海力士计划在10b节点引入4F²+VCT，美光则维持现有设计路线，中国厂商因EUV受限直接布局3D DRAM。

本次招聘考试包含笔试、面试，其中槐荫区委党校相关岗位额外增设试讲环节，招聘笔试已于3月22日顺利结束。

笔试结束后，成绩公布前夕网络传出热议消息。近日，有网友发帖爆料，借助 AI工具可提前查询 2026 年山东事业编考试成绩，还附上成绩单截图，关键分数信息已做遮挡处理。

该网友表示，目前仅济南槐荫区岗位疑似可提前查分，具体情况暂无法核实。相关内容发酵后，有媒体核实了解到，发布爆料的原网友已自行删除帖子。

此事引发广泛讨论，不少网友猜测，成绩查询链接尚未正式官宣开放，因后台提前部署，被 AI 抓取识别，才导致端口意外暴露。

针对此次提前查分风波，上述媒体联系招考报名咨询电话求证。

官方相关工作人员解释，因原定当日正式公布笔试成绩，工作人员于前一晚提前调试、测试成绩查询端口，期间有网民无意间进入未正式开放的测试页面。

发现异常后，相关部门第一时间关闭测试端口，及时规避风险。目前槐荫区事业单位笔试成绩已按时正式对外发布，此次端口测试意外事件并未造成不良影响。

此外，上述工作人员还表示“谢谢大家的关注，也请大家理解和体谅，不要引起不必要的猜测。”

安装更新后，打开RDP时弹出的安全警告窗口可能出现文字重叠、按钮被遮挡的情况，导致用户无法正常阅读或点击。

微软已确认该Bug的存在，根据官方说明，问题主要出现在使用多显示器且各屏幕缩放比例不一致的场景下，例如一台显示器设置为100%缩放，另一台设置为125%。

在这种情况下，警告窗口的布局会错乱，文字和按钮相互重叠，严重影响操作。

微软目前提供了两种临时解决方案，第一种是将所有显示器设置为相同的缩放比例，在“设置-显示”中逐个调整即可。

第二种是利用键盘操作替代鼠标：按Tab键在选项之间切换，按空格键进行选择。

微软表示正在调查该问题，修复补丁将在后续更新中发布，预计可能与带来性能优化的KB5083631一同推送。

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杨柳絮燃点极低，明火接触后火势迅速扩散，约1分钟便完全失控，快速蔓延至路边停放的一辆白色小轿车，导致车辆被引燃。

该男子发现火情后立即尝试用脚踩、取水等方式自行扑救，但未能控制火势，现场明火还出现复燃情况。

周边群众发现火情后及时报警并参与处置，当地消防救援人员抵达现场后，仅用5分钟就将明火彻底扑灭。

经核实，该男子为企业员工，此次行为直接造成涉案轿车受损，引发财产损失与安全隐患。

目前，该男子因过失引发火情，已被移交至公安机关依法处理，后续将承担相应法律责任与民事赔偿责任。

消防部门提示，杨柳絮属于高度易燃物，遇明火极易快速蔓延，严禁以点燃方式处理杨柳絮，公众发现火情应第一时间报警求助。

动力与补能是新车的核心亮点，腾势N8L闪充版搭载第二代刀片电池及闪充技术，混动纯电续航可达430公里，位居同级第一。

充电速度更是达到全球量产领先水平，5分钟可完成快速补能，9分钟即可充饱，即便在零下30度的低温环境下，也仅需多花3分钟。

外观方面，腾势N8L闪充版延续优雅之势家族设计语言，整体造型大气沉稳，其前脸以繁体字“門”为核心设计灵感。

内饰方面，主驾私享头枕音响、磁吸接口、智能NFC扶手、流光镀铬出风口等设计。

智能迎宾电动踏板便捷，搭载中汽中心“零甲醛”健康座舱与定眩防晕车系统，适合老人和儿童使用。

空间方面，套内面积6.11㎡，人均约1㎡，前排大床、四人或满员模式一键切换，三排座椅前后滑移灵活，51升下沉空间满足全家储物需求。

操控方面，搭载2.0T超级混动+易三方平台，零百加速最快3秒级，后轮转向±10°，最小转弯半径4.58米。云辇-A空气车身控制系统与智能路面预瞄2.0，兼顾操控与舒适。

安全性能方面，180km/h高速爆胎不失稳、210km/h避让不侧翻，采用2000MPa热成型钢笼式车身、混动CTB技术、9气囊全维守护。

新一代AI智能座舱与天神之眼5.0辅助驾驶系统，提升智能体验。

无它，最多达288MB的原生bLLC超大缓存实在是太诱人了！

AMD锐龙这些年大杀四方，AMD YES的呼声此起彼伏，但大家并不满足，更希望Intel能再次硬起来，让双方刺刀见红、激烈厮杀，给广大用户带来更强大、更实惠的产品。

尤其是对于游戏玩家来说，AMD 3D V-Cache缓存的锐龙X3D系列已经充分证明了自己的成功，更需要一个对手来进一步打磨、加强它的成色，同样大缓存的Nova Lake-S自然成了久旱逢甘霖。

曾几何时，Intel的每一代旗舰处理器都号称“世界最佳游戏处理器”，但是自从AMD X3D系列崛起，就再也看不到这个口号了。

这次，或许真的有戏了？

不过我们中学都学过辩证法，对于任何事物和事情，都要从正反两方面去理智地去看待。

Nova Lake-S看起来很美，但毕竟还没有发布，只有各种曝料传闻，所以必须一边充满期待，一边保持冷静。是骡子是马，最终还要拉出来溜溜。

【Nova Lake-S规格参数解读】

根据已知情报，Nova Lake-S将继续采用Intel 18A工艺制造。

自然还是异构混合架构，也就是俗称的“大小核”，其中P核架构升级为Coyote Cove，E核、LPE核架构升级为Arctic Wolf，继续提升IPC性能和能效。

核心数量6-52个不等，其中搭载bLLC大缓存的预计有五款，分两种情况。

一是单个计算模块，CPU核心数最多8P+16E+4LPE 28个，对应bLLC 144MB，还有6+12+4 22核心、108MB，8+12+4 24核心、132MB。

传闻称它们会命名为酷睿Ultra 9/7 400D系列。

二是双计算模块整合封装，CPU核心数最多16P+32E +4LPE 52个，bLLC翻番到288MB，还有16+24+4 44核心、264MB。

命名上可能会叫酷睿Ultra 400DX系列，有点当初发烧级酷睿X系列的味道。

需要特别指出的是，Nova Lake-S将再次更换封装接口，从现在的LGA1851改为新的LGA1954，主板也必须同步更换。

但是，据说这个接口要学习AMD沿用多代——你信吗？

【不一样的大缓存】

同样是超大三级缓存，但是Intel走了和AMD截然不同的技术路线，必然会在容量、性能、功耗、成本等各方面都天差地别。

AMD 3D V-Cache技术是将额外的缓存，通过TSV硅通孔、直接铜键合技术，与原有三级缓存堆叠在一起。

这么做的最大好处就是容易扩展，难度和成本都比较低。

当然，任何技术都是逐步演进的，AMD 3D V-Cache也是如此，第一代放置在原有三级缓存之上，发热偏大，也限制了超频，第二代换了个方向，发热量大幅减少，还能大幅超频了。

另一个问题是AMD锐龙处理器有单CCD、双CCD两种封装，而之前3D V-Cache只能堆叠在其中一个CCD上，因此存在一定的调度、延迟问题，但好在经过各种算法的优化，以及主板的支持配合，之前的调度和延迟问题也都解决了。

新鲜出炉的锐龙9 9950X3D2，更是首次在两个CCD上同时堆叠缓存，容量更大，调度更均衡，不仅仅是终极游戏神器，也能满足高端内容创作和AI开发的严苛要求。

可以说，经过多年打磨的AMD X3D系列处理器已经接近完美状态，架构设计、缓存调度、游戏优化、功耗发热、超频等各个方面都挑不出什么毛病。

Intel bLLC的意思是“大容量末级缓存”(big Last Level Cache)，并非额外堆叠，而是全部原生集成，其实就是非常粗暴地大幅提高了三级缓存容量。

这么做的最大好处就是不存在任何延迟与调度问题，即便是双计算模块，也不会有失衡的情况，但代价就是芯片面积会骤然增大，直接导致成本飙升甚至不可控。

曝料称，Nova Lake-S单个计算模块的面积为14.8×6.6＝97.68平方毫米(对比Arrow Lake缩小16.7％)，而加入144MB bLLC缓存后会变成14.8×10.4＝153.92平方毫米，也就是宽度和面积都大幅增加了足足58％！

双计算模块加288MB缓存的顶级版本，面积就会超过300平方毫米，再加上GPU、I/O模块，无论面积还是成本绝对会是怪物级别的。

这是Intel第一次在桌面台式机上尝试如此大容量的缓存，注定不可能上来就完美，不可能像AMD X3D系列一样高度契合消费者尤其是游戏玩家的需求，实际性能表现有待检验。

说到这里，大家应该看到了，AMD 3D V-Cache在单CCD堆叠时总容量为128MB，双堆叠则是192MB，再算上二级缓存则分别最多144MB、208MB。

Intel bLLC单计算模块下最多144MB，双计算模块达到288MB，明显容量大得多。

二级缓存不明，如果延续每个P核3MB、每4个E/LPE核为一组共享4MB的设计，那么单、双计算模块分别最多41MB、81MB，总的缓存容量将达到非常可怕的185MB、369MB！

但凡事都有个度，缓存容量也绝非大就是好，就像频率到了一定程度会遭遇“边际效应”，缓存大道一定程度，继续增加能带来的性能提升，也会急剧收缩。

事实上对于主流游戏玩家而言，AMD方面最适合的自然一贯是锐龙7 X800X3D系列，Intel方面就应该是24核心、132MB缓存版本了，预计命名为Ultra 7 400D系列，真可谓针锋相对！

【价格怎么说】

AMD X3D系列经过两代技术、三代产品的发展，无论架构设计、成本控制还是性能优化，各方面都十分成熟了，说完美都不为过，尤其是价格。

最低的锐龙5 5500X3D已经杀到了千元出头，上代经典锐龙7 7800X3D如今只要2500元，当前最受欢迎的锐龙7 9800X3D也来到了3000元档，性价比爆棚！

再考虑到主板搭配不用变来变去，内存也不需要特别高的频率，整个平台的成本控制可以非常亲民。

有趣的是，AMD 3D V-Cache的开山之作锐龙7 5800X3D，将作为AM4平台的十周年纪念产品，在二季度内重新上市，来一波回忆杀，相信价格同样会十分有诚意。

Intel bLLC是第一次尝试大缓存技术，在产品设计与优化方面肯定需要逐渐摸索学习，价格如何定夺也是一个关键。

Intel处理器的价格此前一直是相对偏贵的，这两年迫于压力也走上了性价比之路。

但是，如果不出意外，Nova Lake-S bLLC必然不会很便宜。

双计算模块288MB的可以说必然是天价，甚至冲击上万元都不意外，就算是单计算模块144MB的也不可能太亲民，至少初期不现实，需要多等一段时间。

毕竟，这是Intel第一次在台式机上做如此超大缓存，缺乏经验，18A工艺也从未用在台式机产品上，成熟度和良品率都有待检验

另外，接口和主板都要换，对内存频率也有相当的需求，平台成本可以想象。

【结语】

Intel 288MB bLLC超大缓存的设计，未发布就已经传闻不断，但是毕竟，它目前还停留在PPT上，一切都只是传闻，最终还是要真刀真枪地干一场才能分出高下，纸面牛哄哄最终翻车的事儿也见过不止一次两次了，甚至有小道消息说Nova Lake的初步性能表现并未达到预期目标，所以还是走着瞧吧。

就算性能最终真的令人眼前一亮，还得看功耗，更得看价格，这才是决定游戏玩家看不看得上的根本因素。

AMD X3D系列可以说久经考验，技术成熟度、产品丰富度、价格吸引度都打磨得相当炉火纯青，甚至已经成了游戏平台的代名词，Intel想打破甚至颠覆这一局面，谈何容易。

如果你当下正有购机、装机需求，没有理由不直接选择各方面都十分完善、价格也极为合理的AMD X3D系列。

如果你对Intel的未来抱有期望，倒是可以等等看，观望一下288MB bLLC的实际表现再说。

总之还是那句话，我们永远期待更加激烈的市场竞争、更加强大和实惠的产品。

无论是Intel还是AMD，只要拿出产品，只要价格有诚意，我们都大力支持！

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动力方面，新车基于e平台3.0 Evo的800V高压系统打造，全系采用后置后驱布局，提供200kW和240kW 两种电机功率版本，配合第二代刀片电池，可实现最高630km的续航表现。

外观上，新车采用全新乐动龙颜设计语言，前脸配备贯穿式翼羽龙晶LED大灯组，搭配C型熏黑装饰件，强化运动氛围。

车身侧面线条流畅，半隐藏式门把手搭配双色车顶，可选18英寸光环轮毂或19英寸箭羽型低风阻轮毂；尾部采用中国结贯穿式尾灯，整体造型简洁利落。

车身长宽高为4665×1895×1675mm，轴距达2770mm，外观提供幻梦粉双色、潮玩蓝双色、气场绿双色、空境白、线条灰、境遇青6种配色可选。

车顶还配有激光雷达，可搭载天神之眼B -辅助驾驶激光版（DiPilot300），提升智能驾驶辅助能力。

安全配置上，新车搭载远端气囊、TBC高速爆胎稳行系统、云CALL/E CALL等功能，为行车安全保驾护航。

内饰层面，新车采用两幅式多功能方向盘、内嵌式液晶仪表盘、悬浮式中控屏和电子怀挡，主副驾遮阳板均标配LED镜下灯美妆镜，主驾侧设置植绒眼镜盒。

内饰提供烟雨灰、暮云灰两种专属定制色调，搭配比亚迪自研迪声音响16扬声器系统，营造沉浸式座舱体验，配置上还配备女王副驾模式，支持副驾座椅通风、加热、记忆与腿托功能。

现在这款新品已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。

OPPO Pad 5 Pro算是把大屏安卓平板的生产力，做到了一个新高度。13.2英寸的超大屏幕，塞进了只有5.94mm厚的机身里，拿在手里一点不笨重。

搭配全新的悬浮键盘，一贴就能合上，平板瞬间变身笔记本电脑，办公、打字都特别方便。

它真正实现了PC级的办公体验，新一代ColorOS 16系统带来了和电脑一样流畅的操作感。桌面级的自由多窗，想开多少窗口就开多少，同一个应用还能多开，拖拽调度也特别自由。

除此之外，远控电脑、屏幕拓展、键鼠共享这些功能，让平板和电脑、手机联动起来，做事效率直接翻倍。

加上ColorOS系统自带的AI赋能，OPPO Pad 5 Pro的创作效率也拉满了。配合OPPO Pencil 3 Pro手写笔，AI随心圈和AI妙绘功能，不管是捕捉灵感还是创作内容，都特别高效。

硬件方面也毫不含糊，13.2英寸3.4K超清原彩屏，看视频、办公都特别清晰；第五代骁龙8至尊版芯片，性能拉满，再加上超帧超画技术，玩游戏画面又清晰又流畅，不卡顿、不发热。内置13380mAh的超大电池，还有67W超级闪充。

这一设计效率，相较商业芯片设计行业18至36个月的常规研发周期，实现了数个数量级的提升。Verkor方面称，这是行业内首次由自主智能体，完成从规格定义到版图文件输出的CPU全流程设计。

这款AI自主设计的CPU核被命名为VerCore。它采用五级流水线顺序执行、单发射架构，在ASAP77nm工艺设计套件下，可稳定跑在1.48GHz主频，CoreMark基准测试跑分3261，性能对标Intel 2011年推出的Penryn架构赛扬SU2300移动处理器。

设计过程中，AI系统还自主完成了多项核心优化，包括设计出主频2.57GHz的高速Booth-Wallace乘法器，以及经过多方案实测验证的单周期分支惩罚设计。

值得注意的是，这款CPU核目前仅完成了仿真环境下的功能验证，并未进行实际的芯片流片生产。其采用的ASAP77nm工艺设计套件，属于学术研究工具，并非可量产的商用工艺节点。

Verkor在论文中也坦诚了该系统的诸多局限。AI有时会低估设计问题的解决复杂度，对硬件描述语言Verilog的理解存在偏差，也会影响时序问题的调试效率。研究团队测算，想要借助该系统完成商用级芯片设计，仍需要5至10名行业专家全程引导。

同时，芯片设计复杂度提升后，系统所需算力会呈非线性增长，这也是其大规模商用的核心瓶颈。

Verkor方面透露，计划在4月底开源VerCore的RTL源码与构建脚本，还将在年度电子设计自动化大会上，展示该芯片的FPGA实现方案。此前行业内已有多项AI设计CPU的相关成果，但Verkor的方案首次实现了全流程自主化。

不过这类AI设计芯片，目前都面临同一个共性局限，均无实际流片的物理硅片成品。

ps.GDSII（全称Graphic Database System II），是全球半导体行业通用的芯片物理版图标准文件格式，也是芯片设计最终交付晶圆厂流片生产的核心“施工蓝图”。

行业常说的从Spec（规格需求）到GDSII全流程，就是指完成了芯片从需求定义到可量产设计的全部工作。AI能自主输出GDSII文件，意味着它不是只完成了前端的逻辑设计，而是走完了芯片设计的全链路，这也是该成果的核心突破点。

随着公司市值的狂飙，来自山东龙口的民营企业家王伟修也凭借这一成就登顶山东财富新高度。中际旭创凭借在光通信领域的统治力，被业界公认为人工智能时代的顶级卖铲人。

该公司的核心业务是高端光通信收发模块。在AI算力基础设施建设中，这是不可或缺的刚需硬件。它承担着服务器与GPU之间海量数据的高速传输任务，直接决定了算力中心的运行效率。

目前中际旭创在全球市场稳居榜首。其全球光模块市占率排名第一，其中800G产品的市占率超过了40%，而更先进的1.6T产品市占率更是高达50%至70%，展现了极强的技术壁垒。

中际旭创已经与英伟达、谷歌、亚马逊、微软及Meta等全球科技巨头深度绑定。值得关注的是，英伟达1.6T光模块的采购份额中，约有80%都来自中际旭创，是名副其实的硬科技出海标杆。

财务数据显示，该公司的境外收入占比已经超过了90%。在全球科技竞争白热化的背景下，中际旭创成功在核心产业链环节占据了绝对主动权，实现了从中国制造到中国智造的华丽转身。

对于未来几年的发展，中际旭创表现出极强的确定性。目前头部客户的订单已经锁定到了2027年，部分长期规划甚至已经启动了2028年的预案。

这意味着在未来很长一段时间内，该行业的高景气度将持续存在。

最近A股“易中天”暴涨，不少网友调侃的段子也换成了：你相信光吗....

与以往因业绩不佳而被迫裁员的科技公司不同，ASML此次裁员的并非普通员工，而是管理层。

主要包括部门经理、组长、团队负责人、产品负责人、项目经理等各类行政管理或协调角色，核心工程技术人员则受到保护。

然而，这项大规模裁员计划在落地前就遭遇了巨大阻力。超过1000名ASML员工在荷兰总部举行午餐罢工，公开抗议公司公布的裁员方案。

荷兰最大工会FNV也明确反对强制裁员，呼吁公司以内部转岗、再培训等方式替代直接裁员。

面对各方的压力，ASML CEO傅恪礼不仅没有丝毫让步，反而在内部信中直言正告：“客户与员工都早已反馈内部流程已过度官僚化，必须强力破局。”

这位强势的首席执行官同时透露，未来将新增约1400个工程岗位，以支撑公司的持续高速增长。

就在本月22日，台积电副共同营运长张晓强公开表示，由于每台售价超过3.5亿欧元的成本过于高昂，台积电目前没有采用High-NA EUV光刻机的计划，且至少延续至2029年。

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OPPO Find X9s Pro提供乘风青、自在白、元气橙和原生钛四种极具质感的配色方案，我们拿到的是元气橙版本。

作为新一代旅拍神器，Find X9s Pro的影像能力全面进阶，带来Pro档唯一哈苏2亿大底超清主摄和能力更强的哈苏2亿大底超清长焦。

此外，该机还额外配备了一颗丹霞原彩镜头，并支持253mm的增距镜功能。前置则采用3200万像素镜头，确保了在各种拍摄场景下都能拥有顶级的画质表现。

该机正面配备了一块6.32英寸的1.5K分辨率直屏，并支持最高144Hz的电竞级刷新率，内部则搭载了性能强劲的天玑9500旗舰芯片。

在续航与快充方面，OPPO展现了深厚的技术底蕴。该机在保持小尺寸机身的前提下，塞进了一块7025mAh的超大电池，并支持80W有线闪充与50W无线快充，彻底解决了性能小机的电量焦虑。

韩国三星电子近日发布预警，其移动业务部门可能面临有史以来的首次年度亏损。

三星移动业务负责人已向公司管理层提示经营风险，明确指出手机业务全年存在亏损可能。

与移动业务形成鲜明对比的是，三星存储芯片制造业务受益于市场需求旺盛与价格上行，预计将实现历史最佳盈利水平。

随着人工智能产业快速发展，算力需求呈爆发式增长，AI处理器、超级计算机等对大容量内存的需求激增。大量内存资源正加速向算力领域集中，进一步加剧了消费电子端的内存供应紧张。

数据显示，高端AI超级计算机的内存消耗量巨大，单台设备的内存用量相当于数千台智能手机内存的总和，成为推动内存市场供需格局变化的关键因素。

行业预测，本季度内存价格涨幅或将突破80%，供应紧张态势短期内难以缓解。

面对经营压力，三星移动业务已启动紧急经营机制，通过削减运营成本、优化资源配置等方式积极应对，严控各项费用支出，努力对冲成本上涨带来的经营风险。

市场调研机构数据显示，三星最新旗舰手机的首发销量优于前代产品，在多个海外市场实现增长。但在零部件价格高企、行业整体承压的背景下，销量增长仍难以完全抵消成本压力，业务亏损的风险依然存在。

作为昊铂品牌旗下首款运动SUV，昊铂S600将优雅、运动与豪华融为一体，优雅兼得。

该车正式售价预计在30万以内，在动力驾控、智慧科技、舒享豪华等维度全部拉满。

外观方面，昊铂S600的家族“山海之境”设计语言再次进化，前脸两个灯柱挺拔利落，中央射灯似镜面澄澈通透，穿行都市之中亦仿佛入境山海。

贯穿式面板则以海面粼粼波光为灵感，与山海之境大灯呼应，让整车气场更显高级。

车尾搭配山海之境ISD可编程贯穿尾灯，融入836颗LED灯珠，并配有智驾小蓝灯；同时还支持多场景个性化动态显示，迎宾、送别、转向等9款专属的动态效果。

进入车内，昊铂S600采用大五座布局，2936mm轴距带来了同级最大的90%得房率，二排挑高达1255mm，1米8的乘客坐直也不会觉得压抑。

再配合运动溜背曲线、双层鸭尾和宽体式车尾大包围，超5m的车长不仅营造出豪华体量，更显运动张力。

昊铂S600拥有同级最强动力，采用纯电、增程两种动力，双电机四驱版本综合功率370千瓦，4.3秒破百。

新车匹配超跑同源驾控，拥有50万级底盘表现，全系标配SDC减振器、前双叉臂后五连杆独立悬挂，更配备同级唯一双腔空簧。

智驾方面，昊铂S600入门就是满配，全系搭载融合Momenta R6强化学习大模型的广汽星灵智行ADiGO GSD最新版本，标配高通SA8650智驾芯片。

同时，昊铂S600全系标配激光雷达，搭载1个激光雷达、3个毫米波雷达、11个高清摄像头、12个超声波雷达，合计27颗全域感知传感器，支持城区和高速/快速高阶智驾。

在发布会现场，昊铂城市足球推广大使、昊铂S600推荐官迈克尔·欧文点赞新车的运动优雅风范以及茱比莉红车色。

作为足球巨星，欧文表示：“昊铂S600有英国豪华车应有的运动风范，符合豪华车该有的格调，豪华车就应该是运动的。”

根据博主的最新爆料，iQOO 15T将搭载联发科天玑9500芯片，并配备一块6.83英寸的2K大直屏。这不仅提升了视觉精细度，也使其成为今年首款配备2K屏幕的天玑9500旗舰机型。

天玑9500是联发科旗下的顶级旗舰芯片，采用了极具突破性的全大核CPU架构。其核心组成包括一颗主频高达4.21GHz的超大核，以及三颗高性能大核与四颗能效大核，性能爆发力极强。

官方数据显示，天玑9500的性能提升非常显著。相较于上一代产品，其单核性能提升了百分之三十二，多核性能提升了百分之十七，安兔兔综合跑分能够轻松突破400万分大关。

除了强悍的性能，iQOO 15T在续航上同样激进。它配备了高达8000毫安时的蓝海电池，并采用了高效的单电芯方案。在保证超长续航的同时，机身结构依然保持了极高的工艺水准。

该机在周边配置上也做到了满配，金属中框提供了扎实的手感，3D超声波屏幕指纹则带来了更快捷、更安全的解锁体验。此外，新机还支持满级防水，能够轻松应对各种复杂的使用环境。

这种顶级直屏与超大容量电池的组合，配合天玑9500的强大算力，预示着iQOO 15T将成为今年旗舰市场中极具竞争力的性能标杆。

前脸配备贯穿式灯带，辅以竖向装饰条点缀，格栅区域造型简洁利落，辨识度十足。

尾部同样搭载贯穿式尾灯，造型精致醒目，新车前后均采用贯穿式灯组，前灯融入T形装饰元素，同时保留了传统门把手设计。

尺寸方面，五菱星光L整车长宽高分别为4980mm×1930mm×1760mm，轴距达2950mm，配色上提供苍松绿、沁湖蓝、墨竹黑、山岩银、晨霜白五种选择。

动力上，新车全系搭载五菱灵犀混动系统，提供1.5L与1.5T两套插电混动版本。

其中1.5L版本主打节能，发动机最大功率78kW，CLTC纯电续航150km，馈电油耗仅5.85L/100km。

1.5T版本兼顾性能与续航，发动机最大功率105kW，纯电续航提升至185km，综合续航里程超1100km。

内饰设计主打家用舒适与科技质感，提供云釉白、砂陶棕两种配色，整体风格简约清爽。

座舱配备8.8英寸仪表屏与15.6英寸悬浮式中控屏，搭配256色氛围灯与怀挡式换挡设计，操作便捷且科技氛围浓厚。

座舱采用2+2+2六座布局，二排独立座椅支持多向调节，搭配1.09㎡全景天窗与0.14㎡三排舷窗，大幅提升车内透光率，全车还设计了40处人性化储物空间。

张女士在交友网站发布征婚信息后，一名男网友主动来联系，他自称是互联网行业高管，家境优渥，打长期嘘寒问暖，两人很快确立恋爱关系。

随后，他又将张女士引导至一个小众软件继续聊天，以此来逃避平台监管。

感情升温后，该男子谎称自己投资虚拟币短期获利百万，引诱张女士尝试。

张女士先投入700元获利100多元，再投3万元获利5000多元，两次均成功提现，彻底放松警惕。

随后，对方与虚假平台客服以VIP高回报为由不断刺激加大投入。

张女士贷款160万元，叠加储蓄25万元，共计185万元全部转入虚假平台，随即发现无法提现、对方失联，才意识到被骗并报警。

南京警方介绍，这是典型的杀猪盘诈骗：先以完美人设骗取信任，再用小额盈利诱导大额投资，最后卷款失联，目标多为单身群体。

警方提醒，网络交友切勿轻信高收益投资，涉及转账、充值务必核实真伪，一旦发现被骗，立即保留证据并报警，争取紧急止付挽回损失。

据悉，该机器人原本与学生社团联动进行舞蹈表演，意外发生后，现场工作人员反应迅速，第一时间上前将机器人与女生分离，所幸女生未受任何伤害，表演也在短暂调整后正常继续。

表演结束后，机器人已被归还至赞助企业，针对此次意外，相关方作出回应。

机器人所属公司称，事发时现场无人机数量过多，2.4GHz/5.8GHz 频段受到严重信号干扰，导致机器人运行异常，出现了这一 “意外的可爱瞬间”，并非事先安排的环节。

校方也确认，此次事件系机器人程序故障所致，同时表示，引入机器人表演是学校丰富校园活动、创新社团文化呈现的一次积极尝试。

据悉，机器人的舞台表演通常是按照预设动作脚本运行，若出现定位误差、姿态识别偏差、动作序列执行错误，或真人演员临场站位与预设轨迹不一致，都可能导致机器人与真人演员发生非预期接触。

事件曝光后引发网友热议，有网友幽默调侃机器人“有了独立意识”，也有人关注潜在的安全隐患；但同时依旧有不少人质疑这是提前安排好的“剧本”。

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这代产品最核心的升级是影像系统。一英寸大底带来更纯净的夜景，14级动态范围能更好还原光影层次，还支持2倍无损中焦变焦，拍人拍景都更清晰。慢动作规格直接拉到4K 240fps，运动瞬间也能拍得流畅有张力。

日常使用体验也全面提升。三轴机械增稳依旧在线，边走边拍画面也很稳，支持自动横竖屏切换，拍短视频更省心。

支持智能跟随7.0，最高4倍变焦下的智能跟随，可锁定人、汽车、二轮摩托车、猫、狗及固定形状物体等多种目标。新增手势控制，可控制拍照、录像和智能跟随，单人创作更轻松。

Osmo Pocket 4新增屏下双按键：变焦按键和自定义按键，可设置为切换云台模式、拍照/录像、快速拍照、切换C1/C2、C1快速拍录、云台翻转、云台回中、开启/关闭锁定云台、开启/关闭补光灯、默认增稳/FPV等功能。

收音方面，支持空间音频与四声道输出，搭配大疆麦克风能收录更清晰的声音。

它还内置107GB存储，不用额外买卡，还能以800MB/s高速导出文件。续航可达3小时，18分钟就能充至80%，出门拍摄不用慌电量。

为感谢小鹏汽车董事长何小鹏此前助阵小米新一代 SU7 发布会，雷军今日专程到访小鹏展台，为何小鹏送上印有 “都是好鹏友” 的专属定制 T 恤，简单一句尽显行业温情与老友默契，也勾起了网友对周华健经典歌曲《朋友》的回忆杀。

互动过后，两人一同逛展交流，期间感慨北京车展自家展台的规模与面积较以往均有明显提升，见证了行业共同成长。

提到T恤，今日车展现场，雷军还到访理想汽车展台，向理想汽车创始人李想送上一件印有 “听我讲完” 字样的定制 T 恤。

该梗源自李想 2013 年参加企业家真人秀节目时的经典片段，近年常被其本人及网友玩梗互动。面对这份趣味礼物，李想笑着回应 “谢谢”。

此前在3月19日新一代小米SU7发布会现场，比亚迪集团董事长王传福、理想汽车CEO李想、小鹏汽车董事长何小鹏、北汽集团董事长张建勇等行业大佬悉数到场支持。

该解决方案首期已覆盖影音娱乐和出行生活两大高频场景。车主仅需语音指令，即可完成购买门票、预订酒店、点餐等AI消费服务。

“过去两年，智能座舱在感知与决策能力上实现了跨越式发展。大模型上车后，车能理解、会推荐，但所有服务走到最后一步，用户依然要掏出手机扫码付款——这是AI座舱体验的最后一处断点。”斑马智能CPO蔡明在发布会现场表示，“接入支付宝AI付车载版，意味着这个断点被彻底打通。”

当前，智能化已全面超越电动化，成为各大车企争夺的核心战场。支付作为车内服务的最后一环，对于打造全局闭环体验至关重要。然而，多数智能座舱尚未具备原生级AI支付能力。

斑马智能率先集成支付宝AI付车载版，正是对这一关键短板的精准补齐。

值得一提的是，支付宝AI付车载版并非简单地将手机支付搬进车机，而是以AI Agent为核心引擎，对支付能力进行了原生重构。

基于斑马元神AI的自然语言理解能力，用户仅凭语音指令即可完成从服务唤起、信息确认到支付结算的全流程。

例如，车主说出“帮我买两张电影票”，AI即可自动筛选场次与座位，通过语音确认完成支付，全程无需跳转或扫码。

针对车内AI购物场景，斑马智能结合支付宝的声纹识别、多维度风控、实时反欺诈等安全能力进行了专项适配，确保每一笔交易“便捷不降安全，安全不损体验”。

目前，这套全新智能座舱解决方案已完成与多家主流主机厂的技术联调，相关服务计划于2026年下半年随新车型陆续上市。

据悉，支付宝“AI付”车载版是一套面向全行业的开放能力体系。车载系统厂商与主机厂商均可接入，实现从车主身份识别到服务交付、支付核销的全流程贯通。

此前，支付宝“AI付”已在千问App、智能眼镜以及瑞幸、Rokid智能眼镜等多终端、多场景上线，成为全球首个支付笔数与用户数双双破亿的AI原生支付产品。

随着其加速进入普及与大规模商用阶段，有望推动AI产业与新消费的全面爆发。

这位硬核玩家是爆款游戏《幻兽帕鲁》的社区负责人约翰·巴克利，网名巴奇。他在社交平台晒出成果，已解锁全部34项成就，总游戏时长定格在189.1小时。

巴奇对《红色沙漠》给出极高评价。他表示，这款游戏带来的探索感与冒险体验独一无二，整段旅程沉浸感十足，每一刻都充满惊喜，他直接将《红色沙漠》列为自己的年度最佳游戏。

从成就截图可见，189.1小时的总时长意味着高强度投入，游戏上线到现在不过五周，换算下来平均每天要玩超过6小时。这一硬核数据迅速引发玩家热议，不少人直呼离谱。

游戏官方开发团队也注意到相关信息并亲自下场留言：“哇，不到200小时就完成了?太厉害了!很高兴你喜欢这段旅程。”

有趣的是，巴奇随后补充说明，达成100%成就解锁并不等于玩穿整款游戏。他目前还有二十多个小时的支线内容没有体验。

在他看来，《红色沙漠》最大的魅力在于能唤醒玩家的好奇心与初心，让人找回小时候单纯享受游戏的快乐。

截至目前，《红色沙漠》上市首月全球销量已突破550万份。官方重视倾听玩家意见和建议，断优化游戏细节、打磨游玩体验，持续推出更新补丁，让这款游戏不断吸引新玩家加入。

阿里·莱尼奥是芬兰颇具影响力的户外博主，长期活跃在YouTube平台，拥有近8.8万名忠实订阅者，他始终坚持发布徒步旅行相关视频，用镜头记录荒野风光与徒步历程，深受粉丝喜爱。

与追求极限刺激的博主不同，他的视频节奏舒缓平静，画面里常常只有他独自漫步在森林与湖泊之间，聆听鸟鸣、感受风声，传递着对自然的热爱与敬畏，也让无数观众通过他的视角领略到芬兰荒野的原始之美。

本月早些时候，阿里的遗体在芬兰拉普兰地区被发现。

经确认，他当时正在卡西瓦雷荒野进行徒步探险，该区域以极寒天气和人迹罕至著称，自然环境十分险恶，阿里在徒步过程中突发致命癫痫，最终不幸身亡，他的遗体于4月10日被正式寻获。

值得一提的是，阿里遗体被寻获时，距离他在YouTube上发布最后一条视频仅过去一周多。

他的最后一条视频标题为《禁忌沼泽：漫步芬兰南部第二大沼泽》，视频中他带领观众探寻这片被官方关闭的区域，如今这条视频已成为他留给世界的最后影像，播放量已突破14.3万次，大批粉丝涌入评论区留言悼念，感谢他曾经带来那些纯粹而宁静的自然风光。

目前，相关部门尚未明确阿里离世时，是否正在用镜头记录自己穿行卡西瓦雷荒野的徒步旅程。

阿里生前曾多次表示，徒步于他而言不仅是一项爱好，更是一种生活方式，是他一生的信仰，他始终享受与自然相伴的时光。

官方表示：“期待早日圆梦成功，把巴基斯坦人民的飞天梦带上太空。”

据媒体报道，中国载人航天工程首批外籍航天员选拔工作于4月上旬结束，2名巴基斯坦籍候选对象穆罕默德·齐尚·阿里（Muhammad Zeeshan Ali）和胡拉姆·达乌德（Khurram Daud）最终入选。

在完成各项训练并通过考核后，其中1人将以载荷专家身份参加飞行任务，成为首位进入中国空间站的外籍航天员。

根据中国空间站飞行任务规划安排，将在未来几年内择机安排巴基斯坦航天员与中国航天员一道进入中国空间站执行短期飞行任务。

此次合作源于2025年2月中巴签署的航天合作协议，标志着中国首次为外国选拔、训练航天员并共同执行空间站任务，也是中国空间站国际化运营的重要一步。

摩尔线程联合智源众智FlagOS社区宣布，在旗舰AI训推一体GPU MTT S5000上，完成对DeepSeek-V4-Flash大模型的Day-0极速适配，并实现全量核心算子深度优化与部署支持。

DeepSeek-V4-Flash采用MoE架构，总参数284B、激活参数13B，支持百万Token上下文，首次采用FP4+FP8混合精度，对算力芯片提出更高要求。

摩尔线程MTT S5000是国内率先原生支持FP8的全功能GPU，搭载硬件级FP8 Tensor Core，相比BF16/FP16可将显存压力降低50%，计算吞吐量翻倍。

本次适配由智源FlagOS完成FP8量化，团队聚焦FP8算子与Sparse Attention算子两大关键，通过两大方向实现突破：

一是依托FlagTree编译器做精细化shape对齐与矩阵计算加速；

二是通过FlagOS-Tune自动搜索最优内核配置，效果超越手工调优。实测显示，开启自动调优后TTFT时延降低16.5%，ITL时延降低39.7%，吞吐量提升65.7%。

目前，双方已完成DeepSeek-V4-Flash适配，并正在推进更大规模的DeepSeek-V4-Pro（1.6T）在MTT S5000上的迁移适配。

开发者可在魔塔、HuggingFace下载镜像开箱即用。

4月24日，全新系列模型DeepSeek-V4预览版本正式上线，并同步开源。

DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。

可别小瞧了，DeepSeek-V4大幅降低了对计算和显存的需求。

妙投认为，这将直接削弱英伟达GPU的优势。值得注意的是，DeepSeek-V4还优先适配国产芯片厂商。

换句话说，别高估英伟达的护城河，也千万别低估DeepSeek正在掀起的这场架构革命。关键不在“谁替代谁”，而在AI产业链的利润分配、部署路径和投资逻辑，可能正在变。

戴着“镣铐”起舞

过去两年，AI大模型主要看的是训练，拼的是算力。

在一定程度上，AI基础大模型的竞争，本质就是GPU算力基础设施的竞争。谁能买到更多高端GPU，谁能堆出更大的集群，谁就更有机会做出更强的基础模型。

然而，由于美国通过出口管制，禁止英伟达H100/H200等顶级芯片对华销售。此外，台积电先进制程等已经被美国卡死了，国产GPU卡与英伟达卡仍有一定的差距。

“国内GPU厂商都是戴着“镣铐”与英伟达同台竞技的”，一位GPU企业人士曾向妙投形容。

有意思的是，就是在这样的逆风局下，这两年中美大模型的差距开始逐步缩小，甚至接近拉平。

2023年底，中美的顶级模型在各大维度的差距还在20%-30%之间徘徊。4月14日，斯坦福大学HAI实验室发布2026年度《AI指数报告》，这份长达423页的行业权威报告显示，中美大模型性能差距已收窄至2.7%，基本实现技术追平。

妙投认为，如果把中美AI大模型性能差距看作结果，那么英伟达GPU并非决定性因素。

这一方面，归结于国产芯片崛起及中国电力基础设施的完备。

黄仁勋在最近访谈中表示，“AI本质上是并行计算问题，中国完全可以通过堆叠更多芯片来弥补单颗芯片的制程差距，中国有那么多能源，如果愿意，完全可以把更多芯片组合在一起，即使制程落后几个纳米。”

实际上，不少国内GPU厂商已实现了万卡集群，以弥补单卡算力的短板。比如：摩尔的夸娥万卡集群、沐曦的曦源一号SADA万卡集群。

另一方面，则归结于DeepSeek为代表的大模型企业脱颖而出。

DeepSeek用软件上的前瞻性设计，主动去适配和赋能国产硬件，为国产芯片铺平道路。

比如：DeepSeek-V3验证了FP8在大规模模型训练的可用性，在不增加额外开销的情况下扩大了模型训练规模且不影响模型训练质量。

打个比方，过去，要完成一个复杂的AI计算任务，需要几台巨大、精密且昂贵的德国进口机床（代表英伟达的高精度GPU）。而现在，DeepSeek通过改变任务的加工流程（即改变数据格式），使得这个任务可以被几十台小巧、简单且便宜的国产机床（代表国产GPU的计算单元）组成的流水线高效完成。

即便如此，英伟达GPU仍让海外大模型在训练上更胜一筹。

但从产业演进看，大模型训练只是第一阶段。大模型做出来之后，真正决定商业化速度和产业渗透深度的，是推理。尤其是，Openclaw、Hermes为代表的Agent爆火之后。

英伟达赢了训练，但推理才刚开始

训练和推理是两种不同的模式。

Claw类Agent爆发，长上下文记忆能力就是核心导火索。

以前的AI只会聊天、转头就忘，鱼的记忆；而Claw能记住一切、持续干活、越用越懂你，记忆让它从 “玩具” 变成 “工具”。

当上下文越来越长、Agent记忆越来越深、工具调用越来越频繁的时候，GPU的显存会被KV cache（记忆缓存）撑爆，大模型的推理质量就会下降。

因此，推理爆发的第一个瓶颈，不是算力不够，是”记忆"和"计算"抢同一块显存。

对国产GPU而言，算力（峰值 TFLOPS）不是最大瓶颈，是显存。而英伟达GPU在显存技术上拥有领先其他厂商1-2年的代际优势。

英伟达的主流数据中心GPU（如A100、H100）的单卡显存容量通常标配为80GB，而最新一代Rubin GPU搭载8颗36GB的HBM4内存颗粒（总容量 288GB），显存总带宽提升13 TB/s。

国产芯片受限于先进制程，显存容量和带宽都更低，仍需突围。比如：昇腾910B的显存容量为64GB。

按照此前梁文锋发布的论文，这次DeepSeek-V4应采用了独特的Engram架构，而Engram恰好解决的是显存容量瓶颈。

DeepSeek-V4的做法是，把模型里那些“死记硬背”的静态知识抽出来，塞进一个巨大的内存表里；推理时，CPU负责“查字典”（检索知识），GPU只负责“想逻辑”（计算推理）。

这两者是完全重叠执行的。当GPU在算上一个词的逻辑时，CPU已经把下一个词所需的知识搬到了门口。由于延迟被这种并行架构彻底掩盖，AI单位时间内的产出效率呈几何级数提升，GPU显存不再被KV cache撑爆。

比如：一个需要80GB显存才能跑的长上下文推理任务，在Engram架构下，可能只需要8GB显存就能跑。

这意味着国产GPU在显存受限的情况下，也能完成同样的任务，而英伟达引以为傲的HBM显存稀缺性面临崩塌。同时，CPU也将迎来爆发。

此外，更值得关注的是，DeepSeek-V4即将发布，这次没有按行业惯例给英伟达早期测试权限，把提前适配的机会全部留给了华为和寒武纪。目标是从CUDA生态整体迁移到华为CANN框架。

虽然英伟达的CUDA生态短期不会被取代，但已经出现了裂缝。这也意味着DeepSeek无论在开源生态还是国产自主上依然有着其强力的生态位。

据媒体报道，为应对基于该模型云服务上线需求，阿里巴巴、字节跳动和腾讯等科技巨头已提前下单华为新一代AI芯片，订单规模达数十万颗。

可以预见的是，这次即将发布的DeepSeek-V4，也将给AI投资带来新的预期。

新的投资预期

从投资角度看，妙投认为DeepSeek-V4将直接利好两大方向：国产算力及AI应用。

1.国产算力

如果DeepSeek-V4确认是完全基于国产算力训练出来的，那这将是国产芯片史上的“DeepSeek时刻”。这证明了即便没有H100，我们也能跑出世界一流的大模型。

这带来的边际变化是大超预期的。这个预期，不亚于Google凭借自研的TPU芯片训练出Gemini。要知道，Google已成为巴菲特的伯克希尔持仓标的。

此前，市场对国产算力的预期大多停留在“自主可控”的宏大叙事逻辑上，而V4将把逻辑推向“好用且必需”的商业逻辑。

这次受益的最大方，便是国产GPU厂商。华为、寒武纪已经明牌了。其他国产GPU厂商也将积极适配DeepSeek大模型。从确定性来看，以华为、寒武纪为代表的国产芯片、国产服务器及相关配套厂商的受益确定性最高。

展望2026年，寒武纪、壁仞科技、天数智芯等5家已上市AI芯公司Wind一致预期收入同比增长约120%到约257亿人民币。

此外，从弹性上来看，沐曦股份预期2026年将扭亏为盈，有望成为继寒武纪之后另一家盈利的GPU厂商，从而实现商业闭环。

因此，国产算力将为AI投资继续关注的重点。

2.AI应用

除了适配国产算力的推理需求，DeepSeek-V4可能通过创新架构（mHC和Engram技术）进一步降低训练和推理成本，加速中国AI价值链创新周期。

同时，DeepSeek有望帮助全球大语言模型和AI应用企业加速商业化进程，从而缓解日益沉重的资本开支压力。

随着Engram架构落地，GPU显存需求降低90%，推理的硬件成本会大幅压缩。这对终端部署（边缘AI推理）是重大利好。

此外，今年1月以来，A股AI应用板块表现低迷，核心痛点是“大模型吞噬软件”的恐惧。AI应用已经进入了“杀逻辑”的阶段。

但DeepSeekV4的发布可能改善这个情绪。对于国内A股的应用公司来说，大模型更像是一种廉价的基础设施，有利于优化成本。

妙投认为，与核心数据绑定较为紧密的AI应用企业、相关云服务厂商，也将有望迎来边际改善。

小结

英伟达依旧是训练大模型最强的基础设施，这一点没有悬念。短期内，它在高端训练GPU、CUDA生态和集群能力上的优势，依然很难被替代。

不可忽视，英伟达的优势正在逐步被DeepSeek“曲线救国”式地瓦解。

DeepSeek-V4率先适配国产芯片以及创新正在试图证明，AI推理不一定只能靠最贵的GPU继续往前推，系统级优化、软硬协同和本地化部署，同样可以打开一条新路。而国产算力又能往前再走一步。

不要高估了英伟达，也不要低估了DeepSeek和国产算力。

在性能参数上，小米YU7 GT展现了极为强悍的实力。它拥有高达1003匹的最大马力，最高时速可达300公里，同时具备705公里的CLTC续航里程，将高性能与长续航完美结合。

值得关注的是，这场五月底的发布会似乎不止有一款新品。博主数码闲聊站暗示，小米17 Max也将与新车同台发布。目前该机已正式获得入网许可，型号确定为2605EPN8EC。

与此前备受讨论的小米17ProMax不同，这款17 Max在设计上做出了大胆取舍。它取消了标志性的妙享背屏设计，小米工程师将节省下来的内部空间全部用于堆叠电池容量。

这一设计变动的核心目标，是打造一款拥有巅峰续航表现的性能怪兽。据爆料显示，小米17 Max将配备高达8000mAh的超大电池，这在主流旗舰手机中无疑是天花板级别的存在。

在补能方案上，小米17 Max预计将维持100W有线快充与50W无线快充的强强组合。同时该机还将兼容PPS快充协议，确保在各种充电场景下都能拥有高效稳定的表现。

硬件核心方面，小米17 Max将搭载高通第五代骁龙8至尊版旗舰平台。顶级处理器配合8000mAh超大电池，意味着这款机型将在性能输出与电力持久度上实现双重突破，全面拉满用户期待。

该车成为全球首款导入E Ink Prism™并迈向量产阶段的车，标志着电子纸车体技术已从概念展示正式迈入实际应用新阶段。

目前，E Ink的电泳式电子纸技术已广泛为应用于电子书阅读器等产品。

其原理是透过数百万个内含带电粒子的微胶囊，在电场驱动下改变排列状态，使表面呈现不同视觉效果。

应用于汽车表面时，电泳式电子纸技术可使车体外观以极低耗能方式进行动态变化，且仅在画面切换时消耗电力。

BMW iX3 Flow Edition首度将E Ink电子纸技术导入汽车外观，并将E Ink Prism电子纸嵌入车辆引擎盖结构中。

它的核心设计包含八种动画效果，让驾驶者可以根据心情、个性与驾驶情境，自定义车辆外观。

从2022年CES发表的BMW iX Flow，到2023年BMW i Vision Dee展示的全彩变色能力，再到BMW i5 Flow NOSTOKANA所呈现的艺术化设计，如今这一技术终于迎来实车量产。

文件明确，SpaceX上市后将维持 “受控企业”架构，创始人埃隆·马斯克将继续保持对公司的绝对掌控。

目前，马斯克持有SpaceX约42%的股权，但凭借超级投票权股份，控制着公司约79%的投票权。

作为受控企业，SpaceX的董事会无需由多数独立董事组成，也不必设立独立的薪酬委员会与提名委员会，仅需按要求组建完全由独立董事构成的审计委员会。

这一治理结构与全球绝大多数上市公司存在显著差异。美国全国公司董事协会2024年研究数据显示，罗素3000指数成分股企业中，仅3%–4%的公司由内部人员占据董事会多数席位。

文件同时证实，马斯克与少数内部人士持有的超级投票权股份，投票权重远超普通投资者，这是其维持控制权的核心基础。

据披露，SpaceX董事会将为马斯克制定薪酬方案，该方案与公司市值里程碑挂钩。最高市值目标设定为7.5万亿美元，达成对应目标后，限制性股票薪酬方可解锁。

此外，薪酬考核还包含火星永久殖民地建设、非地面数据中心算力提升 等长期战略目标。

相关公司治理专家表示，受控企业身份能让SpaceX在薪酬制度设计上拥有更大灵活性，有助于规避同类企业曾面临的公司治理相关法律争议。

作为对比，配置16TB SSD的256GB版本在苹果官网上售价约12000美元，同样的机型，内存翻一倍，价格直接翻倍还多。

主要原因在于，苹果预计将在未来几个月内发布基于M5芯片的Mac Studio和Mac mini，因此刻意削减了M4版本的生产量。

苹果的逻辑并不复杂，一旦M5产品上市，尚未售出的M4设备中搭载的内存将面临浪费风险。

在当前全球内存芯片供应紧张的背景下，每一颗内存颗粒的成本都在上升，苹果显然不愿为即将过时的产品承担库存积压的代价。

M4版本的短缺引发了连锁反应，买不到M4的用户转向M3，M3库存同样有限，叠加内存产能不足的宏观因素，512GB版本迅速成为稀缺品。

因此在eBay、Swappa等二手交易平台上，部分卖家甚至将价格标到了30000美元以上。

不过，花25000美元购买一款即将落后两代的产品，无论如何都算不上一笔理性的投资，苹果M5芯片的Mac Studio预计最快今年夏天发布。

该车作为海洋网全新的旗舰SUV，将搭载第二代刀片电池、闪充技术以及天神之眼5.0高阶智驾等，动力上提供纯电动以及插电混动版本，其中纯电版本的续航里程900km。

外观设计上，海狮08采用海洋美学2.0设计语言，突破传统SUV的圆润刻板印象，打造出兼具力量感与未来感的“方盒子”造型。

前脸辨识度拉满，贯穿式银色饰条搭配分体式灯组，中间“BYD”标识与下方“海狮08”铭牌清晰醒目，配合下方熏黑进气区域，整体气场沉稳大气。

车身侧面线条简洁利落，隐藏式门把手与流畅腰线无缝衔接，搭配20英寸多辐式轮毂，勾勒出修长优雅的车身姿态。

尺寸方面，该车车长超5米，轴距达到3010mm，将提供6座、7座两种布局选择。

动力与配置是海狮08的核心亮点，新车搭载第二代刀片电池、闪充技术、第五代DM技术及CTB电池车身一体化技术。

续航方面，纯电车型CLTC纯电续航可达900km，插混版本纯电续航也达到400km。

配置上,后轮转向与云辇-A双腔空气悬架均为标配，可大幅缩小转向半径，搭配高阶智能驾驶系统。

活动现场，白敬亭身着简约时尚装扮走上交付台，与张正萍携手为三位幸运车主递上新车钥匙。

车主们难掩激动，观众直呼“太帅了”。白敬亭现场表示：“看到问界M6，你就是想去驾驶它，想回到家乡的高速上好好体验它。我经常从北京市区回怀柔，今年高速上问界的车越来越多。”

他还透露，今年自己从乘客变成驾驶者，非常期待开着M6欣赏沿途风景。

问界M6是问界品牌最新力作，于4月22日正式上市，定位年轻化智能中大型SUV，车身尺寸4960×1985×1736mm，轴距2950mm，空间宽敞舒适。

共4款车型，售价区间26.98-30.98万元，增程版26.98万起，纯电版28.98万起。

动力提供增程与纯电版本，全系双电机，160kW、后180kW。

增程版搭载1.5T增程器，纯电续航最高272km，综合续航超1400km，0-100km/h加速仅需4.5秒。

纯电版CLTC续航最高760km，问界M6标配单腔空悬+ CDC电磁减振器，家用舒适与操控兼顾。

该车保留了Dynasty-D概念车的设计风格，车头全新样式的贯穿灯带长达2.41米全球第一，可点亮LOGO十分具有辨识度，大灯采用竖向设计分布在封闭式格栅两侧，拓宽视觉效果，下包围处则采用梯形进气口设计。

尺寸方面，其长宽高分别为5263（5302）/1999/1790（1800）mm，轴距为3130mm，定位全尺寸SUV，提供大饼样式的轮圈，强化豪华感，车辆尾部配备全新样的贯穿式尾灯，家族化特征显著。

车漆颜色丰富多样，除了五款经典的单色版外，还提供红银、米黑、翠银等三种独特的双拼车色，进一步增强豪华感。

内饰方面，该车汲取中国古代建筑设计灵感的多面设计，当引入了木质纹理装饰，更显温馨，全新的配色也更显高级感。

该车启用全新的三屏设计，包括全液晶仪表屏、悬浮式中控屏和副驾娱乐屏，同时提供抬头显示，中控台下方是无线充电面板，并保留快捷物理按键，后面是木质纹理的杯槽遮盖，还配有17.3英寸后排吸顶屏、双小桌板以及小冰箱，并搭载7.1.4声道帝瓦雷27扬声器。

首创2+2+3 MPV式座椅布局，前排配双零重力座椅，二排还提供双零压航空独立座椅，菱形的缝线提升了高级感，拥有一体式腿托，支持一键躺平功能，第三排座椅也可以电动调节，并拥有座椅加热功能。

底盘方面，新车配备云辇-A智能空气车身控制系统，搭载双腔空悬，行程达100mm，并搭载±7°后轮转向，配合大倾角前轮，整车转弯半径仅5.2米。

智能驾驶同样表现出色，拥有天神之眼5.0系统，配合激光雷达，可实现车位到车位的高阶辅助驾驶。

新车四驱版零百加速3.9秒，在D+级纯电SUV里成绩排第一，标配比亚迪第二代刀片电池和闪充技术，9分钟即可满电出发，即便是-30℃比仅比常温多花3分钟，CLTC续航里程950km，在全球全尺寸纯电SUV里位列第一。

这个业绩公布之后，Intel股价一度大涨17%，这不只是业绩变动引发的，而是Intel释放了一个极为重要的信号，那就是CPU的王者地位回来了。

我们之前的报道也提到过，这几年AI市场实在太火，但产品端受益的主要是GPU，尤其是NVIDIA的AI显卡，成就了他们5万亿美元的市值。

第二波就是当前的内存/闪存等存储芯片，三星、SK海力士及美光现在的利润都是5-8倍的增长，原因都推给了AI推理需求大涨使得内存、闪存供不应求，甚至缺货到2030年。

再下一个要扭转的就是CPU了，前几年CPU还是AI崛起的受害者，现在CPU也成为香饽饽，Intel的股价也跟着起飞，市值是一年前的三倍了。

这次大涨也是因为Intel发布会上CEO的表态——陈立武提到，过去几年，高性能计算的故事几乎完全围绕GPU和其他加速器展开。

但是近几个月来，Intel清楚地看到CPU正重新成为AI时代不可或缺的基础，CPU现在作为整个AI栈的编排层和关键控制通道。

陈立武这番表态等于是说CPU正在成为AI的瓶颈，而且他还特别强调这不是他们自己吹牛，不是Intel一厢情愿的看法，而是Intel从客户那里反馈来的，也体现在需求特征中。

他还提到一个具体的数据，以前CPU与GPU的配比是1：8，如今这个比例上升到了1：4，这不是说GPU重要性消失了，但确实意味着CPU出现的机会更频繁了。

英特尔推广14A工艺的逻辑很直接：先用自家产品落地验证技术，打消外部客户顾虑，从而吸引更多厂商采用该制程。

目前英特尔已拿下特斯拉作为14A工艺的核心大客户，这也是其代工业务迄今最大的突破。同时，英特尔正推进0.9版本工艺设计套件（PDK）的完善，已有多家外部企业排队洽谈合作。

在2026年第一季度财报电话会议上，英特尔CEO陈立武表示，受全球先进晶圆产能紧缺影响，公司决定扩大14A工艺的应用范围，为下一代自研芯片流片。

他提到，技术研发取得长足进展，未来多款自研芯片都将基于英特尔14A工艺开发。自主制程布局让英特尔对供应链拥有更强的掌控力。

回顾历史，英特尔早年所有芯片均靠自研工艺生产。进入芯粒时代后，为了平衡良率风险、丰富供应链，英特尔开始采用多厂商代工模式，旗下消费级产品的大部分芯片模块长期由台积电代工。

如今局势反转，14A工艺的良率表现远超英特尔过往几代先进制程。技术成熟度大幅提升后，英特尔重新回归自研制程路线。现阶段多款基于14A工艺的芯片设计工作已全面推进，即将进入流片阶段。

另外，英特尔CFO大卫·津斯纳谈到了18A工艺的市场表现：搭载18A制程的黑豹湖处理器已进入量产爬坡阶段。

受新品铺货带动，2026年第二季度该产品出货量将环比暴涨六七倍，助力酷睿Ultra 3代、酷睿3代系列产品全面扩容，公司整体毛利率也将迎来显著修复。

台积电总裁魏哲家曾公开评价，英特尔已是半导体行业极具威胁的对手，双方在竞争之外仍保持深度合作。

这款新品的发布，也让PCIe 5.0高速接口不再只是高端旗舰的专属，更低价位的轻薄本与台式机也能享受到这项高速技术。

BG8系列搭载铠侠第八代BiCS FLASH 3D TLC闪存芯片，采用PCIe 5.0 x4接口。

产品实行无独立缓存设计，通过主机内存缓冲（HMB）技术利用系统内存实现高效运行，在性能、功耗和成本之间找到了平衡点。

这也正是其能将PCIe 5.0带进主流市场的主要原因。

性能方面，BG8系列在主流市场表现良好。顺序读取速度最高可达10300 MB/s，顺序写入最高10000 MB/s。4K随机读取为1400K IOPS，4K随机写入为1300K IOPS。

对比上一代BG7系列，顺序读取提升47%，顺序写入暴增67%，随机读取提升44%，随机写入提升30%。

规格方面，BG8系列符合NVMe 2.0d规范，支持TCG Opal 2.02自加密硬盘功能，为用户数据提供硬件级保护。

容量提供512GB、1TB和2TB三种选择。

BG8系列产品提供M.2 2230、2242和2280三种外形规格。OEM厂商可以灵活适配各种终端形态。

目前，铠侠已向部分PC原厂客户交付BG8系列工程样品，搭载该SSD的PC产品预计从2026年第二季度起陆续量产出货。

这一数据在网络上引发了广泛热议，不少果粉在看到相关参数后吐槽，认为iPhone 18 Pro Max的厚度已经让它看起来像是一块巨型的砖头，其摄像头的凸起程度也达到了历代之最。

从曝光的模具来看，iPhone 18 Pro Max依然延续了前代的设计语言。机身背部采用了横向布置的大矩阵DECO设计，内部集成了三颗高性能摄像头，整体视觉冲击力非常强。

新机采用了坚固的一体化铝合金机身。为了支持无线充电功能，苹果在镜头模组下方的背部区域嵌入了一块超瓷晶盖板，这种材质的结合既保证了结构强度，又兼顾了功能需求。

这一代手机摄像头凸起更加严重的主要原因，在于苹果首次为其配备了先进的可变光圈技术。这一硬件级的升级，使得手机能够像专业相机一样，更加精准地控制镜头的进光量。

可变光圈的应用将显著改善暗光环境下的噪点表现，大幅提升画面的纯净度。同时，它还能带来更加自然且富有层次感的光学虚化效果，让手机摄影的质感向专业设备进一步靠拢。

秦力洪表示：“关于技术的迭代和产品的更新，有部分老用户会有阶段性的失落感，我觉得这可能难以避免，不能因为我们要让老用户一直觉得他们的车是最先进的，我们就停止迭代，（这样）最后的结果就是整个蔚来公司没了。”

此外，对于全新ES8已经交付十万台的阶段性成果，秦力洪还表示：“我觉得这是非常了不起的市场表现。”

全新ES8已连续四个月拿下40万元以上乘用车全品类销冠，其中在北京市场的市占率高达47%，近乎每卖出两台大型SUV，就有一台是蔚来ES8。

全新蔚来ES8整车购买售价区间为40.68万-44.68万元，采用电池租用方案的售价则为29.88万-33.88万元。

该车基于全域900V高压架构打造，搭载双电机，峰值功率达520kW，零百加速仅需3.97秒；标配102kWh 4C电池包，CLTC续航里程可达635km。

智驾方面，全新ES8配备31颗感知硬件与3颗激光雷达，可实现全场景高阶辅助驾驶。

座舱内则搭载48英寸5K天际线屏、27个扬声器的天琴音响系统，六座版本更配备三把零重力座椅，充分营造高端舒适的驾乘体验。

本次2026北京车展上，全新ES8玄金特别版同步上市，其整车购买价为45.68万元，电池租用方案售价为34.88万元。

有网友在现场惊喜地发现，前荣耀掌门人赵明现身小米汽车展台。他不仅在展位停留了较长时间，还非常耐心地听取了小米现场工作人员对于车辆技术细节的详尽讲解。

这一画面在社交媒体上迅速流传，引发了广泛讨论。不少网友感慨，曾经在手机领域针锋相对的竞争对手，如今在汽车赛道上展现出了平和交流、互相观察的职业姿态。

对于顶尖的职业经理人而言，商业竞争并不代表个人恩怨。这种跨品牌的实地调研，反映出行业资深人士对小米造车模式的高度关注，也体现了开放互鉴的商业精神。

赵明的职业生涯极具传奇色彩。他于1998年加入华为，曾长期担任荣耀终端股份有限公司首席执行官，是手机行业的风云人物。2026年3月，他正式出任千里科技联席董事长，完成了事业重心的跨界转型。

作为华为系的资深研发与管理高管，赵明对底层技术和市场趋势有着极其敏锐的洞察力。他此次造访小米展台，或许是在为所在公司的汽车相关业务寻找新的灵感或潜在的合作契机。

这种跨界联动也向外界释放出一个信号：在智能汽车时代，原本泾渭分明的手机厂商、供应链企业与汽车制造方的边界正在模糊。大佬们的每一次同框，都预示着产业生态正在发生深刻的化学反应。

随着车展的深入，更多行业大佬的互动细节可能会被挖掘。这种良性竞争与高层互动，正推动着中国智能汽车产业向着更透明、更具活力的方向快速发展。

她将其称为“Windows 9x Subsystem for Linux”，并在社交平台上表示，这可能是她有史以来最伟大的hack之一。

WSL9x的核心能力是在Windows 9x内核中，以协作模式运行现代Linux内核（目前为Linux 6.19），两个内核同时在ring 0权限下运行，用户可以在不重启的情况下同时使用Windows 9x和Linux应用程序。

该工具由三个组件构成：一个打过补丁的Linux内核、一个VxD驱动程序，以及一个负责控制台输入输出的客户端程序。

与微软官方的WSL不同，WSL9x不依赖硬件虚拟化技术，因此兼容性极强，最低可支持到Intel 486处理器。

这意味着一台30年前的老电脑，也能运行最新的Linux内核，享受完整的分页、内存保护和抢占式调度等功能。

Hailey透露，这个项目已经酝酿了六年，源自她此前完成的doslinux项目，她还在项目说明中特别标注“proudly written without AI”，全程手写没有使用任何AI辅助。

颇具戏剧性的是，就在WSL9x发布的同一时期，Linux内核社区正在移除对486处理器的支持。

开发者Ingo Molnar提交的补丁将移除CONFIG_M486SX、CONFIG_M486和CONFIG_MELAN等构建选项，预计该补丁将合并至Linux 7.1。

Linus Torvalds此前也曾表示，继续支持这款37年前的处理器没有任何实际理由。

不过，大家对 6G 似乎有很多疑问：6G 相比 5G 到底好处在哪里？6G 会给普通人的生活带来什么改变？6G 会很贵吗？

今天，科普中国邀请了来自北京邮电大学信息与通信工程学院的崔原豪研究员，我们将为大家一一解答这些疑惑。

6G 是什么？跟5G有什么区别？

很多人听到 6G 还是很模糊，不知道 6G 和 已经普及的 5G 有什么区别。

目前，6G 的具体标准还尚未完全确定，但科研人员已经勾勒出了它令人憧憬的愿景。在他们的设想中，6G 将不再局限于传统的通信网络范畴，而是通信、感知、计算、智能深度融合的全新网络形态。这意味着6G 不仅仅能够实现信息的快速传递，更具备理解环境、辅助决策以及支持智能系统实时协同的强大能力。

以当下蓬勃发展的人工智能为例，随着人工智能在各个领域的广泛应用，人工智能流量呈现出爆发式增长。大量的智能设备需要实时交互数据，这对网络结构提出了前所未有的挑战。

传统的通信网络难以满足这种复杂且高效的需求，而 6G 的出现则有望解决这一问题。它能够根据人工智能流量的特点，对网络结构进行精准适配，确保数据的高效传输和智能系统的稳定运行。例如，在智能交通领域，6G 网络可以实时感知道路状况、车辆位置和行驶速度等信息，并通过智能算法辅助交通管理部门做出科学决策，实现交通流量的优化分配，减少拥堵和事故的发生。

5G 到 6G 的技术变革，对普通人意味着什么？

从 5G 到 6G 的跨越，对于普通人来说，将带来一系列直观且深刻的变化。

首先，各类信息设施的使用将变得更加便捷和普及。原本那些信号覆盖薄弱甚至没有信号的地区，如广袤的海洋、偏远的山区等，都有望实现无线网络的全覆盖。人们无论身处何地，都能轻松接入各种信息设施，享受高速稳定的网络服务。

其次，数字世界与物理世界的融合将更加紧密。数字人（数字人是运用数字技术创造的、与人类形象接近的数字化人物形象）作为数字世界的重要代表，已逐渐从简单的虚拟形象发展为具有智能交互能力的复杂系统。随着技术的不断发展进步，未来会迎来更多的一些应用场景，比如：

在道路交通领域，数字人可以模拟真实驾驶员的行为和决策，与实际的交通系统进行实时交互，提高交通的安全性和效率；

在医疗领域，数字人可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，通过模拟手术过程等方式，为医生提供更准确的参考，提升医疗水平。

此外，数字世界还将更多地进入现实生活，人们可以通过虚拟现实、增强现实等技术，身临其境地体验各种场景，如远程旅游、虚拟购物等，极大地丰富生活体验。

普通人什么时候能用上 6G？

在通信领域，中国已经取得了举世瞩目的成就。目前，中国的 5G 技术处于全球领跑地位，而在 6G 的研发上，中国同样展现出了强大的实力和优势。其中，产业链的完整性和组织协同能力是中国通信领域的两大法宝。

从产业链的角度来看，中国拥有从芯片制造、设备生产到网络运营等完整的通信产业链。各个环节之间紧密配合、协同发展，形成了强大的产业合力。这种完整的产业链不仅能够保证 6G 研发所需的各类技术和产品的供应，还能够降低生产成本，提高生产效率，为 6G 的快速发展提供有力支撑。

在组织协同方面，中国政府、科研机构和企业之间形成了高效的合作机制。工信部等政府部门积极引导和推动 6G 的研发工作，制定相关政策和规划，为6G的发展营造良好的政策环境。科研机构和企业则充分发挥各自的优势，开展产学研合作，共同攻克 6G 研发中的关键技术难题。

通过这种紧密的组织协同，中国在 6G 研发上能够集中力量办大事，加快研发进度，抢占技术制高点。从工信部目前的数据来看[1]，中国拥有世界上最大的 5G 网络，这种在 5G 时代积累的优势也将延续到 6G，为中国在 6G 领域的持续领跑奠定坚实基础。

不过，尽管 6G 的研发前景广阔，但普通人真正用上消费级 6G 服务还需要一段时间。

根据专家的预测，大概率要到 2030 年前后，6G 才会开始进入消费市场，而要比较普遍地进入大众市场，可能还需要再往后延伸几年。这是因为 6G 的研发和部署是一个复杂而漫长的过程，涉及到众多关键技术的突破、网络基础设施的建设以及产业链的完善等多个环节。

6G 会很贵吗？

在成本方面，人们普遍关心 6G 的流量费是否会变得更贵。崔原豪研究员表示，并不认为 6G 会简单地导致流量费上涨。

从技术角度来看，每一代移动通信技术的升级都会带来网络能力的提升，同时单位比特的传输成本总体是呈下降趋势的。也就是说，6G 网络在传输相同数量的数据时，所需的成本会比 5G 更低。然而，定价问题不仅仅取决于技术成本，还受到规模效应等多种因素的影响。

在 6G 网络建设的初期，基站购买成本、设备研发成本等较高，这可能会导致流量费在最开始的时候与人们的期望不完全一致。但随着 6G 网络的逐步普及和规模效应的显现，流量费有望逐渐降低，最终实现让更多人能够享受到 6G 带来的便利。

6G 作为未来通信技术的发展方向，蕴含着巨大的潜力和机遇。它将深刻改变人们的生活方式和社会面貌，推动各个领域的创新和发展。虽然 6G 的普及还面临着一些挑战和不确定性，但相信在科研人员的不懈努力和各方的协同合作下，6G 时代终将到来，为我们开启一个更加智能、便捷、美好的未来。

雷军到访小鹏汽车展台时，现场被媒体与观众围得水泄不通，他与小鹏汽车董事长何小鹏亲切合影，并亲自体验小鹏汽车展出的车型。

除了小鹏展台，雷军还现身理想和蔚来的展台，分别同理想汽车董事长李想、蔚来汽车CEO李斌等人交流。

据媒体以往报道，雷军此前也有“逛车展”的经历。在上一届的2024北京车展首日，雷军上午在小米汽车展台出席发布会，集中汇报了首款车SU7的最新锁单和交付等情况。

下午，雷军在车展现场现身方程豹展台，同比亚迪董事长王传福同框，他还亲自体验了方程豹豹5，此外，他还去了理想、蔚来、北汽等展台。

而在更早的2023年上海车展期间，雷军参观了小鹏、极氪、蔚来等展台。

在小鹏展台，参观了刚发布的小鹏G6，并上车体验小鹏G6后排。在蔚来展台，李斌、秦力洪亲自接待了雷军，并带他参观介绍。

所谓“蔚来蹲”，就是大家蹲在车旁，全程盯着蔚来自动换电的全过程，因为换电又快又有科技感，不管是国内用户还是老外，都忍不住驻足围观。

蔚来创始人、董事长兼CEO李斌曾明确表示：“最重要的还是用户的认可，用户喜欢这个服务，也真的是给用户创造了价值。我们也看到了换电的社会价值。如果一件事情是用户需要的，又是有社会价值的，就值得我们坚持去做。”

多位行业专家同样认可换电模式。启源芯动力首席专家郭鹏认为，换电是更高效、能让用户价值最大化的加电模式，尤其适合对效率与成本敏感的商用车场景。

曹操出行副总裁严永贵表示，换电是出行行业最好的补能方式，可显著提升司机运营时间与收入。

车百会研究院理事长张永伟则指出，换电模式在中国跑通，是市场、企业与政策协同的结果。

外观来看，新车基本延续了现款的风格，前脸为高山飞瀑格栅，中间依旧就是家族化延伸到机盖上的红色标志性线条，同时还保留了分体式灯组，并使用镀铬饰条装饰彰显豪华感。

和老款H9不同的是，该车用上了激光雷达，而结合昨日技术发布会的内容看，它使用的正是华为乾崑智能辅助驾驶，硬件包括一颗前向896线图像级激光雷达、三颗高精度固态激光雷达、以及摄像头、4D毫米波雷达等，同时还配备小蓝灯，整车共六盏。

侧面体态修长，平直腰线配合多辐条轮圈，彰显行政轿车庄重、大气的视觉效果，值得一提的是，该车尾部优化，整体更像是传统的三厢轿车，相较于老款确实更加严肃，也更适合H9这个名字。

与此同时配置升级，新一代H9将用上后轮转向，提高大车行驶的稳定性，据此也可以推测该车的车长和轴距或将进一步加长，预计

内饰全面换新，一眼看去就是鸿蒙座舱的典型风格，配备全液晶仪表盘、悬浮式中控屏和副驾驶屏，搭配多处细节辅以的木纹饰板、菱形格皮质等，展现科技与豪华感。

至于动力，目前官方并未公布，预计会提供燃油、插混甚至是纯电版本，售价大概率围绕40万元展开。