据智元介绍，开放性是该版本的核心特点。灵犀X2 EDU支持夹爪、仿真假手、假拳等多种末端执行器选配，可灵活适配抓取、人机交互、运动实验等不同教学与科研任务。

整机含假头身高130厘米，重量35千克，全身具备29个自由度，单臂具备7个自由度；最大末端负载可达3千克，最高行走速度可达1.8米/秒。

同时，设备开放供电与数据接口，可接入各类外部传感器，支撑多方向的教研探索；算力板支持自主加装高阶二次开发板，满足进阶研发需求；关节、夹爪等执行单元的控制权限开放，便于嵌入式开发与机电系统集成实践。

底层运动控制接口对外开放，师生可深度开展运控算法的二次开发及运动控制实验。

此外，机身外观组件支持个性化定制与结构改造，可根据教学展示、科创竞赛、专项科研等场景灵活调整。

“我到处投简历没人给我打电话，妈的，然后还说年轻人不想工作了。”

“我 23 岁了，有人往房间走过来时，我还是会突然把手机扔了，假装在学习。”

乍一看这些帖子，你并不会觉得有什么问题。这不就咱微博小红书上总能刷到的日常玩梗和吐槽嘛。

但世超如果告诉你，这三条帖子，分别出自葡萄牙、法国和土耳其的网友，只是以中文出现在你的首页。。。

你该有何反应呢？

这事得从一个新功能说起：

X（ 推特 ）最近上线了一个自动翻译功能，马斯克 3 月底就官宣了，英语用户也早用上了，但咱中文区直到 5 月底才打通。

注意，这个“自动翻译”和以前的“翻译”完全不是一回事。

以前你刷到一条外语帖，得自己手动点进帖子里，再点一下翻译。搁咱年轻人身上，这都算重体力劳动了。

但现在的翻译，默认常开。

你什么都不用点，只要刷着首页，就能看到外语帖子以中文的样子出现。

这些帖子上方会标一行小字“翻译自韩语”“翻译自葡萄牙语”，点“显示原文”才能看到人家本来写的啥。

你可能觉得，不就是省了一次点击吗？

但世超刷了一会儿发现，推特是真变得有意思多了。

首先，因为首页可以刷到各个国家的热门帖子，所以时间线不再被时事政治或者一堆涩图塞满。。。

其次，看到那些老外的生活后，我发现人类的烦恼，原来是跨越种族和语言，全球统一的。

有西班牙网友说：“我爱我们这一代人打破了文身就找不到工作的刻板印象。现在没人能找到工作，不管你有没有文身。”

评论区的中国网友直接懵了，本以为“有纹身就找不到工作”这种说法只有中国在流传，没想到欧洲也有？

当然，帖子重点还是。。。现在谁都找不到工作。

找不到工作的在愁，找到工作的也没好到哪儿去。

另一位西班牙网友说，自己不介意工作，介意的是每天干 7、8 个小时，回家后只剩 5 小时属于自己，还得坐公交、做饭、给第二天做准备。

工作吐槽完了，还有吐槽爹妈的。

一条英语帖子吐槽父母总对自己睡一整天觉这件事生气，明明自己没惹麻烦，也没吵闹，安安静静的啊。

看到这，你是不是觉得世界天下爸妈一个样，那你再瞅瞅这个韩国网友发的。。。

找不到工作、没自己的时间、总被父母唠叨，一直以来咱们都以为只有自己这样，但现在才发现，地球另一端的网友才是真兄弟啊。。。

不光是帖子噢，评论区也是全自动翻译的。

以前想跟一个说外语的人聊点（对喷）什么，打完字还得自己翻译一遍，想想都麻烦。

现在呢，评论区变成了真正的全球广场，中韩网友甚至能无缝互夸。。。

你想想，现在帖子又看得懂，评论也能对上线，中国网友想不上头都难。

所以大家在推特讨论完，还要跑到国内社媒平台继续聊。。。

小红书有人分享自己刷到的有趣推文，有人说人类的区别还没猴子之间大，还有人发帖说原来全世界都不好找工作。

相关帖子点赞收藏从几千到两万，评论也是上千条。

不过这么大的热闹，咱们中文区还是最后一批进场的。

隔壁日语区 3 月底就打通了，当时的场面更是得用大型网友认亲现场来形容，最出圈的就是烧烤外交。

3 月 26 日，日本有一个漫画家画了张插画：在一家烤肉店里，几个美国大兵看到培根，兴奋得手舞足蹈。

日本网友疯狂转发，说这是“日本人想象中最标准的美国人”。

搁以前，这种日语梗图一辈子出不了日语圈。结果 Grok 一翻译、算法一推，它直接杀进了美国人的时间线，不到一周冲出 2400 多万浏览。。。

美国网友看完坐不住了：这是瞧不起谁呢？

于是半个美国 X 开始晒自家后院的烟熏牛胸肉、整扇大排骨，评论区还诞生了一个新梗：美国人必须晒出 BBQ 照片，来证明自己的国籍。

这种两个国家不同文化和梗之间的交融，甚至还吸引了马斯克下场感叹一波。。。

马斯克的感叹估计不只是看热闹，对 X 自己来说，这步棋下得是真聪明。

以前你在推特刷到的帖子，基本都是你设置的语言，偶尔蹦出来几条英文的，也是算法觉得特别符合你画像才推的。

为啥？因为算法不敢推啊。

给你推一条看不懂的帖子，你大概率直接划走，所以过去每个人都被锁在母语的信息茧房里。

这张图对比一下就知道：

看不懂的帖子都直接跳过

但现在不一样了，翻译默认常开，语言这道墙没了，算法终于可以纯粹按“这条内容好不好、你感不感兴趣”在全球范围内捞帖子推给你。

就比如有日本网友在车站遇到紧急事故，因为自己体型比较大，就在大家救人时转过身去当起了人工挡板。

这种日语世界里的帖子你过去根本刷不到，除非有人搬运到中文互联网，现在它能直接出现在你的时间线上。

推荐精准度高了，内容多样性强了，用户停留时长肯定涨，你说老马这一套操作赚不赚。

不光是平台赚，创作者可能也是最大受益方。

因为母语平权了。

去你要是个非英语创作者，想要全球曝光，只能自己翻成英语，或者吭哧吭哧做双语内容。现在翻译的活平台全包了，一个葡萄牙语博主、一个韩语博主，第一次可以只用母语面对全世界的观众。

你说利不利好 X 上的创作者？

不过这话反过来说也成立：池子全球化了，竞争也全球化了。

以前一个中文博主的对手是中文圈的同行，现在所有语种的博主都在同一个池子里抢推荐位，往后内容质量会越来越重要。

聊到这，估计有差友要问了：

机器翻译都存在 20 多年了，Facebook 十年前也搞过默认机翻，怎么偏偏轮到 X 才闹出这么大动静？

我觉得主要原因在于机翻质量太烂。

Facebook 当年机翻就总闹出笑话，导致大量用户在社区吐槽并寻找关闭方法。

但 AI 是把整段话连着上下文和语气一起理解，翻出来的味道就会接近很多。

比如同样一段韩语，Google 翻译听起来就有一股配音腔。

但 X 用的 Grok 大模型翻译是这样的：

翻译效果不用我多说了吧，中国网友还以为是中国人发的，俄罗斯网友以为是俄罗斯人发的。

虽说“自动翻译”更多是为了 X 自家平台的运营，但客观上，它确实打通了语言墙，让全世界网友互动无阻。

这让我想起上世纪 60 年代，电视和广播让信息第一次跑得飞快，一个叫麦克卢汉的传播学者造出了“地球村”这个词。

之后每一代新技术登场，大伙儿都会把这词重新喊一遍。

过去这么多年，互联网确实让信息跑得更快了。可语言隔阂的存在，让不同国家的人刷到的还是各自世界的东西，互相之间鲜有交流。

但这次，事情正变得不一样。

去年 TikTok 难民涌进小红书，小红书连夜上线一键翻译；YouTube AI 已经支持给视频自动配音，一个博主能说出十几种语言；苹果和三星也把同声传译塞进了耳机和通话里。

翻译正从一个原本要主动打开的工具，变成水电一样的基础设置，或许过不了几年，我们会逐渐感觉不到它的存在，语言隔阂正从地球上消失。

原来，地球村喊了这么多年，真正让大家觉得“咱们是一个村的”，并不是什么宏大叙事，是刷到一条被翻译过的帖子后，发现对面这哥们跟你烦的事一模一样。

此刻刘欢老师那一句“我和你 心连心 同住地球村”，终于具象化了。

超微电脑宣布计划进行70亿美元的股权及股权关联融资，以筹集资金采购零部件，满足客户约390亿美元的AI服务器订单。该融资方案包括50亿美元的承销发行和20亿美元的市价增发（ATM）。

在公开发行中，超微电脑将融资分为两部分：普通股与特殊固定收益工具。具体而言，公司计划发行12.5亿美元普通股，以及37.5亿美元存托股份，后者对应新发行的强制可转换优先股。

华尔街迅速作出负面反应，折射出市场对人工智能热潮所带来的巨额资本需求的普遍担忧。此次融资虽反映出前所未有的商业需求，但也凸显了硬件制造商为抢购稀缺高端零部件所承担的高昂前期成本。

管理层计划将募资直接用于采购零部件，以履行近期收到的约390亿美元客户订单。这批庞大积压订单来自超过20家客户，他们希望在未来数个季度内获得先进AI服务器及数据中心基础模块解决方案（Data Center Building Block Solutions）。

剩余的20亿美元市价增发计划预计最早于2026年第三季度启动。这一分阶段安排为公司提供了灵活的融资空间，使其能够在应对高度波动的全球供应链的同时，按需提取资金。

在由高盛牵头举办的两场投资者推介会上，SpaceX总裁格温·肖特韦尔与首席财务官布雷特·约翰森均出席并阐述了公司的长期增长战略。

他们介绍，先期部署的系统主要用于技术验证，待测试成熟后再全面推向商用。一位知情人士解读，招股书中的时间表实际上为星舰研发或卫星制造可能出现的延期预留了调整空间。

轨道计算项目是SpaceX向投资者推介其长期增长战略的核心。公司在IPO文件中声称，它是"唯一一家拥有商业可行方案，能够大规模构建轨道AI计算能力的公司"。

SpaceX已向监管机构申请许可，计划发射多达100万颗太空数据中心卫星。

肖特韦尔和约翰森正与各大投行会面，力推公司IPO，计划筹集750亿美元资金，目标估值1.75万亿美元。SpaceX股票计划于周五在纳斯达克上市交易，股票代码为SPCX，发行价目标为每股135美元。

在周一发布的一段视频中，马斯克表示，建造轨道人工智能数据中心并非一项艰巨的工程挑战，因为所需的大部分技术已存在于现有星链卫星网络中。

他首次展示了代号为"AI1"的卫星渲染图，指出第一代AI卫星将配备翼展70米的巨型光伏面板，很可能使用英伟达芯片，航天器的计算机性能相当于英伟达GB300机架。

八年坚实积淀，构筑光模块市场核心优势

凭借长期的技术积淀与持续的产品优化，兆易创新已稳居全球光模块MCU核心供应商之列，构筑了坚实的市场优势。

作为32位通用MCU领军企业，兆易创新在持续深化多领域业务的同时，其在光模块赛道的纵深推进也始终与全球通信技术的演进同频共振。2018年，公司前瞻布局光模块MCU研发，发布首颗专用芯片，实现技术破局，并于产品上市当年迅速达成百万级出货。随着通信技术红利的释放与公司产品矩阵的不断完善，2022年兆易创新光模块专用MCU出货量迈入千万级，跻身全球前列，并完成对海内外主流光模块与设备客户的全面覆盖。

在AI算力蓬勃发展与高速互联需求激增的浪潮下，兆易创新GD32MCU现已全面适配基站与传输、数据通信及接入网等核心应用场景，并进一步锚定高速热插拔、硅光及CPO三大前沿技术方向，持续助力行业向下一代高速率网络演进。

紧扣算力时代脉搏，精准覆盖全场景应用

?GD32E512系列：面向高速光模块场景的性能旗舰

面向高速光模块核心场景，GD32E512系列MCU搭载Arm?Cortex?-M33高性能内核，主频高达120MHz，该系列MCU全新引入I3C高性能通信接口，可满足高速光模块对高带宽、低时延、高密度通信的严苛要求。

GD32E512系列MCU支持3×3mm超小封装，充分契合光模块小型化、集成化发展趋势，释放PCB布局空间。此外，该系列还集成更丰富的行业专属外设，包括3xI2C、1xMDIO、2xADC、4xDAC、2xCOMP、2xOPA等，可一站式实现高速光模块的监控与管理功能。

?GD32E252系列：面向低速光模块场景的产品升级

GD32E252系列MCU专为低速光模块场景设计，搭载Arm?Cortex?-M23高性能内核。该系列经过迭代升级，产品模拟性能大幅提升，同时拥有高集成度、低功耗、高稳定性等优势，可完美适配接入网、工业光通信等应用领域。GD32E252系列芯片在小型化封装、宽温运行、抗干扰性能方面完成全面优化，帮助客户有效控制成本、加快研发进度。

GD32MCU全栈赋能，芯启高速光联

兆易创新GD32E512与GD32E252系列新品的齐发，标志着其光模块专用MCU产品矩阵的进一步完善，实现了对AI数据中心、云计算及骨干网等核心应用场景的深度协同与精准覆盖。

兆易创新将持续深化在光通信细分赛道的布局，以硬核技术驱动产品创新升级。公司将依托全场景的产品生态与稳健的供应链保障，加速打通高速互联关键链路，为全域光互联产业的高质量演进筑牢算力根基，注入澎湃发展动能。

据介绍，U11结合了全球首发的NFB（新荧光蓝）技术，以及新一代PSF（磷光敏化荧光）技术，主打更低功耗、更长寿命和硬件级低蓝光护眼体验。

其中，NFB采用双层蓝色发光材料，可有效抑制非辐射损耗，显著提升蓝光发光效率，从而实现更低功耗和更长使用寿命。

同时，NFB还采用硬件级低蓝光方案，可降低有害蓝光占比，让屏幕护眼体验更进一步。

PSF通过更高效的多通道能量传递，实现高纯度绿光输出，突破了传统绿光材料“效率与稳定性难以兼得”的技术难题。

天马表示，NFB与PSF两项技术的双重突破，将共同打造一块“省、久、护”的高端OLED护眼好屏。

根据天马公布的数据，新一代OLED发光材料U11可使屏幕功耗降低12%，寿命提升100%，同时通过硬件级低蓝光设计，减少有害蓝光占比。

对于OLED屏幕来说，发光材料直接关系到功耗、寿命、色彩表现和护眼体验。

此次U11材料的发布，也意味着天马在高端OLED显示技术上进一步提升了综合竞争力。

而本周五，SpaceX史诗级的IPO即将重磅登场。

这些居民称，被告运营的一座为数据中心供电的发电厂持续发出噪音，让他们不堪其扰，不仅损害了他们的健康还导致他们的房屋贬值。

6月9日对外公布的法庭文件显示，3名密西西比州居民代表1万多人向该州一家联邦法院提起集体诉讼，指控这两家公司未能采取措施遏制发电厂持续发出过大噪音。

“人工智能（AI）热潮正在给美国各地的社区造成严重破坏”，使成千上万的居民长期遭受近乎不间断的噪音和震动侵扰。”诉状称。

原告要求被告就精神伤害、房产贬值及其它损失进行赔偿，并要求没收被告数额不详的不当利润。

xAI的子公司MZX Tech也被列为被告，但马斯克本人并未被起诉。

原告代理律师Robert Wiygul在一份声明中表示：“我们的家本应是我们抵御外界纷扰的避风港”，但“当它们全天候24小时被噪音侵入时，安稳体面生活的本应有的那份基本安宁便被剥夺了。”

在密西西比州州长Tate Reeves的支持下，xAI投资超过200亿美元在绍斯黑文市建成了上述发电厂。诉状称，该厂的燃气涡轮机组为绍斯黑文市及周边的多座数据中心供电。

今年4月，美国全国有色人种协进会（NAACP）曾就该发电厂及相关数据中心起诉xAI，指控该公司违反美国环保法规。目前该案仍在审理中。

民众的反对声浪已成为美国发展人工智能的一大障碍。盖洛普（Gallup）近日的一项民调发现，高达71%的美国人表示不希望居住地附近建设数据中心，这远远超过了反对在居住地附近建造核电站的比例（53%）。

6月1日，店主店铺后台收到一则售后申请，核查订单后他十分意外，该订单下单时间为去年10月，距离申请售后已时隔8个月。

收到售后请求后，他第一时间和下单消费者沟通，考虑到订单时长过久，直接拒绝了对方的退款诉求。

据了解，这名消费者为北京某名牌在校大学生，自行联系平台客服介入调解，最终平台裁定支持买家退货退款。

据平台规则，网购订单交易满3个月，普通售后入口就会自动关闭，常规情况下商家无需处理超期售后。

此次该大学生绕过常规售后通道，协商平台客服开启特殊售后，完成退货流程，磨损滑板也寄回至老板店内。

老板坦言，平台直接划转货款退款给买家，商家申诉基本无法翻盘。

收到退回滑板后，店主发现板面磨损痕迹十分明显，零部件也有使用损耗，商品完全无法二次售卖，店铺直接承担货品与货款双重损失。

气愤之下，他将视频发布社交平台，配文感慨大学生申请超时仅退款现象不少，名校学生此举实属少见。

伴随事件发酵，后续涉事大学生意识到自身行为不妥，主动向店主认错，并且全额返还了退款钱款，这场售后纠纷就此落幕。

据悉，该付费服务预计在今年6月下旬全面上线，同时官方还将在同期举办的Force大会上，公布一系列全新的功能更新。

其实早在今年5月，豆包就已在苹果App Store更新服务声明，对外公示了三档付费订阅套餐及对应价格。

三档套餐分为标准版、加强版与高级专业版，收费采用包月和包年两种形式。其中标准版每月68元，年费688元；加强版每月200元，年费2048元。

定位最高的专业版月费达到500元，年费更是高达5088元，整体定价偏向专业生产力场景。

按照规则，通过苹果渠道订阅的用户，系统会在订阅周期结束前24小时自动扣费续期。

针对此次推出付费版本，豆包官方早已作出明确说明，打消了普通用户的顾虑。

平台承诺，日常使用的基础功能将永久免费，用户可以不限次数使用基础对话、联网搜索，以及图片、网页、附件问答等功能，图片视频生成、语音通话等常规功能也保留免费使用额度，不会因推出付费服务而缩减基础权益。

付费专业版主要面向专业从业者与企业团队，主打高附加值的生产力服务，涵盖软件开发、深度数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析以及科学研究等多个领域，依托更强的算力和专属功能，满足专业人群的复杂工作需求。

他体验园区滑梯发出魔性“呀呀呀呀”声，现场不少阿里员工上前与其合影，张雪还幽默调侃是想摸鱼。

视频中，张雪自曝创业阶段曾多次向马云求助借钱，自称借了很多次。

结合过往公开报道可知，张雪创业初期资金压力巨大，2015年他曾通过淘宝贷款10万元用于周转。

相关记录也出现在其妻子陈星伊公开的手写账本中。除此之外，张雪累计向网商银行（原阿里小贷）借贷42万元。

此后也多次向亲友及行业人士借款纾困。他口中向马云借钱，大概率指向阿里系平台的创业扶持贷款，应该并非个人私下借贷。而他也用了十余年时间逐步还清债务，过程十分艰辛。

对于此次到访阿里，张雪本人也仅表示此行是学习交流，并未透露其他内容。

100人里面分为4个组，《英雄联盟》职业选手Faker入选最高一档的Icons传奇组，与梅西、詹姆斯等世界级体坛巨星并列。

TIME100 Sports 2026是《时代》杂志首度推出的体育专属评选，涵盖现役运动员、教练、管理者与产业领袖，评选标准不仅看重竞技成绩，更强调对文化、经济、媒体与社会层面的影响力。

《时代》在介绍Faker时表示：李相赫（游戏ID：Faker，绰号不死大魔王）被公认为史上最伟大的电竞选手。

现年30岁的Faker自2013年职业出道以来始终效力于T1，至今已夺得6座《英雄联盟》世界大赛冠军，包括最近完成的世界赛三连冠。

《时代》还提到，童年时期的Faker个性内向，喜欢挑战魔方与各类电子游戏，一路走来成为全球最具知名度的电竞选手。2024年Riot Games创立《英雄联盟》名人堂时，Faker成为首位入选的传奇人物。

赛场之外，Faker在韩国被列为最具国际影响力的人物之一，2026年获颁韩国运动员最高荣誉青龙章，2023年杭州亚运率韩国队夺金，外媒形容他享有巨星般的待遇。

Faker此次能在Icons类别与梅西等并列，原因不只是冠军，更在于他对整个电竞产业的推动作用，从《英雄联盟》全球化、电竞文化的建立，到电子竞技逐渐被主流体育世界接受，Faker几乎参与并见证了整个产业最重要的发展阶段。

在发帖中，该网友表示，睡梦中一个人路过，突然闻到很浓郁的烟味，一开始还以为自己太过敏感，过了两分钟发现空乘和安全员都去找这位乘客了。

“真的很吓人，万米高空，躲在卫生间抽烟，安全如何保障？安检怎么能让人把火种带进来呢？等一个官方情况公告说明。”

该事件随后引发关注，在接受媒体采访时，东海航空回应称“航司当天已按规定程序处置，并已移交给大兴警方。”

要知道客舱是狭小密闭的高压氧舱，烟雾难以扩散，易触发火警系统，导致误判与紧急迫降；同时火源可能引燃机舱内易燃材料，高空缺氧环境下火势难以控制，危及全机人员安全；并且二手烟会严重影响其他乘客健康，因此乘坐飞机期间严禁带火种，更加不能吸烟。

根据《治安管理处罚法》第二十六条规定，扰乱公共汽车、电车、城市轨道交通车辆、火车、船舶、航空器或者其他公共交通工具上的秩序的，处警告或者五百元以下罚款；情节较重的，处五日以上十日以下拘留，可以并处一千元以下罚款。

而航空公司可将涉事旅客列入黑名单，限制其后续乘坐航班，若造成严重后果，可能触犯《刑法》相关条款，面临刑事处罚。

刘女士称，自己在菜市场门口看到扫码下载App就能领卷纸的推广活动，觉得非常划算，便将手机交给对方操作。

领到卷纸后，她把App卸载，手机也看似一切正常。

但当天晚上，手机突然弹出系统升级界面，并提示请勿触碰，界面持续约半小时后恢复正常。

次日凌晨，刘女士查看手机银行时发现，卡内2万多元存款只剩几十元，而且没有收到任何短信提醒或验证码。

警方调查发现，这是一起利用木马程序实施盗刷的案件，犯罪嫌疑人以菜场、商超门口等老年人较多的场所为目标，用鸡蛋、卷纸等生活用品吸引下载所谓“热门App”。

实际安装过程中，App被植入木马，并诱导开启安卓手机“无障碍”等高危权限，使手机可被远程控制。

木马植入后，嫌疑人会在深夜受害人熟睡时下手，通过远程操作将手机静音、调暗屏幕，获取银行卡等支付信息后进行转账、消费，还会删除验证码和消费提醒短信，避免受害人第一时间发现。

目前，涉案犯罪团伙已被武汉黄陂警方摧毁，相关嫌疑人被依法刑事拘留。

官方提醒，不要为免费礼品轻易交出手机，更不要让陌生人帮忙下载App、开启权限。

一旦发现手机自动操作、收不到验证码、莫名弹窗等异常，应立即关机、取出手机卡并报警。

当地时间6月9日公布的法庭文件显示，三名居民代表一万余人向密西西比州一家联邦法院提起诉讼。诉状称，该发电厂为数据中心供电，但未能采取有效措施控制噪音，不仅给居民造成精神困扰，还导致房产贬值等经济损失，要求被告予以赔偿。

xAI是马斯克创立的人工智能公司，今年早些时候正式并入SpaceX。涉事火力发电厂位于密西西比州绍斯黑文市，xAI为其投资超过200亿美元，用于为该市及周边多座数据中心供电。

原告在诉状中指出，美国当前的人工智能设施建设热潮，让各地社区不得不忍受几乎无休止的噪音与震动，家园的宁静遭到破坏。

近年来，美国科技巨头纷纷加紧建设适配人工智能技术的数据中心，导致电力需求激增。昆尼皮亚克大学近期发布的一项民调显示，65%的受访者反对在自己居住的地区附近建设数据中心。

事件引发热议后，北京地铁客服工作人员回应称，此前并未遇到过相关案例，房卡被闸机吞入，可能是因为卡片较薄。对于乘客房卡能开启闸机的情况，客服称核实后将另行回复。

查询官网资料显示，依据北京地铁官方乘车规范要求，乘客乘坐地铁需遵守闸机通行规则。

所有人必须在黄线以外完成刷卡、扫码验票操作，听到核验提示音，且闸机屏幕出现绿色 “请通行” 标识后，才能有序通过。

从技术层面分析来看，地铁闸机是轨道交通自动售检票系统（AFC）的核心设备，依靠RFID射频识别技术读取地铁IC卡、手机NFC等正规票务信息，完成身份与票务核验后才会放行。

此次出现异常或也有迹可循：酒店房卡普遍采用薄款PVC材质，外形、尺寸和地铁票卡接近，这或许是容易被误插并被闸机吞入的主要原因。

而房卡能够触发闸机开启，可能是因为房卡的射频频率和地铁IC卡频段相近，造成设备误识别；二是闸机感应模块出现临时性故障。不过具体原因，仍有待北京地铁的专业技术人员进一步检测确认。

两个月前,Anthropic 说自己最强的那一类模型太危险、不能公开,只把它发给了一百多家机构。

今天,这类能力对所有人开放了：公开发布的版本叫 Claude Fable 5;那个真正「不设限」的 Mythos 5,依然只留给少数合作伙伴。换句话说,你能用上的最强 Claude,是一台被加了边界的 Mythos。

而这道护栏的设计,比「公开发布」四个字本身更值得说:它保证安全的方式,不是拒绝你。

Anthropic 这次一口气放出两个模型:Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5。它们其实是同一个底层模型,差别只有一处——安全护栏。

Fable 5 套了一整套安全分类器,面向所有用户;Mythos 5 拆掉了其中一部分限制,只给 Project Glasswing 里的网络安全合作伙伴。

说白了,Fable 5 就是一台「带护栏的 Mythos」。

和 Anthropic 一贯的风格一样，模型名字本身也藏了点心思。

据 Anthropic 解释,Fable 来自拉丁语 fabula,意思是「被讲述的故事」,和希腊语里的 mythos 同源。两个名字指向同一件东西,区别只在于,其中一个被加上了边界。

把时间线往回拉一下。今年四月,Anthropic 启动 Project Glasswing,第一次放出 Mythos 级模型(Claude Mythos Preview)时,只给了一小撮网络安全和关键基础设施机构——到上周,这份名单扩展到十几个国家、一百多家机构。当时官方的说法是,这类模型一旦落到错误的人手里,能造成严重破坏,所以不能公开。

两个月,从「太危险不能发」到「所有人都能用」。这中间发生的事,才是这次发布真正的主角。

大多数 AI 的安全机制,是「拒绝」——你问一个它不该答的问题,它告诉你「抱歉,我不能帮你」。

Fable 5 换了个思路。安全不是靠它学会拒绝,而是在危险时把它换掉。

具体来说,Fable 5 背后挂着一组独立的分类器。

当这组分类器判断你的请求落在三个高风险领域——网络攻击、生物化学武器、以及模型蒸馏(指把一个模型的能力「偷」出来,去训练自己的模型)——它不会让 Fable 5 来回答,而是悄悄把这道题转交给 Opus 4.8,同时告诉你:刚才发生了一次降级。

这个设计有意思的地方在于,它把「安全」和「能力」拆成了两件事。你买的是 Mythos 级别的能力,但在最危险的那三个领域,你其实是在跟 Opus 说话。 Anthropic 自己的说法是,降级到 Opus 4.8 的体验,总比被 Fable 直接拒绝要好——毕竟 Opus 4.8 本身也是个相当强的模型。

Anthropic 给出的数据是,超过 95% 的对话根本不会触发降级。换句话说,对绝大多数人来说,你用到的 Fable 5,和合作伙伴手里那个「完全体」Mythos 5,体验几乎没有区别。

那这套护栏结实吗?Anthropic 说,他们做了超过一千小时的外部红队测试,没有人找到能绕过它的「通用越狱」方法(指一种能让模型彻底无视所有安全限制的万能手段)。

当然他们也留了余地:完全杜绝越狱大概是不可能的,目标只是让任何漏洞都「慢到、贵到」来不及被大规模利用。

但这套机制有代价,而且 Anthropic 自己先说了出来:分类器现在调得偏严,会误伤正常请求。一个研究病毒的生物学家,一个做渗透测试的安全工程师,都可能在合理的工作里被莫名其妙地「降级」。官方承认这会让一些用户感到烦躁,承诺后续慢慢收窄、降低误报。

我把这件事想了一会儿,觉得它其实是一个挺聪明、也挺无奈的折中。聪明在于,它没有在「发」和「不发」之间二选一,而是在能力上切了一刀;无奈在于,这一刀切得并不精准——为了赶在出事之前先上线,Anthropic 宁可错杀,不肯漏过。

强到危险,才配得上这套护栏

聊了半天安全,你可能会问:它到底强到什么程度,值得这么如临大敌?

基准测试我本来想跳过——跑分这东西看多了会麻木,何况 Anthropic 列了一长串,几乎项项第一。

最唬人的一个来自 Stripe。据 Anthropic 披露,Stripe 在一个五千万行的 Ruby 代码库上,用 Fable 5 做了一次全库迁移,一天完成——而这件事,原本要一整个团队手工干两个多月。更关键的是效率:在 Cognition 的 FrontierCode 编程测试里,Fable 5 在「中等算力消耗」下就拿到了最高分,Token 效率比以前的 Claude 明显更好。

这也解释了为什么 Anthropic 反复强调 Token 效率——一个能连续自主工作很久、动辄消耗上百万 Token 的模型,如果还很「废话」,成本会高到没人用得起。

视觉这块的进步更直观。以前的 Claude 玩宝可梦火红版,得靠一整套辅助工具链才能磕磕绊绊地推进;Fable 5 只用最基础的视觉接口,就自己通关了。它还能仅凭几张截图,把一个 Web 应用的源代码还原出来。

Anthropic 内部的蛋白质设计专家,用 Mythos 5 把药物设计流程中的部分环节,加速了大约十倍。第二个更夸张:在一项基因组学研究里,Mythos 5 在几乎完全自主的状态下连续工作了一周多,自己训练出了一个机器学习模型——这个模型的表现,超过了发表在《Science》上的同类模型,而它的体量,只有后者的百分之一。

当一个模型能独立做完一周的科研,还做得比人类发在顶刊上的成果更好,「它会不会被用来设计病毒」就不再是杞人忧天。 这正是 Anthropic 给生物化学领域单独上锁的原因——同一种能力,在研究者手里是解药,换一双手可能就是别的东西。

能力和危险,在这里是同一件事的两面。护栏不是因为这个模型不行才加的,恰恰是因为它太行了。

可以看出，Anthropic 把 Mythos 形容成一个需要全程看管的危险品。但官方口径之外,也有不一样的声音。

一位 ID 为 @zekramu 的 X 用户,自称参与了 Mythos 的企业试点,最近发帖分享了用整整一天之后的感受——他的描述,和发布会上的叙事并不完全一致。

据他说,Mythos 确实强,尤其在安全研究类任务上,明显比 Opus 和 GPT-5.5 的最高配更能打,像是专门冲着这类活儿调过的。但「强」和「威胁人类」是两码事。他举了个细节:这个被官方说得神乎其神的模型,在他们公司一套基于 Bazel(一种代码构建工具)、又改了不少自定义逻辑的流程面前卡了壳,最后还得他先把代码编译好,再让模型去跑。

更耐人寻味的是护栏本身。据他描述,Anthropic 随模型一起发来的,不是大家熟悉的 Claude Code,而是一套专门用来「防止模型逃逸」的运行环境——所谓 Project Glasswing,在他看来很大程度上就是这套沙箱。但他觉得这套环境做得相当粗糙,甚至怀疑其中一部分限制根本没真正生效;他还称自己绕开了官方设下的边界,在沙箱之外跑过这个模型。

至于战绩,他说 Mythos 在他们的产品里揪出了大量此前没被发现的安全漏洞,多到足以让团队重新掂量自己的安全策略。

他的结论很值得玩味:这模型在安全攻防上确实有两把刷子,但在他眼里,它更像一个极其昂贵、极其专精的工具,而不是 Anthropic 暗示的那种「悬在所有人头顶」的存在。

说回普通人最关心的事:多少钱,什么时候能用。

价格上,Fable 5 和 Mythos 5 的 API 定价是每百万输入 Token 10 美元、输出 50 美元。横向比一下就有意思了:比起 Mythos Preview 的 25/125 美元,降了六成;但比 Opus 4.8 的 5/25 美元,整整贵了一倍;和 OpenAI 的 GPT-5.5(5/30 美元)相比,输入贵一倍,输出贵约六成七。

换句话说,它是迄今最强的 Claude,也是最贵的 Claude 模型之一。 强,但不便宜。

前面提到的 @zekramu 也算个旁证:据他估算,光是企业试点阶段的投入,就到了数百万美元级别;「太贵」是他反复念叨的一句话。

订阅用户还得留意一个时间窗口。从今天到 6 月 22 日,Pro、Max、Team 和企业版用户可以免费用 Fable 5;6 月 23 日起,继续用就得额外买 usage credits 了。

Anthropic 说,等产能跟上,会把 Fable 5 重新做成订阅标配——但没给具体时间。API 和按量付费的企业客户不受这个节奏影响,今天起照常调用。

这个略显别扭的「先免费、再收费、以后再说」,其实透露了一个信号:产能不够。Anthropic 自己也承认,预计 Fable 5 的需求会「非常高、很难预测」。一个对所有人开放的最强模型,先得过算力这一关。

而这次发布里,真正容易被划过去、却最值得停下来看的,是另一条政策。

从 Fable 5 开始,所有 Mythos 级模型的流量都会被强制保留 30 天,覆盖第一方和第三方平台。

Anthropic 承诺不拿这些数据训练模型,只用于安全监控,比如识别新型越狱、以及那种分散在很多次请求里、单看每一条都正常的复杂攻击。为此他们也加了新的隐私保护:记录每一次人工访问、30 天后基本全部删除。

听上去合情合理。但对那些当初正是冲着「零数据保留」才选择 Anthropic 的企业客户来说,这是一个需要重新评估的变化。

你用最强模型的代价,不只是更贵的账单,还包括:你的数据,会在 Anthropic 的服务器上多待一个月。

安全和隐私,在这里被摆上了同一张天平。而 Anthropic 给出的答案是:为了防住前所未有的攻击,得先把所有人的流量都看上 30 天。这笔账划不划算,恐怕每家公司得自己算。

把这些放在一起看,Fable 5 真正的新意,也许不在它有多强,而在 Anthropic 趟出了一条新路——怎么把一个危险到不敢公开的能力,拆成一个所有人都能用的产品。

办法是:用分类器在能力上切一刀,用降级代替拒绝,再用 30 天的留存,当作兜底的监控网。

它不完美。会误伤,会变贵,会让一部分人对自己的数据多一层顾虑。但它至少回答了一个所有前沿实验室迟早都要面对的问题:当你手里的东西强到足以伤人,你是把它锁进只有少数人能进的房间,还是给它装上一道足够结实的护栏,再交到所有人手里?

Anthropic 选了后者。

至于这道护栏到底够不够结实——这一次,替它做压力测试的,不再是那一百多家机构,而是所有人。

摩根大通在随后的媒体采访和行业分析中指出，英特尔仅负责谷歌TPU的封装环节，并非晶圆制造。谷歌2nm先进工艺芯片仍将由台积电独家生产。

TPU作为谷歌AI专用处理器，广泛用于大模型训练与推理，是谷歌AI生态核心硬件支撑。此次订单若涉及代工，将是英特尔晶圆代工业务史上最大外部客户订单。

摩根大通特别强调，台积电在2nm/3nm先进制程领域的技术与产能优势短期内难以替代。英特尔虽在先进封装技术上有竞争力，但晶圆制造能力仍与台积电存在差距。

从消费者角度看，TPU制造环节稳定对谷歌AI服务体验至关重要。台积电成熟工艺可保障TPU性能与良率，避免因制造问题导致AI服务延迟或成本上升。

此前有报道称，谷歌因台积电产能紧张寻求替代方案，英特尔成为潜在合作方。

目前，谷歌、英特尔与台积电均未就该传闻正式回应，相关合作细节有待官方进一步披露。

消息人士称，此次SpcaceX融资的超额认购率已达计划发行规模的三到四倍。银行家和投资者认为,这一迹象表明投资者对SpaceX的需求强劲。

长期资金机构已提交了据称“相当可观”的订单。有消息称，马斯克曾短暂参与了一些与潜在投资者的Zoom会议。

目前，SpaceX仍处于营销阶段。据一位熟悉相关营销计划的消息人士透露，周二，SpaceX总裁格温·肖特韦尔（Gwynne Shotwell）和财务主管布雷特·约翰森（Bret Johnsen）预计将出席在曼哈顿中城摩根士丹利举行的午餐会，与约300名机构投资者共同参与，活动由摩根士丹利联合总裁丹·西姆科维茨（Dan Simkowitz）主持。

本周四下午，SpaceX预计将公布IPO定价，而投资者需求在那之前仍可能发生变化。

通常来说，认购数量反映的是投资者的潜在兴趣，而非最终分配情况，后者将根据定价确定。

消息人士还表示，一些大型机构投资者往往在IPO进程后期提交订单。因此最终需求可能仍会变化。

此次SpaceX的融资正值美股市场剧烈波动之际。上周五，纳斯达克综合指数录得一年多以来最大跌幅，本周二也出现盘中“惊魂一跳”，一度下跌3.7%。一些分析师推测，美股市场回撤的一个可能原因，就是SpaceX的投资者为IPO募集资金而抛售股份。

SpaceX在路演演示和IPO文件中强调了其火箭发射业务的独特性。该公司表示，过去三年中，其发射的运载物占进入轨道总质量的绝大部分，同时突出了其星链互联网业务的强大实力。

SpaceX还强调，其人工智能产品将迎来高达23万亿美元的市场机遇，并指出该公司是唯一能够摆脱地球有限商业局限、利用太空构建人工智能计算能力的企业，预计未来将吸引巨大需求。

本场WWDC早被外界预判为库克的“最后一舞”，整场活动自始至终萦绕着浓烈的告别氛围。发布会开场，库克登台便收获全场数千名开发者集体起立鼓掌。

不同于往届简洁的开场流程，他动情反复致谢，接连说出18声“谢谢”，随后通过挥手、抚胸、合十鞠躬等动作回应现场人群，情难自禁抬手擦拭眼角泪水。

据现场亲历者与多方媒体记录，整场发布会期间，库克多次情绪失控出现哽咽状态，甚至需要短暂暂停宣讲平复心绪。这份落泪并非剧本化表演，而是深耕苹果十五载后最真实的情感流露。

在78分钟的技术分享尾声，库克发表走心告别感言，他提及自己十五年如一日坚持阅览用户来信，也正是这些细碎的反馈，让他触摸到大众用户的温度。他直言，引领苹果前行，是自己毕生至高的荣幸。

自接手苹果以来，库克接过乔布斯的接力棒，用十五年时间重塑苹果版图。外界常有声音质疑其缺少颠覆性创新，但纵观其任期，苹果多款产品深刻改写行业格局。

iPhone 6Plus开辟苹果大屏手机赛道，定义现代大屏智能手机形态；

iPhone X以全面屏+Face ID组合，定下智能手机十年发展范式；

Apple Watch、AirPods分别登顶可穿戴设备与无线耳机行业；

更为重要的是，iPad Pro完成平板设备生产力转型，自研M系列芯片革新Mac产品线，Vision Pro更是拉开空间计算时代的序幕。

因此，商业层面库克的功绩同样耀眼，任期内苹果市值从3500亿暴涨至4万亿美元，成功从单一硬件厂商，升级为覆盖智能终端、健康生态、空间计算的综合科技帝国。

聚光灯终将熄灭，时代接力棒顺利交接。库克的15年，没有极致偏执的颠覆美学，却以稳健、包容与极致商业化思维，让苹果走出全新发展轨迹。谢幕不是终点，这位温柔务实的掌舵人，早已在科技长河中，留下属于自己独有的印记。

台积电生产由英伟达、AMD和苹果等公司设计的最先进芯片，因此任何价格涨价举措都可能波及人工智能基础设施的成本，并可能随着时间的推移，影响客户购买电子设备时的支付价格。

虽然黄仁昭并未明确一定会提价，但他表示，“通胀确实导致了(我们的)成本上升。”

上周，台积电董事长兼首席执行官魏哲家也曾向股东表示，他“希望”像竞争对手那样提价。

不过，黄仁昭同时也表示，台积电不会突然涨价“四、五倍”。他在提到公司的“技术领先地位”和“卓越制造能力”时表示，“我们反映的是我们的价值。”

此前，上月底曾有媒体援引供应链消息称，台积电计划于下半年再度上调3纳米制程报价，涨幅最高达15%，明年可能进一步上涨5%至10%。

在采访中，黄仁昭还否认了人工智能热潮是泡沫的说法，并否认了该公司当前的全球扩张是出于地缘政治压力所致。

最尖端制造仍将留在“大本营”

近年来，台积电正分别在美国、德国和日本布局制造业务，同时也在“大本营”中国台湾地区扩产，黄仁昭驳斥了此类生产多元化做法，是对华盛顿施压所作回应的说法。

“我们走出去建立产能是基于客户的需求。是客户希望我们去那里，”他指出。

而在全球最先进芯片将产于何处的问题上，黄仁昭态度明确：最尖端的生产仍将留在中国台湾地区。

虽然台积电此前已承诺对其在美国亚利桑那州的业务投入1650亿美元，但黄仁昭表示，将制造生态系统转移至美国需要“五到十年，甚至更久”。

AI热潮并非即将破裂的泡沫

随着人工智能芯片需求的加速增长，台积电股价在过去一年中已大幅上涨，黄仁昭也将公司形容为正处于努力跟上需求的压力之下。

“我们在尽一切努力、在任何可能的地方、以任何可能的方式（去满足需求），”他指出，“客户要求我们大幅增长(产量)，但我们所能做的只是尽可能快地增长。到目前为止，我们仍在努力中。”

值得一提的是，受美国市场类似抛售潮影响，近几个交易日亚洲科技股大幅下挫，市场对估值过高的担忧日益加剧。这也令许多全球投资者开始苦苦思索：这股针对AI基础设施的巨额投资浪潮能否持续？

对此，黄仁昭坚称，AI热潮并非即将破裂的泡沫。

“我们对这一AI大趋势的信心非常坚定。我们不仅与客户沟通，也与客户的客户——主要是超大规模云巨头(hyper-scalers)——保持交流，”他表示。

在这场AI淘金热中，一批传统“商务模特”成功转型为Nerdy Escorts（科技宅名媛）应运而生，时薪从几百美元飙升至3000-5000美元，但依旧大受欢迎，档期排至数月后。

她们的秘诀是愿意努力学习宅男话题，聊光模块、谈大模型、预测AGI，稳稳接住客户的情绪价值，从而拿到不菲服务费。

其中Meida Marek是代表性人物，她大学学位，是少有的能理解高收入技术人群想聊什么的年轻女性，能和Ai男进行三小时的激烈辩论，服务的客户群体主要是曾被班花忽视的底层做题家，渴望高知又性感女性的认可。

而时薪更高的Ada Hopper每天上网就是在随机刷出一些英伟达男性员并与之交流，他们会惊讶地表示：“你知道什么是GPU？我去，太厉害了！”

Ada Hopper表示，在这个行当，最赚钱的未必是最好看的妹子，你可以不是顶美，但聪明+小美的组合最能斩男，AI热潮就如淘金，实现致富的一定不是矿工，而是卖铲子的服务层，自己也是其中之一，为那些挖金子的人，提供温柔的陪伴。

同时还分享了一些“工作技巧”：一定要开通x账号，除了发自拍还得积极参与模型发展、生命科学等专业话题；预约页面做成文字类RPG游戏，互动后才能约；“自闭症”标签是加分项，承认自己有这种疾病是和真正被排挤过的男性客户拉近关系的捷径，

同时，火山引擎与周星驰旗下比高集团达成版权合作，周星驰经典影视IP首批入驻平台。

依托Seedance 2.0及完善的版权治理体系，火山方舟版权商业化平台推出行业首个覆盖“授权—保护—审核—分发—变现”的全链路版权合作机制。

据悉，火山引擎已正式获得《喜剧之王》《食神》《长江七号》三部影片在AI视频创作场景下的版权使用权限，并打造出影片经典桥段AI创作模板。

目前，模板已在火山方舟体验中心、火山引擎Kickart率先上线，并同步开放给LibTV、筷子科技丽帧引擎、万兴剧厂、万兴喵影、Pixmax、纳米P视频、快剪辑、360 AI智剪、美片等工具合作伙伴平台。

个人用户在上述平台上传素材即可完成影视名场面二次创作，企业客户也可在授权范围内调用IP素材，开展品牌营销类内容制作。

而这一全新版权合作模式的诞生，为产业链各方开辟了新的价值空间。

对于IP持有者，合作方向可覆盖UGC互动与商业广告两大核心应用场景，平台提供分润制、项目制等多种变现路径。

对于工具类平台与内容平台，火山方舟提供标准API接入能力，平台无需自行完成版权谈判即可获得正版IP创作资源。

对于有营销需求的企业，也可在规则明确的前提下调用顶级IP资源，将经典内容快速落地到品牌传播场景。

照片中，梁文锋胸戴红花，身着枣红色短袖与浅色长裤，神情略显羞涩拘谨，背景“湛江市高考状元颁奖仪式”的条幅格外醒目。

彼时《高考状元：自信的笑容很灿烂》的报道显示，他以806分摘得湛江高考状元桂冠。

据了解，梁文锋1985年生于湛江吴川的教师家庭，父亲为小学教导副主任，母亲是小学教师。

他自幼展露理科天赋，小学六年级斩获数学奥赛全国二等奖，凭学科竞赛优异成绩直升吴川一中。初中时他成绩并非顶尖，全级排名约百名，但数理化优势突出，中考仅超高中录取线20多分。

高中阶段成为他学业跃升的关键期。高一加入奥赛辅导班后，在物理、化学老师的引导下，成绩从百名跃升至前十；

高三在班主任与物理老师的鼓励下，稳居全级前三。他注重自主学习，擅长制定专属计划，同时热爱足球、乒乓球，初中便接触电脑，借助网络拓展学识。

在2002年，梁文锋放弃清华保送资格，选择浙江大学电子信息工程专业（人工智能方向）。

梁文锋大学期间表现亮眼，2005年获全国大学生电子设计竞赛一等奖，2007年保送本校研究生，2010年获信息与通信工程硕士学位。

毕业后，他深耕量化投资领域，2015年创立幻方量化，2021年公司资产管理规模突破千亿，跻身国内量化私募四大天王。

2023年7月，梁文锋正式创办 DeepSeek（深度求索），进军通用人工智能领域，并于2023年11月推出首款大模型 DeepSeek-LLM；

2024年5月发布第二代MoE模型DeepSeek-V2；2025年1月，DeepSeek-R1 模型性能比肩 OpenAI o1正式版，引发全球科技圈震动。

声明中指出，总台已授权中国移动咪咕、小红书以实时转播、延时转播、视频点播（包括回看）方式，已授权上海五星体育频道、广东体育频道以电视转播（不含新媒体）方式，向公众提供美加墨世界杯赛事节目和总台广播电视信号。除上述授权合作机构外，未经总台授权，任何机构和个人均不得在中国大陆地区从事以下行为：

通过电视、广播、互联网、移动通讯网、IPTV、互联网电视、移动媒体电视、各类应用软件及其他任何音视频传播技术或平台，以直播、延时播出、轮播、点播、回看或剧场播放、院线播放、其他公共场所播放等任何方式，使用美加墨世界杯赛事节目及总台广播电视信号；

将美加墨世界杯赛事节目及总台广播电视信号制作成GIF动图或其他声音、图片、虚拟影像等形式进行使用；

以 “免费看世界杯”“世界杯直播”“世界杯专区” 等名义引导用户访问，通过加框链接或跳转链接等方式实现观看，或以前述方式类似的形式实施流量劫持或商业混淆；

以获得美加墨世界杯媒体权利、提供美加墨世界杯相关广告资源等名义进行招商、宣传，包括但不限于利用美加墨世界杯名义进行隐形营销；

通过第三方平台或自建平台以账号、直播间、网盘、云存储、个人主页、论坛、贴吧、社区、线上会议室、资源专区、二维码等任何方式上传、存储、传播、销售、播放导流美加墨世界杯赛事节目及总台广播电视信号，或通过前述方式及其他方式提供美加墨世界杯赛事节目及总台广播电视信号的下载、播放链接；

从事其他任何形式的侵权或不正当竞争行为。

央视还在声明中重申，已启动美加墨世界杯版权保护专项行动，将加大维权力度，依法采取有力措施，坚决打击侵犯美加墨世界杯赛事节目和总台广播电视信号版权及利用美加墨世界杯赛事节目和总台广播电视信号从事不正当竞争的行为，依法追究相关主体的法律责任。

摩尔线程表示，MusaCoder是业内首个基于国产GPU算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型，其完整后训练流程均在基于MTT S5000构建的夸娥智算集群上完成。

据介绍，MusaCoder包含9B和27B两个参数规模，主要面向GPU底层算子生成任务设计，重点支持从PyTorch标准算子自动生成高性能CUDA/MUSA原生Kernel代码。

这一能力可降低开发者手写底层GPU算子的门槛，提升GPU高性能计算场景下的代码生成、验证和优化效率。

性能方面，在KernelBench评测中，MusaCoder-27B-RL取得Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60%的成绩，超越Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6等主流SOTA代码模型，达到当前行业领先水平。

摩尔线程称，MusaCoder的SFT（监督微调）、RFT（拒绝采样微调）、RL（强化学习）、异步rollout、在线编译执行验证及reward计算等全栈训练与验证流程，均依托MTT S5000构建的夸娥智算集群完成。

这也意味着，国产GPU不仅能够支撑大模型推理和常规微调任务，也能够稳定承载代码大模型后训练全周期算力需求。

尤其是在GPU Kernel生成这类任务中，训练系统需要频繁进行代码生成、编译、执行、验证和反馈计算，对硬件、编译栈、运行时、调度系统和评测基础设施都提出了更高要求。

MusaCoder训练总流程

此次罢工时间为6月10日上午10时至下午3时，考虑到中午12时至下午1时为休息时间，罢工时长4个小时。

参加罢工的包括Kakao总部和Kakao pay、Kakao Enterprise、dk techin、XLGAMES四家子公司。

工会方面表示，1500余名员工参与罢工，其中总部员工约1000余人。

据悉，Kakao劳资双方围绕绩效奖金发放标准现分歧。

劳方要求资方将营业利润的13-14%用作绩效奖金发放，不将限制性股票单位算进绩效奖金；资方则主张劳方相关诉求对公司经营造成负担。

Kakao劳资双方其间一直开展薪资谈判，但最终未能达成协议，工会还将于6月29日开展新一轮罢工行动。

公司方面还表示，此次罢工不会对旗下聊天工具Kakao Talk和移动支付Kakao Pay等主要服务运营产生影响，公司将启动紧急应对体系。

然而本该保持中立客观的第三方测评，逐渐演变成明码标价的有偿拉踩，原本该基于真实体验的内容沦为照着脚本演的摆拍剧本，这一领域滋生的各类乱象已经严重扰乱了正常的市场经营秩序。

近日国家互联网信息办公室、国家市场监督管理总局正式联合印发《网络测评活动规范》，核心目的就是对全行业的测评行为做出清晰约束，维护公平的市场竞争环境。

此次出台的规范最大亮点之一，是明确界定了网络测评活动的法律边界。

规范中明确说明，网络测评指的是通过开展测试、对比分析数据、引用专业检测结果或输出使用感受等方式，对产品质量、功能、性价比等维度做出评价并对外发布内容的行为。

这意味着纯粹的普通消费者日常消费分享，和带有明确传播属性的硬核测评被完全区分开。

如果你只是买了一台吸尘器发朋友圈随口说一句使用感不错，完全不属于本次规范的约束范围；但如果你专门做了对比实验、整理了测试数据来推荐或者贬低特定产品，所有相关行为就必须遵守这套规范的要求。

针对当下不少博主全靠话术和预设剧本做测评的乱象，规范给出了明确硬性要求，没有对产品开展完整实测，仅凭个人感知、日常观察等主观感受做出的评价，必须在内容显著位置标明仅为个人体验，或是标注主观感受仅供参考。

这么设置的核心目的，就是防止部分内容创作者打着专业测评的旗号误导消费者，实际上输出的是带有极强商业导向的主观偏见内容。

商测一体是长期以来困扰普通消费者的行业顽疾，不少人刷到内容以为看到的是客观中立的选购指南，实则看完通篇才反应过来自己刷到的是花了大价钱投放的商业广告。

针对这一全行业诟病已久的问题，本次规范直接亮出了针对性的监管硬要求，凡是以网络测评的形式推销商品或服务，同时在测评内容里附加购物链接等直接购买入口的内容，必须在最醒目的位置标明广告字样，完全按照广告法的相关要求接受监管。

北京大学法学院教授薛军表示，如果不对这类乱象加以约束，很快就会出现劣币驱逐良币的恶性竞争，彻底毁掉整个行业积攒多年的声誉和公众公信力。只要这套规范能落地严格执行，真正专业正规、有实测能力的从业者才能获得足够的生存空间。

对于行业内的正规从业者来说，想要长期打造自身品牌积累用户口碑，就必须抓住本次行业规范的契机，打磨真正过硬的测评能力，配齐对应的专业资质和技术条件，逐步建立起长期稳定的公众公信力。

此次《规范》不仅约束测评者，也压实了平台责任。《规范》要求网站平台加强网络测评信息内容管理，加大违法违规信息处置力度。

国家网信办有关负责人表示，出台《规范》是优化营商网络环境、维护企业合法权益的需要。下一步，网信部门和市场监管部门将依据职责，对违规测评进行查处，涉嫌犯罪的将移送司法机关。

小米表示，将持续反虚假测评、反恶意竞争、反误导评价、反消费欺诈，坚守真实底线、共建诚信生态、守护公平竞争、捍卫消费者权益。

据了解，反虚假测评联盟是由中国家电网牵头、京东联合25家清洁电器品牌成立的行业组织，旨在打击行业内虚假测评乱象，推动测评内容回归真实、客观、公正。

今年5月，中国家电网发起清洁电器行业反虚假测评行动倡议，提出要肃清测评乱象，守护消费者合法权益，助力清洁电器产业规范、健康发展。

中国家电网指出，当前清洁电器消费热度攀升，部分测评以“实测”为噱头，通过预设流程、篡改设备、操控对比条件等方式造假，误导消费决策，损害行业口碑。

该倡议核心宗旨为抵制虚假测评、暴力测评与造假式对比，倡导测评遵循公开公平、统一标准、真实可验证原则。

此前，国家网信办、市场监管总局联合印发《网络测评活动规范》，对网络测评活动的主体责任、测试依据、信息标识、平台管理等提出明确要求。

《规范》强调，网络测评应坚持客观、公正、全面、准确的原则，切实维护公平竞争市场秩序和消费者合法权益。

今日，美图公司官宣，美图秀秀成为首批接入微信AI生态的内测开发者，目前已完成初步接入适配。

首批接入将围绕多个老面孔场景展开：人像美容、拼图、证件照、智能消除、画质修复等。

后续双方还将持续优化和打磨产品体验，进一步探索AI在影像创作、图片处理领域的更多应用。

据悉，6月8日，微信正式发布《关于开发者接入微信AI生态的指引》称，微信开放平台为开发者提供接入微信AI生态的能力，开发者可主动授权接入微信AI。

值得注意的是，冲进这片新领地的远不止修图玩家。

微信发布AI生态开发者接入指引后，京东、美团、滴滴、携程、同程、肯德基等均宣布作为首批内测团队接入微信AI。​​

芯片在当月出口总额中的占比升至9.4%，对整体出口增速拉动约5.9个百分点。4月已超越自动数据处理设备成为第一大出口单品。

5月出口数据的特征是量价背离。芯片出口量同比增长仅2.1%，金额却翻倍以上增长，几乎全部由涨价效应推动。

涨价效应的动力来自于全球AI算力基础设施的集中建设。存储芯片、高端逻辑芯片价格持续攀升，出口额呈阶梯式拉升。

芯片进口方面，5月芯片进口额同比大幅增长68%，占整体进口总额的比重已接近20%。国内数据中心建设需求激增，叠加霍尔木兹海峡封锁等外部因素，共同推高了进口额增速。

中国成熟制程芯片产能据业界估算已占全球近三成。受益于这一轮结构性需求暴增，技术积累正转化为出口量价齐升，芯片正成为外贸高质量发展的代表性品类。

针对这一清晰的发展趋势，中汽协会副秘书长陈士华做出了针对性分析，持续处于高位的油价抬升了燃油车全周期使用成本，直接凸显出新能源车的日常使用经济属性。

除了成本端的驱动因素之外，陈士华补充说明，国内车企近些年持续深耕核心技术创新研发，新能源全新车型的迭代速度不断加快，用差异化定位的细分产品覆盖不同层级的消费需求，持续撬动激活整个车市的潜在消费力。

我国新能源汽车出海表现亮眼，正是整个汽车产业转型升级、综合实力不断抬升的集中缩影，这份成绩背后是政策引导、全产业链协同等多重本土优势的共同支撑。

我国拥有完整且运转效率极高的新能源汽车全产业链，产业规模效应突出，整个供应链体系的抗风险能力远高于全球其他汽车产区。

同时车机系统、智能驾驶、座舱交互等智能化功能迭代速度持续加快，不断调整适配不同地区海外用户的使用习惯，产品核心竞争力正在稳步提升。

中国汽车工业协会今日对外发布的最新统计数据显示，2026年5月，国内新能源汽车市场企稳回升，当月产销分别完成155.4万辆和149.6万辆，同比涨幅分别达到22.4%和14.4%。

新能源汽车新车销量占整个国内汽车新车总销量的比例进一步攀升，已经达到56.9%。

5月单月全国汽车整体产销分别完成261.6万辆和262.9万辆，环比保持增长态势，同比仅出现小幅下滑，之前的同比降幅已经被进一步收窄。

从前五个月的累计数据来看，国内汽车整体产销分别完成1223.5万辆和1220.7万辆，其中新能源汽车板块的产销分别完成584.1万辆和580.2万辆，同比分别实现2.5%和3.5%的正向增长，跑赢了整个大盘的平均增速。

SOCAMM2模块专为英伟达Vera Rubin平台设计，单个模块包含4个LPDDR5X封装。原设计为4层堆叠，现变更为2层堆叠。

尽管单模块容量减半，每台Vera CPU所需的8个SOCAMM2模块和32片多芯片封装（MCP）基板数量维持不变，基板规格也保持不变。

另外，容量变化仅涉及CPU侧的系统内存，用于AI计算的HBM4内存容量和带宽未受影响，核心算力不变。

业内人士表示，本次结构调整属于供应管理策略，并非市场需求下滑，主要作用是保障AI服务器的正常生产进度。

需要指出的是，LPDDR需求已从智能手机和笔记本电脑领域，扩展到AI服务器和AI PC市场。

英伟达RTX Spark系列产品同样搭载LPDDR内存，进一步放大了当前的存储供需缺口。

行业信息显示，2025年下半年起全球LPDDR库存持续下降，2026年AI算力设备放量，让存储短缺问题愈发突出。

行业人士预计，等到下一代LPDDR6内存正式商用之后，SOCAMM2模块有望恢复至最初192GB的大容量设计标准。

公告显示，这笔订单锁量锁价，履约期限至2028年6月30日。这是继今年3月签署15亿美元长单后，年内落地的第二笔大额供应链协议。

根据采购规划，佰维存储将在2026年第三季度至2028年第二季度期间分批完成采购，其中2026年采购量占2025年NAND FLASH采购总量的4.45%，2027年采购量占比升至14.88%。

截至目前，佰维存储年内大额长协采购总额已超33亿美元，折合约227亿元人民币，企业级存储产能被系统性地层层锁定。

高盛2月发布的报告已发出明确预警：2026年至2027年全球存储器市场将经历史上最严重的供应短缺之一，其中2026年DRAM供应将出现15年来最严重缺口，NAND市场将迎来史上最大短缺之一。

需要提及的是，AI服务器需求爆发占据DRAM过半供应，存储原厂优先保障高毛利的AI订单，消费端产能被大量挤占。

在此背景下，企业级闪存颗粒已成为AI算力基础设施的核心原材料，供应稳定性直接影响数据中心部署节奏。

业绩表现上，佰维存储2025年全年实现营业收入113.02亿元，净利润8.53亿元。2026年第一季度，公司营收68.14亿元，同比增长341.53%；净利润28.99亿元，同比扭亏为盈。

何小鹏在内部信中称“即日起，除担任小鹏集团CEO外，我还将亲自兼任机器人业务的‘CEO’。做这个决定，是因为我们已经站在了一个历史性的转折点上——小鹏机器人正迎来量产和商业化的前夜。”

他指出，小鹏人形机器人现在所处的阶段尤为关键，相当于8年前小鹏汽车即将完成第一款车G3发布的阶段，正站在量产交付的门槛上。

按照何小鹏的规划：2026年第四季度，小鹏将实现人形机器人量产；2027年一季度，小鹏将人形机器人带入线下门店进行导购工作；

2027年二季度，人形机器人将被推向海外市场；2028年，机器人将开始走向更多的家庭。

此次何小鹏亲自下场直管机器人业务，向业内传递了一个明确的信号：小鹏将投入更多精力到机器人业务中，拉通公司所有资源，把汽车业务积累的供应链、制造、全球化能力，毫无保留地复制到机器人业务上，力争快速且高质量交付IRON。

值得注意的是，小鹏机器人板块迎来核心人事变动。日前有消息称，小鹏机器人产品规划高级总监施晓鑫已于6月初正式离职。

据了解，施晓鑫于2021年入职小鹏旗下鹏行智能，在机器人产品领域有多年经验。2023年小鹏完成对鹏行智能的收购后，他参与了小鹏人形机器人从0到1的搭建工作。

他在小鹏履职1675天，覆盖鹏行智能整合、团队并入小鹏集团、Iron人形机器人从原型迭代至量产筹备全周期三大阶段。

自2023年小鹏完成鹏行智能并购、正式锚定Iron研发路线后，施晓鑫主导Iron全系列产品定义，是该业务线的核心人物。

去年11月，小鹏的人形机器人Iron就因走路酷似真人，以开刀“自证”引发全网热议。因此，施晓鑫的离职被市场担心会影响小鹏人形机器人的量产进度。

对于施晓鑫离职消息，小鹏方面回应：“本次离职为施晓鑫个人职业规划调整，目前小鹏人形机器人正按计划推进量产。”

下附何小鹏内部信原文

但BusinessInsider近日对亚马逊、谷歌、苹果外包及多家初创公司员工的深度采访，却揭示了一个反常识的行业真相，AI虽然将大量原本耗时数小时甚至数天的工作压缩到了分钟级，却几乎没有缩短任何人的实际工时，反而让不少员工的任务量变得更加饱和。

亚马逊商业智能工程师PriyankaDeviRamesh就是典型代表。她借助公司内部的Pippin工具，将撰写技术文档和客户文档的时间从1个多小时压缩到了15至20分钟，Kiro能帮她快速梳理思路、修正逻辑，AmazonQuick则被用来建置代理，自动回复常见的报表问题、提取数据洞见。

但她直言不讳地表示，省下的时间通常都会被分配给数据清理、流程自动化等新任务，整体工作量丝毫没有减少。

谷歌安全工程师PreritPathak的经历同样具有代表性。他用Gemini整理会议纪要的效率提升最为惊人，过去需要一两小时才能整理出来，涵盖半年会议内容的总结，现在只需5到10分钟就能完成。

亚马逊数据科学家SarthakGupta的感受则更为复杂。原本需要耗时8至10小时的月度利益相关方报告，如今AI能自动完成数据提取、转换和报表更新，他只需花45分钟审核结果并补充说明。

但他也坦言，在自动化建置阶段，导入工具、验证输出与整合流程本身就会增加工作时间，自己反而比以前更忙。

AI同样重构了产品与设计工作的起点。来自RedOakTechnologies、为苹果提供外包服务的UX设计师TanviPisal表示，过去需要三四小时完成的产品需求撰写、用户场景梳理和例外情况分析，现在借助AI只需约30分钟就能整理成更完整的文件。

亚马逊产品主管UditMehrotra也提到，输入客户问题与约束条件后，AI几分钟就能产出产品文档初稿，但真正的策略判断与取舍，仍然必须由人类完成。

在代码开发领域，AI的加速效果同样显著。物流初创公司DoubleNickel的软件工程师IrenAzraZou用ClaudeCode编写程序，许多原本需要一周的工作现在一天就能完成，AI代码审核也让团队的多轮反馈周期从数天缩短到了数小时。

这些来自一线的真实声音清晰地表明，AI正在将科技职场的工作粒度从小时级改写为分钟级，但它带来的不是减负，而是提速。

对大多数员工而言，AI没有让工作变少，只是让他们更快地开始处理下一项任务。这种效率与工作量的同步增长，正是当前生成式AI职场应用最普遍也最真实的写照。

文章作者是钉钉AI工具“ONE”项目核心产品经理滕雅辛（花名“幽素”）。她在文中完整复盘了这款产品从立项起步、日活冲高至300万，再到最终拆分落幕的全过程，也如实道出了团队全员的真实职场际遇。

据悉，滕雅辛在文中借用“改元”“望舒行动”“金色飞贼”等意象，描摹出团队一味向上迎合、恶性内卷蔓延、决策被领导个人意志左右、无意义加班等现象。

虽然文中细节暂无法逐一核实，但超高的传播热度和网友反馈，也反映出这类职场现象具备普遍性，不少职场人读后纷纷感同身受。

在长文流出四天后，今年5月刚离职的钉钉副总裁马锐拉，写下《置身钉外》一文作出回应。

他直言十分理解文中提及的高压工作状态，以及努力却难有成果、频繁汇报、反复迭代却始终不见起色的恶性循环。

“我心疼的是，一个这么有想法的年轻产品，最后需要用七万字，把自己从一个系统里打捞出来寻求解放。我心疼那些在钉钉认真想过、认真做过、认真挣扎过的同学。”马锐拉在文中强调。

马锐拉坦言，在今年五一前后，自己开始反复思考离职的选择：“思考良久，我越来越难确认自己是在创造产品，还是只是在消耗身体追赶一个不断前移的节奏。”

针对此次事件引发的广泛讨论，今日（6月10日），阿里巴巴合伙人委员会在公司内网发布帖文《有情有义有成长，才是阿里文化》，对近日钉钉前产品经理离职长文《置身钉内》引发的讨论表达了清晰的态度。

帖文以严厉的措辞批评了钉钉团队的管理方式，直接指出这“不是阿里文化该有的样子”。

在批评之外，合伙人委员会的帖文阐述了阿里文化应当坚持的方向。

“相互尊重，视人为人，有情有义”是阿里的文化底色，“无论时代如何改变，技术如何发展”，底色都一定不能改变。

此前，钉钉的管理风格曾多次引发外部讨论。合伙人组织进行了认真讨论并形成一致判断，强调“无论什么情况下，无论任务多么紧迫”都不应该出现这种管理，“这不是阿里文化倡导的方向”。

帖文指出，AI时代创新依靠的不是“高压和机械执行”，而是员工的热爱和创造力，只有充分尊重员工个体价值，才能真正创造客户价值。

管理者的职责是远见、主动担当、团结和激励团队，培养人激发人是每个leader的责任。AI时代，人是最宝贵的财富，更需要坚持有情有义，培育开放、包容、多元的工作文化。

公开信息显示，ONE项目是钉钉创始人陈航（花名“无招”）回归之后，主推的首个AI原生战略项目。

它于2025年8月上线的钉钉8.0版本正式推出，核心主打“事找人”的AI工作信息流新模式，一度被视作钉钉AI转型的核心布局。但该项目最终未能持续推进，相关资源全部迁移至悟空Agent项目，宣告落幕。

新施诺PLP OHT满载直线速度达180m/min，定位精度±1mm，振动控制≤0.5G，支持CPS非接触供电，搬送全程可追溯，搭配Class 10超高洁净度，全面满足先进封装工厂严苛标准。

整机MCBF突破15万次，稳定性超越国际头部友商同类产品，在关键取放过程中实施多重防护。

目前全球半导体天车系统市场约90%以上份额由日本和韩国企业垄断，尤其是日本村田机械和大福两家企业占据绝对垄断地位。日韩企业在关键客户领域的技术积累和供应链惯性至今难以撼动。

新施诺此次突破，是在日韩长期高度垄断的市场格局中，从国产大载荷领域撕开第一道突破口。

与依赖硬件采购的传统AMHS厂商不同，新施诺构建了“设备+MCS+TCS+VCS”全栈自研能力，MCS与TCS深度耦合，支持车队协同调度与路径规划，适配后道封测多样化布局。

目前PLP OHT已在海外客户产线实现稳定运行验证，苏州总部建成完整Demo Line，覆盖真实轨道、Vehicle及Panel FOUP运行环境。

新施诺此次国产50kg重载半导体天车的发布，为AI芯片等高算力器件的大规模量产提供了关键物流支撑，标志我国在先进封装物流装备领域迈出自主可控的关键一步。

不同于传统游艇制造企业，小鹏这款游艇主打底盘算法技术优势，也是其核心竞争力所在，目标市场聚焦于高净值个人及家庭消费群体。

放眼行业，车企跨界打造游艇早已不是新鲜事，不过此前涉足这一领域的大多是奔驰AMG、兰博基尼、保时捷等海外豪华汽车品牌。

业内分析认为，车企跨界造游艇具备天然优势，汽车领域积累的智能技术、工业设计、供应链体系以及高端内饰打造经验，都可以顺利延伸至水上出行装备中。

截至目前，针对此次跨界传闻，小鹏汽车方面暂未作出官方回应。

据了解，小伴搭载AI智能控制芯片，配备5路激光、激光雷达、8个悬崖传感器与超声波传感器，搭建起高精度环境感知及避障体系，可自主识别环境、规划行进路线、躲避障碍物，全程实现无人干预自主移动。

用户按下呼叫键，设备便能从充电位自动驶至指定位置，适配多数居家场景；产品全程采用非视觉避障方案，充分守护用户隐私。

针对照护难点，该机器人可兼容主流马桶、蹲厕，无需改造原有下水管道即可精准对接。

安全与体验层面，产品搭载低重心加宽底盘，搭配滚轮自锁、机械腿三重稳固结构。设备就位后会立刻锁止滚轮、伸出支撑腿固定机身，有效杜绝滑动、侧翻隐患，保障用户起身时的安全。

它还配备全链路隔臭系统，使用前自动生成泡沫盾防溅隔臭，结合活性炭吸附组件与高密封污水箱，全方位阻隔异味。

此外，机器支持多档温水清洗与暖风烘干功能，无需手动擦拭、旁人协助，一站式带来洁净舒适的使用体验。

价格方面，这款智能如厕机器人官方零售价为28999 元，定位业内中高端，暂未达到大众普惠价位。据品牌负责人透露，产品将于今年正式上市。

报道指出，推动此次管制升级的直接导火索，是中国台湾于5月底破获一宗经日本中转的AI芯片走私案。涉案人员将搭载英伟达高阶AI芯片的超微服务器，经由日本运往香港，最终流向中国大陆。

早前美国相关部门多次向中国台湾地区施压，要求其升级管制措施，封堵AI芯片及服务器流向中国大陆的渠道。

从目前掌握的信息来看，新规或将效仿美国此前出台的管制措施，芯片总处理性能（TPP）≥21000且DRAM带宽≥6500GB/s的芯片完全禁止出口中国大陆。

据Digitimes Research统计，中国台湾在2025年占全球AI服务器出货量的90.3%。主要厂商富士康、广达、纬创等将不可避免地受到影响。

针对上述报道，中国台湾相关机构在6月9日回应称，将持续强化战略性高科技货品管理机制，打击违规转运，与美方落实共同出口管制目标，具体细节尚未最终确定。

在此之前，大陆方面已多次表态，坚决反对任何形式的单边限制措施，批评此举严重损害中国企业正当权益，严重冲击全球半导体产业链供应链稳定。

用户可在各大应用商店搜“Tabbit”下载，支持安卓、鸿蒙、苹果系统。

该产品主打AI全流程赋能，打破传统浏览器仅用于网页浏览的定位，可自动完成搜索、筛选、执行、结果交付等一系列复杂任务，且基础核心功能永久免费。

在技术架构上，Tabbit深度整合国内主流大模型，内置DeepSeek、LongCat、智谱GLM、Kimi等多款头部模型，后续新上线的大模型API也会第一时间完成接入，用户可根据使用场景与个人偏好自由切换模型。

产品新增记忆功能，能够自主记录用户使用偏好、历史对话与关键信息，后续交互可延续上下文理解，减少重复提问，提升使用连贯性。

平台还打造了妙招广场，内置三百余种现成实用技能（skill），覆盖多类使用场景，用户点开即可直接调用，快速实现自动化操作。

同时官方同步开启Tabbit妙招大赛，创作者可分享原创实用技能，优秀作品将获得曝光、奖金、官方认证以及长期流量激励。

结合官方展示的真实用户案例，该浏览器已在学习、办公、生活、特殊辅助等多个场景落地实用能力：

可整合多平台院校、分数、就业数据，生成高考专业择校方案；

提取网课视频核心内容，快速整理学习笔记并配套自测习题；

根据需求编写教学小游戏代码；核查网络链接与信息真伪，辨别谣言；

阅读外文原著时实现划词释义、拆解长难句；

还能协助视障用户整理素材、制作PPT等。

有行业专家明确提出，尺寸大和重量高从来不是汽车工业先进性的代名词，真正的技术进步，恰恰是在充分保障整车安全和核心性能的前提下，靠更精妙的系统集成方案、更先进的结构设计思路、更集约的新型材料应用，最终实现化繁为简的减重瘦身效果。

工信部公开统计数据显示，2012年到2024年这十二年间，国内在售乘用车的平均整备质量从1312公斤飙升至1704公斤，整车凭空胖了近400公斤。这背后根本不是简单的消费偏好偏移，而是全行业心照不宣掀起的一场无意义增重竞赛。

2024年全年的统计数据显示，理想、赛力斯旗下在售车型的平均车重超过2.4吨，蔚来全品牌车型平均车重突破2.2吨，小鹏全品牌平均车重也跨过2吨门槛，腾势D9的高配版本直接摸到3吨关口，前不久刚发布的尊界V800更是以接近4吨的总质量，整车重量已经完全超过常规轻型货车的标定数值。

这种以重为优势、以大为顶配的畸形发展趋势，正在给整个社会叠加三重极易被忽略的深层风险，牵连的公共利益远不是车企靠堆消费级配置就能覆盖的范畴。

第一重是实打实的物理层面负担，所有压力最终都会落到我们脚下日常通行的道路和桥梁设施上。道路工程领域有公认的四次方定律，车辆轴载翻倍之后，路面受到的损伤不会同步翻倍，而是直接膨胀为原有数值的16倍。

蔚来CEO李斌本人也算过相关账，整车重量上涨20%，对路面的破坏率就会暴增至原有水平的2.07倍。

当街面上跑的家用乘用车都普遍朝着2.5吨甚至3吨的量级狂奔，不少十几二十年前设计修建的城市道路、高架桥、老旧立体车库，显然已经开始承受远超当初设计上限的不能承受之重。

近年国内公路维护的资金缺口持续走高，本就不堪重负的道路系统一旦出现路面塌陷、桥梁断裂的极端事故，造成的社会性损失是任何车企的经营利润都完全填补不了的。

此前日本已经正式立法，将从2028年开始针对大重量新能源汽车征收专项重量税，这从来不是刻意遏制行业创新，而是给所有车企划定了不能突破的公共责任底线。

除了整车重量超标，现在不少车型的外观尺寸也明显超出原有配套的承载上限。国内绝大多数车位都是按照2015版的车库建筑设计规范设置，标准车位宽度仅为2.4米。

不少建成超过十年的老小区、公共商圈规划的停车位，面对现在动辄全宽接近2米的大尺寸车型，早已经到了停不下、车门打不开的窘迫境地。

第二重风险直指公共资源分配的公平性。现行政策给到新能源汽车免征消费税、车船税，无需参与传统燃油车养路费分摊的福利，本质上是基于环保逻辑给到全行业的引导性补贴和激励。

可当一台重量比轻货车还高、实际能耗并不低的新能源车，打着零排放的名头占尽全部税费红利，反而重量更轻、能耗更低的A级燃油车，却要承担所有对应的公共支出成本。

这套扶持政策最初的逻辑根基已经开始被动摇，想要引导低碳环保的初心，反而变相鼓励了车企造更大、更重、能耗更高、消耗更多社会资源的产品，完全和政策初衷背道而驰。

第三重风险是直接扭曲了大众普遍认知里的汽车安全观念。

民间流传很久的车越重越安全的说法，本身就是彻头彻尾的误区，更大的车身重量会带来更高的行驶惯性，测试数据显示，整车重量每上涨10%，有效刹车距离就会同步增加5%左右。

在两车相撞的极端场景里，重量大的车型或许确实能给到车内乘员更好的保护，但是随之而来的高惯性，对道路上的行人、非机动车驾驶员、其他重量更低的小车，甚至是失控场景下的整车本身，都意味着呈指数级上涨的伤亡风险。

不少普通驾驶员持常规C类驾照，直接上路驾驶一台接近4吨的准中型车，不管是对自身安全还是对路面其他交通参与者，都属于极不负责的行为。

节目收官述职环节，孟羽童以“风控代理人”身份完成总结后，直接向台下的郭晓涛开口：“有没有机会继续地进入到平安系统，然后增强自己的专业的能力”。

对此，郭晓涛表示非常欢迎。“如果你想走得快，你就一个人走；如果你想走得远，你就跟大家一起走。”

他强调，“来到平安后，并不仅仅只有你一个人在奋斗，更重要的是有一个团队给你更多的支持和帮助，后面有一套完整的体系能够帮助你在平安在各个层级上不断成长。选择平安平台，会让你走得更远，站得更高，能够真正达到高峰。”

据悉，这是孟羽童时隔五年再度参与《初入职场》系列节目，本期她全程以 “风控代理人”的身份参与各项职场挑战。

回顾过往，孟羽童2021年入职格力电器，曾被董明珠寄予厚望，称有意将其培养成接班人。2023年5月，孟羽童正式离开格力，转身成为独立创业者与自媒体博主，开启全新职业道路。

近日丰田董事长丰田章男在接受媒体采访时公开表态，现在整个行业里站出来支持内燃机路线的从业者越来越少，这绝对不是行业健康发展的好信号，他本人对全行业一窝蜂全面转向纯电汽车的不理智跟风行为感到非常失望。

作为连续第六年拿下全球汽车销量冠军的头部车企，丰田目前在纯电赛道的推进节奏始终保持相对保守谨慎的态度，尽管近期推出的C-HR、Urban Cruiser和汉兰达等全新车型都体现出品牌正在加大电动化布局的力度，但其纯电业务在整体销量盘子里的占比依旧十分有限。

丰田章男早前就公开判断，未来纯电车型在全球汽车总销量里的占比永远不会超过三成。

他还指出全球还有大量欠发达地区，当地公共充电基础设施的配套完全跟不上，燃油车在这类市场依旧是用户的刚性刚需，完全没有必要一刀切推进全电动化。

丰田章男对纯电汽车的抵触态度早就不是行业秘密，过往他不止一次在公开场合提出，纯电汽车的全生命周期排放并没有大众想象的环保，还直接表态如果丰田全面转向纯电路线，整个产业链会有大量日本本土从业者直接失去工作。

而摆在眼前的市场现实已经给出了最直接的反馈，整体在纯电赛道进度落后的日系汽车品牌，在新能源渗透率极高的中国市场的整体销量已经连续多个季度持续下滑，就是这套保守路线市场反馈的最直观例证。

毕竟老黄这两年靠着给 AI 厂商"卖铲子"，营收和市值都"遥遥领先"。而这一切，都得益于 20 年前老黄力排众议，坚持 CUDA 生态——这一把，真让他赌对了。

但你可能想不到，还有一家公司，左手拿着性能干不过英伟达的显卡，右手攥着 "过时" 的 4nm 工艺，居然也在 AI 竞争里赚得盆满钵满。

而它就是——A M D！

等会，这是怎么做到的？

前段时间，托尼受邀参加了AMD的AI开发者大会，回来后，我对这个问题有了一些答案。

不过这事儿嘛。。。得从十多年前苏妈靠锐龙翻身那会儿说起。

锐龙诞生之前，AMD 的处理器一直活在 "i3 默秒全" 的阴影里。

直到 Zen 架构横空出世——在 "硅仙人" 吉姆·凯勒的带领下，初代锐龙 IPC 性能实打实提升了 52%，8 核 16 线程的规格，更是在那个 4 核称王的年代震撼全场，也拉开了芯片厂之间 "核战争" 的序幕。

到了 2020 年的 Zen 3系列，AMD 终于一雪前耻：单核、多核性能双双干翻了英特尔同期旗舰。

而 AMD 的这场胜利，也逐渐从消费市场蔓延到数据中心 B 端。说到数据中心，很多人现在的第一反应，应该是老黄和他的 GPU 的天下。

但其实，从早期虚拟机、云服务，到如今的 AI，都离不开 CPU 的协调调度。

所谓数据中心，其实就是一个超级物流中心，本质是百万级的 "小快递" 同时配送。

即使单核 CPU 再快，面对百万小件，那也是分身乏术；而多核 CPU，就像雇了一支庞大的“司机车队”同时出发，还能通过“拼车”（虚拟化）服务更多客户，把效率拉满。

也就是说，到了数据中心这边，别管这那的，我就要那个核多的超大杯。

尤其是现在 AI 智能体兴起，工具调用、任务编排，还得靠 CPU 来干活。以至于前段时间的 GTC （ GPU 技术大会 ）上，老黄也掏出属于英伟达的 CPU 来。

可这事儿呢，反倒是 AMD 的老本行了。在锐龙处理器证明了 Zen 架构的实力之后，AMD 的下一步，便是剑指数据中心。

十年前，数据中心的 x86 处理器，还是英特尔的一言堂：2016 年至强 Broadwell 最高 24 核，2017 年至强 Skylake-SP 最高 28 核。

可就在同年，AMD 开始爆种，掏出了 32 核的初代 EPYC 处理器。

而在接下来的十年里，AMD 把 EPYC 的核心数一路堆到了 256 核 512 线程！英特尔也被迫跟进，做出了 128 个大核、288 个小核的产品……

谁说英特尔不会堆核心？这不是挺会的嘛。

所以朋友们，不是英特尔突然有了良心，只是因为苏妈来过。。。

当然，光靠"便宜大碗"给家人们谋福利还不够，AMD 还祭出了杀手锏——

3D V-Cache。

所谓 3D V-Cache，指的是在CPU上加一块大容量缓存。像是最早的 5800X3D，把 L3 缓存加到了 96M，对比普通版翻了 3 倍。

缓存大，对于打游戏来说，意味着帧数更高、更稳定。

但缓存大可不只对游戏有用，在数据中心同样能大杀四方。无论是需要超低延迟的金融交易，还是仿真计算、有限元分析这类重计算任务，都能靠 3D V-Cache 获得夸张的性能提升。

就拿 EPYC 9684X 来说，96 核心塞了足足 1152MB 三级缓存，相比竞品（至强 8490H）的优势几乎达到了 3 倍。

这些功能特性方面的投入，让 AMD 在今年彻底收到了回报。事到如今，哪个数据中心会不喜欢 AMD 的 EPYC 处理器呢？

这种喜欢，在市场份额上就体现得非常真实：2019 年之前，Intel 在数据中心的份额一度高达 97%；可随着 EPYC 的崛起，这个数字在 2025 年降到了 70% 左右。

换句话说，AMD 只用了短短 6 年，就从零拿下了 30% 的市场份额。

看来真香定律，在数据中心这也是能成立的。。。

靠着向数据中心卖 CPU，AMD 再也不会像曾经一样风雨飘摇，大厦将倾了。

当然了，大家也都知道，AMD 除了 CPU，也做显卡生意的，然而 AMD 的显卡 —— 也就是 GPU 业务，这两年过的则是。。。

其实在 2018 年之前，AMD 还是能跟英伟达掰掰手腕的。2006 年收购的 ATi（也就是如今 AMD 的图形部门），市场表现一直透着一股 "神鬼二相性"：神的时候王牌对王牌，旗舰卡甚至能小胜英伟达；鬼的时候呢，旗舰卡只能勉强和老黄的中端卡过过招。

可转折点，在于老黄的神之一手：2018年，老黄开始在消费级 GPU 当中集成 RT Core 和 Tensor Core，并且同步推出了光线追踪和 DLSS 超分技术，如今这两项技术，每个臭打游戏的差友，应该都不会陌生。

可正是这两项颠覆传统光栅化渲染的技术，让 AMD 一下子陷入了被动：在这之后，两年后的 6000 系、四年后的 7000 系显卡，都没能拿出像样的光追和超分支持。

直到 2025 年 9000 系显卡的发布，AMD 才算有了不错的光追表现。而 A 卡的超分超帧技术——FSR，早期更是用传统算法糊弄。FSR 能用，但效果跟 N 卡的 DLSS 差着一截。同样，直到随着 9000 系一同推出的 FSR4，才是真正基于 AI 的超分技术，能和 DLSS 在画面表现上掰掰手腕了。

换句话说，AMD 在图形技术方面，花了 7 年时间才追上老黄的布局。

到了服务器端，剧情就更是大家熟悉的味道了：对 AI 支持最好、坐拥 CUDA 生态的 N 卡直接卖爆。AMD 这边确实没老黄那么有前瞻性，对标 CUDA 的 ROCm 直到 2016 年才出现，各类算法的支持和优化功底，也没 CUDA 那么深厚。

总结下来就是：无论是光追、超分超帧，还是大模型时代的软硬件支持，又或者是硬件性能，AMD 的 GPU 确实不是英伟达的对手。

也正因如此，很长一段时间里，AMD 的 GPU 都是靠"性价比"这一招，吃着老黄看不上的订单。

而 AMD 维持性价比优势的方法其实挺简单：又不是什么芯片都得用 2nm 先进制程，更便宜的 4nm，甚至 5nm 工艺其实也够用了嘛。

成本更低，卖的自然也可以更便宜。

而倒有点“无心插柳”的感觉：随着智能体引爆了市场对 CPU 和 GPU 的混合需求，AMD 正好是左口袋 CPU、右口袋 GPU，都能掏出东西来。

既然两边都能自研，那就可以整点不一样的花活了。于是，AMD 尝试偷师苹果，把更大规模的 CPU 和 GPU 都塞进同一块芯片，再把内存也整合进去。

AI Max+ 395 应运而生。这颗 U 在一颗芯片里，塞入了 16 核 CPU 和 40CU 的 “核显”，性能堪比独显的同时，又可以共享系统内存，用超大内存直接跑大模型。

曾经这个活只有苹果能干，可一台大内存的 Mac Studio 动辄三五万，而一台 395 的小主机只要一万多。虽然依旧不便宜，但对于那些重度使用大模型、同时又有隐私顾虑的小伙伴来说，这个价钱其实……挺划算的。

当然了，AMD 如今的问题也不少。

就拿 AI Max+ 395来说，生态短板依旧明显。托尼有同事一直用它跑本地大模型：面对主流的 LLM 模型，AMD 的兼容性没啥问题；可一旦想试试图片或者视频生成模型，又或者想进行模型微调，就不好说了。

面对生态劣势，一方面 AMD 把 ROCm 开源，想要借社区的力量来实现对 CUDA 的"弯道超车"。

另一方面，在这次 AMD AI 开发者大会上，苏妈给出了一个更适合 AMD 的答案——围绕性价比，构建一套属于自己的 AI 生态。

具体来说就是：开发者可以在 AI Max+ 395 这类终端上快速实现想法，再用 AMD 显卡的工作站做微调测试，最后在数据中心用 AMD GPU 完成生产部署。整套流程都跑在 AMD 的软件生态里，迁移起来自然顺畅得多。

理论归理论，实际用起来怎么样？

大会上给出了答案：单台 AI Max+ 395 最大支持 128GB 统一内存，能把 Qwen 122B 模型跑在本地；

4 台 395 互联，还能搞定更大更复杂的任务。同时，AMD 还宣布了与魔搭社区的合作，每人有 100 小时的云端算力体验时间——好不好用，自己试试就知道。

不论是拿下"过时"产能，在硬件上坚持性价比；还是上个月结束的 AI 开发者大会，如今 AMD 的种种动作，也是在尝试打造属于自己的软硬件生态。

今年 AMD AI 开发者大会，选在了对 AI 开源贡献最大的中国，足以见得 AMD 对生态的重视。

当补齐生态这块最短的板之后，即使 AMD 顶着"落后"工艺，性能也比不过的双重 Debuff，恐怕也能在市场杀出属于自己的一片天。

据商家介绍，他们在后台批量收到异常退款请求，核对订单与物流信息后发现，价值5.2万元的1000件服饰均已正常完成签收，买家并没有退货的打算，明显是利用网购售后规则恶意牟利。

发现异常后店铺负责人迅速找到当事人并报警求助，警方上门清点时还发现多件其他商家的被骗衣物，目前，案件已成功立案，警方正在进一步调查中。

据悉，平台推出退货退款、仅退款等售后功能，初衷是保障消费者合法权益，处理商品质量、错发漏发等合理问题，却被一些人钻了空子，这些年恶意“仅退款”的乱象时有发生。

从单件商品小额薅羊毛，逐渐演变成批量下单、集中申请仅退款，这类行为不仅损害商家利益，也扰乱了正常的电商交易秩序。

业内人士提醒，恶意申请仅退款属于失信行为，若涉案金额较大、情节恶劣，还可能涉嫌违法，需要承担相应法律责任，消费者应当理性合法维权，坚守交易诚信。

商家遭遇恶意侵权时，也要注意留存订单、物流、聊天记录等证据，通过正规途径维护自身权益；同时也建议电商平台加强风控系统建设，及时识别批量异常退款订单，提前拦截违规操作。

今年以来，阿斯麦股价累计涨幅已达72%。

作为全球唯一能够量产EUV高端光刻机的厂商，阿斯麦的核心设备是台积电、三星、英特尔等头部芯片企业攻坚先进制程不可或缺的生产硬件。

随着大模型与AI算力需求全面爆发，全球晶圆厂加速扩产，高端光刻机订单迎来持续性增长，成为拉动公司业绩与估值上行的核心动力。

产业链终端经营数据同样印证了半导体行业的高景气。台积电披露的经营报表显示，公司4月单月营收同比增长17.5%，前四个月累计营收同比增幅达29.9%。终端制造端营收走高，正向传导至上游设备厂商。

过去两年，微软、Meta、谷歌、xAI等公司持续加码AI基础设施，数据中心和英伟达GPU采购成了大模型竞赛的核心成本。苹果这次展示的是另一种路径：设备端用自研芯片，云端用自有私有云计算体系，最高阶模型再借助第三方云中的GPU。

苹果的AI架构中有一个"系统编排器"（system orchestrator），负责判断用户请求应该在哪里处理：在iPhone或Mac本地运行，发送到苹果自有云端服务器，还是调用更强的第三方云端算力。

这意味着，普通iPhone用户不会直接感知背后调用的是哪块芯片。用户让Siri查日程、整理信息、规划路线时，苹果希望由系统自动完成模型和算力调度，而不是将"选择模型""选择云服务"交给用户。

苹果同时试图划清一个边界：Apple Intelligence并非将普通用户能在网页上使用的谷歌Gemini直接塞进iPhone。

苹果多款第三代AFM模型为Apple Silicon定制，训练中使用苹果自有数据和强化学习，并借助谷歌Gemini前沿模型的输出进行精炼。谷歌更接近模型精炼和基础设施合作方的角色，而非直接将公开版Gemini塞进iPhone。

真正运行在英伟达GPU上的，是定位最高的AFM Cloud Pro。苏布拉曼亚称，这一模型的表现可与谷歌Gemini前沿模型相媲美。不过这仍是苹果方面的说法，并不等同于第三方基准测试结论。

苹果最在意的是隐私边界。苹果要求GPU和服务器的配置方式不能让芯片读取服务器上的内容。苹果软件副总裁塞巴斯蒂安·马里诺-梅斯（Sebastian Marineau-Mes）称，英伟达近期的机密计算相关技术，使谷歌和苹果能够搭建符合苹果隐私要求的系统。

基于数据中心业务的强劲增长预期，松下能源给出的2029财年整体营收指引为2万亿日元，较2026财年翻一番。

目前，松下能源正向谷歌、亚马逊等美国超大规模云服务商供应备用电源单元（BBU）等数据中心电力设备。在数据中心分布式电源（即在每个服务器机架配置BBU）领域，公司占据全球80%的市场份额。

得益于数据中心储能业务的广阔前景，松下股价今年已接近翻倍。截至本周二收盘，公司股价反弹9.79%，再度创下收盘历史新高。

产品路线方面，松下能源计划在2026财年推出一款能够吸收急剧电力负荷波动、从而防止服务器宕机的产品，此后还将接连推出功能进一步升级的型号。

与此同时，松下控股旗下的电子部件子公司松下工业也将提升AI相关产品的供给能力，包括可抑制半导体和服务器发热的基板材料等。除在日本国内外工厂加强生产线外，公司还将原本面向车载用途的产品转向AI领域。

随着AI数据中心建设热潮持续升温，原本深陷汽车电池价格战与需求波动的电池行业，正集体将目光投向算力背后的“算电生意”。松下、韩国LG等电池大厂，以及大众汽车、福特汽车（背后依托宁德时代）和通用汽车等传统车企，均是这一趋势的最新例证。

追觅宣布，响应国家号召，加入反虚假测评联盟，持续反虚假测评、反恶意竞争、反误导评价、反消费欺诈，坚守真实底线、共建诚信生态、守护公平竞争、捍卫消费者权益。

据了解，日前，国家网信办、市场监督管理总局联合印发《网络测评活动规范》，针对乱象丛生的网络测评立下明确规矩。

按照新规，网络测评不得“只评不测”，不得“商测一体”，也不得通过贬损其他产品抬高测评样本声誉。

《规范》明确提出，不得采取不同标准、不同方法对同类产品进行横向、纵向比较；不得断章取义检验检测机构出具的检测报告内容信息；不得通过贬损其他产品抬高测评样本声誉；不得使用侮辱性用语；不得对产品进行虚假不实描述或者恶意诋毁。

此外，若未对产品开展测试，仅凭感知、观察、体验等主观感受对产品进行评价，应当进行说明，并在信息展示过程中显著标明“仅为个人体验”或“主观感受，仅供参考”等内容。

这也意味着，未来网络测评将进一步告别“张嘴就来”“收钱拉踩”等乱象，消费者在选购产品时，也有望获得更真实、客观的参考信息。

微信提醒，受害的看似只是个别商家，但最终增加的运营成本、风控成本和售后成本，很可能都会转嫁到商品价格之中，由整个消费市场共同承担。

此前闹得沸沸扬扬的榴莲退款事件相信很多人都有所耳闻。买家谎称收到的榴莲全部变质，平台很快自动完成退款。

卖家察觉到不对劲，驱车往返一千六百多公里前往对方所在地取证，最终找到被吃完果肉的包装，揭穿了这场骗局。涉事买家最终被行政拘留7天，非法所得也被全数追回。

类似的案例还有不少，有人用AI合成死蟹视频索要退款，同样受到了拘留和罚款的处罚。

现在AI门槛越来越低，简单操作就能做出商品破损、衣物脏污的假图片和视频，甚至还能伪造聊天记录来索赔。很多订单金额不高，商家考虑到维权耗时耗力，往往只能自认倒霉。

更让人无奈的是，这类造假行为已经形成了灰色产业链。网络上有人公然售卖所谓退款技巧，收取学费教学如何利用AI骗退款，还有团伙分工合作，批量注册账号、制作虚假证据、集中申诉骗赔。

长此以往，商家的经营成本不断增加，这些成本最后还是会分摊到所有消费者身上。

大家一定要清楚，造假薅羊毛并不是无伤大雅的小聪明，这本质就是诈骗。

AI只是一种普通工具，关键在于使用的人。网购追求实惠无可厚非，但不能丢掉诚信。

在3DIC（三维集成电路）这一后摩尔时代关键技术领域，华大九天已前瞻构建覆盖异构集成三维芯片协同设计到验证的全流程解决方案，是目前国内唯一具备该全流程能力的EDA提供商。

值得一提的是，华大九天推出的首款Argus 3DIC物理验证平台全面支持2.5D/3D异构集成封装设计，可实现从协同设计到封装的全链路物理验证。

该平台独创的3D数据编织技术可一次性完成全量3D数据验证，显著缩短了高端3D堆叠芯片的全链路验证周期。

在先进封装设计环节，华大九天的自动布线工具Storm已全面升级为先进封装设计平台。

该平台支持硅基和有机RDL工艺，更支持硅桥+RDL异构整合等新工艺，实现了多芯片间大规模互联布线等功能。

财报显示，华大九天2025年实现营收13.25亿元，其中EDA软件销售占比81.1%，研发投入占营收比例高达64.84%。产品已服务国内超过700家知名客户。

富凯表示，欧洲市场仅占ASML销售额的1%，亚洲市场占比则达到80%，这使得ASML非常脆弱，“因为商业的本质就是要与你的客户保持密切联系。”

他表示：“如果你没有自己的供应链，那么你要如何干预供应链呢？人们常让我们优先购买欧洲产品，我认为这很好，但首先你得有东西可以买。”

富凯指出，欧盟GDP约占全球18%，但半导体产业规模与经济体量严重不匹配。如果欧盟想要减少对外国技术的依赖，需要先在欧洲建立更强大的企业，在整个半导体供应链中培养尽可能多的领军企业，提高欧洲在全球芯片产业中的份额。

他同时强调，欧盟必须避免制定可能促使企业转移到海外的政策。

ASML一直在游说欧盟放宽监管，尤其是在AI领域，富凯认为，冗长的审批程序、融资渠道和欧盟AI监管已成为ASML业务的障碍。

由于AI数据中心需求增长超过供应商产能提升速度，ASML正计划在荷兰进一步扩张并提高EUV光刻机生产效率，但受制于规划限制和漫长审批流程，在欧洲建设新工厂需要约4年时间。

哈啰方面表示，该报道标题与导语使用大量极端定性词汇，将正常运营的出行企业塑造成负面典型。

全文依靠匿名线索、未经证实的传闻和片面材料展开叙述，早已偏离客观舆论监督的准则。

对于文中 “存在多套数据”“恶性竞争”“参与行业灰产” 等指控，哈啰称均没有实质性证据支撑，而财务数据不一致的相关描述，会直接损害企业商业信誉，扰乱正常经营秩序。

回应中还提及，共享两轮行业发展过程中滋生过第三方恶意扣车、违规收取赎车费等灰色产业链，哈啰也曾是这类乱象的受害方，过往已有媒体暗访曝光过相关问题。

据哈啰介绍，公司当前各项业务运转平稳，依法完成纳税，人员用工、全国城市出行服务均未受影响。

多年来企业累计为近40 万人提供全职及灵活就业岗位，带动整条产业链发展，其正常运营也关乎众多从业者与合作伙伴的利益。

以下为哈啰回应原文：

2026年6月9日 x 媒体发布《困兽哈啰，全面失控 | 钛媒体深度》一文。该文以“困兽”“全面失控”“站在悬崖边缘”“加速失控”等极端定性词汇作为标题和导语，将一家正常经营、依法纳税、持续服务城市公共出行的企业，恶意塑造成“经营失控、监管失控、竞争失序、安全失控”的负面样本。

文章通篇大量使用匿名信源、传闻表述、主观推断和片面材料，对哈啰进行系统性污名化，已明显超出正常舆论监督范畴。

文章中涉及所谓“多套数据”、恶性竞争、行业灰产等内容，很多没有可核验的证据、监管结论或司法认定，却被当作事实呈现。

特别是所谓财务和经营数据不一致的说法，已经触及企业信用底线，会实质影响企业融资、合作信心和员工稳定。

共享两轮行业确实经历过从快速发展到规范治理的过程，也曾存在第三方扣车、恶意移车、灰色收费等行业灰产。但哈啰在很多灰产问题中本身也是受害者。

早在2022年，上海广播电视台看看新闻 Knews、《新闻透视》栏目等媒体就曾通过暗访调查揭露，上海部分街镇第三方清运公司存在恶意查扣共享单车、甚至将停放在白线内的合规车辆一并拖走，并以此向哈啰、美团等单车企业收取高额“赎车费”的灰色链条。

哈啰目前经营、纳税、用工和城市运营均保持正常，并持续配合各地主管部门推进共享两轮行业规范治理。

公开资料显示，哈啰曾累计为近40万人提供全职或零工运维岗位，并带动上下游生态伙伴创造大量就业。哈啰的正常经营，不只关系企业自身，也关系一线劳动者、合作伙伴、供应链企业和城市出行服务秩序。

针对该文涉嫌传播涉企不实信息、恶意集纳负面内容、损害企业商誉等问题，我们已向有关主管部门提交举报，并将依法维护企业合法权益。

我司尊重媒体依法开展舆论监督，也愿意接受基于事实、客观、公正的批评建议。

我们希望媒体朋友能够基于事实、证据和行业全貌看待这件事，而不是让未经证实的传闻伤害一家正常经营、持续服务社会的企业。

该数据中心作为浙江首个云计算中心，正为强脑科技、灵伴科技等AI企业提供算力支撑，但目前双方合作的核心瓶颈在于电价与供电模式的确立。

据悉，国内合作推进的核心卡点集中在电价与供电模式。核电央企人士直言，若按公共电网约0.58 元 / 千瓦时的基准电价结算，核电直供的成本优势将完全消失。

这一探索并非临时起意，而是国内AI算力能耗压力与能源政策突破共同作用的结果。

2026年5月8日，国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，首次明确 “探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能”，为核电与数据中心的绑定提供了政策依据。

此前，核电电力必须并入公共电网统一调配，而新规允许 “专线直供”，被视为打破传统能源体制的重要尝试。

值得一提的是，查询以往报道了解，阿里与核电央企的资本关联早已铺垫。

2026年1月，阿里巴巴控股子公司与中国核电等合资成立中核（象山）核能有限公司，注册资本2.5 亿元，核心目标是依托象山金七门核电项目，探索核电直供数据中心的商业化路径，这也是国内首单科技企业与核电央企的核能领域资本合作。

而从全球背景看，美国科技巨头早已将小型模块化反应堆（SMR）视为解决AI算力用电荒的核心方案。全球科技巨头如微软、Meta、亚马逊等已签下长期核电购电协议。

截至目前，阿里巴巴方面与涉事核电央企均未对洽谈细节及合作时间表作出公开回应。

新规首先确立了网络测评活动的基本原则，明确要求从事网络测评活动应当遵守法律、行政法规和国家有关规定，遵循商业道德、公序良俗，坚持客观、公正、全面、准确的核心原则。

针对最受诟病的 “隐形商单” 问题，新规作出硬性规定，接受第三方委托、赞助或者与测评样本相关方存在任何利益关系的，必须在内容中作出显著提示，彻底终结 “名为测评实为广告” 的灰色操作。

对于消费者最为关注的产品功能性能测试环节，新规提出了严格的资质要求。涉及汽车、电子产品、家电产品等商品的功能和性能测试，应当委托具有法定检验检测资质许可的机构，按照相关标准和技术规范开展。

其中对食品检测作出了更严格的限定，测试方必须具备相应资质，不得使用非标准方法，也不得测评没有国家标准检验方法的项目，从技术层面杜绝虚假数据。

此外，新规专门针对测评公平性设置了两条红线：

一是不得采取不同标准、不同方法对同类产品进行横向或纵向比较，从根本上禁止故意拉踩诋毁竞争对手的行为；

二是测评所用产品必须是消费者能够在市面上买到的普通版本，严禁使用厂家专门送测的 “优化版本”，杜绝针对性作弊。

对于未开展实际测试、仅凭主观感受作出的评价，要求必须显著标明 “仅为个人体验” 或 “主观感受，仅供参考”，避免误导消费者。

中国消费者协会提醒广大消费者，浏览测评信息时要对带货推销倾向明显、评论争议较大的内容保持警惕，及时搜索查证；遇到偷换概念、结果矛盾等涉嫌欺骗的行为，可保留证据向平台和有关部门投诉举报。

中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长陈音江建议，有关部门应定期发布权威测评信息，建立测评黑名单制度，同时简化检验检测流程、降低维权成本，为消费者提供更有力的保障。

除此批通报产品外，丰巢、酷我音乐、喜马拉雅、百度网盘等多款国民常用App，也被媒体实测曝出同类违规跳转问题。

媒体针对百度网盘、喜马拉雅、美图秀秀、搜狗输入法等主流常用软件开展实测调查，发现多款软件普遍存在开屏广告违规问题，部分App还借机推出“充值免广告”服务，变相诱导用户消费，严重影响用户使用体验。

针对用户诟病最多的“摇一摇跳转”乱象，喜马拉雅客服解释，部分页面跳转是联合会员绑定等功能所需，意外跳转可通过关闭“开机摇一摇进入详情页”功能修复，但用户按提示操作后，依旧无法彻底规避乱跳转问题。

百度网盘客服也明确，用户可关闭开屏摇一摇跳转功能，但无法彻底取消开屏广告展示，治标不治本。

据了解，此类乱象的核心问题是部分App借助高灵敏度“摇一摇”感应、隐蔽式弹窗，诱导、误导用户触发跳转，属于典型的侵害用户权益的违规行为。

针对这一行业乱象，日前工信部信息通信管理局已紧急召开专题整改会议，督促各大互联网平台及智能终端企业规范App信息窗口呈现方式，严禁各类违规弹窗、跳转行为。

会议要求企业全面自查整改，审核所有上线及待上线的信息窗口样式，建立常态化在线巡查机制，及时下线违规样式，完善内部合规管理制度。

下一步，工信部将开展常态化检测监测，对拒不整改、反复违规的平台，依法采取约谈、通报、下架App等处罚措施，整治行业乱象，切实守护用户合法权益，营造安全舒心的移动网络使用环境。

其中，他在街头向市民随手分发的“HBM薯片”，短时间内直接冲上了社交平台热度榜首。

随后，“HBM薯片”线下销售额暴涨，和前一周的同一天数据相比，整体销量直接暴增766%。

而当时黄仁勋递到路人手里的这款“HBM薯片”，正是合作方SK海力士提前准备的，其原型是7-Eleven的自有品牌蜂蜜香蕉味薯片。

不少网友很快反应过来其中的联动梗，HBM本身是高带宽内存的英文缩写，恰恰是英伟达人工智能芯片里不可或缺的核心零部件。

而SK海力士正是当前全球HBM市场份额最高的领军企业，两者绑定传播话题热度一路攀升。

据悉，该产品自去年11月上市以来，截至今年4月累计销量已突破40万包。

本来只是小范围受欢迎的特色零食，这次靠着黄仁勋的公开派送直接破圈，成了全网爆火的断货款。

而被网友调侃的“黄仁勋效应”还在快速向其他相关商品扩散。

统计显示，黄仁勋与HBM薯片一同分发给市民的香蕉味牛奶和甜米露，在同期销售额分别增长12%和13%。

节目预告片段曝光后迅速引发热议。

现场嘉宾夸赞黄仁勋额头饱满开阔，是天资出众的象征，还称赞他的鼻子长得好。

黄仁勋听后十分满意，并笑着回应：“你说得对。”随后，他指着自己的鼻子，自夸道：“我的鼻子就是韩国的新时尚。”

访谈环节中，他还结合自身经历，分享了对成功与磨难的看法。

他认为平凡生活未必需要刻意吃苦，但想要成就一番事业，磨难与历练无可避免，只要坚守本心、不被困境打倒，终会迎来收获。

综艺之外，黄仁勋还意外带火了多款韩国本土食品。

访韩期间，他向街头民众分发了SK海力士联名推出的HBM蜂蜜香蕉味薯片。

这款借用半导体专业概念命名的季节限定零食，原本就拥有一定受众，经他推广后销量一路飙升，单日销售额较上周同期暴涨 766%。

与此同时，和薯片一同派发的香蕉牛奶、甜米露等饮品销量也实现两位数增长。

便利店方表示，目前该薯片仍在售卖现有库存，若市场订货需求持续走高，品牌也会考虑追加生产。

央视今天发文表示，从手机到美妆，从食品到日化用品，记者在某短视频以及主流社交平台上搜索测评、对比、闭坑指南等关键词发现，几乎所有大众消费品都有各类第三方测评账号在做测评。

但一些网络测评存在夸大宣传、只评不测、商测一体等问题，测评方法和标准往往也是五花八门，难以令人信服，不仅影响消费者信任度和购物体验，也扰乱市场环境。

在食品、数码产品、美妆护肤品等大众消费品领域，各类网络测评尤其多，其中夹带私货、拉踩抹黑的测评不在少数，有不少消费者表示上过“第三方测评”的当。

以商养测、隐形拉踩，或是既当裁判员又当运动员，这些越界行为将第三方测评或者网络测评变成一门灰色生意。

针对上述乱象，此次两部门出台的新规明确，网络测评活动应当遵守法律、行政法规和国家有关规定，遵循商业道德、公序良俗，坚持客观、公正、全面、准确原则。

-针对名为测评实为商业广告的商单测评，新规也明确：接受第三方委托、赞助或者与测评样本相关方存在利益关系的，应当作出显著提示。

-汽车、电子产品、家电产品等商品的功能和性能如何，是消费者在挑选商品时重点关注的指标之一。新规明确，涉及对产品功能、性能等项目测试，应当委托具有法定检验检测资质许可的检验检测机构按照相关标准以及技术规范开展测试。

-对食品开展检验检测的，测试方应当具备相应资质，不得使用非标方法，不得测评无国家标准检验方法的项目。

-此外，新规还明确，网络测评不得采取不同标准、不同方法对同类产品进行横向、纵向比较，即不能故意采取不同标准拉踩诋毁。

-所测评的产品不能是厂家送测的“优化版本”，必须是消费者能在市面上买到的正常版本，杜绝针对性优化。

2025年10月微软将Game Pass Ultimate月费上调50%，Ball直言：“我们在短短几个月内流失了数百万名订阅者。”

这也解释了4月新任Xbox CEO Asha Sharma上任后为何立即推动降价，并确认《使命召唤》系列新作不再于首发当日加入Game Pass，改为单独购买或订阅。

Ball表示，这两项调整目前都在“跟玩家产生共鸣”。他透露在与Sharma首次对话时，对方问的第一个问题是：“这还有办法挽救吗？”

Ball认为只要更用心对待玩家就能重回成长轨道，“因为我们已经低迷了好几年”。

Ball还表示，绝大多数玩家和营收都在手游市场，PC平台拥有最长游玩时数和最多玩家人数但营收仍低于手游，主机是年产值400亿至450亿美元的产业，但成长速度和玩家投入时数都不及PC和手游。

他直言不认为主机平台在2028或2029年的规模会比现在大得多，但强调“完全没有想过要脱离主机业务”，数亿玩家每年在主机上投入超过400亿美元，这个领域极具韧性和价值。

这篇文章主要是马锐拉读完钉钉内部长文《置身钉内》后的感悟与深度思考，直击团队项目困境与组织管理问题。

据介绍，上周阿里内网流出一篇7.5万字的长文《置身钉内》，作者为钉钉“ONE”项目核心产品经理滕雅辛（花名“幽素”）。

文中以时间线为脉络，完整复盘了钉钉旗舰AI工作首页项目“ONE”的完整历程：从项目正式立项、日活突破300万的高光时刻，到后续业务收缩、项目拆分落幕的全过程。

通读这篇七万余字的复盘长文后，马锐拉感慨万千：心疼第一，“花了3个小时，看完全文，还是久久不能平静，只是觉得心疼，心疼，心疼......那种高压，那种努力之后没有结果，那种频繁汇报、高速迭代、不见起色的循环，我知道。

“我心疼的是，一个这么有想法的年轻产品，最后需要用七万字，把自己从一个系统里打捞出来寻求解放。我心疼那些在钉钉认真想过、认真做过、认真挣扎过的同学。”马锐拉强调。

谈到阿里提倡的“客户第一，员工第二，股东第三”，马锐拉发问，当一个组织进入极高压状态时，“员工第二”到底是什么意思？它是说员工排第二，还是说员工永远要在第二位让步？

马锐拉写道，他和前同事都认为，《置身钉内》“部分在理，不过不全面”。但是，不同于“不欣赏这种发热帖的人”的前同事，马锐拉认为：“它之所以变成热帖，一定是因为它说到了一些本质的，组织不愿意被揭开的却又会让很多人共鸣的问题。”

马锐拉剖析，组织里的人如果第一反应是评价她的表达方式、动机和对公司的影响，却不去确认痛苦的来源与根因，那“员工第二”就变成了一句漂亮的空话，而长远看，每一个零件都要为自己的麻木，为这台机器最终可能的崩坏负责。

马锐拉坦言，在今年五一前后，自己开始反复思考离职的选择：“思考良久，我越来越难确认自己是在创造产品，还是只是在消耗身体追赶一个不断前移的节奏。”

同时，马锐拉透露，自己已经回到上海创业。对此，其还感慨称“若用失去所有生活的代价实现公司理想，又有什么资格描绘AI改变世界的蓝图”。

值得一提的是，在文章评论区，马锐拉强调自己“无意蹭热度”：“我对钉钉爱得深沉才会写自己的真情实感，阿里仍是一家伟大的公司，从来都是，未来也是。”

公开信息显示，ONE项目是钉钉创始人陈航（花名“无招”）回归之后，主推的首个AI原生战略项目。

它于2025年8月上线的钉钉8.0版本正式推出，核心主打“事找人”的AI工作信息流新模式，一度被视作钉钉AI转型的核心布局。

但该项目最终未能持续推进，相关资源全部迁移至悟空Agent项目，宣告落幕。

另据了解，马锐拉本名汪佳敏，曾创办中文音乐星空、互联影库（Mtime时光网前身）及我来房产网。

2020年创立协同办公平台“我来wolai”，该平台于2023年被钉钉全资收购，随后他加入钉钉团队，负责智能化协作文档及个人版产品的研发。

这台炉子不是买来的，是他们自己画图纸、找厂家一件件定制出来的——因为当时市面上根本买不到合适的设备，因为卖家不卖，或者根本没人做。

他们在等待的东西，叫做碳化硅（SiC）单晶。

炉子里的温度超过 2000℃。没有任何光学仪器能看进去，没有摄像头，没有窗口，什么都看不见。晶体就在那个密封的石墨坩埚里，在完全的黑暗和高温中，按照自己的节奏生长——或者不生长。一周后，等炉子冷却，打开，才能知道结果。

打开之后，是裂缝。一周的时间、昂贵的材料、无数次调试的参数，全部作废。然后，他们重新开始。

这一幕，在那间实验室里，发生了一次又一次。业内后来把这种工作叫做“在 2000℃ 的黑匣子里蒙眼绣花”——温度稍有偏差，震动稍有起伏，长出来的晶体就会布满缺陷，一切归零。

陈小龙（前）和团队在做实验（非90年代） | 中国科学院物理研究所

而那时候，美国和日本的企业早已把这项技术牢牢握在手里——技术封锁，不卖设备，连生长晶体所需要的最初“引子”——籽晶——都买不到。没有籽晶，他们就从头熬。熬出了第一颗，只有指甲盖大小，但那是他们自己的。

这是中国碳化硅故事的起点。

这块材料，凭什么值得拼命？

想象你开着一辆新能源车，插上充电枪，5 分钟后显示续航增加了 200 公里。这背后发生了什么？

充电桩在极短时间内把大量电能塞进电池，电压高达 800 伏，电流大、速度快、热量猛。普通的硅基芯片在这种条件下扛不住：要么损耗太大，要么直接崩溃。而碳化硅芯片，就是让这件事成为可能的关键部件。

8 英寸 SiC 晶体和晶片 | 中国科学院物理研究所

碳化硅被称为第三代半导体核心材料。比起我们熟悉的硅（手机、电脑芯片的主材），它有一些至关重要的物理特质可以保障在极端环境下正常使用。

1、扛得住高压

通常来说，材料的“禁带宽度”决定了它能承受多高的电压。可以把它理解成一道坝：坝越高，能拦住的洪峰越大。

硅的“坝”比较矮，电压稍高就容易“漏电”甚至崩溃；碳化硅的禁带宽度是硅的 3 倍，相当于把大坝加高至了三倍，能稳稳扛住数千伏的工作电压而不出问题。这让它成为了高压电力系统的理想选择。

2、不怕热

芯片在工作时会发热，过热就会损坏。碳化硅的导热能力是硅的 3.3 倍，散热效率极高，相当于芯片自带“大功率风扇”，即便在极端高温下也能稳定运转。这让设备不需要笨重的散热装置，体积得以大幅缩小。

扛高压、不怕热，且损耗还低——业界称之为“六边形战士”。正因如此，凡是需要在极端条件下高效处理电能的场景，碳化硅都是无可替代的核心：新能源汽车、5G 通信基站、光伏电站、雷达系统……每一个都是万亿级的赛道。

所以，谁掌握了碳化硅，谁就掌握了这场能源革命的入口。而在相当长的时间里，这个入口，掌握在别人手里。

“黑匣子”里的二十年

碳化硅的制造，从一块晶锭开始。

普通的硅晶体，在约 1400℃ 时融化，拉出晶棒，相对直接。碳化硅则完全不同——它在常压下根本没有液态，温度升到 2600℃ 会直接从固体变成气体，跳过了液态这个环节。

这意味着科学家必须用一种极其反直觉的方式来“种”晶体：把碳化硅粉末加热到 2000℃ 以上，让它变成气体，再让气体在温度稍低的“籽晶”表面重新凝结、结晶，一层一层地堆出一块完整的单晶。

这个过程在一个密封的石墨坩埚里进行，从外面什么也看不见。几度的温差、一点点震动，都会让晶体内部产生缺陷，整批作废。这就是“蒙眼绣花”的真实含义：在完全的黑暗里，凭借经验和仪器的间接读数，极其精细地控制一个谁也看不见的过程。

陈小龙团队从 1990 年代末开始干这件事的时候，美日企业已经在这条路上走了十几年，专利壁垒密不透风。中国团队能买到的东西极其有限，很多时候根本什么都买不到。设备要自己造，籽晶要自己熬，连可以参考的文献都少得可怜。

就这样熬出了第一颗指甲盖大小的晶体，然后是更大的，然后开始切片、做成衬底，再往下做器件、做模块、做产品。

陈小龙研究员手持碳化硅单晶衬底 | 光明网

衡量碳化硅衬底的一个关键指标是“英寸数”：直径越大，单片能做出的芯片越多，成本越低，工业价值越高。从 2 英寸到 4 英寸、6 英寸，每一次突破背后都是数年的积累。2024 年前后，中国已推进至 8 英寸，与国际最前沿水平并肩；2026 年 3 月，已有中国企业成功研制出 14 英寸碳化硅单晶材料。

陈小龙研究员带领的SiC及相关材料团队成功建设了一条SiC外延工艺研发产线 | 松山湖材料实验室

但真正令人意外的，不只是追上来，而是开辟了新路。

碳化硅是仅次于金刚石的超硬材料，把晶锭切成薄片时，传统的物理切割方式损耗极大，一大块晶体有将近一半会在切割中变成粉末浪费掉。西湖大学孵化的团队首创了“激光剥离技术”——用数亿个极细小的激光“爆破点”从内部剥开晶体，损耗降低了一半。他们干脆直接绕开了对手曾经跑过的那条路。

与此同时，在产业层面，天科合达、天岳先进等中国企业在碳化硅衬底领域的全球市场份额持续攀升，在多个关键指标上已经超越了美国老牌巨头，终结了该领域长达数十年“一国独大”的格局。

从那间实验室里第一颗指甲盖大小的晶体，到今天的全球市场前列——二十年，一条完整的产业链，从无到有。

它已经在你我身边

技术突破最终的意义，在于它去了哪里。

在你的新能源汽车里，电机控制器里那块碳化硅功率模块，让电驱系统的体积缩小了 40%，整车续航实打实地提升了 5%到 10%。那些能实现“充电 5 分钟续航 200 公里”的液冷超级充电桩，内部的电能转换核心正是碳化硅芯片。国内的主流电车品牌几乎全部引入了这套方案。

在大西北的戈壁滩上，光伏面板在极端暴晒和巨大温差中工作。搭载了碳化硅芯片的光伏逆变器，能将直流电转换效率最高提升至 99% 以上，同时经受住当地的极端环境而不损坏。无论是荒漠里的大型电站，还是千家万户屋顶的分布式光伏，它都在默默减少能量流失，让绿电更稳定、更经济地送出去。

在 5G 基站和数据中心里，随着生成式 AI 爆发，功耗和散热已经成为最大的瓶颈。碳化硅的导热特性让基站即便全负荷运转也能保持稳定，设备体积更小，甚至可以挂在路灯杆上。它也正在成为大型数据中心电源系统的核心组件，大幅降低冷却能耗，为算力扩张提供更绿色的支撑。

而它去得最远的地方，是太空。

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所利用碳化硅极低热膨胀率和超高刚度的特性，研制出了口径 4.03 米的单体碳化硅反射镜——这是目前世界上同类产品中最大的尺寸，是中国新一代空间望远镜的核心光学元件，用来看清宇宙深处。

科研人员检查4米量级高精度碳化硅非球面反射镜表面情况 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

从地面上一辆快充的汽车，到几百公里外轨道上那面巨大的镜子，是同一种材料的不同面孔。

陈小龙团队最初守着那台自制生长炉的时候，全球碳化硅衬底市场几乎是美国一家公司的独角戏。那个炉子里什么也看不见，一周开一次炉，结果好坏全凭运气和经验。

二十多年过去了，那个炉子早就换了更大、更精密的版本；中国的碳化硅产业已经从单晶生长延伸到外延片、功率器件，覆盖完整的产业链；市场份额从无到有，再到全球前列；激光剥离这样的原创技术，甚至开始被国际同行跟随。

但这个故事里最值得记住的，大概不是那些市占率的数字，而是最初在那间实验室里，没有设备、没有材料、没有参考答案，一群人选择了重新开始的那一刻。

黑匣子还在。只不过，现在里面长出来的东西，正在点亮你我的日常。

参考文献

[1]深圳第三代半导体研究院 / 科研进展公示, https://en.sslab.org.cn/news/researchdetail?id=526

[2]《王守武的青春岁月》,中国科学院半导体超晶格国家重点实验室, http://lab.semi.ac.cn/danganshi/contents/828/51.html

[3]《陈小龙：从0到1 为国产碳化硅“开路”》,光明网, https://kepu.gmw.cn/2025-02/14/content_37849954.htm

[4]《12英寸碳化硅衬底实现激光剥离》,中国日报网,https://cn.chinadaily.com.cn/a/202503/28/WS67f62adca310e29a7c4a8422.html

[5]《全球登顶！我国碳化硅衬底产业实现自主引领》,华盛通（综合富士经济2025产业报告）,https://www.hstong.com/news/detail/26032613272663854

[6]《上海杀出未来独角兽：一把融资10亿》,投资界,https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-01-25/doc-inehczma6433513.shtml

[7]《4.03米的“大眼睛”！世界最大口径单体碳化硅反射镜成功研制》,中国科学院长春光机所官网,https://ciomp.cas.cn/kxcb/kpzd/shkp_181722/201812/t20181218_7930590.html

策划制作

作者丨杨珏 科普创作者

审核丨陈小龙 中国科学院院士

罗会仟 中国科学院物理所 研究员

孙明轩 上海工程技术大学教授

策划丨何雨濛

责编丨何雨濛

台积电作为全球先进芯片主要代工商，目前先进制造和先进封装产能都已接近满负荷，魏哲家此前曾透露，即便继续扩建美国工厂也可能难以满足需求，全球AI需求增长速度仍可能超过供应增长速度。

先进封装领域压力尤为明显，主流AI芯片已采用小芯片架构，将计算核心与HBM高带宽内存通过先进封装整合，NVIDIA Blackwell系列就依赖先进封装实现两颗计算芯片与HBM高速互联。

知情人士透露，经过数月测试后谷歌决定向Intel下达300万颗TPU订单，行业机构估算谷歌2027至2028年间TPU总产量可能超过600万颗，交给Intel的订单规模已达到相当高的水平。

对Intel而言，这不仅意味着直接收入，更重要的是获得全球顶级AI客户的信任背书。

NVIDIA虽未正式下单，但已开始评估Intel先进封装和制造工艺，并参与18A工艺节点的早期测试。

封装技术是Intel的另一个突破口，台积电主要采用CoWoS技术，使用大型硅中介层连接芯片；Intel主推EMIB技术，仅在需要互联的位置布置局部硅桥，理论上在部分设计场景下能降低成本并提高灵活性。

SK海力士也在测试其HBM产品与Intel封装方案的兼容性，若结果良好将进一步增强AI芯片厂商采用Intel封装的信心。

不过对Intel而言，真正的考验不是获得测试机会，而是能否将核心产品大规模稳定交付，毕竟良率、供应链和长期交付记录才是台积电的核心竞争壁垒。

据介绍，这是全球首个在通用GPU上突破1000 tokens/s的万亿参数模型，刷新了旗舰模型的全球最快推理速度。

今日，“小米技术”公众号发文科普了什么是1000 tokens/s，以及这一速度到底有多快。

小米表示，token即词元，是大模型中的计量单位，类似日常买菜时使用的“斤”“两”。

1000 tokens/s也就是1000 Tokens Per Second，简称1000 TPS，意思是每秒可以生成1000个token。

如果把大模型推理想象成“打字”，TPS就是它的“打字速度”，数字越高，生成速度越快。

粗略换算，1个token约等于1到2个汉字，或0.75个英文单词。

也就是说，1000 tokens/s大约相当于每秒生成750个英文单词，或上千个汉字。

作为对比，普通大模型输出速度一般为50到130 TPS，接近人在朗读；国内顶尖大模型输出速度约为400 TPS，已经像快语速播报。

而小米此次上线的UltraSpeed模式，输出速度达到1000 TPS，是人眼阅读速度的约200倍，基本可以做到一眨眼生成一整页A4纸内容。

那么，小米是如何实现这一速度的？

据了解，小米采用了FP4量化技术，只对精度最不敏感的MoE专家模块进行压缩，其余部分保持原有精度，并通过量化感知训练边压缩边补偿，实现模型体积大幅降低，同时尽量保持能力不受影响。

同时，小米还采用DFlash投机解码技术，让小模型一次并行“抢答”一整块token，再由大模型进行无损验证。

猜对就采纳，猜错则打回，最终输出结果与原模型完全一致，但验证方式从“逐字确认”变成了“整块确认”，从而大幅提升效率。

此外，TileRT推理系统也发挥了关键作用。

通过常驻内核和异构流水线，它可以尽可能消除微秒级运行中计算步骤之间的启动、等待、搬数据等空隙，在不改变计算结果的前提下，充分压榨硬件时间。

现场热闹的场面让王婆一头雾水，忍不住调侃询问缘由。小伙赶忙解释，长鑫存储是合肥顶尖半导体企业，在全国都名列前茅。听完介绍，王婆这才恍然大悟，连忙示意现场观众平复情绪。

事实上，这段时间以来，长鑫存储热度居高不下。

5月27日，上交所上市审核委员会发布公告，国产DRAM龙头长鑫科技科创板IPO申请迎来上会审核，本次拟募资295亿元，业内预测其市值有望突破万亿元。

据了解，长鑫科技主营DRAM产品的研发、设计、生产与销售，也就是大众熟知的手机、电脑运行所需的内存。

目前企业在合肥、北京布局三座12英寸DRAM 晶圆厂，拥有DDR、LPDDR 等完整产品矩阵，可提供晶圆、芯片、模组等多类产品，覆盖个人电脑、移动终端、服务器、智能汽车等领域，核心技术与工艺已达到国际先进水准，也被不少人称作中国版海力士。

值得一提的是，在过去几年，这家被称为“中国版海力士”的DRAM巨头，也带动了大批高学历工程师涌入合肥。

据媒体报道，当地一名资深房产中介曾透露“这几年在我这里买房的长鑫员工确实很多，10个客户里至少有4个来自长鑫。”

据他介绍，长鑫员工普遍年轻、学历高、购买力强，年龄基本在25岁到35岁之间，学历以硕士及以上为主，收入十分可观，不少研发人员月薪可达三四万元，部分从业者月收入甚至超过7万元。

同时，黄百鸣另需罚款超9.9万港元及须支付调查费用约37.4万港元。

本案裁判官高伟雄判刑时指出，黄百鸣身为上市公司股东，其行为损害公众对香港证券市场的信心。

他表示，尽管黄百鸣对香港电影业奉献一生，且胞妹获得的实际利益不算大，但其举动会对公众信心造成影响，故不接纳以声誉受损及身心健康问题作为减刑理由。

公开资料显示，黄百鸣出生于1946年4月，从影经验达30多年，参与电影超过100部，包括喜剧《最佳拍档》《开心鬼》《家有喜事》，出品动作片《叶问》系列，以及《赏金猎人》《反贪风暴2》等。

香港证监会此前表示，2017年8月25日至2017年10月17日，黄百鸣涉嫌怂使或促致另一名人士进行天马影视的股份交易，而他当时是天马影视的主席兼控股股东，掌握有关天马影视的内幕消息。

从股价上来看，在2017年8月25日至10月17日期间，公司股价累计涨幅达51.93%。而在2017年10月17日，其股价单日飙升47.06%。

同年10月25日，天马影视公布卖盘，黄百鸣以4.86亿元出售其控股权益，并以每股0.319元向余下股东提出强制性现金要约。

控方专家证人指出，若消息提早流出市场，股价将有25%至45%的升幅。

多位分析师表示，该系列芯片交货周期不断延长，本轮供应紧张程度，是Ampere、Hopper架构周期以来从未出现过的情况。

分析师将供应紧张归结为两方面因素：其一，全球AI基础设施建设的需求增长速度远超预期；其二，与Blackwell系统配套的高带宽内存（HBM）及先进封装产能构成供应链瓶颈。

据TrendForce预计，2026年Blackwell方案将占英伟达高端GPU出货量的71%，英伟达下一代Rubin架构虽已向部分顶级合作伙伴送样，预计今年下半年大规模出货。

尽管供应受限，报告指出英伟达在整个技术生态系统中处于主导地位，已提前锁定2026年、2027年的DRAM和HBM供应，在供应链布局上领先竞争对手。

对于其余芯片设计、云服务、设备制造类企业而言，扩充零部件供给以应对需求增长，都会遇到相似阻碍，部分企业面临的挑战更为严峻。

黄仁勋此前表示，这场由AI智能体驱动的内存短缺绝非短期波动，全链路供应链均处于严重跟不上需求的状态。

目前全球仅有三星、SK海力士和美光三家具备HBM4量产能力，三家2026年的全部HBM产能已被客户买断，核心客户甚至提前把产能锁定到了2028年。

依托第二代刀片电池、闪充技术，加上明后年还将陆续面世的一系列全新独家技术加持，比亚迪后续有希望实现国内海外市场的双轮驱动，两个市场的运营体系形成良性互动，最终把中国自主研发的新能源汽车技术输出到全球各地。

王传福在会上给出了非常清晰的长期目标，预期到2030年比亚迪能够实现幅度非常可观的大幅增长，五年之后，比亚迪在整体产销规模上，完全有能力做到真正的全球第一。

除此之外王传福在股东会现场还明确提出，整车智能本质上就是具身智能，比亚迪率先在行业内提出全民智驾的普及理念，核心诉求就是希望AI领域的最新技术成果，能够在汽车载体上快速落地普惠给普通消费者。

目前比亚迪已经有315万台搭载智驾功能的车型在全球各地落地运行，每天可以产出累计两亿公里的真实行驶里程数据，为比亚迪后续更高阶智能驾驶技术的迭代落地，提供了其他厂商很难追上的海量数据基础。

根据当下AI技术的发展速度判断，未来大家公认的L3、L4级高阶自动驾驶，一定会比行业之前预判的时间节点提前落地。

王传福透露，比亚迪早已经从芯片自研、算法搭建、数据闭环、生态搭建等多个维度做好了高阶智驾落地的充分准备，等到国内相关的法规正式落地，比亚迪就可以立刻推出完全符合L3级标准的相关产品，后续还会同步从中国推向全球。

目前比亚迪已经在欧洲、南美洲、东南亚、中东等多个区域建好对应的智驾数据训练中心，所有前置准备工作全部就绪，一旦对应区域的法规落地，比亚迪的相关业务就会快速迎来腾飞。

比亚迪董事长兼总裁王传福在会上表示，第二代刀片电池和闪充技术解决了电动化一大痛点，受到了来自国内外的很高评价。

与此同时，他坦言目前产能还不够，产能正在以每月两万到三万的增量在爬升，公司正在夜以继日奋斗应对挑战。

他透露，今年公司的销量将取决于电池的产量。公司将聚焦电池事业部、配置资源，把刀片电池的产能充分挖掘出来。

王传福预计“那么随着我们电池的产能提升，相信今年会有很好的产量。更大的产量将会在明年，明年我们的产能一旦爬坡好以后，相信国内国际两个市场将同时发力。”

据了解，比亚迪于今年3月5日正式发布第二代刀片电池，该电池拥有目前全球量产车型中顶尖的快充能力。

官方数据显示，电量从10%充至70%仅需5分钟，充至97%用时9分钟。实车测试表现更为亮眼，海豹07 EV实测10%至70%充电耗时4分51秒，10%至97%充电仅需8分44秒。

全永铉透露，三星正在利用4纳米和8纳米工艺节点，为英伟达生产自动驾驶芯片及加速器芯片。三星通过4nm满足高阶自动驾驶的高算力需求，借助8nm成熟工艺平衡性能与成本。

在AI推理芯片代工领域，三星晶圆代工目前已是英伟达4nm工艺Groq 3 (LP30) LPU芯片的合同制造合作伙伴。

针对英伟达未来规划的Rubin世代LP35 LPU和Feynman世代LP40 LPU芯片，双方正在积极探讨后续生产合作事宜。

全永铉表示，双方不仅就短期的HBM4供应进行了深入对话，还广泛讨论了涵盖HBM4E、HBM5以及下一代芯片代工的长期联合发展计划。三星今年将全力保障HBM4及低功耗内存模组SOCAMM的充足供应。

2026年第三季度英伟达Vera Rubin将全面交付，三星HBM4良率与产能成其突围关键。

全永铉拒绝透露是否签署长期供货协议，强调以HBM和代工业务成果证明竞争力，双方合作将持续深化。

报道还称，曹操出行近期已在招聘平台上线“首席AI官”岗位。

岗位职责包括：制定AI战略与技术路线、构建AI核心能力体系、推动业务全链路AI赋能等。

目前，曹操出行旗下有曹操网约车、曹操汽车、曹操顺风车等业务。

今年3月，曹操出行发布上市后首份年报，2025年总收入202亿元，同比增长37.7%；毛利额18.9亿元，同比增长59.3%。

截至2025年底，曹操出行服务覆盖国内195个城市；平均月活用户数4130万，同比增长43.9%；平均月活司机63.1万，同比增长35.4%。

此外，曹操出行还在年报中提到Robotaxi转型全面提速，全球化布局稳步推进，Robotaxi已部署超100辆，启用全球首座“绿色智能通行岛”，与阿布扎比投资办公室战略合作将在当地建立海外公司。

海外知名汽车调研机构iSeeCars最新发布的统计数据显示，特斯拉旗下车型的整体耐用性表现，已经超过了市面上绝大多数主流燃油车品牌的平均水平。

这次调研覆盖了足足1.74亿辆不同品牌、不同车龄的乘用车全量运行数据，统计结果显示，特斯拉旗下车型总里程突破40.2万公里的概率达到4.6%，这份耐久性成绩的表现，已经优于市面上26个主流汽车品牌的同维度数据。

这份覆盖样本量极大的调研结果，有力打破了广大消费者心中电动汽车耐用性不及燃油车的固有认知，实打实印证了特斯拉的整车耐久实力。

当然在同维度的耐久表现榜单里，日系车的整体发挥依旧十分亮眼，丰田、本田、雷克萨斯等日系传统品牌的相关数据仍然处在行业第一梯队，占比最高能达到17.8%。

一方面这类品牌的存量车型基数足够大，另一方面它们的整车耐用性表现，在全球市场确实积攒了大批量认可该优势的忠实用户。

现实里不少特斯拉车主早就晒出过自己车辆的长里程使用案例，足以印证官方数据的真实性。

比如有车主驾驶一辆特斯拉Model S，原厂单块电池服役52万公里之后，整体容量的衰减幅度仅为11%，电池健康状态依旧处于健康可用的区间。

国内还有不少跑运营的网约车司机，3年时间里驾驶特斯拉Model 3累计行驶里程超过41万公里，跑完这么大的里程之后，车辆的电池健康度还稳稳保持在88%到90%的区间，完全不影响日常使用。

此前顶级学术期刊《自然》基于英国本土的车辆真实运行数据发布的研究结论也指出，特斯拉车型的平均行驶里程能够达到20.4万英里，换算过来约32.8万公里，车辆的平均预估使用寿命达到20.3年，这项数据已经远超普通燃油车的平均水平。

除此之外统计数据还显示，特斯拉旗下车型的全生命周期总行驶里程，比普通燃油车的平均里程高出75%，其中Model Y的年均行驶里程，比美国市场所有汽车的年均行驶平均水平还要高出24%。

和往常一样，编辑部的小伙伴们依旧会熬夜冲稿，第一时间带大家看看果果的新系统又整了哪些活。

不过，今年的 WWDC 可以说是自从托尼入行以来，见到的最不一样的发布会。。。

因为这次大会并没有像以前那样，挨个介绍手机、平板、电脑的新系统。

这次苹果选择以 Apple Intelligence 为核心，按照不同 App 和 AI 的更新进行分类，为大家介绍新的 App 和 AI 功能。

换句话说，如今的苹果已经把各种形态的设备融合的差不多了，比如在介绍儿童保护功能的时候，有好几次都提到相关的功能从 iPhone 到 iPad 再到 Mac 其实都可以使用，跟系统和设备无关。

包括介绍 “全新” Siri AI 和 Apple Intelligence 的时候也是一样。

说到这儿，先跟大家说一个坏消息，这次新发布的 AI 功能咱们还是吃不上：“由于欧盟和中国大陆需要配合监管要求推进相关工作，因此暂不提供” 。。。

好了，本次报道就结束了，大家下次见！

开个玩笑，好消息是根据早前的爆料，苹果应该已经在推进 “苹果基础模型” 的备案工作了，国行 iPhone 用上苹果 AI 也只是时间问题了。

而且你们肯定想不到，苹果的时钟居然支持节假日和调休闹钟了！！！

这下不得不更了！

所以今天我们的内容依旧分成两个大部分：先聊 OS 27 新系统上的功能和改进，再聊推进中的 Apple Intelligence 以及 “新 Siri” 是个什么情况。

首先是 iOS 27 的 UI 改进，去年的 Liquid Glass 液态玻璃设计风靡全球，但也让用户们对苹果美学的评价前所未有的割裂 —— 有人觉得这玻璃真好看，有人觉得可读性一坨、属于为了设计而设计。

所以苹果今年老实了，直接把透明度选项交给用户了，喜欢毛玻璃还是透明玻璃都随你。

系统图标也重新设计了，从之前的纯平面玻璃，变成了立体堆叠玻璃，看上去更加精致。

托尼更新到 iPadOS 27 开发版看了一眼，大概就是一种给玻璃加了描边的感觉，变化其实不大 —— 要想更明显的看出来区别，得等常用的第三方 App 们都重新设计一下图标，但估计得且等了。。。

其次是优化了整体的性能，苹果举了几个例子：

App 启动速度最高提升 30%，相册图片加载速度最高提升 70%，AirDrop 文件传输速度最高提升 80%，iPad 的文件浏览速度提升 5 倍，接近 MacOS 访达的水平。

此外，Wi-Fi 和数据网络的切换速度也提升了。

我看外媒 Engadget 提到了一些细节：苹果对 CPU 调度器进行了一些修改，因此实现了一些额外的提速。

更具体的资料我暂时没查到，但是结合 WWDC 开幕式上的资料，应该是 CPU 调度、文件索引等多个系统模块优化重构带来的结果。

而且，iOS 27 也确实会一直支持到 iPhone 11 这种 “上古” 机型 ，苹果对老设备的系统维护确实是有点强。。。

除此之外，苹果还针对儿童使用设备方面，做了更加细致的功能管理。

比如现在家长可以专门给孩子使用的手机限制 App 数量，孩子如果想使用别的 App ，家长也会收到请求许可。

或者你可以直接设置不同类型 App 的使用额度，游戏就少玩会儿，学习软件则可以多用用。

另外，如果孩子想要给陌生联系人打电话，也是需要经过家长同意的。。。

而且当孩子收到有可能是暴力色情相关内容时，图片也会模糊掉，进行一个查看的禁止。

嗯。。。听上去 iOS 27 这次针对儿童安全的更新还不错，不过对于国内的用户们来说，应该依旧是一个比较小众的功能。

Safari 浏览器这次也有了不少更新，如果你是那种喜欢同时开好几十个标签页都不关的人，现在 Safari 多了个自动创建标签组的功能，不用你手动分组了。

嗯，不过我们一般还是喜欢把所有网页都摊开，分组？不存在的。。。

另外，如果你想监测一个网页是否有更新，比如商品补货之类的，也不用一直开着页面傻等了。

因为现在即使你关掉页面，Safari 发现你关注的这个页面有更新了，也会及时通知你的。

好好好，这下人人都是黄牛了。。。

Safari 还增加了一个骚操作，就是如果有些账号密码有泄露风险，那么它就可以一键批量修改账号密码。。。

不过托尼觉得这次 Safari 最实用的更新，其实是AI生成自定义扩展组件，以后想要啥组件，自己生一个就完事儿了。

看得出来，Safari 团队应该是从如今 AI 圈子的 “Skill” 里面学到了点儿精髓。

总之，如果你是一个 Safari 浏览器爱好者，这些更新应该还是够你体验一阵子的了。

另一个更新了不少功能的常用系统软件，则是相册。

不过这个更新的东西嘛，其实国内厂商都已经做出来了，那就是系统级 AI 修图。。。

尤其是 AI 消除和扩图，这都是国产品牌早就更新的功能。。。

不过这次相册还多了另一个叫做 “空间构图” 的功能，简单来说就是先把图片识别成可以动的空间照片，然后你再选择喜欢的角度，并生成一张重新构图的照片。

嗯。。。听上去还不错，但是这跟摄影本身似乎已经没啥关系了，这不纯靠 AI 生成吗。。。

讲完了 UI 和一些系统功能的更新，接下来就是重头戏 —— 全新的 Siri 了。

众所周知，苹果前两年就开始吹 Apple Intelligence，但是发布会画的饼有不少都没能交付，因此还在北美吃了集体诉讼的官司。

上个月判决下来了，苹果因为夸大宣传要在北美赔掉 2.5 亿美元。

但是这两年里苹果并没闲着，比如今年一月份就有外媒爆料：苹果花大价钱找谷歌做了一个 AI 模型，参数 1.4T，但是一直没有得到证实。

不过今天算是实锤了，虽然没有公布具体参数规模，但是 Craig 老头亲自宣布，苹果基于谷歌 Gemini 大模型训练了全新的 “苹果基础模型家族”。

这个模型的所有权归苹果自己，既能部署在苹果的安全云端，也能部署在用户自己的端侧设备上。

虽然技术构造和谷歌 Gemini 同源，但是用户数据不会流向谷歌，能让 iPhone 用户们在享受便利的同时保护隐私。

众所周知，谷歌 Gemini 模型的视觉理解能力以及世界知识水平都很强，苹果显然也是看中了这两点，把谷歌的本领揉到了自己的模型里。

看了今年 WWDC 主旨演讲的差友们应该也发现了，苹果今年的演示几乎全是实拍，和 PPT 贯穿全程的 WWDC 24 完全不一样。

而这次苹果在 WWDC 26 上宣布的 “全新 Siri” 以及新的 Apple Intelligence，在我看来其实就是把 24 年的不少 PPT 做出来了。

那这个 Siri 具体有多新呢？嗯。。。其实跟咱们国产品牌的手机助手差不多。

比如发布会上现场演示的，就是长按锁屏键，然后问一位艺人在旧金山的演出是几号，怎么订票，开票了提醒我等等。

或者你也可以让 Siri 识别屏幕内容，问它这是哪里，然后导航去这里等等。

整体看下来，新 Siri 的连续对话能力和联想能力确实还不错，但是还远远没到惊艳的程度，这跟国内的手机品牌们几乎拉不开差距，只能说终于跟上了大部队的步伐。

另外就是让 Siri 随时随地生成文字内容，这个更是老生常谈，现在几乎是个国产手机就有这功能，就连平板都有了。。。

真正让托尼觉得有点意思的，是当你问 Siri 世界杯赛程的时候，Siri 不仅会展示赛程，还会进行专门的排版，而且下拉还可以进入完整赛程界面查看。

不仅如此，你还可以检索别人给你发的消息，也可以把消息发给别人。

这个听起来并不难，但要知道果果一直都是拿 iMessage 做示范，而咱们嘛。。。你先问问微信能不能开放接口吧。

其实跟 iPhone 相比，托尼觉得这次更新真正让果果的 AI 跟其他家拉开一点差距的，其实是 Mac 。

因为众所周知，Windows 11 摆烂也不是一天两天了，如果不是像荣耀、华硕和联想这样的厂商自己做配套设施，Windows 电脑上面的 AI 功能仍然是一坨。

但苹果这边不一样，由于都采用了 arm 架构，所以 Mac 电脑可以把很多东西都拿过来用，包括这次的新 Siri 。

也就是说，在手机领域没有那么惊艳的新 Siri ，放到电脑上可以爆杀 Windows PC 。

光是这个右键集成 Siri 栏并且可以实时对话的设计，就足以让友商汗流浃背了。。。

而且，这个新 Siri 依旧继承了苹果生态的优良传统，从 iPhone 到 iPad 再到 Mac ，你都可以和新 Siri 跨设备连续对话。

对了，这个新 Siri 也会适配 Apple Watch 和 Apple Vision Pro ，它还是没有忘记 Vision Pro ，我哭死。。。

而且由于 Vision Pro 是一个空间设备，所以你还可以用新 Siri 问诸如 “这双鞋子能不能放进我想买的这个背包里面” 的问题，空间识别加上新 Siri 确实是一个很独特的体验。

那么说了这多，多了这么多新功能的船新 Siri ，应该叫它什么好呢？

嗯。。。就叫 SiriAI。

果果你们是真不知道起什么名字了吗，哪怕叫 New Siri 或者 Super Siri 也行啊。。。

到这里，这次 WWDC 能跟大家分享的内容，差不多就这些了。

说实话，托尼看完发布会后，虽然觉得没啥狠活吧，但也算是替苹果松了一口气。。。

因为这次的各种 AI 功能，一定程度上就是苹果几年前就一直在承诺要做的事情。

从最开始的AI承诺，到中途的磕磕绊绊，再到最后的终成正果，苹果这 AI 这次终于是画上句号了。。。

而且至少根据大会的实拍效果来看，用起来体验至少是有一定保障的。

但你要是问托尼印象最深刻的两个地方嘛，还真跟 AI 没啥关系，其中一个是闹钟终于支持调休了，而另一个。。。

就是发布会开头，一帮人坐着大众 T1 巴士，告诉大家新一代 macOS 系统的名字是 Golden Gate 金门大桥。

果然，整个加州的地名都快被苹果薅没了。。。

据报道，该技术完全绕开传统深紫外（DUV）光刻路线，将光芯片制造成本压缩至DUV方案的十分之一，为受ASML光刻机出口限制的中国芯片产业带来了新的曙光。

此次量产突破的核心是璞璘科技自主研发的PL-AS真空气压式晶圆级纳米压印光刻设备，配合定制化双层压印胶材料体系与核心工艺，整个生产过程无需使用ASML的DUV光刻机。

不同于行业主流的辊压和佳能喷墨步进式路线，该设备采用“空气垫”式面接触压印原理，能将晶圆整面压力均匀性误差控制在0.5%以内，残余层厚度偏差小于2nm，同时支持硬质与柔性模板，线宽分辨率可达10nm以下。

相比辊压的线接触模式，气压式彻底解决了压印均匀性不足的问题；而对比佳能的步进式工艺，其全域一次压印的效率更适合光芯片的大规模生产。

更关键的是，纳米压印技术实现了跨尺度微纳结构的一次成型。传统DUV光刻制造光芯片时，面对从几十纳米到数微米的复杂结构需要多道工艺和多台设备配合，而纳米压印只需将所有结构制作在同一片模板上，一次压印即可完成复刻，大幅缩短了生产周期并降低了良率损耗。

目前，该技术已在多个光芯片领域实现量产验证，这些光芯片广泛应用于光通信、传感和激光雷达领域。

不过，行业对于纳米压印技术的实际价值仍存在广泛争议。《南华早报》指出，该技术在量产规模、良率以及非光子芯片领域的适用性尚未得到充分验证。

研究机构SemiAnalysis表示，尽管纳米压印设备本身成本更低，但其实际成本优势取决于产能、模板生产、缺陷率和工艺集成水平，短期内难以替代DUV和EUV在先进逻辑芯片制造中的主导地位。璞璘科技也未披露具体的生产良率、出货量、客户订单及独立验证数据，其商业化规模仍有待进一步观察。

此次突破也反映出在美国主导的出口管制下，中国科技企业探索差异化技术路线的整体趋势。从华为近期提出的韬（τ）定律将发展重心从晶体管微缩转向系统级数据传输、先进封装和三维集成，到各类设备初创企业在细分芯片领域寻找实用的制造替代方案，国产半导体产业正在通过多条路径突破技术封锁。

成立于2017年的璞璘科技，创始人葛海雄师从纳米压印技术先驱、美国工程院院士周郁。2025年8月，该公司已交付中国首台半导体级纳米压印光刻设备。此次8英寸光芯片量产突破，标志着国产纳米压印技术从实验室走向产业化应用的关键一步。

PL-AS 半导体级真空气压式纳米压印机

12寸晶圆光芯片压印展示

纳米压印光刻技术量产激光雷达芯片展示

6月8日，微信正式面向开发者开放AI生态接入能力，开发者可在小程序后台授权接入微信AI。据悉，京东、美团成为首批内测合作伙伴，两大平台同步落地相关合作。

京东与腾讯宣布深度布局AI Agent，依托京东完善的供应链、履约体系，结合腾讯海量流量入口，共同打造跨场景智能服务，推动AI智能体从单一应用走向生态协同。

与此同时，在一季度财报电话会上，美团创始人王兴透露，旗下AI智能体小美将和腾讯元宝打通，落地本地生活服务场景。他同时坦言，AI Agent 的战略价值愈发凸显，腾讯、阿里均在加速布局相关业务。

长期以来，京东与美团依靠微信小程序获取流量，如今在AI赛道竞争加剧的背景下，双方与腾讯的绑定变得更为关键。

对于腾讯而言，其手握顶级流量，但缺乏电商、本地生活的供应链、履约能力与交易数据，一直存在有入口、无场景的短板。借助与京东、美团的合作，腾讯得以轻资产入局AI电商，低成本补齐场景与履约短板。

另一边，阿里、字节也在持续加码AI电商，各自走出差异化布局路线。

今年5月，通义千问全面对接淘宝，双向打通购物服务，用户可借助AI完成选品、比价、下单，淘宝也上线千问AI购物助手，提供试穿、算优惠、代抢等实用功能。

6月3日，千问进一步开放第三方智能体接口，接入餐饮、出行等多个领域品牌，搭建生活服务生态壁垒。

组织架构层面，6月8日阿里宣布整合通义大模型事业部与未来生活实验室，成立Token Foundry事业部，由集团CEO吴泳铭直管；同时设立AI未来研究院，由周靖人出任首席科学家，专攻前沿AI技术。

资金投入上，阿里早已规划未来三年投入超3800亿元，加码云计算与AI硬件基建，力度远超过去十年，并且不断将高德、飞猪、淘宝闪购等业态融入千问体系，完善场景闭环。

字节跳动则主打内容驱动型AI电商。今年3月，豆包正式接入抖音电商，搭建起 “浏览内容 —AI 智能推荐 — 一键下单 — 平台履约” 的完整闭环。

值得注意的是，业内专家盘和林分析，三家企业的AI应用思路差异明显：阿里侧重用AI赋能商家，拉近供需距离、提升经营效率；字节依托AI创作内容，优化广告与内容生态；而腾讯仅将AI电商作为生态内的其中一个板块。

业内观点指出，想要抢占AI消费增量市场，企业不能再单打独斗，生态结盟、打通技术与场景闭环已成必然趋势。

不过AI服务仍面临难题，用户对AI的信任度尚未完全建立，例如AI客服就存在售后沟通不够灵活等问题。接下来的竞争中，企业不仅要精进AI技术，更要立足用户实际需求打磨产品。

今年以来，关于AI产业正在加速重构文科生就业市场的相关讨论，一直是舆论场的热门话题，越来越多此前和科技行业绝缘的文科毕业生，开始拿到头部AI企业抛出的高薪橄榄枝。

不久前AI大厂月薪3万疯抢文科生的话题直接登上微博热搜，相关内容短时间内收获了上亿级别的曝光量，直接刷新了不少人对文科生就业边界的固有认知。

据相关就业统计数据显示，国内不少头部AI企业里，面向文科生开放的岗位占比已经从过去的5%左右，快速提升到了如今的20%到30%。

AI叙事设计师、大模型人文训练师、AI伦理研究员等诸多完全新兴的岗位接连涌现，这类岗位的起步月薪普遍稳定在2万到4万元区间，整体待遇远高于不少传统工科岗位。

英伟达CEO黄仁勋在2026年3月的一次硅谷播客访谈中公开表示，语言就是AI的终极编程语言，接受过系统语言能力训练的英语专业学生，很可能会成为AI产业里最成功的那批从业者。

几乎同一时间，360集团创始人周鸿祎在接受媒体采访时也提到，过去的行业环境里企业需要大量理科生编写程序，现在基础的代码开发工作已经可以被AI自动完成。

未来从业者更需要具备清晰的管理能力、指挥能力和表达能力，去调度指挥数量庞大的智能体集群，而批判性思维这类核心能力，恰恰是文科生长期训练积累下来的突出优势。

多位科技行业头部大佬不约而同高度评价文科生对AI产业发展的重要价值，也推动整个社会开始重新审视这场智能技术革命，给整体就业市场带来的颠覆性变化。

对此，工业和信息化部信息通信管理局及时组织召开专题会议，指导督促相关互联网平台和智能终端企业，强化APP信息窗口呈现方式的规范管理，严禁违规呈现信息窗口。

会议通报了在日常巡查中发现的相关问题线索，要求各相关企业立即开展自查整改，对已上线或即将上线的各类信息窗口样式进行全面审核。

建立完善在线巡查机制，及时下线违规信息窗口样式。

坚持严守合规边界，完善内部审核和合规管理机制，规范服务行为，优化用户体验，有效杜绝违规行为的发生，切实保护用户合法权益。

后续，工业和信息化部信息通信管理局将持续开展常态化检测监测，对发现的违规行为，依法予以约谈、通报、下架APP等处置，全力营造放心安全的消费环境。

根据召回公告说明，该两款保温食物罐存在安全设计隐患：若消费者长时间在罐内放置易腐食品或饮料，容器内部会积聚压力，开盖时密封塞可能突然弹出，极易撞击使用者，造成人身伤害。

为彻底消除安全隐患，膳魔师中国将为涉事产品消费者免费更换全新带泄压阀的密封塞。

此次产品召回并非仅限中国市场，膳魔师同步在美国、澳大利亚等多国启动同系列产品召回行动。

美国消费品安全委员会4月30日发布公告显示，膳魔师在美召回规模更大，除SK3000、SK3020型共约580万个保温食物罐外，还同步召回约230万个SK3010型食品饮料瓶。

值得注意的是，据美国方面召回公告发布，膳魔师累计收到27起消费者事故反馈，均为开盖时瓶塞受内部压力猛烈弹出伤人，多起案例造成撞击伤、割伤，伤者需就医治疗。

其中最为严重的是，有三名消费者因瓶塞击中眼部，造成永久性视力损伤。

澳大利亚市场的召回公告同样印证了产品隐患。膳魔师联合澳大利亚竞争与消费者委员会，对2009年7月至2022年12月在当地售卖的SK3000、SK3020型食物罐实施自愿性安全召回。

公告明确，涉事产品未配备泄压阀，内部易积压压力，开盖后瓶塞会被强力弹出，存在伤人风险，本次召回未披露具体产品数量。

6月9日，国内天猫、京东、小红书等国内主流电商平台的膳魔师官方旗舰店，均未搜索到本次召回的SK系列问题产品。

资料显示，膳魔师品牌1904年创立于德国，目前主营不锈钢保温杯、保温保冷壶、钛杯、塑料杯、电热水壶等全系列居家饮水、餐厨保温产品。

据了解，1999年，一位农户以象征性的10美元价格，将当地88英亩土地捐赠给市政府，地契中明确要求这片土地必须用作社区公园。

然而到了2025年，该地块却被以1000万美元的价格卖给了一家数据中心开发商。

随后，周边居民多次发起法律诉讼，试图叫停这项大型建设项目，但开发商均胜诉。

如今，满心不满的当地居民准备向上诉法院提起诉讼。

据当地居民回忆，自己小时候常在这片农田上玩耍，也看着自己的孩子在这里无忧无虑地长大。

该居民回忆称，土地的原主人曾对其父亲表示：“孩子们实在没什么玩耍的地方，我打算把这块地捐出来改造成公园，孩子们需要一处玩乐的空间。”

目前，双方各执一词，居民们担心家门口修建数据中心会带来诸多负面影响，同时认为原始地契的约定遭到了背弃，而在地契效力备受重视的得克萨斯州，这是一个原则性问题。

当地市政府则表示，该地块本就位于城市规划建设区内，政府无权叫停此类开发项目，且项目带来的巨额税收最终也会惠及全体市民。

据了解，在得克萨斯州，地契具备极强的法律效力。

反对建设数据中心的民众找到了1999年7月7日的原始地契，并将文件内容发布在相关网站上。这份法律文书明确写明，这片87.97英亩的土地“由受托方代管，永久用作公园用地”。

大会主题为"先来曝点光"，核心围绕人工智能展开全面攻势，iOS 27、iPadOS 27、macOS 27、watchOS 27、visionOS 27悉数亮相。苹果用一整场发布会宣告：AI时代，它不会再缺席。

iOS 27：Snow Leopard式务实进化，AI全面渗透

iOS 27（内部代号Rave）的核心研发思路被苹果定义为"Snow Leopard式"——不堆砌炫技新功能，而是将重心放在全链路系统性能优化、漏洞修复与底层稳定性提升上，为Apple Intelligence功能的深度落地打造稳固可靠的系统底座。但这并不意味着缺乏亮点，恰恰相反，AI渗透到了系统的每一个角落。

Siri迎来了自2011年推出以来最彻底的一次重构。全新的Siri AI不再是一个弹窗式的语音助手，而是以独立App的形式亮相，交互界面全面向类ChatGPT聊天机器人靠拢。

Siri基于苹果与谷歌合作定制的Gemini模型打造（国行用户暂时不支持），具备跨应用操作、屏幕感知、个人情境理解三大核心能力。

唤醒Siri后，灵动岛会自动扩展显示"Search or Ask"提示并伴有发光光标，从屏幕顶部中央下滑即可触发全局搜索面板。用户可根据个人偏好将ChatGPT、Claude等第三方AI服务设置为默认应答引擎，真正实现"模型自由"。

相机App中新增了一个"Siri模式"，与拍照、视频等模式并列，用于快速调用AppleVisualIntelligence视觉智能功能，比如识别植物、翻译文字、读取营养标签、从名片上抓取联系信息。

照片编辑能力被AI彻底重塑。相册应用新增三大专业AI工具：Extend（智能扩图）可自动将照片边界向外推，用AI生成的内容填充新区域；Reframe（空间重构）让用户按住拖动主体就能改变照片的透视和构图；全新CleanUp（消除）功能大幅重建，解决了此前用户大量投诉的物体去除不干净问题。

此外还新增了自然语言照片编辑能力，用户可通过语音或文字指令修改图片局部，比如给蛋糕加蜡烛。苹果原生的Image Playground图乐园也迎来完整重做，生成图片的网格展示改为更大圆角的卡片样式，新增"describe a change"选项支持用文字描述修改已生成图片，生成效果也从偏卡通向更写实的风格进化。

系统底层方面，苹果宣称精简了冗余代码，内存占用减少20%，日常续航延长1至2小时。iPhone和iPad应用启动速度提升高达30%，照片在图库中的显示速度提升70%，隔空投送速度提升80%，云端硬盘传输速度提升5倍。

macOS 27 "Golden Gate"：Intel时代正式落幕

macOS 27的代号为"GoldenGate"，最重大的变化是系统将停止对Intel架构Mac电脑的支持，仅兼容搭载M1或更新款苹果自研芯片的设备。这意味着Intel Mac正式走入历史。

视觉层面，macOS 27延续了液态玻璃（Liquid Glass）设计语言，但新增了一个系统级的透明度调节滑块。用户可以自由调整窗口边框、菜单栏和Dock栏等核心UI组件的透明度，在完全不透明与半透明磨砂效果之间自由选择。苹果工程师特别优化了透明度计算算法，确保多窗口叠加时仍保持清晰的视觉层次。

Safari浏览器变得更聪明了。起始页新增顶部四个标签页切换，分别对应收藏夹、书签、阅读列表和浏览历史。更重要的是，通过Apple Intelligence，Safari可按内容类型、使用频率等维度自动整理标签页，并能监控网页更新、在页面内容发生变化时主动通知用户。

快捷指令应用也被AI重塑，用户只需用自然语言描述需求，系统就能自动生成对应的快捷指令，不再需要手动拼接模块。系统级写作工具也大幅升级，语法检查能力趋近Grammarly水平，可精准识别句式错误和语法漏洞。

在Mac端，新Siri深度融入Spotlight与右键菜单，能感知屏幕全局内容、一键调用，甚至跨多个文件对比信息、撰写邮件。苹果强调隐私绝不妥协，数据不存储且接受第三方专家验证。

iPadOS 27：与iOS 27协同并进

iPadOS 27与iOS 27共享大量AI能力。Safari支持自动整理标签页，Spotlight搜索升级为统一入口，可在同一页面里提问、找文件、看应用建议、启动应用、发送短信、查询天气、添加日历事项。快捷指令同样支持通过自然语言创建，大幅降低使用门槛。系统级语法检查也覆盖到了iPad端。

watchOS 27：AI与健康深度结合

watchOS 27的最大看点是AI能力与健康监测的深度融合。新系统引入了高血压风险预警功能，该技术已进入FDA审批流程。心率追踪算法也得到进一步优化。

新推出的模块化表盘借鉴了Apple Watch Ultra的设计语言但进行了简化，将屏幕上方三分之二区域留给时间显示。苹果还计划推出一项名为"Health+"的付费健康订阅服务，利用AI深度分析Apple Watch和iPhone的健康数据，提供个性化健康、营养和健身建议。

Siri在Apple Watch端也迎来升级，具备更强的上下文理解能力。

visionOS 27：维护为主，Siri变成球

visionOS 27以稳定性、错误修复和性能优化为核心，属于一次偏向维护的常规更新。最大的变化是Siri在visionOS中以球体形态呈现，用户看向它就可以提问。

儿童保护与家长控制：史上最严

iOS 27和macOS 27推出了全新的儿童账号及增强型家长控制功能。家长可便捷创建儿童账号，App Store默认对13周岁以下用户启用购买与浏览前确认机制。系统升级了时间额度管理，支持按时段精细化管控应用使用权限。iMessage和Safari新增裸露内容实时检测功能。

苹果还推出新API，要求所有App适配分龄隐私保护体验。在管控儿童电子设备使用上，iOS 27推出了更为细致的权限管理，包含网页浏览、联系人添加、FaceTime等都可进行细分管理。

新增游戏、社交等应用时长限制与官方建议，家长可弹性调节"时间额度"，并通过设置应用开放时间表确保孩子上学期间保持专注。

苹果地图：3D城市迎来质变

苹果地图在本届大会上也迎来了质的飞跃。3D城市将以惊艳的清晰细节呈现，从单棵树木到光线在摩天大楼玻璃上的反射都更加清晰。新的液态玻璃效果图标也同步上线。

这场WWDC，苹果没有发布任何硬件新品，但软件层面的变革堪称近年来最具野心的一次。从Siri的彻底重生到相机的全面自定义，从照片编辑的AI化到Safari的智能整理，从儿童保护的精细化到系统性能的全面提速——苹果用一场发布会证明，它正在把AI推到每一个用户触手可及的地方。

正如大会主视觉所传达的：先来曝点光。库克时代的最后一次WWDC，苹果选择用AI照亮下一个十年。

本届WWDC 2026的价值远不止常规的各版本操作系统迭代、面向开发者的新功能发布，整个大会本身也被外界视作苹果高层正式完成换帅前的最重要过渡节点。

随着本场主题演讲正式落下帷幕，苹果CEO的职位就将从库克手中平稳过渡到现任硬件工程高级主管约翰·特努斯手中，这次公开露面也成为库克最后一次以苹果最高负责人的身份，站在舞台上向全球开发者和亿万用户公开发言。

库克在现场致辞中特意提到，这么多年来全球各地的开发者依托苹果平台开发出的创新应用与服务，帮助数以亿计的用户以过去完全不敢想象的非同寻常的新方式完成连接、创作、学习，探索体验更丰富的世界。

他特意强调，在本届大会刚刚发布的各类强大新功能的基础之上，叠加未来还会陆续推出的诸多前沿技术，自己由衷相信苹果的最好时代还远远没有到来，更多惊喜依然在前方等候。

谈及苹果始终坚持的长期发展愿景时，库克再次重申，苹果一直把打造世界上最优秀的产品，进而提供能丰富人们日常生活的使用体验，作为指引公司所有决策的核心北极星，这项准则未来也不会发生任何动摇。

当被问到新任CEO接下来的核心动作规划时，库克没有透露太多细节，只是卖关子表示真正的好戏还在9月，特努斯上任后主导推出的首款力作将会登场，从目前的筹备进度来看，这款新品一定会很惊艳，且能拿到相当亮眼的市场成绩。

甚至峰值可达1200 tokens/s，全程无需定制专用芯片，大幅降低了极速AI推理的落地门槛。

该版本同步上线限时API服务，定价为原版MiMo-V2.5-Pro的3倍，但生成速度提升约10倍，性价比优势突出。

受高速推理资源限制，服务采用申请制限时开放，试用周期为北京时间6月9日至6月23日23:59，平台优先审核有实际业务需求的企业与专业开发者，普通用户可通过专属网页免费体验对话功能。

单账号每日排队上限10次，单会话最长30分钟，闲置5分钟将自动断开，保障资源公平分配。

此次性能飞跃依托模型与系统深度协同设计，核心包含三大技术创新：

其一为FP4量化技术，针对模型MoE架构特点，仅对占绝大多数参数的专家层执行无损FP4量化，其余模块保留原始精度，在缩减内存占用、缓解带宽压力的同时，保证模型综合能力基本不变。

其二是DFlash区块并行推测解码，摒弃传统串行解码模式，单次可预测一整段文本区块，在代码、数理推理等场景平均单轮可确认6-7个token，大幅提升解码效率。

其三依靠TileRT推理系统，重构GPU执行架构，采用持久化内核与异构流水线，消除算子切换带来的延迟，让硬件算力持续满负荷运转。

极速推理能力也重塑了AI应用场景，超高速度支持模型并行推演、自主纠错，提升逻辑推理质量；大幅缓解代码生成的等待卡顿，释放编程智能体生产力；同时让万亿参数大模型落地高频量化交易、实时反欺诈、医疗影像分析等毫秒级实时决策场景。

Meta在内部将其命名为“NameTag”，不过，这段代码目前并未启用。

简单来说，就是这款用于通过蓝牙将智能眼镜与手机配对的必备应用，原本还具备一项功能：用户佩戴眼镜时，自动采集沿途所有人的面部影像。

其能够识别智能眼镜摄像头拍摄到的人脸，并在识别成功时向佩戴者发送提醒。该应用下载量超5000万次，是使用雷朋、欧克利等Meta智能眼镜关键功能的必需品。

但令人意外的是，该媒体在发现这段代码仅一天后，Meta便推送更新将其移除了。

早在今年2月，就有媒体报道称，Meta正着手为旗下智能眼镜搭载人脸识别功能，而彼时公司内部频繁提及“NameTag”这一项目代号。

从工具的运行逻辑来看，其初衷或许是帮助用户更轻松地认出旧识，对于记性不好的人而言，这无疑是个便利功能。

不过也有不少人认为，这不仅令人不适，还严重侵犯隐私，多数人宁愿对方坦诚说忘了自己的名字，也不愿自己的样貌被架在眼前的摄像头悄悄采集。

据悉，Meta智能眼镜由公司联合陆逊梯卡集团旗下雷朋、欧克利等知名品牌共同打造，但这款产品早已引发诸多争议，不少人利用它偷拍、骚扰女性。

其中，“柔性纳米增效机制可穿戴运动分析研究” 项目入选自然科学奖拟奖名单，获评二等奖。该项目由暨南大学李风煜、苏炳添，南昌大学胡笑添、广州大学牛利联合完成。

值得关注的是，赛场之外，苏炳添深耕学术领域多年。他2009年入读暨南大学，2017年取得硕士学位，2018年受聘为暨大体育学院副教授，后续晋升教授，并于2025年4月出任暨南大学体育学院院长。

科研方面，苏炳添同样成果亮眼。就在今年2月，他与团队在国际顶级期刊《细胞》（Cell）子刊Cell Reports Physical Science发表综述论文。

该论文由李风煜、苏炳添担任共同通讯作者，聚焦各向异性水凝胶在运动监测领域的应用，梳理了相关材料品类与性能优化方案，助力运动监测技术升级，引发业内广泛关注。

公开资料显示，作为亚洲百米名将，1989年出生的苏炳添是男子60 米、100米亚洲纪录保持者。

东京奥运会上，他跑出9秒83的成绩，刷新中国选手奥运百米最佳战绩。2025年12月9日，苏炳添正式宣布退役。

据了解，这届扩军至48支球队的历史性赛事，将在小组赛、32强、16强、四分之一决赛、半决赛和决赛的完整赛程中，带来总计104场对决。

昨日，Kimi宣布将公开预测2026美加墨世界杯104场赛事。

据介绍，Kimi将通过“Agent集群”同时调度300个子Agent，从战术、球员、伤病、赛程、历史、舆情、天气、心理、赔率变动、专家观点等维度，并行研究104场世界杯赛事，并在每轮赛前公开预测与赛后复盘。

值得一提的是，当前多数主流模型将西班牙和法国列为夺冠最大热门，Kimi的分析框架同样认为两者的夺冠概率位居前列。

但在研究过程中，模型发现了一个值得关注的偏差：德国队的夺冠概率可能被市场低估，不过这并不是一个“德国队将夺冠”的确定性判断。

官方表示更准确的表述是：模型识别到了一个可能存在的概率偏差，值得公开记录和后续验证。

此外，Kimi还准备了1万亿Token的总奖池，从6月9日8:00起，用户登录Kimi，在活动页选择自己支持的球队，球队每次获胜就可以参与瓜分万亿Token。

Kimi同时亦表示，我们的预测很可能是错的，但世界杯提供了一个天然的公开、可验证、持续变化的场景。

“我们希望通过这次尝试，把分析过程、预测结果和赛后复盘放在同一个透明框架中，帮助更多人了解当前AI技术的能力和局限性”。

苹果CEO蒂姆·库克上台主持，这也是他第15次为WWDC开幕致辞，和以往一样，库克用一句经典的“Good Morning”开启本次大会。

值得一提的是，这也是库克最后一次以苹果CEO身份主持WWDC。

此前，苹果已宣布，库克将于今年9月1日起转任苹果董事会执行董事长，现任苹果硬件工程高级副总裁约翰·特努斯将接任苹果CEO。

库克称，在特努斯的领导下，苹果将达到令人难以置信的新高度，未来，用户将在苹果产品与服务带来的每一次喜悦和发现中，感受到他的影响。

资料显示，库克于1998年加入苹果，2005年升任首席运营官，负责iPhone供应链及全球运营等核心事务，并于2011年接任CEO，执掌苹果至今已达15年。

在库克任内，苹果从iPhone时代继续向服务、穿戴设备、芯片自研等方向拓展，并长期保持全球科技巨头地位。

随着特努斯接任CEO，苹果也将进入新的管理周期。

6月8日，上证指数收跌1.7%，跌破4000点；科创50跌幅高达4.3%，成为市场调整的重灾区。

就在此前一周，市场情绪还相当乐观。在AI产业趋势和全球流动性紧张的博弈中，前者一直占据上风。而这一次，天平明显倒向了后者。

引发这一变化的是，一份远超预期的美国非农就业报告。

北京时间6月5日20:30，美国公布5月非农就业数据：季调后非农就业人数新增17.2万人，远高于市场预期的8.5万人；失业率为4.3%，符合预期；更关键的是，3月至4月非农就业新增人数合计上修9.3万人，一改此前持续下修的局面。

这份数据释放的信号很明确，就是美国劳动力市场并未像市场预期的那样快速降温。

这对风险资产来说不是好消息。

如果经济不弱、通胀又迟迟不退，美联储就没有理由重新打开流动性闸门。尤其在新任美联储主席凯文·沃什领导下，市场对于“美联储托底”的预期正在下降。

在这样的背景下，美联储年内加息概率升温。据“美联储观察”工具，市场预计美联储在2026年12月加息的概率已从约50%跃升至接近70%。

如果流动性不再宽松，那么最先承受压力的，就是那些依赖远期成长预期、同时估值已经处于高位的科技股。

6月5日，纳斯达克指数单日收跌4.18%，科技股集体重挫，美光科技、闪迪和英特尔分别大跌13.25%、11.39%和11.28%。

而A股6月8日的调整，本质上也是同一逻辑在国内市场的映射。

问题来了，这次调整究竟只是一次流动性扰动，还是A股阶段性拐点的开始？

越极致，越谨慎

A股接下来要警惕阶段性调整，并不是因为基本面变差了，是市场已经到了一个越来越极致的位置。

按照正常节奏，科技板块在经历大幅上涨之后，本应出现一次深度调整，用来消化获利盘和重新平衡市场预期。在《黄金暴跌的真相》里，我们也曾有过类似的判断。

但实际情况是，这个调整并没有如期出现，市场反而变得越来越极端，本质上是市场正在将越来越多的筹码押注在同一个方向上。

为什么会这样？

如果把影响市场的因素拆开来看，会发现基本盘并没有发生根本变化。

基本盘对应的是更传统的经济周期变量，包括房地产、消费、进出口、制造业投资等。这些因素决定了经济运行的底色，也决定了企业盈利的整体环境。

房地产依然偏弱，消费没有出现趋势性改善，全球经济增长也没有明显超预期。也就是说，支撑经济运行的底层逻辑依然显得有些沉闷。

从流动性角度看，情况更有些糟糕。

截至6月8日，10年期美债收益率已经重新逼近4.6%，日本30年期国债收益率早已突破4.1%，创下1999年以来新高，欧洲多个主要经济体的长期国债收益率同样维持上行趋势。与此同时，美国5月非农就业数据大幅超预期，市场对于美联储加息的预期重新升温。

这些信号都指向一个事实：全球流动性环境依然偏紧，甚至较此前有所弱化。

既然基本盘没有明显改善，流动性也没有明显宽松，那么近期市场风险偏好的回升又来自哪里？

答案是地缘政治风险的下降。

相比年初，中美关系阶段性缓和，美伊冲突也有所降温，市场情绪明显修复，资金自然开始寻找逻辑最顺、想象空间最大的AI赛道。

AI不仅是当前最明确的产业趋势之一，也是少数能够同时获得中美两国持续投入和高度重视的方向。相比传统制造业、贸易等更容易受到地缘政治影响的领域，AI的长期成长逻辑显得更加清晰。

但问题是，风险偏好的修复已经被市场充分演绎，甚至出现了过度演绎的迹象。

AI成为当前市场唯一的主线，相关板块和指数短时间内涨幅巨大，市场拥挤度不断攀升，这也是科技板块当前最大的风险。

随着越来越多资金被迫追逐同一个方向，典型的“逼空行情”已经形成：你不上车，它天天涨；等你忍不住上车的时候，往往离阶段性顶部已经不远。

科技真到顶了？

答案未必。

从历史经验来看，科技几乎从不缺席牛市。

2000年前后是互联网，2009年以后是智能手机和移动互联网，2013年到2015年是TMT、互联网金融和传媒软件，2019年到2021年是半导体、新能源和云计算，如今则是AI、算力和半导体国产化。

这背后的逻辑也很简单：牛市本质上是市场重新为未来定价。流动性改善、风险偏好抬升之后，资金最愿意买的是未来弹性最大的方向。科技股恰好是这种资产，利润在远期，空间足够大，叙事足够强，估值弹性也最大。

科技本身又是经济的重要风向标，因此流动性和基本面容易在科技板块上形成共振。

更重要的是，每一轮牛市都需要一个能够解释未来的时代故事。互联网解释信息连接，智能手机解释移动化，新能源解释能源重构，AI解释新一轮生产力革命。

对于科技来说，今天最大的矛盾并不是产业趋势发生变化。恰恰相反，AI产业趋势可能比过去任何时候都更加清晰。无论是算力投入、模型迭代，还是应用落地，整个产业链都还处于持续发展的过程中。

真正值得我们思考的是，在经历了这一轮上涨之后，科技板块还能否继续提供与其估值相匹配的风险收益比，也就是要判断它未来的上涨空间与下跌风险是否匹配。

毕竟市场对于这条产业趋势的预期，已经在很大程度上提前反映到了股价之中。

当所有人都相信同一个故事的时候，市场需要的就是能够不断超越预期的新证据。这也是为什么越到行情后期，市场对业绩、订单和产业数据的要求往往越高。

一旦产业兑现速度跟不上估值扩张速度，哪怕行业仍然在增长，股价也可能进入调整阶段。换句话说，科技股现在最大的敌人正是过高的预期。

所以你是否适合继续参与这段行情，还是要看风险收益比，这也取决于投资者的投资久期、投资风格以及能力圈。

就如《股市风暴来袭》所述，不依赖“长期信仰”，有明确的交易纪律或信息/研究优势的这类投资者，继续留在科技板块里并不是问题。因为他们有能力跟踪订单、业绩、产业变化和资金拥挤度，也有能力在趋势真正转弱之前退出。

但另一类投资者需要谨慎。

如果你本身偏价值投资，习惯买低估值资产；或者偏周期投资，习惯在行业底部布局、等待景气度回升，那么科技板块最热的时候，反而不是最适合你重仓参与的时候。

现在更重要的是要做好仓位管理，降低对高拥挤交易的暴露，同时寻找新的机会。

什么方向值得重视？

低估且具备成长空间的行业或标的。

从估值框架来看，无论是DCF模型还是DDM模型，国债收益率本质上都对应无风险收益率，也就是估值模型里的分母，分子则是企业盈利能力和未来业绩增长。

投资其实可以简单理解为两件事：分子越大越好，分母越小越好。业绩增长越快越好，无风险收益率越低越好。

过去几年红利资产之所以表现出色，正是因为国债收益率持续下行。分母不断下降，资产估值自然持续抬升。

但现在的情况已经发生了一些变化。

虽然国债收益率依然处于相对低位，例如10年期国债收益率维持在1.7%左右，但它已经不像过去几年那样持续单边下行，降幅明显放缓，更多时候甚至接近横盘。这意味着，过去推动红利资产上涨最重要的驱动力正在减弱。

当分母端不再持续贡献估值扩张时，市场的关注点自然会重新回到分子端。说得更直接一点，未来决定股价表现的关键，可能不再是谁的股息率更高，而是谁的业绩有成长空间。

而这，或许才是下一阶段市场最值得关注的方向。

这里很多人容易误解。所谓成长空间，并不是指每年稳定增长20%，其实是经营层面出现了向上的变化。比如过去一直增长20%，现在突然变成增长40%、50%。只有低估和成长改善这两个条件同时成立时，投资价值才最大。

总而言之，当风险偏好修复带来的上涨已经被市场充分定价，而基本面改善的速度却没有跟上；当资金持续向单一方向拥挤，主题演绎越来越极致时，市场对阶段性调整的需求其实是在不断累积的。

现在，行情就到了需要一次阶段性消化和再平衡的时候。

免责声明：本文内容仅供参照，文内信息或所表达的意见不构成任何投资建议，请读者谨慎作出投资决策。

会议聚焦苹果AI业务面临的危机，以及Siri更新可能进一步延迟的问题。高管们意识到事态的严重性，认为若不尽快采取行动，将对公司造成实质性影响。

会上，库克决定亲自参与AI路线图的制定，加大关键决策的介入力度，这次会议成为苹果AI发展历程中的重要转折点。

据悉，苹果已向其曾经的“死对头”谷歌每年支付高达10亿美元的“学费”，借助谷歌的Gemini大模型，试图挽救问题重重的“新Siri”。

具体而言，苹果利用Gemini大模型对自研的Apple Foundation Models进行强化训练，而最终在用户设备上运行并提供服务的，依然是苹果自研的模型体系。

所有用户交互均在苹果掌控的服务器或设备本地完成，谷歌无法通过该协议获取任何iPhone用户的隐私信息。

指引指出，微信开放平台在充分尊重开发者权益与自主选择的基础上，为开发者提供了便捷接入微信AI生态的能力，开发者可主动授权接入。

据了解，肯德基已作为首批餐饮企业率先接入。后续用户只需通过自然口语下达点餐指令，系统即可精准识别需求，智能匹配套餐、优选门店，并同步展示距离与可取餐时段，大幅简化点餐取餐流程。

值得一提的是，此前千问App已宣布向第三方Agent及Skill全面开放，所有企业均可在千问运营自有品牌Agent。

瑞幸咖啡、肯德基、蜜雪冰城、东方航空等首批企业已在千问进行Agent服务测试，并将陆续上线。

目前，多家企业正积极抢占AI入口。正如首批布局微信小程序的品牌最终享受了红利，如今谁家的Agent更懂用户、做事更高效，谁就将成为新的流量中心。

在这场面向阿斯麦内部员工的活动中，马斯克将分享他在人工智能、机器人、航天及半导体制造等领域的发展构想。

依托TeraFab项目，马斯克团队正式跻身全球半导体产业生态，阿斯麦等多家企业将参与该项目的合作。

阿斯麦首席执行官克里斯托夫·富凯上个月透露，他已就TeraFab项目与马斯克进行了直接沟通。富凯在接受采访时表示，马斯克对于打造“有史以来规模最大的芯片制造基地之一”一事态度非常认真。

特斯拉的目标是在2029年启动芯片制造，并逐步扩大规模。为此，马斯克团队希望供应商尽快提供价格估算，并以“光速”推进TeraFab项目。

马斯克预测，未来人形机器人行业的潜在年产量可达10亿至100亿台。随着机器人进入大规模应用阶段，对高性能芯片的需求将进一步攀升。TeraFab将为特斯拉人形机器人生产芯片。

黄仁勋表示全球AI基建尚处早期建设阶段，行业长期发展逻辑稳固。他将AI发展对标早期互联网，强调AI未来会成为全球核心基础设施。短期股市震荡只是市场情绪波动，半导体与AI赛道仍具备充足的长期成长空间。

全球科技市场近期迎来剧烈回调。

6月8日韩国KOSPI指数开盘大幅跳水，跌幅超8%触发一级熔断，三星电子、SK海力士等核心芯片股盘中大跌近10%，市值大幅缩水。

面对市场对行业基本面的质疑与利空传闻，黄仁勋以实质产业合作回应市场疑虑。6月8日英伟达与SK海力士签订多年技术合作协议，联合研发适配英伟达AI加速器的新一代内存，SK海力士将持续担任其核心内存合作伙伴。

他辟谣英伟达削减HBM采购的市场传言，明确全球存储芯片短缺将持续数年，核心源于旺盛的AI产业需求。目前三星、SK海力士、美光的HBM4产品均通过英伟达认证并正式量产，产业链供货稳定。

这次股价走高，主要是因为行业传出重磅合作消息，谷歌向英特尔敲定了一笔大额TPU芯片订单，采购数量超过300万颗。

TPU是谷歌主打人工智能运算的专用芯片，广泛应用在谷歌的各类AI业务、数据中心以及云端服务当中。

此次谷歌放出超300万颗的订单，体量不小，足以看出谷歌对英特尔芯片产品和产能的认可。在此之前，AI芯片市场大多被其他厂商占据，英特尔拿到这份大订单，也证明自身在AI芯片领域的竞争力正在快速提升。

对于英特尔而言，这笔订单带来的不只是实打实的营收增长，更是品牌实力的再次印证。近几年英特尔不断发力芯片代工与AI芯片业务，慢慢扭转了外界对其在AI赛道发展乏力的看法。

接连拿下头部科技企业的订单，也让投资者对它后续的发展更加看好，这也是股价应声大涨的核心原因。

放眼整个行业，谷歌选择英特尔采购TPU芯片，也反映出头部科技企业正在丰富自身的芯片供应链，不再单一依赖某一家供应商。多元化的合作模式，既能保障芯片稳定供应，也能进一步控制生产成本。

此轮暴跌最初始于上周博通的财报，并在上周五美国非农就业报告发布后显著加剧。因数据意外大幅强于预期，纳斯达克综合指数剧烈当日重挫4.2%，迫使投资者大举加码美联储年内加息的押注。债市同步承压，部分美债收益率被推升至2026年初以来的最高水平。

而到了周一早盘，日韩股市也进一步接力大跌。韩国KOSPI指数盘初跌幅超8%，触发熔断机制。与此同时，现货黄金也一度跌破4300美元，逼近了年内的低点。

此轮暴跌也引发了华尔街的警告，认为未来可能出现更多动荡。

桥水投资创始人达里欧将上周五的暴跌称为一个“重要”的信号，这凸显了全球对人工智能及其他相关股票的狂热追捧在此次创纪录涨势中发挥的核心作用。他表示，随着估值被拉高且收益率上升，债券目前的定价比股票更具吸引力，这使得市场处于一种不稳定的境地，即便在上周五下跌之后也是如此。

“市场和经济资源正集中于一个波动剧烈、风险极高的新兴领域——而该领域在缺乏经验的投资者中极具人气，”他说，“这正是典型的泡沫特征。”

从财经日历看，未来几天，投资者还将面临一系列重大挑战。

首要考验便是本周三即将出炉的美国CPI报告，在伊朗战争引发能源危机之后，这一数据将为美联储的利率路径提供关键指引。

此外，埃隆·马斯克旗下的SpaceX将进行创纪录的公开发行，这还只是一系列巨额IPO、借贷和股票销售中的一环，这些上市行动可能考验投资者对人工智能及其他投资标的的胃口。

半导体“震中”

从价格变动看，此轮全球市场暴跌的震中无疑是半导体板块。

据道琼斯市场数据显示，费城半导体指数(SOX)在当天遭遇无差别抛售，单日市值蒸发超1万亿美元，尽管该指数年内累计涨幅仍高达73%。

而这轮抛售的导火索显然是上周三博通发布的财报：尽管该公司预计本季度营收将同比飙升至160亿美元，但却未能上调2027财年的长期业绩指引。

投资者此前一直押注，来自AI数据中心的芯片需求将推动全行业利润持续飙升。结果却引发了为期两天的芯片股暴跌，周一更拖累了受三星和SK海力士影响深重的韩国基准股指KOSPI一度下跌逾8%。

事实上，许多理性投资者早已预料到这场调整，并频频将本轮AI狂热与当年的互联网泡沫时期相提并论。甚至连领涨的主角都有历史重演的影子：英特尔股价创下了自2000年以来的首次历史新高，高通在本季度的涨幅也已超67%。

FedWatch Advisors创始人兼首席投资官Ben Emons更是将这批兼具存储与算力概念的个股形象地戏称为“抛物线七巨头”(Parabolic Seven)，即：超微半导体(AMD)、美光科技(Micron)、英特尔(Intel)、博通(Broadcom)、戴尔(Dell)、迈威尔科技(Marvell)以及闪迪(Sandisk)。

不少空头早已猛烈抨击，标普500指数此前创下连续九周上涨的傲人战绩，其市场广度其实极度狭窄，完全依赖少数几只权重股苦苦支撑。

作为全球投机情绪“晴雨表”的比特币，在上周五之前已连续多日走低。即便如此，这轮突如其来且杀伤力极大的反转，依然让市场猝不及防。

“场面太疯狂了，”Fairlead Strategies创始人Katie Stockton表示。“当市场的领涨主线高度集中在极少数个股身上时，整个盘面就会变得极度脆弱，牵一发而动全身。”

加息预期“笼罩”

在这场风暴中，传统避险资产债券也未能提供庇护。

正如特朗普在社交媒体上所言，非农就业数据确实表明美国经济处于扩张周期。但硬币的另一面是，这更强化了部分美联储官员的鹰派立场——即央行当前应对通胀的警惕性应当优先于对劳动力市场的担忧。这意味着，即便是在特朗普新任命的美联储主席掌舵下，未来的加息概率也在显著上升。

利率掉期市场的数据显示，上周五交易员已完全定价美联储会在2026年年内加息一次，其中10月加息的概率一度达到约60%，12月加息则更是被视为板上钉钉。

对利率前景变化尤为敏感的2年期国债收益率上周五收于了4.160%，创下2025年2月以来的最高水平。

受战争推高能源价格的冲击，债券投资者近几个月来其实一直举步维艰。作为衡量全经济体借贷成本的基准，10年期美债收益率目前已超过4.5%，较伊朗冲突爆发前上涨了半个百分点以上。收益率上升导致抵押贷款利率走高，目前30年期抵押贷款平均利率约为6.5%。

多位投资者表示，上周五的市场波动之所以被过度放大，对冲基金及其他热钱玩家对飙升股价的大规模多空押注加剧了这一局面。受利率上升担忧影响，美国科技股遭遇抛售，这表明一旦市场情绪转变，热门交易可能会迅速平息。这种风险可能也在周一韩国股市开盘后蔓延至韩国。

在韩国市场上，不少投资者对韩股的乐观情绪也正在逐渐消退，谨慎情绪正在蔓延。一些投资者担心涨势过猛过快，因此开始对冲头寸并减少拥挤的交易。

对冲基金Golden Horse Fund Management已削减了相关投资并增加了衍生品保护，而M&G投资公司则减持了存储和代工厂企业的股份，转而拓展人工智能供应链下游业务。业内人士对iShares MSCI韩国ETF期权的分析显示，投资者正在寻求对冲下跌风险。该基金上周五在美国交易时段暴跌14%。

超级IPO即将“吸血”

科技股和比特币等仰赖流动性的资产面临的普遍挑战，还可能来自急需资金的AI公司——这些公司正陷入计算能力军备竞赛，并向市场抛售大量新股。

SpaceX、Anthropic和OpenAI都已准备上市，这可能使今年成为通过首次公开募股(IPO)筹资规模最大的一年。目前，SpaceX的IPO项目已经出现了认购火爆的场面，申购订单量已远远超过了招股说明书中的发行份额。

“这是我们从未在如此短的时间内、看到过如此规模的发行潮，”Allianz Trade企业研究主管Ano Kuhanathan表示，“这是一场极其巨大的供给冲击。”

与此同时，Alphabet上周宣布计划筹集847.5亿美元股权资金，令投资者大感意外，因为此前投资者曾认为该公司将通过债券市场筹集所需的所有现金。近年来，该公司一直通过回购股票来维持市场上涨势头。

Alphabet的这一融资风向标引发了市场集体揣测：其他科技巨头是否也会效仿此举，通过定向增发或二级市场配售来稀释现有股东的权益？上周五，Meta Platforms考虑通过股票发行筹集数百亿美元资金的报道，就令风险骤然显现。

伦敦家族办公室及财富管理机构Arbion首席投资官Marco Pabst对此表达了深深的忧虑：“市场目前必须去消化极其庞大的股票增发供应。这极其考验流动性，留给这轮科技股IPO的黄金窗口期，关闭得可能会比绝大多数人预期的都要快。”

市场此前之所以被认为能够相对轻松地消化这些超级IPO，部分原因在于发行方在初期仅会出售其流通股的一小部分，从而将自由流通量控制在较低水平。

例如，SpaceX预计初期仅投放其总股本的4%。但这种风平浪静的局面在未来几个月内便会打破，因为随着早期投资者和公司内部人士的锁定期届满，他们将开始通过抛售部分持股来实现套现。

高盛集团由Ben Snider领衔的策略师团队在5月29日的一份研究报告中指出，从历史数据来看，初始自由流通量平均不足10%的大型IPO，在上市一年后，这一比例通常会大幅飙升至46%左右。这意味着，到2027年，除了企业直接进行的再融资外，市场上还将额外增加约1万亿美元的新股供应。

Allianz Trade的Kuhanathan警告称，“一旦这些公司完全融入市场，将会带来相当巨大的冲击。”

今天，前小米中国区市场部总经理王腾，专门就这条被网友翻红的塑料中框相关旧言论作出了公开回应。

王腾晒出自己早年发布的相关内容截图，特意和大家解释，好像现在好多人都在提这条旧评论，当年自己说的是2025年的行业情况，毕竟进入2026年之后，整个市场的各类元器件采购成本都在持续上涨。

最后他也顺势给当天发布的新机送上祝福，祝新品大卖。

此前王腾留下的公开评论里曾直接反问，2025年了，售价2500元以上的手机难道还会采用塑料中框吗，这句在一年前说的发言，刚好和今天发布的小米17T系列配置形成了奇妙的呼应，也难怪会被第一时间翻出来引发全网热议。

今日小米正式发布的小米17T系列手机，全系列包含小米17T与小米17T Pro两款机型，定位全能影像旗舰。

其中走量的标准版小米17T搭载的是塑料中框设计，定位更高端的小米17T Pro，则采用了整机质感更好的金属中框配置。

据外媒报道，GoPro近日表示，公司董事会已授权启动战略选择评估，可能选项包括出售公司或与其他公司合并。

回想12年前，在纳斯达克敲钟现场，不满四十岁的GoPro创始人兼CEO尼克·伍德曼（Nick Woodman）意气风发，嘴里叼着一台自家产品，庆祝自己创办的动作相机公司登陆美国最大的科技股市场。

那一年，GoPro占据全球运动相机市场超过75%的份额，几乎垄断了整个品类，GoPro就是运动相机的代名词，市值最高时突破130亿美元。

12年后的今天，沉寂许久的GoPro无奈承认自己的失败，公司正在寻求出售。由于市场竞争加剧，份额持续下滑，加上连续亏损多年，GoPro股价已经长期徘徊在1美元附近，市值较历史高点蒸发了99%，只剩下了不到1.8亿美元。曾经的运动相机之王，已经沦为一家在破产边缘苦苦挣扎的公司。

那么，谁来接盘，谁又能拯救GoPro？

开创了一个生活方式

GoPro的传奇始于2002年。27岁的冲浪爱好者伍德曼在一次冲浪旅行中，苦于找不到合适的方式拍摄自己痴迷的动作画面，萌生了打造新产品的念头。他拿着父母给的24万美元，开始了自己的创业生涯。

2004年，第一台GoPro相机诞生；伍德曼甚至用橡皮筋将带着防水壳的相机绑在手腕上，还是上个时代的35mm胶片，售价30美元。这是一个粗糙的开始，但打开了一个全新的体验。

2010年是GoPro公司历史上的里程碑一年。GoPro推出HD HERO，支持1080p全高清、170度超广角、60米防水，配合大量固定配件，彻底解放了极限运动爱好者的双手。

GoPro不再只是相机，它成了一种生活方式的标志。冲浪者、滑雪者、跳伞者把GoPro拍摄的画面发布到YouTube，形成病毒式传播——这是最早期、最成功的内容营销案例之一。

GoPro不仅开创了运动相机品类，更正式确立了运动相机的行业标准：1080P 高清、超广角鱼眼镜头、极其坚固的防水外壳，以及可以固定在身体任何部位的极其丰富的配件系统。

在 GoPro 之前，索尼、佳能等相机厂商的研发逻辑是：更高的像素、更长的焦段、更精致的画质。而 GoPro 直接跳出了这个传统赛道，开创了完全相反的逻辑。GoPro 引领了超广角的审美。它不再是“你拿着相机拍风景”，而是“你戴着相机，让观众跟着你的眼睛去冲浪、滑雪、高空跳伞”。这种沉浸感是传统相机无法提供的。

而且，GoPro 最伟大的发明不仅是那颗小方块相机，而是它庞大的配件夹具系统（胸带、头带、自行车把夹、冲浪板底座）。它让相机不再需要用手拿着，彻底解放了运动员的双手，让相机成为身体的延伸。

GoPro 是最早把“用户拍的极限视频”直接当成官方广告的品牌。当年 YouTube 上无数红牛极限运动、翼装飞行、滑板冲浪的爆款视频，开头全部带着 GoPro 那一声标志性的“哔哔”开机声。它贩卖的不是电子产品，而是一种“生活方式”和“英雄主义”。

GoPro的营收数据印证了这段黄金岁月：2012年突破5亿美元，2013年达9.85亿美元，2015年登顶历史最高点16.2亿美元。上市两年内，市值最高时突破130亿美元。这家总部位于加州圣马特奥的小公司，成了硅谷最耀眼的消费电子明星之一，更成为户外运动的标志。

恐怕难以持续经营

伍德曼甚至曾一度成为美国薪酬最高的CEO。2014年，他获得了一笔限制性股票单位（RSU）奖励，当时估值高达2.845亿美元。凭借这项天价股权激励，伍德曼登上了彭博美国高管薪酬排行榜首位。

然而，辉煌来得太快，去得也太快，GoPro从盛极到衰落，命运下滑得毫不留情。在2015年营收见顶后，GoPro此后数年间持续下滑。原计划挑战大疆的无人机产品Karma发布之初，就因严重质量问题被迫召回，随后大疆更彻底放弃了无人机业务的野心。

2018年，扩张无人机业务失败的GoPro宣布裁员20%，伍德曼的年薪降到了1美元。那一年，伍德曼在CES的媒体见面会上，诚挚地说，“我知道我们搞砸了，我愿意接受所有批评。”但这种“罪己诏”并没有逆转GoPro的命运，这家公司依然陷入了一个令人绝望的螺旋下滑的困境。

财报数据勾勒出一条清晰的下行曲线：2021年营收一度回升至11.6亿美元，但这只是疫情后户外活动短暂复苏带来的反弹。2022年再度下滑至10.9亿美元，2023年勉强守住10亿美元关口，2024年则跌至8.01亿美元，同比下降20%。到了2025年，全年营收进一步萎缩至6.51亿美元，同比下降19%，已不足高峰期的40%。

进入2026年，情况急转直下。一季度营收仅9906万美元，同比暴跌26%；终端动销量31.3万台，同比下滑29%（出货量为26.7万台，同比下降31%）；净亏损8082万美元，亏损同比扩大73%。换句话说，仅是今年第一季度，亏损就将近去年全年的幅度。

员工人数同样印证了衰落轨迹。高峰期GoPro拥有逾1500名员工，2019年末已降至926人，2026年4月宣布再裁员23%，以第一季度末631名员工计算，将有约145名员工离开。一家曾经比肩一线科技品牌的公司，正在以肉眼可见的速度瘦身求存。

在如此严峻的财务困境面前，曾经意气风发的伍德曼和GoPro管理层也不得不承认失败。他们在财报中罕见地披露：“对持续经营能力存在重大疑虑（substantial doubt）”——这是上市公司可能面临破产时才会使用的措辞。

让GoPro缓不过气的是他们的债务危机。GoPro此前通过法拉龙资本和富国银行融资5000万美元，今年2月，GoPro又与YA Ⅱ PN达成5000万美元可转换债券协议。问题在于，上述贷款协议将“持续经营警告”视为违约触发事件，且多份协议之间存在交叉违约机制；这意味着，一旦某笔贷款被认定违约，其余融资渠道可能同步崩塌。

自2011年以来一直负责 GoPro 审计工作的普华永道指出，GoPro 持续出现经营亏损和负经营现金流。同时，根据公司的融资协议，若无法满足部分财务契约条款，其部分债务可能在未来12个月内被要求提前到期偿还。

中国企业步步领先

曾经是运动相机代名词的GoPro为何如此迅速又绝望地崩盘？

外因与内因并存。几次拓展新产品失败，研发产品升级乏力，这固然是重要因素，但最直接的外因是两家中国公司带来的毁灭性竞争——大疆（DJI）和影石（Insta360）。在中国竞争对手的凶猛打压下，GoPro几乎在市场份额上节节败退，在产品功能上更是毫无招架。

大疆最初以无人机起家，进军运动相机市场后，凭借深厚的图像稳定技术积累和供应链优势，用极快的产品迭代速度杀入GoPro的腹地。以2024年推出的DJI Osmo Action 5 Pro为例，这款搭载1英寸传感器，支持8K录制、20米防水，全面对标GoPro旗舰产品，定价却更具攻击性。

影石则凭借全景相机和“拇指相机”赛道的先发优势，精准占领了GoPro从未认真耕耘的细分市场。相比GoPro的衰微，影石正处在增长的黄金上升期。2025年6月，影石在上交所科创板上市，开盘价人民币182元，随后市值甚至一度达到170亿美元，现在也稳定在90多亿美元，是GoPro的四十多倍。

这家2015年才成立的深圳运动相机公司，如今已经成为硬件科技赛道的三大巨头之一。除了自身的产品研发实力之外，影石与徕卡相机达成战略合作，深化光学工程合作，进一步拉高了品牌溢价，成功将运动相机拓展到了此前GoPro不曾触及的消费人群。

市场份额数据直白地揭示了这场竞争的结局。根据日本零售分析机构BCN的2025年数据，在运动相机市场，大疆以40.1%的销售份额位居第一，影石紧随其后以37.9%占据第二——两家中国公司合计控制了约78%的市场。GoPro从此前的行业第一跌至第三，份额降至18.9%。而在全景相机领域，影石的市场份额接近六成，而GoPro只剩下了一成左右。虽然不同机构数据口径有差异，但竞争格局的逆转无可争议。

除了中国竞争对手，GoPro的用户群体，那些极限运动爱好者和专业内容创作者，已经被智能手机摄像能力的飞速进化持续蚕食。如今iPhone和安卓旗舰的超广角镜头与防抖系统已经可以满足绝大多数消费者的Vlog日常记录需求，甚至超过了GoPro。运动相机的“必需品”属性大幅削弱，用户画像从大众收缩回了专业极限运动圈层。这个圈层虽然忠诚，但体量有限，升级周期也很长。

研发完全不敌中国企业

这不是简单的价格战。GoPro输掉的，是整条技术创新链。品牌固然重要，但真正打动消费者的是产品实力。过去五年，GoPro的传感器、芯片、画质几乎在原地踏步，没能推出一款真正革命性的产品。而大疆和影石几乎是每年就推出性能大幅跃升的新品，以中国供应链的成本优势堆砌技术参数。

以全景相机为例，虽然GoPro早在2017年就推出了全景相机，也凭借着品牌优势占据了市场先机，但从2019年发布GoPro Max开始，GoPro整整等到2026年才发布了第二代Max，先后跳票了三年时间。

在消费电子行业，每一年都是一道鸿沟，在Insta360几乎每年发布新品的行业背景下，GoPro几乎是一步步看着中国厂商影石完全主导了这个新品市场，只能试图通过非贸易壁垒来抵御中国竞争对手。

他们于2024年向美国国际贸易委员会（ITC）提起 337 调查申请，指控影石侵犯其多项防抖及核心技术专利，并激进地要求全面禁止影石产品在美国的进口与销售。然而在今年 2 月的最终裁决中，美国法庭裁定 GoPro 核心起诉的五项核心发明专利全部不成立，GoPro 试图利用技术专利搞跨国“禁售”的全面封杀计划彻底落空。

虽然法庭最终仅认定影石某款已停产的旧款机型在一项相机外观设计专利上存在侵权，并发布了象征性的有限排除令，但影石当前在美销售的全新外观设计方案早已获得 ITC 官方确认不侵权。这意味着影石的核心现有产品完全未受禁令实质影响，继续在美国市场“不受限制地”正常进口与热销，GoPro 的这场专利阻击战实质上以失败告终。

最后使命救不了GoPro

在宣布出售的同时，GoPro并没有放弃自救。今年4月，他们发布了最新产品MISSION 1系列——这是GoPro迄今最激进的一次产品转型，也是一次高风险的豪赌。从GoPro放弃传统的Hero命名采用Mission（使命），也可以看出新品对这家陷入困境的运动相机的意义。

MISSION 1系列的核心卖点是一颗全新的1英寸5000万像素传感器，配备自研GP3处理器。在中国竞争对手早就全面普及1英寸传感器多年之后，GoPro终于放弃了固守多年的1/1.9英寸传感器，看齐了中国竞争对手的硬件参数。

旗舰款MISSION 1 PRO支持8K60帧/4K240帧拍摄，以及8K30/4K120帧的OpenGate 4:3格式录制，单次充电续航达5小时以上（1080p30）。

更大胆的是MISSION 1 PRO ILS：它配备了M4/3可换镜头卡口，搭配适配器可兼容更广泛的镜头生态——这在运动相机领域前所未有，直接进入了Blackmagic、Z CAM等小型电影机的竞争腹地。伍德曼也罕见地表达了这次新品发布的战略意义：“我们最挑剔的专业用户多年来一直要求我们做这条产品线，我们终于交付了。”

然而，MISSION 1系列无论多么惊艳，都难以从根本上解决GoPro面临的结构性困境。在产品发布时，GoPro的财务状况已经捉襟见肘，无力支撑大规模的渠道推广和营销投入。更关键的是，这款相机主要面向专业创作者市场——这个细分市场的体量，根本撑不起一家上市公司的营收复苏。

GoPro也在尝试向国防和航空航天方向转型，聘请奥纬咨询（Oliver Wyman）评估市场机会，探索将成像技术和IP应用于军事和工业无人机领域。这个故事听起来吸引人，但从消费相机公司转型为国防供应商，需要的不只是技术，更是资质认证、销售渠道和资本耐心。而这三样，GoPro目前都严重不足。

谁最可能接盘GoPro？

GoPro宣布启动战略评估，随后聘请投行担任财务顾问，Fenwick & West担任法律顾问。公司表示已收到来自科技、消费品和国防领域多方的“主动接触”。伍德曼对此表示：“我们相信GoPro有大量未被市场认可的价值，可以通过出售或其他战略事件来实现。”

GoPro当前的市值不到2亿美元，加上溢价，实际收购对价可能在3亿美元左右。对于有意布局运动相机和视觉内容创作赛道的企业来说，以这个价格买到的是一个全球认知度极高的消费电子品牌、二十年积累的图像处理专利库，以及一批训练有素的硬件研发团队。

那么，谁最有可能收购GoPro？外界猜测，潜在买家大致有三类。第一是户外运动和消费电子巨头，比如美国佳明（Garmin）。这家原先的GPS设备公司早已转型运动人群，此前也试水过运动相机，收购GoPro品牌可直接补强。

第二是美国国防承包商，考虑到GoPro近期在无人机成像、军用级防护性能方面的自我定位，以及美国政府对国内供应链安全的强调，不排除有国防企业愿意为其IP和制造能力买单。第三是私募股权，以低价收入、整合资产、分拆变现，是这类公司惯用的操作逻辑。

每当GoPro传出出售消息，总有人把小米搬出来。这个联想有历史根源，但时间节点需要厘清：小米被传考虑收购GoPro，是2018年的事。

2018年4月，彭博社报道称小米曾评估是否向GoPro发出收购要约，消息一出，GoPro股价单日飙升8.8%。彼时GoPro市值约7.6亿美元，CEO伍德曼公开表示对交易持开放态度，并已聘请摩根大通担任潜在出售顾问。报道称小米考虑出价约10亿美元，但不愿支付高溢价。最终双方都沉默了下去，这笔交易从未落地。

逻辑上，彼时的收购有一定合理性：小米当时估值约120亿美元（彼时尚未上市），在运动相机市场有布局（旗下小蚁相机），但缺乏旗舰品牌；而GoPro可以提供的是品牌溢价和海外渠道。但对价未能谈拢，加之中美贸易关系开始趋紧，交易最终夭折。

2026年的这一轮出售，目前没有任何公开信息显示小米参与其中。小米已于2021年正式宣布进军汽车市场，战略重心全面转向，消费电子并购的优先级已大幅下降。如今的小米虽然财力毫无问题，但似乎并没有必要再接手GoPro，与大疆和影石展开激烈厮杀战。

换言之，GoPro如果最终卖出去，接盘者很可能是一家美国本土企业，或者是一家与美国国家安全体系没有冲突的西方盟国企业。中国买家，在2026年的地缘政治语境下，几乎是一道伪命题。

GoPro的故事，是一部典型的“品类开创者的诅咒”。伍德曼用十年创造了一个品类，然后在另一个十年里眼睁睁看着研发实力更雄厚、供应链更强大的竞争者把这个蛋糕逐渐切走。MISSION 1也许终于具备了产品竞争力，但一款好相机救不了一家已经深陷流动性危机的上市公司。

伍德曼在出售公告中说：“我们相信GoPro有大量未被认可的价值。”这句话，既是对潜在买家的游说，也是对自己二十年创业与运营经历的一次最后辩护。

随后京东发动针对当当的图书价格战，导致当当由盈转亏，元气大伤。

李国庆在视频中回忆，2010年12月8日，当当网以12.46亿美元市值在纽交所挂牌上市，彼时的当当是中国B2C电商行业的绝对龙头，被誉为“中国的亚马逊”。

而刘强东正带领京东从3C向综合电商扩张，图书品类被视为必经之路。

为此，刘强东多次托人求见李国庆，希望洽谈合作或交流，但均遭李国庆拒绝。李国庆甚至曾在公开场合对刘强东“指指点点”，被外界解读为指桑骂槐。

当当上市仅两个月后，刘强东正式宣战。他高调宣布京东图书全线低于当当价格，并放话“图书部门五年不许盈利”。

面对来势汹汹的价格战，李国庆起初斥资4000万元让利反击，刘强东随即将补贴加码至8000万元，双方展开纯烧钱式的残酷竞争。

这场价格战持续数年，对当当造成了致命打击。原本盈利的当当直接被打成亏损，毛利率大幅下滑，直到2013年才勉强缓过来。

而京东虽然同样在图书业务上烧掉大量资金，但其核心的3C业务现金流充足，价格战为其换来了海量新用户注册，成功推动全品类扩张。

2014年，腾讯将微信一级入口开放给京东，不久后京东在纳斯达克挂牌，开盘市值突破300亿美元。

李国庆与刘强东真正坐下来吃饭，已是2014年之后。据李国庆透露，席间他当面说出了“对不起强东”。

如今，京东集团年营收已跃升至万亿元级别，成为中国电商巨头之一。而李国庆在与妻子俞渝发生股权纷争后，已退出当当科文的股东行列。

2025年12月李国庆宣布“60岁再创业”，成立新电商公司“李享生活”，定位为线上高端会员店。

值得一提的是，李国庆此前曾在2013年中国鞋服行业电商峰会上透露过“3次拒绝刘强东”的往事。

此次通过抖音再次自曝，他给出的数字变成了“9次”，并补充了更多细节，引发业内对当年那场惨烈商战的重新关注。

当前，通用视觉相机在适配机器人场景时存在诸多短板，如视觉与运动数据不同步、近远场测距存在盲区、弱光弱纹理环境下识别失效等问题。

Dex400R专为机器人机械臂的抓取识别、数据采集、补盲避障等场景深度定制。 通过硬件级同步、全局快门、IMU融合等设计，保障机器人在高速动态作业下的稳定性与精准度。

该相机外形小巧，尺寸仅为45mm x 28mm×28mm。近距离10–20cm识别精度小于1.5mm，可实现毫米级超高感知；远距离误差低于1%；测距盲区仅5cm，兼顾近场精密抓取与细缝检测、远场全面感知。

值得一提的是，Dex400R配备了业内同品类唯一的USB+GMSL双接口设计，既可本地直连，也能实现长距离抗干扰传输，适配工业与机器人多场景部署，拓展更多应用可能。

此外，该相机支持RGB+Depth+IMU一站式数据输出，集成简便，有效降低客户二次开发难度，缩短项目落地周期。

内置IMU融合可实现运动补偿，辅助视觉与惯性数据融合，提升空旷场景下的建图精度，使定位更加可靠。同时，全场景D2C与专业数采模式进一步降低了集成开发门槛，助力机器人产业智能化升级。

画面里的余承东身着简约休闲的运动装束，上身是蓝色短袖T恤，下身搭配黑色运动短裤，脚上穿着黑色运动鞋，手中还拿着一把黑色雨伞，整体穿搭轻便实用。

此次他并非独自出行，身边还有多位同行人员相伴。

据了解，今年3月华为在长沙举办春季全场景新品发布会，原定由余承东担任主讲人。

但他因身体受伤未能登台，华为终端BG首席执行官何刚当时也证实了其身体不适的情况。

此后，他也因伤病减少了部分公开户外活动。

登山是余承东长期保持的健身习惯，此前就多次有网友在深圳各大山林偶遇正在登山的他。

不少偶遇过他的网友表示，私下里的余承东待人随和，没有高管架子。

针对这一离谱预报，临安区气象台副台长黄哲表示，得到的反馈是未来15天并没有接到极端高温天气的预警。

随后在6月8日上午，杭州市临安区气象局作出澄清。

官方表示，针对6月7日夜里某知名手机品牌用户在自带天气预报APP中发现临安区2026年6月15日最高气温接近50℃（有用户显示48℃、49℃甚至53℃等版本）这一异常预报，气象局现作出如下说明：

一、关于本次某品牌手机APP预报错误的情况说明

经查证，该异常预报系该品牌手机自带天气预报APP自身系统数据错误所致。临安区气象局及上级气象部门均未发布未来15天预报有接近50℃的极端高温天气。

依据中国天气网杭州临安地区权威预报，2026年6月15日临安区最高气温预报实为32℃，最低气温21℃。

使用手机天气APP时，如遇到明显背离本地气候常识的极端预报，请务必以天气网及本区气象台等官方权威渠道发布的信息为准。

二、如需获取准确天气预报，请认准官方渠道

推荐微信搜索“临安天气”，或扫码关注“临安天气”微信服务号，该平台由临安区气象局官方运营，为大家提供权威、准确、及时的本地区天气预报及灾害预警信息。

也可通过天气网（weather.com.cn）等官方授权的权威平台查询临安区天气预报。

那么问题来了，不少人好奇，iPhone为何会出现这类异常天气数据？

苹果官网标注，若无特殊说明，10天天气预报均由 Apple Weather 提供，而中国大陆地区的恶劣天气数据，则合作自和风天气（QWeather）。

由此来看，此次错误数据，问题大概率出在这两个数据源当中。