AV2规范于5月28日正式公开，取代了今年1月5日的工作草案，AOMedia表示AV2面向流媒体、广播和实时视频会议，同时增强了对AR/VR、分屏传输、屏幕内容和更宽视觉质量范围的支持。

相关技术论文显示，在随机访问测试中AV2的码率比AV1低约30%，意味着相同画质可用更低码率传输，或相同码率下提供更好画质，对4K、8K和VR等格式尤为有利。

不过消费者要实际用上AV2仍需等待，AV1于2018年3月定稿，但消费级硬件解码支持直到2020年才随Intel Tiger Lake、NVIDIA RTX 30系和AMD RX 6000系出现，间隔约2年。

硬件编码更晚，Intel Arc、NVIDIA RTX 40系和AMD RX 7000系在2022年才全面支持AV1编码，距规范定稿约4年。

AV2大概率会走类似路径，从规范发布到首批硬件解码产品至少2年，全面硬件编码支持可能需要4年。

微软在去年底计划开始自动安装Microsoft 365 Copilot应用，并在3月因技术问题暂停，当时微软表示会重新推送时会通知客户。

现在微软在消息中心通知IT管理员，将恢复在已安装Microsoft 365应用的商业Windows PC上自动安装Copilot。

这意味着通过Microsoft 365许可安装了Word、Excel、PowerPoint等Office应用的PC，很快会在已安装应用列表中看到Copilot应用出现。

IT管理员可以选择退出，其管理的设备将不会自动获得Copilot应用，但微软未在消息中心详细说明如何退出，公开支持页面也尚未提及。

已安装该应用的用户和欧洲经济区（EEA）用户不受影响，微软将此标记为"重大变更"，并建议IT管理员提前通知用户，以免他们看到未经手动操作或同意就出现的新应用时感到意外。

该博客标题为“2026年最佳杀毒软件：你需要的Windows内置保护”，文中称Win11已通过Microsoft Defender杀毒、SmartScreen、智能应用控制、勒索软件防护和云端防护构成完整防护栈，“这些防护共同形成覆盖常见攻击路径，无需额外软件。”

至于删除原因，微软未做出任何解释，但根据分析可能有以下几点。

一是安全从来不是一刀切的命题，对于浏览可信网站、保持系统更新、避免可疑下载的普通家庭用户，微软并非完全说错，Windows Security确实提供了很强的保护。

但企业环境、开发者、研究人员、隐私敏感用户和高风险目标依赖多层防护体系，包括沙箱、身份监控、端点管理、浏览器隔离、网络过滤和厂商多样性策略。

此外还有生态利益的考量，大量PC厂商仍通过商业合作在笔记本和台式机上预装Norton、McAfee等第三方杀毒软件，杀毒厂商也通过微软自身的安全项目和认证深度嵌入Windows生态。

一篇措辞强硬暗示第三方杀毒不必要的文章，显然不符合OEM和杀毒厂商的利益。

AV-Comparatives还指出了安全单一生态的风险：如果每台Windows PC都使用相同的检测引擎、遥测系统、启发式逻辑和安全策略，攻击者只需大规模突破一个生态即可。

据悉，联盟在公开信中详细列举了微软利用其在PC操作统市场的绝对主导地位，通过一系列具有误导性的“暗黑模式”和技术限制，系统性地强迫用户使用Edge浏览器的具体行径。

除了此前被广泛诟病的以利益诱导用户使用Edge、系统启动时强制自动加载Edge程序外，还包括：

向原始设备制造商（OEM）施加经济胁迫性的“全有或全无”回扣政策，将竞争对手彻底排除在Windows设备预装市场之外；

禁止用户卸载Edge浏览器；

当用户尝试下载其他浏览器时，在微软专属推广区域弹出干扰性且令人困惑的提示信息；

通过系统更新强制将用户的默认浏览器重置为Edge，或采用具有操控性的界面设计误导用户改回Edge；

无视用户在Teams和Outlook等微软生产力软件中设置的默认浏览器，强制所有链接用Edge打开；

将Edge硬编码到Windows搜索、小部件等系统关键入口；

以及阻止第三方浏览器实现“一键切换默认浏览器”的功能。

值得注意的是，联盟特别强调，随着生成式AI时代的全面到来，个人电脑在工作和日常生活中的核心地位愈发凸显，尤其在代码编写、深度研究等关键AI应用场景中具有不可替代的优势。

在这样的背景下，微软通过Windows生态系统操控用户浏览器选择的行为，不仅严重损害了全球数亿用户的使用体验，更从根本上破坏了浏览器市场的公平竞争环境，扼杀了行业创新的可能性。

事实上，这些饱受诟病的做法已经持续多年，目前正引起全球多个国家和地区监管机构的密切关注。

对此，浏览器选择联盟向微软提出了七项明确且具体的整改要求，呼吁其在全球范围内立即执行：

一是允许所有浏览器供应商与WindowsPC制造商公平竞争预装和默认浏览器的合作机会；

二是终止针对希望下载并有效使用其他浏览器（包括设置为系统默认浏览器）的用户的恶意营销模式。

三是恢复用户“一键点击”即可将所有相关文件类型（包括PDF）和应用的默认打开方式统一切换至所选浏览器的功能；

四是确保所有网络链接都能在用户设置的系统级默认浏览器中打开；

五是彻底清除Windows系统中所有具有操控性质的Edge推广横幅，特别是用户搜索其他浏览器时弹出的干扰广告；

六是终止通过操作系统更新强制将用户浏览器偏好重置为Edge的行为；

七是解除现有S模式设备对第三方浏览器的使用限制。

公开信最后指出，只有当包括微软在内的所有浏览器开发者都凭借产品实力公平竞争，致力于为用户提供最好的体验时，整个行业才能实现真正的创新与进步，最终受益的将是全球每天依赖PC访问互联网和AI服务的亿万用户。

联盟表示，期待微软能够做出实质性的改变，以实际行动支持用户的自主选择权。

Plummer于1993年加入微软，期间曾亲手打造任务管理器、计算器和纸牌等软件，并于2003年从微软辞职。

Plummer在发布RetroPad时称其实现了XP版记事本的全部功能，作为对比，XP时代记事本约65KB，而Plummer用2.7KB就完成了功能复刻。

发布后他的工作效率惊人，几天内又追加了行号显示和暗黑模式，周六还补齐了记事本全部键盘快捷键，这些新增功能只增加了少量字节。

Plummer同时上传了编译好的trpad.exe，不想自行用MASM/Crinkler编译的用户可直接下载运行。

RetroPad的诞生背景是Windows应用膨胀已成顽疾，XP记事本约65KB，Windows 9x时代约50KB，Win7到Win10期间膨胀到190至200KB。

到了Win11，表面上notepad.exe约352KB，控制面板显示安装大小808KB，但这只是个引导程序，实际指向一个约5MB的UWP/WinUI应用，微软在里面塞了拼写检查、自动保存、多标签页和Copilot写作工具等。

微软今年初已承诺回归基础，对文件资源管理器、任务栏等核心组件进行瘦身和优化。

这个功能不仅是网页端的，还会自动下载一个4GB大小的本地模型——OptGuideOnDeviceModel，按说这应该是好事，但这个功能也让不少人头疼，因为本地AI用途不大，而且还占空间。

更恶心人的是如果大家删除了这个OptGuideOnDeviceModel大模型，Chrome还会自动下载回来，非常顽固，之前谷歌还不提供禁用的选项，所以被喷了很久。

这几天升级Chrome 149版本之后，谷歌终于肯改了，加入了禁用设备端AI的功能，禁用之后系统会自动删除这个大模型，你的C盘空间终于可以多出来这4GB了。

启用方式也很简单，在Chrome的设置页面chrome://settings/system中禁用这个功能即可，也不用自己再去找出大模型文件手动删除了。

留不留这个大模型看大家自己的需求，对大部分人来说还是禁用算了，4GB的大模型用处实在尴尬，而且Chrome的AI功能默认在国内也不太好使用，愿意折腾的用户也只会使用网页端或者客户端的谷歌AI，留着它就没必要了。

该产品支持语音、图片、文字、网页等多种信息录入方式，将AI能力贯穿从记录到复用的全过程，旨在破解“收藏即遗忘”的知识管理难题。

WPS笔记已于今年3月开启内测，累计吸引超过1万名用户参与，其中4000余名用户持续反馈并参与产品共创。

产品研发负责人陈泳豪表示，AI时代的知识工作者并不缺少信息，真正稀缺的是那些能够被理解、被找到、被再次使用的信息——这正是WPS笔记的设计起点。

在功能层面，WPS笔记构建了从录入、理解、组织、检索到复用的五步闭环。录入环节支持会议录音、白板照片、票据、网页等多种格式。

图片处理不仅限于OCR，还具备梯形校正、AI重绘等功能，可将图表、公式等转化为可检索信息。

音频支持实时语音转文字、区分发言人、自动生成纪要与待办事项，并具备“AI边听边修”的能力。

在检索环节，WPS笔记支持全域多模态语义搜索，可同时查找文字、图片、音频中的相关信息。复用环节则内置WPS灵犀AI助手，能够执行整理、美化、摘要、提取行动项等任务，并支持用户自定义规则与记忆设置。

值得关注的是，WPS笔记客户端可作为MCP服务，允许Cursor、Claude等第三方AI应用读取笔记内容，支持云端、本地及命令行三种接入方式，率先打通了与外部Agent生态的连接。

从演示幻灯片可见，此次被定义为"次世代旗舰级超高端路径追踪标杆"的基准测试，首次将原生4K分辨率路径追踪纳及AI超分和帧生成纳入核心测试体系。

与现有光追基准侧重传统渲染不同，新测试不仅评估原始图形算力，更将厂商定制方案及API层级的图像重建、插帧生成负载纳入综合考核维度，标志着GPU性能评估框架正式进入多维度评测时代。

现场演示画面呈现了一段科幻风格的密闭走廊场景，高反射材质表面与强直射光源构成复杂光影交互。画面左上角标注"进行中"字样，底部横幅则明确使用"次世代光线追踪测试"称谓。

不过，预告片未透露最终评分机制、具体API版本、硬件门槛以及所支持的AI超分与帧生成技术细节。

事实上，基准测试开发商UL Solutions此前已布局多条光追评测产品线。

面向高端游戏平台的3DMark Speed Way基于DirectX 12 Ultimate与DXR 1.1构建，在2560×1440分辨率下实现光线追踪全局光照及反射效果；Port Royal同样以2560×1440分辨率提供DirectX Raytracing兼容显卡的性能标尺。

而在非光追领域，原生4K栅格化测试Steel Nomad已正式接替Time Spy，成为高负载传统渲染的新基准。

截至目前，UL Solutions尚未就此次曝光发表官方新闻稿，新测试的正式发布时间、兼容平台及完整技术规格仍有待后续披露。

这篇文章也因此引发了争议，没多久微软就把这篇文章删了，毕竟这样的表态实在不给其他杀毒软件厂商面子。

有意思的是，微软这次的表态跟以往不同，反而得到了不少网友的支持，认为有了Defender之后，确实没啥必要再装第三方的杀毒软件了，装了反而可能拖累系统性能，白花钱。

4月份的那篇文章观点没啥问题，只不过就是说的太不留情面，所以又被微软删了，但早1月份微软也发过类似的博客文章，态度上就比4月份的文章容易接受多了。

基调几乎是一样的——有了Win11系统自带的Defender杀毒软件，对许多用户来说这种级别的保护就已经够了，不需要再订阅第三方软件。

当然，微软也给了第三方杀软面子，表示他们还是有点用的，可以提供诸多额外功能，比如身份验证等。

说起来这个话题持续了也不是一年两年了，Windows系统安全争议最大的时代应该是XP系统，但那时候的问题有很多因素影响，比如升级补丁比较慢，微软是集中一个SP版本才升级一次，没有现在这样随时升级补丁，甚至强制用户重启安装。

因此现在不太需要第三方杀毒软件，也不是Defender软件一己之力，而是多方面的安全机制提升，再说现在的黑客也对攻击普通人的PC没啥兴趣了，针对的是高价值目标。

现在的第三方杀毒软件也不得不被迫转型，杀毒能力已经不是各家公司的核心竞争力了，而是变身为多功能的安全工具，这方面确实比Defender更有用。

美国当时时间6月1日，OpenAI不仅结束了4月初启动的Codex双倍额度促销活动，而且秘而不宣地收紧了免费与低阶订阅用户的额度重置周期。

免费版与Go计划的重置周期从每周被直接变成了至每月，但单月可用总量并未增加，这就意味着OpenAI直接将日常可用额度砍了大约75%。

不仅免费用户受影响，Plus与Pro这样的高阶付费用户的双倍额度福利也在同日失效，导致的结果就是大量程序员额度不够用了。

OpenAI没有提及改额度的理由，不过想想也很正常，目前他们正处于IPO上市前夕，最重要的工作不是再扩大多少用户量了，而是要把财报做好看，营收盈利需要提升。

此前的免费额度虽然吸引了大量用户，但带来的亏损也是极为严重的，而且免费的账号还是当前中转站这种灰产生意的主要来源，用注册机注册大量账号之后反代出来卖钱是很多中转站的赚钱手段，这都是从OpenAI身上薅来的羊毛。

放眼整个AI行业，不止OpenAI这样做，国内的AI公司也同样在收紧免费福利，或者调高收费标准，每家都面临着用户减少、口碑下滑vs不赚钱甚至大幅亏钱的选择。

扣子3.0提出了基于AI团队协作的全新架构，将Agent带入更完整的工作现场。在新版本中，Agent可以被创建、接入和随时调度；任务可以被放入项目中拆解、分配和沉淀；行业技能包则为复杂任务提供更专业的起点。

与此同时，网页端、桌面端与手机App的协同，让Agent能够与用户的文件、本地设备和工作场景深度打通，更深入地参与真实的生产现场。

自定义Agent开箱即用：支持云端创建与本地接入

过去，用户通过单个Agent完成特定任务，但面对复杂任务时，单一助手的局限性逐步显现。扣子3.0让Agent不再只有一种形态：用户可以添加自定义Agent，组建自己的“Agent团队”。

新版本支持接入本地Agent。用户可将本地使用的Claude Code、Codex CLI、OpenClaw等工具接入扣子，接入后，这些本地Agent能够进入同一个项目空间，与其他Agent围绕共同目标协作推进。

对于希望Agent长期在线、持续协作的用户，扣子3.0也提供云端Agent方案。云端Agent运行在扣子提供的云电脑中，无需配置复杂环境，长期稳定在线，支持扣子原生Agent、OpenClaw、Claude Code和Codex CLI等主流框架。

目前，扣子已支持模型切换，除选用主流模型外，用户也可接入自己订阅的模型。此外，扣子还提供了覆盖投研、法务、科研、自媒体等领域的职业模板，内置行业技能包与权威数据集。

用户可根据具体工作场景一键创建“专家助手”，例如法务助理 Agent 可直接支持法律咨询报告生成、类案检索及法律备忘录起草等专业任务。

新增“项目空间”：人与Agent的全新协作方式

扣子3.0推出“项目空间”功能，允许用户创建独立的任务管理空间，将目标、成员、Agent、文件及过程产出统一整合。

在项目空间内，不同职能的Agent可以像团队成员一样分工协作。例如，策划一场活动时，调研Agent负责市场分析，运营Agent拆解任务，传播Agent准备素材，团队成员则负责设定目标与最终决策。该机制确保复杂任务在统一上下文中推进，有效解决信息碎片化与任务中断问题。

此次升级还深化了“编程项目”与“视频项目”两大特定领域的项目化处理能力，扣子编程能力已与主对话系统打通。

编程项目：支持多人协作开发，覆盖网页、App及小程序等形态，用户可通过对话式开发与部署，实现从想法到产出的快速迭代，相关项目将同步至扣子编程体系进行后续管理。

视频项目：基于Seedance 2.0的强大视频生成能力，支持从剧本编写、分镜设计到视频、音乐生成的全流程对话式迭代。生成的作品支持对话式剪辑或手动微调，并可直接导出为剪映工程文件。

手机端、电脑端、网页端“三端协同”，Agent 工作现场进一步延伸

依托电脑端、手机App、网页端的全面联动，扣子3.0实现了多端协同的工作体验。

在获得授权的前提下，Agent可以处理用户本地电脑中的文件，读取、理解并生成相关内容。安装桌面端并连接个人电脑后，用户可通过手机端远程处理电脑中的本地文件。

这意味着任务不会因设备切换而中断：用户可在电脑上创建编程项目，在手机App上查看进度、继续开发，并通过桌面端调度Agent处理本地文件。在此多端协同架构下，Agent的工作现场得到了显著延伸。

即日起，用户可通过扣子官网或各大应用商店下载更新，体验扣子3.0带来的新一代AI团队协作。

过去的一个月中，DeepSeek主要的动作是降价，发布没两天就25折优惠，后面缓存命中价格更是暴跌90%，最终在5月底将优惠价永久化，价格只有之前发布时定价的1/4。

DeepSeek这个定价也几乎成为AI大模型的一个斩杀线，此前定价比它高不少的小米最终也将价格拉到了DeepSeek同一水平，其他厂商暂时还没跟的。

6月即将发布的DeepSeek V4.1会有什么变化？这个当然没有答案，但可以谈谈大家的期待值，最近从社交平台及多个网站的反馈来看，对DeepSeek V4.1的期待主要是2个方面。

一个是继续降价，虽然目前的价格已经很便宜了，但是网友觉得还应该更便宜，毕竟价格再低的话可以放心提升用量，一天10亿Token是常态。

不过降价这个事感觉不太可能，除非算力资源极其丰富，成本才能再次拉低，目前来看没半分钟在一个月内做到。

更主要的期待还是DeepSeek V4.1继续优化性能，这里面也有几个方向的，首先是补足4.0缺失的多模态能力，不能识图确实有很多地方使用不方便，这个应该要补上。

其次就是提升AI编程能力，这方面的期待当然是能打爆美国的AI大模型，尤其是反华严重的Anthropic的产品，能力超过Opus大模型，至少也要做到Opus 4.6级别的。

DeepSeek之前的发布稿中也提到了体感接近Opus 4.6，综合表现差不多是Sonnet 4.6水平的，因此加强后训练之后做到Opus 4.6性能也不是没可能。

对DeepSeek来说，AI编程这一块是必须要加强的领域，不光是大模型本身，还要推出自己的配套工具，类似Claude Code及Codex这样的，CLI及GUI客户端都要有，只有这样才能驾驭好编程工作，这方面完全交给开源社区是不行的。

过去的一个月中，DeepSeek其实最大的动作还是融资方面的，450亿美元的估值、700亿的融资基本上落地了，这样做才能稳定内部员工，同时有更充足的资本去提升算力，招募优秀人才，实现梁文锋所追求的AGI通用AI来造福人类。

根据官方的公告，MiniMax M3使用了我们提出的全新注意力架构 MSA （MiniMax Sparse Attention ），最高支持 1M 超长上下文，也是一个原生多模态模型，支持图片和视频的输入，并能操作电脑桌面。

MiniMax M3号称是国内第一个配齐上述三种能力的，也是目前唯一的开源模型。——这方面他们说的倒也不算错，目前DeepSeek就不具备原生多模态及操作电脑的能力。

至于性能方面，每一个国模发布就像国产手机发布会上超越iPhone那样，MiniMax M3也少不了在各个环节上超越当前顶级AI的环节，在衡量Coding能力的 SWE-Bench Pro 上，MiniMax M3超过 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro，接近 Opus 4.7。

在综合评估 SVG 生成性能的基准 SVG-Bench 上，MiniMax M3超过 Opus 4.7。

而在多模态测试集 OmniDocBench 上，MiniMax M3 得分超过 Gemini 3.1 Pro，在面向自主 Agent 的端到端评测框架 Claw-Eval 上，MiniMax M3 得到最高分。

不过官方的性能对比是一回事，现在网上也有很多网友实测的M3表现，Linux.do社区上有很多，大家可以自己去看看，至于性能是否真的能超越GPT/Opus之类的，看今天的股价就知道了。

除此之外，这次MiniMax M3发布之后定价也引发了不少争议，该公司最近多次调整套餐计划和用量，这次发布之后又有了新的变化，按不同的上下文长度分两档计价。

M3 同时支持两种思考模式：thinking 模式适合复杂推理、Agentic 任务与长程协作；non-thinking 模式响应更快，适合对话、代码补全等延迟敏感场景。两种模式共享同一套定价，可在请求时按需切换。

所有价格还可叠加两类服务等级：默认通道适合常规请求；优先通道（service_tier=priority）在高并发场景下获得调度优先级与更稳定的响应时延，适合 SLA 敏感的工业级场景。优先通道当前由销售对接开通，预计几天后面向全量用户开放。

此次 MiniMax Token Plan 也同期校准三档配置：

Plus ¥49 / 月：6 亿 token ≈ Claude Pro $20 月度容量的 5 倍

Max ¥119 / 月：18 亿 token ≈ Claude Max 5x $100 月度容量的 2 倍

Ultra ¥469 / 月：55 亿 token ≈ Claude Max 20x $200 月度容量的 3 倍

如果按照相同价格算，约是 Claude 订阅的 15 倍用量。

对老用户来说，原有的套餐价格会继续保留。除了 M2 之外，也可以根据相应的价格变换使用 M3。

最后附上完整的性能对比：

微软CEO纳德拉前不久要求公司内部员工在6月份从Calude切换到自家的Github Copilot，虽然当时给出的理由是使用Claude的大模型成本太高，已经不划算，但结合最新消息来看，微软是要切换到自己的编程大模型上去了。

下周在旧金山举办的年度Build开发者大会就要开始了，微软预计会发布多款自研AI模型。

其中的一个重点就是推出自研编程模型，用以提升GitHub Copilot的竞争力，要跟Cursor 和Claude Code等对手竞争。

除了AI编程模型外，微软还计划推出多种参数规格的自研大模型，涵盖转录、推理（reasoning）、语音和图像等垂直领域。

众所周知，微软之前是OpenAI最大的投资者，获得了使用后者AI大模型的优先权，然而太过依赖OpenAI的后果也显现出来了，与OpenAI签署的独家排他协议限制了微软在2026 年4月前研发人类水平AI的权限，自研工作一度受限，直到今年4月两家公司重新修改合作条款，微软才重获研发自由度。

除了OpenAI授权的大模型之外，微软今年来还加大了对Anthropic公司的Claude系列大模型的采购，自家的Github、Azure，Office365等业务中都可以使用这些大模型，但随之而来的高成本也让微软这样的大户都吃不消。

推出自研的编程大模型之后，微软不仅能降低运营成本，还能从Anthropic、OpenAI等公司手中抢市场，毕竟当前估值最高的AI领域就是编程了。

目前不知道微软自己的AI编程大模型能力如何，但这件事最该高兴的就是Github用户了，目前Copilot上的Claude、GPT等大模型都是3-5x倍计费，高的甚至有10x以上的，程序员也用不起，如果微软自己能拿出有竞争力的大模型，那全球开发者就有福了。

另外，马斯克的xAI也在加大对AI编程市场的投入，Grok很快也会有更强力的大模型加入战场，参数量至少1.5万亿，这个领域的竞争会非常激烈。

结果显示，13款Windows系统软件同获最高4.5分评价，其中包括4款免费产品（Bitdefender、Avast、AVG、Avira），打破了付费一定更好的固有认知。而微软Windows系统内置的Defender则在多项测试中表现不佳，总评仅获最低的3.5分。

本次测试由国际消费者研究及试验组织（ICRT）统筹，评估项目涵盖整体防护效能、电脑资源占用及使用便利程度三大维度。其中Windows系统样本16款，macOS系统样本8款。

值得注意的是，微软内置的Defender成为本次测试中表现最差的Windows防病毒软件。具体来看，该软件误判率偏高，经常将正常文件识别为恶意程序，导致用户无法顺利下载。

在网络钓鱼测试中，Defender完全未能为Chrome浏览器提供任何防护，此项目仅得1分。而在勒索软件测试中，由于系统未预设启动勒索软件防护功能，测试期间出现大量文件被恶意加密的情况，该项目也仅获2分。

此外，在连续4周不更新的离线环境下，Defender的防御能力同样表现逊色。

在资源占用方面，不同软件之间差异显著。F-SecureInternetSecurity与McAfeeTotalProtectionEssential表现最为突出，分别仅占用868MB与650MB硬盘空间，以及234MB与269MB内存，运行效率最为轻量。而GDataInternetSecurity、BitdefenderTotalSecurity以及AVGAntivirusFree三款软件则占用较多系统资源，容易拖慢电脑运行速度，在该项目中仅获2分。

对此，香港消委会提醒，没有任何一款网络安全软件能够提供百分之百的绝对防护。用户除了选择合适的安全软件外，还应定期进行系统更新，养成良好的网页浏览习惯，并定期备份重要数据，才能最大程度降低遭受恶意程序侵害的风险。

远程控制在带来便利的同时，也可能埋下安全保密隐患

今日，国家安全部发布安全提示文章，提醒大家警惕远程控制软件潜藏的“窃密通道”。

据了解，远程控制软件是一种允许用户通过网络远程操作另一台计算机的程序，通常集远程桌面、远程开机、远程管理、内网穿透等功能于一体，在远程运维、远程协助等场景中应用广泛。

国家安全部指出，远程控制软件本身并非恶意程序，但可能因安全漏洞、恶意操纵和不规范使用带来风险。

例如，个别用户出于免费或便捷考虑，可能下载来源不明的小众远程控制软件。

这类软件往往缺乏正规安全资质和加密防护机制，攻击者可通过预先植入木马“后门”，在安装阶段引入窃密程序，静默抓取设备内文件、聊天记录、浏览痕迹等信息，并持续向外传输数据，实现隐形窃密。

此外，部分用户为图省事，在远程控制时默认开放全部设备权限，且不监督操作过程。

攻击者可能通过漏洞破解设备密码，长期潜伏在后台，持续拷贝、篡改、窃取信息。

更危险的是，多数远程控制软件只要完成设备绑定、登录授权，即便单次远程连接断开，后台权限依然可能保留，从而造成长期隐患。

国家安全部提醒，远程控制泄密隐蔽性强，大多不会留下明显操作痕迹，一旦被发现，可能已经造成隐私曝光、财产损失、工作泄密等严重后果。

广大网民特别是涉密单位工作人员要提高警惕、规范选用，在选用远程控制工具时，建议注意其来源的合规性与可靠性，尽可能选用官方正版软件。

同时，要做好“物理隔离”，严禁在涉密计算机、涉密服务器、涉密存储设备上安装远程控制软件，不以“临时调试”“远程协助”等为由在涉密终端上开放远程桌面功能或开启远程登录端口。

此外，还应定期检查设备安装软件和后台授权列表。一旦发现陌生远程控制工具、未知授权记录，应立即卸载、关闭权限、修改设备密码，并进行病毒查杀。

必要时，可留存相关证据，并向有关部门报告。

根据SuperCLUE最新中文测评，这款模型在代码生成、幻觉控制、科学推理三项核心能力全部拿到全球第一。

代码生成方面，Opus 4.8拿到83.58分，领先第二名超过2分，比上一代4.7版本提升4.5分以上，软件工程相关子任务同样登顶，独立写代码和网页开发都很稳。

幻觉控制得分87.48，同样全球第一，比前代提升超过6分，AI乱编答案的情况大幅减少，回答更靠谱，专业场景用起来更放心。

科学推理拿到77.19分，也是全球第一，相比4.7版本提升近9分，理科计算、逻辑推导能力明显变强。

综合智能指数73.93分，和GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro Preview同处第一梯队。推理速度基本持平，API价格没有变化，依旧属于高性能但性价比偏低的档位。

不过它也有小幅短板，智能体任务规划、数学推理、指令遵循略有下降，指令遵循分数下滑比较明显，日常使用影响不大。

整体来看，Opus 4.8重点强化了代码、诚实度和科学推理，对开发者、科研人员非常友好，是目前综合能力最均衡的旗舰模型之一。

NPI通过NVIDIA驱动设置API编辑驱动程序配置文件，可访问全局及各应用程序专属的配置文件。该工具提供了大量官方面板未开放的高级设置，其安装包大小仅约0.4MB。

新版没有引入轰动性功能，而是聚焦三点改进：更新系统重构、配置文件覆盖优化、UI视觉反馈增强。

更新系统方面，NPI新增了更新通道选择功能，集成了全新的就地更新安装程序。用户不再需要在下载网站找正确版本，工具可以直接在线完成升级。

配置文件覆盖方面，NPI现在支持显式覆盖设置值，即便该值与继承的全局配置文件相同，也能清晰区分“有意设置”与“全局默认”。

UI方面，新版在应用设置后增加了提示栏弹窗，并引入了数值的视觉输入验证。对于深度调参工具来说，任何格式错误的输入都需要及时获得反馈，这能节省大量排错时间。

同时，NPI借助NVIDIA驱动API编辑显卡驱动配置，可开启官方界面中隐藏、未公开的高级参数选项。对于发烧友、游戏MOD制作与故障排查用户，它仍是修改显卡底层参数的首选工具。

需要说明的是，绝大多数普通用户使用官方NVIDIA应用程序或控制面板已完全够用。具备专业驱动调校知识、明确参数设置需求的发烧友，才建议使用 NPI。

网友羽织Lianues发帖表示，Opus 4.8蒸馏了国产的大模型，导致认知出现了问题，认为自己是阿里的Qwen大模型。

进一步研究发现还会称自己是DeepSeek，而千问、DeepSeek都是国内主要的开源大模型，显然美国公司也不会放过蒸馏中国大模型的机会。

这个问题也不是个例，微博、X上还有别的网友的验证，是可以复现的。

需要注意的是，有很多网友在网页上也对话询问Opus 4.8是谁，回答是正常的，并以此来反驳称Opus 4.8没有蒸馏国产大模型，但楼主说的很清楚了，用的是API测试，不要用网页测试。

网页上的Opus 4.8对话有系统提示词约束，不会出现这个问题，毕竟Anthropic公司再怎么疏忽，这方面的防护肯定还是要有的，不然怎么能用万亿美元的市值上市。

对于AI行业的蒸馏，本来不是什么大问题，各家公司差不多都会这样做，但是对Anthropic来说这就不一样了，这公司不仅有着强烈的反华问题，此前甚至联合美国国防部等部门制定法案，要把蒸馏定义为敌对攻击行为，想用此方式制裁中国的AI公司。

然而Anthropic本身就是靠搜集全球的知识做起来的，之前甚至因为蒸馏盗版书籍被判赔偿15亿美元，很多中文资源也是搜刮于国内，然而他们出名之后，把蒸馏当作攻击其他公司的武器，尤其是针对中国的AI公司。

此前Anthropic公司甚至还跟美国官方的决定唱反调，在H200解禁之后该公司发文表示不满，宣称美国应该联合盟友加大对中国AI公司的芯片、软件封锁，确保2028年的时候美国AI能领先中国两年时间。

只不过他们肯定不能如愿了，蒸馏中国开源大模型被抓也不是第一次了，这只能反映出这家公司的双标，可惜的是在美国哪怕这么丢脸的事对他们也不会有什么影响，估值也不会因此打折。

新推出的订阅服务分为两档。据Meta发言人介绍，基础档名为“Meta One Plus”，月费7.99美元，面向频繁使用Meta AI生成图片和视频，或依赖其进行复杂推理的用户。

更高一档的“Meta One Premium”月费为19.99美元，包含与Plus版相同的功能，但提供更高的使用额度。该订阅服务将率先在新加坡、危地马拉和玻利维亚上线，后续将拓展至更多国家。

用户仍可免费使用Meta AI聊天机器人进行图像和视频生成，但频繁使用后会受到条数限制。Meta未透露各档位的具体使用上限，但表示Premium版本的可用额度大幅高于基础款。

目前，订阅业务在Meta整体营收中占比仍然很小。公司第一季度“非广告收入”为12.9亿美元，其中包括订阅费，也涵盖Meta AI眼镜和虚拟现实头显等硬件销售。相比之下，同期广告业务营收超过550亿美元。

据了解，微信手机端早已支持边写边译，但电脑端此前一直没有跟进。

用户在电脑上回复外语消息时，往往需要复制到翻译软件中，再粘贴回聊天窗口，操作较为繁琐。

此次微信电脑端4.1.10正式版上线后，边写边译终于来到Windows和Mac平台。

使用方法也很简单，打开任意聊天窗口，在输入框内点击鼠标右键，即可在菜单中看到“边写边译”选项，点击后便可开启。

开启后，用户在输入框正常打字，输入框上方会同步显示对应的外语翻译。

确认翻译内容无误后，点击右上角“使用”，翻译后的文字就会自动填入输入框，随后即可发送。

默认情况下，该功能会将内容翻译成英文，如需切换其他语言，可点击输入框左上角的“英文”图标进行选择。

目前，微信电脑端“边写边译”支持简体中文、繁体中文、英文、日文、韩文5种语言。

Linux用户若想原生运行新版Vivado，必须升级至CORE核心版，年费1200-1800美元，按当前汇率折算最高约13000元人民币，该版本解锁全部UltraScale/UltraScale+设备支持。

AMD官网公布完整分级方案共五档：BASIC免费版、CORE年费1200/1800美元、PRO年费2400/3000美元、ENTERPRISE永久授权4395美元起、GOLD永久授权10000美元起。

面对社区普遍质疑，AMD工程师Anatoli Curran公开作出回应。他表示，全球约70%的Vivado客户都在使用Windows系统，以此为本次授权调整的依据，并建议心存不满的Linux用户继续沿用Vivado2025.2旧版本。

AMD表示，学生等用户可继续使用2026.1版本之前的所有旧版Vivado，包括2025.2及更早版本。2025.2版本将在Vivado2026.3发布后停止官方维护，不再提供新器件适配与漏洞修复服务。

目前，Linux开发者面对两难局面：要么继续使用无官方支持的旧版工具，要么支付高额年费订阅新版核心功能。受此影响，已有多位FPGA开发者计划转向莱迪思、阿尔特拉等竞品工具链。

AMD论坛工作人员证实，团队正在收集全网用户反馈并提交内部部门审核，本次Vivado授权新规未来存在调整可能性。

MiniMax海外社交媒体上转发了公司AI负责人Skyler Miao的一则推文，表示大的要来了，还附上了一张大模型架构的示意图。

MiniMax暗示的东西已经没悬念，应该就是新一代大模型MiniMax M3，当前的版本是M2.5、M2.7，分别在今年2月、3月份发布，整个2.X版本自从去年11月份发布到现在也半年多了，这个迭代速度在当前的AI时代不算快，甚至2.5之后迭代速度还慢了一些，毕竟这段时间国外大模型迭代很猛。

M3大模型具体的指标还不确定，从负责人公布的示意图来看M3会改用稀疏注意力机制（MiniMax Spare Attention），上下文也做到了1M，也跟DS V4一个水平的，延迟相比M2大幅降低，有10-15倍性能提升。

此外，之前的信息显示M3大模型还会原生支持多模态，性能是世界顶级水平的，而当前的M2大模型还是个2000多亿参数量、100亿激活的模型，说不定M3也会做到万亿参数量，因此性能值得期待。

此次Mac版的推出，打破了Mac设备在移动应用及部分传统软件上的生态壁垒，为用户带来真正的4K画质、120 帧高刷新率以及原生键鼠操作的跨平台体验。

公测期间，用户可前往应用宝官网免费下载使用，无需邀请码。

应用宝Mac版的定位与Windows版一脉相承，本质上是一个面向Mac用户的“跨平台应用与游戏运行平台”，解决了两个长期痛点：Mac上可玩的手游较少，以及部分Windows平台工具与游戏在macOS上没有原生版本。

用户可直接通过应用宝下载并启动安卓APP与手游，无需借助手机投屏。目前已支持的体验内容包括《QQ 飞车》《鹅鸭杀》《金铲铲之战》《元梦之星》等头部热门手游及众多应用，可在Mac上以4K分辨率、最高120帧运行，并完美适配键盘鼠标操作。

区别于传统模拟器的虚拟化方案，该能力依托应用宝自研的移动应用跨端引擎，采用原生化运行方案。用户可将APP图标直接置于桌面，点击即开即玩；UI交互高度还原Mac App原生体验，操作纯净无广告。同时，平台支持小窗吸附、多窗口分屏等高效功能，契合Mac用户的多任务处理习惯。

为进一步拓展平台兼容能力，应用宝 Mac 版支持用户自主上传EXE和APK文件，平台将自动适配运行，极大丰富了Mac设备的应用边界。该能力面向过去需要通过双系统或虚拟机才能解决的使用场景，凭借行业独家自研的macOS端手体双引擎，大幅降低了跨平台、跨系统运行门槛。

在主要上榜模型中，中国AI大模型周调用量达9.223万亿Token，环比增长19.89%；同期美国AI大模型周调用量为4.93万亿Token，环比增长16.27%。中国大模型周调用量已连续四周超过美国，稳居全球首位，表明中国模型正更深入地融入全球开发者的调用体系。

上周全球调用量排名前三的模型中，前两款均为中国AI大模型：DeepSeek-V4-Flash 和 腾讯Hy3 preview。其中，DeepSeek-V4-Flash位居第一，周调用量达3.43万亿Token，环比上涨66%；Hy3 preview排名第二，周调用量达3.07万亿Token，环比上涨16%。

匿名模型 Owl Alpha 冲进前五，周调用量达1.15万亿Token，环比上涨29%。据OpenRouter介绍，该模型是面向Agent（智能体）工作流的高性能基础模型，支持工具调用、长上下文、代码生成、复杂指令执行以及百万级上下文。

在排名前九的模型中，共有三款来自DeepSeek，分别是DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro以及DeepSeek-V3.2。多模型矩阵的形成，有助于DeepSeek在不同价格带和任务场景中分层获取用户。

5月22日晚间，DeepSeek官方宣布，DeepSeek-V4-Pro模型API的价格将于2026年5月31日结束2.5折优惠活动后，正式调整为原定价的四分之一。这意味着此前的限时优惠已从短期促销转向常态化定价安排。

经过一个月的灰度测试，这款能激活个人知识库的AI助手终于面向所有人上线。

它不是一个普通的对话框，而是一个真正认识你的Agent，它能记住用户的使用习惯和项目进度，越用越贴合个人需求，不用每次都重复说明背景。

记忆系统持续进化：了解你的背景、偏好和项目进度，越用越懂你，不用每次从头解释

知识库直接参与执行：不需要复制粘贴，copilot可以直接读取你在 ima 里的文件、笔记和资料，跨文件汇总、整理、生成

模型自由接入：除官方模型外，支持自行接入各大模型API Key

Skill可扩展：内置与 ima 深度结合的官方 Skills，也支持按需安装新Skill

它最大的亮点是可以直接读取ima里的笔记、文件和资料，跨文档整理、汇总、生成内容都能一键完成。创作者不用再到处翻素材，告诉copilot需求，就能自动生成文案框架，大幅提升效率。

同时ima知识号也支持发布Skill，平台从单纯的内容工具升级为能力平台。用户可以在知识广场安装各类技能，也能把自己的高效工作流封装成Skill分享给他人。

首批上线的官方Skill包含微信读书助手、腾讯招聘助手等，覆盖办公、学习等多个场景。

此次更新后，ima从单纯存储知识的工具，变成能真正用知识干活的智能平台，对学生和职场人士都很实用。

这个项目名为DeepSeek++，是一款为DeepSeek网页版注入 类原生工具调用、MCP工具系统、Agentic记忆系统、Skill技能系统、系统提示词预设和自动化任务的Chrome 扩展。

它可以让DeepSeek像支持原生tools一样自动执行记忆保存、更新、删除和MCP工具调用，拥有跨对话长期记忆，并通过/skill指令一键切换专家模式；

也可以像Codex自动化一样，把固定prompt放进独立会话里立即运行或按计划重复执行。

详细的功能介绍可以参考项目说明，反正如果经常使用Calude Code、Codex及其他各种智能体的用户会很更容易上手，给V4网页版增加的功能都是非常使用的。

不过使用这个工具有点门槛，目前应该是还没上架Chrome商店，需要自己下载了手动安装插件，过程如下：

1、打开Chrome，访问 chrome://extensions/

2、开启右上角「开发者模式」

3、点击「加载已解压的扩展程序」

4、选择项目下的dist/chrome-mv3/目录

AOMedia AVM代码库中最近的一次提交更新了变更日志，标注2026-05-29 v1.0.0，并称之为“AV2首个发布版本”。

AV2是AV1的继任者，同样由AOMedia主导开发，AOMedia此前表示，AV2将带来比AV1更优的压缩效率，同时支持AR和VR场景、分屏传输、改进的屏幕内容编码以及更宽的视觉质量范围。

目前完整的最终规范尚未公布，但AV2比特流与解码过程规范的草案已经公开，当前为第13版草案，包含完整规范、语法浏览器、查找表附件和发布说明。

根据去年十月份的测试，AV2相比于AV1 PSRN-YUV(14:1:1)下的码率降低了28.63%，VMAF下更是降低了多达32.59%，但是视频质量基本相同。

但规范定稿不等于立即可用，回顾AV1的历史，2018年发布规范，Intel直到2020年Tiger Lake平台才加入AV1硬件加速，间隔两年。

AV2从规范定稿到硬件厂商跟进加速支持，大概率同样需要数年时间。

一位名为GDP的AI研究者日前发表了这篇名为DeepSeek's 10 trillion USD grand strategy的文章，提出了对DeepSeek战略的分析，内容倒是很有意思。

简单说他的观点——他认为DeepSeek眼光长远，目前正在下一盘大棋，这个战略成功之后不仅能让他们自己实现1万亿美元的估值，还能给中国带来一个10万亿美元的产业链。

具体内容很长，长话短说就是DeepSeek现在的技术路线跟美国的AI大模型公司不太一样，他们非常重视KV缓存压缩，在100万上下文中DeepSeek V4只需要5.48GB的HBM内存即可，而GLM5都要60GB，Qwen3-235B-A22B则要89GB。

要知道V4还是1.6万亿参数量的大模型，GLM5才7000亿菜蔬，千问那个更是只有2350亿参数量。

DeepSeek的技术策略因此获得了极大的好处，不需要太多的内存、闪存，而中国也有长鑫、长江两家企业在搞自己的内存、闪存芯片生产，目前在技术上相比美国日韩公司略差一些，但是在DeepSeek的配合下，情况就不一样了。

这个老外的核心观点就是DeepSeek不着眼于几亿美元的利润，而是有耐心地下一盘价值10万亿美元的大棋，目的是扶持起一套独立于西方科技公司的备选硬件生态，不仅让中国的存储芯片厂商在全球AI舞台上跃升为主力军，还从根本上降低了大模型训练及推理的门槛。

一旦AI模型的成本降下来了，那些性能可能略逊一筹的国产GPU、ASIC芯片、网络芯片也会变成够用、好用的选择，而DeepSeek坚持的开源也会反哺西方的开源社区。

至于这个10万亿美元的价值是怎么来的，也很简单，他把美国当前的AI巨头的市值加起来就差不多是这样，毕竟NVIDIA一家就有5万亿美元了，其他AI巨头加起来凑够10万亿美元不难。

想看全文的可以参考知名AI大V@宝玉老师的精修翻译，连接在此。

对于这篇文章，这个老外虽然也不乏标题党的风格，但他的分析和逻辑是没问题的，显然是相当了解中国AI大模型及芯片产业链的，对DeepSeek的认知水平超过了绝大多数美国科技巨头。

最近，微信iOS版悄悄灰度测试“用本机号码登录”功能。部分用户在退出账号重新登录，或非首次登录的设备上登录时，会看到这个新增选项。

点击该按钮，系统就能通过运营商提供的号码认证服务，自动识别当前 SIM 卡绑定的手机号—。

不用输密码，不用等验证码，直接一键登录。使用时记得保持蜂窝数据开启即可。

需要注意的是，该功能仅适用于已登录过该微信的“旧设备”。如果是全新设备首次登录，为了账号安全，仍需通过验证码或密码验证。

他们指出，AI在处理简单编程任务时确实很有帮助，问题并不出在工具本身，而在于开发者对它的过度依赖。

如今，越来越多开发者习惯借助AI工具，根据随意、笼统的提示生成代码，并在未经过仔细审查的情况下直接发布结果。这些代码表面看功能齐全，底层却往往一团糟。

两位工程师特别提到，这种劣质代码不仅更容易出错，运行效率也更低，会消耗更多的算力、内存和带宽。

对于部分初创公司而言，随着未来几年算力成本不断攀升，这样的代码可能带来难以承受的财务压力。

Mythos模型发布之后，Anthropic联合美国多家科技巨头及机构推出了网络安全合作计划Glasswing，开放Mythos给他们发掘漏洞。

现在Anthropic又公布了这个项目的最新进展，宣布即便内部测试证明新一代安全基座模型 Claude Mythos Preview已经具备极强的漏洞挖掘与网络攻防实力，但在开发出更强效的安全对齐机制前，公司将无限期禁止向公众和商业市场开放Mythos级模型。

在此前公开给合作伙伴的一个多月中，Mythos已经在多个行业领域中扫描出了至少10000个高危或者严重级别的漏洞，挖掘效率是以往的10倍以上。

尽管如此，漏洞挖掘得很多，但业界修补漏洞的速度是很难跟上的，以致于有不少企业和组织要求Anthropic减缓Mythos披露漏洞的速度。

实际上Anthropic这段时间已经多次暗示Mythos因为太强，导致他们不敢开放给公众使用，甚至不惜多次渲染AI可能毁灭人类。

日前在伦敦举行的一次会议上，Anthropic联合创始人Jack Clark还警告AI有非零概率导致人类灭绝，指出到了2028年AI就能实现自我进化，也就是不需要人类参与就能自己训练、提升自己，这会带来不可预测的变化。

AI灭绝人类这种说法在美国的AI圈还真不是新闻，哪怕是OpenAI及Anthropic这两家（还有马斯克）目前实力最领先的公司，也热衷于传播这种说法，他们一方面恐吓大家AI可能毁灭人类，一方面又宣称自家的AI有多强大，自己会多么重视AI安全。

这种宣传技俩也遭到过NVIDIA CEO黄仁勋的批评，他最近表示有部分CEO会产生上帝情结，认为自己无所不能无所不知，这个评价可以说非常精准了。

至于Anthropic公司，且不说他们的宣传洗脑问题，单说Mythos大模型，在寻找网络安全漏洞上确实很强，但是有体验过的网友也提到这个模型太慢，并不适合日常使用，写代码也是不适合的。

Anthropic对Mythos大模型的具体参数一直不肯公布一点，业界猜测这是一款参数量达到10万亿的超大模型，训练成本极高，部署难度也非常大，因此也不太适合商业化。

因此Anthropic现在跳出来说因为Mythos太强，甚至可能危害人类而无限期封印它，更多地是商业营销手段罢了，如果Mythos真的适合赚钱，他们又怎么可能有这样的决定呢？

根据DeepSeek发布的群通知，DeepSeek API已完成输出提速与服务扩容。

输出速度更快、服务更稳定，默认支持500并发同时在线。企业用户需要更大并发可在线申请。

昨天的调整中，DeepSeek对API并发限制是V4 Flash限制500，V4 Pro限制2500，超过之后会收到429报错。

现在直接是默认就给到了500并发，这个数量对绝大多数用户来说都是很充裕的，真有超高需求的还可以去在线申请。

DeepSeek对于这两天的降价、提速并没有给出详细的解释，但是这些动作都跟算力资源息息相关，而在4月24日发布当天的公告中，DeepSeek明确指出当时受限于高端算力，Pro的服务吞吐量十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市之后，Pro的价格会大幅下调。

如今没等到下半年，DeepSeek就实现了大降价+提速，唯一合理的解释就是他们近期有大量算力资源上线，考虑到DeepSeek的研发及国内的现实，极有可能是华为昇腾950提前部署了。

虽然DeepSeek V4也明确支持NVIDIA的AI平台，但他们不太可能获得Blackwell架构的算力资源，而昇腾950是DeepSeek重点支持的国产AI平台之一，也是当前国内最先进的AI算力，它的大量部署才是可能推动DeepSeek V4提速降价的核心原因。

此前的优惠一直延续到了5月底，马上要到期了，就在大家担心价格会涨回去的时候，DeepSeek今晚官宣永久降价，到期之后还是按照原价的1/4收费，也就是降价75%。

官方说的很绕，实际上就是当前的折扣不会有期限，最近大家怎么用的收费标准，后面就会继续如何收费，不用担心6月份价格大涨。

目前的价格是V4 Flash缓存命中0.02元，，输入1元，输出2元，V4 Pro的缓存命中是0.025元，输入 3元，输出6元。

与此同时，DeepSeek今天还调整了一下API的并发限制，Deepseek V4 Flash限制500，V4 Pro限制2500，超过之后会收到429报错。

不过这个事也不用担心，调整之后的限制依然很宽泛，这样做显然是为了节约一些算力，可能有些人将API反代之后用于各种服务，薅了DeepSeek的羊毛，导致算力不够，这样调整也无可厚非。

Mozilla工程师追踪发现，崩溃发生在zlib-rs压缩例程中，一个16位dist值出现异常，导致索引越界崩溃。

但团队认为根本原因指向Intel Raptor Lake CPU的已知Bug：RPL050和RPL060，分别涉及核心间数据可见性失败和跨缓存行split-load内存操作返回错误数据。

Mozilla同时指出，Intel较新的0x12c微码已大幅减少了此类崩溃。

其实Raptor Lake的不稳定问题早已不是新闻，Mozilla工程师Gabriel Svelto曾这样描述：他可以直接从Firefox崩溃报告的用户地区分布中看到哪些欧洲国家正在经历热浪，因为Raptor Lake系统在高温下崩溃频率明显上升，已知的时序/电压问题会随温度恶化。

“情况严重到我们不得不关掉自动提交崩溃报告的机器人，因为它几乎只找到受影响系统的崩溃。”

Firefox 151.01同时修复了Windows上部分网站使用WebSerial刷写设备固件时意外失败的问题。

除了常规的AI Agent能力，Marvis基于对电脑系统、算力、文件、应用等信息的深度理解，提供更智能的系统与文件管理、更安全的端云算力切换、更低门槛的Agent服务以及更便捷的跨端协同。

区别于传统AI对话工具或单一应用层Agent，Marvis的核心定位在于“操作系统级”。它将终端系统、文件、应用、算力和跨端连接纳入同一个AI中间层。

用户不必记住设置入口、文件路径或软件操作步骤，只需一句话说明目标，Marvis即可理解任务、拆解步骤、调用对应Agent执行，并在涉及隐私、安全、支付等关键环节时交回用户确认。

Marvis将整台电脑变成可对话的“智能对象”，能直接触达系统层级，实现从系统设置到数据处理的闭环操控。

例如，用户可直接询问电脑配置、电池健康、网络状态，或让它检测硬件能否流畅运行某款游戏，也可以通过聊天调整系统设置、优化开机自启动项、清理冗余文件。

在安全方面，Marvis建立了L2级安全兜底机制，强制触发“硬垂询”。删除文件、修改文件、调整系统核心配置等敏感操作，会先给出执行计划并请求用户确认；支付等更高敏感级别的动作必须由用户本人完成。

Marvis提供“效率模式”和“隐私模式”两种工作方式。日常任务中，效率模式采用端云协同：复杂问题的理解与规划借助云端模型，文件处理、执行动作和本地索引尽量在端侧完成，以获得更快响应和更稳定体验。

隐私模式则完全采用端侧模型，所有数据解析、图片识别及对话均在本地完成，不上云，满足财务、法务、人力资源等高数据安全场景，即使断网也能正常使用。

这种端云协同并非简单的二选一，而是将任务拆分为不同层级：在本地完成的识别、索引和预处理尽量在本地消化，必要时再调用云端能力完成意图理解和复杂规划。

由于前置了大量端侧预处理，Marvis在图片搜索、文件理解等任务上可显著减少云端Token消耗，既降低成本，也减少不必要的数据流转。

Marvis支持Windows / Mac / iOS / Android多端入口，同账号互通。用户可在手机上直接查看电脑屏幕并实时接管，PC锁屏状态下手机仍可远程输入密码解锁操控。

电脑上能完成的任务，通过手机远程也能完成，真正打造一台可随身携带的个人电脑。区别于多数停留在“远程命令”层面的产品，Marvis提供了桌面级实时可视化操控。

目前，Marvis每人每天提供1000万免费Token。随着iOS版本后续上线，以及更多应用授权、MCP、技能和端侧模型能力的持续完善。

Mozilla UX团队将这次改版定义为焕新而非替代，核心目标是让浏览器更快、更简洁、更灵活，同时坚守隐私和自定义两大传统优势。

界面方面，Firefox将采用更柔和的标签页形状、更新的图标以及受“火焰感”启发的暖色调配色方案，菜单、面板和控件也将统一设计语言，桌面端与移动端视觉风格趋于一致。

隐私工具的可见性大幅提升，内置代理工具和隐私浏览模式入口更加醒目。

设置菜单重新设计，隐私控制更易理解，新增AI功能“杀死开关”可一键关闭所有AI相关特性，增强型追踪保护设置也在隐私与易用之间提供更清晰的选择。

性能方面，Mozilla称过去一年关键页面内容加载速度提升了9%，屏蔽追踪器本身也有助于加速页面加载。

工作流改进包括标签组、分屏视图和竖向标签更易访问，此前被移除的Compact紧凑模式也因用户反馈回归。

自定义方面将引入新主题和壁纸，无障碍体验也得到重点优化，覆盖可读性、键盘导航、对比度和暗色模式等场景。

目前用户已可在最新Nightly版本中提前体验Nova：进入about:config，添加"browser.nova.enabled"首选项并设为true，重启即可生效。

不过需要注意Nightly版本为实验性质，可能存在稳定性问题。

回顾历史，Mozilla一直在为Firefox浏览器进行大规模改版，在Nova之前是Firefox Proton，这是一个于2021年6月随Firefox 89发布的更新，专注于通过简化菜单去除视觉杂乱。

更早之前则是2017年随Firefox 57发布的Photon改版，带来了方形标签和组合搜索及URL条。

弹窗提示内容为“Microsoft Teams ModuleHost想要使用您的当前位置”，且每次关闭后都会再次出现。

微软在Admin Center发布公告，将问题归因于苹果近期的macOS安全更新，公告称：

“我们确认，近期一次macOS安全更新未能按预期存储用户对Teams的定位权限选择，导致定位请求反复弹出。我们正与苹果合作，以更好地理解这一变更并确定解决方案。同时我们也在调查Teams内部的潜在修复方案，以缓解反复弹窗问题。”

目前已知受影响的系统版本包括macOS 14 Sonoma、15 Sequoia和26 Tahoe，但并非所有用户都会触发该问题，微软将此消息标记为"建议"级别，表明影响范围相对有限。

对于受影响的用户，微软给出了临时解决方案：打开系统设置，进入隐私与安全性→定位服务，将"Microsoft Teams"和"Microsoft Teams ModuleHost"的定位权限分别开启再关闭，然后设置为所需配置。

据介绍，Marvis定位为操作系统层级AI助手，能把电脑变成可对话的对象，用户只需通过自然语言下达指令，就能完成文件整理、内容处理、系统操作、跨端控制等任务。

Marvis背后由腾讯应用宝团队打造，内置六个7x24小时在线的AI“牛马”Agent，能归类、解析文档，智能分类识别、处理图片，能修电脑（操作系统）。

与普通聊天式AI助手不同，Marvis更强调对设备本身的理解和操控能力。

同时，Marvis支持端侧隐私模式，用户数据可不上传云端，在提升智能化体验的同时，也兼顾本地文件和隐私数据安全。

具体来说，Marvis支持手机连接电脑，实时查看电脑任务执行画面，随时可以接管，电脑上能完成的任务，也可以通过手机远程完成。

Marvis还集合多种本地模型理解文件，支持搜索文件、图片内容以及图片内文字，并可根据人像、内容主题、节日、地点等维度，提供AI图库、AI文档库等能力，帮助用户打造专属个人知识库。

此外，Marvis能深度理解PC设备操作系统和硬件信息，用户一句话就能了解电脑配置、修改电脑设置，比如，一句话关闭Windows广告。

在办公场景中，Marvis可对本地文档、表格等多种类型文件进行深度理解分析，支持文档内容优化、图表生成、文案润色、格式转换等功能。

AI编程可以说是当前AI生产力最强的领域，也是美国Anthropic公司从远远落后OpenAI到赶超的关键，只用了一年多时间就靠Claude Code这个编程Agent实现了1万亿以上美元的估值。

只可惜A家对国内的开发者实在是太恶劣，很多人都期盼有个国产编程Agent能超越至少也要对标Claude Code，而DeepSeek最近的招聘信息也显示他们要在Harness编程这个方向发力。

现在DeepSeek资深研究员陈德里也在社交媒体证实，公司内部正在组建全新的Harness团队，直接对标Anthropic的Claude Code，重点研发DeepSeek Code Harness。

此前的官方招聘页面也显示DeepSeek在北京海淀区开放了Harness产品经理与研发工程师两个关键岗位，明确说明新入职成员将参与DeepSeek桌面端Agent产品的研发全过程。

此外，招聘信息也展示了DeepSeek对Harness的理解，他们将核心路径定义为Model + Harness = Agent，将上下文管理、工具调用、文件读写、终端执行与测试反馈等模型之外的工程动作，全部划归Harness范畴。

在V4发布之后，网上有第三方社区开发者开发了开源的DeepSeek-TUI，也是类似Claude Code的Agent产品，口碑不错，但第三方产品永远没法取代官方地位。

DeepSeek现在终于亲自下场组建Harness团队，正式对标了业界的标杆Claude Code，不过具体的产品什么时候发布还不确定。

现在有了AI写代码，开发一款这种产品难度不大，但关键的是DeepSeek如何用自己的大模型和工具使用能力打造出让广大开发者认可并愿意使用的编程生态。

在这方面，OpenAI和Anthropic的护城河还是挺深的，之前国内的科技巨头都推出了自己的编码Agent，但影响力都不太好，达不到这两家的地步，更别说超越了。

根据此前的消息，DeepSeek会在6月份推出V4的升级版，应该是DeepSeek V4.1了，提升的一个重点方向显然就会有AI编程，届时DeepSeek版的Claude Code应该有希望问世。

前不久有研究指出，微软Edge浏览器在启动时会自动解密所有已保存密码，并以明文形式保存在系统内存中。

即使用户在本次使用期间未访问任何相关网站，这些明文密码也不会被清除，攻击者只需通过简单的内存倾印操作即可批量窃取。

微软最初对此态度强硬，明确回应称“这并非Bug，而是刻意为之的功能”，解释该设计是为了优化用户登录时的性能体验，属于预期内的功能表现。

然而在遭到大量安全研究人员和用户批评后，微软态度出现180度转变。

微软目前未透露密码管理器的具体技术修改细节，但承诺更新后存储的密码不会再以明文形式加载。

Edge收藏集允许用户将网页、笔记和想法以可视化缩略图的形式分类整理在一个面板中，无需切换标签页即可快速访问。

微软今年1月宣布淘汰该功能，2月通过更新文档确认分阶段退役，建议用户迁移至收藏夹。

但大量用户反馈称收藏夹无法替代收藏集，后者支持缩略图预览、自动加载和身份验证，且按配置文件隔离。

多名用户在反馈门户中表示，收藏集的可视化布局是他们保持专注的关键工具，其中一位自闭症用户写道，重新适应收藏夹系统将严重拖慢工作效率。

另一项被砍的功能是侧边栏应用列表，微软近日更新文档确认其退役，理由是简化Edge，新应用已无法添加至侧边栏，现有应用也将逐步移除。

但颇具讽刺意味的是，微软同时强调Copilot不受影响。

大量用户指出，侧边栏是Edge区别于Chrome和Firefox的核心差异化功能，移除它等于放弃竞争优势，有用户直言：“移除一个稳定好用的功能来简化体验，不是在改善，而是在限制。”

不过两项功能的分阶段退役已启动较长时间，微软改变决定的可能性不大。

该按钮固定显示在工作表右下角，无法隐藏或关闭，即使卸载Copilot也会在下次更新后重新出现。

该浮动按钮悬停时会展开三个选项：使用Copilot研究、创建表格和用Excel教我一些东西，点击任意选项或图标本身都会启动Copilot侧边面板。

用户可以右键选择"停靠"将其移至屏幕侧边，但点击后仍会弹出侧边面板并恢复浮动按钮。

在Excel官方反馈门户上，多条热门投诉集中指向三个问题：按钮遮挡表格数据影响阅读、截图中混入Copilot图标破坏画面完整性、按钮与滚动条重叠导致无法正常滚动（macOS用户尤为突出）。

部分用户措辞激烈，称“它的存在令人愤怒”“这是糟糕透顶的升级”，并明确表示正在考虑转向替代产品。

用户普遍要求微软提供关闭选项或将按钮恢复至顶部工具栏的原有位置，截至目前，微软尚未作出回应。

马斯克在X上确认，Grok大模型很快会有一波重大更新，高达1.5万亿参数的内部第9版基础模型已完成训练，预计将于3到 4周内正式发布。

这次马斯克的信心十足，豪言新版将带来王炸（banger）般的体验，不过他也没有给出具体的数据，不知道到时候跑分能提升多少。

马斯克前两天承认现在的Grok 4.3大模型存在数据缺陷，为填补这一数据缺陷，新版大模型接下来将进入补充训练阶段，专门用于海量吸纳Cursor的代码数据，完成底层知识灌输后，再交由监督微调（SFT）和强化学习（RL）进行打磨。

前不久马斯克跟编程工具Cursor达成了合作，不仅开放了算力给后者，还有可能以200亿美元的价格收购后者，显然这对双方来说是一次互补型合作。

马斯克之前多次表示要在AI编程上对标Cluade，然而Grok 4.X版以来多次更新，跑分可能很强，实际表现不尽如人意，指望现在的表现是没可能追Cluade的。

Qoder 1.0最大的亮点在于其自主开发模式。用户只需明确提出需求，无需深入参与具体执行细节，Agent团队便能自主完成从任务执行到最终交付的全过程。这一模式大幅降低了开发门槛，让更多非专业开发者也能轻松参与软件开发。

同时，Qoder 1.0将繁琐的开发流程自动化，显著提升了开发效率。传统开发模式下，开发者往往需要投入大量时间进行代码编写与调试；而Qoder 1.0的智能体能够快速理解用户需求，高效完成相应任务。

此外，Qoder 1.0具备强大的跨平台能力，支持Windows、macOS 和 Linux 系统用户下载使用。

无论使用哪种操作系统，开发者都能轻松获取并使用这款工具，使其广泛覆盖不同系统环境下的开发者群体，满足多样化的开发需求。

据介绍，豆包输入法macOS版基于豆包App同款语音模型，支持在任意输入框中实时语音转文字，用户边说话边出字，输入过程更直观，并且不设语音输入时长限制。

在识别能力上，豆包输入法支持多种方言以及中英混说，可自动识别语言，无需用户频繁切换输入法。

同时，它还能智能修正语气词、语病和口误，并记住用户的个性化改词习惯，让语音输入越用越准。

豆包表示，该输入法具备轻声识别和强抗噪能力，即便在办公室、图书馆、咖啡馆等环境下，用户轻声说话也能完成准确的文字输入。

此外，豆包输入法提供长按说话和免按输入两种模式，可适配会议记录、聊天回复、文档输入等不同场景。

截至目前，豆包输入法已覆盖iOS、Android、macOS三大平台，Windows版暂未上线，官网显示为“敬请期待”。

这套系统在权威的CyberGym公开基准测试中，性能表现已全面超越Anthropic公司的Mythos模型以及OpenAI的GPT-5.5。

MDASH的核心设计思路与传统的单一AI模型扫描工具不同，它采用了多智能体协作策略。微软在这套框架中集成了超过100个专用AI智能体，这些智能体基于不同的前沿大模型或轻量化模型构建。

在实际运作中，这些智能体被分配到代码准备、漏洞扫描、结果验证、数据去重、证据生成和补丁验证等各个环节。

整个系统逻辑分工明确，由性能最强的模型负责核心推理，而响应速度最快的精简模型则负责处理海量代码的辩论与交叉验证任务。

在针对Windows网络和身份验证组件的实战扫描中，MDASH成功挖掘出16个此前未被发现的漏洞，其中包括4个高危的远程代码执行漏洞。

在更严苛的私有测试驱动程序验证中，面对人为植入的21个漏洞，MDASH实现了100%的识别率，且整个过程零误报记录。

回顾性测试数据显示，该系统对clfs.sys近五年历史漏洞的召回率为96%，对tcpip.sys的召回率则达到100%。

目前MDASH已开始协助微软内部工程团队进行产品安全加固，并已面向受限客户开启内部预览测试。

此次更新目的在于简化AI调用路径，通过减少冗余入口和优化快捷键以提升办公效率。

以往Copilot入口分布较为零散，微软在最新设计中将其收纳至两个主要位置。首先是屏幕右下角常驻的Copilot图标，其次是基于用户操作行为的上下文入口。

当用户在文档中选中特定文本时，系统会自动浮现AI交互选项。新设计支持主动建议功能，用户只需将鼠标悬停在图标上或配合快捷键，系统就能根据当前内容给出反馈。

例如，选中整篇文档时会提示写作辅助，而选中特定段落或单词时，则会精准弹出重写、编辑或修改建议。

微软新增了停靠功能来解决悬浮图标可能遮挡文档内容的问题。用户通过右键点击Copilot图标并选择停靠，即可将其固定在侧边栏，使其不再覆盖正文区域。未来版本还将开放自由拖拽功能，用户可根据阅读习惯将其固定在页面左右两侧。

快捷键层面，此前用户习惯使用Alt+H+F+X组合键呼出面板，新方案则将焦点切换统一至F6键。按下F6键后，用户只需使用向上箭头键即可浏览AI给出的各类建议。

此外，针对Windows和Mac端的Outlook与Word用户，微软还率先上线了简化版的Alt+C和Cmd+Control+I快捷键。

根据官方计划，这套全新的交互界面与快捷键正在逐步推送至Windows和Mac平台，网页版也将于近期获得支持，这些功能预计在2026年6月初全面上线。

版本要求方面，Windows用户需更新至2606版本（内部版本19822.20182）以上，Mac用户则需达到16.108版本（内部版本26050324）以上方可体验。

降价之后的DeepSeek V4简直太良心了，最近半个月很多人都体验过跑任务只要几块钱的快乐，之前用别的AI大模型要几十块甚至几百块，用美国的GPT或者Calude，那就更少钱了。

DeepSeek V4这样的性价比普通人可能没感觉，但对那些重度使用的开发者来说就节省的不是一点半点了，网友@鸭哥表示自己一天就跑了278亿Token，一看账单才160美元。

这价格别觉得要一千块了，要知道这是278亿Token，很多人跑小龙虾也就几百万到几千万Token，鸭哥估计是用了多个Agent跑24小时任务了。

他这样的用量，如果是美国的AI大模型，即便不是最顶级的Opus，而是用价格比Opus便宜几倍的Sonnet大模型，也要1万多美元，对比一下相当于立省1万多美元，折合7万多元了。

DeepSeek V4之所以能如此省钱，很大一个因素就是超高的缓存命中率，从图中可以看到278亿用量中273亿都是在缓存内的，因此价格才能做到非常便宜。

对比其他家的大模型，缓存命中率要低很多，这就会导致用量高了成本会非常高，而很多大模型公司往往恨不得大家缓存命中越少越好，这样可以多收钱，提高公司营收。

相比之下，DeepSeek目前对营收没执念，缓存命中这部分绝对可以说是超级良心了。

五月过去了三分之一了，DeepSeek V4的价格优惠还剩下20天左右，后续价格是恢复原价还是继续维持现在的优惠价还不好说，估计后一种可能不太大，但也不可能完全恢复原价，折扣力度应该没当前这么大而已。

更值得期待的是6月份 DeepSeek V4的更新，V4.1版希望能进一步改善大模型的性能，尤其是在编程与逻辑能力上，超越Opus或者GPT不太可能，但至少也达到一流水平吧。

部分用户在最近更新后，发现该功能意外失效并变为灰色，Outlook团队目前正在调查这一漏洞。

据微软介绍，此问题通常影响涉及标记或分类的操作指令，例如“清除邮件标记”或“清除分类标签”。

“快捷步骤”是Outlook中一项非常实用的效率提升功能，用户只需单击一次即可自动完成重复性的邮件操作，例如快速归档、移动或回复邮件。该功能不仅能帮助用户更高效地管理邮箱，还支持自定义工作流与键盘快捷键。

在官方推出永久修复补丁前，微软给出了临时解决建议：为快捷步骤设置键盘快捷键。

具体操作方法如下：进入“管理快捷步骤”，选中对应快捷步骤并点击“编辑”，在“快捷键”下拉菜单中选择自定义组合键即可。

若上述方法无效，用户还可选择以下替代方案：回退至2511版本（内部版本号19426.20218）、临时使用Outlook网页版（OWA），或改用新版Outlook应用。

根据介绍，当网站无法正常加载或运行时，Edge将在浏览界面中自动弹出提示，引导用户排查问题。

提示内容涵盖可能导致兼容性问题的相关设置，包括严格追踪防护模式是否干扰了网站行为、站点特定权限和配置是否需要调整等，用户无需深入浏览器设置即可完成修复。

微软在路线图中说明：“当网站未按预期运行时，用户将被引导至相关故障排查选项，如调整严格模式的追踪防护设置和检查站点特定配置。这一体验在上下文中呈现相关操作，帮助用户恢复网站功能而无需深入设置。”

该功能主要面向不熟悉浏览器设置的用户群体，对于日常使用中偶尔遇到的关了追踪防护网站才正常这类问题，自动提示可以大幅降低排查门槛。

当前的AI大模型最有前途和钱途的领域就是AI编程，马斯克之前也表示会在6月份发布新的大模型，要在编程能力上超越当前的王者Calude。

马斯克暗示的这个新玩意应该就是日前泄露的全平台桌面代码工具 Grok Build，Grok网页端意外出现了相关测试入口，允许用户在本地文件夹与Google Drive之间切换。

Grok Build支持全平台，包括macOS、Linux和Windows，它不再是传统的对话优先大模型，而是一款Agent工作流应用，可以自主执行多步开发任务，因此出厂即开放了极高的本地权限：

功能方面，它支持完整扩展体系，支持接入 MCP（模型上下文协议）、官方技能（Skills）与各类插件。

可以深度接管本地开发，能直接读取Git代码树，管理本地文件与文件夹，甚至能自主启动开发者服务器。

可以独立任务规划，内置浏览器用于查阅网页，并提供处理复杂多步任务的专属规划模式。

Grok Build默认支持的最强模型将是近期已经上线的 Grok 4.3 Early Access，该模型的前端代码生成能力出众。

不过马斯克之前也暗示了正在训练更大规模的大模型，总计有7个，具体如下:

1. Imagine V2，图像与视频生成模型的下一代版本

2. 1万亿参数模型2个变体

3. 1.5万亿参数模型2个变体

4. 6万亿参数模型

5. 10万亿参数模型

如果要对标Claude Code所用的Opus级别大模型，那应该需要至少6万亿参数级别的Grok大模型，因为Opus被认为是5万亿参数量的大模型，指望1-2万亿参数的大模型去超越Opus是不太可行的。

Grok Build如果真的能一鸣惊人，那很有可能会适配新一代的Grok 5大模型才行，届时开发者们又多了一个选择，不用被Claude的封号折磨了。

这次更新最实用的就是滚动长截图。以前在电脑上截长内容，要分好几次截图再拼接，很麻烦。现在只要截图后选择滚动截图，滑动鼠标滚轮，就能把当前页面没显示出来的内容一起截进去，一张图就能完整保存长文章。

电脑端微信终于支持直接发语音了。不用再拿起手机，在聊天窗口点右下角的话筒图标，或者按住Alt键，就能直接说话发送。不习惯默认快捷键的用户，还可以在微信设置里自己调整，用着更顺手。

表情输入也变得更方便。选好表情放进输入框后，按一下右方向键，就能快速复制这个表情。连续按就可以连续发送，不用重复点选，斗图、发一连串表情更轻松。

这些功能都不需要复杂设置，更新到最新版本就能直接使用。对于经常用电脑版微信办公、聊天的用户来说，每一个功能都很贴近日常需求，用起来明显更顺手。

微软之前的做法是恨不得在各种系统内置应用中都加入Copilot入口，结果却适得其反，因为日常根本没啥作用，反而变得臃肿。

微软不会做创新吗？其实也不是，实际上Win11系统上之前出现了可能是微软最大胆的AI创新——Recall功能，它可以实时截图分析用户的操作，自主学习之后提升电脑操作的便捷性。

最近一段时间GPT或者Claude等大模型都有了操作电脑，最次也是操作网页浏览器的能力，很多人都被这种自动化能力小小震惊了一下，而微软的Recall功能实际上还领先于他们，未来的功能也会强得多。

然而这个功能一经推出就引发巨大争议，不是功能不好用，而是涉及广大Windows用户最核心的隐私与数据安全问题——Recall会实时截图，分析用户的操作习惯，用户的使用过程就等于开放给微软了。

这样的功能别说政企用户不放心，普通人恐怕也不乐意接受微软能实时截图分析你在做的内容，那上网做点什么还有什么安全隐私可言呢？

尽管微软表示Recall的截图不会上传，只会本地处理，但这个功能还是被骂到没法正式推广，而且默认也变成了不启用的状态。

未来不知道微软与公众之间能不能找到可以让双方都接受的空间，把Recall这样的AI功能进一步完善，甚至进一步支持语音控制，这个方向是没有问题的，难的是做好技术、效率与隐私、安全之间的平衡。

根据The Information的爆料，DeepSeek计划融资500亿元，而且6月份计划推出DeepSeek V4大模型的更新。

考虑到DeepSeek的品牌价值，500亿元资金不是问题，虽然DeepSeek本身并不是缺钱的机构，但这比融资应该有助于他们获得更多的算力资源，4月底降价之后DeepSeek的用量一直在增长，甚至因为用量大，导致API后台出现了几次服务中断了。

至于6月份的更新，不出意外的话是DeepSeek V4.1，DeepSeek应该会用这两个月的时间搜集到大家的反馈，做出针对性提升，提升对第三方的兼容性。

当然，最期待的还是DeepSeek V4.1能够进一步微调编程能力，目前这方面也是DeepSeek V4跟Claude Opus 4.6/4.7、GPT-5.4/5.5等美国顶级AI大模型的主要差距。

还有就是多模态能力，之前已经灰度测试了，但网友体验的效果差异比较大，有些地方识图能力很强，但也有网友反馈表现一般，DeepSeek发了视觉能力的论文之后又低调撤回，不知道会做什么修改。

前不久Anthrpopic的Claude Desktop桌面应用突然转性了，开放了第三方API，而且不需要登陆就能用其他厂商的大模型，适逢DeepSeek V4大降价，因此很多人都接入了V4的API，用得不亦乐乎。

其他的还有接GPT、Grok的，这波开放让不少网友对Anthrpopic印象好了一些，然而也就两周时间，Anthrpopic又恢复本性了，现在又封杀了第三方API。

日前在更新到Claude Desktop 1.6259.1 版本之后，网友发现Gateway模式增加了模型ID白名单模式，只有Anthrpopic自家的模型才可以使用，DeepSeek V4等其他AI已经没法用了。

网友实测显示，更新后Gateway模式的模型发现接口会检查 /v1/models 返回的每个模型 ID，只保留以claude或anthropic 开头的条目。

不止是桌面应用限制第三方API，同日发布的Claude Code CLI 2.1.129也一样收紧了 Gateway集成，从2.1.126版本的默认自动改为opt-in，需手动设置环境变量 CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY=1才会查询网关的模型列表。

针对这个限制，手动更改配置的方法是不管用的，但有用户搭了本地代理，将第三方API的模型ID映射为claude-sonnet-4-6之后可以用，因此目前的限制还是在模型ID层，没有具体检测协议或者模型能力。

但是按照Anthrpopic这公司的风格，如果确定要限制第三方API，未来改模型ID的方法也势必会被封杀。

目前，用户已无法向侧边栏添加新应用，此前已添加的Outlook等仍可继续使用，但将在未来更新中逐步移除。

Edge内置提示明确写道：“我们正在精简Edge，新应用无法再添加，快速访问列表将在未来更新中逐步移除。”

值得注意的是，Copilot不受影响，微软保留了侧边栏的Copilot入口，仅移除其他应用。

不过这一决定引发了Edge核心用户的不满，侧边栏允许用户无需切换标签页即可快速访问Outlook、Bing等，是Edge区别于其他Chromium浏览器的标志性功能之一。

不少用户表示，如果侧边栏完全移除，将考虑转向Chrome或Firefox。

微软CEO萨提亚·纳德拉在Q3财报电话会议上刚表态要赢回用户，并明确提到Edge是重点关注的消费级产品之一。

他声称Edge已连续20个季度实现市场份额增长，Bing月活用户首次达到10亿，但一边宣称要更好地服务核心用户，一边移除核心用户实际在用的功能，微软的选择令人费解。

据了解，在最新版千问电脑版中，用户只需按下快捷键，就能在微博、QQ邮箱、PS、谷歌浏览器等桌面应用中直接调用AI语音输入能力。

其中，Windows端快捷键为右Alt键，Mac端为右Command键。

不同于传统语音输入，千问AI语音输入法不仅支持“边想边说、边说边改”，还能自动识别并处理口语化表达。

例如，对于语音中常见的“嗯”“啊”“哦”等语气词，千问可自动去除，并对内容进行纠错、格式化整理，让口述内容更接近可直接使用的文字。

此外，该功能还能结合上下文进行智能回复，并支持用户直接下达创作、问答、翻译等指令。

据介绍，用户“双击开口就能干活”，例如在回复邮件时，千问可根据当前场景自动生成合适回复；也可以根据用户语音指令制作PPT、整理成表格，或输出一份Word文档。

Hanff在业内被称为“ThatPrivacyGuy”（隐私专家），他此前刚曝光过Anthropic旗下Claude桌面端软件的同类问题。该软件会未经用户许可，在多款Chromium内核浏览器中静默安装集成组件，甚至覆盖了用户并未安装的5款浏览器。他认为，这种对用户环境的静默修改既违反了用户的预期，也违反了欧洲隐私法。

Hanff指出，Chrome自动下载的文件名为“weights.bin”，是谷歌GeminiNano端侧AI模型的核心文件，大小约4GB。下载仅在符合特定硬件要求的设备上自动触发，全程无任何明确的用户同意流程。

Chrome不会弹出提示，也没有提供直观的设置选项阻止下载。用户即便手动删除该文件，后续它仍会被重新下载，除非他们禁用某些实验性功能或彻底卸载Chrome浏览器。

为验证该行为，Hanff在macOS系统上用全新Chrome配置文件完成了测试。他通过系统独立的文件系统事件日志确认，浏览器在无用户操作的空闲时段，后台完成了4GB文件的全量下载，全程耗时14分钟。Chrome的内部状态文件也显示，浏览器会主动评估设备硬件资格，而非响应用户的明确操作才启动下载。

针对此事，谷歌向外媒发布官方声明回应。谷歌表示，这项举措自2024年起就已推行，GeminiNano是轻量级端侧模型，可支持诈骗侦测、开发者API等安全功能，能避免用户数据上传云端，设备存储空间不足时模型会自动卸载。

谷歌解释，今年2月，我们开始陆续推出让用户可在Chrome设置中轻松关闭并移除模型的功能。一旦停用后，模型便不会进行下载或更新。

快科技5月6日消息，上月底发布的DeepSeek V4已经成为国产最强的AI大模型，但跟美国最强的大模型相比还落后不少，此前美国的评估是落后8个月。

但落后8个月的对比是跟GPT-5.5这样的大模型相比的，后者之上实际上还有一两款大模型，只不过没有全面放开给大家使用，那就是Anthropic的Mythos大模型。

Mythos大模型在一个月前的4月8日发布，由于太过强大，Anthropic公司表示不会开放给公众使用，要先给一些互联网公司及机构开放使用，用于寻找安全漏洞，后面再说开放。

这些宣传也是A家的老套路了，实际上Mythos已经在微软及亚马逊的云平台上开放了，只不过价格比Opus还要贵很多。

至于性能，Mythos确实把AI榜单的分数再提升了一个档次，尤其是软件编程上，SWE-bench Pro（最接近真实软件工程场景的评测）上，Mythos得分77.8%，Opus 4.6是57.3%，直接提升20个百分点，比之前的Opus、GPT版本迭代提升个位数的表现已经大不同了。

Mythos为何这么强，很大可能跟参数量有关，马斯克之前暗示其参数量达到了10万亿级别，要知道V4 Pro也就1.6万亿参数量，Mythos整体规模大5倍左右。

作为对比，V4 Pro在SWE-bench Pro的得分也就是55.4分，差距相当大。

那国产的AI什么时候能追上Mythos这种级别的AI大模型？Anthropic公司的CEO Dario Amodei日前在美国的一场活动上并表示，开发出与Anthropic在网络安全领域具有同等性能的AI，美国的其他AI企业需要1-3个月，中国企业则需要半年到1年左右时间。

6-12个月的时间比之前V4 Pro落后美国顶级AI大约8个月的说法要更长一些，但考虑到Mythos的强大，这个说法倒也不算黑中国企业AI，甚至相当乐观，Anthropic虽然对中国企业很敌视，但认知也还是清醒的，没有那么无脑黑。

不论是DeepSeek还是Kimi、Qwen、智谱、MiniMax等国内AI公司，对中美之间的差距也是相当清醒的，一方面是算力和资金远不如美国顶尖企业，另一方面是高质量的世界知识数据也落后一些，这些只能靠加大投入、创新算法等来解决，是需要时间的。

卡巴斯基最近曝光了DaemonTools的供应链攻击事件，大约在4月8日就有黑客入侵了DaemonTools的官方服务器，将恶意的后门代码植入到了合法的安装包中，因此就算你从官方网站下载正版软件都有可能中招。

受影响的版本主要是Windows 版本的12.5.0.2421 至 12.5.0.2434，黑客篡改了三个核心二进制文件，如DTHelper.exe，被感染的程序会连接一个名为env-check.daemontools[.]cc 的仿冒域名（Typosquatting），从C2服务器接收命令。

这次攻击感染了100多个国家的数千台设备，但黑客这次的攻击并不打算大规模破坏，而是定向选择了十几台高价值目标，涉及零售、科研、政府及制造业等领域的目标埋下了高级木马，用于长期潜伏和窃取数据。

因此这次的攻击对普通人来说危害性没有那么严重，毕竟大部分人的电脑谈不上高价值，但是考虑到这次攻击的高超手法，大家也别想什么手段去对抗，直接卸载DaemonTools软件吧，然后再全盘杀毒。

DaemonTools这款软件有20多年的历史了，主要是用作虚拟光驱加载iso镜像之类的文件，之前还有人用来绕过游戏版权保护，再有就是用于创建引导USB、虚拟硬盘等。

这三个作用在当前已经没多少意义，而且可替代的软件很多，DaemonTools的作用已经是上古时代的需求了，卸载了没啥可惜的。

微软近日悄悄撤下了一份曾在官网公开的Windows 11学习中心文档，该文档明确建议玩家在游戏场景下将16GB内存视为“起点”，并将32GB内存描述为“无忧升级”，这一说法此前在玩家群体中引发强烈不满。

令外界难以接受的是，这份“建议32GB内存玩游戏”的文档与微软现行的官方系统要求产生明显冲突。

目前，Windows 11在官网列出的最低内存要求仍然是4GB，市面上大部分普通PC也仍然以8GB内存作为主流配置，而微软近来重点推广的Copilot+ PC则在硬件门槛上要求至少16GB内存。

在这种背景下，微软学习中心突然将32GB内存包装为游戏玩家的“理想选择”，被不少观察者视作与其自身Copilot与AI战略“合流”的配套话术。

面对舆论发酵，微软选择悄然撤回这份文档。

大家都知道豆包是免费的，不论是对话聊天还是画图，或者是深度研究等高价值功能也可以免费，但字节后面也可能要提供收费服务了，苹果应用商店的豆包APP页面已经泄露了天机。

根据苹果官网的描述，为更好地服务专业用户，豆包将在免费版的基础上，推出包含更多增值服务的付费版本，以满足不同用户的差异化需求。

豆包订阅服务声明：

·基础版：免费使用，满足日常需求

·标准版：连续包月每月68元，连续包年每年688元

·加强版：连续包月每月200元，连续包年每年2048元

·专业版：连续包月每月500元，连续包年每年5088元

如购买豆包付费服务并完成付款，费用将记入iTunes账户，且iTunes会在当前订阅周期到期前24小时内自动扣费续订；

如需管理或关闭自动续订，请前往iTunes设置操作。未购买者无需关注本条款。

页面中的APP内购说明中更是进一步提供了三档收费的具体标准，其中专业版1年收费达到了9488元，加强版1年收费也要3688元。

目前还不确定这些收费标准是不是占位符，具体什么时候推出收费产品也不好说，但是豆包推出额外服务还是有迹可循的，只不过现在的价格不太现实。

专业版一年近万元的收费比御三家的Pro订阅都贵了，只比他们最顶级的200美元档收费便宜。

但是从另一个角度来看，豆包真要收费的话，意味着他们下一代大模型也快来了，而且能力不会弱，就算比不上最顶级的GPT-5.5或者Opus 4.7，达到次一档的GPT-5.4或者Opus 4.6也是有希望的，否则实在不能理解豆包为何会把收费价格定的这么高。

当然，还有一种可能就是这个收费价格是针对海外美元收费价格转换过来的，国内的正式定价会使用RMB标准计价，价位会便宜很多。

对于收费，大家也不要急着不满，豆包基础版依然会免费，大部分人不会受影响，但是基础版的豆包智商都应该懂的，反而是收费之后更让人有些期待，希望豆包升级新一代大模型之后能力大提升，不论办公还是编程都能进入一流水平，这样大家才有更高的付费意愿。

别忘了Anthropic对国内开发者如此疯狂地封号，还有大把人抢着送钱去用，这就是顶级大模型的吸引力，不怕你收费贵，关键是能达到要求。

评估DeepSeek V4的能力已经有很多测试了，美国外交关系委员会组织了3个高级研究员之前的研究报告显示其落后美国顶级大模型大约7个月。

现在美国国家标准与技术研究院（NIST）下属人工智能标准与创新中心（CAISI）也来评估DeepSeek V4，他们的结论是DeepSeek V4落后美国大约8个月，跟前面的差距差不多。

在他们的AI能力评估结果中，DeepSeek V4得分在800分，而当前最强的是GPT-5.5，分数超过1200分，GPT-5.4及Opus 4.6也在1000分以上。

DeepSeek V4整体性能跟8个月前的GPT-5差不多，但DeepSeek官方之前在发布报告中认为跟GPT-5.4差不多。

不过CAISI也承认DeepSeek V4是他们评测过的中国最强AI大模型，在网络、软件工程、自然科学、抽象推理和数学这五个领域中九项测试都很强。

更重要的是，DeepSeek V4的性价比更强，即便与美国最有成本优势的GPT-5.4 mini大模型相比，DeepSeek V4在7个基准测试中有4个测试成本更优，高出41%到53%不等。

相比去年的DeepSeek R1，这次的DeepSeek V4发布之后争议更多，主要是没有之前R1那种技术上领先的感觉了，各种AI榜单上实际上也落后于美国公司开发的AI大模型，主要是谷歌、OpenAI及Anthropic御三家的顶级模型，如GPT-5.5、Opus 4.7及Gemini 3.1 Pro等。

DeepSeek V4距离最强AI还差多远？这事美国人也非常关注，日前美国外交关系委员会组织了3个高级研究员做了研究报告，他们得出的结论是V4符合美国领先中国7个月的判断。

DeepSeek V4没有做到目前最顶尖的大模型，这一点DeepSeek自己也是认识到了，他们在论文中提到距离最先进的前沿模型大约3-6个月，跟美国人判断的落后7个月也差不多少。

DeepSeek之前在研究报告中也指出过国产AI大模型面临的问题，一方面是算力的差距，一方面是世界知识的差距，最终都要烧钱去买AI算力资源，国内公司还面临着各种封锁、制裁等困境。

这就导致了两边的基础就不对等，DeepSeek V4的Pro大模型也才1.6万亿参数量，而Opus 4.6、GPT 5.5被认为是5万亿甚至10万亿级别的参数量，双方的体量就没法比，性能有所不如才是正常的。

好消息是不论算力还是世界知识，这两方面国内的公司还是在快速进步的，假以时日硬实力的落后是可以追上的，至少差距不会多大。

不论是3-6个月差距还是7个月差距，实际上并不能决定DeepSeek V4成功与否，国产AI在开源及定价方面优势很大，费用只有美国顶级大模型的几十分之一甚至百分之一级别，普通人也能放心大胆用，这才是关键。

微软已经宣布5月底会在Microsoft 365 Copilot中加入Anthropic作为OpenAI之外的大模型供应商，这样用户就可以在目前最强的2个办公大模型供应商中选择自己喜欢的。

除了编程之外，Anthropic及OpenAI两家最近都把AI办公作为重点来抓，发一段话就能生成Word、Excel或者PPT已经是基本操作，现在加入之后可以帮助用户整理文档。

只不过这个功能对部分地区来说是默认禁用的，包括欧盟、欧盟自贸联盟EFTA及英国，需要管理员启用功能才可以，这应该是欧盟地区特殊的法规要求所致。

另外，该功能可不是免费的，用户需要订阅Microsoft 365 Copilot，然后才能在管理中心的Copilot 设置中启用或者禁用Anthropic的大模型。

目前闭源大模型中的最强的御三家之中有两家已经入驻微软Office平台，谷歌的Gemini还没有，未来能否谈成合作值得关注。

DeepSeek网页端已经有不少人发现增加了识图模式，意味着它能看懂图像信息了，这个能力虽然不会直接提升AI的编程、推理性能，但使用起来会非常方便，日常遇到问题直接截图上传，让DeepSeek自己来分析，比自己描述问题还要简单。

有灰度到的网友还拿专业的图像信息，比如医院拍摄的CT图来检查DeepSeek的识图能力，结果被震撼了一下。

Linux.do社区的网友@砖头上传的这个CT图片是一篇专业论文中的，交给DeepSeek分析之后可以准确判断图片中的内容，并进行专业分析，最终得出了几个结果，给出了疾病的可能方向，包括几种不同类型的肺炎可能。

这个CT图所在的论文中是有明确的结论，对比之下可以看出DeepSeek的分析还是很靠谱的，在这方面可以承担一个AI医生的角色了。

不过AI终究是AI，它可以帮助大家分析情况，这类重大医学检查和疾病的确认还得需要医院及医生分析确认。

如果不是什么重大疾病，普通的医学问题其实现在用AI来当医生已经可以了，现在也有很多专业医学大模型训练出来的AI应用，平时遇到问题用它们来判断问题及提供建议也够用了，小问题没必要去跑医院排队。

回到DeepSeek的问题上来，他们之前也有多模态方面的研究，开源的OCR技术甚至做到了世界顶尖，因此视觉能力也非常值得期待，可以进一步提升DeepSeek V4大模型的能力范围和使用上限。

后续如果再深入优化AI编程方面的能力，那DeepSeek V4就很无敌了。

Edit 2.0最大的变化是加入了语法高亮支持，涵盖纯文本、Diff、GitHub Commit/Rebase、Ignore、JavaScript、JSON、LSH、Markdown、PowerShell、Properties、Python、Shell、Script、XML和YAML等多种语言，并支持自动识别。

该功能仅增加约40KB体积，点击左下角XML即可切换高亮语言。

其他更新包括：查找替换支持正则捕获组（$1等）、新增移动行和批量缩进等编辑增强、文件列表改为自然排序、初步支持settings.json配置文件，以及修复大量Unicode和跨平台相关问题。

Edit的核心定位是轻量级终端编辑器，支持鼠标操作是其最大特色，对不熟悉Vim键位的用户更为友好。

Edit支持Windows、Linux和macOS三平台，不过Windows版本体积接近2MB，与Linux版的294KB差距明显。

QQ闪传可以批量发送图片和文件、10GB超大视频等，现在又迎来重磅更新，加入了四项全新功能：

一是新增“画廊模式”。

可以看清小图看不到的细节，还可以自由切换画廊三栏、画廊双栏、列表、宫格等不同模式。

二是新增“转存至空间相册”按钮。

可以一键将图片存进QQ空间相册，还可以一次性下载所有图片。

三是支持“设置公告”。

可以传文件的同时分享资讯心情，点开公告就可以直接加你的QQ或者加入QQ群。

四是加入系统入口。

QQ闪传已经搬进手机系统分享，手机相册或文件里就能直接选择闪传分享，批量图片和1G+超大文件都能直接发送。

当然，无论手机端还是电脑端，QQ内也都有闪传入口。

Nova Lake是Intel即将推出的下一代桌面处理器，预计今年晚些时候发布，最高配置达52核心和288MB缓存。

AIDA64 v8.30改进了对Nova Lake的支持，并新增了针对Intel APX指令集优化的SHA3基准测试，适用于Diamond Rapids至强和Nova Lake酷睿Ultra处理器。

此外，更新还加入了对Intel酷睿Ultra 250K Plus和270K Plus（Arrow Lake-S Refresh）的支持。

AMD方面，AIDA64 v8.30提供了Zen 6 APU的初步支持，Zen 6 APU代号Medusa，将以锐龙AI 500系列品牌推出，预计2027年初上市，Zen 6架构也将用于桌面端Olympic Ridge处理器，发布时间相近。

新功能AIDA FPS是本次更新的另一亮点，该模块可实时捕获DX11和DX12游戏的帧率数据，支持在SensorPanel、OSD叠加层、系统托盘图标和日志中显示，可自动检测并报告GPU占用最高的游戏的FPS数据。

其他更新包括：支持AMD EXPO 1.2内存配置文件、Intel锐炫Pro B65和B70 GPU详细信息、NVIDIA RTX Pro 4500 Blackwell Server Edition GPU信息、Realtek RTL9220 USB-NVMe透传支持，以及Turing品牌4.6英寸和12.3英寸LCD屏幕支持。

DeepSeek负责多模态开发的研究员陈小康（xiaokang_chen）今天下午在X上预告新版DeepSeek V4，不出意外就是多模态版的DeepSeek V4了。

此前发布的DeepSeek V4不论Flash还是Pro，都还是纯文本大模型，未免有些遗憾，不是说纯文本没有用，而是多模态支持能力是当前大模型问鼎顶级的关键，如果没有原生多模态能力，会导致有些领域无法发挥其能力。

之前的更新中，DeepSeek的APP出现了快速、专家及视觉三个选项，前两个对应Flash及Pro两个模型，视觉应该就是对应多模态大模型了。

DeepSeek V4的多模态能力有多强还是未知数，考虑到V4 Pro的表现，视觉能力应该也是一线水平的，不过不一定就非要追求各种榜单的第一，价格便宜才是王道，把多模态大模型的价格打下来才能让更多使用者受益。

按照DeepSeek这样的更新速度，真的很期待5月份推出DeepSeek V4.1了。

对大模型来说，参数量越大，几乎可以认为能力也会越强，Claude Opus 4.7及Mythos之类的模型虽然没公布规模，但马斯克之前暗示Opus是5万亿参数量的，Mythos有可能是10万亿参数量的，很强但也非常贵。

日前发布的DeepSeek V4大模型中，Pro参数量达到了1.6万亿，比V3.X的6700亿翻倍还多，因此性能大幅提升，综合下来依然是开源最佳。

国产参数量最大的大模型之前有个百度的文心5.0，参数量达到了2.4万亿，不过其存在感较低，而Kimi K3则会突破这一规模，达到2.5万亿参数量，比当前Kimi K2.X版本的万亿参数翻倍还多，也大幅超过了DeepSeek V4，预计能力会有明显提升。

除了2.5万亿参数量，Kimi K3的上下文长度也会达到1M上下，比当前K2.6的256K上下文也大幅提升了，而且内部测试实际上远超1M。

但是否对普通用户开放1M上下文还不确定，毕竟这直接关系到算力资源，开放之后对Kimi的服务能力要求很高，扩算力就等于直接提升了运营成本。

目前真正开放且普惠制1M上下文的还得看DeepSeek V4，这方面的优化可以说做到极致了。

24日DeepSeek V4发布之后，很多人也关注到了DeepSeek V4中的Pro旗舰大模型的输入输出价格比Flash贵了好几倍，有人也因此吐槽DeepSeek这次涨价。

不过25日开始，DeepSeek V4就疯狂打折，首先是输入、输入价格暴降75%，百万Token缓存命中从之前的1元降到了只要0.25元，输入从12元降低到了3元，输出也从24元降低到了6元。

第二天又接着开启了全系列的Flash、Pro优惠，具体如下：

DeepSeek-V4-Pro：从1元降至0.1元/百万Tokens，5月5日前叠加2.5折，实付0.025元。

DeepSeek-V4-Flash：从0.2元降至0.02元/百万Tokens，无额外折扣。

然而之前的价格优惠是有时间限制的，截止到5月5日，结果又有网友吐槽说时间覆盖的都是五一假期，真正工作日没几天，看起来梁文锋也是听到大家的呼声了，现在又把优惠时间延长到了5月31日。

整个5月份都能享受DeepSeek V4 Flash和Pro的降价及2.5折优惠了，缓存命中的话价格只有美国闭源大模型的1/700，平均下来也要便宜几十倍甚至近百倍，一天几块钱就能干不少活了。

梁文锋也因此被网友封为大善人，DeepSeek的超级性价比又回来了。

DeepSeek官方没有解释过降价的原因，因此网上的说法比较多，认为是融资到位了，或者是解决了算力不足的问题。

对DeepSeek来说，现在的降价虽然意味着收入会减少很多，但他们本来对盈利也没多少需求，而降价之后吸引大量用户使用，尤其是优质的开发者基于DeepSeek V4进行代码开发工作，这也能帮助DeepSeek收集到更优秀的数据反馈，进一步调校DeepSeek V4的能力。

考虑到之前几家国产大模型公司都能做到大版本之后一到两个月就迭代一次小版本更新，说不定5月之后大家能看到DeepSeek V4.1的发布，AI编程能力预计会有较大提升，进一步缩短与Opus 4.7/GPT 5.5的差距。

DeepSeek之前的特色就是通过极致的算法和结构优化降低AI大模型的成本，API定价超级有性价比，这次的DeepSeek V4中的Flash定价也是如此，但V4 Pro因为是1.6万亿参数量，价格涨了几倍。

百万Token输出是24元，百万Token输出中未命中缓存是12元，缓存命中则是1元，比Kimi 2.6或者GLM-5.1等国产大模型也是不相上下，甚至部分价格还更高一些，反正没有之前的超级性价比了。

可能是看到了大家的吐槽，DeepSeek V4发布也就一天时间，今天官网低调更新了价格说明，直接2.5折，等于降价75%。

百万Token缓存命中从之前的1元降到了只要0.25元，输入从12元降低到了3元，输出也从24元降低到了6元，这下性价比可以说拉满了。

不过这个活动是限时的，优惠期到5月5日23:59分，在官网购买API的网友可以趁此机会使劲蹬几天，错过机会就不好说了。

昨天的发布新闻中，DeepSeek提到下半年随着昇腾950平台的批量上线，DeepSeek V4的价格还会大幅下降，这次的优惠幅度就可以看作一次预演，如果下半年算力不是问题之后，能保持现在2.5折的价格，那DeepSeek V4真的又变成了人类之光了。

各种AI榜单及网友的实际测试也有不同的结果，平均而言DeepSeek V4依然能算开源AI的一哥，但在编程、推理上也确实达不到御三家旗舰产品的水平，DeepSeek自己也承认有差距。

那问题来了，国产AI到底还差在哪里呢？最核心的差距应该还是算力资源上，有网友计算了一下，DeepSeek V4 Pro的1.6万亿参数量下，预训练计算量可粗略估为约 1e25 FLOPs。

作为对比，OpenA的10万台GB200算力中哪怕只用约15%的平均有效利用率，完成等量计算只需要约37小时。

换句话说，DeepSeek V4过去15个月的努力，如果有OpenAI那样的算力支持，哪怕效率很低的情况下也只需要一天半左右就能完成训练，这差距实在太大了。

DeepSeek具体的算力有多少没有公布，从他们公布的算法来看，应该也有NVIDIA的Blackwell架构显卡了，还有就是华为的昇腾，但是规模上肯定没法跟OpenAI相比。

除了算力之外，DeepSeek V4这次进步很大的地方还有世界知识，官方表示只比谷歌的Gemini 3.1落后一些。

从DeepSeek公布的动向来看，他们也开始招聘更多的数据标注人员，甚至找上了北大的文科生来做这个工作。

只有算力的差距，DeepSeek也提到下半年随着华为昇腾950的批量上线，DeepSeek V4的能力及速度都会提升，而且价格也明确了会大幅下降。

在算力及世界知识方面，DeepSeek V4这样的国产AI跟美国闭源AI依然有明显差距，不过也不必灰心，AI竞赛不是几个月几年就能分出胜负的，国产AI算力和知识都会快速完善的。

对于DeepSeek V4，大家的期待值非常高，做到开源第一已经不算惊喜了，网友希望看到的是DeepSeek V4能跟御三家最强的AI掰手腕，尤其是在AI编程、智能体等目前最火的领域。

DeepSeek官方也在发布说明中提到了V4的性能，相比前代模型DeepSeek-V4-Pro的 Agent能力显著增强。

在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。

目前 DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6 思考模式存在一定差距。

除了官方评测，现在网上已经有很多网友自己的实测及AI排行榜的评测结果出来了，这里做个汇总，大家可以对比来看V4的性能。

首先是arena.ai上的榜单，主要看text文本和code编程能力吧，图像、视觉之类的因为V4不支持多模态也没得比。

文本能力上位列20名，开了thinking之后反而更低一些。

Code编程能力位列14，这方面国产最强的是GLM-5.1，位列第5名。

在vals.ai的榜单中，V4是开源第一，全球第九的水平，不过从分数上来看跟前三差距还有点大。

还有很多榜单还没收录V4的成绩，Linux.do社区上有大佬自己的评测中，V4 Pro的表现甚至要比GLM-5.1还要差一些，跟TOP3依然差距较大。

从这些结果来看，DeepSeek-V4确实如官方所说，编程能力比前代大幅提升了，表现优于Sonnet 4.5，接近Opus 4.6，但距离后者的推理模式下还有差距。

整体对比下来，DeepSeek-V4在AI编程上有提升但谈不上惊喜，距离御三家的TOP模型还有不少差距要追赶，而且Pro目前的价格虽然比御三家便宜，但总体不算便宜了（主要是Pro），Flash倒是保持了性价比优势。

在过去的15个月中，DeepSeek面临的压力显然是超过外界想象的，一方面有美国不断的制裁封锁，算力资源上跟御三家肯定是差距极大的，而且DeepSeek现在肩负起了适配国产AI算力的重任，这显然也会影响他们的开发进度。

DeepSeek-V4现在总算发布了，而且性能不俗，只不过在过去的15个月中，不论是美国的AI巨头还是国内的Kimi、GLM、MiniMax，都在飞速进步，产品迭代了好几轮了，而且这些公司要么本身就很有资源，要么就是上市之后有融资的支持，这方面DeepSeek也会吃亏的。

现在只能期待DeepSeek后续解决V4的算力及成本问题，并且不断优化，在4.1或者4.2版本迭代之后展现更惊人的能力。

同时希望下一代的DeepSeek-V5不要在等15个月了，争取今年底之前问世吧。

DeepSeek V4最让人期待的还是它这次会用什么新技术让国产AI大模型站上世界之巅，就算不是最强的，至少也要能达到跟闭源顶级AI掰手腕的水平。

普林斯顿大学的博士生Yifan Zhang今天在X上公开了DeepSeek V4的完整技术规格，V4这次有两个版本大家都知道了，一个完整版，参数量高达1.6万亿，还有个V4 Lite，参数量2850亿，这些都很符合之前的传闻。

注意力机制上，DeepSeek V4采用了DSA2，融合了之前的DeepSeek V3/R1中的DSA机制，以及今年初DeepSeek论文中提出的NSA两种稀疏注意力机制。

MoE混合专家技术采用了融合方案，Mega内核，每层384个专家，每次激活6个专家。

残差连接则是之前论文中提出的Hyper-Connections，前不见的DeepGemm更新中也有提到。

后端训练及优化也涉及了非常多的新技术，优化器是Muon，RL强化学习使用的是GRPO及KL散度修正，最终将预训练的32K上下文扩展到了1M上下文。

此外，DeepSeek之前的更新中暗示会支持视觉，意味着是多模态的，但这里称它依然是纯文本大模型，有点意外。

总的来说，他这份爆料内容不少，但是真实性不好说，因为他也不是DeepSeek公司的研发人员，介绍的这些技术看起来也像是网上的资料综合起来的，很多细节在网上已经有过爆料或者官方资料露出了蛛丝马迹，就是不能完全确认而已。

DeepSeek R1发布至今已经过去15个月了，距离DeepSeek V3.2最终版也过去5个月了，这段时间各家大模型公司至少更新了一代大版本+两三个小版本迭代升级，DeepSeek V4面临的压力可不小，越是发布晚就越面临这个问题。

现在只能希望下周真的可以看到DeepSeek V4完整版及Lite版上线。

腾讯的混元3.0英文缩写为Hy3，目前以Hy3 preview的名义免费使用，也是MoE混合专家类型，有三个推理级别，上下文长度262K，速度23Token/s，不过其他信息不多。

腾讯之前的混合2.0大模型是多模态的，但是这次的混元3.0上线的是文本型，具体的性能也没公布数据，但有网友提供了SWE-Bench编程能力的对比，如下所示：

可以看出，Hy2在这个测试中只有53.0%的分数，Hy3 preview提升到了74.4%，编程能力猛增了40%以上，水平接近GLM-4.7了，不过距离GLM-5还有一点点距离，距离当前的标杆水准Opus 4.6还有较大距离。

但是考虑到此前的表现，这次混元3.0的性能在姚顺雨加入之后显然得到了明显提升，至少进入了国内顶级行列，与此前传闻他的加入有望给腾讯带来OpenAI级别的研发能力和认知，推动腾讯的大模型开发的说法相符。

混元3.0之前也在腾讯的AI软件元宝中出现，不出意外是本周发布，搞不好要跟DeepSeek V4撞车了，正好可以碰一碰。

快科技4月22日消息，国内外AI大模型企业普遍是在烧钱投入，能够盈利的几乎没有，不过今年随着OpenClaw小龙虾的爆火，Token词元费用也随之上升，AI赚钱这事也不再是遥不可及。

大摩日前发布了一份报告，分析了近期很火的MiniMax的赚钱能力，开发这个大模型的稀宇科技今年上市之后股价连涨五六倍，今天收盘928港元，市值超过2800多亿，最高时接近4000亿港元。

根据他们的报告，MiniMax主要是依靠与云服务商的合作获得算力供应，单位经济效益是优于行业水平的。

在单台8x H800推理服务器上，MiniMax每分钟可以实现1美元的收入，而成本低于0.3美元，比行业平均0.5美元的成本要好不少。

此外，MiniMax的价格还在上涨中，虽然输入输出价格还没变，但缓存读取价格从之前M2.5的0.21翻倍到了M2.7大模型的0.42元，今年中还会发布新一代M3大模型，预计公司还会进一步提升价格。

MiniMax预计今年底实现ARR年化营收达到10亿美元，此前他们发布的2025年度财报中，总收入为7903.8万美元，同比增长158.9%，其中AI原生产品收入由2024年的2180.5万美元增加143.4%至2025年的5307.5万美元。

不过2025年，MiniMax录得年内亏损18.72亿美元，较2024年的4.65亿美元同比增加302.3%。毛利由2024年的373.8万美元增至2025年的2007.9万美元，同比增长437.2%，毛利率从2024年的12.2%增加至25.4%。

从2月8日宣布上线了一个测试版之后，DeepSeek V4实际上一直都在低调变化，只是每次官方都没有详细介绍升级内容罢了。

前不久DeepSeek V4页面升级，有了快速、专家及视觉等三个模式可选，不过之前的升级主要是网页版，现在被发现API端的模型也在切换了。

只不过不确定这个模型具体的名字，分析下来是小参数量的那个DeepSeek V4 Lite可能性最大。

当然，惊喜还是有的，Linux.do社区有大佬提到了内测的信息，指出DeepSeek会有2个模型，可以调节思考挡位，支持FP8，指令遵循较强。

更重要的是，这里提到其表现接近Opus 4.5，只不过复杂任务比不上GPT。

虽然Anthrpoic已经发了Opus 4.6及4.7，但这两个大模型近期争议不断，降智、用量大增等问题直接引发了社区反弹，如果DeepSeek V4中较大的模型能达到Opus 4.5的水平，也绝对是开源大模型中的翘楚了，这个能力已经足够绝大多数开发者使用了，更何况还是国产开源的，限制比A家会少很多很多。

但是大家也要有个准备，DeepSeek V4的性能上来了，成本也不可能跟之前那样了，参数量大的那个模型价格也不会便宜。

虽然这里没说具体价格，但是比DeepSeek V3.X的肯定涨不少，但应该也不会达到Opus的水平，整体的性价比还是会有的。

静默安装功能允许用户创建无人值守的Windows 11安装介质，制作完成后，启动盘会自动检测第一块磁盘并完成系统安装，全程无需任何人工操作或确认，适合需要批量部署或追求极致效率的用户。

预装应用方面，Rufus 4.14 Beta新增了在创建启动盘时直接禁用Teams、Outlook、Copilot等预装组件的选项。

结合此前已有的移除硬件要求检查、关闭BitLocker、创建本地账户等功能，用户现在可以通过Rufus获得一个高度精简的Windows 11。

其他改进包括：

新增复制SkuSiPolicy.p7b到ESP分区的选项

为所有对话框选项添加工具提示

改进Windows To Go创建流程中因新版bcdboot导致的错误

修复本地账户名首尾含空格时的错误

改进对Bazzite及其他不遵循EFI规范的Fedora衍生版的支持

改进对新版Bitdefender隐藏VHD的检测与排除等。

Rufus 4.14 Beta目前已在其GitHub官方仓库开放下载。

在实际使用中，用户输入需求后，千问可在1至3分钟内输出可直接下载使用的标准PPT文件。输入侧支持批量上传最多10个文件（涵盖文档、PDF、代码等格式），由AI自动提炼核心信息并整合为演示文稿。

输出侧则支持自由编辑，包括文字、图片位置、图表数据等维度的调整。多语言及中英混排能力，被英语老师等人群视为刚需。

更值得关注的是官方发布的“高分提示词公式”。该公式引导教师群体根据教学定位、内容设计、视觉呈现、互动设计、输出规范五个维度来完善提示词，实质上是将“模糊需求”转化为“结构化指令”的模板，不仅降低了教师群体的使用门槛，也在一定程度上提升了输出质量的稳定性。

据悉，该功能正在逐步全量免费开放中，用户可在PC端及网页版（qianwen.com）体验。

根据微软给出的最新结论，只要系统保持正常更新、启用默认安全设置，并遵循常规的使用习惯，大多数用户依靠系统内置的Windows Defender即可获得足够的防护，完全无需再另行安装一套杀毒软件。

在最新的支持文档中，微软强调在典型的家庭或个人使用场景下，用户只需按时安装每月的安全情报更新和补丁更新。同时配合开启SmartScreen智能筛选，并尽量从可信来源下载软件，内置防护就能提供坚实保障。

内置的防护程序会在后台持续运行，实时扫描文件、应用和进程。微软认为对于基础安全保障而言，这种原生方案已经足够高效。不过，官方也指出，原生防护并非在所有极端情况下都能完全取代第三方方案。

对于第三方杀毒软件，微软并没有全盘否定其价值。在大型企业环境中，组织往往需要集中化的管理、进阶的威胁监控以及复杂的合规策略，这些依然是部分第三方企业级安全套件的强项。

在家庭场景中，部分用户可能更看重集成式的增值功能。比如更丰富的家长控制、身份保护服务或者内置的加速工具等。这类用户往往倾向于选择一套打包式的安全套装，而不仅仅是基础的杀毒引擎。

与此同时，微软也客观指出了安装第三方杀毒软件可能带来的现实代价。这类软件通常会引入额外的后台服务，不可避免地会占用更多的内存和CPU资源。在某些情况下，它们甚至可能与系统内置防护产生冲突。

尤其是当多个实时监控程序并存时，容易导致系统行为异常或性能波动。因此行业普遍建议，电脑中只保留一个第一线的实时防护引擎。对于绝大部分Windows 11用户而言，这个角色默认已由系统自带工具承担。

尽管微软的立场已经非常明确，但现实中很多PC厂商仍然会与安全厂商合作。用户新买的电脑中经常会发现预装的试用版安全套件。这种现象更多是为了补贴硬件成本，而在不少技术爱好者眼中，这些预装软件更像是影响速度的臃肿插件。

对此，“龙虾之父”、OpenClaw创始人Peter Steinberger表示，“感谢腾讯团队和我们一起合作，并提供了评测数据来改进OpenClaw的harness性能！我们也在和他们一起，把这些修复和改进回馈到开源仓库。对于不太习惯用命令行的朋友来说，QClaw是一个很棒的选择。”

腾讯透露，该海外版99%的代码由QClaw自行生成，仅用时5天完成开发，效率颇为惊人。

目前，QClaw海外版已在美国、加拿大、新加坡、韩国等国家和地区上线，支持中、英、法、西、韩等多语言，更多地区正在陆续开放。

海外版内测期间每天赠送4000万 token（最高价值700美元），首批Founding Claw名额限量20000个。

据了解，QClaw基于OpenClaw极简封装，是一款人人都能轻松使用的AI Agent。

不用配环境、不用写命令、也不用调模型，下载、安装、开工，三步就能在微信里远程操作，让电脑帮你干活。

作为腾讯布局AI智能体的核心产品，QClaw依托微信生态与本地计算优势，推动AI智能体从极客工具走向大众普及，也为PC端智能化、跨设备协同提供新路径。

其内置的TRIXX.sys驱动程序可在无需管理员权限的情况下，直接读写计算机物理内存，攻击者可借此获取系统最高访问权限。

漏洞的核心在于TRIXX.sys驱动程序中的控制码IOCTL 0x800060C4，该控制码原本用于读取显卡硬件信息，但权限门槛极低，系统中任何普通程序均可向该驱动发送指令。

通过调用系统内核函数HalSetBusDataByOffset，攻击者可以重新定义PCI BAR（基址寄存器），从软件权限层级（Ring 3）直接跨越防御，读取或修改物理内存中的数据，包括密码、加密密钥以及操作系统核心保护机制。

更棘手的是，该驱动程序持有合法的EV（Extended Validation）数码签名，有效期至2028年，Windows系统会将其视为完全可信的文件。

这意味着黑客无需直接攻击已安装GPU-Z的用户，而是可以将这个有漏洞但合法签名的旧版驱动带入目标电脑，实施BYOVD攻击，绕过Windows的安全封锁。

GPU-Z作者Wizzard承认部分技术细节具有参考价值，但反驳称在Windows环境下普通用户程序无法直接与驱动通信，必须具备管理员权限才能触发。

目前Wizzard正在修补漏洞，在新版本推出前请谨慎使用，由于此漏洞需要本地执行，用户只要不执行可疑文件，黑客就无法利用电脑内的GPU-Z。

光鸭云盘支持磁力链、ed2k、迅雷链及http/https链接批量云添加，对于100MB以下文件，用户无需登录即可通过链接直接下载。

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12个月：原价480元，新用户限时优惠价108元

然而他们显然也预料到了外界的反应，更新之后还额外添加了一个说明，强调这次更新只与DeepGEMM开发相关，跟内部模型发布无关，就是说大家不要多想，这不代表着V4要发了。

不过越是这样声明，越让大家对DeepSeek V4感兴趣了，因为DeepGEMM这波更新的亮点挺多，不可能跟V4大模型没关系。

这次的更新除了支持了FP8_FP4混合算子及优化了对NVIDIA Blackwell的支持之外，架构上升级主要是Mega MoE及HyperConnection，其中Mega MoE有可能会带来MoE架构的一次重磅升级。

Mega MoE的好处很多，网上有不少解释了，Gemini的解析暗示V4的激活专家数量会比V3的256个大幅提升，可能是数千个，如此一来显然会极大地提升V4的性能，同时又维持灵活性，不会对算力和显存有夸张的需求。

更重要的一点，DeepGEMM这次的更新还暗示了V4大模型的参数量，网友表示单层MoE大约是25.37B，如果还是60层，那V4大概率是1.6T的大模型，再不济也是48层1.25T的大模型。

对比之前V4是个1T万亿参数的传闻，1.6T参数量意味着比之前的预期还要高60%，那性能表现就非常值得期待了。

万一1.6T没实现，1.25T参数量也会比当前V3的6700亿参数量翻倍，依然可以期待下表现，毕竟Mega MoE技术再做到数千个激活专家，那绝对是一次蜕变，改变MoE架构大模型发展的里程碑事件。

根据官方的说法，Claude Opus 4.7在编程能力上继续大幅提升，尤其是长任务上进步明显，视觉能力也大幅提升3倍，审美品味提升，指令遵循也更严格，记忆能力增强，输出之前还会自我验证。

官方公布的跑分数据也是如此，SWE-Bench的几个测试得分相比4.6版是大幅提升的。

然而发布之后，用户对Opus 4.7的评价可没有官方宣传的那么好，甚至大部分评价还是负面的，认为编程能力是倒退的，还不如Opus 4.6，尤其是考虑到近期Opus 4.6严重降智，很多人都怀疑现在的Opus 4.7实际上就是之前的Opus 4.6改出来的。

体验之后认为Opus 4.7能力下降的也不止是国内用户，X上也一堆人在喷，认为提升不明显，甚至还倒退了。

对比官方列举的提升，Opus 4.7在一些长任务上应该还是有明显提升的，但这种任务不一定是很多人日常在用的，因此这些地方可能导致了大家的体感不同。

结合近期Opus 4.6的降智争议，可以看出即便是强如Anthropic这样的AI巨头，现在也面临着算力资源、AI性能的瓶颈，算是跌落了神坛，而不是像之前那样每次升级都获得大家的一致叫好。

据了解，OfficeClaw主打开箱即用的本地化部署体验，支持Windows本地部署，PC端一键安装，无需复杂环境配置，同时具备企业级安全能力。

在功能层面，OfficeClaw覆盖多种智能办公场景：

其支持一键生成专业级PPT，自动完成排版与美化，减少人工整理成本；同时可实现每日定时新闻推送，帮助用户高效获取信息。

在内容生产上，OfficeClaw支持一键生成深度研究报告，通过多智能体协同思辨与分工执行，多智能体协同思辨、分工执行、深度调研，高效产出深度研究报告。

远程办公方面，OfficeClaw已接入飞书、微信、钉钉及小艺等平台，支持多端协同与高效沟通，并支持微信扫码一键直连，提升远程协作效率。

此外，该产品预置PPT、Word、Excel等多场景技能（Skill），并内置技能广场，支持一键安装。

同时还能自动识别本地文件，实现智能分类、归档、标注与索引，让电脑资料更加有序。

安全方面，OfficeClaw内置工具调用安全护栏，借助PC操作系统原生安全机制，对全链路日志中的用户敏感数据进行自动化脱敏加密。

重点解决企业级智能体在提示词注入、权限失控及数据隐私等方面的风险问题。

DeepSeek的研究人员在官方仓库DeepGEMM更新了110个文件，里面的信息含量十足。

首先是大量FP8、FP4精度支持，其中FP8支持是之前就确认过的，但FP4放在2026年也算是比较新且激进的支持，它的性能更强，对显存的要求理论上比FP8还要再低一倍，这也意味着V4大模型的规模会很大。

其次就是对NVIDIA的SM100/Blackwell GPU进行了优化，此前传闻DeepSeek V4会首发国产AI平台，尤其是华为昇腾，但这不意味着DeepSeek V4只支持国产平台，现阶段NVIDIA的AI平台依然是少不了的。

FP4及Blackwell架构优化是相辅相成的，毕竟NVIDIA对FP4算法的支持也是目前最稳的之一。

这次仓库更新还显示DeepSeek V4会使用新的架构——Mega MoE及HyperConnection，这两个都是适合超大规模参数量的，暗示着V4的规模同样不会小，之前猜测是万亿参数量，但是这两个架构优化好了，再加上对最新AI硬件及算法的支持，或许可以期待下更高的表现。

目前已知的大模型参数量最高能到10万，不过要么在训练中，要么就是Mythos这种还不能确定的，再往下的规模是5万亿参数量的，Claude Opus 4.6及传闻但还没发布的GPT-6被认为是这一级别的。

国产目前最大有过2.4万亿参数量的，但表现平平，没啥存在感，其他稍微高点的就是万亿级别的，Kimi K 2.5就是万亿规模，DeepSeek V3.X系列的是6700亿级别的，GLM-5.X则是7400多亿参数量的。

因此综合判断一下，DeepSeek V4在众多新技术的加持下，做到万亿参数是基本盘，如果能突破到2万亿参数，那性能应该有很惊艳的地方。

如果一次突破到5万亿级别，那说不定DeepSeek V4就会像去年的DeepSeek R1那样成为全球顶级SOTA大模型，只不过这个可能性不大，而且这样做意味着成本也会很高，不太符合DeepSeek的风格，要期待也是明年的DeepSeek V5了。

Hermes Agent是硅谷知名AI实验室Nous Research的明星项目，最近热度暴涨，Github星数也大有赶超小龙虾的趋势，但是现在他们被一家名为EvoMap的中国团队锤爆了，因为他们抄袭了后者开源的AI引擎Evolver。

这次也不是那种很隐蔽的抄袭，EvoMap在官网公布了实锤证据，Hermes Agent的自我进化功能直接抄袭了他们36天前开源的Evolver，10步主循环是一样的，换了术语但架构也没变。

详细证据和时间线都被公布在了EvoMap的官网上了，他们显然是做了准备而来的。

EvoMap创始人也在网上发了详细的对比：

2月1日：我们开源了Evolver（一个自进化代理引擎）和核心GEP协

议，获得了1800多个星标。

3月9日：HermesAgent匆忙创建了他们的仓库并上线了。

我们原以为伟大的头脑想法都一样——直到我们拆解了他们的代码库，才发现惊人的“结构克隆”程度：

X任务循环和资产提取范式的1:1复制

X我们的三层存储系统（事实存储+过程存储+搜索存储）的1:1副本

X1:1副本《周期性反思与动态技能负荷》

他们不仅窃取了我们的开源逻辑，还把我们最引以为豪的概念——“自我进化”—重新包装成他们自己的核心卖点。

然而面对EvoMap的实锤，Hermes Agent官方的态度才是让人惊讶，不仅没有正面回应，反而无耻要求对方Delete your account，意思是删号，还辩解说项目从2025年7月份就有了，后面更是删帖拉黑，沉默了。

不过他们的狡辩并没有获得认可，因为25年7月建立的项目在今年2月25日之前都是私有的，内容根本没法验证，Hermes Agent赖以成名的自我进化功能是3月9日才发布的，时间落在了EvoMap之后，对后面的各种代码、术语等实锤证据更是拿不出可信的说明。

在AI领域，中国公司是主要的开源力量，本来其他国家的开发者使用开源也没什么问题，但是这种直接抄袭代码改改就说自己的原创成果，还借此获得了巨大的声明，未来保不准还会用这个融资创业，这就是不对了。

EvoMap创始人的推特，头像一看就是大佬

Google app for desktop之前主要面向美国用户开放，现在是全球用户都开放了，它也不需要浏览器就可以搜索信息，内置了Gemini AI，随便问就可以获得网页版的AI回答。

只要按下Alt+Space两个按键就能呼出搜索界面，搜索的内容也不止是网页资料，还包括本地文件、已安装应用和Google Drive文件，因此还可以当作一个本地搜索应用。

除了搜索功能，Google app for desktop还集成了几个很方便的小功能，比如Google Lens 和屏幕共享，前者可选取屏幕上任意内容进行搜索，如翻译图片文字或解题。

屏幕共享允许用户选择特定窗口或全屏后直接提问，无需切换应用，有些像Mac OS上的Spotlight的AI增强版。

Google app for desktop支持Win10及以上系统，不过目前只有英文版。

谷歌还在测试Mac OS版的Gemini独立应用，主要对标OpenAI的ChatGPT及Anthropic的Cluade桌面版等AI应用。

该功能是谷歌将Gemini AI深度整合进Chrome生态的重要升级。用户可直接从Gemini聊天记录中将常用提示词保存为专属技能，保存后的技能支持实时编辑。

调用方式十分简便，用户在Chrome的Gemini交互界面中输入斜杠或点击加号按钮，即可快速唤起已保存技能，可在当前网页及用户选定的其他标签页中运行。

为降低用户使用门槛，谷歌同步上线Skills library技能库。里面内置生产力、购物、健康、预算、食谱等多领域预设提示词模板，用户可直接添加使用，也可自行修改提示词内容打造专属技能。

早期测试数据显示，用户主要将该功能用于健康饮食营养计算、商品价格对比、长文档内容摘要等高频场景。

安全与隐私层面，AI Skills延续Chrome现有保护机制，涉及发送邮件、添加日历事件等敏感操作时，系统会主动向用户发起确认请求，杜绝未经授权的自动化操作。

目前AI Skills功能已面向登录谷歌账号的Chrome桌面版用户逐步推送，初期仅支持浏览器语言为美式英语的环境，后续将扩大语言覆盖范围并持续优化使用体验。

快科技4月14日消息，还在用Office 2021办公软件的玩家注意了，微软现在就发布了通知，提醒大家今年10月份就会停止支持。

Office 2021看名字就知道才发布5年而已，功能并不落后，跟Win10那种还不一样，但Office办公软件的支持周期可没有10年之久，就只有5年，今年10月份正好到期了。

值得注意的是，不仅是常规版Office 2021到期，LTSC版Office 2021同样难逃一劫，因为现在的长期支持版也就是5年的支持周期，不是以往那种10年都可以升级维护的LTSC了。

10月份停止支持之后，Office 2021也不是说不能用了，但没有了官方的补丁更新，安全性或者兼容性可能会出问题，个人用户可以无视这个问题，企业级用户要评估下是否接受这个风险。

停了Office 2021，用户升级也就2个选择，还想用买断制的就只有选Office 2024了，不过到2029年也会停止支持，也没几年时间了。

微软这几年的重心转向了Office 365订阅制，推荐升级的当然是这种订阅版Office了，好处是随时更新，功能跟进的快，还有多种云端服务，缺点就是要持续付费。

不过个人玩家要是选特惠或者多人拼车的话，算下来价格也不错，想要随时体验云端办公的可以考虑。

官网上表示已经上线，不过体验这个大模型需要Kimi的会员计划，起步39元每月，可以在Kimi Code中使用。

不过K2.6-code-preview大模型比较低调，之前的内测就没怎么宣传过，这两天要发布了才看到有人提，Kimi官方也没大张旗鼓宣传，甚至目前官网上还没看到这个大模型具体升级了什么。

从网络上有人参与的内测反馈及介绍来看，K2.6-code-preview是在K 2.5这个万亿参数大模型基础上改进的，主要优化依然是AI编程，K 2.5的SWE-Bench Verified榜单评分是76.8%，LiveCodeBench则是85%。

K2.6-code-preview的提升方向主要是推理深度、代理规划质量以及多步工具调用中的可靠性，有内测人员表示思维链有Opus的风格（这话太有深意了）。

至于具体的水平，有大佬Versun搞过自己的编程能力评测，K2.6-code-preview的评分是89份，比K 2.5的83分提升6分，不过跟前面几位的顶级选手还有些差距。

相比其他厂商在自己的宣传稿中动不动就表示追赶或者超越Opus 4.6，目前K2.6-code-preview有网友评价是Sonnet 4.6水平，这也是很强的了。

已经用上的网友给出的评价还是不错的，指令遵循能力还行，能力也不错，现在配合Kimi的Coding Plan套餐，至少给AI编程提供了一个强大而且很有性价比的选择。

最近国产AI大模型的能力快速提升，尤其是AI编程方面已经很能打了，比如智谱的GLM-5.1，不仅榜单上接近甚至追上Cluade Opus，实际体验也确实很强，再加上Claude Opus 4.6最近降智严重，差距就更小了。

智谱的Coding Plan套餐最近各种限购，现在不仅是国内用户在抢，海外用户也在抢购他们的套餐，不过国内外的价格是不一样的。

有一位国外网友直接吐槽起这种国内外不同的定价，表示同样的Max套餐，中国用户的费用是469元每月，也就是68美元每月，而海外用户则要160美元每月，贵了一倍还多。

他把这个形容为westerner tax西方税，表示如果是用微信或者支付宝支付，价格确实就是国内的套餐水平。

对于这样的收费表态，这个老外显得怒不可遏，还说这样的行为称为邪恶都是轻描淡写。

不过对国人来说，这个老外的吐槽只会让人觉得时代变了，因为中国地区的消费者过去几十年遭遇的问题可比这严重多了，有多少西方公司在国内的定价是比他们当地价格贵太多的？这样的事数不胜数。

正常来说，全球公司在各个国家的定价应该是标准价+各个国家的税收水平调整后的价格，贯彻的是公平非歧视政策，苹果的iPhone手机在这方面算是典型的例子。

但是有大量欧美公司在国内的价格实行的就不是这个标准，而是看人下菜，很多在欧美主打平价的东西在国内摇身一变也成为高端奢华品牌，定价明显比欧美贵一大截，即便是汇率换算之后也是如此，收割国人好不手软。

如今在AI领域，中国公司的竞争力上来了，针对不同色地区的情况做针对性定价，有些老外就无法接受了，只能说这才哪到哪。

快科技4月13日消息，前几天Anthropic发布了Claude Mythos Preview大模型，它被称为最强的AI大模型，因为太过强大，A社表示不会开放给大家使用。

他们认为这个模型对全球是一次冲击，因此推出了Project Glasswing计划，联合亚马逊AWS、苹果、博通、思科、CrowdStrike、谷歌、摩根大通、Linux基金会、微软、NVIDIA和Palo Alto等公司及机构展开小范围使用，保护关键的软件安全。

这个大模型的影响有多大呢，发布之后美联储、英国央行等全球金融机构都分别召集专家研究Mythos可能产生的影响，毕竟AI太强的话，金融安全要是顶不住就麻烦大了。

Anthropic目前目前公布的Mythos能力主要是寻找安全漏洞，他们还举了几个例子，比如OpenBSD这种以安全著称的系统被Mythos发现了一个长达27都没被人类发现的安全漏洞。

那问题来了，Mythos真的有宣传的这么强吗？Tomshardware网站日前还真研究了一番，但结果跟Anthropic宣传的不太一样，所谓的发现几千个安全漏洞不过是夸张宣传罢了。

根据他们的内容，Anthropic报告的所谓数千个漏洞数字，实际基于仅198份人工审计报告约90%准确率的外推，其余数千份报告未经人工验证。

在针对超过7000个开源软件堆栈的测试中，Mythos发现约600个可致崩溃的漏洞，其中经验证归类为严重的仅约10个。

就算是他们发现了这么多漏洞，实际上很多被标记的许多漏洞存在于老旧、遗留软件中，或在现有纵深防御机制下无法实际利用。

此外，Red Hat的独立分析指出，被标记的大量问题属于功能缺陷而非安全漏洞，安全从业者面临的核心挑战是从海量结果中筛出真正危险的项目。

总的来说，Anthropic宣传的Mythos能发现数千个漏洞这事从数字上看是真的，但这些漏洞的价值远没有他们宣传的那么大，而且很多漏洞都是当前环境下没啥威胁的，真正称得上严重程度的就没多少。

另外还要说明的一点，Mythos被宣传的太强从而暂时不开放给公众的说法也是言过其实，微软和亚马逊的云平台都已经开放了使用，只是价格超级贵罢了，Anthropic不开放使用估计还是跟成本有关。

最最后，尽管Anthropic目前有开发者公认最强的编程大模型，但是最近也降智严重，口碑也在下滑，而且这家公司经常会以AI太强会超过或者影响人类的营销噱头来宣传。

他们这几年来几乎每年都要传播几次AI有了自己的意识之类的说法，跟OpenAI的CEO奥特曼整天把已经实现了AGI的营销挂在嘴头上是半斤八俩，时不时用这些东西来刺激下大家，刷刷存在感。

快科技4月13日消息，继GLM-5.1开源之后，国产另一个大模型MiniMax 2.7也在昨天正式开源，然而没等AI社区庆祝多了一个比肩Opus编程大模型的新产品，结果就引发了极大争议。

这是因为MiniMax 2.7这次的开源改变了许可证，明确规定了严禁商业用途，除非获得了MiniMax开发公司的书面许可。

这就意味着其他企业如果想用MiniMax 2.7大模型部署之后对外提供服务，就需要获得授权才行，OpenRouter这种商业聚合API网站现在就不能随便部署MiniMax 2.7了，类似的国内各大云服务器供应商也不能在没授权的情况下自己部署MiniMax 2.7并对外收费。

这次的决定在社区引发极大争议，因为按照这种许可证的开源几乎没什么意义了，不受限制的情况只有开发者自己部署MiniMax 2.7，但考虑到这个模型的算力要求，个人部署几乎没有可行性。

至于MiniMax 2.7为何改变商业性质的许可要求，很可能跟之前国外AI编程工具Cursor使用了Kimi 2.5这样的开源大模型开发了自己的大模型并收费有关，后来双方澄清了是个误会，Cursor是有授权的，只不过不是直接找的Kimi开发商。

MiniMax开发商稀宇科技此番改变了许可证，意味着其他企业要想用MiniMax 2.7为基础搞自己的模型并商业化，需要得到他们的授权，估计会谈一笔授权费。

Minimax 2.7的性能还是很吸引人的，根据Minimax的数据，Minimax 2.7在基准测试 SWE-Pro 中，M2.7 得分56.22%，几乎接近Opus最好的水平，因此开源之后肯定有很多商业平台会部署之后对外收费。

在开源领域，有个人或者公司开源了自己的代码或者技术，但总会有一些人或者公司会利用免费的开源技术去搞创收，而开发技术的反而没有收益，这个问题是没法解决的。

要想解决就是MiniMax 2.7现在的做法，禁止商业用途，但这样做肯定又会引发开源社区的反弹，这又失去了开源的最大意义。

这款他亲手打造的系统工具最初体积仅有80KB，而如今的版本已膨胀至约4MB。

Plummer表示，在90年代开发任务管理器时面临的核心目标是：这台工具必须在系统其他一切都已卡死的情况下，依然保持流畅响应。

为此他采取了一系列极致的优化手段，在启动检测方面，任务管理器并非简单地检查是否已有实例在运行，而是向已有实例发送一条私有消息并等待回复。

如果收到回应，说明现有实例正常运行，直接激活即可；如果没有任何回应，则判定现有实例也已卡死，随即启动新实例来救场。

在资源管理方面，Plummer将常用字符串一次性加载到全局变量中，避免重复获取；对于低频功能，则采用按需加载策略。

进程树的构建方式也经过精心设计，采用的是直接向内核请求完整的进程表，而非逐个查询每个程序，大幅减少了API调用次数，如果缓冲区不足，则自动扩容后重试。

Plummer还对现代软件开发的膨胀趋势直言不讳，他将框架依赖比作“吃你食物却从不付房租的室友”，并指出现代工具往往"从框架起步，加九层舒适配置、六层面向未来设计，然后惊讶于它吃掉了800MB内存，还需要一场励志演讲才能显示几个数字"。

他坦言不希望回到90年代的硬件限制，但认为开发者应当保留当年的"品味"：批量处理工作、缓存正确的东西、跳过不可见的计算、在重绘前做差异比对、一次向内核请求而非一百次。

开发者Jack.W忽发奇想，如果把它们全部下载并安装究竟会发生什么事，结果只是打开浏览器就需要40分钟，并且慢得几乎无法使用。

Jack.W在个人博客中分享，他利用Firefox扩展商店的公开API（无速率限制、无认证），将全部官方扩展一次性下载，并尝试全部安装到Firefox浏览器中。

测试分两个平台进行，在Windows上，安装1000个插件时Firefox仍能正常运行，3000个后开始出现卡顿和插件冲突，6000个时只能勉强打开扩展管理页面，到6万个时直接卡死。

转战macOS后情况稍好，他最终成功安装了84194个扩展，占用磁盘空间超过400GB，花了40分钟才打开浏览器，开启about：addons扩展页面需要6小时，几乎完全无法使用。

Jack.W在下载过程中发现了多款伪装成加密货币钱包的钓鱼扩展，通过弹出窗口诱导用户，并将数据发送至黑客服务器。

此外还有扩展会自动操控账户，批量刷1星或5星虚假评论，他已向Mozilla举报，这些恶意扩展在第二天即被全部下架。

Jack.W最终给出的结论十分直白：Firefox理论上可以运行8.4万个扩展，但会直接变成一坨屎，该研究在Hacker News论坛获得了"Middle Finger Emoji Sticker"奖项。